À partir de l'analyse de 11 cas internationaux de valorisation des données pour créer des services et de la valeur pour le bien commun, nous proposons des modèles pour comprendre le rôle des différents acteurs du territoire : les collectivités, les individus, les entreprises, les acteurs du numérique. Nous dessinons aussi les formes de coopération et les stratégies mises en oeuvre.
Pour illustrer les coopérations autour des données à l'échelle de la ville, 11 cas d'étude ont été réalisés dans les domaines de l'énergie, de la mobilité et de la gestion des déchets.
Ces expériences sont un matériau riche pour appréhender différents pratiques et différents modèles développés pour créer de la valeur autour de la donnée. Pas uniquement au bénéfice de quelques acteurs, mais bien souvent pour le bien commun.
Le Guide pour l'action synthétise et prolonge les principales conclusions des autres livrables avec 9 recommandations destinées à donner un cadre stratégique aux collectivités en matière de data services.
Les 10 Facteurs Critiques pour des données au service du bien commun - Explor...Le Lab OuiShare x Chronos
Concrètement, comment mettre les données des utilisateurs, des opérateurs et des administrations locales au service des citoyens et du bien commun ?
Le fruit de nos 6 mois de travaux et de nos ateliers de co-création associant des collectivités, des acteurs publics et privés, des académiques et des associations, ce sont 10 facteurs critiques pour la mise en valeur des données, qui débouchent sur des actions concrètes pouvant être mises en oeuvre aussi bien par les pouvoirs publics que par les entrepreneurs et innovateurs du secteur.
Contribution aux travaux Mobilités 2030 du forum métropolitain du Grand Paris, basée sur les travaux de DataCités et de Mobility as Networks
www.datacites.eu
www.le-lab.org/explorations/mobility-as-networks
Nous avons confronté les travaux et résultats de DataCités à l'expérience de 15 praticiens à travers le monde : élus, techniciens, innovateurs ou chercheurs, nous leur avons demandé comment ils comprenaient les enjeux et les mutations en cours pour la transition numérique des villes.
Il en ressort un panorama riche de la diversité de points de vue des personnes que nous avons rencontrées, de leurs expériences et de leurs convictions pour déployer les bénéfices des données au service du bien commun. Et éviter que les citoyens comme les villes ne soient dépossédés d'une source de valeur importante.
Si le mouvement Open Data ouvre un nombre important de perspectives en termes de croissance et de développement de services urbains, force est de constater que la mise en œuvre de ces dynamiques freine de nombreux d’acteurs.
Parmi les principales contraintes, apparaît la difficulté de produire des services continus et contextuels, sans lesquels ni l’audience, ni les modèles économiques, ni les effets d’externalités ne seront au rendez-vous.
Forts de ce constat, 40 grands groupes et acteurs publics travaillent depuis trois ans dans le programme Datact à la construction d’alternatives, pour dépasser la simple ouverture des données et concevoir la mise en place d’une solution opérationnelle, sous la forme d’une régie de données, pensée autour de dynamiques de partages.
Modèles économiques, nouveaux services, valorisation des données personnelles… Ces questions posent la nécessité d’un "numérique politique" - qui ne soit plus une "politique numérique" sectorielle - qui permette d’élaborer une méthode innovante et durable de production, d’échange et de valorisation des données.
Ne pas attendre que les géants du web siphonent l'open data, entrer dans une démarche pro-active, prendre en main les données : ce sont les objectifs que se donne le programme Datact 3, au cours duquel nous coproduirons des nouveaux services, avec tous les acteurs et parties prenantes du système : publics, privés et usagers.
Pluralisme des politiques de données urbaines, par Dominique BoullierGehan Kamachi
Conférence donnée par Dominique Boullier lors de l'événement de lancement de l'exploration "DataCités 2" (www.datacites.eu).
Cette conférence a pour objet de proposer une analyse précise des différentes politiques de données urbaines pouvant être déployées dans les villes. Il s’agira alors de comprendre quelles sont les stratégies “data” des projets menés dans le cadre de DataCités 2.
Ces slides sont partagés avec l'accord de Dominique Boullier sous licence CC-by-nc (Attribution / Pas d’Utilisation Commerciale).
Pour illustrer les coopérations autour des données à l'échelle de la ville, 11 cas d'étude ont été réalisés dans les domaines de l'énergie, de la mobilité et de la gestion des déchets.
Ces expériences sont un matériau riche pour appréhender différents pratiques et différents modèles développés pour créer de la valeur autour de la donnée. Pas uniquement au bénéfice de quelques acteurs, mais bien souvent pour le bien commun.
Le Guide pour l'action synthétise et prolonge les principales conclusions des autres livrables avec 9 recommandations destinées à donner un cadre stratégique aux collectivités en matière de data services.
Les 10 Facteurs Critiques pour des données au service du bien commun - Explor...Le Lab OuiShare x Chronos
Concrètement, comment mettre les données des utilisateurs, des opérateurs et des administrations locales au service des citoyens et du bien commun ?
Le fruit de nos 6 mois de travaux et de nos ateliers de co-création associant des collectivités, des acteurs publics et privés, des académiques et des associations, ce sont 10 facteurs critiques pour la mise en valeur des données, qui débouchent sur des actions concrètes pouvant être mises en oeuvre aussi bien par les pouvoirs publics que par les entrepreneurs et innovateurs du secteur.
Contribution aux travaux Mobilités 2030 du forum métropolitain du Grand Paris, basée sur les travaux de DataCités et de Mobility as Networks
www.datacites.eu
www.le-lab.org/explorations/mobility-as-networks
Nous avons confronté les travaux et résultats de DataCités à l'expérience de 15 praticiens à travers le monde : élus, techniciens, innovateurs ou chercheurs, nous leur avons demandé comment ils comprenaient les enjeux et les mutations en cours pour la transition numérique des villes.
Il en ressort un panorama riche de la diversité de points de vue des personnes que nous avons rencontrées, de leurs expériences et de leurs convictions pour déployer les bénéfices des données au service du bien commun. Et éviter que les citoyens comme les villes ne soient dépossédés d'une source de valeur importante.
Si le mouvement Open Data ouvre un nombre important de perspectives en termes de croissance et de développement de services urbains, force est de constater que la mise en œuvre de ces dynamiques freine de nombreux d’acteurs.
Parmi les principales contraintes, apparaît la difficulté de produire des services continus et contextuels, sans lesquels ni l’audience, ni les modèles économiques, ni les effets d’externalités ne seront au rendez-vous.
Forts de ce constat, 40 grands groupes et acteurs publics travaillent depuis trois ans dans le programme Datact à la construction d’alternatives, pour dépasser la simple ouverture des données et concevoir la mise en place d’une solution opérationnelle, sous la forme d’une régie de données, pensée autour de dynamiques de partages.
Modèles économiques, nouveaux services, valorisation des données personnelles… Ces questions posent la nécessité d’un "numérique politique" - qui ne soit plus une "politique numérique" sectorielle - qui permette d’élaborer une méthode innovante et durable de production, d’échange et de valorisation des données.
Ne pas attendre que les géants du web siphonent l'open data, entrer dans une démarche pro-active, prendre en main les données : ce sont les objectifs que se donne le programme Datact 3, au cours duquel nous coproduirons des nouveaux services, avec tous les acteurs et parties prenantes du système : publics, privés et usagers.
Pluralisme des politiques de données urbaines, par Dominique BoullierGehan Kamachi
Conférence donnée par Dominique Boullier lors de l'événement de lancement de l'exploration "DataCités 2" (www.datacites.eu).
Cette conférence a pour objet de proposer une analyse précise des différentes politiques de données urbaines pouvant être déployées dans les villes. Il s’agira alors de comprendre quelles sont les stratégies “data” des projets menés dans le cadre de DataCités 2.
Ces slides sont partagés avec l'accord de Dominique Boullier sous licence CC-by-nc (Attribution / Pas d’Utilisation Commerciale).
