Un mémoire de fin d’étude est le document qui atteste et attestera,
dans l’avenir, que l’étudiant a mener à bien une étude introduction à la recherche scientifique à l’université.
Les lecteurs, de ce document, auront à découvrir que le prétendu candidat, a suivi un plan d’études tracer sous la direction d’un encadreur habilité à encadrer de telle expériences.
L’image de marque des deux parties, encadreur et étudiant(s) est trop influencée par la qualité dans laquelle ce document a été rédigé.
En gros, un mémoire traite une PROBLEMATIQUE, bien défini, déterministe, observable, quantifiable, entre autre, réalisable. Ces exigences sont celle du côté encadrement alors que la qualité finale dépend du travail de l’étudiant.
1. Université TAHRI Mohamed de Béchar
Laboratoire d’Énergétiques en Zones Arides
Équipe Modélisation & Simulation des Systèmes
Université TAHRI Mohamed de Béchar
Laboratoire d’Énergétiques en Zones Arides
Équipe Modélisation & Simulation des Systèmes
Cours réalisé par : Pr. TAMALI Mohammed,
http://www.tamali.org
Université de Béchar | Faculté Technologie
(ENERGARID Lab./Equipe SimulIA)
Cours réalisé par : Pr. TAMALI Mohammed,
http://www.tamali.org
Université de Béchar | Faculté Technologie
(ENERGARID Lab./Equipe SimulIA)
CHAPITRE XVI :
Méthodologie de recherche
Rédaction du mémoire de fin d’étude.
CHAPITRE XVI :
Méthodologie de recherche
Rédaction du mémoire de fin d’étude.
Version 1.0
2. Presentation
The University of Bechar was born in 1986 as the National Institutes of
Higher Education (INES), in 1992 it becomes University Center and on
January 1th 2007, it was officially declared as a university. Since then,
many research teams have seen the day. In 2011, The Laboratory for
Energetical Systems Studies Applied to Arid Zones was run by a group of
young and well motivated researchers, composed by seven research teams,
the main task was and still the solving real problems altering arid zones,
SimulIA is one of the lab teams. The workload of SimulIA concerns
modeling and simulating real systems in arid areas.
Major research areas:
Energy & Environment (Modeling & Simulation)
Application & usage of heat transfer process in arid zones
Energy usage and economy.
2D Mapping development of resources in arid zones.
the main task in the short term of SIMULIA Team, is to develop the
computer code for modeling and simulation which can be accessed online.
Website of the laboratory team: www.univ-bechar.dz/energarid/simulia
The University of Bechar was born in 1986 as the National Institutes of
Higher Education (INES), in 1992 it becomes University Center and on
January 1th 2007, it was officially declared as a university. Since then,
many research teams have seen the day. In 2011, The Laboratory for
Energetical Systems Studies Applied to Arid Zones was run by a group of
young and well motivated researchers, composed by seven research teams,
the main task was and still the solving real problems altering arid zones,
SimulIA is one of the lab teams. The workload of SimulIA concerns
modeling and simulating real systems in arid areas.
Major research areas:
Energy & Environment (Modeling & Simulation)
Application & usage of heat transfer process in arid zones
Energy usage and economy.
2D Mapping development of resources in arid zones.
the main task in the short term of SIMULIA Team, is to develop the
computer code for modeling and simulation which can be accessed online.
Website of the laboratory team: www.univ-bechar.dz/energarid/simulia
-1-1
3. Plan
Généralités
Concepts fondamentaux et Définitions
Structure du document mémoire
Typologie des thèmes proposés
Outils de rédaction
Référencement & Bibliographie
Traitement en ligne du mémoire
Conclusions
Généralités
Concepts fondamentaux et Définitions
Structure du document mémoire
Typologie des thèmes proposés
Outils de rédaction
Référencement & Bibliographie
Traitement en ligne du mémoire
Conclusions
00
4. Un mémoire de fin d’étude est le document qui atteste et attestera,
dans l’avenir, que l’étudiant a mener à bien une étude introduction à la
recherche scientifique à l’université.
