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1  sur  66
La statistique sanitaire
Définir:
-Statistique, - Quotient,
- Rapport,
- Indicateur,
-Proportion,
-Statistique
-Indice ,
- Ratio
-Taux,
-Différentes
sanitaire,
sources de données statistiques,
-Expliquer
sanitaire
l’intérêt général de la statistique
2
OBJECTIFS THEORIQUES
Recueillir et présenter les données
statistiques d’un service hospitalier et de
prévention sous forme de rapport,
Calculer les indices relatifs aux activités du
service (moyenne, médiane, TOM, DMS…..),
Analyser et interpréter des activités de
soins hospitaliers et de
proposant des mesures
prévention en
correctives.
3
Objectifs pratiques
1- Définirons:
-Statistique, - Quotient,
- Rapport,
- Indicateur,
-Proportion,
-Statistique
-Indice ,
- Ratio
-Taux,
sanitaire,
2-
3-
4-
Intérêt de la statistique,
Méthode d’élaboration des statistiques,
Calcul des Indices statistiques (moyenne, médiane,
TOM ,DMS ,……..)
5- Présentation des résultats
6- Notion d’interprétation statistique
4
Schéma de Cours
I- Généraliés de la Statistique
1- Définitions
Définition 1 : - Ensemble de méthodiques
mathématiques qui à partir du recueil et de
l’analyse de données réelles , permettent
l’élaboration de modèles probalistes autorisant
les prévisions.
-Tableau numérique d’un phénomène
prêtant à l’analyse statistique.
Exp: statistique de la natalité,
Statistique de la mortalité
‘’Le PetitLarousse’’
se
5
La statistique est tout autre chose , une
méthode de raisonnement permettant
ou/et consiste à recueillir, présenter,
traiter et interpréter
d’observations
les données
6
Définition 2 : La statistique est une science
moderne et positive*1. Elle met en lumière les faits
les plus obscurs , grâce à des recherches laborieuses.
Il faut faire distinguer entre la statistique et les
statistiques. deux significations.
Les Statistiques historiquement comme
étymologiquement désignent
sur un sujet quelconque.
données numériques
La statistique signifie la méthode scientifique, dont
le but est d’étudier les propriétés numériques des
ensembles de faits , quelque soit la nature de ces
faits *1 collection statistique en biologie et en médecine 4e Edition
7
2- Description
 La statistique repose sur l’étude de populations constituées par un
ensemble d’individus, ou unités statistiques ( habitants d’une ville,
pièces d’un lot , passage de véhicules à un endroit déterminé etc..)
Lorsque la population statistique à étudier est trop nombreuse, on
prélève sur celle-ci un lot ou échantillon sur lequel portent les
observations. On définit les caractères de la population à étudier ,
caractères qualitatifs (marque d’une automobile) ou quantitatifs
(taille d’un individu par exp)
Les caractères quantitatifs appelés aussi les variables statistiques qui
peuvent être classés en variables discrètes ( nombre de pièces d’un
logement par exp) ou à l’inverse continue ( âge d’une personne).
.
8
Les observations statistiques sont analysées ,soit au
moyen de distributions donnant les effectifs ou les
fréquences pour chacune des classes qui constituent
la population , soit au moyen de fonctions de
répartition correspondant au cumul des effectifs ou
de fréquences
9
 Une distribution peut être caractérisée par certain nombre
de valeurs ( le mode, la médiane, la moyenne..) qui
permettent de comparer plusieurs distributions et par sa
dispersion que l’on caractérise généralement par la variance
ou par la racine carré de cette variance , appelé Ecrt-Type .
 Lorsqu’une série statistique possède plusieurs caractères
,on peut rechercher par une étude de corrélation si certains
de ces caractères sont liés les uns aux autres . Dans le cas où
le nombre des caractères est très élevés ,on utilise d’autres
méthodes ,par exemple l’analyse en composantes principales
qui consiste à réduire le nombre de caractères ou l’analyse
fonctionnelle
10
3-Intérêt des Statistiques
Les statistiques présentent un intérêt considérable compte
tenu de grand nombre des données (présentant toujours un
caractère aléatoire ) qu’il est nécessaire de traiter ( à l’aide
de l’ordinateur, dans la casie-totalité des cas)
-
-
-
-
-
En
En
En
En
En
économie,
démographie,
sociologie,
gestion dans l’industrie
physique des particules
Dans la science de l’éspace …
V
oir aussi probabilité
11
4-Terminologie et classification des observations
 Série statistique :
Une série statistique est un ensemble de notations
chiffrées selon un ordre :
Ordre qui peut être chronologique et c’est une distribution dans le temps.
Ordre qui peut être logique et c’est une distribution dans l’espace
Dans le cas de données simples, on utilisera le terme
DISTRIBUTION.
Dans le cas de données cumulées, nous utiliserons le terme
de REPARTITION.
Une série statistique n’est donc pas une suite de
nombres, mais un relevé ordonné de valeurs
prises par un caractère commun à tous les
membres d’une population.
12
Une population est un ensemble d’unités
statistiques défini de telle manière qu’il soit
toujours possible de dire si un individu fait ou non
partie de la population. Les membres de la
population totale sont les unités qui la composent.
Le terme population s’appliquera non seulement à
des êtres humains , des animaux , des microbes ,
mais aussi à tout objet qui est sujet de l’étude :
cigarettes, voitures , bourses , privatisations,
sociétés, lois, ….
13
 Caractere :
Le caractère peut être :
- Qualitatif :, sexe, couleur des yeux, profession, forme
juridique de la société, comportement sur le marché boursier,
modèle de développement, citoyenneté de l’entreprise, modèle
de gestion, structure et organisation…etc. un caractère
qualitatif est susceptible de présenter plusieurs modalités ou
états pour lesquels il n’existe pas un ordre de classement
logique , c’est-à-dire ce qui distingue les caractères qualitatifs
des caractères quantitatifs.
- Quantitatif : il existe un ordre de classement
logique ,lorsqu’il est mesurable et repérable ; âge,
poids, taille d’une personne ,température, nombre
d’enfants ; chiffres d’affaires, capital salaire, …etc.
14
 Continu :
Une variable quantitative peut être :
continu lorsque la valeur peut varier aussi peu que
-
l’on veut dans un intervalle.
Taille
Discontinu :
Exemple : âge ,
Une variable quantitative peut être discontinu s’il ne
peut prendre que des valeurs entières ou s’il est
impossible d’envisager des notations a l’intérieur des
intervalles.
Exemple : nombre de ménages d’une localité , le
nombre de pièces d’un appartement dans ce cas on dit
que le caractère est discontinu ou discret.
15
 Unité statistique
C’est l’ensemble des éléments composant la population
statistique :
Elle peut être de nature diverses : ex .être humain ou
peut être complexe ex. ménage.
 Échantillon
Il est constitué d’un ou plusieurs individus prélevés
dans la population.
Pour que les résultats observées lors d’une étude soient
généralisables à la population statistique, l’échantillon
doit être représentatif de cette dernière càd doit refléter
fidèlement sa composition et sa complexité. Seul
l’échantillonnage aléatoire assure la représentativité de
l’échantillon.
16
5 - Champ d’application de la
statistique
Il est vaste, on peut citer:
L’économie: les données publiées par les différents opérateurs publics et
privés sur les divers aspects de la vie des collectivités: territoire, population
, commerce industrie , finances, …Lstatistique s’intéresse aussi à l’analyse
des faits économiques et sociaux.
Le domaine de la santé : Épidémiologie,planification sanitaire,
environnement, etc.…
La biologie : biométrie ,génétique ,hérédité , médecine,etc…
La démographie: suivre l’évolution de la population selon les indicateurs
statistiques de base à savoir la natalité , la mortalité, la fécondité, la
nuptialité et la migration. Les statistiques démographiques s’intéressent
aussi à l’étude de la population par niveau et par structure d’une manière
longitudinale(cohorte) et transversale(pyramide).
