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RETOUR SUR LE
WATSON SUMMIT ET LE
GOOGLE CLOUD SUMMIT
JEROME GRONDIN – 30 septembre 2017
2
1. Présentation des évènements
2. Ce qu’il faut retenir
3. Nos coups de cœur
4. Autres trucs cools
SOMMAIRE
1. PRÉSENTATION DES
ÉVÈNEMENTS
3
IBM BusinessConnect, grand rendez-vous annuel d’IBM fait
peau neuve et devient le Watson Summit Paris.
Cette évolution souligne que l’intelligence artificielle est
incontournable et s’impose comme le facteur technologique clé
de la digitalisation des entreprises.
Au programme, conférences et workshop centrés sur les
possibilités offertes par la plateforme Watson, IBM Cloud et les
technologies émergentes dont l’IoT et la blockchain.
10 octobre – Carrousel du Louvre
WATSON SUMMIT
• 1500 professionnels rassemblés pour l’évènement
• Une dizaine des stratups utilisant les technologies IBM
présentes sur l’évènements
L’événement vise à réunir une fois par an les dirigeants, les
clients, les partenaires, les développeurs, les décideurs IT et les
ingénieurs de Google afin de présenter les nouveautés du cloud
Google : « Le futur du cloud by Google »
Au menu, présentation de nouveaux cas d’usage, rencontre
avec des experts du secteur (Googlers et partenaires) et de
nombreuses conférences sur Google Cloud Platform, G Suite,
Maps, les Devices...
19 octobre 2017 – Palais des congrès de Paris
GOOGLE CLOUD SUMMIT
• 65% de développeurs parmi les invités
• De nombreuses démos live testables et présentées de
manière ludique et fun
• Une quinzaine de stands de partenaires
2. CE QU’IL FAUT RETENIR
6
7
Avec le développement de réseaux tels que Sigfox la coût de la connectivité tendra
inévitablement vers 0. Le coût de production des capteurs suit la même tendance. Aussi, les
objets n’auront plus forcément besoin d’électricité pour transmettre des données.
L’enjeux pour notre génération résidera dans l’analyse de ce gigantesque lac de données que
nous seront capable de générer et de collecter.
DEMAIN MÊME TON SLIP SERA CONNECTÉ
« Le monde va créer 163 zetabytes* de
données en 2018 »
[ Brad Calder - VP engineering at Google Cloud ]
*1 zetabyte = 1 milliard de terabytes
8
Demain, à l’instar des smartphones, chaque client sera assisté dans ses tâches quotidiennes
par des assistants virtuels intelligents
DU MOBILE FIRST À L’IA FIRST
DONOTPAYGOOGLE	ASSISTANT
9
Êtres humains et algorithmes n’entrent pas en compétition mais coopèrent pour simplifier la
prise de décision, automatiser les tâches répétitives et tirer parti de de la masse de données
générée chaque jour pour la rendre compréhensible et actionnable au manager, au
collaborateur et même au citoyen lambda.
DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À
L’INTELLIGENCE AUGMENTÉE
10
Les briques techniques d’intelligence artificielles sont aujourd'hui matures et distribuées sous
forme d’API dans les outils professionnels tels que GCP ou IBM BlueMix.
Pour les développeurs l’IA « one click away » est déjà une réalité.
L’IA SIMPLE COMME « API »
3. NOS COUPS DE COEUR
11
RAPPEL DES DOMAINES
D’APPLICATION DE L’IA
QU’EST-CE QUE L’IA?
LES DOMAINES D’APPLICATIONS
Reconnaissance d’un objet/être
vivant générique, de son type
(plante), d’un individu particulier,
d’une humeur, d’un contexte… à
partir de photos ou de vidéos.
Compréhension du langage humain
Avatars animés capables de mener une
conversation avec un humain et en
particulier de répondre à des questions
et des besoins.
Robots capables d’apprendre
les gestes qu’on leur demande
et de se mouvoir dans une
environnement évolutif y
compris en interaction avec
des humains (« cobots »).
Machine
Learning
Computer
Vision
Virtual
Agent
Natural
Language
Smart
Robotics
Les principaux domaines d’application business des technologies de l’Intelligence Artificielle ont trait à
l’interaction avec le monde réel : l’environnement et les personnes.
Ensemble de technologies
d’apprentissage permettant à
une machine d’adapter ses
analyses à partir de données
empiriques.