Les lecteurs, de ce document, auront à découvrir que le prétendu
candidat, a suivi un plan d’études tracer sous la direction d’un
encadreur habilité à encadrer de telle expériences.
L’image de marque des deux parties, encadreur et étudiant(s) est trop
influencée par la qualité dans laquelle ce document a été rédigé.
En gros, un mémoire traite une PROBLEMATIQUE, bien défini,
déterministe, observable, quantifiable, entre autre, réalisable. Ces
exigences sont celle du côté encadrement alors que la qualité finale
dépend du travail de l’étudiant.
GénéralitésGénéralités 11
5. 5
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
22
L’approche systémique est pour sa relation avec le
système à étudier, son écosystème ainsi que ses
environnements intrinsèques/extrinsèques, trop
touchée par cette théorie.
L’approche systémique, comme application de la
théorie
générale des systèmes, est fondée sur les
principes suivants:
1. Les organisations, toutes les entités des
organismes, sont ‘ouvertes’ à l’environnement et
pour cela, ils doivent entretenir des relations
satisfaisantes avec ce dernier pour survivre.
2. Les systèmes ouverts sont caractérisés par un
cycle continu d’entrée, de transformation
interne, de sortie et de rétroaction.
L’approche systémique est pour sa relation avec le
système à étudier, son écosystème ainsi que ses
environnements intrinsèques/extrinsèques, trop
touchée par cette théorie.
L’approche systémique, comme application de la
théorie
générale des systèmes, est fondée sur les
principes suivants:
1. Les organisations, toutes les entités des
organismes, sont ‘ouvertes’ à l’environnement et
pour cela, ils doivent entretenir des relations
satisfaisantes avec ce dernier pour survivre.
2. Les systèmes ouverts sont caractérisés par un
cycle continu d’entrée, de transformation
interne, de sortie et de rétroaction.
Projection dans
l’espace système
Projection dans
l’espace système
6. 6
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
33
La théorie des systèmes est un principe selon lequel tout est
système, ou tout peut être conceptualisé selon une logique de
système.
Ce principe est formalisé en 1968 par Ludwig Von Bertalanffy dans
General System Theory, mais les bases sont multiples, la
principale étant certainement le mouvement cybernétique.
Ces théories ont permis l'établissement de la systémique en tant
que méthode scientifique, et la base théorique associée est
aujourd'hui plutôt appelé théorie systémique.
La théorie des systèmes décrit la réalité observée et suggère
d’établir des liens logiques entre les facteurs.
Elle permet ainsi de découvrir que les causalités linéaires
simplistes ne sont pas suffisantes pour expliquer les choses et que
les corrélations établies entre les facteurs sont très nombreuses
chose qui nécessite encore plus d’attention.
La théorie des systèmes est un principe selon lequel tout est
système, ou tout peut être conceptualisé selon une logique de
système.
Ce principe est formalisé en 1968 par Ludwig Von Bertalanffy dans
General System Theory, mais les bases sont multiples, la
principale étant certainement le mouvement cybernétique.
Ces théories ont permis l'établissement de la systémique en tant
que méthode scientifique, et la base théorique associée est
aujourd'hui plutôt appelé théorie systémique.
La théorie des systèmes décrit la réalité observée et suggère
d’établir des liens logiques entre les facteurs.
Elle permet ainsi de découvrir que les causalités linéaires
simplistes ne sont pas suffisantes pour expliquer les choses et que
les corrélations établies entre les facteurs sont très nombreuses
chose qui nécessite encore plus d’attention.
