Cartographie des zones_vulnerables_a_la

L
’essentiel de l’information
scientifique et médicale
www.jle.com
Montrouge, le 03/06/2010
H. Smida
Vous trouverez ci-après le tiré à part de votre article en format électronique (pdf) :
Cartographie des zones vulnérables à la pollution agricole par la méthode DRASTIC couplée
à un Système d’information géographique (SIG): cas de la nappe phréatique de Chaffar (sud de Sfax,
Tunisie)
paru dans
Sécheresse, 2010, Volume 21, Numéro 2
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ou scientifiques. En aucun cas, il ne doit faire l’objet d’une distribution ou d’une utilisation promotionnelle, commerciale ou publicitaire.
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http://www.john-libbey-eurotext.fr/fr/
revues/agro_biotech/sec/sommaire.md?ty
pe=text.html
Le sommaire de ce numéro
© John Libbey Eurotext, 2010

Cartographie des zones vulnérables
à la pollution agricole par la méthode
DRASTIC couplée à un Système
d’information géographique (SIG) :
cas de la nappe phréatique de Chaffar
(sud de Sfax, Tunisie)
Habib Smida
Chokri Abdellaoui
Moncef Zairi
Hamed Ben Dhia
École nationale d’ingénieurs de Sfax (Enis)
Département de Géologie
Laboratoire de recherche Eau,
Énergie et Environnement (LR3E)
BP 3038
Sfax
Tunisie
<habib_smida@yahoo.fr>
<abdellaoui1980@voila.fr>
<moncef.zairi@enis.rnu.tn>
<hamed.bendhia@uss.rnu.tn>
Tirés à part : H. Smida
Résumé
La détermination de la vulnérabilité dans les régions affectées par la pollution de
nature anthropique est un élément très important pour la gestion des ressources en
eau. En effet, les cartes de vulnérabilité des aquifères sont des outils standards pour
contribuer à la protection des ressources hydriques souterraines contre une éven-
tuelle pollution. Elles sont précieuses pour toute décision future. Les planificateurs et
les gestionnaires d’eau peuvent décider l’allocation des terres et des activités, en
prenant en compte la protection de ces ressources contre des pollutions potentielles
telles que, les pesticides agricoles et les engrais chimiques. Cette étude a pour
objectif de déterminer la vulnérabilité de la nappe phréatique de Chaffar (Tunisie)
en appliquant la méthode DRASTIC couplée à un Système d’information géogra-
phique (SIG). Cette nappe aquifère, limitée par la mer Méditerranée dans sa fron-
tière Sud-Est, est formée par un réservoir multicouche de nature sableuse à sabloar-
gileuse. Les données nécessaires à cette étude se résument en sept facteurs critiques
propres au modèle appliqué (profondeur de la nappe, recharge nette, lithologie de
l’aquifère, type du sol, topographie (pente), lithologie de zone non saturée et
conductivité hydraulique). Elles ont été acquises à plusieurs sources et converties
par le SIG sous formes de cartes thématiques. Pour chaque paramètre critique, un
coefficient et un poids ont été attribués d’après son importance dans le modèle
DRASTIC en utilisant la méthode des « polygones de Thiessen » d’Arc View. L’indice
de vulnérabilité est obtenu en additionnant les produits (coefficient * poids) des sept
paramètres DRASTIC. La carte obtenue montre trois classes de vulnérabilité ; 4 % de
la région de Chaffar présente une vulnérabilité forte, 48 % sont moyennement vulné-
rables et 48 % ont une vulnérabilité faible. Les zones les plus vulnérables de la
région d’étude (zone côtière) sont caractérisées par une activité agricole importante
où les concentrations de nitrate dans l’aquifère varient entre 10 mg/L et 170 mg/L.
Cependant, la contamination de cette nappe d’eau par des sources urbaines est
aussi possible. Cette dernière source de contamination est liée essentiellement à l’uti-
lisation des puits perdus ou comblés (anciens puits à sec et non utilisés) comme lieux
de décharge et de stockage des eaux usées (domestiques) dans les zones rurales.
Mots clés : cartographie ; eau souterraine ; modélisation ; pollution ;
système d’information géographique ; Tunisie.
doi:
10.1684/sec.2010.0246
Article de recherche
Sécheresse 2010 ; 21 (2) : 131-46
Sécheresse vol. 21, n° 2, avril-mai-juin 2010 131
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Abstract
Mapping zone vulnerability to agricultural pollution with a DRASTIC model and Geographical
Information System (GIS): The case of the Chaffar groundwater (South of Sfax, Tunisia)
Vulnerability assessment to delineate areas which are more susceptible to contami-
nation from anthropogenic sources has become an important element for sensible
resource management and land use planning. Indeed, groundwater vulnerability
maps have become a standard tool for protecting groundwater resources from pollu-
tion. They are especially valuable in the decision-making process related to land use
planning. Land use planners have mostly modest experience and expertise at hand
to decide which land uses and activities they can allow in certain areas without cau-
sing a negative impact on the quality of groundwater. Therefore, there is a need to
ensure that the groundwater resources are of drinkable quality by protecting them
against pollution sources such as agricultural pesticides and wastes. This contribu-
tion aims at estimating aquifer vulnerability by applying the DRASTIC model as
well as utilizing sensitivity analyses to evaluate the relative importance of the model
parameters for aquifer system vulnerability in the Chaffar area, located in the south
of Sfax city, south-eastern Tunisia. This aquifer is formed by a multi-layered ground-
water reservoir limited by the Mediterranean cost on its south-eastern border. The
DRASTIC model has been applied with a Geographic Information System (GIS) tool
to evaluate the vulnerability of this aquifer to pollution. Data of the study area which
are related to seven critical factors of the applied model (Depth to water, net
Recharge, Aquifer media, Soil media, Topography (slope), Impact of the vadose
zone and hydraulic Conductivity (DRASTIC)), were collected from several sources
and converted into thematic maps by the GIS system. For each critical parameter,
weight and index were attributed according to its importance in the vulnerability
model using the Theissen polygons method. By adding the product of weights and
indexes of each parameter, we obtain a detailed hydrogeological vulnerability
map. This map shows three classes of potential pollution of groundwater. Results
indicate that 4% of the study area is highly vulnerable to pollution, 48% is modera-
tely vulnerable and 48% has low vulnerability. The most vulnerable parts of the study
area (inshore part) are those characterized by intense agricultural activity, where the
nitrate concentrations in groundwater varies from 10 mgNO3-/L to 170 mgNO3-/L.
