Cette conférence a été présentée en 2013, dans le cadre du Congrès Africain de Métrologie (CAFMET) à Marrakech. L'objectif était de montrer, sur quelques exemples, comment les outils statistiques, lorsqu'ils sont bien maitrisés, peuvent permettre d'améliorer la pertinence de la fonction métrologie tout en diminuant ses coûts.
Le suivi des process de production fait l'objet d'une littérature abondante. le SPC (MSP) est une technique qui a pénétré le monde des process "séries". Force est néanmoins de constater que la mesure, et les incertitudes associées, sont rarement considérées. Et pourtant ...
Quelques exemples de calcul d'incertitudes (GUM et GUMS1)Jean-Michel POU
J'ai animé, à Pretoria dans le cadre du CAFMET 2014, un tutorial sur le calcul d'incertitudes de mesure. Tous les détails des calculs sont disponibles à la rubrique "publication" du site de Delta Mu (www.deltamu,fr) : 6 articles en tout pour traiter de la question de "A à Z"...
Optimisation des bandes de garde, suivant norme ISO/IEC Guide 98-4Jean-Michel POU
Je viens de présenter cette conférence à Pretoria, dans le cadre du CAFMET. Le but principal est de mettre en évidence les conséquences des bandes de garde, notamment en matière de Risque Fournisseur et de proposer une vision différente : Minimisation de la somme pondérée des risques Client et Fournisseur
Le suivi des process de production fait l'objet d'une littérature abondante. le SPC (MSP) est une technique qui a pénétré le monde des process "séries". Force est néanmoins de constater que la mesure, et les incertitudes associées, sont rarement considérées. Et pourtant ...
Quelques exemples de calcul d'incertitudes (GUM et GUMS1)Jean-Michel POU
J'ai animé, à Pretoria dans le cadre du CAFMET 2014, un tutorial sur le calcul d'incertitudes de mesure. Tous les détails des calculs sont disponibles à la rubrique "publication" du site de Delta Mu (www.deltamu,fr) : 6 articles en tout pour traiter de la question de "A à Z"...
Optimisation des bandes de garde, suivant norme ISO/IEC Guide 98-4Jean-Michel POU
Je viens de présenter cette conférence à Pretoria, dans le cadre du CAFMET. Le but principal est de mettre en évidence les conséquences des bandes de garde, notamment en matière de Risque Fournisseur et de proposer une vision différente : Minimisation de la somme pondérée des risques Client et Fournisseur
La métrologie n'est pas ce que vous croyez, elle peut vous faire gagner beauc...Jean-Michel POU
La métrologie n'est pas valorisée au niveau qu'elle mérite dans l'entreprise. Pour des raisons historiques, son véritable potentiel n'a pas encore été exploité. Cette présentation a pour objectif de présenter le "potentiel caché" de la métrologie ...
Explications sur le fascicule AFNOR FD X 07-014Jean-Michel POU
Cette conférence a été présentée en 2008, dans le cadre du salon MESUREXPO. Elle décrit les 3 méthodes proposées dans le fascicule AFNOR FD X 07-014 pour l'optimisation des périodicités.
SPSS est un outil puissant, efficace et assez facile à manipuler. Ce logiciel sert à faire des analyses statistiques (ANOVA, ACP, ANCOVA etc.). Il nous évite de faire des calculs longs et fastidieux. Les résultats sont très explicites et bien mis en forme, ils apparaissent dans des tableaux et sous formes de graphes
Objectifs
• Fournir aux étudiants(es) des techniques propres à l'évaluation et à l'identification des
besoins métrologiques.
• Fournir aux étudiants(es) les outils pour évaluer la variabilité des mesures en fonction
des exigences.
• Initier les étudiants(es) à la métrologie dimensionnelle. Les étudiants(es) auront
l'occasion de mettre en pratique la théorie vue au cours dans le cadre d'exercices et des
travaux pratiques.
Objectifs pédagogiques
o Comprendre et identifier les sources d'erreurs et d’incertitude dans le phénomène du
mesurage
o Le cours portera une attention spéciale sur la métrologie dimensionnelle et
géométrique
o Apprendre à sélectionner, utiliser et gérer les appareils de mesure propres à une
vérification donnée.
o Connaître les techniques existantes permettant d'effectuer une étude statistique de
reproductibilité et de répétabilité pour un processus de mesure donné.
o Comprendre les principes fondamentaux en étalonnage des instruments de mesure.
o Comprendre et interpréter le tolérablement dimensionnel et géométrique d'une
composante mécanique afin de planifier son inspection de manière appropriée.
o Rédaction d’un rapport de mesure.
o Des applications tirées d’études de cas industriels (Applications et exemples pratiques
tirés des industries d’aéronautique, de l’automobile, du transport et des produits
récréatifs)
o La résolution d'exercices et des problèmes.
PMP
Management de la qualité
Le management de la qualité du projet comprend les processus et les activités de l’organisation réalisatrice qui déterminent la politique qualité, les objectifs et les responsabilités, de façon à ce que le projet satisfasse aux besoins pour lesquels il a été entrepris.
Basé sur le PMBOK 5th edition
Six Sigma a été initié aux États-Unis dans les années 1980 chez Motorola.