Vers des data services urbains d'interet généralGehan Kamachi
Conférence « Vers des data services urbains d’intérêt général » donnée par Jean-François LUCAS, le 27 mars 2019, lors du salon Niort Numeric 2019 (https://www.salon-niort-numeric.fr)
DataCités 2 : Accompagner la conception de data services urbains (Smart citi...Gehan Kamachi
Face à une transition numérique dont les effets sociétaux sont multiples pour les territoires, il est nécessaire de renforcer les capacités des collectivités en matière de développement et de gouvernance des data services urbains pour en faire des instruments de l'intérêt général favorisant la transition énergétique et écologique, la revitalisation et l’accessibilité des centres des villes petites et moyennes.
- Mais, comment aider les collectivités à concevoir, prototyper et expérimenter des data services urbains sur leur territoire ?
- Quels partenariats et quelles formes de gouvernance peuvent-elles mettre en oeuvre avec le secteur privé pour partager des données ?
- Comment les collectivités peuvent-elles accroître leurs capacités d’action pour s’affirmer comme partie prenante de la fabrique de la ville numérique ?
Présentation de la Ville de Tournai dans le cadre de la Mission exploratoire AWEX-WBI. Cap sur les Villes intelligentes françaises. (Volet Bordeaux-Nantes: du 23 au 27 novembre 2015).
Partage des données, pour une suite servicielle en mobilité
Le programme de recherche-action DatAct vise à élaborer le cahier des charges du partage des données relatives aux mobilités. Soutenu par divers acteurs (opérateurs de transport, constructeurs automobiles, fournisseurs d’accès à la ville, acteurs du commerce, opérateurs télécom et du numérique, collectivités territoriales...), DatAct se penche sur les processus de transformation de la donnée de mobilités pour la création de services.
La saison 2 de DatAct s’est attelée à la valorisation des données. Il s’agissait d’esquisser les bases de modèles économiques face au jeu inédit d’acteurs dans le marché de la donnée.
Traitant ces enjeux et intégrant l’irruption du Big Data, nous n’avons pas manqué d’analyser des perspectives neuves. Elles se résolvent in fine en cinq chapitres de recommandations :
- les besoins émergents
- la productivité des services
- la compétitivité des offres
- des propositions de valeur élargies
- des transformations culturelles.
Vers une place renouvelée du citadin dans les démarches d’expérimentation urb...Matthieu Boury
Article rédigé par Matthieu Boury, consultant en innovation urbaine au sein de l'agence Nova7, dans le cadre d'un recueil de contributions publié en mars 2014 par Grand Lyon Prospective : La future métropole vue par 50 contributeurs.
Pour accéder au recueil complet : http://www.millenaire3.com/publications/la-future-metropole-vue-par-50-contributeurs
Au-delà de MaaS (Mobility as a Service), en intégrant tous les territoires, en traitant le rôle des données, en appréhendant les ruptures à venir (ex : véhicule autonome), explorer la recomposition des systèmes de mobilité et des usages.
Commande publique et innovation, Jerome Giusti, avocatFabMob
Dans son essence, le code des marchés publics n’est pas conçu pour générer de l’innovation. Certes, il comporte plusieurs dispositions censées favoriser l’achat innovant – concours, micromarché, marché expérimental, partenariat d’innovation…- mais seule la stratégie des communs, gérés par une communauté peut garantir une innovation durable.
Enjeux de pouvoir au cœur de la ville intelligenteOPcyberland
Communication réalisée en binôme avec Olivier Kempf lors du colloque "Cybersécurité des villes intelligentes" - 15 octobre 2015, Musée de l'Armée, Hôtel des Invalides Paris.
Ouverture des données métropolitaines : quels projets, quels enjeux?Les Interconnectés
Cet atelier se tenait lors du 13° Forum des Interconnectés, 13 décembre 2016.
Marie-France Peyrelong, enssib, Elico Valérie Larroche, IUT Lyon3, Elico
Philippe Beaune, EMSE, InsKtut Henri Fayol
Ce projet d'Atelier à co-construire nous conduira à explorer, imaginer, appréhender l'impact de la "robomobilité" qui s'annonce dans toutes les dimensions de nos sociétés, à toutes les échelles. Par "robomobilité", on entend ici la mobilité sans conducteur (les "véhicules autonomes"), fret et voyageur, généralisée ou largement dominante à un horizon indéfini. On pressent là une disruption au moins comparable à l'apparition du smartphone, qui a bouleversé les usages, les business models et les relations sociales, bien au-delà du produit et de sa fonctionnalité initiale. On l'imagine vectrice de nombreux faisceaux d’innovations radicales, qui vont transformer en profondeur nos sociétés, les systèmes productifs, les systèmes de transports, l’organisation sociale, les modes de vie, le rapport au temps et à l’espace, l’aménagement du territoire, etc.
Bien au-delà des problématiques de trajectoires technologiques et industrielles ou de géomarketing, on entend élaborer, explorer, instrumenter, questionner et mettre en doute un flux de visions élaborées de cette "vie robomobile". Visions qui cristalliseront et s'infléchiront au cours de nos travaux et, sur la durée, à l'épreuve du réel.
Les concepteurs de l'Atelier (autour de la DGITM et de la DRI de ce Ministère : la DGALN à travers le PUCA, ainsi que l'IFSTTAR et le LAET) espèrent y embarquer et mettre en résonance, sur la durée, une large communauté multidisciplinaire mixant chercheurs et praticiens, industries et territoires, ouverte sur la coopération internationale. Et initier des processus de collaboration cycliques, productifs, qui alimenteront des rendez-vous périodiques en vue d'éclairer nos stratégies et politiques publiques. Ainsi l'Atelier entretiendra des interfaces avec la décision publique, via les instances de "Mobilité 3.0" et le support interministériel aux travaux de la NFI sur le véhicule autonome ; les ministères en charge de l'industrie, de la recherche et de la sécurité routière ont été associés à la délimitation du projet. Le tout moyennant une gouvernance légère, agile et évolutive, ainsi que des méthodes de production et de diffusion adaptées, certaines à inventer.
Faciliter l’innovation territoriale avec l'ouverture des données - Forum des ...Les Interconnectés
Cet atelier se tenait lors du 13° Forum des Interconnectés, 12 décembre 2016.
Intervenants : Sandrine Mathon, Toulouse Métropole - Norbert Friant, Rennes Métropole - Bertrand Billoud, Kisio Digital - Claire Greco, Veolia Environnement
Animé par Mathieu Caps, OpenDataSoft
+ d'info sur www.interconnectes.com
Vers des data services urbains d'interet généralGehan Kamachi
Conférence « Vers des data services urbains d’intérêt général » donnée par Jean-François LUCAS, le 27 mars 2019, lors du salon Niort Numeric 2019 (https://www.salon-niort-numeric.fr)
DataCités 2 : Accompagner la conception de data services urbains (Smart citi...Gehan Kamachi
Face à une transition numérique dont les effets sociétaux sont multiples pour les territoires, il est nécessaire de renforcer les capacités des collectivités en matière de développement et de gouvernance des data services urbains pour en faire des instruments de l'intérêt général favorisant la transition énergétique et écologique, la revitalisation et l’accessibilité des centres des villes petites et moyennes.
- Mais, comment aider les collectivités à concevoir, prototyper et expérimenter des data services urbains sur leur territoire ?
- Quels partenariats et quelles formes de gouvernance peuvent-elles mettre en oeuvre avec le secteur privé pour partager des données ?
- Comment les collectivités peuvent-elles accroître leurs capacités d’action pour s’affirmer comme partie prenante de la fabrique de la ville numérique ?
Présentation de la Ville de Tournai dans le cadre de la Mission exploratoire AWEX-WBI. Cap sur les Villes intelligentes françaises. (Volet Bordeaux-Nantes: du 23 au 27 novembre 2015).
