Jabes 2019 - Session plénière "Baromètre de la science ouverte et ScanR, moteur de la recherche et de l'innovation, deux outils au service de l'activité scientifique"
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoirenoucher
Colloque annuel de l'Association de Géomatique Municipale du Québec (AGMQ) sur le thème "Les données libres et le territoire" organisé à l'Université Laval, Québec, le 3 mai 2011. Conférence introductive de Matthieu Noucher (France).
Ce document présente le travail préliminaire à mener avent la mise en place d'un outil collaboratif. Une vision et des objectifs clairs sont le point départ du projet...la collaboration oui mais pour quoi faire ? Au regard des attentes l'organisation, la gouvernance et le type de fonctionnalités... pourront être radicalement différents.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoirenoucher
Colloque annuel de l'Association de Géomatique Municipale du Québec (AGMQ) sur le thème "Les données libres et le territoire" organisé à l'Université Laval, Québec, le 3 mai 2011. Conférence introductive de Matthieu Noucher (France).
Ce document présente le travail préliminaire à mener avent la mise en place d'un outil collaboratif. Une vision et des objectifs clairs sont le point départ du projet...la collaboration oui mais pour quoi faire ? Au regard des attentes l'organisation, la gouvernance et le type de fonctionnalités... pourront être radicalement différents.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Gestion des données scientifiques en imagerie in vivo – Journée scientifique organisée par PIV le 7 décembre 2017 au PARCC-HEGP
Marie-Christine Jacquemot
OPIDOR
Le programme de recherche Aurore, une initiative originale au service des grandes organisations françaises
Le programme de recherche Aurore vise à donner aux entreprises et organisations françaises les moyens de maîtriser la globalité de leur portefeuille de projets et de programmes de transformation. Lancé en 2010, en partenariat avec les acteurs académiques : l'IAE Lille et l'ENSIIE, c’est une plateforme originale qui regroupe des acteurs privés et publics autour d’une même volonté de mise en commun des moyens pour faire avancer la recherche appliquée dans ce domaine.
Le programme de recherche est par ailleurs doté de chercheurs à temps plein et de l’appui des acteurs académiques. Il a de plus mis en place des partenariats avec des acteurs majeurs et notamment PMI Académie, Axelos, ADELI, ,.. L’ensemble des travaux ont été légitimés par la validation par l’état du crédit impôt recherche après un audit de la nature des travaux réalisés et résultats obtenus.
IODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data ScienceBorderCloud
Le Center for Data Science de l’université Paris Saclay met en oeuvre une solution opérationnelle depuis 2016 afin de référencer toutes les sources de données, fichiers ou d’API au sein de l’université. Nous verrons quelles opportunités apportent le respect des standards et bonnes pratiques pour faciliter la réutilisation et la valorisation des données de la recherche.
Version ouverte à tous : http://linkedwiki.com
Version de l’université Paris Saclay : https://io.datascience-paris-saclay.fr
Présentation de Christian Langevin au Club IES_Veille TechnologiqueInter-Ligere
Support de présentation de Christian Langevin au Club IES (IAE de Paris Alumni) sur le thème de la Veille Technologique.
Conférence organisée par Jérôme Bondu, président du Club IES.
THEME :
Durant cette conférence, Christian Langevin présentera :
- L’évolution des techniques en veille technologique, depuis les années 80, jusqu’aux techniques les plus actuelles et innovantes.
- Une présentation des aspects organisationnels et humains pour la mise en place et l’optimisation d’un système de veille technologique.
- Les outils pour mener ce type de veille.
________________________________
INTERVENANT :
Christian Langevin est un des pionniers de la veille technologique en France.
Il a été directeur associé d'Innovation 128, qui sera au milieu des années 1990 le leader français du conseil et des prestations en veille technologique et intelligence économique. Christian Langevin est actuellement directeur général de Qwam Content Intelligence. Il est titulaire d'un doctorat en modélisation numérique à l'Imperial College (University of London) et de l'IAE de Paris-Sorbonne (DESS-MBA).
Qwam Content Intelligence est une société spécialisée dans les solutions logicielles pour l’accès à l’information électronique.
