Agile Tour Toulouse 2015 Olivier Azeau

1. ÇAPRENDRAÇAPRENDRA
COMBIENDECOMBIENDE
TEMPS?TEMPS?

2. JOUONS!JOUONS!

3. .
5
3
8
17
9
815

4. ..
1
5
3
4
4
11
2
3
2
1
5
1

5. ...
1
5
3
4
4
11
2
3
2
1
5
1

6. ....
1
5
3
4
4
11
2
3
2
1
5
1

7. .....
5
3
8
17
9
815

8. ......
1
5
3
4
4
11
2
3
2
1
5
1

9. .......
1
5
3
4
4
11
2
3
2
1
5
1

10. Combien de personnes dans la salle obtiennent une
somme inférieure ou égale à 22 ?
Environ 5%

11. Combien de personnes dans la salle obtiennent une
somme supérieure ou égale à 52 ?
Environ 5%

12. Combien de personnes dans la salle obtiennent une
somme supérieure ou égale à 66 ?
Probablement aucune (même si, en théorie, on peut
obtenir jusqu'à 89)

13. 0 10 20 30 40 50 60 70 80
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1

14. ESTIMEROUMESURER?ESTIMEROUMESURER?
Ideal Burndown
Actual Burndown
Trend
800
700
600
500
400
300
200
100
0

15. TODO
ONGOING
(max=1) DONE

16. TODO
ONGOING
(max=1) DONE

17. TODO
ONGOING
(max=1) DONE
S L

18. TODO
ONGOING
(max=1) DONE
S L
5112 49
1 2 4315
13 58 17
1 3 5 8

19. "5S+2L""5S+2L"
0 10 20 30 40 50 60 70 80
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1

20. MÉTHODEDEMÉTHODEDE
MONTE-CARLOMONTE-CARLO
Famille de méthodes algorithmiques visant à calculer
une valeur numérique approchée par répétition de
tirages aléatoires

21. © Emilio Segrè, Visual archives

22. UNEMÉTHODE?UNEMÉTHODE?
Collecter
Modéliser
Simuler

23. ETÇAMARCHE?ETÇAMARCHE?
0
20
40
60
80
100
120

24. UNEMÉTHODE?UNEMÉTHODE?
Collecter
Modéliser
Simuler
Corroborer

25. PAROÙCOMMENCER?PAROÙCOMMENCER?
Collecter
Collecter
Collecter
Collecter
Collecter
DÉ-COU-PER
Stabilité du contexte (équipe, technologies...)

26. 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
0
2
4
6
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0,2
0,4
0,6
0,8
1
0 10 20 30 40 50 60 70 80
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1