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Sémantique des folksonomies :
      structuration collaborative
                                          et assistée

  Freddy LIMPENS, Fabien GANDON              Michel BUFFA
  Edelweiss, INRIA Sophia-Antipolis        KEWI, I3S, CNRS-UNSA
   prenom.nom@sophia.inria.fr                buffa@unice.fr




                   IC 2009 – Hammamet, Tunisie
/problème posé/

¤> contexte des organisations

¤> allier pratiques tagging avec construction de
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                           dans les tâches courantes
/contributions visées/



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                          expertise usagers
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¤> Taguer les tags
                   [Extreme tagging, Tanasescu & Streibel,2007]


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                               [MOAT, Passant & Laublet, 2008]
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¤> Modèle capturant assertions sémantiques,
      et supportant les points de vue divergents

¤> Sens des tags définis relativement (cf SKOS)

¤> Combiner traitements automatiques &
                             expertises usagers
Futurs travaux

¤> interface de quot;micro-éditionquot; de folksonomie

¤> modèle d'intégration des ressources
                            termino-ontologiques

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Sémantique des folksonomies: structuration collaborative et assistée

  • 1. Sémantique des folksonomies : structuration collaborative et assistée Freddy LIMPENS, Fabien GANDON Michel BUFFA Edelweiss, INRIA Sophia-Antipolis KEWI, I3S, CNRS-UNSA prenom.nom@sophia.inria.fr buffa@unice.fr IC 2009 – Hammamet, Tunisie
  • 2. /problème posé/ ¤> contexte des organisations ¤> allier pratiques tagging avec construction de ressources termino-ontologiques communes ¤> intégrer tâches de structuration sémantiques dans les tâches courantes
  • 3. /contributions visées/ ¤> modèle supportant contradictions ¤> exploiter traitements automatiques + expertise usagers
  • 4. 1. Présentation de l'approche
  • 5. /Structuration des folksonomies en 2 temps/ 1°. Capture 2°. Intégration/Exploitation
  • 6. /Exploiter traitements automatiques + expertise usagers/ ¤> détecter variations orthographiques ¤> détecter termes quot;reliés thématiquementquot; ¤> intégrer tâches sémantiques dans tâches quot;courantesquot;
  • 7. 2. Un modèle pour la structuration collaborative
  • 8. Réification de la notion de quot;relation sémantiquequot; ¤> extension de rdf:Statement ¤> modèle des actions des usagers ¤> chaque assertion sémantique = 1 annotation des tags
  • 9. Réification de la notion de quot;relation sémantiquequot; ¤> sens des notions défini relativement aux autres notions (~SKOS) ¤> réemploi d'ontologies existantes (SIOC, SCOT)
  • 11. 3. Implantation et résultats
  • 12. Système de gestion de bookmarks Extension de SIOC
  • 13. Détecter quot;spelling variantsquot; Tag1 Tag2 Distance de Levenshtein geographie geographique 0.83 environment environnement 0.84 déchets déchet 0.85 industrie industriel 0.9 développementdurable développement-durable 0.95
  • 15. Détecter tags thématiquement liés (Related) ¤> étude qualitative des mesures de similarité (Mika, 2005; Cattuto et al., 2008) ¤> différents contextes de similarité ● ressources ● utilisateurs ● tags
  • 16. Détecter tags thématiquement liés (Related) tags tag1 tag2 tag3 tags tag1 freq cooc cooc tag2 cooc freq cooc tag3 cooc cooc freq
  • 17. Détecter tags thématiquement liés (Related) quot;Most relatedquot; tags (Tag-context) Tag environnement développement_durable, énergie environment france, green, ecology, sustainable, energy déchets administration, EEDD, renouvelable développementdurable ecologie , EEDD, france, climat ,imported
  • 18. Intégrer dans l'interface des fonctions sémantiques
  • 19. Intégrer dans l'interface des fonctions sémantiques
  • 20. Objectif: Tags sémantiquement enrichis
  • 23. Structuration en 2 temps 1°. (implanté) ¤> Traitements automatiques présentés à tous ¤> Assertions sémantiques recueillies ¤> Action sémantique visible seulement pour son auteur
  • 24. Structuration en 2 temps 2°. (à venir) ¤> Système de quot;votequot; : assertions majoritaires présentées à tous ou , ¤> Regroupement par quot;communautés d'intérêtsquot; ou ¤> Regroupement en quot;points de vuequot; explicités
  • 26. Positionnement ¤> Approche quot;web 2.0quot; de la construction d'ontologies [Braun et al., 2007] ¤> Taguer les tags [Extreme tagging, Tanasescu & Streibel,2007] ¤> Approche collaborative et multi-point de vue [Cahier et al., 2007] ¤> Formalisation du quot;sensquot; des tags [MOAT, Passant & Laublet, 2008]
  • 27. Contributions ¤> Modèle capturant assertions sémantiques, et supportant les points de vue divergents ¤> Sens des tags définis relativement (cf SKOS) ¤> Combiner traitements automatiques & expertises usagers
  • 28. Futurs travaux ¤> interface de quot;micro-éditionquot; de folksonomie ¤> modèle d'intégration des ressources termino-ontologiques ¤> Expérience terrain Ademe/Orange
  • 31. Système de gestion de bookmarks Model de tagging > SCOT