L’industrie: le développement de la grande industrie , les problèmes de
contrôle de la qualité(notamment pendant la deuxième guerre mondiale)
ont été résolus par le recours à la méthode statistique,
6-NOTIONS ELEMENTAIRES DE STATISTIQUE
Dist ribut io n d’ un e v aria ble qu an
tit at iv e
Soit une population contenant un nombre M d’individus ,
et une variation quantitative y , qui peut chacun des
individus a une valeur numérique bien déterminée. On
pourrait , bien entendu , se proposer d’estimer de
nombreuses et diverses caractéristiques de cette population
Médiane ;décile, valeur maximale ou minimale; valeur
modale , coefficient de régression élasticité(si on étudie la
liaison entre deux ou plusieurs variables).
:
18
Ca ractéristique de tenda nce centrale de la Distribution d’une va riable quan
tita tive
La Moyenne
Définition : la moyenne est une caractéristique de tendance centrale de la distribution
Nous notons ¯Ŷ.
Ca ract éristique de Dispersion de la Distribut ion d’ une va riab le qua
nt itative
V
ariance et écart type
Exemple 1 :
Soit à calculer l’âge moyen de 10 enfants.
Tableau n°
dispensaire X.
enfants âgés
1 : Age et poids de 10 de moins de 5 ans-
19
Enfant n° 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Age (mois) 9 8 8 12 8 4 14 7 10 3
On calcule tout d’abord la somme des observations (les âges).
SOMME= 9+8+8+12+8+4+14+7+10+3=83
Le nombre d’observations est : 10.
=1/N * ∑ 83/10 = 8,3
X
La moyenne est égale à :
Donc l’âge moyen des 10 enfants est de 8,3 mois
Soit à calculer le NOMBRE MOYEN de femmes utilisatrices et non
utilisatrices des services de santé PAR DISPENSAIRE de la circonscription X.
Tableau n°2 : selon l’utilisation de de santé.
nombre de femmes services
20
Dispensaire A B C D E
Utilisatrices 70 50 40 80 20
Non
utilisatrices
30 50 60 20 80
Statistique Sanitaire
21
II - Statistique Sanitaire
Définition
La statistique sanitaire est l'ensemble des données d’observations
nécessaires à l’administration sanitaire, et activité qui consiste en
leur recueil , leur traitement et leur interprétation.
Les champs d’application de la statistique sanitaire sont
multiples.
On distingue généralement deux : le premier réservé aux activités
et le second aux ressources allouées pour réaliser ces activités.
aussi et relativement aux différentes composantes du système de
santé, nous distinguons ceux qui sont réservés au RSSB
(Ambulatoire) et ceux réservés au réseau hospitalier et au réseau
des laboratoires.
22
Indicateur
Un indicateur : c’est une variable (chiffrée ou non )
aidant à mesurer le changement lorsqu’il ne peut pas
être mesuré directement. Il donne une indication sur
une situation donnée ( état de santé de la population
par exemple).
En général les indicateurs se présentent sous deux
formes:
Les indicateurs simples: observation ou mesure.
Les indicateurs composés: résultant d’un rapport
entre deux ou plusieurs grandeurs (ratio, proportion,
taux, indice…).
23
L ’indicateur est un outil de mesure de perfo
rmance
• Indicateur
Variable quantitative ou qualitative qui permet
vérifier les changements produits par une
intervention
Cibles indicatives
La valeur visée de l’indicateur
Situation de référence
Valeur de départ de l’indicateur permettant
de
•
•
d’évaluer le progrès (résultats) réalisé par le
Risques
projet
•
Facteurs qui pourraient entraver l’atteinte des
résultats de l’intervention – mitigés par une stratégie
d’atténuation de risques
24
POURQUOI L’INDICATEUR
Parce que il est :
Pour:
EST UTILE ?
–
–
–
–
Indiquer le changement
Donner des preuves de l’obtention des résultats
Mesurer le progrès du changement à divers moments
Mesurer les changements, qu’ils soient positifs ou
négatifs (c’est une valeur neutre)
25
Types d’indicateurs
Indicateurs qualitatifs
•
•
Indicateurs quantitatifs
Changements observables
-Attitudes
- Comportements
- Capacités
- Perceptions
- Qualité de vie
- Niveau de compréhension
Indicateur qualitatif

Changements mesurables
–
–
–
–
Nombre
Fréquence
Taux
Variance
•
•
•
Indicateur quantitatif
Déf. : jugements ou perception des

Déf. : mesure la quantité gens
Méthode de collecte:
Méthode de collecte : 
- entrevues, témoignages, groupes de
discussions, interrogation
appréciative
– analyses statistiques,
questionnaires,
recensements
Exemple : satisfaction des patients à

• Exemple : changements la sortie de l’hôpital
dans les taux prévalence
26
Indicateurs Selon la GAR : SMART
Specificité
S
T
Temporal
A
Abordable
27
R
Réaliste
M
Measurable
1. SMART
Spécifique
L’énoncé d’un indicateur doit :
– spécifier de façon claire et précise, la nature et
l’étendue du changement recherché
Questions clés :
•
•
– L'indicateur est-il clair et précis? Est-il
Mesurable
concret?
• Un indicateur doit :
– être mesurable afin de comparer son progrès par rapport à
l’information de base disponible (la situation de référence)
Questions clés :
– Les indicateurs choisis permettront-ils de mesurer
quantitativement et/ou qualitativement la réalisation du résultat
28
prévu ?
Réaliste :
• Un indicateur doit :
– répondre aux besoins spécifiques des bénéficiaires et être
acceptables par tous;
Tenir compte du nombre de bénéficiaires et des facteurs contextuels.
–
• Un indicateur doit :
– être lié à un échéancier pour mesurer sa
temps.
progression dans le
Temporel :
Un indicateur doit :
être lié à un
progression
échéancier pour
dans le temps.
mesurer sa
29
Critères de sélection des indicateurs – DOPA
 Directs:
Mesurent avec beaucoup de précision le changement cherché;
càd, mesure le résultat avec le plus de précision, certitude et
exactitude possible
 Objectifs :
Indiquent très clairement ce qui est mesuré; et quelles données
doivent être collectées.
Proposent une claire définition opérationnelle, qui est
indépendante de la personne chargée d’effecteur la mesure.
 Pratiques
Peut être mis en place à un coût raisonnable et avec une
fréquence suffisante, et il peut être disponible et opportun en
temps voulu pour servir lors de la prise de décisions
 Adéquats
constitue le minimum nécessaire pour garantir que le progrès
vers les résultats soit correctement saisi .
30
Critères de sélection des indicateurs – DOPA -
Pour sélectionner les indicateurs de
rendement il est conseiller de constituer
une liste exhaustive . Et parmi cette liste
PUISER les indicateurs les plus pertinents
qui répond au mieux aux critères suivants:
• Simplicité – Cette information sera-t-elle aisée à collecter et à
analyser?
Utilité – Cette information sera-t-elle utile à la prise de décision
et à l’apprentissage?
Accessible: (budgétairement) – Disposons-nous des ressources
pour collecter cette information?
•
•
31
Rôle des indicateurs
Ces indicateurs permettent de:
-Mieux cerner les problèmes c’est-à-dire
diagnostiquer une situation données .
- Choisir facilement et de manière adéquate
entre plusieurs solutions possibles pour la
résolution d’un problème .
-Arrêter les actions à entreprendre
-Contrôler la réalisation des décisions
- Évaluer les résultats.
32
Un ratio: est défini comme le rapport des
fréquences de deux classes.(le numérateur n’est pas
inclus dans le dénominateur ) exp. ratio
population/lit.
Une proportion: le rapport (N/D) est une
proportion si les N individus du numérateur
compris dans le dénominateur.
sont
Un taux: est une proportion exprimée en K
pouvant prendre la valeur pour 100,1000,10000.
Le numérateur est toujours inclus dans le
dénominateur.
33
Indice: cette mesure n’est ni une proportion
un ratio . On parle d’indice lorsque les
ni
composantes du rapport de fréquences
référent à deux événements distincts.
