Le document présente un retour sur le Watson Summit et le Google Cloud Summit, soulignant l'importance croissante de l'intelligence artificielle et des nouvelles technologies dans la digitalisation des entreprises. Les événements ont rassemblé des professionnels pour discuter des dernières innovations, des cas d'usage, et l'impact de l'IA sur les métiers. Il met également en avant les applications de l'IA, notamment dans l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'objets, et l'interaction avec l'environnement.

1. RETOUR SUR LE
WATSON SUMMIT ET LE
GOOGLE CLOUD SUMMIT
JEROME GRONDIN – 30 septembre 2017

2. 2
1. Présentation des évènements
2. Ce qu’il faut retenir
3. Nos coups de cœur
4. Autres trucs cools
SOMMAIRE

3. 1. PRÉSENTATION DES
ÉVÈNEMENTS
3

4. IBM BusinessConnect, grand rendez-vous annuel d’IBM fait
peau neuve et devient le Watson Summit Paris.
Cette évolution souligne que l’intelligence artificielle est
incontournable et s’impose comme le facteur technologique clé
de la digitalisation des entreprises.
Au programme, conférences et workshop centrés sur les
possibilités offertes par la plateforme Watson, IBM Cloud et les
technologies émergentes dont l’IoT et la blockchain.
10 octobre – Carrousel du Louvre
WATSON SUMMIT
• 1500 professionnels rassemblés pour l’évènement
• Une dizaine des stratups utilisant les technologies IBM
présentes sur l’évènements

5. L’événement vise à réunir une fois par an les dirigeants, les
clients, les partenaires, les développeurs, les décideurs IT et les
ingénieurs de Google afin de présenter les nouveautés du cloud
Google : « Le futur du cloud by Google »
Au menu, présentation de nouveaux cas d’usage, rencontre
avec des experts du secteur (Googlers et partenaires) et de
nombreuses conférences sur Google Cloud Platform, G Suite,
Maps, les Devices...
19 octobre 2017 – Palais des congrès de Paris
GOOGLE CLOUD SUMMIT
• 65% de développeurs parmi les invités
• De nombreuses démos live testables et présentées de
manière ludique et fun
• Une quinzaine de stands de partenaires

6. 2. CE QU’IL FAUT RETENIR
6

7. 7
Avec le développement de réseaux tels que Sigfox la coût de la connectivité tendra
inévitablement vers 0. Le coût de production des capteurs suit la même tendance. Aussi, les
objets n’auront plus forcément besoin d’électricité pour transmettre des données.
L’enjeux pour notre génération résidera dans l’analyse de ce gigantesque lac de données que
nous seront capable de générer et de collecter.
DEMAIN MÊME TON SLIP SERA CONNECTÉ
« Le monde va créer 163 zetabytes* de
données en 2018 »
[ Brad Calder - VP engineering at Google Cloud ]
*1 zetabyte = 1 milliard de terabytes

8. 8
Demain, à l’instar des smartphones, chaque client sera assisté dans ses tâches quotidiennes
par des assistants virtuels intelligents
DU MOBILE FIRST À L’IA FIRST
DONOTPAYGOOGLE ASSISTANT

9. 9
Êtres humains et algorithmes n’entrent pas en compétition mais coopèrent pour simplifier la
prise de décision, automatiser les tâches répétitives et tirer parti de de la masse de données
générée chaque jour pour la rendre compréhensible et actionnable au manager, au
collaborateur et même au citoyen lambda.
DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À
L’INTELLIGENCE AUGMENTÉE

10. 10
Les briques techniques d’intelligence artificielles sont aujourd'hui matures et distribuées sous
forme d’API dans les outils professionnels tels que GCP ou IBM BlueMix.
Pour les développeurs l’IA « one click away » est déjà une réalité.
L’IA SIMPLE COMME « API »

11. 3. NOS COUPS DE COEUR
11

12. RAPPEL DES DOMAINES
D’APPLICATION DE L’IA

13. QU’EST-CE QUE L’IA?
LES DOMAINES D’APPLICATIONS
Reconnaissance d’un objet/être
vivant générique, de son type
(plante), d’un individu particulier,
d’une humeur, d’un contexte… à
partir de photos ou de vidéos.
Compréhension du langage humain
Avatars animés capables de mener une
conversation avec un humain et en
particulier de répondre à des questions
et des besoins.
Robots capables d’apprendre
les gestes qu’on leur demande
et de se mouvoir dans une
environnement évolutif y
compris en interaction avec
des humains (« cobots »).
Machine
Learning
Computer
Vision
Virtual
Agent
Natural
Language
Smart
Robotics
Les principaux domaines d’application business des technologies de l’Intelligence Artificielle ont trait à
l’interaction avec le monde réel : l’environnement et les personnes.
Ensemble de technologies
d’apprentissage permettant à
une machine d’adapter ses
analyses à partir de données
empiriques.
Autonomous
Vehicles

14. NLU
(NATURAL LANGUAGE
UDERSTANDING)

15. 15
VICTOR & CHARLES - COLLECTE D’EMPRUNTE
NUMÉRIQUE SUR LA BASE D’UN NOM ET D’UN
PRÉNOM

16. COMPUTER VISION

17. GOOGLE DATA LOSS PREVENTION API

18. 18
SCAN D’INFRASTRUCTURES PAR DRONE ET
RECONNAISSANCE DES DÉFAUTS

19. 19
LA FERME DE CONCOMBRES QUI UTILISAIT DU
MACHINE LEARNING AVEC TENSOR FLOW

20. AI TRAINING

21. DEEPOMATIC – LE TRAINING D’IA À LA PORTÉE DE
TOUS

22. AUTRES TRUCS COOLS

23. PICTIONARY CONTRE UNE IA

24. RECONNAISSANCE ÉMOTIONNELLE

25. ARCHITECTURE SUR MESURE AVEC GCP
TUTORIELS GCP

26. www.niji.fr @Niji_Digital
PARIS RENNES LILLE NANTES LYON BORDEAUX
JEROME GRONDIN
Lab Project Manager – Intelligence artificielle & conversation design
jerome.grondin@niji.fr
06 66 68 18 87