Le document traite des métadonnées et de leur rôle essentiel dans le web de données, soulignant leur importance à différentes échelles et les défis liés à leur interopérabilité et à leur qualité. Il aborde également les enjeux politiques et techniques associés à la gestion et à la publication des métadonnées, ainsi que l'impact croissant des standards tels que RDF. Enfin, il met en exergue la nécessité de collaborer entre institutions et disciplines pour améliorer l'accès et l'utilisation des données tout en respectant les droits des auteurs.

1. Métadonnées urbi et orbi Mécanismes et enjeux du Web de données, de l'échelle locale à l'échelle du Weby. nicolas : abes :: formation enssib ::: dirbu 31 mars 2011

2. MétadonnéesC’est quoi les

3. Métadonnées = ?Information structurée et réutilisable sur (…)ExemplesUne page de titre papier est structurée, mais n’est pas réutilisableUne notice MARC = un ensemble de métadonnées3

4. Cette thèse a pour directeur Untel4

5. Cette thèse a pour directeur UntelQui appartient à tel laboratoire5

6. Cette thèse a pour directeur UntelQui appartient à tel laboratoireQui a un partenariat avec telle entreprise6

7. Cette thèse a pour directeur UntelQui appartient à tel laboratoire Qui a un partenariat avec telle entrepriseQui a un partenariat avec tel laboratoire’7

8. Cette thèse a pour directeur UntelQui appartient à tel laboratoire Qui a un partenariat avec telle entrepriseQui a un partenariat avec tel laboratoire’

9. Qui est dirigé par tel chercheur’8

10. Cette thèse a pour directeur UntelQui appartient à tel laboratoire Qui a un partenariat avec telle entrepriseQui a un partenariat avec tel laboratoire’

11. Qui est dirigé par tel chercheur’Qui appartient au comité de telle revue9

12. Cette thèse a pour directeur UntelQui appartient à tel laboratoire Qui a un partenariat avec telle entrepriseQui a un partenariat avec tel laboratoire’

13. Qui est dirigé par tel chercheur’Qui appartient au comité de telle revueQui a publié tel chercheur’’10

14. Cette thèse a pour directeur UntelQui appartient à tel laboratoire Qui a un partenariat avec telle entrepriseQui a un partenariat avec tel laboratoire’

15. Qui est dirigé par tel chercheur’Qui appartient au comité de telle revueQui a publié tel chercheur’’Etc.Où s’arrêter ?11

16. MétadonnéesOù s’arrêter ?La notice n’est pas la frontièreLa base de données n’est pas la frontièreLe Web est la frontièreWeb de données (RDF) Modèle du grapheDes réseaux qui peuvent s’étendre et s’interconnecter à l’infiniDes trajectoires directes ou non entre deux pointsA travers les frontières ordinaires (langues, administratives, normes…)12

17. 13

18. Les métadonnées de thèse,c’est…toute information structurée … … qui concerne de près ou de loin la thèsepeu importe la structurepeu importe le formatpeut importe le type d’entité dont on parle :DocumentPersonneOrganismeConcept14

19. Les métadonnées ne se laissent pas enfermer dans un document-notice

20. Les métadonnées ne parlent pas que des documentsElles parlent de tout

21. Les métadonnées ne sont pas la seule affaire des bibliothécairesNos métadonnées ne sont pas seulement les nôtres

22. Les métadonnées, ce n’est pas ploucMême Google s’y intéresse

27. Google ne comprend que ses propres vocabulaires de métadonnées ?

29. Avec Good Relations, on voit que Google adopte un standard de métadonnées du e-commerce.Quid de nos standards à nous ?