(N/D )
Ex: Indice
Ex: Indice
= Nombre
naissances
de
de
de
fécondité
mortalité maternelle
décès maternels par cause / Nbre de
vivantes
34
Conclusion
L’indicateur statistique est le seul
outil qui facilite la prise
décisions à travers des
des
informations
unifiées.
objectives et
35
Principal es sources d’infor
matio n
36
sources
d’informat
ion
Monitoring
Études et
enquêtes
Extra santé
Statistiques relatives au réseau hospitalier
-L’hôpital doit être gérer comme une
entreprise ,pour ce faire un ensemble de
données sont exploitées et analyser pour
l’évaluation du rendement de l’hôpital
une bonne répartition des services
hospitaliers.
Auparavant il est nécessaire de définir
quelques concepts :
et
37
Hôpital: c’est un établissement capable de
recevoir des personnes atteinte ou présumées
atteinte d’une maladie ou de blessures. Il
assure le logement , la nourriture, et les soins
médicaux et paramédicaux ,diagnostic,
traitement et réadaptation .
Une admission: c’est une personne admise
dans l’hôpital et qui occupe un lit a des fins
d’observation, de soins, de diagnostic ou de
traitement.
38
Une sortie: elle concerne le départ de l’hôpital,
que le malade soit vivant ou mort .
Lit d’hôpital: c’est un lit qui reste de façon
continue 24/24 heures a la disposition des
hospitalisés. on distingue :
Les lits budgétaires: il sont utilisés pour
le TOM, DMS…
malades
calculer
Lits réel: c’est ceux qui sont réellement déployés
dans l’hôpital .
Les lits théoriques: ce sont les lits qui devraient
être en fonction si toutes les normes concernant la
superficie ont étaient respectées.
39
Journées d’hospitalisation: on compte comme
journée d’hospitalisation toute admission
prononcée avant midi et toute sortie effectué après
midi.
Entrant annuels: c’est le nombre de malades
admis au cours d’une année a l’hôpital.
40
Modes de calcule des indicateurs sanitaires
1. le taux d’occupation moyenne
(TOM) :
Il permet d’évaluer l’efficacité de l’hôpital
moyennant le niveau d’utilisation des lits .En
d’autre terme, il indique le niveau de rotation
des lits de l’hôpital pendant une période donnée
d’utilisation des lits. Le T.O.M est fonction de
trois grandeurs, à savoir : le nombre de lits
fonctionnelles (L), le nombre annuel d’entrants
(E) et le nombre de journées d’hospitalisation
(J).
TOM = J / (365*L)*100
2. La durée moyenne de séjour (DMS) :
C’est un indice qui renseigne indirectement sur la
qualité et l’efficacité des soins prodigués aux malades .La
D.M.S reste tributaire principalement de la catégorie de
malades admis à l’hôpital et la nature et le rendement des
installations de diagnostic et de traitement qui s y trouvent.
DMS = journées d’hospitalisation / Entrants
3. Le taux de rotation :
C’est le nombre moyen de personnes hospitalisées
occupés un lits durant une période donnée.
Taux de rotation : (E / C)* 100
ayant
42
4. Le taux de fréquentation :
Taux de fréquentation = (E / P) * 100
Le taux de fréquentation est le rapport du nombre d’entrées
et la population desservie par l’hôpital ou le groupe d
hôpitaux.
la source d’information c’est les données de routine de
l’hôpital.
5 Le ratio lits / habitant :
Ratio lit / habitant = (Nbre de lits / pop totale couverte)
*1000
Le ratio lit / habitant ou la densité hospitalière, c’est le
nombre
de lits d’hôpitaux pour une population de 1000 habitant.
43
6- Mesure d’ efficacité d’ un hô pi
ta l :
Le TOM et la DMS, étant liés par une
relation fonctionnelle, doivent être utilisées
conjointement pour l’efficacité de l’hôpital
6-1 Table aux d’efficac ité
:
Il illustre la tendance de la DMS et du
TOM. la combinaison de la tendance de ces
deux grandeurs permet de se faire une idée
sur l’efficacité de l ’hôpital concerné.
44
Tab leaux d’a pp réc iation d’e ffica
cité :
45
TOM
DMS
Degré
d’efficacité
Efficacité
totale
Absence
d’efficacité
Efficacité
douteuse
Efficacité
douteuse
2-2 Méthode numérique :
Elle consiste à comparer deux hôpitaux, de mêmes
activités. Deux procédés sont possibles à cet effet.
2-3 Procédé de journées perdues :
Il s’agit de calculer le nombre de journées perdues
pour chaque hôpital selon la formule suivante :
Journées perdues = (DMS-DMSn)* Entrants
2-4 Taux de mortalité à l’hôpital
(TMH) :
IL est exprimé en pourcentage. Il permet de connaître la
proportion des patients ayant été hospitalisés mais qui ont
été décédés
T.M.H= Nbr de décès survenant dans l’hôpital(t)
Entrants a l’hôpital durant la période(t) 46
2-5 Taux de guérison général (TGG) :
C’est le rapport du nombre de malades sortant guéris de
l’hôpital aux entrants dans une période donnée.
TGG = (nbre de sortants guéris en (t) / entrants de la même période
(t)) *100
2-6 Taux de guérison spécifique (TGS) :
Il est calculé de la même manière que le TGG sauf le TGS
ne tient compte que des entrants et sortants relatifs à une
maladie spécifique.
TGS= (nbre de sortants guéris suite à une maladie (M) en (t) / entrants
suite à une maladie (M) de la même période (t)) *100
47
L
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La productivité peut se définir comme le rapport entre une
production et les facteurs ayant permis sa réalisation. En
général se sont des indicateurs composites difficiles à établir.
productivité = production
moyen
On donne ci-après quelques indicateurs de productivité:
a- consommation du facteur travail= heures ou journées de travail
nombre de malade traités
b- densité de personnel =effectif du personnel
nombre de lit occupés
48
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)
Il renseigne sur la productivité et le rendement des médecins
spécialistes affectés à l’hôpital.
Mode de calcul: nombre de consultations spécialisées externes
nombre de spécialiste affectés
mensuelle,trimestrielle et annuelle
Périodicité:
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Il renseigne sur la productivité et le rendement des techniciens
laboratoire en fonction à l’hôpital.
de
Mode de calcul: nombre d’examen de
laboratoire
nombre de technicien affectés au service de laboratoire
Périodicité: mensuelle, trimestrielle et annuelle
49
E
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Il renseigne sue la productivité et le rendement
techniciens de radio en fonction à l’hôpital.
des
mode de calcul:
nombred’examenderadiologie
nombre de technicien affectés au service de radiologie
Périodicité : mensuelle , trimestrielle et annuelle
50
Les indicateurs de qualité
les indicateurs de
les plus délicats à
l ’appréciation de
qualité ou d’efficacité sont
établir en particulier pour
la qualité des soins.cela est
du en l’absence de statistique de morbidité
de renseignements sur les principaux
éléments de diagnostic.
sont utiles pour apprécier le niveau des
et
performances et la qualité des services.
51
A- taux de mortalité maternelle intra hospitalière
Il permet d’évaluer l’impact des programmes de santé
reproductives et l efficacité des services obstétricaux
d’urgence au niveau e l’hôpital.
mode de calcul:
nombre de décès
maternels*100000
nombre de naissance vivantes
Périodicité: Annuelle.
B
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Il permet d’évaluer l’efficacité des services hospitaliers et
les services médico-techniques.
52
mode de calcul:
nombre total de patients établis*100
Nombre total des admis
trimestrielle etAnnuelle.
Périodicité:
C
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Il permet d’évaluer l’efficacité des services
consultation prénatale.
obstétricaux et la
mode de calcul: nombre de césarienne effectués*100
Nombre de naissances attendues
périodicité: Mensuelle ,trimestrielle etAnnuelle.