Therefore, these agricultural areas were considered as the principal sources of
nitrate contamination in Chaffar groundwater. It is however worth noting that conta-
mination from urban sources is also possible. This source of contamination is essen-
tially bound to the use of lost wells (old and no longer used wells) as places of
discharge and of worn-out water storage (domestic) in the farming zones.
Key words: cartography ; geographic information system ; groundwater ; modeling ;
pollution ; Tunisia.
L’
établissement des cartes de vulné-
rabilité des aquifères permet une
meilleure gestion des nappes
d’eau et la mise en place d’actions effica-
ces pour réduire ou éviter les pollutions [1].
La cartographie de la vulnérabilité des
aquifères est utilisée dans plusieurs pays
développés comme un outil de base pour
la protection des ressources en eau [2].
Ces cartes sont très utilisées par les spécia-
listes de l’eau, mais aussi pour l’utilisation
et la planification des terres [2].
Dans une région donnée, le risque de pollu-
tion est une combinaison de plusieurs facteurs
hydrogéologiques et anthropiques en pré-
sence des sources de contamination [3].
Les nappes aquifères représentent une source
d’eau importante et doivent, à ce titre, être
plus protégées que les eaux de surface contre
toute éventuelle source de pollution [4].
Cependant, l’eau souterraine peut être tou-
chée dans les zones agricoles par la pollution
due à l’emploi des engrais et des pesticides
agricoles [5]. L’intrusion de ces polluants
dans l’aquifère modifie la qualité de l’eau et
réduit son usage par le consommateur [6].
L’estimation de la vulnérabilité permet de
préciser les zones les plus sensibles
aux activités anthropiques. Une fois identi-
fiées, ces zones peuvent être gérées avec
précaution par les planificateurs et les uti-
lisateurs de la terre [7].
Les logiciels SIG ont des fonctionnalités
cartographiques, permettant la cartogra-
phie thématique selon des représentations
standardisées. La méthodologie, utilisée
dans ce travail, consiste à développer un
Systèmes d’informations géographiques
(SIG) lié à une base de données pour la
nappe phréatique de Chaffar. Les informa-
tions sémantiques et spatiales, formant les
sept paramètres DRASTIC1
, sont traitées
avec une plate-forme multi-logiciels en
deux phases :
– élaboration d’une base de données
sous Microsoft Access pour les données
descriptives ;
– digitalisation (numérisation) des cartes et
élaboration d’une base de données carto-
graphique sous Arc Info, Arc View et Arc
Gis.
Ce travail a pour objectif de déterminer la
vulnérabilité de la nappe phréatique de
Chaffar située dans la zone côtière au
1
DRASTIC : Depth to water, net Recharge,
Aquifer media, Soil media, Topography
(Slope), Impact of the vadose zone media,
and the hydraulic Conductivity of the aquifer.
132 Sécheresse vol. 21, n° 2, avril-mai-juin 2010
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sud de la ville de Sfax (figure 1). Sur une
superficie de 470 kilomètres carrés, cette
région est caractérisée par un climat semi-
aride, avec une température annuelle
moyenne de 20 °C et une précipitation
annuelle moyenne de 200 mm. Elle est
caractérisée par des activités économi-
ques importantes, essentiellement agrico-
les. Cependant le développement de ces
activités et surtout l’extension de périmè-
tres irrigués provoquent une surexploita-
tion des ressources en eaux souterraines.
La nappe de Chaffar est un aquifère multi-
couche avec deux à trois niveaux réser-
voirs qui correspondent aux anciens lits
des oueds [8]. Ces niveaux sont formés
par des lentilles de sable, de gravier et
de sable argileux dont l’extension horizon-
tale et verticale est limitée [9]. L’inventaire
systématique de tous les points d’eau exis-
tant dans la région de Chaffar a révélé
l’existence de 1245 puits de surface et
forages [10]. La carte piézométrique
donne un sens d’écoulement majeur de
direction NW-SE, avec une baisse conti-
nue du niveau de la nappe dans la zone
côtière, due à une surexploitation, et une
augmentation progressive de ce même
niveau dans la région d’El Hajeb, due à
l’utilisation des eaux usées pour l’irriga-
tion. La salinité des eaux est comprise
entre 1 g/L et 10 g/L. La carte de salinité
montre une relation très étroite entre la
perméabilité des terres utilisées, la densité
du réseau hydrographique et l’intensité
des précipitations [10]. La faible salinité
peut être expliquée par la dilution des
eaux souterraines par infiltration directe
des eaux de pluie à travers les lits des
oueds caractérisés par des couches à
forte perméabilité [10]. Les fortes salinités
sont dues à la dissolution des niveaux cal-
caires et argileux et à l’existence des sols
salins en région côtière [11]. Les normes
sanitaires fixent un seuil de potabilité pour
les nitrates de 13 mg/l [5]. Cependant,
dans la partie côtière de cette région, les
concentrations en nitrates sont comprises
entre 30 mg/L et 170 mg/L. Cette conta-
mination est due au phénomène de retour
des eaux d’irrigation liée à l’activité agri-
cole, essentiellement les cultures maraîchè-
res irriguées.
Méthodologie
Le terme vulnérabilité des aquifères peut
donner lieu à deux interprétations :
– la vulnérabilité intrinsèque, fondée sur
les conditions physiques naturelles du
milieu ;
– la vulnérabilité spécifique, qui fait inter-
venir non seulement les paramètres natu-
rels, mais également les propriétés du
contaminant (sa nature, sa mise en place,
etc.) et la nature des activités anthropiques
[12].
Dans ce travail, on s’intéresse à l’étude de
la vulnérabilité intrinsèque, qui se définit
comme une propriété essentielle des systè-
mes aquifères qui dépend de la sensibilité
des systèmes aux impacts humains et/ou
naturels [13].
Actuellement, il existe plusieurs méthodes
d’estimation de la vulnérabilité des eaux
souterraines à la pollution. Les méthodes
les plus utilisées sont résumés, d’après
Civita [14], dans le tableau 1 en cinq
méthodes, comme suit :
480 km
220
km
100
km
480 km 620 km
100
km
220
km
620 km
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Tunis
Sousse
Sfax
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Y
B
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S
I
E
620 km
N
Bir Ali
Ghraiba
Mahrès
Nakta
Sfax
Îles Kerkennah
MER
MÉDITERRANÉE
Échelle :
0 10 20 km
Figure 1. Carte de localisation de la région d’étude.
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Tableau 1. Principales méthodes et données relatives pour l’évaluation de la vulnérabilité des aquifères à la pollution [14].