• une diminution des rebuts, retouches, et plus généralement des coûts de non-qualité ;
• une amélioration de la disponibilité des machines et du taux de rendement synthétique (TRS) ;
• de meilleures parts de marché consécutives à l’amélioration de la qualité des produits.
une certaine philosophie de la qualité tournée vers la satisfaction totale du client;
un indicateur de performance permettant de savoir où se situe l’entreprise en matière de qualité;
une méthode de résolution de problèmes en quatre à huit étapes selon les auteurs dont l’objectif est de : Définir, Mesurer, Analyser, Innover/Améliorer, Contrôler, Standardiser, approche qui permet de réduire la variabilité et d’atteindre la cible sur les produits ou dans les services;
une organisation des compétences et des responsabilités des hommes de l’entreprise
un mode de management par la qualité qui s’appuie fortement sur une gestion par projet.
Qualité : Enjeux, Avantages, Inconvénients, Vocabulaire, Définition, Historique et évolutions, Concepts, Quelques outils, Système Qualité, Normes et référentiels
ANOVA à 1 facteur, Analyse de variance, (One-way ANOVA)Adad Med Chérif
Dans ce tutoriel, il s’agit de montrer comment peut-on procéder à l’analyse ANOVA à 1 facteur entre des échantillons indépendants par le biais du logiciel SPSS et quels sont les résultats à mettre sur le rapport final ?
présentation six sigma uptraining françaissimon leclercq
Présentation de la méthode 6 sigma. Avec la démarche DMAIC résolvez tous vos problèmes complexes et boostez la productivité de votre entreprise. Lean Six Sigma est une méthodologie de résolution de problème pour réduire la variabilité d'un processus et supprimer les gaspillages.
Simon leclercq. www.uptraining.fr
En tant qu'ambassadeur pour la Région Auvergne Rhône-Alpes, j'ai eu l'honneur de présenter l'Alliance Industrie du Futur le 9 juin, à Clermont-Fd, lors de la journée consacrée au lancement du livre "Smart Metrology, de la métrologie des instruments à la métrologie des décisions"...
Métrologie : Jusqu'où ne pas aller trop loin ?Jean-Michel POU
La norme ISO 15189 pose la question de la métrologie dans les laboratoires d'analyse de biologie médicale (L.A.B.M). Cette présentation retrace l'historique de la pensée métrologie traditionnelle (Vérification périodique suivant des normes établies). Elle pose ensuite les véritables questions à traiter et propose une stratégie efficiente dans laquelle la métrologie peut devenir un outil de performance ...
La métrologie n'est pas ce que vous croyez, elle peut vous faire gagner beauc...Jean-Michel POU
La métrologie n'est pas valorisée au niveau qu'elle mérite dans l'entreprise. Pour des raisons historiques, son véritable potentiel n'a pas encore été exploité. Cette présentation a pour objectif de présenter le "potentiel caché" de la métrologie ...
Explications sur le fascicule AFNOR FD X 07-014Jean-Michel POU
Cette conférence a été présentée en 2008, dans le cadre du salon MESUREXPO. Elle décrit les 3 méthodes proposées dans le fascicule AFNOR FD X 07-014 pour l'optimisation des périodicités.
SPSS est un outil puissant, efficace et assez facile à manipuler. Ce logiciel sert à faire des analyses statistiques (ANOVA, ACP, ANCOVA etc.). Il nous évite de faire des calculs longs et fastidieux. Les résultats sont très explicites et bien mis en forme, ils apparaissent dans des tableaux et sous formes de graphes
Objectifs
• Fournir aux étudiants(es) des techniques propres à l'évaluation et à l'identification des
besoins métrologiques.
• Fournir aux étudiants(es) les outils pour évaluer la variabilité des mesures en fonction
des exigences.
• Initier les étudiants(es) à la métrologie dimensionnelle. Les étudiants(es) auront
l'occasion de mettre en pratique la théorie vue au cours dans le cadre d'exercices et des
travaux pratiques.
Objectifs pédagogiques
o Comprendre et identifier les sources d'erreurs et d’incertitude dans le phénomène du
mesurage
o Le cours portera une attention spéciale sur la métrologie dimensionnelle et
géométrique
o Apprendre à sélectionner, utiliser et gérer les appareils de mesure propres à une
vérification donnée.
o Connaître les techniques existantes permettant d'effectuer une étude statistique de
reproductibilité et de répétabilité pour un processus de mesure donné.
o Comprendre les principes fondamentaux en étalonnage des instruments de mesure.
o Comprendre et interpréter le tolérablement dimensionnel et géométrique d'une
composante mécanique afin de planifier son inspection de manière appropriée.
o Rédaction d’un rapport de mesure.
o Des applications tirées d’études de cas industriels (Applications et exemples pratiques
tirés des industries d’aéronautique, de l’automobile, du transport et des produits
récréatifs)
o La résolution d'exercices et des problèmes.
PMP
Management de la qualité
Le management de la qualité du projet comprend les processus et les activités de l’organisation réalisatrice qui déterminent la politique qualité, les objectifs et les responsabilités, de façon à ce que le projet satisfasse aux besoins pour lesquels il a été entrepris.
