Base de donnée

1. S y s t è m e d ’ i n f o r m a t i o n
e t B a s e d e d o n n é e s
1

2. Structuration
Un ensemble de données structurées et inter-corrélées,
enregistrées avec le minimum de redondance et pouvant être
traitées par une ou plusieurs applications, de façon optimale.
Offre la possibilité de manipuler les représentations abstraites
des données, indépendamment de leur organisation et de leur
implantation sur des supports physiques
Définition
Base De Données
SGBD : Système de Gestion des Bases de données
2
BD
SGBD

3. Organisation
▪ un SGBD : un ensemble de logiciels permettant aux utilisateurs de définir,
créer, maintenir, contrôler et accéder à la BD
▪ une base de données est composée de tables
▪ chaque table est composée de champs
SGBD
BD
tables
BD BD
3

4. Approche orientée Bases de Données
Ensemble de programmes ayant des interactions
avec la (les) base(s) de données grâce à des
requêtes appropriées vers le SGBD
Application A1
Programmes
pour A1
Application An
Programmes
pour An
BD
SGBD

5. Démarche classique d'un projet
Méthodologie
Analyse
MCD
MPD
MLD
Réel
Perçu
Schéma
Conceptuel
Schéma
Logique
Niveaux d’abstractions
Niveau Conceptuel
Niveau Logique
Niveau Physique
Elaboration du Modèle
E-R
Passage au Modèle
Relationnel
Implémentation
Sur SGBD-R
Univers de
choix
Rapport
5

6. Modèle Entités - Relations
Concepts de base
Entités,
attributs
Relations /
Association
Clés Cardinalités
6

7. Définition
Analyse ⇨ (MCD) : "Schéma Entité-Relation" ou "Schéma Entité-Association".
Commande Produit
Concerner
(Relation)
7
Modèle Conceptuel des Données (MCD)

8. Passer
1,N 1,1
CLIENT
Numéro
Nom
Prénom
Adresse
Commande
Numéro
Date
Quantité
Relation binaire
Déverser
LAC RIVIERE
Décharge
Personne
Nom
Est marié
avec
Relation ternaire
Relation réflexive
Chaque Association possède un nom, qui est généralement constitué par un verbe à l'infinitif.
Chaque relation a implicitement un identifiant, qui est composé par les identifiants des entités
auxquelles elle est liée.
8
Type d’association

9. 9
Cardinalité
Les cardinalités précisent la participation de l'entité concernée à la relation.
Le premier nombre indique la cardinalité minimale, le deuxième la cardinalité maximale.

10. Utiliser
0,N 1,N
Employé
Numéro
Nom
Prénom
Adresse
Code_postal
Service
Ordinateur
Numéro_PC
Type
Configuration
10
Cardinalité
Entre l'entité Ordinateur et la relation
Utiliser, nous avons:
• Cardinalité minimale = 1
• Cardinalité maximale =N
Entre l'entité Employé et la relation Utiliser, nous avons:
• Cardinalité minimale = 0
Certains employés n'utilisent pas d'ordinateur
• Cardinalité maximale = N

11. CLIENT
NumCli
Nom
Adresse
CONTRAT
NumCtr
Type
Date
ACCIDENT
NumAcc
Date
(Montant)
VEHICULE
NumVeh
Marque
Modèle
Année
Cylindrée
APPARTIENT SIGNE
COUVERT
CONCERNE
1-N 1-N 1-1
1-1
1-N
1-1
1-1
0-N
Exercice 1: Cardinalités?
11
1 2
3
4
5
6
7 8

12. Réalité
Recueil des besoins et analyse
Besoin de la BD
Conception logique
Schéma conceptuel (haut niveau)
Transformation du modèle
Schéma conceptuel (spécifique SGBD)
Conception physique
Schéma physique (spécifique SGBD)
Indépendant
du
SGBD
Spécifique
à
un
SGBD
Conception d’une BD
Modèle Logique des Données (MLD)
12

13. (1,1) - (0,N) : se fait comme une relation un-à-plusieurs normale.
EMPLOYE
Matricule
Nom
Fonction
DEPARTEMENT
Nom
Adresse
Occupe
1-1
0-N
EMPLOYE
Matricule Nom Fonction NomDpt
DEPARTEMENT
Nom Adresse
13

14. 0,N : La même règle s'applique
ACHAT
NoClient NoProduit
CLIENT
No Cli Nom Adresse
PRODUIT
No Prod Libellé Quantité
Achète
0-N 0-N
No_Prod
Libellé
Quantité
No_Cli
Nom
Adresse
PRODUIT
CLIENT
14

15. L'une des entités devient un attribut de l'autre entité.
Exemple : Client(No_Client, Nom, Adresse)
Carte_Membre(No_Carte,Type_Abonnement)
Deviennent:
Client(No_Client, Nom, Adresse, #No_Carte,Type_Abonnement).
Relation un-à-un
(1,1)—(1,1)
15