7. 7
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
44
Caractéristiques des systèmes :
Déterminisme : existence justifiée
Observabilité : Observation des méthodes et moyens
Fonctionnel : Nécessité du rôle individuel dans l’ensemble
Quantifiabilité : Mise sous forme d’ensembles quantifiables
Mesurabilité : Mesure utilisant l’instrument et les unités
Équilibre interne : Entretien de la stabilité individuelle
Composition : Complémentarité individuelle dans un ensemble
Maintenabilité : Possibilité d’entretien
Fiabilité : Rôle prouvé dans l’ensemble
Robustesse : Tolérance aux fautes suite aux différents chargement du système
Dépendance : Entretien et collaboration
Caractéristiques des systèmes :
Déterminisme : existence justifiée
Observabilité : Observation des méthodes et moyens
Fonctionnel : Nécessité du rôle individuel dans l’ensemble
Quantifiabilité : Mise sous forme d’ensembles quantifiables
Mesurabilité : Mesure utilisant l’instrument et les unités
Équilibre interne : Entretien de la stabilité individuelle
Composition : Complémentarité individuelle dans un ensemble
Maintenabilité : Possibilité d’entretien
Fiabilité : Rôle prouvé dans l’ensemble
Robustesse : Tolérance aux fautes suite aux différents chargement du système
Dépendance : Entretien et collaboration
8. Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
● Le graphe discret d’ordre n, Dn,=(X, 0).
● Le graphe complet d’ordre n, Knn où X={1,2,...,n} et A = P2
(X)
● Le graphe biparti-complet Kpq où X={x1,x2,...,xp,y1,y2,...,yq} et A=f(xi, yj}/ 1≤i≤p et 1≤j≤q}.
● Le cycle Cnn où X={1,2…,n} et A={{1, 2},{2, 3},...,{n-1, n},{n, 1}}.
● Un graphe valué est un graphe orienté Gn(X,A), muni d’une fonction C appelée fonction
de coût.
● Le coût d’un chemin est la somme des coûts des arcs de ce chemin. On peut définir la
matrice des coûts du graphe, c’est la matrice C={ci,j} où : ci,j est le coût de l’arête (i, j).
● Un graphe est dit simplement connexe si pour tout couple (i, j)A, il y a toujours un
chemin de i vers j.
● Un arbre est un sous-graphe simple connexe ne possédant pas de cycle simple et
construit à base de tous les nœuds du graphe d’origine.
● La matrice d’incidence A d’un graphe orienté Gn est définie par :
● Valeur d’une chaîne: la somme des valeurs des arêtes (arcs) d’une chaîne d’un graphe
valué.
● Le graphe discret d’ordre n, Dn,=(X, 0).
● Le graphe complet d’ordre n, Knn où X={1,2,...,n} et A = P2
(X)
● Le graphe biparti-complet Kpq où X={x1,x2,...,xp,y1,y2,...,yq} et A=f(xi, yj}/ 1≤i≤p et 1≤j≤q}.
● Le cycle Cnn où X={1,2…,n} et A={{1, 2},{2, 3},...,{n-1, n},{n, 1}}.
● Un graphe valué est un graphe orienté Gn(X,A), muni d’une fonction C appelée fonction
de coût.
● Le coût d’un chemin est la somme des coûts des arcs de ce chemin. On peut définir la
matrice des coûts du graphe, c’est la matrice C={ci,j} où : ci,j est le coût de l’arête (i, j).
● Un graphe est dit simplement connexe si pour tout couple (i, j)A, il y a toujours un
chemin de i vers j.
● Un arbre est un sous-graphe simple connexe ne possédant pas de cycle simple et
construit à base de tous les nœuds du graphe d’origine.
● La matrice d’incidence A d’un graphe orienté Gn est définie par :
● Valeur d’une chaîne: la somme des valeurs des arêtes (arcs) d’une chaîne d’un graphe
valué.
sinon0
sortante'1
'1
, inoeudledeestjarêtelsi
inoeudlesurincidenteestjarêtelsi
a ji
55
9. Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
Modélisation
Pour la modélisation, le système étudié est appelé système primaire. Son
modèle (équivalent) est une représentation de la réalité et est dit système
secondaire. Par définition un modèle est une représentation simplifiée de la
réalité. Le but majeur de cette opération c’est DÉCRIRE, PRÉDIRE,
EXPLIQUER & RÉAGIR.