53
D
D-- c
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de
e
s
so
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Elle permet de comparer deux services
dont l’activité est la plus forte.
Mode de calcul:
et de déterminer celui
Charge de soins=E*TOM*IS
DMS
Périodicité: mensuelle,trimestrielle et annuelle
E
E-
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DR
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Il mesure le niveau moyen en jour d’attente pour hospitalisation.
Il renseigne sur l’efficacité et la disponibilité d service au niveau de l’hôpital.
DRV=date de demande d’hospitalisation – date effective
d’hospitalisation
Périodicité: Mensuelle,trimestrielle et annuelle
54
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crruute
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enetnt
Il permet de montrer dans quelle mesure les services de santé
sont capable de recruter de nouvelle acceptantes pour
l’adoption d’une méthode contraceptive quelconque.
Le taux de recrutement= nouvelles acceptantes *100
FMAR
C’est la proportion des femmes mariée en age de procréer qui
opte pour la première Fois pour l’utilisation d’une méthode
contraceptive donnée au cours d’une période donnée.
55
L
L’'a
an
lla
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po
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e
s
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rr::
-la comparaison des taux de recrutement
intra région, entre province, entre CS pour
Une période donnée.
- la comparaison des taux de recrutement
par milieu(urbain – rural )
-l’identification et classement du taux de
recrutement
graphique.
par province avec illustration
56
C
Co
ou
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an
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né
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de
e
p
pr
ro
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io
nn ((c
cy
yp
p))::
Le CYP nous renseigne sur le nombre de couple (femmes)
théoriquement couverts contre le risque d’une éventuelle grossesse
au cours d ’une année donnée.
CYP:c’est le nombre des unités contraceptives nécessaires
année de protection.
pour une
CYP = pilule+DIU*3,8+condoms+lig*10+injectable+norplant*3,5
──────
150
──────
4
───────
15
57
Exemple:
Pour la pilule=15 cycles de pilule pour une année.
Pour le DIU=DIU *3,8 pour assurer 3,8 années de
protection.
Pour les injectable=4 injectables pour assurer une
de protection.
Ligature des trompes=10 années
Utilisation des contraceptifs:
année
Taux d’utilisation ou taux de prévalence brut:
Ce taux renseigne sur le niveau d’utilisation de la
contraception par les femmes mariées à un moment
donné.
CYP
Taux d’utilisation=─────*100
FMAR
58
L
La
a c
co
on
ns
su
u
lt
la
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on
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T
Ta
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ux
x d
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c
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crru
utteem
m
ee
nn
t t
Ce taux permet d’estimer le pourcentage des
grossesses attendues ayant bénéficié d’un
suivi prénatal par rapport au total des
grossesses attendues .
- Les naissances attendues sont calculées à
partir du recensement, tandis que les
nouvelle inscrites
de routine.
proviennent des statistique
59
A
Ac
cc
co
ouu
cc
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n
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vceiilllhé~
::
Ce taux renseigne sur la couverture d’accouchement par les formations
sanitaires publiques.
Il est exprimé par
Nbre d’accouchementdanslesMs *100
naissances attendues
P
Pr
ro
ogg
ra
rla
11
m
11
m
1C
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tt
e
en
n B
BC
C'G
Cl::
Ce taux permet d’avoir le pourcentage des enfants vaccinés en BCG avant l’age
de 12 mois par rapport au nombre total des enfants nés-vivants.il permet aussi de
quantifier le nombre d’enfants qui sont recruté par le programme.
Nbre de doses de BCG
Taux de recrutement=───────────────*100
naissances attendues
60
Les indicateurs de production :
Indicateurs
d’activité
Utilité Mode de calcul Périodicité Mode de calcul
Taux de
consultants
externes par
hospitalisation
Mesure le flux que connaît l’hôpital en
matière de consultations externes.
Système de
routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot des consultants
externes
───────────────*100
Nb tot des hospitalisés
Intervalle de
rotation (IROT)
Renseigne sur le nombre de jours
qu’un lit reste inoccupé entre le
passage de deux patients.
Système de
routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Durée*capacité en lits -
journées
─────────────────
Entrées
Taux
d’occupation
moyen (TOM)
Renseigne sur la gestion des lits de
l’hôpital, utile pour estimation des
besoins réels en services curatifs.
Système de
routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Journées d’hospitalisation
───────────────*100
Lits *période
Durée moyenne
de séjour (DMS)
Fournit une indication sur l’efficience
des soins prodigués aux malades.
Système de
routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Journées d’hospitalisation
────────────────
Nombre tot d’admission
61
Les indicateurs de production :
Indicateurs
d’activité
Utilité Mode de
calcul
Périodicité Mode de calcul
Tx d’admission Mesure le niveau d’utilisation
des services hospitaliers par la
population
Système
de routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot d’admission
───────────────*100
Nb tot de la pop desservie
Tx de
réadmission
Mesure le niveau d’utilisation
des services hospitaliers par la
population
Système
de routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot de réadmission
────────────────*100
Nb tot de la pop desservie
Tx de
transferts
(référés)
Renseigne sur le niveau des
services médicaux technique
et les services
d’hospitalisation de l’hôpital.
Système
de routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot de transfert
───────────────*100
Nb tot d’admission
Taux de
consultation
par habitant
Mesure le niveau d’utilisation
des services hospitaliers par la
population
Système
de routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot de consultants
─────────────*100
Nombre tot d’habitants
62
Les indicateurs d’efficacité
Indicateurs
d’activité
Utilité Mode de
calcul
Périodicité Mode de calcul
Tx d’admission Mesure le niveau d’utilisation
des services hospitaliers par la
population
Système
de routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot d’admission
───────────────*100
Nb tot de la pop desservie
Tx de
réadmission
Mesure le niveau d’utilisation
des services hospitaliers par la
population
Système
de routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot de réadmission
────────────────*100
Nb tot de la pop desservie
Tx de
transferts
(référés)
Renseigne sur le niveau des
services médicaux technique
et les services
d’hospitalisation de l’hôpital.
Système
de routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot de transfert
───────────────*100
Nb tot d’admission
Taux de
consultation
par habitant
Mesure le niveau d’utilisation
des services hospitaliers par la
population
Système
de routine
Mensuel
Trimestriel
annuel
Nb tot de consultants
─────────────*100
Nombre tot d’habitants
63
Lesindicateursd’efficacité
64
Crédits ouverts
Indicateurs
d’activité
Utilité Mode de
calcul
Périodicité Mode de calcul
Charge de
soins
Permet de comparer deux
services et de déterminer celui
dont l’activité est la plus forte.
enquête Mensuel
Trimestriel
annuel
E*TOM*IS
───────────
DMS
Tx de
mortalité
maternelle
intra-
hospitalière
Permet d’évaluer l’impact des
programmes de santé
reproductive.
enquête annuel Nb de décès survenus au cours
de l’accouchement
────────────────*1000
00
Nb tot des naissances vivantes
Tx de
rétablissement
Permet d’évaluer l’efficacité
services hospitaliers et les
services medico-techniques.
Système
de
routine
Trimestriel
annuel
Nb de patients rétablis
───────────────*100
Nb tot d’admis
Tx de
césarienne
Permet d’évaluer l’efficacité des
services obstétricaux et la CPN.
Trimestriel
annuel
Nb de césariennes effectuées
─────────────*100
Nombre des naissances
attendues
Tx
d’engagement
Permet d’évaluer la capacité des
services mobiliser les crédits
alloues à l’hôpital.
Système
de
routine
Trimestriel
annuel
Crédits engagés
───────────*100
Crédits ouverts
Tx d’émission Permet d’évaluer la capacité de
l’hôpital de se libérer de ses
dettes.
Trimestriel
annuel
Crédits émis
──────────*100
C0NCLUSION
La Statistique est une méthodologie de travail
et une référence pour la prise de décision.