Ce document est un rapport sur mon travail pour l'application des algorithmes de 'Machine Learning' par RapidMiner sur une base de données de e-bay en Allemagne.
git: https://github.com/hannachiMajdi/Machine-learning-avec-RapidMiner
email: majdi_hannachi@outlook.fr
Publier fréquemment un contenu original et pertinent peut devenir rapidement difficile. Pour y parvenir, ce diaporama présente la démarche ainsi que les outils de veille et de curation indispensables.
Similaire à Jabes 2019 - Session plénière "Baromètre de la science ouverte et ScanR, moteur de la recherche et de l'innovation, deux outils au service de l'activité scientifique"
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Marie-Christine Jacquemot
OPIDOR
Le programme de recherche Aurore, une initiative originale au service des grandes organisations françaises
Le programme de recherche Aurore vise à donner aux entreprises et organisations françaises les moyens de maîtriser la globalité de leur portefeuille de projets et de programmes de transformation. Lancé en 2010, en partenariat avec les acteurs académiques : l'IAE Lille et l'ENSIIE, c’est une plateforme originale qui regroupe des acteurs privés et publics autour d’une même volonté de mise en commun des moyens pour faire avancer la recherche appliquée dans ce domaine.
Le programme de recherche est par ailleurs doté de chercheurs à temps plein et de l’appui des acteurs académiques. Il a de plus mis en place des partenariats avec des acteurs majeurs et notamment PMI Académie, Axelos, ADELI, ,.. L’ensemble des travaux ont été légitimés par la validation par l’état du crédit impôt recherche après un audit de la nature des travaux réalisés et résultats obtenus.
IODS : Retour d’expériences au sein du Center for Data ScienceBorderCloud
Le Center for Data Science de l’université Paris Saclay met en oeuvre une solution opérationnelle depuis 2016 afin de référencer toutes les sources de données, fichiers ou d’API au sein de l’université. Nous verrons quelles opportunités apportent le respect des standards et bonnes pratiques pour faciliter la réutilisation et la valorisation des données de la recherche.
Version ouverte à tous : http://linkedwiki.com
Version de l’université Paris Saclay : https://io.datascience-paris-saclay.fr
Présentation de Christian Langevin au Club IES_Veille TechnologiqueInter-Ligere
Support de présentation de Christian Langevin au Club IES (IAE de Paris Alumni) sur le thème de la Veille Technologique.
Conférence organisée par Jérôme Bondu, président du Club IES.
THEME :
Durant cette conférence, Christian Langevin présentera :
- L’évolution des techniques en veille technologique, depuis les années 80, jusqu’aux techniques les plus actuelles et innovantes.
- Une présentation des aspects organisationnels et humains pour la mise en place et l’optimisation d’un système de veille technologique.
- Les outils pour mener ce type de veille.
________________________________
INTERVENANT :
Christian Langevin est un des pionniers de la veille technologique en France.
Il a été directeur associé d'Innovation 128, qui sera au milieu des années 1990 le leader français du conseil et des prestations en veille technologique et intelligence économique. Christian Langevin est actuellement directeur général de Qwam Content Intelligence. Il est titulaire d'un doctorat en modélisation numérique à l'Imperial College (University of London) et de l'IAE de Paris-Sorbonne (DESS-MBA).
Qwam Content Intelligence est une société spécialisée dans les solutions logicielles pour l’accès à l’information électronique.
Ce document est un rapport sur mon travail pour l'application des algorithmes de 'Machine Learning' par RapidMiner sur une base de données de e-bay en Allemagne.
git: https://github.com/hannachiMajdi/Machine-learning-avec-RapidMiner
email: majdi_hannachi@outlook.fr
Publier fréquemment un contenu original et pertinent peut devenir rapidement difficile. Pour y parvenir, ce diaporama présente la démarche ainsi que les outils de veille et de curation indispensables.