Modélisation
Pour la modélisation, le système étudié est appelé système primaire. Son
modèle (équivalent) est une représentation de la réalité et est dit système
secondaire. Par définition un modèle est une représentation simplifiée de la
réalité. Le but majeur de cette opération c’est DÉCRIRE, PRÉDIRE,
EXPLIQUER & RÉAGIR.
Modélisation est une étape préliminaire
avant de procéder à toute tentative de
simulation
Modélisation graphique
C’est une stratégie modélisatrice des systèmes
utilisant le graphique comme langage et outil de
travail.
Modélisation est une étape préliminaire
avant de procéder à toute tentative de
simulation
Modélisation graphique
C’est une stratégie modélisatrice des systèmes
utilisant le graphique comme langage et outil de
travail.
Finalité de la
modélisation
Technique : fournir des spécifications claires
pour produire, puis exploiter
Intellectuelle : fournir au métier, une utilité
dans les structures sociétales.
Finalité de la
modélisation
Technique : fournir des spécifications claires
pour produire, puis exploiter
Intellectuelle : fournir au métier, une utilité
dans les structures sociétales.
66
10. Mémoire de fin d’étude
Le terme ‘Mémoire’ désigne différentes signification, selon son genre, nombre, le
contexte. Il dérive de ‘Memoria’ en latin.
l’homonyme, mémoire peut désigner, “Mémoire de fin d’étude” et dont celui-ci
est un nom masculin signifiant le document où est consolidée une étude
scientifique faite par un/des étudiant(s) sous les recommandations d’un encadreur.
Ce document retrace une expérience à travers laquelle le(s) candidat(s) ont suivi et
répondu aux exigences d’un plan de travail établit par leur superviseur
(encadreur). Une problématique a été débattue selon une méthodologie donnée.
Le mémoire, est en d’autre terme, une mémoire d’une expérience vécue par les
étudiants durant laquelle celui-ci a été rédigé.
Mémoire de fin d’étude
Le terme ‘Mémoire’ désigne différentes signification, selon son genre, nombre, le
contexte. Il dérive de ‘Memoria’ en latin.
l’homonyme, mémoire peut désigner, “Mémoire de fin d’étude” et dont celui-ci
est un nom masculin signifiant le document où est consolidée une étude
scientifique faite par un/des étudiant(s) sous les recommandations d’un encadreur.
Ce document retrace une expérience à travers laquelle le(s) candidat(s) ont suivi et
répondu aux exigences d’un plan de travail établit par leur superviseur
(encadreur). Une problématique a été débattue selon une méthodologie donnée.
Le mémoire, est en d’autre terme, une mémoire d’une expérience vécue par les
étudiants durant laquelle celui-ci a été rédigé.
77
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
11. Mémoire de fin d’étude
Le terme ‘Mémoire’ désigne différentes signification, selon son genre, nombre, le
contexte. Il dérive de ‘Memoria’ en latin.
l’homonyme, mémoire peut désigner, “Mémoire de fin d’étude” et dont celui-ci
est un nom masculin signifiant le document où est consolidée une étude
scientifique faite par un/des étudiant(s) sous les recommandations d’un encadreur.
Ce document retrace une expérience à travers laquelle le(s) candidat(s) ont suivi et
répondu aux exigences d’un plan de travail établit par leur superviseur
(encadreur). Une problématique a été débattue selon une méthodologie donnée.
Le mémoire, est en d’autre terme, une mémoire d’une expérience vécue par les
étudiants durant laquelle celui-ci a été rédigé.