30. Breaking News:Google is now officially recommending UNIMARC

31. Mais, être pris en considération par Google n’est pas le seul enjeu

32. Soucisenjeux

33. souciDilemme de l’interopérabilitéRiche et seulRéduire la richesse de ses métadonnées pour les mettre au niveau d’autres métadonnéesDublin CoreConserver la richesse de ses métadonnées mais sans pouvoir se faire comprendreMARCTEFEADSociable mais pauvre

34. souciAgréger des données hétérogènesDifficile de mixer des noticesOn juxtaposeOn fusionne parfoisOn n’agrège pas vraiment

35. souciFrontières institutionnellesInstitutions comme mères possessives des métadonnéesConflit d’intérêt chez chacuneProduire, gérer, publier les donnéesExploiter les données, construire des outils l’outil et des interfaces l’interfaceLutte pour le monopole entre ellesQui agrège les données des uns et des autres ?Coordination lourde et lente

36. Les questions techniques cachenttrèssouvent des problèmespolitiquesChristophe Pérales, 2010

40. Bibliothèque virtuelleMachin bureaucratique ou Mashup ?

41. Place de marché : producteurs et consommateurs

42. Les choix techniques peuventrésoudrecertainsproblèmespolitiquesBibi, 31 mars 2011

43. souciFrontières interprofessionnellesFaire cohabiter voire interagir les donnéesVaudeville :Calames : bibliothécaires et chercheursSudoc : bibliothécaires et éditeurs ou agrégateursSTAR et STEP (thèses en cours) : bibliothécaires et gestionnaires (scolarité, recherche)Theses.fr : public et privéEtc.

44. souciLes données prisonnières des outilsLes données et les traitements sur les données doivent survivre aux outils« Résultats fusionnés » = travail dissimulé sur les données

45. Recyclage : agréger, enrichir, republier

46. Un autre CCfr ?Inspection en coursProposition :Un opérateur agrège, traite, enrichit les données et les renvoie aux producteursUn autre opérateur construit une interface Web et des Web servicesQui veut construit d’autres interfaces, ad hoc, de niche, expérimentales, mashups …

47. souciManque d’imaginationBiaisThe coolest thing to do with your data will be thought of by someone elseRufus Pollock, 2007

48. souciQualité des donnéesOuverture des donnéesvsSoin des donnéesDilemme ?Cerclevertueux ?Qu’est-ceque de bonnesdonnées ?

49. Data quality is multidimensional, and involves data management, modelling and analysis, quality control and assurance, storage and presentation. (..) data quality is related to use and cannot be assessed independently of the user.Chapman, A. D. 2005. Principles of Data Quality, version 1.0. Report for the Global Biodiversity Information Facility, Copenhagen.

50. souciQualité des donnéesBonnesdonnées = Bonnes à quoi ?Maissi les donnéessontouvertes, on ignore leur usage !AporieJusqu’oùaller ?QuellesconsignesdansSudoc, Calames, STAR ?Miser sur le contenutextuel ?Miser sur les liens aux référentielset à d’autresdonnéesfiables et stables ?

51. Vers un Web de métadonnéesRDF47

52. RDFStandard W3CExiste depuis 1998, mais décolle aujourd’huiResource Description FrameworkCadre général pour décrire n’importe quoiTout peut être « resource » à décrireRDF, modèle universel pour intégrer toute information au Web de données48

53. http://www.theses.fr/2009TOUR3802/iddcterms:creatorhttp://www.idref.fr/142976903/idCette thèse …… a pour auteur …… untel.49

54. http://www.theses.fr/2009TOUR3802/idhttp://purl.org/dc/terms/creatorhttp://www.idref.fr/142976903/idLa relation creator est également identifiée par une URL50

56. Démo52

57. Comment publier ses métadonnées en RDF ?Mettre du RDF dans ses pages HTMLRDFa (RDF dans les attributs HTML)CalamesThèses de STAR : www.theses.fr/{Numéro_national_de_Thèse}Publier un document RDF à partRDF en XML (ou autre format)Autorités Sudoc dans IdRef53

58. Et si je veux voir ce RDF ?Mais le RDF est pour les machines !

59. Mais je veux voir !

60. Outils

61. Tabulator: naviguer dans le RDF

62. Operator: extraire le RDF du HTML+RDFa

63. SindiceInspector: analyser et valider le RDF

64. RDFa distiller : extraire et valider le RDFa54

65. Nos métadonnées et les moteursGoogleRichsnippetsRDFa à la Google pour GooglePas possible de parler de thèses, de documentsMais on peut parler de personnes, d’entreprises, de produits…SindiceMoteur spécialisé dans les données sémantiquesLes moteurs explorent, moissonnentDe plus en plus vont agréger et faire raisonner nos métadonnéesSeulement le début…55

