Vous souhaitez optimiser vos processus ? gagner en efficacité ? améliorer votre parcours utilisateur ? Face au volume de données en constante augmentation au sein des entreprises, les technologies d’intelligence artificielle (IA) proposent une alternative intéressante facilitant l’ingestion, l’enrichissement et l’exploitation de leur information. La reconnaissance automatique du langage ou d’images permettent ainsi des expériences clients personnnalisées et réactives, offrant un avantage concurrentiel certain. Et si les apports de l’IA sont indiscutables, la contextualisation de l’information permettant de fournir les bonnes données au bon moment démultiplient ces bénéfices pour les entreprises. A la clé : gain de temps et de productivité, personnalisation accrue de l’expérience client, réduction des coûts.. Au travers de ce webinar, découvrez comment intégrer ces technologies pour : - Faciliter la classification des ressources afin de mieux les retrouver et les réutiliser - Automatiser les activités et tâches répétitives - Apporter de la valeur et permettre de nouvelles utilisations en liant vos ressources à vos autres applications - Fournir des informations de manière prédictive

1. Améliorez votre
productivité et
expérience client
grâce à
l'intelligence
artificielle
Grégory Carlin
Platform Advocate, Nuxeo

2. Présentation de Nuxeo

3. Nuxeo réinvente la gestion du
contenu d’entreprise et des
ressources numériques
 Transformation digitale
 Optimisation du patrimoine informationel
 Création de nouveaux revenus
 ROI rapide
Fondée en 2008
150 collaborateurs - 250 Clients
Un réseau actif de partenaires
9 bureaux dans le monde
Visionnnaire pour la seconde année consécutive dans le
Gartner CSP 2018
Leader dans le Gartner DAM Market Guide Juin 2018
Acteur Majeur des solutions DAM 2018 de Forrester
Research
Deloitte Technology Fast 500 2017 : parmi les
entreprises ayant la plus forte croissance
Plateforme de Services de
Contenus

4. Nuxeo offre la plateforme
la plus moderne et
évolutive du marché pour
adresser l’ensemble de vos
besoins d’aujourd’hui et de
demain
Digital Asset
Management
Gérez l’ensemble du
cycle de vie de vos
ressources
numériques de leur
creation à leur
diffusion. Offrez à
votre marque de
nouveaux atouts
Gestion des
connaissances
Fournissez
l’information
nécessaire à vos
collaborateurs.
Renforcez la
connaissance des
employés
Gestion de contenu
d’entreprise
Transformez la
manière de créer et
gérer vos contenus
d’entreprise. Partagez
vos informations
critiques au sein de
votre organisation
Gestion de
dossiers
Optimisez vos
processus grâce à une
meilleure gestion de vos
données et contenus.
Améliorez votre service
clients ou partenaires
Une nouvelle génération de
solution de gestion de contenu

5. Présentation de
concepts

6. Qu’est-ce que l’IA ?
Systèmes capables de répliquer certaines
capacités humaines
6
Quelques exemples
 Ce qu’un humain réalise en moins de 3
secondes
 Traitement d’images / Reconnaissance de texte
 Aide au choix: planning, dépenses, tâches quotiennes
 Maisons connectées
 Conduite assistée

7. Délivrer du contenu
intelligent
 Faciliter l’ingestion de
documents afin de
mieux les retrouver et
les réutiliser
 Révéler la valeur
cachée des contenus
numériques
 Automatiser les
activités et tâches
répétitives, en
réduisant les
interactions superflues
 Fournir des
informations de
manière prédictive
7
Utiliser l’intelligence artificielle pour
accélérer vos processus et obtenir une
meilleure vision du fond documentaire

8. Classification
 Reconnaissance de type de contenus
 Contrats, factures, proposition commerciale,
photo produit...
Extraction des entités
 Automatiser les liens entre les images et des
documents (localisation, personnes,
organisations)
Recommendations
 Documents similaires, dossiers cibles potentiels
Identification de personnes et VIP
Détection de tendances et de la pertinance des
contenus
Cas d’usage

9. Nuxeo Vision
Une première approche

10. Nuxeo Vision
10
 Intégration de services d’intelligence externes
comme Google Vision, Amazon Recognition, etc
 Module générique
Couleurs OCR
Marques
et logos
Modération
de contenus
Labels

11. Démonstration

12. Quelles limitations ?
12
L’information dans son contexte
S’appuie sur des modèles génériques,
sans lien avec les référentiels de
l’entreprise
Un potentiel inexploité
Recherche infructueuse, non prise
en compte des types de documents
de l’entreprise

13. L’ambition de Nuxeo sur l’AI
13
Ballon
Blanc
Chaise
Propriété Valeur
Saison Printemps / Eté
Année 2018
Model YTR345
Marque ACME Extérieur
Intitulé Fauteuil confort
Couleur Blanc vintage
Nuxeo Vision Nuxeo AI

14. Nuxeo AI

15. Les objectifs de Nuxeo AI
ENRICHISSEMENT ET
SUGGESTION
Ajouter et suggérer des
informations
complémentaires aux
contenus
MODELES
PERSONNALISES
Intégrer la structuration et
les informations du
système d’information
d’entreprise
FLUX
D’APPRENTISSAGE
Apprendre et améliorer les
processus métier à partir
d’informations stockées
dans la base documentaire
AIDE A LA
DECISION
Assister les utilisateurs
lors de tâches de workflow
et recevoir la bonne
information au bon
moment

16. Enrichissement et suggestion
Sentiments

17. Enrichissement et suggestion
Célébrités

18. Taux de confiance / Scoring
Ecriture
Suggestion
Rejet
Il existe deux manières de modérer /
confirmer les informations fournies par le
Machine Learning
 Workflow
 Confirmation manuelle
70%
0%
70%
90%
100%

19. Enrichissement et suggestion
19
Sentiments Extraction de texte Célébrités
Images appropriées Traduction Libellés

20. Modèles personnalisés
20
Référentiel
produit
CRMMDM
Data
Warehouse
Applications
métier
Import de documents

21. Modèles personnalisés
21
 Détection de tendances
 Suggestion de relation et
d’action
 Création de modèles simples
320
.
.
.
330
21
.
39
325
Femme
Homme
Enfant
Femme
Homme
Enfant
VRAIS LABELS
LABELSPREDITS

22. Modèles personnalisés
22
Facture

23. Modèles personnalisés
23
Numéro de
commande

24. Modèles personnalisés
24
Nom de document,
fichier, nom du
fournisseur

25. Modèles personnalisés
25

26. Flux
d’apprentissage  Confirmer ou corriger le Machine
Learning pour améliorer les processus
business
 Auditer les modèles personnalisés
pour les activer ou désactiver suivant
leurs statistiques

27. Aide à la décision
 Aider sur la réalisation de tâches de
workflows
 Afficher les actions pertinentes au bon
moment
 Assigner la tâche à la meilleure
personne

28. En résumé
28
Une structure générique pour stocker
les données d'enrichissement
Un service pour définir des chaines de processing
dédiées AI (modèles customisés en local, ou via les
API cloud)
Facile de réentrainer à partir de contenus stockés
dans Nuxeo
Une pipeline pluggable à partir de données
génériques pour stocker les informations
d'enrichissement

29. 29
Des
questions?

30. Merci!
marketing@nuxeo.com