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Que peut-on prédire du
web ?
Evelyne Broudoux
Journées TICIS-SFSIC
14 et 15 décembre 2010
+

Plan


Le web comme une boule de cristal numérique ?


Lieu de fantasmes, d’utopies, de situations inachevées



Le marché du filtrage : traces implicites, spam, etc



Les modèles prédictifs : datamining, bases de données
d’intention ?



Le web et le principe de « net neutrality »



L’effet panoptique des réseaux sociaux



Devenir du web ?


Espace autoritatif ≠ espace régulé ≠ espace contrôlé
+

Que prédire du web ?


Le marché du filtrage


La prédiction des recherches : Google Insights



Le filtrage collaboratif et le profiling des usagers





Traces explicites
Traces implicites

Résultat : l’envahissement par le Spam ?
+

Les modèles prédictifs


Appliqués à l’économie, les modèles prédictifs sont des
algorithmes d’analyse statistique qui servent à prédire des
évolutions de valeurs.


Les bases de données en ligne recèlent des gisements
d'information qui combinées entre elles constituent des
potentiels de croissance pour les STIC.




Recorded Future : société d’un an et demi d’existence

L’avenir du datamining ?



Les bases de données d’intention (Predestination de
Microsoft)



Un terrain : Twitter ?
+

Les marchés prédictifs


Relativement récents à l’échelle du web, ils ont été
popularisés par A. Keen (Le culte de l’amateur) et sont
représentés en France par la société NewsFutures




Predipol (prédiction du résultat des élections régionales)

Il s’agit de marchés où des paris sont effectués sur les
résultats des événements à venir : comme des élections,
l’évolution du cours de la bourse ou la consultation des
employés d’une entreprise sur le développement d’un
produit.


Suites logicielles (ex : Zocalo)



Plates-formes de marché (ex: Intrade)
+

Les marchés prédictifs


Principes


Privilégier la
connaissance du
terrain (savoir ce que
pense les employés
d’une entreprise sans
passer par la
hiérarchie)



Se baser sur des
masses critiques de
pronostiqueurs



Performance =
expertise + diversité
(source NewsFutures)
+

Neutralité des réseaux


Principes de « neutralité du net »




Les adresses ne sont pas privilégiées : destinations et sources
sont traitées à égalité.





Le contenu du message n’est pas pris en compte dans le
transport (ex : La Poste)

L’anonymat est garanti (identité des personnes n’est pas
directement connue)

Changements


Passage d’un réseau « neutre » à un réseau « ouvert »


Différencier la gestion des flux (internet fixe et mobile)



Ajouter des couches de services au web (bancaires, etc.)



Moduler la bande passante ?
+

Le panoptique de Foucault

Faravelon, 2010
+

Du panoptique au graphe social
+

Du panoptique au graphe social


Au sein du panoptique, le détenu n’existe que par l’œil du
gardien et ajuste son comportement en fonction de son
observation potentielle ; dans le graphe social, chacun ajuste
son comportement en fonction de son réseau.


Dans le graphe social, le membre joue le rôle de gardien et de
détenu : son mode d’individuation est basé sur une identité
construite en fonction de ce que l’on aimerait que les autres
pensent de soi (photos, faits et gestes) : le récit de soi.



Dans le graphe social, le propriétaire du réseau est invisible et
omniscient : il « sait tout » des membres qui acceptent d’être
reliés de manière continue à leurs « amis ».



Dans le graphe social, les données explicites et implicites
récoltées sur les utilisateurs ne leur appartiennent pas.
+

Clusterisation et cartographies
+

Bases de données d’intention
+

Devenir du web


L’autoritativité ?




Devenir auteur sans autorité : Wikileast (échappe aux formes
d’autorité habituellement connues, s’arroge une autorité
éditoriale puis redistribue ses informations aux journaux)

Formes qui conditionnent la production des signes


Gestion de la présence





Connectivité, ubiquité,
Géolocalisation, « temps réel »,

Gestion éditoriale




Commentarisation, versions, mise-à-jour

Métadonnées du web
+

Devenir du web : les forces en
présence
Coder le web
conditionne différentes
formes de contrôle, de
régulation
et d’auctorisation

Gouvernance
Trouver de
nouveaux cadres
de régulation : un bien commun ?

Acta, Adopi, Réseaux
sociaux massivement
distribués

Blogs
Wikis
Produire les
contenus

Creative Commons
+

Bibliographie


Faravelon (2010). Penser avec Foucault : le cas de la vie
privée in Conf. Document Numérique et Société



Lessig (2000). Code is law.



Ramrajsingh, Goëta (2010). La problématique de la neutralité
d’internet dans l’espace public. Une question politique in in
Conf. Document Numérique et Société
Que peut-on prédire du web ?

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Que peut-on prédire du web ?