Auteurs Données de base
Méthode Composition
des apports
météoriques
Inclinaison
de la surface
topo-
graphique
Propriétés du sol Caractéris-
tiques
physico-
chimiques
Relation
réseau
superficiel
drainant –
aquifère
Infiltration
efficace
Caractéris-
tiques
hydro-
géologiques
de la zone
non saturée
Profondeur
de la nappe
Amplitude
piézo-
métrique
Caractéris-
tiques
hydro-
géologiques
de la zone
saturée
Conductivité
hydraulique
del’aquifère
Densité
du réseau
superficiel
de drainage
Lithologie,
minéralogie
et texture
Rétention
spécifique
Perméabilité
Albinet et Margat in BRGM.
(1970) [15]
HCS * * * * *
Vrana (1968) [16]
Olmer et Rezac (1974) [17]
HCS * *
Fenge (1976) [18] RS * * * * * * *
Josopiat et Swerdtfeger
(1979) [19]
HCS * * * * *
Vierhuff, Wagner
et Aust (1981) [20]
HCS * *
Zampetti (1983) [21]
Fried (1987) [22]
AR * * * * * *
Villumsen, Jacobsen
et Sonderskov (1983) [23]
RS * *
Haertlé (1983) [24] MS * * * *
Vrana (1984) [25] HCS * * * *
Subirana Asturias et Casas
Ponsati (1984) [26]
HCS * * *
Engelen (1985) [27] MS * * * * * * *
Zaporozec (1985) [28] RS * * * * * * * * *
Breeuwsmaetal.(1987)[29] HCS * * * *
Sotornikova et Vrba (1987)
[30]
RS * * * *
Ostry et al. (1987) [31] HCS * * *
Ministry of the Flemish
Community (1986) [32]
Goossens et Van Damme
(1987) [33]
MS * * * *
Carter et al. (1987) [34]
Palmer (1988) [35]
MS * * * *
Marcolongo et Pretto (1987)
Method. 1 [36]
RS * * * *
Marcolongo et Pretto (1987)
Method. 2 [36]
AR * * *
Foster (1987) [37]
Foster et al. (1988) [38]
RS * * *
Schmidt (1987) [39] RS * * * *
Trojan et Perry (1988) [40] PCSM * * * * * * *
CivitaetFrancani(1988)[41] HCS * * * * *
Aller et al. (1987) [42] PCSM * * * * * * *
Civita et al. (1991) [43] PCSM * * * * * * * * *
De Regibus (1994) [44] PCSM * * * * * *
HCS : méthode cartographique (Hydrogeological Complex and Setting method) ; PCSM : méthode à pondération et à poids (Point Count System Model) ; RS : méthode à simple pondération (Rating System) ; AR : méthodes par relations
analogiques et modèles numériques (Analogic Relation) ; MS : système matriciel (Matrix System).
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Sécheresse
vol.
21,
n°
2,
avril-mai-juin
2010
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Tiré
à
part auteur

– méthodes par relations analogiques et
modèles numériques (Analogic Relation
[AR]), fondées sur des lois mathématiques
simples ou complexes et conseillées pour
l’évaluation de la vulnérabilité des sites
radioactifs ;
– méthodes comparatives ou méthodes
cartographiques (Hydrogeological Com-
plex and Setting method [HCS]), utilisées
essentiellement pour des aires d’étude
très étendues. Elle prennent en considéra-
tion deux à trois paramètres ;
– méthodes des systèmes paramétriques,
classées en trois systèmes de classes :
– le système matriciel (Matrix System
[MS]) : ce système, qui est adapté pour
une utilisation locale, se base sur un nom-
bre limité de paramètres, judicieusement
choisis. On procède à une combinaison
de groupes pour définir de façon descrip-
tive le degré de vulnérabilité des aquifères ;
– le système de classe ou méthode à simple
pondération (Rating System [RS]) : on défi-
nit un intervalle pour chaque paramètre
jugé nécessaire pour l’évaluation de la vul-
nérabilité, ensuite on subdivise chacun des
intervalles retenus en fonction de la varia-
bilité du paramètre en question. Le score
final qui résulte de la sommation (ou multi-
plication) de chaque note attribuée pour
les différents paramètres devrait être subdi-
visé par le nombre de classes retenu ;
– le système de classes pondérées ou
méthode à pondération et à poids
(Point Count System Model [PCSM]) : ce
groupe de méthodes est basé sur l’affecta-
tion de notes aux paramètres qui sont
jugés nécessaires pour l’évaluation de la
vulnérabilité des eaux souterraines en
définissant des intervalles comme c’est le
cas pour les autres méthodes citées aupa-
ravant. Par la suite une pondération est
attribuée pour chaque paramètre selon
son importance dans l’évaluation de la
vulnérabilité.
La méthode utilisée dans ce travail est la
méthode DRASTIC, développée par l’Agence
américaine de la protection de l’environne-
ment (Environmental Protection Agency
[EPA]) et l’Association nationale des eaux
des forages (National Water Well Associa-
tion [NWWA]) en 1987 [42] pour étudier la
vulnérabilité des eaux souterraines à la pollu-
tion. Elle fait partie du groupe des classes
pondérées. C’est une méthode à cotation
numérique empirique fondée sur les hypothè-
ses suivantes [14, 45-48] :
– le territoire d’application se situe dans un
bassin-versant à relief plat et couvre une
superficie supérieure à 0,4 kilomètre carré ;
– les sources de contamination potentielles
se trouvent à la surface du sol ;
– les contaminants potentiels se propagent
dans le milieu à partir de la surface et attei-
gnent l’aquifère par infiltration avec les
eaux des pluies ;
– la nature des contaminants potentiels
n’intervient pas dans le calcul de l’indice
de vulnérabilité ;
– la zone d’étude se caractérise par un cli-
mat aride à semi-aride et un milieu poreux.
Bien qu’il ne soit pas initialement conçu
pour les SIG, le modèle DRASTIC repose
sur une analyse spatiale classique large-
ment répandue dans les SIG.
Indice de vulnérabilité
La méthode DRASTIC permet de détermi-
ner le degré de vulnérabilité et le potentiel
polluant des eaux souterraines [49]. C’est
une méthode paramétrique qui utilise la
somme des produits des sept paramètres:
profondeur de la nappe, recharge nette,
lithologie de la zone saturée, type du sol,
topographie (pente), lithologie de la zone
non saturée et conductivité hydraulique de
l’aquifère [42].