Basé sur le PMBOK 5th edition
Six Sigma a été initié aux États-Unis dans les années 1980 chez Motorola.
• une diminution des rebuts, retouches, et plus généralement des coûts de non-qualité ;
• une amélioration de la disponibilité des machines et du taux de rendement synthétique (TRS) ;
• de meilleures parts de marché consécutives à l’amélioration de la qualité des produits.
une certaine philosophie de la qualité tournée vers la satisfaction totale du client;
un indicateur de performance permettant de savoir où se situe l’entreprise en matière de qualité;
une méthode de résolution de problèmes en quatre à huit étapes selon les auteurs dont l’objectif est de : Définir, Mesurer, Analyser, Innover/Améliorer, Contrôler, Standardiser, approche qui permet de réduire la variabilité et d’atteindre la cible sur les produits ou dans les services;
une organisation des compétences et des responsabilités des hommes de l’entreprise
un mode de management par la qualité qui s’appuie fortement sur une gestion par projet.
Qualité : Enjeux, Avantages, Inconvénients, Vocabulaire, Définition, Historique et évolutions, Concepts, Quelques outils, Système Qualité, Normes et référentiels
ANOVA à 1 facteur, Analyse de variance, (One-way ANOVA)Adad Med Chérif
Dans ce tutoriel, il s’agit de montrer comment peut-on procéder à l’analyse ANOVA à 1 facteur entre des échantillons indépendants par le biais du logiciel SPSS et quels sont les résultats à mettre sur le rapport final ?
présentation six sigma uptraining françaissimon leclercq
Présentation de la méthode 6 sigma. Avec la démarche DMAIC résolvez tous vos problèmes complexes et boostez la productivité de votre entreprise. Lean Six Sigma est une méthodologie de résolution de problème pour réduire la variabilité d'un processus et supprimer les gaspillages.
Simon leclercq. www.uptraining.fr
En tant qu'ambassadeur pour la Région Auvergne Rhône-Alpes, j'ai eu l'honneur de présenter l'Alliance Industrie du Futur le 9 juin, à Clermont-Fd, lors de la journée consacrée au lancement du livre "Smart Metrology, de la métrologie des instruments à la métrologie des décisions"...
Métrologie : Jusqu'où ne pas aller trop loin ?Jean-Michel POU
La norme ISO 15189 pose la question de la métrologie dans les laboratoires d'analyse de biologie médicale (L.A.B.M). Cette présentation retrace l'historique de la pensée métrologie traditionnelle (Vérification périodique suivant des normes établies). Elle pose ensuite les véritables questions à traiter et propose une stratégie efficiente dans laquelle la métrologie peut devenir un outil de performance ...
Logiciel de gestion de parcs d'instruments de mesure : Quelles fonctionnalité...Jean-Michel POU
Une conférence présentée en 2008 sur les fonctionnalités légitimes que chaque métrologue d'entreprise devrait avoir à sa disposition sur son logiciel "Métrologie" dans le cadre de la gestion de son parc d'instruments de mesure ...
Pourquoi avons nous tant de mal à appréhender le concept d'incertitude de mes...Jean-Michel POU
J'ai eu l'occasion de présenter cette conférence lors du congrès international de métrologie de Toulon, en 2003. J'ai une tendresse particulière pour cette présentation qui me semble, plus de 10 après, terriblement d'actualité !
Ecart type experimental : quelle formule choisir ?Jean-Michel POU
Je viens de publier un billet sur mon blog qui traite de l'estimation d'un intervalle de confiance pour un écart-type (Suivre http://www.lametrologieautrement.com). Cela m'a rappelé une ancienne conférence, présentée en 2003 dans le cadre d'un congrès international de Métrologie. J'ai relu avec beaucoup de tolérance ce travail "d'il y a 10 ans", mais que de progrès réalisés depuis ...
La métrologie dans les L.A.B.M : faire ou faire faire ?Jean-Michel POU
J'ai présenté cette conférence, sous la forme d'un poster, dans le cadre du congrès EURMEDLAB 2015, à Paris, Palais des Congrès. En quelques slides, je tente d'expliquer que la solution des étalonnages/vérifications internes, pour les L.A.B.M, est probablement une solution efficiente pour répondre aux exigences de la norme NF EN ISO 15189 et au COFRAC.
J'ai présenté hier cette conférence concernant un outil innovant en matière de justification du raccordement des instruments de mesure. Après de années d'étalonnages, les industriels disposeront bientôt d'une autre approche : les Comparaisons Inter-Instruments (C.2.I)
Présentation de la Smart Metrology - 9 Juin 2016 - Clermont-FdJean-Michel POU
Ce PowerPoint a été présenté le 9 Juin 2016, lors de la grande manifestation organisée par Deltamu dans le cadre du lancement du livre "Smart Metrology, de la métrologie des instruments à la métrologie des décisions. Il présente les enjeux de la Smart Metrology.
Inférence bayésienne : Une approche enthousiasmante pour l'exploitation des i...Jean-Michel POU
Focalisé sur l'incertitude de mesure, le métrologue en oublie parfois que c'est surtout la valeur "vraie" qui intéresse les utilisateurs. En s'appuyant sur les propriétés de la valeur mesurée, et sous réserves d'avoir quelques informations préalables sur les valeurs vraies possibles, il est possible d'améliorer la fiabilité des résultats de mesure ...
