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La personnalisation dans les cours
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Recherches en cours au laboratoire LICÉ
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Journée LICEF, Télé-université, 9 juin 2016
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Références
 Bejaoui, R., Paquette G., Basque J. et Henri, F. (2016) Assistance à la conception de cours
en ligne ouverts et massifs soutenant un apprentissage personnalisé. Colloque CRIFPE, 7
mai 2016.
 Coulombe C., Paquette G. et Mezghani N. (Accepted paper 2016) Improving MOOCs’
Perseverance and Completion Rates Using Best Practice Design Principles. EISTA 20016,
July 5-8, 2016
 Henri, F., Paquette G., Bejaoui, R. et Basque, J. Les MOOC et l’évolution de l’ingénierie
pédagogique. Colloque CRIFPE, Montréal 7 mai 2016.
 Paquette G., Coulombe, C. et Charpentier, M. (Article accepté 2016) Les cours en ligne
ouverts massivement (CLOM) dans une université à distance. Revue international des
technologies en pédagogie universitaire (RITPU), Montréal.
 Paquette, G. Opening up MOOCs for OER management on the Web of linked data. Open
Education Global Conference 2015, Banff, April 23rd, 2015
 Paquette, G., Colmant, Y. et Héon, M. (2016) Vers un portail sémantique pour IDNEUF –
synthèse opérationnelle d’un devis de mise en oeuvre. Rapport présenté à l’AUF, 9 mai 2016
 Paquette, G., Marino, O., Rogozan, D. et Léonard, M. (2015) Competency-based
Personalization for Massive Online Learning. Springer’s Smart Learning Environments
Journal, 2015
 Paquette, G., Miara A. and Bergeron. F. (2015) COMETE – An Educational Search Engine on
the Web of Linked Data. IEEE Bulletin of the Technical Committee on Learning Technology,
Special Issue on eLearning and Linked Open Data
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  • 1. La personnalisation dans les cours en ligne ouverts et massifs Recherches en cours au laboratoire LICÉ Gilbert Paquette, Laboratoire LICÉ, Centre LICEF Télé-université Journée LICEF, Télé-université, 9 juin 2016
  • 2. Plan 1. Le défi de la personnalisation dans les CLOM - programme de recherche 2. Projets récents ou en cours a. Persistance et analytique des apprentissages b. L’ingénierie de la personnalisation dans les scénarios c. L’intégration de la gestion sémantique des ressources d. La personnalisation orientée compétences Conclusion Références
  • 3. Le défi de la personnalisation dans les CLOM  L’apprentissage personnalisé priorise les besoins, les intérêts et les buts des apprenants, en fonction de leurs compétences, culture et styles d’apprentissage  Difficilement conciliable avec une diffusion massive de qualité  80 % des cours ne proposent aucune définition des résultats d’apprentissage (compétences visées).  La majorité des cours ne respectent pas les principes pédagogiques de base
  • 4. Programme de recherche CLOM –personnalisation (CRSH-Savoir) 1. Modéliser les composantes de divers types de CLOM et les processus d'ingénierie pédagogique utilisés pour les concevoir . 2. Décrire et analyser les environnements personnels d’apprentissage (EPA) des participants, l’usage qu’ils en font et les stratégies qu’ils mettent en œuvre pour apprendre . 3. Analyser l’usage des compétences dans les CLOM et leur rôle dans l’évaluation et la personnalisation des activités d’apprentissage . 4. Mettre en place une instrumentation et une méthode d’analyse des données d’apprentissage des CLOM pour guider la personnalisation des apprentissages.
  • 5. Projet pilote - Ulibre  Installation d’Open edX au LICEF  Intégration au portail Ulibre (TELUQ)  Conception des cours, réalisation des ressources, intégration à la plateforme  1ère diffusion automne 2014  5017 étudiants inscrits  CTF: Conciliation travail-famille  IHPQ: Introduction à l’histoire politique du Québec
  • 6. Projet pilote - Ulibre 1. Publications acceptées: Revue RITPU, conférence EISTA 2016; article STICEF 2. Bonnes pratiques et principes pédagogiques appliqués  Présentations vidéo et interactivité  Rétroactions fréquentes  Visualisation continue de l’évaluation  Cadencement des modules  Interactions dans les forums 3. Hypothèse: Ces principes ont favorisé une participation 3 fois plus élevée qu’en moyenne
  • 7. Suites à donner – Analytique des apprentissages 1. Préciser cette hypothèse et la valider (2ème diffusion) ; augmentation des données 2. Appliquer des techniques d’ALN et d’apprentissage statistique aux questions à développement (thèse Coulombe) 3. Développer l’analytique des apprentissage pour l’ingénierie pédagogique et la personnalisation dans le LACDI
  • 8. L’ingénierie pédagogique des CLOM MISA - Une méthode systémique pour les EIAH (à spécialiser) Vers un méthode IP pour les CLOM Outiller le concepteur de CLOM dans sa prise de décision quant aux options de personnalisation de l’apprentissage 3 Publications avec R. Béjaoui, J. Basque et F. Henri Peu de méthodes d’IP pour les CLOM
  • 9. Propriétés soutenant la personnalisation (Ontologie OWL-DL)  Compétences visées  Ordonnancement activités  Durée de l’activité  Modes de collaboration  Évaluation  Ressources à utiliser  …..  Visualisation des progrès  Planification des activités  Profil de groupe  ePortfolio  Marquage social  …
  • 11. Prototype du systèmes d’assistance (Scénario de personnalisation TELOS)
  • 13. Les CLOM et la gestion des ressources (REL)  Les CLOM encouragent l’utilisation de REL - Pour que les cours en ligne soient vraiment ouverts, les ressources du cours doivent également l’être.  Les CLOM sont des REL de granularité + étendue; un assemblage de REL: acteurs, documents, outils, scénarios (LD) - des RÉFÉRENTIELS CLOM sont créés sous forme de portail (Ex: ClassCentral,MOOC francophones…); référencement standard ?  Un CLOM nécessite une gestion des REL par les apprenants et les facilitateurs: référencement, recherche, adaptation, recontextualisation, intégration.  Les plateformes CLOM (edX, FUN, FutureLearn, Coursera,…) doivent intégrer plus étroitement des outils de recherche et d’intégration des ressources: acteurs, documents, outils, scénarios.