Autonomous
Vehicles
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(NATURAL LANGUAGE
UDERSTANDING)
15
VICTOR & CHARLES - COLLECTE D’EMPRUNTE
NUMÉRIQUE SUR LA BASE D’UN NOM ET D’UN
PRÉNOM
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GOOGLE DATA LOSS PREVENTION API
18
SCAN D’INFRASTRUCTURES PAR DRONE ET
RECONNAISSANCE DES DÉFAUTS
19
LA FERME DE CONCOMBRES QUI UTILISAIT DU
MACHINE LEARNING AVEC TENSOR FLOW
AI TRAINING
DEEPOMATIC – LE TRAINING D’IA À LA PORTÉE DE
TOUS
AUTRES TRUCS COOLS
PICTIONARY	CONTRE	UNE	IA
RECONNAISSANCE	ÉMOTIONNELLE
ARCHITECTURE	SUR	MESURE	AVEC	GCP
TUTORIELS	GCP
www.niji.fr @Niji_Digital
PARIS RENNES LILLE NANTES LYON BORDEAUX
JEROME GRONDIN
Lab Project Manager – Intelligence artificielle & conversation design
jerome.grondin@niji.fr
06 66 68 18 87

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  • 1. RETOUR SUR LE WATSON SUMMIT ET LE GOOGLE CLOUD SUMMIT JEROME GRONDIN – 30 septembre 2017
  • 2. 2 1. Présentation des évènements 2. Ce qu’il faut retenir 3. Nos coups de cœur 4. Autres trucs cools SOMMAIRE
  • 4. IBM BusinessConnect, grand rendez-vous annuel d’IBM fait peau neuve et devient le Watson Summit Paris. Cette évolution souligne que l’intelligence artificielle est incontournable et s’impose comme le facteur technologique clé de la digitalisation des entreprises. Au programme, conférences et workshop centrés sur les possibilités offertes par la plateforme Watson, IBM Cloud et les technologies émergentes dont l’IoT et la blockchain. 10 octobre – Carrousel du Louvre WATSON SUMMIT • 1500 professionnels rassemblés pour l’évènement • Une dizaine des stratups utilisant les technologies IBM présentes sur l’évènements
  • 5. L’événement vise à réunir une fois par an les dirigeants, les clients, les partenaires, les développeurs, les décideurs IT et les ingénieurs de Google afin de présenter les nouveautés du cloud Google : « Le futur du cloud by Google » Au menu, présentation de nouveaux cas d’usage, rencontre avec des experts du secteur (Googlers et partenaires) et de nombreuses conférences sur Google Cloud Platform, G Suite, Maps, les Devices... 19 octobre 2017 – Palais des congrès de Paris GOOGLE CLOUD SUMMIT • 65% de développeurs parmi les invités • De nombreuses démos live testables et présentées de manière ludique et fun • Une quinzaine de stands de partenaires
  • 6. 2. CE QU’IL FAUT RETENIR 6
  • 7. 7 Avec le développement de réseaux tels que Sigfox la coût de la connectivité tendra inévitablement vers 0. Le coût de production des capteurs suit la même tendance. Aussi, les objets n’auront plus forcément besoin d’électricité pour transmettre des données. L’enjeux pour notre génération résidera dans l’analyse de ce gigantesque lac de données que nous seront capable de générer et de collecter. DEMAIN MÊME TON SLIP SERA CONNECTÉ « Le monde va créer 163 zetabytes* de données en 2018 » [ Brad Calder - VP engineering at Google Cloud ] *1 zetabyte = 1 milliard de terabytes
  • 8. 8 Demain, à l’instar des smartphones, chaque client sera assisté dans ses tâches quotidiennes par des assistants virtuels intelligents DU MOBILE FIRST À L’IA FIRST DONOTPAYGOOGLE ASSISTANT
  • 9. 9 Êtres humains et algorithmes n’entrent pas en compétition mais coopèrent pour simplifier la prise de décision, automatiser les tâches répétitives et tirer parti de de la masse de données générée chaque jour pour la rendre compréhensible et actionnable au manager, au collaborateur et même au citoyen lambda. DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À L’INTELLIGENCE AUGMENTÉE
  • 10. 10 Les briques techniques d’intelligence artificielles sont aujourd'hui matures et distribuées sous forme d’API dans les outils professionnels tels que GCP ou IBM BlueMix. Pour les développeurs l’IA « one click away » est déjà une réalité. L’IA SIMPLE COMME « API »
  • 11. 3. NOS COUPS DE COEUR 11
  • 13. QU’EST-CE QUE L’IA? LES DOMAINES D’APPLICATIONS Reconnaissance d’un objet/être vivant générique, de son type (plante), d’un individu particulier, d’une humeur, d’un contexte… à partir de photos ou de vidéos. Compréhension du langage humain Avatars animés capables de mener une conversation avec un humain et en particulier de répondre à des questions et des besoins. Robots capables d’apprendre les gestes qu’on leur demande et de se mouvoir dans une environnement évolutif y compris en interaction avec des humains (« cobots »). Machine Learning Computer Vision Virtual Agent Natural Language Smart Robotics Les principaux domaines d’application business des technologies de l’Intelligence Artificielle ont trait à l’interaction avec le monde réel : l’environnement et les personnes. Ensemble de technologies d’apprentissage permettant à une machine d’adapter ses analyses à partir de données empiriques. Autonomous Vehicles
  • 15. 15 VICTOR & CHARLES - COLLECTE D’EMPRUNTE NUMÉRIQUE SUR LA BASE D’UN NOM ET D’UN PRÉNOM
  • 17. GOOGLE DATA LOSS PREVENTION API
  • 18. 18 SCAN D’INFRASTRUCTURES PAR DRONE ET RECONNAISSANCE DES DÉFAUTS
  • 19. 19 LA FERME DE CONCOMBRES QUI UTILISAIT DU MACHINE LEARNING AVEC TENSOR FLOW
  • 21. DEEPOMATIC – LE TRAINING D’IA À LA PORTÉE DE TOUS
  • 26. www.niji.fr @Niji_Digital PARIS RENNES LILLE NANTES LYON BORDEAUX JEROME GRONDIN Lab Project Manager – Intelligence artificielle & conversation design jerome.grondin@niji.fr 06 66 68 18 87