Ce PowerPoint présente en quelques slides l'histoire de Deltamu depuis sa création. Il s'agit de retracer les grandes étapes de l'histoire de l'entreprise, étapes qui la conduisent à la Smart Metrology, dans un esprit de revalorisation du métier de métrologue dans l'entreprise.
L'Alliance Industrie du Futur dignement représentée à la manifestation organisée à Lyon le 15 Juin dans le cadre des 4 moteurs de l'Europe. Alain Saniard (CETIM) a animé un atelier sur l'initiation dune démarche de modernisation "Industrie du Futur"
Este documento trata sobre varios temas relacionados con el estudio técnico de un proyecto de inversión, incluyendo la localización del negocio, el costo de la materia prima, la determinación del tamaño de la planta, y el estudio de ingeniería con aspectos como la identificación del producto, el proceso de producción, la distribución de la planta, la selección de maquinaria y la determinación de proveedores.
Guadaleupe- Guadalupe- situación geográfica de francia.Rumy Niko
otro trabajo que hice con mi compañera para la clase de frances, es tambien muy elemental pero esta completito...creo ... espero que os sirva. saludos!
L'Intelligence Artificielle au service du budget et de la performance de la M...Romuald Quitaud
L'ère des entreprises 4.0 impose de revoir un certain nombre de pratiques. La métrologie, la vraie, est l'un des piliers de l'exploitation des potentialités offertes par l'Intelligence Artificielle. Mais pour récolter les fruits des nouveaux algorithmes, la métrologie doit revoir son rôle. Les étalonnages périodiques consomment beaucoup de temps alors qu'ils sont inutiles. Et le rôle du métrologue est ailleurs : garantir la fiabilité des données...
18 06 deltamu - l'intelligence artificielle au service du budget et de la ...Deltamu
L'ère des entreprises 4.0 impose de revoir un certain nombre de pratiques. La métrologie, la vraie, est l'un des piliers de l'exploitation des potentialités offertes par l'Intelligence Artificielle. Mais pour récolter les fruits des nouveaux algorithmes, la métrologie doit revoir son rôle. Les étalonnages périodiques consomment beaucoup de temps alors qu'ils sont inutiles. Et le rôle du métrologue est ailleurs : garantir la fiabilité des données...
Pourquoi le concept de capabilité est insuffisantJean-Michel POU
Cette présentation, exposée dans le cadre du Congrès International de Métrologie de 2007 à Lille (10 ans déjà !), décrit l'insuffisance de la notion de "capabilité" d'un processus de mesure pour déclarer la conformité d'une entité. Elle explique les principes de la stratégie des Bandes de Garde désormais préconisées par la norme NF ISO/CEI Guide 98-4 de 2013 ... Elle ne traite pas de la question du risque spécifique.
De l’usage des Options Réelles dans le secteur des BiotechsCBM Audit & Conseil
L’industrie pharmaceutique et des biotechs utilisent les options réelles comme méthode d’évaluation. Ce modèle présente l’avantage de prendre en compte la possibilité d’abandonner le projet et reflète la possible décision managériale.
Mais il est d’un usage plus sophistiqué et nécessite des outils technologiques et informatiques spécifiques, ce qui rend son utilisation moins adaptée pour un usage par les “praticiens”.
Explications.
Au sommaire de cette édition qui fait la part belle à la Métrologie :
LE DOSSIER QUALITÉ & MÉTROLOGIE :
- QUALITÉ & MÉTROLOGIE, ATOUTS STRATÉGIQUES D’AVENIR
- LE PROCESSUS MÉTROLOGIQUE DANS L’ENTREPRISE
- LE CAFMET, COMITÉ AFRICAIN DE MÉTROLOGIE
- LA MÉTROLOGIE, OUTIL DE CONFIANCE
- LES ESSAIS NON DESTRUCTIFS, VOIR ET PRÉVOIR
- IUT DE NANTES, ACCOMPAGNER DANS LA DÉMARCHE MÉTROLOGIE ET LA GESTION DE LA QUALITÉ
- LE CLUB DES LABORATOIRES DU MFQ ALSACE
COMPLÉTÉ PAR :
- LA FACILITATION GRAPHIQUE : UN OUTIL LUDIQUE AU SERVICE DE L’INTELLIGENCE COLLECTIVE
- FRANCE QUALITÉ FÉDÈRE, MOBILISE ET MODERNISE SON RÉSEAU ET SA STRATÉGIE
- L’AFQP PACA MISE SUR LA QUALITÉ POUR UNE COMPÉTITIVITÉ DURABLE
- LES AUDITS SE CROISENT À L’INTERNATIONAL
- FORUM ORIGAMI DE LA PERFORMANCE, LES FACETTES DU RISQUE À LA LOUPE
- LISBONNE ACCUEILLE LE 63ÈME CONGRÈS EUROPÉEN DE LA QUALITÉ
La métrologie maîtrise des Téléversement de 1.9Mb Mo sur 6.2Mb.pptxHamzaBoulika1
La métrologie maîtrise des.pptx
Téléversement de 6.2Mb Mo sur 6.2Mb Votre score augmente si vous choisissez une catégorie et que vous rédigez une longue description et ajoutez plus d’étiquettes. Optimisation de la présentation en cours...
