Le document présente les travaux d'un ingénieur en recherche sur l'intégration des ontologies de domaine dans les systèmes de gestion des connaissances et leur impact sur l'apprentissage, notamment par le biais des MOOC et des e-textbooks. Il aborde les défis liés à l'utilisation des ressources numériques par les étudiants, incluant des problèmes d'accessibilité et de navigabilité, ainsi que des enjeux liés à la compréhension du contenu. Enfin, il souligne la nécessité de formaliser et contextualiser ces connaissances pour améliorer l'enseignement supérieur en science et ingénierie.

1. Séminaire COCo, LINA, Nantes, le 07 octobre 2014

2. 2
Formation
LLCE Français – University of Birmingham
Expérience professionnelle
Université de Nantes
CNAM Pays de la Loire
Ecole Centrale de Nantes
Actuellement – Ecole Centrale Nantes
Ingénieur de recherche – Mission TICE
Thése (en cours) – Documentation intelligente

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 Corréspondant FUN-MOOC
 MOOC ITyPA – Internet Tout y est Pour Apprendre
◦ S1 : Chercheur associé
◦ S2 : Animateur – Responsable Recherche et Partenaires
◦ S3 : Co-ordinateur
 Formation des équipes
 Suivi des projets (MOOC et E-Textbook)
 Membre GEC-TICE
 Co-gestionnaire des contrats et équipements

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 Industrie du livre et du livre électronique
◦ Le marketing du livre
◦ La chaine éditoriale
◦ L’impact du numérique
 Les nouveaux modes et usages
◦ eZoomBook
 L’édition et l’éducation
◦ eTextbook
 L’édition, l’éducation et la sémantique
◦ Ingénierie ontologique pour la création et la gestion des
ressources éducatives adaptatives

5. 5

6. 6

7. 7
?
Le Maillon Manquant
La Boîte de Pandore

8. 8
Les étudiants plébiscitent l’utilisation des livres de
références pour l’apprentissage
MMAAIISS
Les étudiants n’utilisent pas le livre papier en cours
Problèmes d’indexation
Recherches fastidieuses
Variété de ressources à leur disposition
(Wikipédia, Youtube)

9.  Les bases encyclopédiques numériques sont des représentations partielles des domaines
9
de connaissances.
A. Halavais, and D. Lackaff, (2008). An Analysis of Topical Coverage of Wikipedia. Journal of
Computer-Mediated Communication, 13:429-440.
 La linéarité de la lecture d’un document est un frein à la compréhension des apprenants.
T. Baccino, (2004), La lecture électronique, Presses Universitaires de Grenoble.
 La lecture d’hypertextes requiert la prise de décision, un processus qui est perturbateur
sur la plan cognitif, surtout pour des apprenants novices.
D. DeStefano, J. LeFevre, (2007). Cognitive load in hypertext reading: A review, Computers in Human
Behavior, 23, 3:1616-1641.
 La navigation des apprenants dans un environnement hypertexte multidimensionnel
augmente les instances d’apprentissage séréndipitque.
R. Kop (2012). The Unexpected Connection: Serendipity and Human Mediation in Networked Learning.
Educational Technology & Society, 15 (2), 2–11.

10.  L’intégration des ontologies de domaine dans les systèmes de gestion des connaissances
est prometteur. Utilisé avec des corpus établis, ils représentent des nouvelles formes
d’intelligence.
J. P. McCrae, (2009). Automatic extraction of logically consistent ontologies from text corpora. PhD thesis.
10
National Institute of Informatics, Japan.
 Des travaux récents ont cherché à créer des ontologies de domaine à partir des corpus.
Toutefois, les documents originaux ne font pas l’objet d’un consensus et il est donc
difficile d’imaginer que l’architecture résultera dans un consensus.
S-H. Hsieh, H-T. Lin, N-W. Chi, K-W. Chou, K-Y. Lin, (2011). Enabling the development of base domain
ontology through extraction of knowledge from engineering domain handbooks. Advanced Engineering
Informatics, vol. 25, n. 2, Apr. 2011, Pages 288–296.
 En outre, ces travaux ne considère pas les défauts inhérents aux ontologies qui sont des
représentations d’un domaine, un moment et une communauté donné.
R. Anantharangachar, S. Ramini and S. Rajagopalan (2013). Ontology guided information extraction from
unstructured text, Int. Journal of Web & Semantic Techonology, 4:1.

11. 11
Alors que ces travaux semblent reconnaître
l’importance des environnements en ligne,
ils ne proposent pas l’application de ces
ontologies dans des environnements
d’apprentissage formels.
Contribution majeure de la thèse

12. 12
Identification Classification Structuration
Formalisation Intégration Contextualisation
S. Carolan, F. Chinesta, C. Evain, M. Magnin and G. Moreau, “Towards augmented
learning in science and engineering in higher education,” Proc. IEEE International
Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 13), IEEE Press, July 2007.

13. M. Paternostre, P. Francq, M. Saerens, J. Lamoral and D. Wartel (2002). Carry, un algorithme de
désuffixation pour le français. Rapport, Université Libre de Bruxelles.
B. New, C. Pallier, L. Ferrand et R. Matos (2001). Une base de données lexicales du français contemporain
sur internet: LEXIQUE, L'Année Psychologique, 101.
E. Brunet, (2002). Les 1500 mots les plus utilisés de la langue française. Document produced on request of
the French Education Authorities. http://eduscol.education.fr
H. Knublauch, R. W. Ferguson, N. F. Noy et M. A. Musen (2004). The Protégé OWL Plugin: An Open
Development Environment for Semantic Web Applications. Lecture Notes in Computer Science, 3298, 2004.
13
The Semantic Mediawiki framework, http://semantic-mediawiki.org/.
B. Grosof, (2009). SILK: Semantic Rules Take the Next Big Step. Proceedings of the Power Semantic
Technology Conference, 2009, San Jose, California..

14. D. Laurillard, M. Oliver, B. Wasson, & U. Hoppe, (2009) Implementing Technology-Enhanced
Learning. Technology-Enhanced Learning, 2009, Part 5, pp. 289-306, Springer.
Lave, J., et Wenger, E., (1991). Situated Learning. Legitimate peripheral participation, Cambridge:
University of Cambridge Press.
Y. Zhang, (2011). Learning, Innovating, and an Emerging Core of Knowledge, Conference on
Information Systems and Technology (CIST), Charlotte, November, 2011.
14
Vygotski, (2002). Pensée et langage :
3e édition. Paris : La dispute.

15. 15

16. 16

17. 17
Analyse des occurrences
Analyse des co-occurences

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170.000 (140.000) mots
261 termes retenus
68.121 co-occurrences (mot clé – mot clé)
790.098 co-occurrences (mot clé – mot)
Algorithme de k-means

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Hiérarchie
La syntaxe
Les indications des experts

20. 20

21. 21
PRÉREQUIS
Amorim, R. R., Lama, M., Sánchez, E., Riera, A.,
& Vila, X. A. (2006). A Learning Design
Ontology based on the IMS Specification.
Educational Technology & Society, 9 (1), 38-57.
http://www.ifets.info/journals/9_1/5.pdf

22. 22
Livres
personnalisables
GPS
Lecture
Carte
conceptuelle

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UUnnee ppaaggee ddee ppuubblliicciittéé......
Le site web du cours
http://itypa.net
La plate-forme média
http://itypa.speach.me
Début du cours : 10 octobre

24. 24
Mail
simon.carolan@ec-nantes.fr
Blog TICE
http://simontice.wordpress.com
Blog Recherche
http://simoncarolan.net
Twitter
@SimonJCarolan
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