Mémoire de fin d’étude
Le terme ‘Mémoire’ désigne différentes signification, selon son genre, nombre, le
contexte. Il dérive de ‘Memoria’ en latin.
l’homonyme, mémoire peut désigner, “Mémoire de fin d’étude” et dont celui-ci
est un nom masculin signifiant le document où est consolidée une étude
scientifique faite par un/des étudiant(s) sous les recommandations d’un encadreur.
Ce document retrace une expérience à travers laquelle le(s) candidat(s) ont suivi et
répondu aux exigences d’un plan de travail établit par leur superviseur
(encadreur). Une problématique a été débattue selon une méthodologie donnée.
Le mémoire, est en d’autre terme, une mémoire d’une expérience vécue par les
étudiants durant laquelle celui-ci a été rédigé.
88
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
12. 99
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
Triangle pédagogique, le formalismeTriangle pédagogique, le formalisme
13. 1010
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
Triangle pédagogique, les relations réactivesTriangle pédagogique, les relations réactives
14. 1111
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
Pédagogie & Travail pédagogiquePédagogie & Travail pédagogique
Se dit de ce qui vise à l'explicitation méthodique
d'un art, d'une science, de quelqu'un qui
poursuit ce but dans ses propos, son attitude : Il
est très didactique dans sa manière d'exposer
une question.
D’après LAROUSSE
Se dit de ce qui vise à l'explicitation méthodique
d'un art, d'une science, de quelqu'un qui
poursuit ce but dans ses propos, son attitude : Il
est très didactique dans sa manière d'exposer
une question.
D’après LAROUSSE
La didactique est une réflexion sur la transmission des savoirs, alors que la
pédagogie est orientée vers les pratiques d’élèves en classe.
La didactique est une réflexion sur la transmission des savoirs, alors que la
pédagogie est orientée vers les pratiques d’élèves en classe.
Adrien Douady.
(1935-2006),
grand
mathématicien
français
Adrien Douady.
(1935-2006),
grand
mathématicien
français
15. Il est donc aussi question de méthodes:
expositives : forme d'un exposé,
démonstratives : exercices d'application,
interrogatives : questions - réponses
actives : situations où l'action et
l'initiative de l'apprenant prédominent.
Les choix techniques opérés par
l'encadreur et son/ses candidat(s) en
fonction des éléments de connaissance
qu'ils souhaitent discuter relève du champ
didactique. Ainsi, le "jeu" mené entre
l'enseignant, l'élève et le savoir, semble
pouvoir composer un SYSTÈME
le système didactique.
Il est donc aussi question de méthodes:
expositives : forme d'un exposé,
démonstratives : exercices d'application,
interrogatives : questions - réponses
actives : situations où l'action et
l'initiative de l'apprenant prédominent.
Les choix techniques opérés par
l'encadreur et son/ses candidat(s) en
fonction des éléments de connaissance
qu'ils souhaitent discuter relève du champ
didactique. Ainsi, le "jeu" mené entre
l'enseignant, l'élève et le savoir, semble
pouvoir composer un SYSTÈME
le système didactique.
1212
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
16. 1313
Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
Techniques d’évaluation des performances
Académiquement, ces techniques sont :
1. L’expertise (Connaissance de l’expert)
2. Les Benchmarks (Étalons de mesures)
3. La simulation (à l’aide de modèle approprié)
4. La mesure (à l’aide d’outils de métrologique)
Techniques d’évaluation des performances
Académiquement, ces techniques sont :
1. L’expertise (Connaissance de l’expert)
2. Les Benchmarks (Étalons de mesures)
3. La simulation (à l’aide de modèle approprié)
4. La mesure (à l’aide d’outils de métrologique)
17. Concepts fondamentaux et DéfinitionsConcepts fondamentaux et Définitions
Etude économique & Business Plan
Qui veut quoi ?
Comment fait-on ?
Pourquoi ?
Quelle débouchés ?
A quel prix ?
Etude économique & Business Plan
Qui veut quoi ?
Comment fait-on ?
Pourquoi ?
Quelle débouchés ?
A quel prix ?
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