66. RDF :: Souci en moinsDilemme de l’interopérabilitéseul et sociablepauvre et richetef:auteurrdfs:subPropertyOfdc:creator

67. RDF :: moins de souciAgréger des données hétérogènesNe pas juxtaposer des noticesAgréger des triplets RDFEt plus si affinités (inférences)

68. RDF : moins de souciFrontières institutionnellesFrontières interprofessionnelles Manque d’imaginationBiaisPlus de frontièresTout le monde peut dire n’importe quoi sur n’importe quoiPour le meilleurPour le pire

69. RDF :: souci en moinsLes données prisonnières des outilsNi des outilsNi des formats (RDF n’est pas un format)Ni des vocabulairesMais :Attention à la conceptualisationAttention aux faux-amis

70. Souci toujoursQualité des donnéesLe problèmeresteentierMiser sur la qualité de nosdonnées !AOC des données (provenance)Les machines ne font pas tout !

71. Linked dataVers un Web de données liéesCredo :“Use URIs as names for things Use HTTP URIs so that people can look up those names. When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF, SPARQL) Include links to other URIs. so that they can discover more things. “Tim Berners Lee, 2006

72. The Linking Open Data cloudLinking Open Data clouddiagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. http://lod-cloud.net/

73. DBpediaWikipedia en RDFhttp://dbpedia.org/AboutDe facto, vaste base de connaissance sur laquelle les corpus RDF se règlent.Le mapping : exemple BBC/DBPedia

74. http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

75. Les métadonnées comme servicesABES65

76. Calendrier

77. Les autorités Sudoc,pivot du Linked data ABEStheses.frSudocThèses soutenuesetThèses en cours (2011)Autorités SudocCalames

79. Portail des thèses

81. Linked data IST.fr ??theses.frSudocThèses soutenuesetThèses en cours ( 2011)Autorités SudocPlateforme pédagogique XHALrevues.orgPresses univ. de YCalamesPersée

82. Linked data IST.fr ? Les labos !?theses.frSudocThèses soutenuesetThèses en cours ( 2011)Autorités SudocPlateforme pédagogique XHALrevues.orgPresses univ.s de YCalamesRéférentiel des laboratoiresPersée

83. Linked data IST.fr ? Les affiliationsPRISMES (AMUE) locauxtheses.frSudocAutorités SudocPlateforme pédagogique XHALrevues.orgPresses univ.s de YCalamesRéférentiel des laboratoiresPersée

84. Authentification, habilitation et données liéesProblème : dans theses.fr, on veut associer des droits spécifiques aux auteurs de thèse (stats, être contacté)Comment reconnaître un utilisateur en tant qu’auteurSolution ?Authentification Shibboleth avec « être l’auteur de telle thèse » comme propriété discriminante

85. Linked data IST.fr ? Les brevetsbrevetstheses.frSudocAutorités SudocPlateforme pédagogique XHALrevues.orgPresses univ.s de YCalamesRéférentiel des laboratoiresPersée+ données de recherche, cahiers de laboratoire, congrès…

86. Système(s) d’information de la rechercheInterconnecter nos basesNe pas enfermer les données dans de nouveaux outilsPartager ce qui peut l’êtreSe coordonner sans coopérer (sic)

87. Leibniz, Lettre à Arnauld, 30 avril 168777

88. ScénariosOn ouvre les données et « servez-vous ! »On offre aussi des services pour faciliter la tâcheC’est le sens d’IdRef

89. IdRefUne application sur mesure pour « servir » les Référentiels Sudoc et partager leurs Identifiants2 fonctions :Chercher des autorités et y lier ses donnéesEnrichir le référentiel d’autorités (créer, modifier)2 moyensSe « brancher » sur l’application Web cuitExploiter les Web Services mi-cuitDonnées ouvertes cru