Atelier technique de la technopôle de Rouen le 8 décembre 2015, Conférence de...Yvon Gervaise
En science, technologie, économie qu'en est-il des nouvelles capacités à se projeter dans l'avenir? Les scientifiques depuis peu nous ont dotés de machines ultra puissantes qui semblent à la veille de prédire le destin.
Des membres du Technopôle, des scientifiques et des responsables du laboratoire témoignent. Conférence Yvon Gervaise, SGS Multilab.
Calcul de CLV en assurance : exemple simplifié de modèlisationInsurance_Marketing
Ilaria Dalla Pozza et Lionel Texier présentent les grands principes de la CLV, son application en assurance et proposent des modèles simples pour commencer à calculer la CLV chez les assureurs
A l'occasion de la cérémonie de remises des trophées du Prix France Qualité Performance 2013, le journal les Echos a consacré 5 pages à la qualité comme "arme massive de compétitivité en temps de crise". Portraits des lauréats, entretien croisé entre Claude Cham, président de l'AFQP et Lydie Evrard, déléguée interministérielle aux normes, interview de Francis Mer, ancien ministre de l'économie... l'intégralité des articles ci-dessous.
Comment analyser des données multivariées pour suivre une productionJean-Michel POU
Le pilotage des procédés de production est une discipline délicate qui engage non seulement la qualité de la production mais également son efficience. Dans de nombreux procédés, beaucoup de facteurs interagissent pour atteindre l'objectif et il n'est pas facile de comprendre leurs interactions lorsqu'on regarde les paramètres un à un. Cette conférence propose une approche originale pour prendre en compte le caractère multivarié de la question ...
La conformité des entités manufacturées est une question au cœur de la métrologie et de la qualité. J'ai proposé hier une solution dans le cadre du XXème Congrès International de la Métrologie qui se tient à Lyon pendant Global Industrie. Il s'agit de prendre en compte non seulement le fait que la conformité des productions industrielles ne peut être établie qu'à partir d'échantillons dont toutes les caractéristiques doivent être conformes simultanément. Il convient également, évidemment, de prendre en compte les incertitude de mesure associées inexorablement aux mesures des échantillons. Autrement dit, la situation n'est pas simple !
Evaluate and quantify the drift of a measuringJean-Michel POU
L'évaluation de la dérive des instruments "mesureur" est une question majeure en métrologie, tant pour l'évaluation des incertitudes de mesure que pour celle des périodicités. Nous avons proposé dans le cadre du CIM 2019 une approche innovante permettant de traiter de cette question de façon statistique.
L'AFNOR vient d'éditer (Novembre 2018) le fascicule FD X 07-039 (Rôle de l'incertitude de mesure dans l'évaluation de la conformité - Mise en oeuvre de la norme NF ISO/IEC Guide 98-4 - Illustration au travers d'études de cas industriels. Cette présentation reprend l'un des exemples du fascicule.
La norme NF ISO/CEI GUIDE 98-4 nous explique comment prendre en compte l'incertitude de mesure dans la déclaration de conformité. Contrairement à la vision traditionnelle, l'incertitude de mesure n'est pas le seul paramètre qui permet de calculer le risque. Lorsque cela est possible, il faut également connaitre l'a priori, c'est à dire la loi de probabilité des valeurs vraies (sachant le mesurande). Et la connaissance de l'a priori peut nous amener très loin, jusqu'à la suppression des vérifications périodiques !
Digitalisation des entreprises : pour faire quoi, et quand ?Jean-Michel POU
BPI France a réalisé en 2017 une enquête qui a montré que 80% des chefs de PME/TPE ne se sentaient pas concernés ... Ces quelques slides pour que les convaincre qu'au contraire, il est plus que temps d'y aller !
Congrès International de Métrologie - Paris 2017Jean-Michel POU
The traceability to reference standards is a founding act in calibration laboratories. We show here that it is possible to know the value of the standards without calibrating them !!! And this example can be transposed to many other cases than gauge blocks. Even if it is difficult to accept the idea of no longer calibrating its references, it is easy to ensure their reliability, improve the management of their calibrations and, then, make better and cheaper!
Exemple de Smart Metrology dans un laboratoire d'étalonnage (Conférence CIM 2...Jean-Michel POU
Le raccordement des étalons de référence est un acte fondateur dans les laboratoires d'étalonnage. Nous montrons ici qu'il est possible de connaitre la valeur des étalons sans les étalonner !!! Et cet exemple est transposable à bien d'autres cas que les cales étalons. Même s'il est difficile de concevoir de ne plus étalonner ses références, on peut facilement s'assurer de leur fiabilité, donc améliorer la gestion de leurs étalonnages et, ainsi, faire mieux et moins cher !
