Bases msp

M
S
P
MAITRISE
STATISTIQUE DU
PROCEDE

M
S
P
« SI NOS FABRIQUES IMPOSENT
A FORCE DE SOIN LA QUALITE
SUPERIEURE DE NOS PRODUITS,
LES ETRANGERS TROUVERONT
AVANTAGE A SE FOURNIR CHEZ
NOUS ET LEUR ARGENT AFFLUERA
DANS LE ROYAUME. »
COLBERT Le 3 AOUT 1664
Qualité – Maitrise
Statistique du Procédé

M
S
P
La QUALITÉ d' un produit
ou d'un service est son
APTITUDE à SATISFAIRE
les BESOINS d' un
utilisateur au moindre coût.
DEFINITION DE LA QUALITE

M
S
P
LE CONTRÔLE EST
GENERALEMENT CONSIDERE
COMME LA PIERRE ESSENTIELLE
DE LA QUALITE:
IL EST LE FILTRE QUI PERMET
DE NE LIVRER QUE DES
PRODUITS CORRECTS.
LE CONTRÔLE

M
S
P
IL FAUT DETECTER LA NON QUALITE AU PLUS
PRES DU POSTE OU ELLE A ETE PRODUITE.
COUT DE LA NON
QUALITE EN FONCTION
DE SA DETECTION
Coût=1
sur le
poste
Coût=1000
dans le
réseau de
distribution
Coût=100
juste avant
l'
expédition
Coût=10
en bout de
ligne

M
S
P
EXEMPLE
CAS D’UNE PUCE MONTEE A L’ENVERS SUR
UN C.I. FABRIQUE A PLUSIEURS CENTAINES
DE MILLIERS PAR MOIS
* AU CODAGE: 0. 12 €
* A LA CERTIFICATION: 0.2 €
* AU CONTRÔLE APRES INSERSION: 0.5 €
* AU CONTRÔLE DU CIRCUIT IMPRIME: 6.7 €
* A LA MISE AU POINT : 68 €
* CHEZ LE CLIENT: (recherche de panne) 381 €
X 3175

M
S
P
OBTENIR LA QUALITE AU DEPART DE
LA FABRICATION
 Maîtriser le processus tout au long de
la fabrication.
(De l’approvisionnement à l’expédition)
FAIRE LA QUALITE DU PREMIER COUP
 Maîtriser les procédés utilisés
UN DEFAUT PREVU COUTE 100
FOIS MOINS CHER QU'UN DEFAUT
CONSTATE

M
S
P
 La MSP est un élément d'assurance
qualité.
 Son objectif est de maîtriser un
processus mesurable par suivi graphique
temporel basé sur des fondements
statistiques.
 Convient uniquement pour la grande
série.
Maîtrise Statistique du Procédé
Statistical Process Control

M
S
P
OUTILS STATISTIQUES
 Histogramme
 Loi normale

M
S
P
HISTOGRAMME
C’EST LA REPRESENTATION
DES RESULTATS DE MESURE
D’UN ECHANTILLON PAR
CLASSES DE DIMENSIONS
Pour déterminer le nombre de
classes d’un échantillon de n pièces:
K = n
Dimensions
Effectif
X mini X maxi
X

M
S
P
HISTOGRAMME
Etendue de chaque classe
W = (X maxi – X mini ) / K
K = n
Nombre de classes pour n
échantillons

M
S
P
LOI NORMALE
Point d’inflexion
de la courbe
m
ECART TYPE
L’ ECART TYPE EST UNE
GRANDEUR STATISTIQUE
RENSEIGNANT SUR LA
REPARTITION D’UNE
CARACTERISTIQUE (plage
et densité de valeurs)
MOYENNE: m = X
m = (1 / n) Xi
i=1
n
Dimensions
Effectif
X

M
S
P
ECART TYPE
Point d’inflexion
de la courbe
m
ECART TYPE
1
n
n
i=1
(Xi – X)
2
RACINE CARREE
DE LA MOYENNE
DE LA SOMME
DES CARRES DES
ECARTS A LA
MOYENNE
Effectif
Dimensions
X