16. Disposer
0,1 1,1
CLIENT
Numéro
Nom
Prénom
Adresse
Code_postal
Localité
Carte_membre
No_Carte
Type_Abonnement
Date_création
CLIENT
NoClient
Nom
Prénom
Adresse
Cde_postal
Localité
Carte_membre
No_Carte
NoClient
Type_Abonnement
Date_création
Disposer
Relation (0,1) – (0,1) :
Idem que précédemment avec choix.
Si l’association contient elle même des propriétés, alors >>> ajouter
avec la clé étrangère.
Exemple : relation zéro-à-un
(0,1)- (1,1)
16

17. Si la relation entre chacune des paires d'entités ne peut déterminer la troisième entité.
Une table pour chacune des entités et une table pour la relation. Cette dernière possédera une clé primaire
composée d'au moins trois champs.
Acte
Code-acte
Désignation
0-N 0-N
Médecin
Nom-médecin
Adresse
Pratiquer
Lieu
Patient
N°Sec.Soc
Nom
1-N
Medecin(Nom-Med, Adr)
Acte(Cd-Acte, Des)
Patient(NSS, Nom-Pat)
Pratiquer(#Nom-Med, #Cd-Acte, #NSS, Lieu)
Exemple : relation ternaire
17

18. Résumé
A A-B B Relation binaire :
(1,1) (1,N) A ( id_A, a1, a2, …, #id_B)
(1,1) (0,N) B ( id_B, b1,b2,…)
(0,1) – (0,1) : Idem que (0,1)- (1,1) avec choix du placement de la clé étrangère.
(1,N) (1,N) A ( id_A, a1, a2, …,)
(0,N) (0,N) B ( id_B, b1,b2,…)
(0,N) (1,N) A-B (#id_A, #id_B, a-b,…)
(1,1) (1,1) A ( id_A, a1, a2, …, id_B, b1,b2,…)
(0,1) (1,1) A ( id_A, a1, a2, …)
B ( id_B, b1,b2,…, #id_A)
18

19. CLIENT
NumCli
Nom
Adresse
CONTRAT
NumCtr
Type
Date
ACCIDENT
NumAcc
Date
(Montant)
VEHICULE
NumVeh
Marque
Modèle
Année
Cylindrée
APPARTIENT SIGNE
COUVERT
CONCERNE
1-N 1-N 1-1
1-1
1-N
1-1
1-1
0-N
Exercice 1 MLD SQL
19

20. VEHICULE
NumVéh ... Ncli
CONTRAT
Numcli NumCtr Type Date
CONCERNE
NumVeh NumAcc
ACCIDENT
NumAcc Date (Montant)
NumCtr
NumCli
CLIENT
NumCli Nom Adresse
Solution
20

21. 21
Schéma physique
Dépendant du modèle
de données
Dépendant du SGBD
M P D
SGBD : Système de Gestion des Bases de données
Offre la possibilité de manipuler les représentations abstraites
des données, indépendamment de leur organisation et de leur
implantation sur des supports physiques

22. DDL (data definition language), sert à définir la structure:
créer, modifier, effacer...
DML (data manipulation language), sert à manipuler les données:
choisir, ajouter, effacer des tuples.
DCL (data control language), sert à contrôler l'accès à l'information.
S.Q.L. « Structured Query Language »
22

23. DDL (data definition language)
CREATE TABLE Création d'une table
CREATE INDEX Création d'un index
CREATE VIEW Création d’une vue
ALTER TABLE Modification de la structure
DROP TABLE Effacement d'une table
DML (data manipulation language)
INSERT Insérer un tuple
UPDATE Modifier un tuple
DELETE Effacer un tuple
SELECT Choisir un ensemble de tuples
DCL (data control language),
Sert à contrôler l'accès à l'information. 23
S.Q.L. « Structured Query Language »

24. Clé étrangère
CREATE TABLE LigneCommande (
NoCommande VARCHAR (4) NOT NULL,
NoProduit VARCHAR (5),
QteCommandee INTEGER (4),
PRIMARY KEY (NoCommande, NoProduit),
FOREIGN KEY (NoCommande) REFERENCES Commande,
FOREIGN KEY (NoProduit) REFERENCES Produit)
Foreign
key
not
null
24
SQL Primary
key

25. Ajouter une colonne à une table
ALTER TABLE FOURNISSEUR ADD Prenom CHAR(25);
Détruire une table
DROP TABLE FOURNISSEUR;
Créer un index
CREATE INDEX PR-FOUR1 ON FOURNISSEUR (VILLE);
CREATE UNIQUE INDEX PR-FOUR2 ON FOURNISSEUR (NOFOUR);
NOFOUR est donc une clé primaire.
25
SQL