Partage des données, pour une suite servicielle en mobilité
Le programme de recherche-action DatAct vise à élaborer le cahier des charges du partage des données relatives aux mobilités. Soutenu par divers acteurs (opérateurs de transport, constructeurs automobiles, fournisseurs d’accès à la ville, acteurs du commerce, opérateurs télécom et du numérique, collectivités territoriales...), DatAct se penche sur les processus de transformation de la donnée de mobilités pour la création de services.
La saison 2 de DatAct s’est attelée à la valorisation des données. Il s’agissait d’esquisser les bases de modèles économiques face au jeu inédit d’acteurs dans le marché de la donnée.
Traitant ces enjeux et intégrant l’irruption du Big Data, nous n’avons pas manqué d’analyser des perspectives neuves. Elles se résolvent in fine en cinq chapitres de recommandations :
- les besoins émergents
- la productivité des services
- la compétitivité des offres
- des propositions de valeur élargies
- des transformations culturelles.
Vers une place renouvelée du citadin dans les démarches d’expérimentation urb...Matthieu Boury
Article rédigé par Matthieu Boury, consultant en innovation urbaine au sein de l'agence Nova7, dans le cadre d'un recueil de contributions publié en mars 2014 par Grand Lyon Prospective : La future métropole vue par 50 contributeurs.
Pour accéder au recueil complet : http://www.millenaire3.com/publications/la-future-metropole-vue-par-50-contributeurs
Au-delà de MaaS (Mobility as a Service), en intégrant tous les territoires, en traitant le rôle des données, en appréhendant les ruptures à venir (ex : véhicule autonome), explorer la recomposition des systèmes de mobilité et des usages.
Commande publique et innovation, Jerome Giusti, avocatFabMob
Dans son essence, le code des marchés publics n’est pas conçu pour générer de l’innovation. Certes, il comporte plusieurs dispositions censées favoriser l’achat innovant – concours, micromarché, marché expérimental, partenariat d’innovation…- mais seule la stratégie des communs, gérés par une communauté peut garantir une innovation durable.
Enjeux de pouvoir au cœur de la ville intelligenteOPcyberland
Communication réalisée en binôme avec Olivier Kempf lors du colloque "Cybersécurité des villes intelligentes" - 15 octobre 2015, Musée de l'Armée, Hôtel des Invalides Paris.
Ouverture des données métropolitaines : quels projets, quels enjeux?Les Interconnectés
Cet atelier se tenait lors du 13° Forum des Interconnectés, 13 décembre 2016.
Marie-France Peyrelong, enssib, Elico Valérie Larroche, IUT Lyon3, Elico
Philippe Beaune, EMSE, InsKtut Henri Fayol
Ce projet d'Atelier à co-construire nous conduira à explorer, imaginer, appréhender l'impact de la "robomobilité" qui s'annonce dans toutes les dimensions de nos sociétés, à toutes les échelles. Par "robomobilité", on entend ici la mobilité sans conducteur (les "véhicules autonomes"), fret et voyageur, généralisée ou largement dominante à un horizon indéfini. On pressent là une disruption au moins comparable à l'apparition du smartphone, qui a bouleversé les usages, les business models et les relations sociales, bien au-delà du produit et de sa fonctionnalité initiale. On l'imagine vectrice de nombreux faisceaux d’innovations radicales, qui vont transformer en profondeur nos sociétés, les systèmes productifs, les systèmes de transports, l’organisation sociale, les modes de vie, le rapport au temps et à l’espace, l’aménagement du territoire, etc.
Bien au-delà des problématiques de trajectoires technologiques et industrielles ou de géomarketing, on entend élaborer, explorer, instrumenter, questionner et mettre en doute un flux de visions élaborées de cette "vie robomobile". Visions qui cristalliseront et s'infléchiront au cours de nos travaux et, sur la durée, à l'épreuve du réel.
Les concepteurs de l'Atelier (autour de la DGITM et de la DRI de ce Ministère : la DGALN à travers le PUCA, ainsi que l'IFSTTAR et le LAET) espèrent y embarquer et mettre en résonance, sur la durée, une large communauté multidisciplinaire mixant chercheurs et praticiens, industries et territoires, ouverte sur la coopération internationale. Et initier des processus de collaboration cycliques, productifs, qui alimenteront des rendez-vous périodiques en vue d'éclairer nos stratégies et politiques publiques. Ainsi l'Atelier entretiendra des interfaces avec la décision publique, via les instances de "Mobilité 3.0" et le support interministériel aux travaux de la NFI sur le véhicule autonome ; les ministères en charge de l'industrie, de la recherche et de la sécurité routière ont été associés à la délimitation du projet. Le tout moyennant une gouvernance légère, agile et évolutive, ainsi que des méthodes de production et de diffusion adaptées, certaines à inventer.
Faciliter l’innovation territoriale avec l'ouverture des données - Forum des ...Les Interconnectés
Cet atelier se tenait lors du 13° Forum des Interconnectés, 12 décembre 2016.
Intervenants : Sandrine Mathon, Toulouse Métropole - Norbert Friant, Rennes Métropole - Bertrand Billoud, Kisio Digital - Claire Greco, Veolia Environnement
Animé par Mathieu Caps, OpenDataSoft
+ d'info sur www.interconnectes.com
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
Intervention de Mathieu Caps, responsable Relations Institutionnelles au Forum du GFII 2015 : http://forum.gfii.fr/forum/open-data-plateformes-et-territoires-quels-initiatives-et-quels-services-pour-moderniser-l-action-publique
Présentation du Carrefour Data Innovation, rencontre entre une vingtaine de startups et des collectivités territoriales autour de l'innovation dans la mobilité, la data et les modes de coopération entre acteurs.
De la "Mobility as a Service" à la "Mobility as Networks" - Movin'On 2017Ghislain Delabie
Conférence d'ouverture du cycle OuiShare - Mobility as Networks
Comment les villes peuvent répondre à 3 défis essentiels en changeant la mobilité et leur manière de travailler :
1/ Transition vers une société zéro carbone
2/ Pollution de l'air et impacts sanitaires
3/ Meilleure utilisation des infrastructures
http://ouishare.net/fr/events/ouishare-a-movin-on
Plateformes et territoires : en quoi les données de mobilité permettent de comprendre les recompositions de la gouvernance urbaine ? Focus sur l'exemple de Waze.
Antoine de Courmont, Chercheur post-doctorant à la Chaire Villes et numérique de Sciences Po
Données de mobilité ouvertes ou juste accessibles sous condition, quelle gouvernance imaginer entre des acteurs comme Waze et les acteurs publics ? Chercheur en science politique, Antoine étudie les recompositions de la gouvernance des villes à partir des données. Il présentera une recherche en cours sur Waze et les politiques de régulation de trafic routier. En analysant finement les modes de production des données, il met en évidence de nouvelles modalités de régulation des plateformes par l’intermédiaire des données.
Nous vivons depuis plusieurs années une double crise conjoncturelle et structurelle avec une triple transition écologique, énergétique et numérique. Cela entraine une remise en cause des modes de consommation donc des modèles économiques et des modalités de la mondialisation donc de la division internationale du travail.
2017 : l'année de la "data territoriale" ?Jacques PRIOL
2017 : l’année de la « data des territoires » ?
J'ai publié un article dans le numéro de décembre de la Lettre du cadre territorial : bigdata, opendata, données usagers, data électorales... Bref, un tour d'horizon de la "data territoriale".
Cet article est le premier d’une série. A suivre dans le numéro de janvier de la Lettre du cadre : une deuxième analyse consacrée à 100% au "Bigdata des territoires".
La ville inteligente - La Ville Connectée - La Ville de demainSebastien Brison
Rencontres de la métropole intelligente
Avec de nombreux participants du secteur du digital, de la esanté, des objets connectés, du big data, des smart cities et smart grid...