Similaire à Jabes 2019 - Session plénière "Baromètre de la science ouverte et ScanR, moteur de la recherche et de l'innovation, deux outils au service de l'activité scientifique" (20)
Jabes 2021 - Poster "Initiation aux études historiques"ABES
MANUEL NUMÉRIQUE EN ACCÈS LIBRE
POUR L’ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR EN HISTOIRE
• Favorise l’apprentissage des modes
de réflexion propres à l’historien
• Familiarise l’étudiant à la maîtrise
des sources et outils de l’historien
• Ouvre l’étudiant aux disciplines qui
environnent et nourrissent la science
historique
• Donne à l’étudiant les repères
historiographiques
Poster présenté par COUPERIN
JCR 2021 - Présentation "Les demandes Cidemis, c'est vraiment termine !"ABES
This document discusses the status of requests in Cidemis, the French ISSN database. It provides statistics on the percentage of requests (corrections, creations, numeration) that were completed in 2015-2020 for ISSN France and other centers. Completion rates were higher for ISSN France than other centers. It also discusses how to track numeration requests that were accepted in the Sudoc database to then close the corresponding requests in Cidemis.
This document provides an overview of the Cidemis application and circuit for requesting ISSN numbers. It begins with a brief introduction to Cidemis and the upstream Sudoc networks. It then discusses the digitization of the request circuit and how technology illuminates the complexity of communication. The rest of the document provides reminders and best practices for users of the application, including the importance of clear communication and documentation. It also references additional resources for learning about and using Cidemis.
Jabes 2021 - Session "Repenser le SI de l'Abes en période de transition(s)"ABES
Session coordonnée par Marianne Giloux (Abes).
Cette session aborde les points suivants :
- Un renouvellement conceptuel international
- Un renouvellement technologique nécessaire
- La transition bibliographique de l’Abes : l’expérimentation SudocFRBR, le FNE, le projet Sudoc21 et lme projet "Vers la LRMisation des données"
Jabes 2021 - 26 ans après la création de l'AbesABES
Présentation de David Aymonin, directeur de l'Abes
Intervention qui brosse un tableau synthétique de ce que fait l’Abes aujourd’hui : à quoi sert-elle ? dans quel contexte ? pour qui travaille-t-elle ? de quelle manière et avec qui ?
Présentation des Actus de l'Abes 2021, partie 1.
Cette partie est consacré aux actions de l'Abes au service de l'IST, de la Science Ouverte et des grands projets nationaux.
Poster présenté par l'Abes (hors concours).
Depuis 2019, l’Abes teste un nouvel algorithme développé par OCLC pour créer automatiquement des pré-notices d’œuvres, à partir de regroupements de notices bibliographiques. Ce premier pas dans la FRBRisation (aujourd'hui on parle de LRMisation) des données du catalogue Sudoc s’est accompagné d’un contrôle très strict des performances et des résultats de ce "robot". L’expérimentation aujourd’hui terminée, il est temps d’en dresser le bilan, pour vérifier dans quelle mesure, à l’avenir, les algorithmes et l’intelligence artificielle seront d’un précieux recours pour modéliser des millions de données.
Jabes 2021 - Poster "Les données de la recherche à l'Université de Toulouse J...ABES
Poster présenté par le SCD de l'Université de Toulouse 2 Jean Jaurès.
Le Service Commun de la Documentation de l’Université Toulouse - Jean Jaurès a mis en place un service d'accompagnement à la gestion des données qui s'articule autour :
- d'une offre de formation à destination des doctorants
- d'un accompagnement des chercheurs
La mise en œuvre de cet appui en collaboration avec l'ensemble des acteurs impliqués au niveau de l'établissement a permis un reconnaissance du SCD comme un acteur primordial sur ces questions. Ainsi, dans le cadre de la formalisation des acteurs de la Science Ouverte au sein de l’établissement, la vice-présidence recherche a chargé le SCD d'assurer les fonctions d'administrateur.rice des données, des algorithmes et des codes sources de la recherche et de co-piloter le comité opérationnel des données de la recherche.
Jabes 2021 - Poster "Utiliser des plugins pour améliorer la qualité de votre ...ABES
Poster présenté par l'association KohaLa.
Ce poster présente le plugin Koha qui permet d’insérer des identifiants pérennes trouvés par Bibliostratus dans des notices bibliographiques (ark ou PPN) et autorités (ark, isni, Idref).