  • 1. + Que peut-on prédire du web ? Evelyne Broudoux Journées TICIS-SFSIC 14 et 15 décembre 2010
  • 2. + Plan  Le web comme une boule de cristal numérique ?  Lieu de fantasmes, d’utopies, de situations inachevées  Le marché du filtrage : traces implicites, spam, etc  Les modèles prédictifs : datamining, bases de données d’intention ?  Le web et le principe de « net neutrality »  L’effet panoptique des réseaux sociaux  Devenir du web ?  Espace autoritatif ≠ espace régulé ≠ espace contrôlé
  • 3. + Que prédire du web ?  Le marché du filtrage  La prédiction des recherches : Google Insights  Le filtrage collaboratif et le profiling des usagers    Traces explicites Traces implicites Résultat : l’envahissement par le Spam ?
  • 4. + Les modèles prédictifs  Appliqués à l’économie, les modèles prédictifs sont des algorithmes d’analyse statistique qui servent à prédire des évolutions de valeurs.  Les bases de données en ligne recèlent des gisements d'information qui combinées entre elles constituent des potentiels de croissance pour les STIC.   Recorded Future : société d’un an et demi d’existence L’avenir du datamining ?  Les bases de données d’intention (Predestination de Microsoft)  Un terrain : Twitter ?
  • 5. + Les marchés prédictifs  Relativement récents à l’échelle du web, ils ont été popularisés par A. Keen (Le culte de l’amateur) et sont représentés en France par la société NewsFutures   Predipol (prédiction du résultat des élections régionales) Il s’agit de marchés où des paris sont effectués sur les résultats des événements à venir : comme des élections, l’évolution du cours de la bourse ou la consultation des employés d’une entreprise sur le développement d’un produit.  Suites logicielles (ex : Zocalo)  Plates-formes de marché (ex: Intrade)
  • 6. + Les marchés prédictifs  Principes  Privilégier la connaissance du terrain (savoir ce que pense les employés d’une entreprise sans passer par la hiérarchie)  Se baser sur des masses critiques de pronostiqueurs  Performance = expertise + diversité (source NewsFutures)
  • 7.
  • 8. + Neutralité des réseaux  Principes de « neutralité du net »   Les adresses ne sont pas privilégiées : destinations et sources sont traitées à égalité.   Le contenu du message n’est pas pris en compte dans le transport (ex : La Poste) L’anonymat est garanti (identité des personnes n’est pas directement connue) Changements  Passage d’un réseau « neutre » à un réseau « ouvert »  Différencier la gestion des flux (internet fixe et mobile)  Ajouter des couches de services au web (bancaires, etc.)  Moduler la bande passante ?
  • 9. + Le panoptique de Foucault Faravelon, 2010
  • 10. + Du panoptique au graphe social
  • 11. + Du panoptique au graphe social  Au sein du panoptique, le détenu n’existe que par l’œil du gardien et ajuste son comportement en fonction de son observation potentielle ; dans le graphe social, chacun ajuste son comportement en fonction de son réseau.  Dans le graphe social, le membre joue le rôle de gardien et de détenu : son mode d’individuation est basé sur une identité construite en fonction de ce que l’on aimerait que les autres pensent de soi (photos, faits et gestes) : le récit de soi.  Dans le graphe social, le propriétaire du réseau est invisible et omniscient : il « sait tout » des membres qui acceptent d’être reliés de manière continue à leurs « amis ».  Dans le graphe social, les données explicites et implicites récoltées sur les utilisateurs ne leur appartiennent pas.
  • 13. + Bases de données d’intention
  • 14. + Devenir du web  L’autoritativité ?   Devenir auteur sans autorité : Wikileast (échappe aux formes d’autorité habituellement connues, s’arroge une autorité éditoriale puis redistribue ses informations aux journaux) Formes qui conditionnent la production des signes  Gestion de la présence    Connectivité, ubiquité, Géolocalisation, « temps réel », Gestion éditoriale   Commentarisation, versions, mise-à-jour Métadonnées du web
  • 15. + Devenir du web : les forces en présence Coder le web conditionne différentes formes de contrôle, de régulation et d’auctorisation Gouvernance Trouver de nouveaux cadres de régulation : un bien commun ? Acta, Adopi, Réseaux sociaux massivement distribués Blogs Wikis Produire les contenus Creative Commons
  • 16. + Bibliographie  Faravelon (2010). Penser avec Foucault : le cas de la vie privée in Conf. Document Numérique et Société  Lessig (2000). Code is law.  Ramrajsingh, Goëta (2010). La problématique de la neutralité d’internet dans l’espace public. Une question politique in in Conf. Document Numérique et Société

Notes de l'éditeur

  1. http://www.google.com/insights/search/# Termes de recherche, répartition géographique, évolution sur les années précédentes, fréquence et progression de la recherche A permis de détecter les foyers de grippe (car les gens l’interrogeaient
  2. Start Up financée par Google et la CIA. http://www.technologyreview.com/computing/26452/?p1=A1&a=f Repose sur les techniques de filtrage des traces implicites Twitter pouvait prédire l’indice du DowJonesde la bourse de new-york environ 90% avec plusieurs jours d’avance (2,7 millions d’internautes pendant 10 mois en 2008) corrélation du 86,7 % Calme et nervosité : indices Le dow jones monte (content) ou descend (mécontents) humeur collective qui précède de 3 ou 4 jours les hausses et les baisses Predestination : modèle probabiliste des trajets routiers afin de prédire la destination d’un conducteur au cours de sa progression à partir d’un grand nombre de trajets d’autres conducteurs
  3. Fondée en 2000 par Emile Servan-Schreiber et Maurice Balick, http://predipol.newsfutures.com/f/index.html
  4. The Difference: How the Power of Diversity Creates Better Groups, Firms, Schools, and Societies Scott e page, 2007
  5. Voir deezer et orange
  6. Techniques de pouvoir : aggréger les individus autour de leurs actions et leurs amis Ensemble de savoirs qui justifient ces techniques :
  7. Touchgraph : réseau créé à partir d’une googlisation
  8. Lawrence lessig – 2006