Dans le SIG, chaque paramètre est noté
sur une couche en lui affectant une valeur
numérique correspondant à son poids,
c’est-à-dire son influence sur la vulnérabi-
lité de la nappe. Ensuite, ces couches
sont superposées sur une couche résultat
où sera calculé l’indice DRASTIC, ou DPI
(DRASTIC Pollution Index). Les couches
superposées devront évidemment avoir
les mêmes caractéristiques cartographi-
ques à savoir un même système de projec-
tion, les mêmes unités de longueur, la
même étendue géographique et aussi la
même résolution, car tous les calculs se
feront sur une même matrice (maillage).
Le DPI ou indice de vulnérabilité est égal à
la somme des produits (coefficient * poids)
des sept paramètres DRASTIC selon l’équa-
tion suivante
DPI ¼ DRDW þ RRRW þ ARAW
þ SRSW þ TRTW þ IRIW
þ CRCW
où :
W = poids du paramètre ; R = indice ou
coefficient du paramètre ; D, R, A, S, T, I, C
sont les 7 paramètres DRASTIC décrits
plus haut.
Les valeurs obtenues représentent une
mesure de la vulnérabilité de l’aquifère.
Le degré de vulnérabilité se définit de la
façon suivante :
– vulnérabilité très faible, si DPI < 80 ;
– vulnérabilité faible, si 80 ≤ DPI < 120 ;
– vulnérabilité moyenne, si 120 ≤ DPI < 160 ;
– vulnérabilité forte, si 160 ≤ DPI < 185 ;
– vulnérabilité très forte, si DPI ≥ 185.
Spatialisation des paramètres DRASTIC
Dans le domaine de SIG, les données spa-
tiales peuvent être représentées soit en
mode raster (image) ou en mode vecteur
(objet). Dans ce travail, nous avons utilisé
une représentation de données en mode
vecteur. Les cartes sont obtenues soit par
Tableau 2. Origine et mode d’acquisition de données.
Type de données Source Échelle d’origine Mode d’acquisition Format Utilisée pour produire
Données des puits (profondeur de la nappe et nitrates) Inventaire de terrain Interpolation Access (.mdb) D et sources de pollution
Précipitations CRDA de Sfax Interpolation Access (.mdb) R
Données de forages CRDA de Sfax Interpolation Access (.mdb) C et A
Type de sol CRDA de Sfax 1 : 50 000 Digitalisation Vecteur (.Shp) S
Topographie (10 m d’équidistance) Cartes topographiques 1 : 50 000 Digitalisation Vecteur (.Shp) T
Géologie de surface Cartes géologiques 1 : 50 000 Digitalisation Vecteur (.Shp) I
Réseau hydrographique Cartes topographiques 1 : 50 000 Digitalisation Vecteur (.Shp) Zones d’infiltration
Occupation du sol CRDA de Sfax Digitalisation Vecteur (.Shp) source de pollution
CRDA : Commissariat régional de développement agricole de Sfax ; D, R, C, A, S, T, I, C sont les paramètres DRASTIC (D : Depth to water/profondeur de la
nappe ; R : net Recharge/recharge nette ; C : hydraulic Conductivity of the aquifer/conductivité hydraulique ; A : Aquifer media/lithologie de l’aquifère ; S : soil
media/type du sol ; T : Topography (slope)/topographie (pente) ; I : Impact of the vadose zone/lithologie de zone non saturée).
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digitalisation des cartes existantes soit par
interpolation de données ponctuelles.
L’interpolation est la procédure qui permet
d’estimer la valeur d’une variable dans un
endroit déterminé, à partir d’un certain
nombre de points de mesure, pour la cal-
culer en chaque point de la zone étudiée
[50]. Plusieurs méthodes d’interpolation,
déterministes et géostatistiques, sont utili-
sées pour la spatialisation des données
ponctuelles telles que la méthode IDWA
(Inverse Distance Weighted Averaging),
la méthode spline (splining), la méthode
de Thiessen, le krigeage et la méthode de
triangulation.
Dans ce travail on a utilisé la méthode
IDWA, la triangulation et la méthode de
Thiessen. La méthode IDWA est une esti-
mation par combinaison linéaire des
valeurs des points connus. Elle est utilisée
pour interpoler certains paramètres tels
que la profondeur de la nappe, les pré-
cipitations, la lithologie de la zone satu-
rée et non saturée, et la conductivité
hydraulique, à partir des données de
puits et de forages. Le splining est typi-
quement utilisé pour créer des isolignes à
partir de données denses et régulière-
ment espacées, mais il n’est pas conseillé
s’il y a une forte variabilité des valeurs
dans une distance horizontale limitée.
La méthode de Thiessen consiste à cons-
truire des polygones autour des points
cibles. Chaque point représente le centre
de gravité du polygone qui l’englobe.
Elle est utilisée pour élaborer un maillage
qui servira comme support de travail.
La triangulation consiste à définir un mail-
lage triangulaire, dont les points de
mesure représentent les noeuds des trian-
gles. Cette méthode est utilisée dans ce
travail pour l’élaboration des modèles
numériques de terrain (MNT) de la topo-
graphie, la pente, la profondeur de la
nappe et la carte de vulnérabilité finale.
Une partie des données thématiques est
obtenue par digitalisation de cartes exis-
tantes telles que la carte géologique, la
carte topographique et le type de sol.
Le tableau 2 résume l’origine et le
mode d’acquisition de chaque type de
données.
• Profondeur de la nappe
La profondeur de la nappe représente la
distance verticale traversée par un conta-
minant à la surface du sol pour atteindre la
nappe. Généralement, la protection poten-
tielle de l’aquifère augmente avec la pro-
fondeur de la nappe. Ce paramètre a été
obtenu par interpolation sur 100 puits.
L’interpolation est faite par deux méthodes
en deux phases. Dans un premier temps,
on a utilisé la méthode IDWA pour obtenir
des courbes d’isoprofondeurs. Par la suite,
on a utilisé la méthode de triangulation
pour transformer ces courbes en un MNT
de profondeur de la nappe. La variabilité
spatiale de la profondeur de la nappe est
représentée selon sept classes allant de 6 à
46 mètres. La majeure partie de la nappe
est située entre 14 et 33 mètres de profon-
deur. Cette profondeur représente 81 % de
la superficie totale de la région. Elle est
subdivisée en trois classes selon le modèle
DRASTIC : 25-33 mètres : 30 % ; 18-
25 mètres : 28 % ; 14-18 mètres : 24 %.
Dans la zone côtière, la profondeur de la
nappe est située entre 6 mètres et
14 mètres. Les coefficients de ce paramè-
tre varient entre 1 et 10 (tableau 3).
Tableau 3. Pondération des sept paramètres DRASTIC.