COMMENT INCITER LES USAGERS À DEVENIR
ACTEURS DE LEUR CONSOMMATION ÉNERGÉTIQUE ?
QUELLE EXPÉRIENCE DE LA VILLE INTELLIGENTE
POUR LES PERSONNES EN RECHERCHE D'AUTONOMIE ?
COMMENT COMPRENDRE LA VILLE, S'Y REPÉRER ?
COMMENT PRÉVENIR ET LIMITER LES ÉPIDÉMIES
SUR LA BASE DES DONNÉES DE SANTÉ PUBLIQUE ?
COMMENT EXPLOITER LES DONNÉES URBAINES POUR AMÉLIORER LE SERVICE SANITAIRE LORS DE PICS DE POLLUTION ET DE PICS POLLINIQUES ?
« Smart City », les services à l’usager au bout des doigts!Mielabelo
L’information est une ressource critique à bon nombre d’organisations. Elle est un vecteur de progrès que nous consommons au quotidien. Utiliser la puissance de l’information au sein des villes pour accroître la qualité et la pertinence des services fournis n’est donc pas une vision de l’esprit ! Aujourd’hui apparaît donc au sein des services publics la notion de « ville intelligente », une évolution du concept de ville qui permet de mieux servir encore ses usagers. Dans cet article, vous trouverez nombre d’explications sur ce concept, ses approches de mise en oeuvre et les pièges fréquents qui y sont associés.
Livre blanc publié en 2018 lors de la création de SmartB, une entreprise destinés à la traçabilité du financement de l'impact dans les projets protection et de développement des communs.
Dans un contexte où la transmission et l'installation d'agriculteurs sont des enjeux cruciaux pour la profession agricole, de nouveaux agriculteurs s'installent chaque année et, parmi eux, certains Bac+5 ou plus. Les cursus des écoles d'ingénieurs n'ont pas vocation à former de futurs agriculteurs. Pourtant, certains apprenants ayant suivi ces cursus BAC + 5, qu'ils soient ou non issus du milieu agricole, tentent l'aventure de l'entrepreneuriat agricole. Qui sont-ils ? Quelles sont leurs motivations et visions ? Comment travaillent-ils ?
Si la baisse de la productivité est effective dans toutes les économies développées... elle est particulièrement marquée en France. Au niveau national, cet essoufflement touche tous les secteurs, et plus particulièrement celui de l’industrie, usuellement caractérisé par des gains de productivité élevés. Depuis la crise Covid, le secteur industriel contribue pour 35 % environ à cette perte, alors qu’il ne représente que 9,3 % de la valeur ajoutée nationale brute en 2023. Dans ce contexte, est-il possible de mener une politique de réindustrialisation du pays sans y associer un objectif de hausse des gains de productivité ?Non rappelle ce Cube. Au contraire, ces deux objectifs, jusqu’alors indépendants l’un de l’autre, sont désormais deux défis à relever conjointement. En analysant les différents explications à la baisse de celle-ci observée en France et dans les autres économies développées, ce Cube suggère que l’augmenter en parallèle d’une politique de réindustrialisation sous-entend une réallocation des facteurs de production vers les entreprises industrielles à fort potentiel. Elle suppose également une une meilleure affectation des ressources.
Productivité et politique industrielles: deux défis à relever conjointement
Analyse du Benchmark international - Exploration DataCités 1
1. LA DATA COMME BIEN COMMUN
DE LA VILLE ?
Analyse du benchmark
DataCités
UNE EXPLORATION PROSPECTIVE
2. Sommaire
DataCités-CC-BY-SA
I. ANALYSE DU JEU D’ACTEURS
Alliances stratégiques
Rôle et positionnement stratégique des acteurs
II. ANALYSE DE LA GOUVERNANCE
DES DONNÉES
Quatre modèles de gestion des données
Trois niveaux de captation des données
Quatre formes de communautés sollicitées
Quatre façons de valoriser les données
Trois niveaux d’usage des données
p.11-16
p.17-21
p.23-26
p.27-28
p.29-31
p.32-34
p.35-36
3. Finalité
On participe à
l’atteindre - nos
convictions
Objectif
Identifier, analyser et promouvoir des modèles*
alternatifs** de services urbains
* modèle = modèle économique + jeu d’acteurs +
statut des données
** alternatifs aux DSP et aux modèles inventés par
les tech firmes
Ce qu’on réalise /
nous devons être
capable de nous
évaluer par rapport
à l’objectif /
réalisable
Finalité et objectif de cette exploration
Comment réinventer l’intérêt général des territoires
à l’aune du numérique ?
Quels équilibres entre les acteurs publics, les
citoyens et les providers ?
3
DataCités-CC-BY-SA
4. Objectifs du benchmark pour DataCités
Benchmark
Analyse documentaire
Entretiens Experts
Atelier de
co-production
Promouvoir
des modèles
alternatifs de
services
urbains
Analyser des modèles de data
services urbains dans trois
filières (énergie, mobilité et
déchets) présentant des
caractéristiques innovantes
(gouvernance / modèle
économique / statut de la
donnée)
1
2
3
4
4
DataCités-CC-BY-SA
5. 5
Liste des cas étudiés
Filière mobilité Filière énergie
●Enevo
●Terradona
●Waze
●Ride Austin
●Here
●Le Taxi
●Jungle Bus
●TransActive grid
●Qurrent
●Open Power System
Data
●MeSOLshare
Filière déchets
Un certain nombre d’autres cas ont été introduits dans les analyses même s’ils n’ont pas fait l’objet
d’une étude de cas spécifique dans DataCités (Catalogue, Navitia, MTL Trajet, Citymapper, etc.)
DataCités-CC-BY-SA
6. Waze est une application mobile de navigation routière cartographique GPS qui permet à
l'usager d'identifier les événements d'un parcours routier, d'anticiper son déroulé,
d'améliorer son efficience et éventuellement de signaler des incidents. Waze a été racheté
par Google en 2013 pour $1 milliard.
Ride Austin est un service de VTC développé par la communauté d’Austin, pour la
communauté. Ride Austin entend :
● Être équitable avec les chauffeurs
● Respecter les réglementations locales
● Devenir le leader du VTC à Austin
L’acquisition de HERE, société spécialisée dans la cartographie numérique pour véhicules, par
un consortium de constructeurs automobiles allemands vise à barrer la route à Google Maps
et à s’imposer dans la course au véhicule autonome.
Le Taxi est une plateforme numérique gouvernementale française qui regroupe les données
des exploitants de taxi agréés. Cette plateforme a été créée pour calmer la colère des
chauffeurs de taxi face à la concurrence des VTC et moderniser ce secteur réglementé pour
faire face aux défis posés par la révolution numérique
Description synthétique des cas (1/2)
Jungle Bus est un projet qui vise à développer trois outils de crowdsourcing simples,
ergonomiques, peu coûteux et collaboratifs pour permettre à tous les opérateurs de
transport du monde d’optimiser la collecte de données transports et de créer leur plan.
6
DataCités-CC-BY-SA
7. Description synthétique des cas (2/2)
TransActive Grid est un microgrid à Brooklyn qui autorise des échanges énergétiques directs
entre producteurs et consommateurs locaux d’électricité. Le service met en œuvre la
technologie BlockChain pour décentraliser les échanges.
Qurrent est un fournisseur d’énergie implanté aux Pays-Bas qui souhaite impulser la
transition énergétique du Pays en réduisant la consommation d’énergie et en passant à une
énergie 100% verte.
Open Power System Data développe une plateforme de données gratuite pour mettre à
disposition toutes les données disponibles en matière de modélisation énergétique, à l’
échelle européenne.
SOLShare est un nanogrid électrique qui permet aux habitants d’échanger de l’énergie entre
eux via leur téléphone mobile. SOLShare souhaite permettre à tous les bangladais d’être
approvisionnés en énergie même pendant les coupures de courant du réseau central qui
sont extrêmement fréquentes dans le pays et afin de fournir un accès peu onéreux en
électricité dans les zones rurales/reculées du pays.