  • 14. Communication between norms, standards and application profiles . . .
  • 15. From table to RDF graph
  • 16. CERES Repository (> 40 000 resources) http://ceres.vteducation.org/?lang=en
  • 17. Designing a MOOC using the COMETE OER Manager Store Search & Integrate
  • 18. Indexing courses in MOOC’s portal
  • 20. Un processus de personnalisation  Ajouter un module de classification des apprenants selon leurs compétences actuelles  Prévoir des options ou des scénarios alternatifs selon les sous-goupes  Intégrer des agents d’assistance /recommandeurs pour les activités critiques  Définir les agents par des règles qui consultant les compétences dans un e- portfolio
  • 22. Conclusion Plan pour la personnalisation Méthode et outils d’assistance à la conception de CLOM personnalisé  Construire une méthode d’ingénierie et un outil assistance adaptée au type de CLOM  Intégrer aux plateformex comme Open edX des outils de construction de trois modèles:  Modèle des connaissances (ontologie de domaine)  Modèle de l’apprenant orienté compétences  Modèle pédagogique (scénario personnalisable)  Intégrer un outil de gestion des activités et des ressources utilisables par les concepteurs, les formateurs et les apprenants
  • 23. Références  Bejaoui, R., Paquette G., Basque J. et Henri, F. (2016) Assistance à la conception de cours en ligne ouverts et massifs soutenant un apprentissage personnalisé. Colloque CRIFPE, 7 mai 2016.  Coulombe C., Paquette G. et Mezghani N. (Accepted paper 2016) Improving MOOCs’ Perseverance and Completion Rates Using Best Practice Design Principles. EISTA 20016, July 5-8, 2016  Henri, F., Paquette G., Bejaoui, R. et Basque, J. Les MOOC et l’évolution de l’ingénierie pédagogique. Colloque CRIFPE, Montréal 7 mai 2016.  Paquette G., Coulombe, C. et Charpentier, M. (Article accepté 2016) Les cours en ligne ouverts massivement (CLOM) dans une université à distance. Revue international des technologies en pédagogie universitaire (RITPU), Montréal.  Paquette, G. Opening up MOOCs for OER management on the Web of linked data. Open Education Global Conference 2015, Banff, April 23rd, 2015  Paquette, G., Colmant, Y. et Héon, M. (2016) Vers un portail sémantique pour IDNEUF – synthèse opérationnelle d’un devis de mise en oeuvre. Rapport présenté à l’AUF, 9 mai 2016  Paquette, G., Marino, O., Rogozan, D. et Léonard, M. (2015) Competency-based Personalization for Massive Online Learning. Springer’s Smart Learning Environments Journal, 2015  Paquette, G., Miara A. and Bergeron. F. (2015) COMETE – An Educational Search Engine on the Web of Linked Data. IEEE Bulletin of the Technical Committee on Learning Technology, Special Issue on eLearning and Linked Open Data
  • 24. La personnalisation dans les cours en ligne ouverts et massifs Recherches en cours au laboratoire LICÉ Gilbert Paquette, Laboratoire LICÉ, Centre LICEF Télé-université Journée LICEF, Télé-université, 9 juin 2016

Notes de l'éditeur

  1. MOOC - CLOM augmentation rapide des besoins de formation avancée générée par la société du savoir ; importance accrue des compétences de plus haut niveau pour la nouvelle économie ; nouveaux modes d'apprentissage rendus possibles par l'évolution des technologies de l’information (Web social, Web sémantique) ; accessibilité plus grande requise de la formation en ligne gratuite hors-université favorisant l’apprentissage à vie.
  2. et d
  3. et d
  4. Le principal enjeu dans le mouvement des ressources éducatives libres est la réutilisation des ressources de qualité visibles et accessibles sur les réseaux. Mais la réutilisation des ressources éducatives demande, non seulement de les choisir avec soin, mais surtout de les adapter et de les recontextualiser en tenant compte des publics cibles, de l’écart de connaissances et de compétences à combler, et du contexte socio-culturel de leur utilisation. Cette étape cruciale mobilise un processus central : l’ingénierie pédagogique, lequel doit intégrer toutes ces dimensions et d’autres.
  5. Le principal enjeu dans le mouvement des ressources éducatives libres est la réutilisation des ressources de qualité visibles et accessibles sur les réseaux. Mais la réutilisation des ressources éducatives demande, non seulement de les choisir avec soin, mais surtout de les adapter et de les recontextualiser en tenant compte des publics cibles, de l’écart de connaissances et de compétences à combler, et du contexte socio-culturel de leur utilisation. Cette étape cruciale mobilise un processus central : l’ingénierie pédagogique, lequel doit intégrer toutes ces dimensions et d’autres.
  6. MOOC - CLOM augmentation rapide des besoins de formation avancée générée par la société du savoir ; importance accrue des compétences de plus haut niveau pour la nouvelle économie ; nouveaux modes d'apprentissage rendus possibles par l'évolution des technologies de l’information (Web social, Web sémantique) ; accessibilité plus grande requise de la formation en ligne gratuite hors-université favorisant l’apprentissage à vie.