M
S
P
ON CONSTATE QUELQUES
VALEURS REMARQUABLES

M
S
P
2
ENVIRON 68% DES INDIVIDUS SONT
COMPRIS DANS L'INTERVALLE
m  1
m
Effectif
Dimensions

M
S
P
4
ENVIRON 95% DES INDIVIDUS SONT
COMPRIS DANS L'INTERVALLE
m  2
m
Effectif
Dimensions

M
S
P
6
ENVIRON 99.8% DES INDIVIDUS
SONT COMPRIS DANS L'INTERVALLE
m  3
m
Effectif
Dimensions

M
S
P
OPERATEURS
TEMPERATURE NUANCE
Ep COPEAU
TEMPERATURE
HEURE
Nb PASSES
HUMIDITE
PRESSION
PUISSANCE DIM. BRUT
FOURNISSEUR
VARIABILITE
DU PROCEDE
MAIN
D’OEUVRE METHODES
MILIEU MATIERE
MACHINE
DIAGRAMME D’ISHIKAWA
Causes des dispersions

M
S
P
Déformations
Temps
S
Causes des variations
Ex: Machine outil
Dispersions thermiques
STABILISATION
MISE EN CHAUFFE

M
S
P
Déformations
Temps
PAS DE STABILISATION
MISE EN CHAUFFE
MACHINE
A
REVOIR

M
S
P
DISPERSIONS SYSTEMATIQUES
Usure
Longueur
de coupe
effectuée
USURE
TRES
RAPIDE
USURE
TRES
RAPIDE
USURE CONSTANTE
(DESTRUCTION
DE L’ARETE)

M
S
P
DISPERSIONS ALEATOIRES
N° d’ordre
des pièces
Dimensions

M
S
P
Dt = Ds + Da
DISPERSION GLOBALE
Dispersion
totale
Dispersion
systématique
Dispersion
aléatoire

M
S
P
DISPERSION
INSTANTANEE Di
(Relevé de
l’échantillon à
l’instant T)
(LIEE A LA
MACHINE)
OBSERVONS LA FABRICATION
D’UN ECHANTILLON DE PIECES
SUR UNE DUREE TRES COURTE

M
S
P
DISPERSION
INSTANTANEE Di
(Relevé de
l’échantillon à
l’instant T)
DISPERSION
GLOBALE
Dg
RELEVONS REGULIEREMENT,
SUR UNE PERIODE ASSEZ
LONGUE, LES COTES D’UNE
SERIE DE PIECES
IT
(LIEE A LA
MACHINE)
(LIEE AU
PROCEDE)
m

M
S
P
MACHINE
+
MATIERE
+
METHODE
+
MILIEU
+
MAIN D’ŒUVRE
=
PROCEDE
DISPERSION
INSTANTANEE
DISPERSION GLOBALE

M
S
P
LA VARIABILITE DU PROCEDE
DOIT ETRE LA PLUS FAIBLE
POSSIBLE.
IL EXISTE DEUX CAUSES PROVOQUANT
CETTE VARIABILITÉ :
* LES CAUSES ASSIGNABLES
* LES CAUSES ALEATOIRES

M
S
P
Usure du matériel.
Environnement (humidité,
température).
Variation de l'alimentation
électrique.
Déréglages brusques ou
progressifs.
Changement de matière
première, d'équipe,
d'outillage.
Intervention de maintenance.
Exemples
Permanents
Variations quantifiables.
Variations le plus souvent
prévisibles.
Ponctuels et pouvant se
répéter.
Variations importantes.
Imprévisibles ou dus à des
actions maîtrisées.
Effets
Résulte du procédé lui-même,
en assez grand nombre,
chacune de ces sources a un
effet limité et varie dans une
plage restreinte, elles sont
indépendantes entre elles.
Identifiables, sources de
défauts importants, souvent
irrégulières, instables,
difficiles à prévoir mais
repérables.
Nécessite une intervention
sur le procédé.
Caractéristiques
ALEATOIRES
ASSIGNABLES
CAUSES
CAUSES DES DISPERSIONS