Terradona entend aider les collectivités à atteindre les objectifs fixés par l’Etat et l’Europe en
matière de tri des déchets tout en diminuant leurs dépenses en matière de gestion des
déchets. Terradona a développé la box Cliiink et un système de récompenses pour incentiver
les citoyens à trier leurs déchets.
Enevo est une société finlandaise qui a mis au point un système de capteurs de remplissage
des poubelles reliés à une plateforme d’analyse des données. Les solutions d’Enevo
permettent de réduire les coûts de gestion des ordures tout en minimisant la pollution
générée par le ramassage des ordures.
7
DataCités-CC-BY-SA
8. Précautions méthodologiques
Des projets contrastés
Les 11 cas étudiés dans le benchmark proviennent de secteurs et de marchés différents. Ils reposent sur des
types de services et des plateformes de gestion de données hétéroclites. Ils ne sont pas représentatifs de ces
secteurs et marchés, mais permettent de comprendre comment de nouveaux acteurs se positionnent et avec
quelles stratégies. Les analyses constituent des hypothèses de travail puisqu’elles sont basées sur un échantillon
réduit.
Une analyse qualitative
Dès lors, les analyses présentées ci-après sont de l’ordre d’analyses stratégiques élaborées de manière
qualitative à travers :
● Une recherche documentaire,
● Des entretiens avec les porteurs de projets,
● Une analyse comparative basée sur des thématiques pré-identifiées comme :
Pour chacune de ces variables, il s’agissait de repérer les similitudes, les écarts, les leviers ou encore les freins
par une lecture croisée des données recueillies.
L’implication des individus
● Statuts des individus
● Rôles des individus
● Types et échelles de
communautés
Le jeu d’acteurs
● Alliances stratégiques
● Stratégies mises en œuvre
● Rôles des acteurs
La gestion de données
● Concurrence à la
captation de données
● Valorisation des données
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DataCités-CC-BY-SA
9. Quelques définitions préliminaires
Intérêt général
Services public
Services d’intérêt
général
Données d’intérêt
général
Bien commun
Civic tech
“La notion d'intérêt général n'a de sens que pour un groupe d'individus membres d'une communauté,
telle une collectivité, à laquelle ils ont conscience d'appartenir. Il est du ressort de l'État de poursuivre
des fins d'intérêt général – c'est-à-dire d'entreprendre des actions qui présentent une valeur ou une
utilité pour tous ceux sur lesquels s'exerce son autorité – et de les faire prévaloir sur certains
intérêts particuliers.”
Service public : Activité d'intérêt général, assurée sous le contrôle de la puissance publique, par un
organisme (public ou privé) bénéficiant de prérogatives lui permettant d'en assurer la mission et les
obligations (continuité, égalité, mutabilité) (Wikipedia)
Les services d'intérêt général (SIG) sont, dans l'Union européenne, des « services marchands et non
marchands que les autorités publiques considèrent comme étant d'intérêt général et soumettent à des
obligations spécifiques de service public”. Les SIG peuvent inclure une dimension environnementale et
une dimension sociale.
Les données d’intérêt générales (DIG) sont “des données qui sont de nature privée mais dont la
publication peut se justifier en raison de leur intérêt pour améliorer les politiques publiques”.
Une ressource (matérielle ou informationnelle) partagée par une communauté d’utilisateurs qui
déterminent eux-mêmes le cadre et les normes régulant la gestion et l’usage de la ressource.
Trois conditions : 1. une ressource 2. une communauté d’acteurs 3. une gouvernance qui définit les
droits et obligations des acteurs sur la ressource afin de la préserver voire de l’enrichir
Nous identifions pas dans la littérature une définition unique pour ce néologisme récent. Très volatile, il
fonctionne comme une auberge espagnole et révèle une effervescence autour de la place du citoyen
dans la gouvernance. La définition se limite elle aux outils ou s'étend-elle à une philosophie de l'intérêt
général et par extension aux instances elles-mêmes ? Pour ajouter à la confusion, la primauté du "tech"
dans cette définition est souvent contestée. Cela ne nous exempte en rien de cerner les attentes que
réclament ces usages.
9
DataCités-CC-BY-SA
10. ANALYSE
1
Dans les sujets retenus (mobilité, énergie et déchets), nous sommes bien face à des services d'intérêt général,
administrés par des acteurs, soit seuls, soit en combinaison. On retrouve là les éléments clé du jeu d'acteurs, à savoir :
la transformation du rôle de l'acteur public, le degré d'implication des individus et la place des "providers" de toutes
sortes. Ce qui conduit naturellement à s'intéresser aux stratégies d'alliances, de connivence ou de domination.
DU JEU
D’ACTEURS
11. Alliances stratégiques
Analyse du jeu d’acteurs Analyse de la gouvernance des données
Alliances stratégiques
● Le riche écosystème de l’intérêt général
● Une tension entre intérêt économique et
intérêt général
● Trois types de services d’intérêt général
● Typologie des alliances
Rôle et positionnement stratégique des acteurs
● Acteurs privés
● Acteur public
● Acteurs communautaires
● Individus
Quatre modèles de gestion des données
● Des niveaux de maturité différents entre les
secteurs
● Entre rétention, vente, ouverture et partage
Trois niveaux de captation des données
Quatre formes de communautés sollicitées
Quatre façons de valoriser les données
Trois niveaux d’usage des données
11
DataCités-CC-BY-SA
12. Même si tous les cas étudiés n’en sont pas au sens strict, nous sommes devant des services d’intérêt
général dans une acception large : « des services marchands et non marchands que les autorités publiques
considèrent comme étant d’intérêt général et soumettent à des obligations spécifiques ». Les acteurs
étudiés présentent de grandes différences en termes de but, d’activités, de gouvernance, de financement
et enfin d’histoire et de valeurs. On a donc une grande richesse de l’écosystème facteur de complexité
mais surtout de vitalité.
Le riche écosystème de l’intérêt général
12
DataCités-CC-BY-SA
13. Tous les acteurs revendiquent l’intérêt général et sont en quête, a minima d’un équilibre économique, a
maxima d’un leadership sur un marché ou un secteur. "Réduire la congestion urbaine" (Waze) participe de
l'intérêt général. Le centre névralgique de Here consolide le système de transport intelligent de la
smartcity et peut à ce titre revendiquer l'intérêt général. Donner à une filière économique les moyens de
se battre à armes égales avec les startup mondiales (Le.Taxi), n'est-ce pas aussi l'intérêt général ? Autant
que Me SOLshare qui avec ses microgrids transforme particuliers et microentreprises en acteurs
économiques de la transition énergétique.
L’intérêt général largement revendiqué
Trois positionnements vis-à-vis de l’intérêt général se dégagent :
L’intérêt général
représenté par la
“multitude”
● Ce modèle concerne des entreprises qui cherchent à imposer leur service privé
comme un service public.
● Il s’agit pour elles de présenter l’intérêt général au travers de la masse des données
collectées, donc des personnes représentées.
● Waze, Here et Uber incarnent ce modèle.
L’intérêt général
représenté par les acteurs
publics
● Ce modèle concerne les institutions publiques et les collectivités qui cherchent à
maîtriser l’intérêt général face à l’émergence de services urbains d’initiatives privées.
● Si les lois et les réglementations sont leur cheval de bataille, elles mettent aussi en
oeuvre des plateformes d’intermédiation et de partage de données.
● BANO, MTL et le Taxi incarnent ce modèle.
L’intérêt général
représenté par des
communautés locales
● Ce modèle concerne de nouveaux acteurs, jeunes entreprises, associations,
fondations… qui souhaitent préserver l’intérêt de communautés locales.
● Leur réussite tient dans la constitution et la maîtrise de ces communautés.
● Jungle Bus, Transactive Grid, MeSOLShare et Ride Austin incarnent ce modèle.