Paramètre Classe Indice Poids
Depth to water (profondeur de la nappe en mètre) 6-8 7 5
8-11 6
11-14 5
14-18 4
18-25 3
25-33 2
> 33 1
Net Recharge (recharge nette en mm/an) 176-190 8 4
190-200 6
200-210 8
210-215 10
Aquifer media (lithologie de l’aquifère) Sable argileux 5 3
Sable 7
Argile, sable et gravier 8
Gravier 9
Soil media
(type du sol)
Zone urbaine 1 2
Sol complexe 2
sol allomorphe 3
Sol isohumique 4
Sol peu évolué 5
Sol gypseux 6
Sol calcaire brun 7
Rendzine 8
Sol minéral 9
Topography
(topographie)
0-3 10 1
3-6 9
6-8 8
8-10 7
10-12 5
12-17 4
17-25 2
> 25 1
Impact of vadose zone
(lithologie de la zone non saturée)
Sol salin de sebkha 1 5
Limon gypseux 3
Sables et limon 4
Croûte calcaire 5
Argile et sable 6
Dépôts sableux 7
Alluvions récentes 8
Dépôts des oueds 9
Hydraulic Conductivity
(conductivité hydraulique en cm/s)
10-5–10-7 4 3
10-5-10-3 6
10-1-10-3 7
101-10-1 9
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• Précipitations et recharge nette
La pluviométrie moyenne annuelle dans la
région de Chaffar est de l’ordre de 200 mm
(moyenne interannuelle 1973-2002). Cette
région est classée entre les bassins à
moyenne et à forte perméabilité [9]. Pour
calculer le coefficient d’infiltration on a uti-
lisé la formule de Fersi [51], caractéris-
tique de la Tunisie centro-méridionale.
Elle est définie comme suit :
i1 ¼ ½ð5=100Þ P 3; 4
i2 ¼ ½ð2; 5=100Þ P 4; 6
où :
i1 est le taux d’infiltration efficace pour les
bassins à perméabilité moyenne (%), i2 le
taux d’infiltration efficace pour les bassins
à perméabilité médiocre (%)et P la précipi-
tation moyenne interannuelle.
En se rapprochant de la formule de Fersi,
on a déterminé une valeur moyenne de
taux d’infiltration (i = 3,5 %) qui tient
compte de la porosité et de la perméabilité
des faciès lithologiques dans la totalité de
la région étudiée [10].
La recharge nette représente la quantité
d’eau de précipitation qui atteint l’aqui-
fère. Le taux d’infiltration de cette fraction
d’eau guide le transport des contaminants
dans le sol jusqu’à la zone saturée.
Le calcul la fraction infiltrée (recharge
nette) de la lame d’eau ruisselée se
fait par plusieurs méthodes selon la nature
de la région étudiée (karstiques, poreux…)
et le type du climat qui caractérise la
région (degré de précipitation et taux
d’évaporation). Certains auteurs utilisent
la formule :
Recharge nette ¼ ðprécipitation
évapotranspirationÞ taux d0
infiltration
quand la nappe aquifère est principale-
ment rechargée par infiltration directe des
précipitations en milieu poreux [7, 52].
D’autres auteurs utilisent la formule :
Recharge nette ¼ Penteð%Þ
þ précipitations
þ perméabilité du sol
pour les aquifères basaltiques [53].
Dans notre cas, on a utilisé la première
formule typique des milieux poreux qui
coïncide avec les paramètres physiques de
la région étudiée. Comme le taux d’évapo-
transpiration totale (ETP) et le taux d’infil-
tration sont considérés constants pour la
totalité de la région (ETP = 194,2 mm/an
et i = 3,5 %), l’indice DRASTIC et le poids
de ce paramètre sont attribués aux classes
de précipitation directement. La variabilité
spatiale des pluies est représentée selon
quatre classes de précipitations moyennes
interannuelles allant de 177 mm à
219 mm. Il est à souligner que la classe
dominante en termes de surface est celle
de 185 mm-200 mm qui couvre 63 % de
la zone d’étude (tableau 3).
Types de sols
Sols minéraux bruts
Sols peu évolués d'apport
Rendzines
Sols bruns calcaires
Sols gypseux
Sols isohumiques châtains
Sols halomorphes
Unités complexes de sol
Zones urbaines
0
Échelle
0 10 km
N
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Figure 2. Types de sol dans la région de Chaffar.
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• Lithologie de l’aquifère
(zone saturée)
Une nappe aquifère est une formation
géologique, ou groupe de formations,
contenant de l’eau libre, qui peut être
exploitée à travers les puits ou les sources
pour des usages domestiques, industriels
ou agricoles. La circulation et la propaga-
tion d’un contaminant dans la zone
saturée dépendent de la texture et de la
lithologie des couches de l’aquifère.
Cela est toujours contrôlé par la granulo-
métrie, la porosité, la perméabilité et la
lithologie des formations géologiques.
Ce paramètre est obtenu par corrélation
litho-stratigraphique, puis par interpolation
IDWA, sur les données de forages et de
piézomètres [8, 9]. La répartition spatiale
des niveaux réservoir de la nappe de
Chaffar montre quatre classes lithologi-
ques – graviers, sables, sables argileux
et argiles sableuses –, avec deux faciès
dominants. Un faciès argilo-sableux dans
la partie amont couvrant 44 % de la sur-
face totale et un faciès sableux en aval
(zone côtière) couvrant 38 % de la région
d’étude. Le passage entre ces deux faciès
est assuré par des niveaux sablo-argileux
dans la partie centrale de la nappe
(tableau 3).
• Type du sol
Les caractéristiques du sol contrôlent les
mouvements descendants des contami-
nants. En effet, la présence de matériaux
fins (argiles, silts et limons) et de la matière
organique dans le sol diminue la perméa-
bilité intrinsèque, et retarde la migration
des contaminants, par les processus
physico-chimiques – adsorption, échange
ionique, oxydation, biodégradation.
Ce paramètre est extrait de la carte agri-
cole de la région de Sfax (Commissariat
régionale du développement agricole
[CRDA] de Sfax) au format vecteur.
La figure 2 montre la répartition spatiale
des sols dans la région de Chaffar.
Les types de sol sont pondérés de 1 à 10
selon le modèle DRASTIC (tableau 3).
• Topographie
La topographie indique si un polluant fuira
ou restera à la surface du sol pour s’infiltrer
dans la nappe [54]. La couverture topogra-
phique de la région de Chaffar est obtenue
par digitalisation et assemblage de quatre
cartes topographiques à l’échelle
1/50 000 (feuilles de N° 105, 106,
114 et 115) en utilisant le logiciel Arc Info.