65
•
•
•
66

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  • 2. Définir: -Statistique, - Quotient, - Rapport, - Indicateur, -Proportion, -Statistique -Indice , - Ratio -Taux, -Différentes sanitaire, sources de données statistiques, -Expliquer sanitaire l’intérêt général de la statistique 2 OBJECTIFS THEORIQUES
  • 3. Recueillir et présenter les données statistiques d’un service hospitalier et de prévention sous forme de rapport, Calculer les indices relatifs aux activités du service (moyenne, médiane, TOM, DMS…..), Analyser et interpréter des activités de soins hospitaliers et de proposant des mesures prévention en correctives. 3 Objectifs pratiques
  • 4. 1- Définirons: -Statistique, - Quotient, - Rapport, - Indicateur, -Proportion, -Statistique -Indice , - Ratio -Taux, sanitaire, 2- 3- 4- Intérêt de la statistique, Méthode d’élaboration des statistiques, Calcul des Indices statistiques (moyenne, médiane, TOM ,DMS ,……..) 5- Présentation des résultats 6- Notion d’interprétation statistique 4 Schéma de Cours
  • 5. I- Généraliés de la Statistique 1- Définitions Définition 1 : - Ensemble de méthodiques mathématiques qui à partir du recueil et de l’analyse de données réelles , permettent l’élaboration de modèles probalistes autorisant les prévisions. -Tableau numérique d’un phénomène prêtant à l’analyse statistique. Exp: statistique de la natalité, Statistique de la mortalité ‘’Le PetitLarousse’’ se 5
  • 6. La statistique est tout autre chose , une méthode de raisonnement permettant ou/et consiste à recueillir, présenter, traiter et interpréter d’observations les données 6
  • 7. Définition 2 : La statistique est une science moderne et positive*1. Elle met en lumière les faits les plus obscurs , grâce à des recherches laborieuses. Il faut faire distinguer entre la statistique et les statistiques. deux significations. Les Statistiques historiquement comme étymologiquement désignent sur un sujet quelconque. données numériques La statistique signifie la méthode scientifique, dont le but est d’étudier les propriétés numériques des ensembles de faits , quelque soit la nature de ces faits *1 collection statistique en biologie et en médecine 4e Edition 7
  • 8. 2- Description  La statistique repose sur l’étude de populations constituées par un ensemble d’individus, ou unités statistiques ( habitants d’une ville, pièces d’un lot , passage de véhicules à un endroit déterminé etc..) Lorsque la population statistique à étudier est trop nombreuse, on prélève sur celle-ci un lot ou échantillon sur lequel portent les observations. On définit les caractères de la population à étudier , caractères qualitatifs (marque d’une automobile) ou quantitatifs (taille d’un individu par exp) Les caractères quantitatifs appelés aussi les variables statistiques qui peuvent être classés en variables discrètes ( nombre de pièces d’un logement par exp) ou à l’inverse continue ( âge d’une personne). . 8
  • 9. Les observations statistiques sont analysées ,soit au moyen de distributions donnant les effectifs ou les fréquences pour chacune des classes qui constituent la population , soit au moyen de fonctions de répartition correspondant au cumul des effectifs ou de fréquences 9
  • 10.  Une distribution peut être caractérisée par certain nombre de valeurs ( le mode, la médiane, la moyenne..) qui permettent de comparer plusieurs distributions et par sa dispersion que l’on caractérise généralement par la variance ou par la racine carré de cette variance , appelé Ecrt-Type .  Lorsqu’une série statistique possède plusieurs caractères ,on peut rechercher par une étude de corrélation si certains de ces caractères sont liés les uns aux autres . Dans le cas où le nombre des caractères est très élevés ,on utilise d’autres méthodes ,par exemple l’analyse en composantes principales qui consiste à réduire le nombre de caractères ou l’analyse fonctionnelle 10
  • 11. 3-Intérêt des Statistiques Les statistiques présentent un intérêt considérable compte tenu de grand nombre des données (présentant toujours un caractère aléatoire ) qu’il est nécessaire de traiter ( à l’aide de l’ordinateur, dans la casie-totalité des cas) - - - - - En En En En En économie, démographie, sociologie, gestion dans l’industrie physique des particules Dans la science de l’éspace … V oir aussi probabilité 11
  • 12. 4-Terminologie et classification des observations  Série statistique : Une série statistique est un ensemble de notations chiffrées selon un ordre : Ordre qui peut être chronologique et c’est une distribution dans le temps. Ordre qui peut être logique et c’est une distribution dans l’espace Dans le cas de données simples, on utilisera le terme DISTRIBUTION. Dans le cas de données cumulées, nous utiliserons le terme de REPARTITION. Une série statistique n’est donc pas une suite de nombres, mais un relevé ordonné de valeurs prises par un caractère commun à tous les membres d’une population. 12
  • 13. Une population est un ensemble d’unités statistiques défini de telle manière qu’il soit toujours possible de dire si un individu fait ou non partie de la population. Les membres de la population totale sont les unités qui la composent. Le terme population s’appliquera non seulement à des êtres humains , des animaux , des microbes , mais aussi à tout objet qui est sujet de l’étude : cigarettes, voitures , bourses , privatisations, sociétés, lois, …. 13
  • 14.  Caractere : Le caractère peut être : - Qualitatif :, sexe, couleur des yeux, profession, forme juridique de la société, comportement sur le marché boursier, modèle de développement, citoyenneté de l’entreprise, modèle de gestion, structure et organisation…etc. un caractère qualitatif est susceptible de présenter plusieurs modalités ou états pour lesquels il n’existe pas un ordre de classement logique , c’est-à-dire ce qui distingue les caractères qualitatifs des caractères quantitatifs. - Quantitatif : il existe un ordre de classement logique ,lorsqu’il est mesurable et repérable ; âge, poids, taille d’une personne ,température, nombre d’enfants ; chiffres d’affaires, capital salaire, …etc. 14
  • 15.  Continu : Une variable quantitative peut être : continu lorsque la valeur peut varier aussi peu que - l’on veut dans un intervalle. Taille Discontinu : Exemple : âge , Une variable quantitative peut être discontinu s’il ne peut prendre que des valeurs entières ou s’il est impossible d’envisager des notations a l’intérieur des intervalles. Exemple : nombre de ménages d’une localité , le nombre de pièces d’un appartement dans ce cas on dit que le caractère est discontinu ou discret. 15
  • 16.  Unité statistique C’est l’ensemble des éléments composant la population statistique : Elle peut être de nature diverses : ex .être humain ou peut être complexe ex. ménage.  Échantillon Il est constitué d’un ou plusieurs individus prélevés dans la population. Pour que les résultats observées lors d’une étude soient généralisables à la population statistique, l’échantillon doit être représentatif de cette dernière càd doit refléter fidèlement sa composition et sa complexité. Seul l’échantillonnage aléatoire assure la représentativité de l’échantillon. 16
  • 17. 5 - Champ d’application de la statistique Il est vaste, on peut citer: L’économie: les données publiées par les différents opérateurs publics et privés sur les divers aspects de la vie des collectivités: territoire, population , commerce industrie , finances, …Lstatistique s’intéresse aussi à l’analyse des faits économiques et sociaux. Le domaine de la santé : Épidémiologie,planification sanitaire, environnement, etc.… La biologie : biométrie ,génétique ,hérédité , médecine,etc… La démographie: suivre l’évolution de la population selon les indicateurs statistiques de base à savoir la natalité , la mortalité, la fécondité, la nuptialité et la migration. Les statistiques démographiques s’intéressent aussi à l’étude de la population par niveau et par structure d’une manière longitudinale(cohorte) et transversale(pyramide). L’industrie: le développement de la grande industrie , les problèmes de contrôle de la qualité(notamment pendant la deuxième guerre mondiale) ont été résolus par le recours à la méthode statistique,