13
DataCités-CC-BY-SA
14. Rôle de l’action
publique
Périmètre
Modèle
économique
Services
publics privés
Green tech
Les Communs
Etat partenaire
Etat client
Etat financeur ou
investisseur
Globaux
Locaux et
internationaux
Locaux
Modèles stabilisés
Modèles
classiques
Modèles jeunes /
instables
Ils recherchent
une légitimité et
une meilleure
qualité de service.
Ils cherchent à
collecter la
donnée la plus
riche possible.
Ils doivent
s’affranchir de
l’action publique
pour se
développer.
Objectif
stratégique
Trois types de services d’intérêt général
14
DataCités-CC-BY-SA
15. Typologie des alliances
Les alliances stratégiques ici mentionnées ont des formes juridiques variées. Il peut s’agir de soutien
financier ou moral, de partenariat, de rachat, d'actionnaires, etc. Dans certains cas, ces alliances se
combinent.
Alliances entre
concurrents
Alliances avec
un acteur du
numérique
Alliances avec
les acteurs
locaux
Alliances avec
un acteur
public légitime
Des concurrents dont
le coeur de métier
n’est pas numérique,
s’allient pour contrer
les “géants du web”.
Cela se fait par choix
(les constructeurs
automobiles dans
Here) ou par
obligation (les
opérateurs de taxi
dans Le.Taxi).
Des acteurs
s’adossent à des
géants du web pour
asseoir leur légitimité
et gagner en parts de
marché. Ainsi de
Here avec le géant
chinois Baidu ou de
Waze avec Google.
Terradona ou encore
Qurrent s’appuient
sur des acteurs
locaux (commerces,
services de
proximité…) pour
disséminer leurs
solutions auprès d’un
public local.
Elles consistent à
développer des
partenariats avec des
acteurs qui
représentent l’intérêt
d’un secteur ou
encore d’une
communauté. Jungle
Bus, Ride Austin,
Qurrent et Open
Data System
développent - entre
autres - cette
stratégie.
15
DataCités-CC-BY-SA
16. Typologie des alliances
Les alliances stratégiques ici mentionnées ont des formes juridiques variées. Il peut s’agir de soutien
financier ou moral, de partenariat, de rachat, d’actionnariat, etc. Dans certains cas, ces alliances se
combinent.
Alliances entre
concurrents
Alliances avec
un acteur du
numérique
Alliances avec
les acteurs
locaux
Alliances avec
un acteur
public légitime
Jungle Bus
16
DataCités-CC-BY-SA
17. Rôle et positionnement stratégique des acteurs
Analyse du jeu d’acteurs Analyse de la gouvernance des données
Alliances stratégiques
● Le riche écosystème de l’intérêt général
● Une tension entre intérêt économique et
intérêt général
● Trois types de services d’intérêt général
● Typologie des alliances
Rôle et positionnement stratégique des acteurs
● Acteurs privés
● Acteur public
● Acteurs communautaires
● Individus
Quatre modèles de gestion des données
● Des niveaux de maturité différents entre les
secteurs
● Entre rétention, vente, ouverture et partage
Trois niveaux de captation des données
Quatre formes de communautés sollicitées
Quatre façons de valoriser les données
Trois niveaux d’usage des données
17
DataCités-CC-BY-SA
18. Acteurs privés
Certains acteurs privés légitiment leur action par l’alliance formée avec les individus : c’est le cas d’Uber
qui convoque l’intérêt général pour obtenir des aménagements réglementaires de la profession des VTC,
ou le cas de Citymapper qui lance une pétition pour l’ouverture des données de la RATP au nom du « droit
des Parisiens d’accéder à des services de mobilité innovants ».
La capacité d’un acteur privé à concilier service personnalisé et service d’intérêt
général
La capacité de domination d’un acteur privé d’un secteur d’intérêt général
La capacité de domination d’un acteur privé de plusieurs secteurs d’intérêt général et
qui de fait exerce une concurrence frontale à l’Etat
18
Quand The Guardian évoque Sidewalk Labs de Google et sa filiale Flow, il se demande si "Google ne risque pas d'imposer
une forme de 'système d'exploitation urbain' aux grandes villes du monde entier." L'acteur privé existe sous forme
“d’empires numériques" très offensifs dans la captation de la donnée et la redéfinition d'un service public sous maîtrise
privée et d'une donnée dont le partage se cantonne au mieux à l'échange (ici Waze). Il existe aussi sous forme de
start-ups qui inventent des stratégies (originales ou non), mais qui restent généralement dans une logique de rétention
de la donnée. L’acteur privé privilégie le plus souvent un service personnalisé.
Trois questions se posent :
DataCités-CC-BY-SA
19. Acteur public
L’acteur public est challengé par les acteurs privés qui revendiquent le respect de l’intérêt général à
travers leurs services. Au-delà de la planification et du financement des services publics traditionnels,
l’acteur public diversifie ses rôles et ses actions.
Régulateur
L’acteur public
légifère l’ouverture
des données
publiques mais
réglemente aussi
plus largement les
secteurs avec des
politiques sociales
et économiques. Le
cas de la ville
d’Austin qui a
imposé ses
réglementations à
Uber et Lyft
contribuant à leur
faire quitter la ville,
rend compte de ce
rôle.
Réutilisateur
de données
Plusieurs exemples
existent où les
acteurs privés
partagent
gratuitement
certaines de leurs
données aux
collectivités pour
qu’elles mesurent
puis optimisent
leurs services
publics. Waze
rentre dans cette
catégorie.
Client
Dans certains cas
comme Terradona
et Qurrent, les
acteurs publics
achètent les
données aux
fournisseurs de
services. C’est
d’autant le cas
lorsque les données
collectées sont
rares et
difficilement
accessibles par
ailleurs.
Créateur de
communs
C’est sans doute le
rôle le plus
innovant porté par
l’acteur public.
Jungle Bus, BANO
ou Le.Taxi en sont
des exemples
phares. A travers
ces projets, l’acteur
public accompagne
et soutient la
création de
communs, voire les
développe
lui-même en mode
startup d’Etat.
Investisseur
L’acteur public
investit dans les
services qui lui
semblent les plus
prometteurs et
garants de l’intérêt
général. Ainsi la
Caisse des Dépôts
investit dans
Terradona,
l’Ademe et la CE
financent Jungle
Bus et l’European
Investment Bank
investit dans Enevo.
19
DataCités-CC-BY-SA
20. Acteurs “communautaires”
Quelques exemples :
● Aux Pays-Bas, Qurrent est porté par la fondation DOEN qui vise à influencer le développement d’un
monde durable.
● Dans le projet TransActive Grid, Brooklyn Microgrid a le statut de “benefit corporation”, une
entreprise qui oeuvre pour le développement d'une production locale dans le cadre d’une économie
circulaire et d’un sens de la "communauté de vie".
● Quand OpenSidewalk (avec le concours d'OSM) crée une application de navigation piétonne Access
Map, le wiki mobilise les citoyens et œuvre au bénéfice des handicapés en mettant en œuvre un
commun pour l'intérêt général.
● Jungle Bus ou Ride Austin se revendiquent civic techs, prétendant offrir un service d’intérêt collectif
et une meilleure répartition des recettes vers les chauffeurs. Ride Austin se présente comme une
émanation de la communauté d’Austin, manifeste une rare volonté de transparence et propre à un
modèle à but non lucratif et se positionne comme alternative "collaborative" aux géants du web comme
Uber et Lyft. Jungle Bus s’appuie sur un principe de crowdsourcing.
● Dans le cas de Le.Taxi, l’Etat défend l’intérêt des opérateurs français de taxis en créant un service
d’intermédiation face à l’incapacité des opérateurs à se regrouper et à s’adapter à l’évolution de la
demande.