M
S
P
MISE SOUS CONTRÔLE D’UNE FABRICATION
POUR VERIFIER QU’UNE
FABRICATION EST SOUS
CONTRÔLE, IL FAUT SE REFERER
A 2 INDICATEURS:
* L’INDICE DE CAPABILITE
* L’INDICATEUR DE DEREGLAGE

M
S
P
L’INDICE DE CAPABILITE
CET INDICATEUR COMPARE LA
PERFORMANCE ATTENDUE (IT) ET LA
PERFORMANCE OBTENUE (DISPERSION).
6 6
I T
I T
m m

M
S
P
L’INDICE DE CAPABILITE MACHINE
6 6
I T
I T
Intervalle de tolérance IT
Dispersion instantanée 6
Cm = =
m m

M
S
P
LA MACHINE SERA
CAPABLE SI:
Cm > 2
6
I T
m

M
S
P
L’INDICE DE CAPABILITE PROCEDE
6 6
I T
I T
Intervalle de tolérance IT
Dispersion globale 6
Cp = =
m m

M
S
P
LE PROCEDE SERA CAPABLE
SI:
Cp > 1.33
6
I T
m

M
S
P
L’INDICATEUR DE DEREGLAGE
L’INDICATEUR Cm ou Cp EST
INSUFFISANT ET IL FAUT METTRE EN
PLACE UN AUTRE INDICATEUR Cmk ou
Cpk QUI TIENT COMPTE DU DEREGLAGE
I T
6
m

M
S
P
6
I T
6
I T
½ dispersion instantanée 3 3
Distance (Moyenne / limite le plus proche) m – Ti Ts - m
Cmk = = mini ;
D1
D2
D1
D2
MACHINE
m
m

M
S
P
6
I T
6
I T
½ dispersion globale 3 3
Distance (Moyenne / limite le plus proche) m – Ti Ts - m
Cpk = = mini ;
D1
D2
D1
D2
PROCEDE
m
m

M
S
P
LE PROCEDE SERA CAPABLE
SI:
CpK > 1.33
6
I T
D1
D2
m

M
S
P
VERS L’EXCELLENCE
NON CAPABLE
Cp < 1
JUSTE CAPABLE
Cp = 1
ACCEPTABLE
Cp > 1.33
PERFORMANT
Cp > 1.66
Cpk = 0.66
Cpk = 1.33
Cpk = 1
TOUJOURS CENTRE

M
S
P ETAPES DE MISE SOUS
CONTRÔLE
D’UN PROCESSUS

M
S
P
TEMPS
PRESENCE DE
CAUSES
ASSIGNABLES
LE PROCEDE N’EST PAS
SOUS CONTRÔLE
PRESENCE DE CAUSES
ASSIGNABLES
PRESENCE DE PIECES
HORS TOLERANCE.
LE PROCEDE
N’EST PAS
CAPABLE
IL FAUT SUPPRIMER
LES CAUSES
ASSIGNABLES POUR
RENDRE LE
PROCESSUS
SOUS CONTROLE

M
S
P
TEMPS
PRESENCE DE
CAUSES
ASSIGNABLES
SUPPRESSION
DES
PRINCIPALES
CAUSES
ASSIGNABLES
LE PROCEDE EST
PREVISIBLE
PRESENCE DE PIECES
HORS TOLERANCE.
LE PROCEDE EST
SOUS CONTRÔLE
MAIS N’EST PAS
CAPABLE

M
S
P
TEMPS
PRESENCE DE
CAUSES
ASSIGNABLES
SUPPRESSION
DES
PRINCIPALES
CAUSES
ASSIGNABLES
AMELIORATION DE LA
CAPABILITE
PAS DE PIECE HORS
TOLERANCE.
LE PROCEDE EST
SOUS CONTRÔLE
LE PROCEDE EST
CAPABLE
AUCUNE PIECE
HORS TOLERANCE.
ON MAITRISE
LE PROCEDE

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