Le Comptoir OCTO - Qu’apporte l’analyse de cycle de vie lors d’un audit d’éco...OCTO Technology
Par Nicolas Bordier (Consultant numérique responsable @OCTO Technology) et Alaric Rougnon-Glasson (Sustainable Tech Consultant @OCTO Technology)
Sur un exemple très concret d’audit d’éco-conception de l’outil de bilan carbone C’Bilan développé par ICDC (Caisse des dépôts et consignations) nous allons expliquer en quoi l’ACV (analyse de cycle de vie) a été déterminante pour identifier les pistes d’actions pour réduire jusqu'à 82% de l’empreinte environnementale du service.
Vidéo Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=7R8oL2P_DkU
Compte-rendu :
Ouvrez la porte ou prenez un mur (Agile Tour Genève 2024)Laurent Speyser
(Conférence dessinée)
Vous êtes certainement à l’origine, ou impliqué, dans un changement au sein de votre organisation. Et peut être que cela ne se passe pas aussi bien qu’attendu…
Depuis plusieurs années, je fais régulièrement le constat de l’échec de l’adoption de l’Agilité, et plus globalement de grands changements, dans les organisations. Je vais tenter de vous expliquer pourquoi ils suscitent peu d'adhésion, peu d’engagement, et ils ne tiennent pas dans le temps.
Heureusement, il existe un autre chemin. Pour l'emprunter il s'agira de cultiver l'invitation, l'intelligence collective , la mécanique des jeux, les rites de passages, .... afin que l'agilité prenne racine.
Vous repartirez de cette conférence en ayant pris du recul sur le changement tel qu‘il est généralement opéré aujourd’hui, et en ayant découvert (ou redécouvert) le seul guide valable à suivre, à mon sens, pour un changement authentique, durable, et respectueux des individus! Et en bonus, 2 ou 3 trucs pratiques!
L'IA connaît une croissance rapide et son intégration dans le domaine éducatif soulève de nombreuses questions. Aujourd'hui, nous explorerons comment les étudiants utilisent l'IA, les perceptions des enseignants à ce sujet, et les mesures possibles pour encadrer ces usages.
Constat Actuel
L'IA est de plus en plus présente dans notre quotidien, y compris dans l'éducation. Certaines universités, comme Science Po en janvier 2023, ont interdit l'utilisation de l'IA, tandis que d'autres, comme l'Université de Prague, la considèrent comme du plagiat. Cette diversité de positions souligne la nécessité urgente d'une réponse institutionnelle pour encadrer ces usages et prévenir les risques de triche et de plagiat.
Enquête Nationale
Pour mieux comprendre ces dynamiques, une enquête nationale intitulée "L'IA dans l'enseignement" a été réalisée. Les auteurs de cette enquête sont Le Sphynx (sondage) et Compilatio (fraude académique). Elle a été diffusée dans les universités de Lyon et d'Aix-Marseille entre le 21 juin et le 15 août 2023, touchant 1242 enseignants et 4443 étudiants. Les questionnaires, conçus pour étudier les usages de l'IA et les représentations de ces usages, abordaient des thèmes comme les craintes, les opportunités et l'acceptabilité.
Résultats de l'Enquête
Les résultats montrent que 55 % des étudiants utilisent l'IA de manière occasionnelle ou fréquente, contre 34 % des enseignants. Cependant, 88 % des enseignants pensent que leurs étudiants utilisent l'IA, ce qui pourrait indiquer une surestimation des usages. Les usages identifiés incluent la recherche d'informations et la rédaction de textes, bien que ces réponses ne puissent pas être cumulées dans les choix proposés.
Analyse Critique
Une analyse plus approfondie révèle que les enseignants peinent à percevoir les bénéfices de l'IA pour l'apprentissage, contrairement aux étudiants. La question de savoir si l'IA améliore les notes sans développer les compétences reste débattue. Est-ce un dopage académique ou une opportunité pour un apprentissage plus efficace ?
Acceptabilité et Éthique
L'enquête révèle que beaucoup d'étudiants jugent acceptable d'utiliser l'IA pour rédiger leurs devoirs, et même un quart des enseignants partagent cet avis. Cela pose des questions éthiques cruciales : copier-coller est-il tricher ? Utiliser l'IA sous supervision ou pour des traductions est-il acceptable ? La réponse n'est pas simple et nécessite un débat ouvert.
Propositions et Solutions
Pour encadrer ces usages, plusieurs solutions sont proposées. Plutôt que d'interdire l'IA, il est suggéré de fixer des règles pour une utilisation responsable. Des innovations pédagogiques peuvent également être explorées, comme la création de situations de concurrence professionnelle ou l'utilisation de détecteurs d'IA.
Conclusion
En conclusion, bien que l'étude présente des limites, elle souligne un besoin urgent de régulation. Une charte institutionnelle pourrait fournir un cadre pour une utilisation éthique.
OCTO TALKS : 4 Tech Trends du Software Engineering.pdfOCTO Technology
En cette année 2024 qui s’annonce sous le signe de la complexité, avec :
- L’explosion de la Gen AI
-Un contexte socio-économique sous tensions
- De forts enjeux sur le Sustainable et la régulation IT
- Une archipélisation des lieux de travail post-Covid
Découvrez les Tech trends incontournables pour délivrer vos produits stratégiques.