Les cas révèlent de nouveaux acteurs et pas seulement les tech firms ou les startups de génération
récente. Certaines entités inédites cristallisent l'intérêt général. La richesse sémantique – entre social
business, coopérative, wiki, civic tech, start-up d’État… – souligne une féconde effervescence. Une
taxonomie de ces acteurs semble une piste de travail intéressante pour la mise en œuvre des politiques
d'intérêt général.
20
DataCités-CC-BY-SA
21. Individus
Quatre rôles se dégagent de nos analyses pour les individus : consommateur passif, consom’acteur, smart
citizen et commun’acteur (dit aussi commoner). Les individus remplissent ces rôles au gré de l’usage qu’ils
font des dataservices, selon la façon dont ils partagent, l’intensité avec laquelle ils partagent et la finalité
de ce partage. La plupart du temps, c’est le service lui-même qui détermine le rôle que peut jouer
l’individu.
Consommateur
passif
Consom’acteur Smart Citizen
Commun’acteur
ou commoner
Les données de
l’individu sont captées
sans aucune action de
sa part et en échange
d’un service
hyperindividualisé. La
donnée est privatisée
by design. Here ou Uber
convoquent ce statut
pour leurs utilisateurs.
Quand le promoteur du
service prétend
organiser la
convergence de
l’intérêt général et de
l’intérêt particulier.
Waze se réclame
implicitement de
l’intérêt général
(résorber les
congestions urbaines)
mais promet surtout un
bénéfice particulier (la
trajectoire la plus
rapide grace au
crowdsourcing).
Quand l’acteur public le
sollicite pour contribuer
à un service public. Son
action est alors
bénévole, civique et
gracieuse. L'appellation
possible est aussi
"connected citizen" dès
lors que la médiation
est numérique. MLT
Transport à Montreal
incarne ce statut.
Quand il est sollicité
pour contribuer à un
commun, au sein d’une
communauté de pairs
(wikis ou civic techs).
Dans les projets d’utilité
publique comme Jungle
Bus ou Open Power
Grid, le bénéfice
individuel est faible,
voire nul en échange
d’une implication
importante.
21
DataCités-CC-BY-SA
22. ANALYSE DE LA
2
Cette partie éclaire les stratégies que les acteurs déploient en matière de captation, partage et valorisation des données.
GOUVERNANCE
DES DONNÉES
23. Quatre modèles de gestion des données
Analyse du jeu d’acteurs Analyse de la gouvernance des données
Alliances stratégiques
● Le riche écosystème de l’intérêt général
● Une tension entre intérêt économique et
intérêt général
● Trois types de services d’intérêt général
● Typologie des alliances
Rôle et positionnement stratégique des acteurs
● Acteurs privés
● Acteur public
● Acteurs communautaires
● Individus
Quatre modèles de gestion des données
● Des niveaux de maturité différents entre les
secteurs
● Entre rétention, vente, ouverture et partage
Trois niveaux de captation des données
Quatre formes de communautés sollicitées
Quatre façons de valoriser les données
Trois niveaux d’usage des données
23
DataCités-CC-BY-SA
24. Des niveaux de maturité différents entre les secteurs
Dans le secteur de la mobilité, une très large part des données sont produites par des capteurs “banalisés” (les
smartphones), au sein d’un écosystème ouvert (plateformes ouvertes). Cela permet aux acteurs (Waze, Le.Taxi,
RideAustin ou Jungle Bus…) de recueillir des données sans posséder l’infrastructure physique de captation.
La maturité de ce secteur est élevée.
Dans le domaine de l’énergie, les cas étudiés ont une approche captive l’arrivée des compteurs communicants et
autres objets connectés va profondément transformer l’accès aux données et, plus globalement l’ensemble du jeu
des acteurs, à l’instar de ce qui s’est produit dans la mobilité.
A l’opposé, dans le domaine des déchets, les capteurs permettant de créer et recueillir la donnée sont la
propriété de l’acteur qui les exploite.
L’analyse des cas met en évidence des différences d’accès aux données entre les trois secteurs étudiés*, ce
qui détermine une maturité différente des acteurs en termes de stratégie de captation et de gestion des
données.
L’accès aux données mobilité est (relativement) facile, et la concurrence des acteurs pour les capter est forte.
L’accès aux données de l’énergie évolue vers plus d’ouverture, sous l’impulsion des compteurs communicants
et autres objets connectés. Enfin, dans le domaine des déchets, l’étude identifie des initiatives intéressantes,
dans un contexte global où l’accès aux données est difficile.
* Seuls cinq cas ont été étudiés dans le secteur des mobilités, quatre dans le secteur de l’énergie et deux dans le secteur des
déchets. L’analyse proposée ne vaut que pour les cas étudiés et ne rend pas compte de l’intégralité de ces secteurs. Elle
propose des pistes de réflexion, des hypothèses de travail.
24
DataCités-CC-BY-SA
25. Entre rétention, échange, vente et ouverture
Rétention des données
On entend par rétention des données la stratégie des acteurs qui ne monétisent pas leurs
données. Bien qu’elles soient consubstantielles à la création de valeur, elles ne sont pas
l’objet de transactions monétaires. Enevo incarne ce mode de gestion.
Echanges de données
L’échange de données est une stratégie pratiquée par peu d’acteurs (Waze et Here dans
les cas étudiés, mais aussi Uber récemment) et semble s’inscrire dans la poursuite de
deux buts : la légitimité d’un partenariat avec les pouvoirs publics notamment, et
l’innovation qui améliore la qualité du service.
Vente de données
La vente est un modèle retenu par Here (vente de licences aux constructeurs), Qurrent
(vente de données sur l’énergie à d’autres agents économiques dans le domaine de l’
énergie) et Terradona.
Ouverture des données
L’ouverture des données comme des communs est une stratégie retenue par de
nombreux acteurs, procédant aussi bien du choix stratégique des agents économiques
que de la régulation imposée par l’acteur public. Jungle Bus ou le Taxi proposent ce mode
de gestion.
Dans la mobilité, les acteurs économiques déploient des approches variées en matière de partage des
données captées (échange, vente, ouverture, rétention) répondant à des buts différents. Dans les déchets
et dans l’énergie, la maturité est moindre : la captation des données nécessite des capteurs propres et les
acteurs qui captent les données sont en général ceux qui les exploitent (intégration forte entre la
captation et l’exploitation des données).
25
DataCités-CC-BY-SA
26. Entre rétention, échange, vente et ouverture
Rétention des données
Echanges de données
Vente de données
Ouverture des données
Dans la mobilité, les acteurs économiques déploient des approches variées en matière de partage des
données captées (échange, vente, ouverture, rétention) répondant à des buts différents. Dans les déchets
et dans l’énergie, la maturité est moindre : la captation des données nécessite des capteurs propres et les
acteurs qui captent les données sont en général ceux qui les exploitent (intégration forte entre la
captation et l’exploitation des données).
Jungle Bus
26
DataCités-CC-BY-SA
27. Trois niveaux de captation des données
Analyse du jeu d’acteurs Analyse de la gouvernance des données
Alliances stratégiques
● Le riche écosystème de l’intérêt général
● Une tension entre intérêt économique et
intérêt général
● Trois types de services d’intérêt général
● Typologie des alliances
Rôle et positionnement stratégique des acteurs
● Acteurs privés
● Acteur public
● Acteurs communautaires
● Individus
Quatre modèles de gestion des données
● Des niveaux de maturité différents entre les
secteurs
● Entre rétention, vente, ouverture et partage
Trois niveaux de captation des données
Quatre formes de communautés sollicitées
Quatre façons de valoriser les données
Trois niveaux d’usage des données
27
DataCités-CC-BY-SA
28. Trois niveaux de captation des données
Données créées par des
capteurs banalisés
Données créées par des
capteurs en cours de
banalisation
Données créées par des
capteurs propriétaires
Jungle Bus
Il apparaît au vu de la classification ci-dessous que ce sont les services du secteur de l’énergie qui vont
fortement évoluer dans les années à venir, en raison de la banalisation en cours des capteurs. Celle-ci va
en effet faire émerger une plus forte concurrence à la captation des données et donc laisser place à de
nouveaux entrants, dont les acteurs du numérique comme Google avec Nest, comme ce fut le cas dans les
secteurs des mobilités la décennie passée.
