Audition

1. Audition pour les postes vacants à la Faculté de Génie
de l’Université Libanaise
Ralph Lteif
Université Libanaise, Faculté de Génie branche III
Campus Universitaire Haddath
29 Juin, 2017

2. Thèse
Titre de la thèse: Modélisation et analyse mathématique de modèles en
océanographie.
Établissements:
- Laboratoire de Mathématiques-EDST, Université Libanaise, Beyrouth,
Liban.
- LAMA, UMR 5127 CNRS, Université Savoie Mont Blanc, 73376 Le
Bourget du Lac, France.
Sous la direction de: Christian Bourdarias, Stéphane Gerbi, Samer
Israwi et Raafat Talhouk.
Financement: Soutien financier de la région Rhône-Alpes : projet
Coopera et une demi-bourse de cotutelle de l’université Libanaise
Date de soutenance: 14 Octobre 2016.

3. Motivation
Stratification: variation de salinité, température.
La compréhension des ondes internes est un aspect essentiel dans la
dynamique de l’océan.
Figure: Expérience sur les ondes internes de l’estuaire du Saint-Laurent (SLEIWEX)
http://myweb.dal.ca/kelley/SLEIWEX/index.php

4. Motivation
Effet des ondes internes sur la surface de l’eau comme vu de l’espace.
Figure: Photographie des vagues internes de la Trinité du Nord, 18 Janvier 2013.
http://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=80337

5. Originalité de la thèse
I- Analyse mathématique et justification rigoureuse des modèles
asymptotiques:
Construire et justifier de nouveaux modèles asymptotiques prenant en
compte une topographie variable.
Deux régimes de variations topographiques, celui de moyenne
amplitude et celui de lentes variations de grande amplitude.
Étude mathématique (existence, unicité, stabilité et convergence de la
solution) de deux classes de modèles asymptotiques: modèles couplés
et modèles scalaires (propagation unidirectionnelle).
II- Résolution numérique pour le modèle asymptotique couplé restreint
au fond plat:
Nouvelle formulation plus adaptée à la résolution numérique avec le
même ordre de précision que l’originale mais avec des propriétés de
dispersion améliorée.
Schéma de splitting d’ordre deux où la partie hyperbolique du système
est traitée avec un schéma de volume fini d’ordre élevé et la partie
dispersive est traitée avec un schéma de différence finie.
Des simulations numériques sont ensuite effectuées pour valider le
modèle.

6. Publications
Articles dans des revues internationales avec comité de lecture
1. R. LTEIF, S. ISRAWI, R. TALHOUK
An improved result for the full justification of asymptotic models for the
propagation of internal waves. Communications on pure and applied
analysis, 14(6):2203–2230, 2015.
2. R. LTEIF, S. ISRAWI
Coupled and scalar asymptotic models for internal waves over variable
topography, (à paraitre dans Asymptotic Analysis 2017).
3. R. LTEIF, S.GERBI, C. BOURDARIAS
A numerical scheme for an improved Green-Naghdi model in the
Camassa-Holm regime for the propagation of internal waves,
(à paraitre dans Computer and Fluids 2017).
Articles originaux dans des actes de conférence avec comité de lecture
4. R. LTEIF, S.GERBI, C. BOURDARIAS
A numerical scheme for the propagation of internal waves in an
oceanographic model. Hyperbolic, Elliptic and Parabolic Problems.
FVCA8 2017. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol
200. Springer, Cham, 101–108, 2017.

7. Perspectives et travaux en cours
Perspectives et travaux en cours
Justification rigoureuse: nouveaux modèles couplés et scalaires avec un
fond variable.
Résolution numérique dans une configuration de topographie variable.

8. Activités d’enseignement
Cours + TP (70 h)
2016-2017
Université Saint Joseph, Faculté des Sciences,
Beyrouth CST et Liban Nord
3ème année mathématiques: Introduction à la modélisation
mathématique.

9. Projet d’implication dans la Faculté de Génie
Projet d’implication
Offrir une éducation de haute qualité, faire avancer les connaissances et
promouvoir l’excellence académique grâce à la recherche et au travail
créatif scolaire.
Préparer les élèves à être des apprenants tout au long de la vie, des
individus engagés dans la pensée créative et critique.
Motiver les étudiants à entreprendre des recherches scientifiques.
Relier l’aspect théorique et pratique d’un problème.
Fournir des compétences intellectuelles permettant d’intégrer différentes
technologies dans leur conception, d’élaborer des modèles
mathématiques, d’effectuer une analyse numérique et d’analyser les
résultats de mesure afin de résoudre des problèmes techniques.
Développer l’esprit d’équipe et les compétences de coopération chez les
étudiants.
Offrir des cours et des formations sur des sujets à jour.

10. Merci pour votre attention!