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Metrology and standards in a digital future
Multidimensional assessment: a complementary
approach to the NF ISO / IEC Guide 98-4, in assessing
the conformity from a sampling approach
POU JEAN-MICHEL
Président, Deltamu
France
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Sommaire
1. Deltamu en quelques mots
2. Les risques selon la norme NF ISO/IEC GUIDE 98-4
3. Contexte de la conformité multidimensionnelle
4. Approche proposée – Prise en compte de l’a priori, donc des inter-relations entre
caractéristiques
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1. Deltamu en quelques mots
> Histoire et chiffres-clés
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1. Deltamu en quelques mots
> Certifications et reconnaissances Deltamu
 Reconnaissances institutionnelles
o Dans les comités de normalisation AFNOR et ISO (FD X 07-014,
041 et 039 + Révision de l’ISO 10012)
o Dans les groupes de travail et congrès internationaux
o Au Collège Français de Métrologie
o Par les pôles de compétitivités et clusters d’excellence
 Implication dans le monde de la formation
o Mastère spécialisé Data Sciences pour l’Ingénierie
o Licence Data Analyst
o Révision du BTS TPIL (Devenu BTS « Métiers de la mesure »)
 Certifications et labels
© Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite.
1. Deltamu en quelques mots
> Offre de services en métrologie
« Bien mesurer pour mieux produire. La gestion optimisée des instruments et des
processus de mesure peut devenir un véritable facteur de compétitivité. »
Logiciel de métrologie : Optimu
pour faciliter la gestion du parc et
gagner du temps
Formations en métrologie :
Initiation, accompagnement et
mise en pratique
Prestations : Etalonnages,
Conseils et services pour maîtriser
les risques et les coûts
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2. Les risques selon la norme NF ISO/IEC GUIDE 98-4
Risque Client et Risque Fournisseur
Risque spécifique (une entité particulière) et risque global (un lot
mesuré à 100%)
Dans tous les cas, les risques sont calculés en tenant compte de
l’incertitude de mesure mais également de la connaissance a priori
du mesurande !
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3. Contexte de la conformité multidimensionnelle
Toutes les spécifications doivent être respectées « en même temps » et sur toutes les pièces de la production
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3. Contexte de la conformité multidimensionnelle
En « regardant » toutes les caractéristiques ensemble, nous ne sommes plus dans un plan mais dans
un hyperespace. La « forme » n’est plus un cercle ou une ellipse mais un ellipsoïde …
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3. Contexte de la conformité multidimensionnelle
Les tolérances de chaque caractéristique, dans l’hyperespace, forment un hypercube. Le taux de non-conformité
de la production peut se calculer comme étant le « débordement » de l’ellipsoïde vis-à-vis de l’hypercube.
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3. Contexte de la conformité multidimensionnelle
Cette matrice, et le vecteur des moyennes associées,
sont aisément calculables à partir des données de
pilotage de la production…
Matrice de variances/covariances des caractéristiques
Ces informations définissent l’ellipsoïde de production. Le taux de non conforme vis-à-vis
de l’hypercube des tolérances peut s’estimer simplement par simulation numérique
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4. Approche proposée – Prise en compte de l’a priori, donc des inter-relations entre
caractéristiques
Même lorsque nous disposons de peu d’information (cas de l’échantillonnage), il est
possible de détecter des situations anormales …
© Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite.
La distance de Mahalanobis est l’équivalent, dans l’hyperespace, de l’écart normalisé
dans le cas mono-dimensionnel
4. Approche proposée – Prise en compte de l’a priori, donc des inter-relations entre
caractéristiques
© Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite.
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8,81 8,82 8,83 8,84 8,85 8,86 8,87 8,88
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Représentation graphique des valeurs de Ø1 et sa localisation
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8,81 8,82 8,83 8,84 8,85 8,86 8,87 8,88
Localisation
Ø1
Représentation graphique des valeurs de Ø1 et sa localisation
Valeurs vraies Valeurs Mesurées
Il est possible de simuler, sachant l’a priori et les incertitudes de mesure (et leurs covariances) sur
chaque caractéristique, l’ellipsoïde « observable » correspondant via les mesures.
La conformité de chaque échantillon est alors déterminée via leur distance de Mahalanobis vis-à-vis de
l’ellipsoïde « observable ».
Le calcul des risques se fait ensuite de façon classique en tenant compte du nombre d’échantillons
mesurés.
+ =
U1
U2
4. Approche proposée – Prise en compte de l’a priori, donc des inter-relations entre
caractéristiques
Centre d'affaires du Zénith,
48 rue de Sarliève,
63800 Cournon d'Auvergne - France
+33 (0)4 73 15 13 00
www.deltamu.com
www.smart-metrology.com
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Via G. Tiraboschi, 8
20135 Milano
Italia
+39 3495957967