28
DataCités-CC-BY-SA
29. Quatre formes d’alliances avec les individus
Analyse du jeu d’acteurs Analyse de la gouvernance des données
Alliances stratégiques
● Le riche écosystème de l’intérêt général
● Une tension entre intérêt économique et
intérêt général
● Trois types de services d’intérêt général
● Typologie des alliances
Rôle et positionnement stratégique des acteurs
● Acteurs privés
● Acteur public
● Acteurs communautaires
● Individus
Quatre modèles de gestion des données
● Des niveaux de maturité différents entre les
secteurs
● Entre rétention, vente, ouverture et partage
Trois niveaux de captation des données
Quatre formes d’alliances avec les individus
Quatre façons de valoriser les données
Trois niveaux d’usage des données
29
DataCités-CC-BY-SA
30. Quatre formes d’alliances avec les individus
Alliances avec la
multitude
Dans le domaine de la mobilité, l’abondance des données est essentielle à la fourniture
de leur service. Les acteurs recherchent donc des alliances avec la multitude. Waze et
Here visent le même objectif : disposer des données d’une multitude d’automobilistes.
Alliances avec les
commun’acteurs
Des acteurs comme Jungle Bus, Catalogue ou encore Navitia visent des alliances avec les
commun’acteurs (appelés aussi commoners), afin de créer des communs informationnels.
Dans le cas de Le.Taxi, l’enjeu est d’engager l’ensemble des taxis français.
Alliances avec la
communauté locale
Dans le secteur de l’énergie, les acteurs étudiés recherchent une alliance avec la
communauté locale (mesolshare, Qurrent, etc.). Le développement des compteurs
communicants et des objets connectés recèlent un potentiel d’innovation pour qui saura
nouer des alliances avec la multitude (fournisseurs d’énergie, Google avec Nest etc..).
Alliances avec les
consomm’acteurs
Enfin, dans le cas des déchets, les acteurs se positionnent comme fournisseur de services
aux collectivités (principalement). Dans le cas de Terradona, l’alliance avec l’usager
“consommacteur” est recherchée pour l’engager dans le tri de ses déchets.
30
Dans la mobilité, les acteurs économiques déploient des approches variées en matière de partage des
données captées (échange, vente, ouverture, rétention) répondant à des buts différents. Dans les déchets
et dans l’énergie, la maturité est moindre : la captation des données nécessite des capteurs propres et les
acteurs qui captent les données sont en général ceux qui les exploitent (intégration forte entre la
captation et l’exploitation des données).
DataCités-CC-BY-SA
31. Quatre formes d’alliances avec les individus
Alliances avec la
multitude
Alliances avec les
commun’acteurs
Alliances avec la
communauté locale
Alliances avec les
consomm’acteurs
Dans la mobilité, les acteurs économiques déploient des approches variées en matière de partage des
données captées (échange, vente, ouverture, rétention) répondant à des buts différents. Dans les déchets
et dans l’énergie, la maturité est moindre : la captation des données nécessite des capteurs propres et les
acteurs qui captent les données sont en général ceux qui les exploitent (intégration forte entre la
captation et l’exploitation des données).
Jungle Bus
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DataCités-CC-BY-SA
32. Quatre façons de valoriser les données
Analyse du jeu d’acteurs Analyse de la gouvernance des données
Alliances stratégiques
● Le riche écosystème de l’intérêt général
● Une tension entre intérêt économique et
intérêt général
● Trois types de services d’intérêt général
● Typologie des alliances
Rôle et positionnement stratégique des acteurs
● Acteurs privés
● Acteur public
● Acteurs communautaires
● Individus
Quatre modèles de gestion des données
● Des niveaux de maturité différents entre les
secteurs
● Entre rétention, vente, ouverture et partage
Trois niveaux de captation des données
Quatre formes d’alliances avec les individus
Quatre façons de valoriser les données
Trois niveaux d’usage des données
32
DataCités-CC-BY-SA
33. Quatre façons de valoriser les données
La donnée comme “actif
abondant”
En réaction aux acteurs qui organisent la rareté des données, des acteurs comme Navitia
ou Catalogue visent à rendre les données abondantes (celles liés à l’expérience utilisateur
du moins). En ouvrant les données, ces acteurs organisent l’abondance de ce qui, pour les
acteurs du numérique, est le principal levier d’innovation.
La donnée comme
“ressource d’intérêt
général”
Le soutien à l’ouverture et au partage des données représente un modèle alternatif de
gestion des données. Ce modèle contribue à l’intérêt général ; ce qui n’exclut pas que ces
agents poursuivent leur intérêt bien compris.
La donnée comme
“patrimoine stratégique”
Pour les acteurs de la mobilité, la donnée est un patrimoine stratégique. Pour la plupart,
la marchandisation de la donnée n’est pas la finalité première des acteurs comme Waze,
RideAustin, Uber ou encore Google Maps. La donnée est un actif qui leur permet de
dominer leur marché, en concentrant la demande par exemple.
La donnée comme
“matière première”
Les cas étudiés dans le domaine de l’énergie et des déchets ne déploient pas de stratégie
particulière pour capter d’autres données, ni pour partager ou ouvrir les leurs. Seul
Qurrent les monétise auprès d’autres acteurs de l’énergie. Ces acteurs accordent à la
donnée la valeur d’une matière première.
La valeur désigne l’intérêt ou l’importance que les acteurs portent à la donnée, voire le prix qu’ils lui
confèrent. Le benchmark met en lumière les différences de valeur que les acteurs accordent aux données.
On retrouve la notion de plasticité de la valeur des données, qui avait été développée dans le programme
DatAct (“La valeur de la donnée doit être dynamiquement estimée en fonction de débouchés évolutifs et
d’usages différentiés”).
33
DataCités-CC-BY-SA
34. Quatre façons de valoriser les données
La donnée comme
“actif abondant”
La donnée comme
“ressource d’intérêt
général”
La donnée comme
“patrimoine stratégique”
La donnée comme
“matière première”
Jungle Bus
34
La valeur désigne l’intérêt ou l’importance que les acteurs portent à la donnée, voire le prix qu’ils lui
confèrent. Le benchmark met en lumière les différences de valeur que les acteurs accordent aux données.
On retrouve la notion de plasticité de la valeur des données, qui avait été développée dans le programme
DatAct (“La valeur de la donnée doit être dynamiquement estimée en fonction de débouchés évolutifs et
d’usages différentiés”).
DataCités-CC-BY-SA
35. Trois niveaux d’usage des données
Analyse du jeu d’acteurs Analyse de la gouvernance des données
Alliances stratégiques
● Le riche écosystème de l’intérêt général
● Une tension entre intérêt économique et
intérêt général
● Trois types de services d’intérêt général
● Typologie des alliances
Rôle et positionnement stratégique des acteurs
● Acteurs privés
● Acteur public
● Acteurs communautaires
● Individus
Quatre modèles de gestion des données
● Des niveaux de maturité différents entre les
secteurs
● Entre rétention, vente, ouverture et partage
Trois niveaux de captation des données
Quatre formes d’alliances avec les individus
Quatre façons de valoriser les données
Trois niveaux d’usage des données
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36. Trois niveaux d’usage des données
Niveau individuel
Niveau
communautaire
et local
Niveau global
Les données collectées au sein de chaque service sont utilisées à trois échelles :
● le niveau individuel (les données permettent de fournir un service personnalisé)
● le niveau communautaire et local (des échanges sont garantis entre les individus)
● le niveau global (afin d’optimiser un réseau ou le fonctionnement global d’un service d’intérêt
général)
Jungle Bus
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