Cette couverture a été transformée en un
MNT en utilisant les extensions « Spatial
Analyste » et « 3D l’Analyste » du logiciel
Arc View Gis. Le MNT est obtenu par inter-
polation (triangulation) des courbes de
Pente (%)
0-3
3-6
6-8
8-10
10-12
12-17
17-25
25
0
Échelle
5 10 km
N
W E
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Figure 3. Carte de pente de la région de Chaffar.
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niveau. La fonction « Slope » du logiciel Arc
View permet de convertir le MNT en une
carte de pente (figure 3). Ce paramètre est
pondéré de 1 à 10 d’après le modèle DRAS-
TIC (tableau 3).
• Lithologie de la zone non saturée
La zone non saturée est définie comme la
fraction entre la nappe et la surface du
sol où les pores sont partiellement saturés
en eau. La perméabilité de cette zone
non saturée contrôle la circulation des
polluants et leur arrivée à la nappe. La plu-
part des processus physicochimiques qui
ont lieu dans cette zone sont influencés
par son épaisseur. L’infiltration et la dis-
persion des contaminants sont guidées
par les caractéristiques lithologiques des
couches qui contrôlent leurs chemins et
leurs trajectoires en subsurface. Ce para-
mètre est obtenu à partir de données de
surface (couverture géologique) et de don-
nées de subsurface (données de forages).
La couverture géologique est obtenue par
digitalisation et assemblage de quatre
cartes géologiques à l’échelle 1/50 000
(feuilles de N° 105, 106, 114 et 115) en
utilisant le logiciel Arc Info. Cette carte
montre la répartition spatiale des couches
géologiques en affleurement. Les données
de forages montrent la distribution,
l’épaisseur et le pendage des couches
géologiques en profondeur, après corréla-
tion lithostratigraphiques. Ces deux types
d’informations permettent d’avoir une
carte de synthèse représentant la litholo-
gie de la zone non saturée (figure 4).
Les différentes classes obtenues sont
pondérées de 1 à 9 selon le modèle
DRASTIC (tableau 3).
• Conductivité hydraulique
La conductivité hydraulique désigne la
capacité, des formations géologiques de
l’aquifère, à transmettre de l’eau. Elle
contrôle la migration et la dispersion des
contaminants du point d’injection, à la sur-
face, jusqu’à la zone saturée et, par consé-
quent, leurs concentrations dans la nappe
aquifère. La conductivité hydraulique est
obtenue par affectation d’un coefficient
de perméabilité pour chaque classe litholo-
gique [55, 56]. Ce facteur est obtenu par
interpolation IDWA de données de fora-
ges et de piézomètres. La variabilité spa-
tiale de la conductivité hydraulique dans la
nappe de Chaffar montre quatre classes
de perméabilité, indexées d’après le
modèle DRASTIC, allant de 10-7
cm/s à
10 cm/s (tableau 3). On note la présence
de deux classes majeures en termes de sur-
face. La première [10-5
cm/s – 10-7
cm/s]
est en amont, couvrant 44 % de surface
totale, la deuxième [10-3
cm/s –
10-5
cm/s] est en aval et couvre 38 % de
la zone d’étude.
Élaboration du maillage
Le maillage consiste à subdiviser la zone
d’étude en une grille régulière formée par
des polygones de même forme et de même
Lithologie
Argiles et sables
Croûtes et encroûtements calcaires
Dépôts de basse terrasse et alluvions actuelles
des oueds
Dépôts sableux
Dépôts sableux et limoneux rouges
de haute terrasse
Limons gypseux et encroûtements gypseux
Oueds
Sols salins de sebkhas
Échelle
0 5 10 km
N
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Figure 4. Carte lithologique de la zone non saturée.
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taille. Dans ce travail on a utilisé un mail-
lage carré de 400 mètres de côté. Le choix
de la maille unitaire est lié à la superficie
da la zone étudiée et à la distribution spa-
tiale de données thématique définissant les
sept paramètres DRASTIC. Dans le cas des
cartes à petite échelle (zone plus vaste et
moins détaillée), la maille peut être d’ordre
kilométrique. Le maillage développé est
obtenu par interpolation en utilisant la
méthode des polygones de Thiessen du
logiciel Arc View Gis. Les étapes d’élabo-
ration du maillage sont les suivantes :
– définir les coordonnées minimales et
maximales de la zone d’étude. Les limites
géographiques (Lambert Tunisie) de la
région de Chaffar sont :
533000mðXminÞ≤X≤573000mðXmaxÞ
136000mðYminÞ≤Y≤172000mðYmaxÞ
– projeter une grille de points (nœuds)
équidistants de 400 mètres sur la totalité
de la région d’étude ;
– transformer la couverture ponctuelle en
une autre polygonale (maille carrée) en uti-
lisant l’extension « Polygone de Thiessen »
d’Arc View.
La carte de vulnérabilité est obtenue par
superposition et croisement de la couver-
ture de maillage avec les cartes thémati-
ques définissant les sept paramètres
DRASTIC. Le coefficient et le poids de
chaque paramètre ont été attribués
selon le modèle DRASTIC (figure 5).
L’indice de vulnérabilité est déterminé
par calculs d’attributs sur la table attribu-
taire du thème maillage en appliquant
l’équation (1) (figure 6).
Collecte
de données
Saisie
de données
Base
de données
Analyse
de données
Résultats
Données vectorisées
Superposition de données
et pondération DRASTIC
Synthèse bibliographique et travail de terrain
Lithologie
de la zone
non saturée Conductivité
hydraulique
Type de sol
Profondeur
de la nappe
Numérisation
Recharge
nette
Topographie
Lithologie
de la zone
saturée
Lithologie de la zone non saturée
Lithologie de la zone saturée
Type de sol
Conductivité hydraulique
Profondeur de la nappe
Recharge nette
Topographie
Carte
de vulnérabilité
Figure 5. Les étapes d’élaboration de la carte de vulnérabilité par le SIG.
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Pondération des paramètres utilisés
Les Scores ou coefficients sont attribués
aux paramètres en fonction de leur contri-
bution dans le transport des polluants
vers la nappe. Le coefficient correspond
à une pondération attribuée à une unité
physique du terrain ou à une caractéris-
tique hydrogéologique de l’aquifère.
Ces coefficients sont des valeurs numéri-
ques classées dans un intervalle allant de
1 à 10. Les valeurs de classes sont inver-
sement proportionnelles au temps de
transfert des polluants vers la nappe.