  • 18. 6-NOTIONS ELEMENTAIRES DE STATISTIQUE Dist ribut io n d’ un e v aria ble qu an tit at iv e Soit une population contenant un nombre M d’individus , et une variation quantitative y , qui peut chacun des individus a une valeur numérique bien déterminée. On pourrait , bien entendu , se proposer d’estimer de nombreuses et diverses caractéristiques de cette population Médiane ;décile, valeur maximale ou minimale; valeur modale , coefficient de régression élasticité(si on étudie la liaison entre deux ou plusieurs variables). : 18
  • 19. Ca ractéristique de tenda nce centrale de la Distribution d’une va riable quan tita tive La Moyenne Définition : la moyenne est une caractéristique de tendance centrale de la distribution Nous notons ¯Ŷ. Ca ract éristique de Dispersion de la Distribut ion d’ une va riab le qua nt itative V ariance et écart type Exemple 1 : Soit à calculer l’âge moyen de 10 enfants. Tableau n° dispensaire X. enfants âgés 1 : Age et poids de 10 de moins de 5 ans- 19 Enfant n° 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Age (mois) 9 8 8 12 8 4 14 7 10 3
  • 20. On calcule tout d’abord la somme des observations (les âges). SOMME= 9+8+8+12+8+4+14+7+10+3=83 Le nombre d’observations est : 10. =1/N * ∑ 83/10 = 8,3 X La moyenne est égale à : Donc l’âge moyen des 10 enfants est de 8,3 mois Soit à calculer le NOMBRE MOYEN de femmes utilisatrices et non utilisatrices des services de santé PAR DISPENSAIRE de la circonscription X. Tableau n°2 : selon l’utilisation de de santé. nombre de femmes services 20 Dispensaire A B C D E Utilisatrices 70 50 40 80 20 Non utilisatrices 30 50 60 20 80
  • 22. II - Statistique Sanitaire Définition La statistique sanitaire est l'ensemble des données d’observations nécessaires à l’administration sanitaire, et activité qui consiste en leur recueil , leur traitement et leur interprétation. Les champs d’application de la statistique sanitaire sont multiples. On distingue généralement deux : le premier réservé aux activités et le second aux ressources allouées pour réaliser ces activités. aussi et relativement aux différentes composantes du système de santé, nous distinguons ceux qui sont réservés au RSSB (Ambulatoire) et ceux réservés au réseau hospitalier et au réseau des laboratoires. 22
  • 23. Indicateur Un indicateur : c’est une variable (chiffrée ou non ) aidant à mesurer le changement lorsqu’il ne peut pas être mesuré directement. Il donne une indication sur une situation donnée ( état de santé de la population par exemple). En général les indicateurs se présentent sous deux formes: Les indicateurs simples: observation ou mesure. Les indicateurs composés: résultant d’un rapport entre deux ou plusieurs grandeurs (ratio, proportion, taux, indice…). 23
  • 24. L ’indicateur est un outil de mesure de perfo rmance • Indicateur Variable quantitative ou qualitative qui permet vérifier les changements produits par une intervention Cibles indicatives La valeur visée de l’indicateur Situation de référence Valeur de départ de l’indicateur permettant de • • d’évaluer le progrès (résultats) réalisé par le Risques projet • Facteurs qui pourraient entraver l’atteinte des résultats de l’intervention – mitigés par une stratégie d’atténuation de risques 24
  • 25. POURQUOI L’INDICATEUR Parce que il est : Pour: EST UTILE ? – – – – Indiquer le changement Donner des preuves de l’obtention des résultats Mesurer le progrès du changement à divers moments Mesurer les changements, qu’ils soient positifs ou négatifs (c’est une valeur neutre) 25
  • 26. Types d’indicateurs Indicateurs qualitatifs • • Indicateurs quantitatifs Changements observables -Attitudes - Comportements - Capacités - Perceptions - Qualité de vie - Niveau de compréhension Indicateur qualitatif  Changements mesurables – – – – Nombre Fréquence Taux Variance • • • Indicateur quantitatif Déf. : jugements ou perception des  Déf. : mesure la quantité gens Méthode de collecte: Méthode de collecte :  - entrevues, témoignages, groupes de discussions, interrogation appréciative – analyses statistiques, questionnaires, recensements Exemple : satisfaction des patients à  • Exemple : changements la sortie de l’hôpital dans les taux prévalence 26
  • 27. Indicateurs Selon la GAR : SMART Specificité S T Temporal A Abordable 27 R Réaliste M Measurable 1. SMART
  • 28. Spécifique L’énoncé d’un indicateur doit : – spécifier de façon claire et précise, la nature et l’étendue du changement recherché Questions clés : • • – L'indicateur est-il clair et précis? Est-il Mesurable concret? • Un indicateur doit : – être mesurable afin de comparer son progrès par rapport à l’information de base disponible (la situation de référence) Questions clés : – Les indicateurs choisis permettront-ils de mesurer quantitativement et/ou qualitativement la réalisation du résultat 28 prévu ?
  • 29. Réaliste : • Un indicateur doit : – répondre aux besoins spécifiques des bénéficiaires et être acceptables par tous; Tenir compte du nombre de bénéficiaires et des facteurs contextuels. – • Un indicateur doit : – être lié à un échéancier pour mesurer sa temps. progression dans le Temporel : Un indicateur doit : être lié à un progression échéancier pour dans le temps. mesurer sa 29
  • 30. Critères de sélection des indicateurs – DOPA  Directs: Mesurent avec beaucoup de précision le changement cherché; càd, mesure le résultat avec le plus de précision, certitude et exactitude possible  Objectifs : Indiquent très clairement ce qui est mesuré; et quelles données doivent être collectées. Proposent une claire définition opérationnelle, qui est indépendante de la personne chargée d’effecteur la mesure.  Pratiques Peut être mis en place à un coût raisonnable et avec une fréquence suffisante, et il peut être disponible et opportun en temps voulu pour servir lors de la prise de décisions  Adéquats constitue le minimum nécessaire pour garantir que le progrès vers les résultats soit correctement saisi . 30
  • 31. Critères de sélection des indicateurs – DOPA - Pour sélectionner les indicateurs de rendement il est conseiller de constituer une liste exhaustive . Et parmi cette liste PUISER les indicateurs les plus pertinents qui répond au mieux aux critères suivants: • Simplicité – Cette information sera-t-elle aisée à collecter et à analyser? Utilité – Cette information sera-t-elle utile à la prise de décision et à l’apprentissage? Accessible: (budgétairement) – Disposons-nous des ressources pour collecter cette information? • • 31
  • 32. Rôle des indicateurs Ces indicateurs permettent de: -Mieux cerner les problèmes c’est-à-dire diagnostiquer une situation données . - Choisir facilement et de manière adéquate entre plusieurs solutions possibles pour la résolution d’un problème . -Arrêter les actions à entreprendre -Contrôler la réalisation des décisions - Évaluer les résultats. 32
  • 33. Un ratio: est défini comme le rapport des fréquences de deux classes.(le numérateur n’est pas inclus dans le dénominateur ) exp. ratio population/lit. Une proportion: le rapport (N/D) est une proportion si les N individus du numérateur compris dans le dénominateur. sont Un taux: est une proportion exprimée en K pouvant prendre la valeur pour 100,1000,10000. Le numérateur est toujours inclus dans le dénominateur. 33
  • 34. Indice: cette mesure n’est ni une proportion un ratio . On parle d’indice lorsque les ni composantes du rapport de fréquences référent à deux événements distincts. (N/D ) Ex: Indice Ex: Indice = Nombre naissances de de de fécondité mortalité maternelle décès maternels par cause / Nbre de vivantes 34
  • 35. Conclusion L’indicateur statistique est le seul outil qui facilite la prise décisions à travers des des informations unifiées. objectives et 35