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  • 3. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 1. Deltamu en quelques mots > Histoire et chiffres-clés
  • 4. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 1. Deltamu en quelques mots > Certifications et reconnaissances Deltamu  Reconnaissances institutionnelles o Dans les comités de normalisation AFNOR et ISO (FD X 07-014, 041 et 039 + Révision de l’ISO 10012) o Dans les groupes de travail et congrès internationaux o Au Collège Français de Métrologie o Par les pôles de compétitivités et clusters d’excellence  Implication dans le monde de la formation o Mastère spécialisé Data Sciences pour l’Ingénierie o Licence Data Analyst o Révision du BTS TPIL (Devenu BTS « Métiers de la mesure »)  Certifications et labels
  • 5. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 1. Deltamu en quelques mots > Offre de services en métrologie « Bien mesurer pour mieux produire. La gestion optimisée des instruments et des processus de mesure peut devenir un véritable facteur de compétitivité. » Logiciel de métrologie : Optimu pour faciliter la gestion du parc et gagner du temps Formations en métrologie : Initiation, accompagnement et mise en pratique Prestations : Etalonnages, Conseils et services pour maîtriser les risques et les coûts
  • 6. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 2. Les risques selon la norme NF ISO/IEC GUIDE 98-4 Risque Client et Risque Fournisseur Risque spécifique (une entité particulière) et risque global (un lot mesuré à 100%) Dans tous les cas, les risques sont calculés en tenant compte de l’incertitude de mesure mais également de la connaissance a priori du mesurande !
  • 7. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 3. Contexte de la conformité multidimensionnelle Toutes les spécifications doivent être respectées « en même temps » et sur toutes les pièces de la production
  • 8. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 3. Contexte de la conformité multidimensionnelle En « regardant » toutes les caractéristiques ensemble, nous ne sommes plus dans un plan mais dans un hyperespace. La « forme » n’est plus un cercle ou une ellipse mais un ellipsoïde …
  • 9. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 3. Contexte de la conformité multidimensionnelle Les tolérances de chaque caractéristique, dans l’hyperespace, forment un hypercube. Le taux de non-conformité de la production peut se calculer comme étant le « débordement » de l’ellipsoïde vis-à-vis de l’hypercube.
  • 10. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 3. Contexte de la conformité multidimensionnelle Cette matrice, et le vecteur des moyennes associées, sont aisément calculables à partir des données de pilotage de la production… Matrice de variances/covariances des caractéristiques Ces informations définissent l’ellipsoïde de production. Le taux de non conforme vis-à-vis de l’hypercube des tolérances peut s’estimer simplement par simulation numérique
  • 11. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 4. Approche proposée – Prise en compte de l’a priori, donc des inter-relations entre caractéristiques Même lorsque nous disposons de peu d’information (cas de l’échantillonnage), il est possible de détecter des situations anormales …
  • 12. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. La distance de Mahalanobis est l’équivalent, dans l’hyperespace, de l’écart normalisé dans le cas mono-dimensionnel 4. Approche proposée – Prise en compte de l’a priori, donc des inter-relations entre caractéristiques
  • 13. © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. 18,38 18,39 18,4 18,41 18,42 18,43 18,44 18,45 18,46 18,47 18,48 8,81 8,82 8,83 8,84 8,85 8,86 8,87 8,88 Localisation Ø1 Représentation graphique des valeurs de Ø1 et sa localisation Valeurs vraies 18,38 18,39 18,4 18,41 18,42 18,43 18,44 18,45 18,46 18,47 18,48 8,81 8,82 8,83 8,84 8,85 8,86 8,87 8,88 Localisation Ø1 Représentation graphique des valeurs de Ø1 et sa localisation Valeurs vraies Valeurs Mesurées Il est possible de simuler, sachant l’a priori et les incertitudes de mesure (et leurs covariances) sur chaque caractéristique, l’ellipsoïde « observable » correspondant via les mesures. La conformité de chaque échantillon est alors déterminée via leur distance de Mahalanobis vis-à-vis de l’ellipsoïde « observable ». Le calcul des risques se fait ensuite de façon classique en tenant compte du nombre d’échantillons mesurés. + = U1 U2 4. Approche proposée – Prise en compte de l’a priori, donc des inter-relations entre caractéristiques
  • 14. Centre d'affaires du Zénith, 48 rue de Sarliève, 63800 Cournon d'Auvergne - France +33 (0)4 73 15 13 00 www.deltamu.com www.smart-metrology.com © Deltamu, tous droits de reproduction réservés. Ce document est la propriété de Deltamu. La copie ou la communication d'une partie ou de la totalité de ce document, et l'utilisation par un tiers, sans autorisation écrite préalable de Deltamu est interdite. Via G. Tiraboschi, 8 20135 Milano Italia +39 3495957967

Notes de l'éditeur

  1. SLIDE DE PRESENTATION CONFERENCIER - INTRO
  2. Préciser 35 laboratoires d’étalonnages accrédités (France, Suisse, Inde) clients utilisateurs d’Optimu Ergonomique, complet, efficient et pratique : il permet tout type d’étalonnage performant en optimisant la gestion du parc et en facilitant le suivi des ims (maitrise des incertitudes, capabilités, dérives et mouvements). Rapide, simple, économique & sécurisé : le déploiement est facile, il s’intègre à tous les systèmes numériques. OES : pas d’investissement informatique, accès 24h/24 et 7j/7