Le Comptoir OCTO - Équipes infra et prod, ne ratez pas l'embarquement pour l'...OCTO Technology
par Claude Camus (Coach agile d'organisation @OCTO Technology) et Gilles Masy (Organizational Coach @OCTO Technology)
Les équipes infrastructure, sécurité, production, ou cloud, doivent consacrer du temps à la modernisation de leurs outils (automatisation, cloud, etc) et de leurs pratiques (DevOps, SRE, etc). Dans le même temps, elles doivent répondre à une avalanche croissante de demandes, tout en maintenant un niveau de qualité de service optimal.
Habitué des environnements développeurs, les transformations agiles négligent les particularités des équipes OPS. Lors de ce comptoir, nous vous partagerons notre proposition de valeur de l'agilité@OPS, qui embarquera vos équipes OPS en Classe Business (Agility), et leur fera dire : "nous ne reviendrons pas en arrière".
3. De puis le G.U.M (1993), l’incertitude est
officiellement devenue … statistique !
En effet, on est passé de la
somme des erreurs maximales :
à la somme des variances :
CAFMET 2012
4. G.U.M & Statistique :
1. Le théorème de la limite centrale :
2. Ecart-Type, Variance & Covariance
3. Loi de propagation (« réduisant » le modèle
de mesure à sa tangente …)
CAFMET 2012
6. Lors de l’étalonnage, on observe des erreurs
de mesure (différence entre valeurs mesures
et valeurs étalons), erreurs de mesure dans
lesquelles il faut rechercher la part revenant à
l’instrument sachant que tous les autres
facteurs se sont également exprimés …
Vmes – V’vraie’ =
eOpérateur + eétalon + eenvironnement + eInstrument + …
CAFMET 2012
7. Dans la vision « probabiliste »,», l’incertitude d’étalonnage
Dans la vision « traditionnelle l’incertitude
d’étalonnage, qui représente une partie de l’incertitude de
se situe de part et d’autre de l’écart d’indication
mesure du process en cours: d’étude (tout sauf instrument
Ecart d'indication Vision "traditionnelle"
en 2cours d’étalonnage), se situe de part et d’autre de zéro.
1.5
1.5
1
Ecart d'indication : Vision "probabiliste"
0.5 1
0
0.5
0
-0.5
50
100
150
200
250
300
350
-1 0
0
50
100
150
200
250
-1.5
-0.5
Ecart d'indication
Linear (Ecart d'indication)
-1
-1.5
Ecart d'indication
U95%
-U95%
CAFMET 2012
Linear (Ecart d'indication)
300
350
8. Valeur
Monde déterministe
12.003
12.0025
y = -5E-07x + 12.02
12.002
12.0015
Valeur
12.001
Linear (Valeur)
12.0005
12
Monde probabiliste
Pourquoi ne pas tenir compte des
informations du passé pour
« corriger/réviser » la dernière observation
(Moyenne pondérée, valeur extrapolée par le
modèle, …) ?
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10. Les erreurs de mesure sont aléatoires :
Or, dans le monde « déterministe », on
considère qu’en quelques points, on aurait
trouver l’erreur maximale ? Et on la compare
à l’E.M.T.
Note : Cette stratégie a été élaborée par la Métrologie légale où elles
fonctionne parfaitement bien … On sait à l’avance à quoi sert le moyen,
et on vise la loyauté, pas la fonctionnalité de l’entité mesurée.
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11. Dans le monde « probabiliste », on pourrait se
servir des observations réalisées au moment
de l’étalonnage (considérées comme un
échantillon) pour :
• S’assurer que le moyen en cours de
vérification n’a pas évolué depuis la dernière
fois
• S’assurer que ce moyen est statistiquement
identique aux moyens de même type
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13. Les instruments doivent être « étalonnés »
périodiquement pour s’assurer qu’ils sont encore
« utilisables », qu’ils n’ont pas « dérivés », qu’ils
n’ont pas atteint ou dépassé leurs limites …
Le fascicule AFNOR FD X 07-014 propose des
méthodes statistiques pour évaluer les
périodicités.
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15. Les surveillances ont pour objectif de s’assurer
en permanence (ou à une fréquence adaptée au
risque inhérent à la mesure) que le processus
de mesure est « maitrisé ».
Elles visent à détecter des dérives ou des
« accidents » et participent ainsi à la qualité des
mesures.
Elles contribuent à diminuer le risque Client
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16. Des techniques de surveillance :
1. Le caillou sur la balance
2. Les intercomparaisons inter-moyens
3. L’analyse de cohérence
Graphe de signature
Puissance
consommée
Température
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17. Ou encore :
3. Mesurer des objets différents avec le
même moyen (Cas des laboratoires
d’étalonnage) :
Les moyens confiés pour étalonnage sont
indépendants. Ils sont réalisés
sérieusement, en tout cas pour leur grande
majorité …
La moyenne des erreurs observées
dans le laboratoire doit donc
tendre vers 0 !!
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19. La norme ISO 14253-1 propose une solution
qui paraît séduisante :
Zone de non
conformité
Spécification
Incertitude de mesure
Zone de n
conformi
Incertitude de mesure
Zone de conformité
Zone de doute
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20. Néanmoins, les pratiques industrielles
semblent ne pas correspondre (dans le
monde déterministe, on croit ce qu’on voit …):
Spécification
= Zone de conformité ?