Elles commencent de la condition la
plus favorable, ou vulnérabilité faible,
(la valeur du score est égale à 1) jusqu’à
la condition la plus critique ou vulnérabi-
lité forte (la valeur du score est égale à
10). Dans une seconde étape, les para-
mètres DRASTIC ont été pondérés par
une valeur numérique allant de 1 à
5 et classés, l’un par rapport aux autres,
selon leur importance dans le transfert
des polluants de la surface du sol jusqu’à
la nappe. Cette valeur représente le
poids des paramètres DRASTIC. Elle est
proportionnelle au DPI et donc aux possi-
bilités de transfert des polluants vers la
zone saturée (tableau 3). Toutefois, il
faut signaler que le risque de pollution
est toujours possible, mais il s’agit
d’une méthode comparative entre
régions.
Analyse et évaluation comparative
des paramètres DRASTIC
La vulnérabilité est différente de risque de
pollution, qui dépend non seulement de la
vulnérabilité mais aussi de l’existence
significative de la charge polluante [57].
Le DPI est sans dimension. Le chiffre, ou
l’ordre de grandeur, une fois donné, n’a
pas de sens en lui-même. L’unité du DPI
intervient lorsque l’on compare deux sites
ou un site relativement à plusieurs autres
sites. Le site ayant le DPI le plus grand
sera considéré le plus susceptible d’une
éventuelle contamination ou pollution. En
effet, le poids le plus élevé (5) est attribué
aux deux paramètres les plus importants
(profondeur de la nappe [D] et lithologie
de la zone non saturée [I]) qui contrôlent
le transfert des polluants vers la nappe.
Par conséquence, plus la profondeur de
la nappe est faible et plus la zone non
saturée est formée par des roches de
plus en plus perméables (score tend vers
10), plus le temps écoulé par le polluant,
Échelle
Carte de maillage
avec cellule unitaire de 16 00 m2
Création du maillage
avec « Polygone de Thiessen »
sous Arc View
Projection des nœuds
sur la couverture d'étude
avec le module
SQL connect d'Arc View
Fixation des nœuds
avec M. Access
Maille de 400 m * 400 m
0 5 10 km
B
N
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Figure 6. Élaboration du maillage avec le SIG.
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pour rejoindre la nappe, est faible.
Le poids 4 est attribué à la recharge
nette (R) ou encore à l’intensité des pluies
qui vient en deuxième lieu. Ce paramètre
est de grande importance dans le transfert
des polluants de la surface vers la nappe,
puisqu’il joue le rôle d’agent de transport.
Plus l’intensité de la pluie est forte et le
coefficient d’infiltration est élevé, plus le
transport des polluants vers la nappe est
rapide. La conductivité hydraulique (C) et
la lithologie de l’aquifère (la nappe) (A)
interviennent après l’arrivée du polluant à
la nappe. Elles contrôlent l’écoulement
souterrain et donc la propagation latérale
des polluants. Ces deux paramètres ont
été pondérés par la valeur 3. Les caracté-
ristiques minéralogiques du sol (S) contrô-
lent le mouvement descendant des conta-
minants. La taille et la minéralogie des
grains de sol contrôlent la vitesse d’infil-
tration des substances déposées à la sur-
face. Le poids de ce paramètre est égal à
2. La pente topographique (T) à la surface
contrôle le degré d’infiltration des eaux
de ruissellement, donc les polluants, vers
la nappe. Elle n’agit qu’en présence des
précipitations, même s’il existe une source
de pollution à la surface du sol. Le poids
de ce paramètre est égal à 1 (poids le
plus faible).
Résultats et interprétation
Indice DRASTIC
et degré de vulnérabilité
La carte de vulnérabilité, obtenue par sup-
erposition des sept paramètres DRASTIC,
est dérivée de la couverture de maillage
dont la maille unitaire est de 160 000 de
mètres carrés. Chaque maille est définie
par une valeur appropriée (attribut) qui
représente l’indice DRASTIC. Cette valeur
est égale à la somme des produits (indice
du facteur * poids du facteur) des sept
paramètres DRASTIC. Deux méthodes de
représentation cartographique ont été utili-
sées dans ce travail pour élaborer la carte
de vulnérabilité. Une représentation dite
« par polygone » fondée sur la classifica-
tion en intervalles des valeurs de l’indice
DRASTIC (figure 7). Dans ce cas, chaque
polygone carré de 160 000 mètres carrés
est représenté par une même valeur
d’indice DRASTIC. Pour plus de précision,
on a transformé cette carte en un MNT
avec interpolation par triangulation
(figure 8). Ces deux cartes représentent la
répartition spatiale de l’indice DRASTIC
dans la nappe de Chaffar. Les deux
méthodes montrent que l’indice DRASTIC
calculé varie entre 84 et 172.
Degré de vulnérabilité
Élevée
Moyenne
Faible
Échelle
5
0 10 km
Mahrouga
Bouladhiéb
El Hajeb
Gargour
Mer
Méditerranée
Chaffar
N
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Figure 7. Carte de vulnérabilité de la nappe de Chaffar (méthode des polygones).
Degré de vulnérabilité
Forte (160-172)
Moyenne (120-160)
Faible (84-120)
0
Échelle
5 10 km
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Figure 8. Carte de vulnérabilité de la nappe de Chaffar (méthode par modèle numérique
de terrain [MNT]).
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D’après le modèle DRASTIC, cette réparti-
tion donne trois classes de vulnérabilité :
[84-120] : faible ; [120-160] : moyenne ;
[160-172] : forte. Les deux cartes de vulné-
rabilité montrent que 4 % de la superficie
totale de la région d’étude présente une
vulnérabilité forte, 48 % une vulnérabilité
moyenne, et que 48 % des aires sont à
vulnérabilité faible.
Degré de vulnérabilité et répartition
spatiale des nitrates dans la nappe
La superposition de la carte de vulnérabi-
lité et celle des concentrations en nitrate
dans la nappe permettent d’étudier la
relation spatiale entre ces deux thèmes
(figure 9). En effet, les zones les plus
vulnérables sont caractérisées par des
concentrations en nitrates très élevées
([NO3
-
] 50 mg/L). Cette situation carac-
térise la zone côtière de la région d’étude
qui présente une forte densité de puits de
surface – plus de 80 % du nombre total
des puits [10] – et donc une surexploita-
tion des ressources en eau souterraine.