  • 36. Principal es sources d’infor matio n 36 sources d’informat ion Monitoring Études et enquêtes Extra santé
  • 37. Statistiques relatives au réseau hospitalier -L’hôpital doit être gérer comme une entreprise ,pour ce faire un ensemble de données sont exploitées et analyser pour l’évaluation du rendement de l’hôpital une bonne répartition des services hospitaliers. Auparavant il est nécessaire de définir quelques concepts : et 37
  • 38. Hôpital: c’est un établissement capable de recevoir des personnes atteinte ou présumées atteinte d’une maladie ou de blessures. Il assure le logement , la nourriture, et les soins médicaux et paramédicaux ,diagnostic, traitement et réadaptation . Une admission: c’est une personne admise dans l’hôpital et qui occupe un lit a des fins d’observation, de soins, de diagnostic ou de traitement. 38
  • 39. Une sortie: elle concerne le départ de l’hôpital, que le malade soit vivant ou mort . Lit d’hôpital: c’est un lit qui reste de façon continue 24/24 heures a la disposition des hospitalisés. on distingue : Les lits budgétaires: il sont utilisés pour le TOM, DMS… malades calculer Lits réel: c’est ceux qui sont réellement déployés dans l’hôpital . Les lits théoriques: ce sont les lits qui devraient être en fonction si toutes les normes concernant la superficie ont étaient respectées. 39
  • 40. Journées d’hospitalisation: on compte comme journée d’hospitalisation toute admission prononcée avant midi et toute sortie effectué après midi. Entrant annuels: c’est le nombre de malades admis au cours d’une année a l’hôpital. 40
  • 41. Modes de calcule des indicateurs sanitaires 1. le taux d’occupation moyenne (TOM) : Il permet d’évaluer l’efficacité de l’hôpital moyennant le niveau d’utilisation des lits .En d’autre terme, il indique le niveau de rotation des lits de l’hôpital pendant une période donnée d’utilisation des lits. Le T.O.M est fonction de trois grandeurs, à savoir : le nombre de lits fonctionnelles (L), le nombre annuel d’entrants (E) et le nombre de journées d’hospitalisation (J). TOM = J / (365*L)*100
  • 42. 2. La durée moyenne de séjour (DMS) : C’est un indice qui renseigne indirectement sur la qualité et l’efficacité des soins prodigués aux malades .La D.M.S reste tributaire principalement de la catégorie de malades admis à l’hôpital et la nature et le rendement des installations de diagnostic et de traitement qui s y trouvent. DMS = journées d’hospitalisation / Entrants 3. Le taux de rotation : C’est le nombre moyen de personnes hospitalisées occupés un lits durant une période donnée. Taux de rotation : (E / C)* 100 ayant 42
  • 43. 4. Le taux de fréquentation : Taux de fréquentation = (E / P) * 100 Le taux de fréquentation est le rapport du nombre d’entrées et la population desservie par l’hôpital ou le groupe d hôpitaux. la source d’information c’est les données de routine de l’hôpital. 5 Le ratio lits / habitant : Ratio lit / habitant = (Nbre de lits / pop totale couverte) *1000 Le ratio lit / habitant ou la densité hospitalière, c’est le nombre de lits d’hôpitaux pour une population de 1000 habitant. 43
  • 44. 6- Mesure d’ efficacité d’ un hô pi ta l : Le TOM et la DMS, étant liés par une relation fonctionnelle, doivent être utilisées conjointement pour l’efficacité de l’hôpital 6-1 Table aux d’efficac ité : Il illustre la tendance de la DMS et du TOM. la combinaison de la tendance de ces deux grandeurs permet de se faire une idée sur l’efficacité de l ’hôpital concerné. 44
  • 45. Tab leaux d’a pp réc iation d’e ffica cité : 45 TOM DMS Degré d’efficacité Efficacité totale Absence d’efficacité Efficacité douteuse Efficacité douteuse
  • 46. 2-2 Méthode numérique : Elle consiste à comparer deux hôpitaux, de mêmes activités. Deux procédés sont possibles à cet effet. 2-3 Procédé de journées perdues : Il s’agit de calculer le nombre de journées perdues pour chaque hôpital selon la formule suivante : Journées perdues = (DMS-DMSn)* Entrants 2-4 Taux de mortalité à l’hôpital (TMH) : IL est exprimé en pourcentage. Il permet de connaître la proportion des patients ayant été hospitalisés mais qui ont été décédés T.M.H= Nbr de décès survenant dans l’hôpital(t) Entrants a l’hôpital durant la période(t) 46
  • 47. 2-5 Taux de guérison général (TGG) : C’est le rapport du nombre de malades sortant guéris de l’hôpital aux entrants dans une période donnée. TGG = (nbre de sortants guéris en (t) / entrants de la même période (t)) *100 2-6 Taux de guérison spécifique (TGS) : Il est calculé de la même manière que le TGG sauf le TGS ne tient compte que des entrants et sortants relatifs à une maladie spécifique. TGS= (nbre de sortants guéris suite à une maladie (M) en (t) / entrants suite à une maladie (M) de la même période (t)) *100 47
  • 48. L Le es s iin nd diicc aa te tu er u srs d de e pr ro od du u cc titv ii v té ité La productivité peut se définir comme le rapport entre une production et les facteurs ayant permis sa réalisation. En général se sont des indicateurs composites difficiles à établir. productivité = production moyen On donne ci-après quelques indicateurs de productivité: a- consommation du facteur travail= heures ou journées de travail nombre de malade traités b- densité de personnel =effectif du personnel nombre de lit occupés 48
  • 49. C C- "_ n no om mb b rr ee m mo oy ye en n d de e c co on nssu u ll ta ta tit oin on s sp pé éc ciiaa ll is is éé ee ss p pa arr s sp pé éc ciiaa ll is is te te ( (C CS SE E) ) Il renseigne sur la productivité et le rendement des médecins spécialistes affectés à l’hôpital. Mode de calcul: nombre de consultations spécialisées externes nombre de spécialiste affectés mensuelle,trimestrielle et annuelle Périodicité: D D-- n no om mb brr ee m mo oy ye en n d d'’eexxaa m m en en d de e lla ab bo orraa to tioriere p pa arr tte ec ch hn nic ic ie i e nn Il renseigne sur la productivité et le rendement des techniciens laboratoire en fonction à l’hôpital. de Mode de calcul: nombre d’examen de laboratoire nombre de technicien affectés au service de laboratoire Périodicité: mensuelle, trimestrielle et annuelle 49
  • 50. E E-- n 1o 10 m 11 b1 re brm e 11o 1y 0e ye nnd d" ’e ex xa alm l1e en nd de erra ad diio op pa arr tte ec clh 1n ni ic ciie en n Il renseigne sue la productivité et le rendement techniciens de radio en fonction à l’hôpital. des mode de calcul: nombred’examenderadiologie nombre de technicien affectés au service de radiologie Périodicité : mensuelle , trimestrielle et annuelle 50
  • 51. Les indicateurs de qualité les indicateurs de les plus délicats à l ’appréciation de qualité ou d’efficacité sont établir en particulier pour la qualité des soins.cela est du en l’absence de statistique de morbidité de renseignements sur les principaux éléments de diagnostic. sont utiles pour apprécier le niveau des et performances et la qualité des services. 51
  • 52. A- taux de mortalité maternelle intra hospitalière Il permet d’évaluer l’impact des programmes de santé reproductives et l efficacité des services obstétricaux d’urgence au niveau e l’hôpital. mode de calcul: nombre de décès maternels*100000 nombre de naissance vivantes Périodicité: Annuelle. B B- - t1a (1u 11 x.'-d de C r 14 é ét1a (IIb JI liis ss se em me Cn IIIt Il permet d’évaluer l’efficacité des services hospitaliers et les services médico-techniques. 52
  • 53. mode de calcul: nombre total de patients établis*100 Nombre total des admis trimestrielle etAnnuelle. Périodicité: C C-- tta au ux x d de e c cé és sa arriieenn nn ee Il permet d’évaluer l’efficacité des services consultation prénatale. obstétricaux et la mode de calcul: nombre de césarienne effectués*100 Nombre de naissances attendues périodicité: Mensuelle ,trimestrielle etAnnuelle. 53