Jabes 2021 - Poster "Projet d'exposition documentaire et participative pour u...ABES
Poster présenté par le SCD de l'Université Toulouse 2 Jean Jaurès.
L’objet de ce poster est de présenter la démarche qui a conduit à un projet d’expositions participatives autour de la collection cartographique patrimoniale de l’Université Toulouse Jean Jaurès, conservée au Centre de Ressources Olympe de Gouges. Après avoir découvert en 2007 cette collection sans usages, alors que j'étais responsable de la bibliothèque de Géographie, j'ai décidé de mener à partir de 2010 des recherches en Sciences de l’Information et de la Communication sur le document carte. Après l'obtention de mon doctorat en 2015, j'ai poursuivi des travaux scientifiques sur une méthode favorisant l’appropriation des valeurs informatives de ce document singulier dans l'idée de développer des médiations. Depuis deux ans, j'expérimente ainsi des ateliers avec des usagers placés en situation d’enquêter sur des cartes, en vue de réaliser des posters documentaires. Les objectifs de l'application professionnelle de mes réflexions sont multiples : créer du lien entre des documents patrimoniaux sans usages et des potentiels récepteurs, les inviter à découvrir et à utiliser des documents dans une démarche de réactivation, les inciter à avoir des lectures plurielles d'un même document, et enfin proposer un autre modèle d’expositions afin de vivifier des collections en dormance documentaire.
Jabes 2021 - Poster "CorHAL, une voie pour les chercheurs : simplifier le dép...ABES
Poster présenté par l'INISTCNRS et le CCSD.
Lancé au printemps 2021 et soutenu par le MESRI, corHAL proposera ses services à la fin de l’année. Porté par l’Inist et le CCSD, ce projet permet de collecter des métadonnées de publications scientifiques françaises issues de plusieurs réservoirs. Ces données sont homogénéisées et enrichies à l’aide d’alignements. Un repérage de doublons assure la création de notices unifiées combinant les informations des différentes sources. Grâce à un système d’alertes (mode push ou pull), le service propose au chercheur ses publications absentes de HAL. Ce dernier choisit d’importer automatiquement aucun, un, plusieurs ou tous les textes intégraux de ses publications dans l’archive ouverte nationale.
CorHAL, un outil au service du chercheur et de la science ouverte.
Jabes 2021 - Poster "CorHAL, une voie pour les chercheurs : simplifier le dép...
Jabes 2019 - Session plénière "Baromètre de la science ouverte et ScanR, moteur de la recherche et de l'innovation, deux outils au service de l'activité scientifique"
1. Utilisations de bases et référentiels ouverts
pour aider au pilotage de politiques
publiques
Exemple de ScanR et du Baromètre de la Science Ouverte
JABES
29 Mai 2019
Mai 2019Départements outils d’aide à la décision 1
2. Agenda
2Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
■ Qui sommes nous ?
■ Comment avons nous construit ScanR et le Baromètre de la
Science Ouverte ?
■ Quels enseignements en avons nous tirés ?
3. Qui sommes nous ?
Mai 2019Départements outils d’aide à la décision 3
4. Qui sommes nous ? Notre philosophie …
4Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
➔ On n’entretient pas de référentiel propre
○ mais (ré)utilisons, transformons, croisons les référentiels existants
➔ On ne produit pas directement de sources
○ mais on les structure, on les enrichit
➔ On partage le fruit de nos travaux (APIs, Open Data ..)
➔ Avec un positionnement transversal
○ Enseignement supérieur, recherche et d’innovation
○ public et privé
○ international
○ transdisciplinaire et transmétier (RH, finance, immobilier, brevets,
publications)
5. De la collecte d’informations à l’exposition
de services ouverts
5Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
www
API
BDD
www
www
BDD
Collecte des données
➔ Identification des
sources
➔ Récupération des
données (stock et
mises à jour)
➔ Formats très
hétérogènes
Enrichissement et
croisement des données
➔ Ajout d’identifiants
(alignement)
➔ Croisement des
informations
concernant un
même objet
➔ Liaisons des objets
entre eux
Structuration de
l’information
➔ Extraction des
informations
➔ Normalisation
des informations
(schémas de
données)
Exposition de nouveaux
services ouverts
➔ Site web
➔ Widgets
➔ APIs
➔ Open Data
ScanR
Baromètre
Science Ouverte
dataESR
EESRI
...
