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Émergence de liens sémantiques à partir du marquage social

Notes de l'éditeur

  1. Le web social sémantique constitue une évolution récente visant l’analyse des données générées par l’interaction entre les usagers des médias sociaux en utilisant les ontologies et les langages de représentation des connaissances du web sémantique. D’entrée de jeu, nous survolerons les principales ontologies du web des données ouvertes et liées (FOAF, SIOC et SCOT), utiles au traitement des données du web social, ainsi que les apports mutuels de ces deux types de technologies web au sein de quelques applications.   Puis, nous présenterons les résultats d’une recherche durant laquelle nous avons observé la formation de champs lexicaux à l’intérieur de folksonomies en fonction de la cooccurrence entre mots-clés. Notre expérimentation a également démontré qu’il est possible d’établir des liens sémantiques de type partie-tout entre mots-clés faisant partie d'un même champ lexical.   Notre plus grand défi a consisté à établir ces liens sémantiques en l'absence de ressources linguistiques telles que des dictionnaires ou des thésaurus puisque souvent les mots-clics utilisés par les utilisateurs sont des néologismes, des abréviations ou encore des mots composés.   Les applications de la découverte de liens sémantiques entre mots-clés appartenant à une folksonomie sont vastes et pourraient être utiles entre autres à l'expansion de requêtes en recherche d'informations, à la création d'ontologies, à la mise en place d'outils de suggestions de contenu ou encore à l'organisation d'archives.
  2. Brève présentation du LICÉ Principales réalisations.
  3. Évolution du Web. Le web social sémantique est un évolution relativement récente visant -l’analyse des données générées par l’interaction entre les usagers des médias sociaux -en utilisant les ontologies et les langages de représentation des connaissances du web sémantique. Nous allons vous présenter un premier travail de doctorat réalisé au LICÉ dans ce domaine.
  4. Vocabulaires: Cartes conceptuelles Taxonomie, EX: tables des matières Thésaurus: concepte hierarchique ou associatifs (SKOS) Ontologies: un vocabulaire auquel on aura rajouté un certain nombre d'axiomes sur les classes RDFS ou OWL Ex: tous les livres ont un auteur. GMOT: cartes conceptuelles + Versions RDFS et OWL GOWL
  5. MONTRER UN EXEMPLE: LOM Utilisation des standard du Web sémantique Accessibilité via un espace de noms Faire référence à d'autres vocabulaires Vocabulaire bien documenté Métadonnées
  6. Un exemple important de vocabulaire est l'ontologie SIOC qui visent à décrire les composantes des communautés sur le Web social et leurs interactions. SIOC se compose de 12 classes et 79 propriétés dont voici les principales. Commencer par USER GROUP Décrire le graphe. Il utilise principalement les schéma de données RDFS, FOAF, DCTERMS et RDF et est très largement utilisés par d'autres vocabulaires (21 dans LOV).
  7. SCOT est centrée sur l’annotation (marquage ou « taggage ») dans les média sociaux . 3 classes et 36 propriétés en RDFS Une extension de SIOC utilisant les schémas de données FOAF, DCTERM, XSD,.... Pas réutilisé dans le LOV
  8. Graphe réalisé dans GMOT-RDFS à partir de la spécification SCOT Décrire le Graphe et son écosystème: RDFS, SIO, FOAF, XSD Utilisation dans des environnements comme Twitter, Facebook, Utube, Flicker, .... Passer la parole à Sylvain
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  11. 11
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