  • 54. D D-- c ch ha arrgg ee d de e s so oiin nss Elle permet de comparer deux services dont l’activité est la plus forte. Mode de calcul: et de déterminer celui Charge de soins=E*TOM*IS DMS Périodicité: mensuelle,trimestrielle et annuelle E E- - d dé élla aii m mo oy ye en n d de e rre en nd deezz -v -v ou osus p pa arr h ho os sp piita ta lilsia sta io tinon ((D DR RY V)) Il mesure le niveau moyen en jour d’attente pour hospitalisation. Il renseigne sur l’efficacité et la disponibilité d service au niveau de l’hôpital. DRV=date de demande d’hospitalisation – date effective d’hospitalisation Périodicité: Mensuelle,trimestrielle et annuelle 54
  • 55. I1-- p plla aln lifiifcia cta io tillon f fa alm lliliilaiia ele a a-- rre eccrruute te mm enetnt e en n P PF F 11-- tta au uxx d de e rre ec crruute te mm enetnt Il permet de montrer dans quelle mesure les services de santé sont capable de recruter de nouvelle acceptantes pour l’adoption d’une méthode contraceptive quelconque. Le taux de recrutement= nouvelles acceptantes *100 FMAR C’est la proportion des femmes mariée en age de procréer qui opte pour la première Fois pour l’utilisation d’une méthode contraceptive donnée au cours d’une période donnée. 55
  • 56. L L’'a an lla a~ ly rs se e p po or rtte e s .u 'u rr:: -la comparaison des taux de recrutement intra région, entre province, entre CS pour Une période donnée. - la comparaison des taux de recrutement par milieu(urbain – rural ) -l’identification et classement du taux de recrutement graphique. par province avec illustration 56
  • 57. C Co ou up pllee a an nn né éee d de e p pr ro otteecctito io nn ((c cy yp p)):: Le CYP nous renseigne sur le nombre de couple (femmes) théoriquement couverts contre le risque d’une éventuelle grossesse au cours d ’une année donnée. CYP:c’est le nombre des unités contraceptives nécessaires année de protection. pour une CYP = pilule+DIU*3,8+condoms+lig*10+injectable+norplant*3,5 ────── 150 ────── 4 ─────── 15 57
  • 58. Exemple: Pour la pilule=15 cycles de pilule pour une année. Pour le DIU=DIU *3,8 pour assurer 3,8 années de protection. Pour les injectable=4 injectables pour assurer une de protection. Ligature des trompes=10 années Utilisation des contraceptifs: année Taux d’utilisation ou taux de prévalence brut: Ce taux renseigne sur le niveau d’utilisation de la contraception par les femmes mariées à un moment donné. CYP Taux d’utilisation=─────*100 FMAR 58
  • 59. L La a c co on ns su u lt la ta tit oin on p pr ré én n aa ta tla ele T Ta au ux x d de c rre ec crru utteem m ee nn t t Ce taux permet d’estimer le pourcentage des grossesses attendues ayant bénéficié d’un suivi prénatal par rapport au total des grossesses attendues . - Les naissances attendues sont calculées à partir du recensement, tandis que les nouvelle inscrites de routine. proviennent des statistique 59
  • 60. A Ac cc co ouu cc hh em em en etnt e en n m miilliie eu u s su ur rv vee il illé lé L Le e jp 'O oU urrc ce cn ntta ag gce d cl’'a ac cc co ou uc ch heem m ee nn t t e en n m miilliie eu u s su ur rv vceiilllhé~ :: Ce taux renseigne sur la couverture d’accouchement par les formations sanitaires publiques. Il est exprimé par Nbre d’accouchementdanslesMs *100 naissances attendues P Pr ro ogg ra rla 11 m 11 m 1C en 11 aa ttiio on naa l l d d"’iilm 11m 11u 1U nlilis sa attio io n( n(P PN N I1)) T Taau ux x d cieer re ec cr ru utteem mee nn tt e en n B BC C'G Cl:: Ce taux permet d’avoir le pourcentage des enfants vaccinés en BCG avant l’age de 12 mois par rapport au nombre total des enfants nés-vivants.il permet aussi de quantifier le nombre d’enfants qui sont recruté par le programme. Nbre de doses de BCG Taux de recrutement=───────────────*100 naissances attendues 60
  • 61. Les indicateurs de production : Indicateurs d’activité Utilité Mode de calcul Périodicité Mode de calcul Taux de consultants externes par hospitalisation Mesure le flux que connaît l’hôpital en matière de consultations externes. Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot des consultants externes ───────────────*100 Nb tot des hospitalisés Intervalle de rotation (IROT) Renseigne sur le nombre de jours qu’un lit reste inoccupé entre le passage de deux patients. Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Durée*capacité en lits - journées ───────────────── Entrées Taux d’occupation moyen (TOM) Renseigne sur la gestion des lits de l’hôpital, utile pour estimation des besoins réels en services curatifs. Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Journées d’hospitalisation ───────────────*100 Lits *période Durée moyenne de séjour (DMS) Fournit une indication sur l’efficience des soins prodigués aux malades. Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Journées d’hospitalisation ──────────────── Nombre tot d’admission 61
  • 62. Les indicateurs de production : Indicateurs d’activité Utilité Mode de calcul Périodicité Mode de calcul Tx d’admission Mesure le niveau d’utilisation des services hospitaliers par la population Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot d’admission ───────────────*100 Nb tot de la pop desservie Tx de réadmission Mesure le niveau d’utilisation des services hospitaliers par la population Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot de réadmission ────────────────*100 Nb tot de la pop desservie Tx de transferts (référés) Renseigne sur le niveau des services médicaux technique et les services d’hospitalisation de l’hôpital. Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot de transfert ───────────────*100 Nb tot d’admission Taux de consultation par habitant Mesure le niveau d’utilisation des services hospitaliers par la population Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot de consultants ─────────────*100 Nombre tot d’habitants 62
  • 63. Les indicateurs d’efficacité Indicateurs d’activité Utilité Mode de calcul Périodicité Mode de calcul Tx d’admission Mesure le niveau d’utilisation des services hospitaliers par la population Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot d’admission ───────────────*100 Nb tot de la pop desservie Tx de réadmission Mesure le niveau d’utilisation des services hospitaliers par la population Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot de réadmission ────────────────*100 Nb tot de la pop desservie Tx de transferts (référés) Renseigne sur le niveau des services médicaux technique et les services d’hospitalisation de l’hôpital. Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot de transfert ───────────────*100 Nb tot d’admission Taux de consultation par habitant Mesure le niveau d’utilisation des services hospitaliers par la population Système de routine Mensuel Trimestriel annuel Nb tot de consultants ─────────────*100 Nombre tot d’habitants 63
  • 64. Lesindicateursd’efficacité 64 Crédits ouverts Indicateurs d’activité Utilité Mode de calcul Périodicité Mode de calcul Charge de soins Permet de comparer deux services et de déterminer celui dont l’activité est la plus forte. enquête Mensuel Trimestriel annuel E*TOM*IS ─────────── DMS Tx de mortalité maternelle intra- hospitalière Permet d’évaluer l’impact des programmes de santé reproductive. enquête annuel Nb de décès survenus au cours de l’accouchement ────────────────*1000 00 Nb tot des naissances vivantes Tx de rétablissement Permet d’évaluer l’efficacité services hospitaliers et les services medico-techniques. Système de routine Trimestriel annuel Nb de patients rétablis ───────────────*100 Nb tot d’admis Tx de césarienne Permet d’évaluer l’efficacité des services obstétricaux et la CPN. Trimestriel annuel Nb de césariennes effectuées ─────────────*100 Nombre des naissances attendues Tx d’engagement Permet d’évaluer la capacité des services mobiliser les crédits alloues à l’hôpital. Système de routine Trimestriel annuel Crédits engagés ───────────*100 Crédits ouverts Tx d’émission Permet d’évaluer la capacité de l’hôpital de se libérer de ses dettes. Trimestriel annuel Crédits émis ──────────*100
  • 65. C0NCLUSION La Statistique est une méthodologie de travail et une référence pour la prise de décision. 65