X
X
X
non-conforme
CONFORME
CONFORME
Sauf à considérer que la spécification, exprimée
aujourd’hui, correspond déjà à la Zone de
Conformité !
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21. Une autre approche consiste à considérer la
« capabilité » du processus de mesure :
TOLERANCE
C
INCERTITUDE
D’où vient et que signifie cette stratégie ?
La valeur de C doit faire l’objet d’un accord
Client-Fournisseur.
2. Quelle valeur choisir ?
1.
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22. La maitrise de la conformité des pièces
produites impose la maitrise de la dispersion
du Process.
La Maitrise Statistique des Procédés s’attache
à s’assurer que la dispersion du Process est
compatible avec la tolérance à réaliser et que
la production est bien positionnée dans
lesdites tolérances.
Dispersion Process
Tolérance à réaliser
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23. La position du Process impose de connaître 2
paramètres :
Le rapport entre Dispersion et Tolérance
(Cg)
La position de la moyenne de la production
par rapport à la tolérance (Cgk)
Cg
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Cgk
24. Une fois les 2 paramètres Cg et Cgk définis et
respectés, il est possible de connaître le taux
de pièces non conformes finalement
acceptées par le client.
% de pièces
Non Conformes
On définit ici : Le Risque Client
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25. Pour évaluer Cg et Cgk qui permettent de
maitriser le risque Client, il faut mesurer …
Et les mesures ne sont pas justes !
D’où l’idée de faire en sorte que l’incertitude
de mesure soit très petite devant la tolérance
à produire pour être négligeable dans l’étude
du Cg, Cgk …
Le fameux 10% du M.S.A !
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26. Ce concept de capabilité du processus de
mesure pour évaluer les Cg & Cgk d’un
Process (qui définissent le risque Client) a
ensuite glisser vers une capabilité « tout
court » des processus de mesure qui a alors
perdu son sens …
Le seul rapport entre Tolérance et
Incertitude ne permet pas de maitriser le
risque Client !
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27. La vraie question ne devrait-elle pas être :
Quel est le risque que l’objet soit NONCONFORME ?
50 % de probabilité
NON-CONFORME
Vu du Métrologue :
Spécification
X
Valeur mesurée
50 % de probabilité
CONFORME
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28. Or, le risque que l’objet soit NON-CONFORME
ne peut être supérieur au risque que le process
fabrique un objet NON-CONFORME !
Dispersion du
Process
Vu du Process :
Spécification
X
Valeur mesurée
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29. Ainsi, le risque « CLIENT », c’est-à-dire de
déclarer un objet « NON-CONFORME »
« CONFORME » est la combinaison de 2
risques :
Probabilité P1 liée au
process
SL X
-SL
Valeur vraie OBJET
Probabilité P2 liée à la
mesure
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30. Lorsque le coefficient de capabilité est connu, le rapport
entre Spéc et Mes est connu. Il est alors possible de
déterminer le risque Client résultant, au regard des
paramètres du Process (Moyenne et écart-type)
Ainsi, si le rapport de capabilité contractuel ne peut
être respecté (Incertitude trop grande devant la
Tolérance), il est possible de définir de nouvelles
limites d’acceptation telles que le risque Client soit
préservé, ce qui est le plus important au regard des
exigences du Client.
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31. Si le coefficient de capabilité n’est pas
respecté, l’incertitude est plus grande, donc
P2 est plus grande :
P2’ : Probabilité Mesure dans les
nouvelles tolérances –TL / TL
TL
-TL
SL X
-SL
Valeur vraie OBJET
Bande de Garde
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32. Cette approche fait l’objet du Guide 98-4
provenant du J.C.G.M (Joint Commitee for
Guidelines in Metrology).
Ce guide est en cours d’enquête au niveau ISO.
La commission de normalisation Métrologie de
l’AFNOR doit émettre un avis d’ici fin Avril …
Cette approche impose une vision probabiliste
(le résultat de mesure est la somme de valeur
« vraie » et de l’erreur de mesure). C’est un pas
de plus vers le changement de monde pour la
Métrologie.
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35. La recette est :
Tolérance du bouchon
Le producteur choisit un
Process
(Production + Contrôle)
Tolérance du stylo
Le producteur choisit un
Process
(Production + Contrôle)
Cette recette donne satisfaction …
ça marche !
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36. En raisonnant statistique, on peut changer la « recette »
en se disant qu’on n’a pas besoin d’avoir tous les
bouchons plus grands que tous les stylos mais
seulement d’avoir un bouchon compatible avec un stylo
en tirant l’un et l’autre au hasard :
Dispersion des bouchons
En travaillant sur les moyennes et
les écart types de ces 2
distributions, il est possible de
déterminer le nombre de cas qui
ne fonctionneront pas :
Le coût Produit devient ainsi
associé au risque qu’il ne
fonctionne pas !
Dispersion des stylos
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37. est
et
Le Métrologue est donc un statisticien qui ne se
connaît pas comme tel. Il doit maintenant aller
plus loin, pour plus d’efficacité,
et pour changer le monde !
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38. Merci pour votre attention
Jean-Michel POU
jmpou@deltamu.fr
Des questions ?
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