7. Les Objectifs du Baromètre de la science ouverte
7Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
Piloter la Science Ouverte en France
Engagement du 1er axe du Plan National pour la Science
Ouverte (Juillet 2018)
Mesurer régulièrement les tendances de l’Open
Access en France
- à partir de données ouvertes
- de façon décomposable (par champ disciplinaire
notamment)
- à partir de données interopérables et partageables
8. Baromètre de la science ouverte
Une méthodologie en 3 étapes
8Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
1 - Identifier les publications avec une affiliation française
Approche en entonnoir: d’une liste la plus exhaustive de
publications vers une liste de publications “françaises”
(un auteur avec une affiliation FR)
2 - Enrichir les méta-données de ces publications
- Champ disciplinaire
- Ajout d’identifiants pour les auteurs et affiliations quand
c’est possible
3 - Déterminer quelles publications sont Open Access
- A partir du service Unpaywall (basé sur le DOI)
9. Baromètre de la science ouverte
Premiers résultats sur 2013 - 2017
9Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
Taux Open Access par discipline en 2017
Evolution du taux Open Access 2013 - 2017
➔ Des résultats très hétérogènes entre champs
disciplinaires
➔ Le statut OA est dynamique : le délai de passage OA
+ délai d’observation crée un décalage expliquant le
léger repli de 2017
10. Baromètre de la science ouverte
Quels services utilisés ? Qu’avons nous dû construire ?
10Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
Services et données utilisés
➔ Pour lister les publications et détecter leur statut
Open Access
➔ Pour lister des noms de personnes ayant (eu) une
affiliation française
➔ Pour bâtir une base de données d’apprentissage
➔ Pour identifier les publications
Ce que nous avons dû
construire
➔ Outil de détection des affiliations françaises
dans une page web (redirection DOI)
➔ Algorithme de machine learning pour inférer le
champ disciplinaire à partir du titre d’une
publication et de sa revue
11. Baromètre de la science ouverte
Quelles difficultés avons nous rencontrées ?
11Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
➔ Accès à la donnée d’affiliations
○ Donnée peu disponible directement dans des sources ouvertes
○ Recours à des techniques d’analyse de pages web
⇒ Implique nécessairement des erreurs, mais que nous tentons de maîtriser en mesurant le taux
d’erreur (4% de faux positifs dans ce cas)
➔ Détection Open Access (basée sur Unpaywall et HAL)
○ Unpaywall aussi peut fournir un résultat erroné
○ Le statut Open Access peut varier dans le temps
(Closed → Open mais aussi Open → Closed)
⇒ Les résultats fournis sont des photos à un instant donné mais les chiffres peuvent évoluer, y compris
en historique
⇒ Nous tâcherons de mesurer la “vitesse” d’évolution : à quel rythme une publication devient-elle OA ?
➔ Publications sans DOI
○ Quelle(s) sources utiliser ? Quel identifiant ?
○ Comment repérer si OA ? (Unpaywall est basé sur les DOI)
⇒ Pour le moment nous nous restreignons aux publications avec un DOI
13. Les Objectifs de ScanR
13Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
➔ Rendre accessible à tous (sans contrôle d’accès) une vision du paysage des acteurs
français de la recherche (publics/privés, tous domaines) , via un moteur de
recherche combiné à des filtres (discipline, géographie …)
➔ Améliorer la pertinence des résultats avec une approche participative avec
modération : corrections, repérages complémentaires, suggestions de sites à
crawler, …
La 1ere version sortie en 2016 présente deux grands modes de restitution :
• « Fiche structure » : carte d’identité, listes d’objets (publications, projets) qui
sont reliés à la structure, visualisation du voisinage/relations
• « Vue synthétique » d’un ensemble de structures (répartition géographique,
disciplinaire/sectorielle, …)
14. La nouvelle version de ScanR prévue pour 2019
14Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
➔ Les résultats du moteur de
recherche sont des Entités, mais
aussi des Personnes, Projets de
Recherche et Publications, qui,
chacun, ont une carte d’identité
➔ Mise en évidence des liens entre
ces objets
➔ Une nouvelle UI repensée en
multilingue (EN / FR)
➔ Des focus thématiques utilisant la
richesse de la base de données
15. ScanR
Quels services utilisés ? Qu’avons nous dû construire ?
15Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
Services et données utilisés
Principales sources parmi les 60+ utilisées
➔ Référentiels de structures
➔ Référentiel de personnes
➔ Publications
➔ Projets
Ce que nous avons dû
construire
➔ Un outil de d’alignement pour les personnes au
sein du référentiel IdRef (avec utilisation des
co-contributeurs Sudoc pour aider à la
désambiguïsation)
⇒ Cela a notamment mis en lumière 14 000
personnes, avec une affiliation française, et sans
IdRef, permettant ainsi un double
enrichissement ScanR / IdRef
➔ Un méta-référentiel de structures, regroupant
RNSR, Sirene et Grid
➔ des tentatives d’alignement des structures au
sein de ce méta-référentiel
➔ Un moteur de recherche pour explorer ces
données et les liens entre elles au sein d’une
application web
Baromètre
Science Ouverte
16. ScanR
Quelles difficultés avons nous rencontrées ?
16Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
➔ Il n’y a pas de référentiel global des entités de recherche (public et privé)
○ Nous avons eu recours à une combinaison de référentiels (RNSR, Sirene et Grid)
⇒ Impliquant donc un risque de doublons … et de “trou”
➔ La difficultés d’accès aux données est très variable suivant les sources
○ Des cas simples (Dump d’une BDD, API) ou plus coûteux selon les cas (web scraping, parsing …)
➔ L’alignement de données avec un référentiel est un exercice difficile
○ Très spécifique au type de données : alignement de personnes est très différent d’une méthode
d’alignement de structures par exemple
○ Nécessite des données contextuelles pour aider à la désambiguïsation
○ Pour le moment, les référentiels utilisés ne fournissent pas de service d’alignement ouvert
⇒ Un alignement automatique comment nécessairement des erreurs, coûteuses à contrôler
➔ Performance du moteur de recherche : comment aller au-delà du mot clé ?
➔ Produire une interface intuitive sans simplisme qui présente une grande
diversité de sources complexes interconnectées
18. Pour nos usages, nos attentes vis à vis des référentiels
18Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
➔ Un référentiel administré actif en matière de couverture, de qualité, et de suivi
historique
➔ Un référentiel riche d’un écosystème qui facilite sa réutilisation et son
intégration via des services
○ recherche mots clé, filtres
○ alignements
○ suggestions ...
➔ Un référentiel interconnecté avec d’autres référentiels, notamment
internationaux ou d’autres domaines (exemple SIRENE)
➔ Un référentiel ouvert
○ Code ouvert
○ Données ouvertes
○ Services ouverts
19. Un chantier prioritaire pour nos usages, l’alignement
19Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
➔ Notre équipe a testé plusieurs approches :
○ règles de matching associée à une intervention humaine assistée
○ approche générique (machine à données) à partir d’un moteur de recherche
○ approche mixte
➔ Aucune n’est infaillible, et génère donc des erreurs
○ il faut tenter de mesurer ces erreurs
○ l’équilibre taux d’erreur / couverture de l’alignement est à arbitrer en
fonction de l’objectif de l’alignement
➔ Dans quelle mesure peut-on viser une approche participative ?
○ Pour corriger / enrichir les alignements faits ?
○ Pour contribuer à bâtir des briques pour des algorithmes d’alignement au
sein d’un écosystème ?
20. Conclusion
20Départements outils d’aide à la décision Mai 2019
➔ Nos attentes vis-à-vis des référentiels sont nombreuses
➔ Les référentiels ouverts sont d’autant plus utiles s’ils
bénéficient d’un écosystème de services ouverts ...
➔ … pour faciliter leur utilisation et amélioration par la
communauté …
➔ … favorisant en retour le référentiel lui-même sur le long
terme