La carte de répartition des nitrates
(figure 10), élaborée par interpolation
IDWA sur 300 puits de surface, montre
une grande variation spatiale entre la
zone côtière et le reste de la région. En
effet, les fortes concentrations en nitrates
(30 mg/L [NO3
-
] 170 mg/L) caracté-
risent la région de Gargour, où l’irriga-
tion se fait par des moyens traditionnels
(épandage et conduite), et la région d’El
Hajeb, où l’irrigation se fait par les eaux
usées traitées. Ces zones peuvent être
considérées comme des zones à risque.
L’utilisation des moyens modernes dans
l’irrigation, tels que le système « gouttes
à gouttes » et l’aspersion, réduit la conta-
mination de la nappe par ce polluant
(nitrates). Cela est très remarquable dans
les régions de Chaffar et Bouakkazine,
malgré le grand nombre de puits et
l’importante activité agricole (première
zone agricole dans le gouvernorat de
Sfax).
Degré de vulnérabilité
et origines de pollution
de la nappe
La carte d’occupation du sol montre que la
région de Chaffar est une zone purement
agricole (figure 11). En effet l’analyse sta-
tistique montre que 3,6 % de la surface
totale sont occupés par des zones urbai-
nes, 7 % par des salines, 0,5 % par des
sebkhas et 0,5 % par des sols nus. Le reste
de la région consiste en terres agricoles :
47 % cultures fourragères irriguées, 3 %
céréales, 19 % vergers, 2,6 % de par-
cours, 12 % d’oliviers, 4,5 % de forêts et
0,5 % de cultures maraîchères irriguées.
Pour étudier la relation entre la vulnérabi-
lité de la nappe de Chaffar et l’usage des
terres dans cette région, on a superposé la
carte d’occupation du sol et la carte de
vulnérabilité. La carte thématique résul-
tante de cette superposition (figure 11)
montre que les aires les plus vulnérables
coïncident avec les zones agricoles et sur-
tout celles qui sont occupées par les
N
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Mahrouga
Bouladhiéb
El Hajeb
Gargour
Bouakkazine
Nakta
Chaffar
Échelle
5
0 10 km
Vulnérabilité
Forte
Moyenne
Faible
0-10
10-20
20-30
30-50
50-170
Nitrates (mg/L)
Figure 9. Degré de vulnérabilité et concentration en nitrates dans la nappe de Chaffar.
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champs irrigués. Cette activité agricole est
souvent liée à une utilisation excessive de
pesticides et des engrais chimiques, essen-
tiellement les nitrates. En effet, les zones
occupées par les cultures irriguées sont
caractérisées par des fortes concentrations
en nitrates dans la nappe
([NO3-
] 50 mg/L). Par retour des eaux
d’irrigation, ces substances chimiques se
réinfiltrent avec les eaux, entraînant une
contamination de la nappe [10].
Conclusion
Le SIG représente un outil intéressant dans
l’étude de l’environnement et la modélisa-
tion spatiale des phénomènes naturels
[58]. En effet, cet outil informatique facilite
l’analyse et le traitement des grandes mas-
ses de données spatiales.
La vulnérabilité de la nappe de Chaffar a
été évaluée avec le modèle DRASTIC. À
travers ce travail, on a montré l’intérêt de
l’usage combiné du modèle DRASTIC et de
SIG pour délimiter les zones à risque dans
cet aquifère pour une meilleure gestion des
ressources en eau.
Les cartes thématiques élaborées par les
logiciels SIG (Arc View, Arc Info et
autres), peuvent être utilisées comme des
supports numériques d’analyse de risques
et des outils d’aide à la décision. Dans
cette étude, l’indice empirique du modèle
DRASTIC a été utilisé pour déterminer la
vulnérabilité de la nappe phréatique de
Chaffar. Sept paramètres DRASTIC – pro-
fondeur de la nappe, recharge nette,
lithologie de la zone saturée, type de
sol, pente topographique, lithologie de
la zone non saturée et conductivité
hydraulique – ont été utilisés pour calcu-
ler la sensibilité à la pollution ou la
vulnérabilité de cette nappe dans un
environnement SIG.
L’indice DRASTIC calculé varie entre 84 et
172. Cet écart de variation permet de clas-
ser la vulnérabilité en trois classes : faible,
moyenne et forte. La répartition spatiale
montre que 4 % de la région d’étude
(zone côtière) présente une vulnérabilité
forte ; les zones à faible et à moyenne vul-
nérabilité occupent chacune 48 % de la
superficie totale. Le nitrate représente la
principale source de pollution de cette
nappe, influencé par le retour des eaux
d’irrigation dans les régions de Gargour
et d’El Hajeb. Cependant, des faibles
concentrations en nitrate dans des régions
irriguées sont enregistrées au voisinage
d’oued Chaffar. Cela est dû à la dilution
par infiltration directe des eaux de pluie et
à l’utilisation des moyens d’irrigation éco-
nomiques et modernes.
Pour mieux exploiter ce support (carte de
vulnérabilité), des études plus détaillées sur
les conditions locales, dans cette région,
sont nécessaires, pour les planificateurs et
les décideurs, pour comprendre les méca-
nismes de contamination et de recharge de
cette nappe. ■
Occupation du sol
Céréales
Cultures fourragères irriguées
Cultures maraichères irriguées
Forêt
Olivier
Randzine
Saline
Sol de sebkha
Sol nu
Parcours
Zone urbaine
Nitrates (mg/L)
0-10
10-20
20-30
30-50
50-170
Échelle
Chaffar
10 km
5
0
Bouakkazine
Cargour
Bouladhieb
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El Hajeh
Mahrouga
Figure 10. Occupation du sol et concentration en nitrates.
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Références
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vulnérabilité à la pollution de la nappe de la
Grande-Terre. Coupure IGN 4603 G de Pointe-
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BRGM, 1994.
2. Margane A. Guideline for groundwater
vulnerability mapping and risk assessment for
the susceptibility of groundwater resources to
contamination. Technical Cooperation Project
N° 1996.2189.7. Management, Protection
and Sustainable Use of Groundwater and Soil
Resources in the Arab Region. Technical Reports
Vol. 4. Damascus (Syria) : BGR ; ACSAD, 2003.
3. Added A, Hamza MH. http://gis.esri.com/
library/userconf/proc99/proceed/papers/
pap845/p845.htm, 1999.
4. US EPA (United States Environmental Protec-
tion Agency). DRASTIC: a standard system for
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Échelle
Céréales
Cultures fourragères irriguées
Cultures maraichères irriguées
Forêt
Olivier
Randzine
Saline
Sol de Sebkha
Sol nu
Parcours
Zone urbaine
Forte
Moyenne
Faible
Occupation du sol
Vulnérabilité
0 5 10 km
N
W E
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Figure 11. Occupation du sol et degré de vulnérabilité.
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