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Solution de recherche Drupal

  • 1. Drupal et les solutions de recherche
  • 2. Au programme > Pourquoi la recherche ? > Le fonctionnement « out of the box » > La solution SolR avec Drupal > Externaliser votre recherche
  • 3. Pourquoi  la  recherche  est-­‐elle   si  essen1elle  ?  
  • 4. Les enjeux d’un bon moteur de recherche Satisfaction de l’utilisateur qui trouve ce qu’il cherche   Réponse à l’obésité de l’information Transformati on & conversion plus efficace
  • 5. Pourquoi les internautes utilisent un moteur de recherche •  Ils ne trouvent pas rapidement l’information par la navigation habituelle •  Ils savent ce qu’ils cherchent et préfèrent utiliser le moteur pour accéder directement à l’information
  • 6. Ce que veulent les internautes :
  • 7. Oublions la complexité des interfaces multi-critères et boléennes
  • 8. Respectons les conventions UX et utilisons les facettes
  • 9. Les critères d’analyse d’un bon moteur de recherche •  •  •  •  Efficacité Rapidité Pertinence Personnalisation
  • 10. La  fonc1on  de  recherche  par   défaut  sous  Drupal  
  • 11. Une fonction par défaut sous D7 •  Formulaire simple & multi-critère •  Gestion intégrée des permissions
  • 12. Les paramétrages de Search •  •  •  •  Indexation manuelle Fréquence d’indexation Modules de recherche activés : par entité Classification & poids des contenus
  • 13. Les inconvénients de la recherche basique •  •  •  •  •  •  Performances limitées - SQL Serveur nécessairement en local Peu de paramétrage Pas d’indexation plein texte Gestion d’opérateurs logiques limités La recherche doit matcher l’expression de recherche
  • 16.
  • 17. SolR •  •  •  •  •  Moteur de recherche en JAVA Open Source Projet APACHE Très très largement utilisé Issu du projet LUCENE
  • 18.
  • 19. Le schéma de fonctionnement
  • 20. Les avantages de SolR •  Indexation d’un volume de données important •  Rapidité
  • 21. Les avantages de SolR •  Gestion du cache •  Scalabilité •  Gestion multisite
  • 22. Les avantages de SolR •  Optimisation de la pertinence •  Optimisation de l’efficacité
  • 23. Indexation plein texte •  Format de fichiers courants •  Ajout possible de bibliothèques
  • 25. Filtres et facettes •  Content type •  Termes de taxonomie par vocabulaire •  Auteurs •  Dates de publication & modification •  Textes et nombres choisis dans des listes déroulantes
  • 26. Etendre les facette avec FacetAPI •  Gestion de l’ordre des items •  Gestion de facettes étendues selon certains contextes •  Paramétrage de l’affichage •  Exclusion de certains items
  • 27. Pertinence de l’indexation •  Tout contenu / taxonomie modifiée est automatiquement réindexé •  Tout le contenu dépublié est retiré de l’index •  Stemmatisation du contenu •  Gestion des « stop words » •  Support multilingue
  • 28. Etendre SolR •  •  •  •  •  •  •  •  •  •  •  •  Autocomplétion Nuages de mots-clé Correction orthographique Slider de facettes Optimisation des urls Suggestions Rich Snippet Recommandations Surlignage Recherche géographique Optimisation multilingue …
  • 29. Les limites de SolR •  Installation d’un serveur •  Compétences techniques étendues nécessaires •  Temps de paramétrage et d’optimisation •  Interface de gestion limitée
  • 31. Acquia Search •  Repose sur l’extension SolR •  Service hébergé •  Installation rapide en 5 minutes
  • 32. Google Custom Search •  Un mode gratuit et un mode payant •  Rapide et facile à installer •  Pas de maintenance nécessaire
  • 33. Acquia Search •  Service hébergé •  Installation rapide en 5 minutes
  • 34.
  • 35. Moteurs externalisés •  Back-office de gestion •  Amélioration pertinence et performance : siglaison, synonymie, gestion de thésaurus •  Moteurs de recherche Ecommerce •  Orienté traitement des contenus •  Saas ou licence •  Intégration de solutions tierce : OCR, recherche de couleurs, …
  • 36. Moteurs de recherche Open Source •  Elasticsearch basé sur Lucène •  Amélioration de la performance •  Optimisation de la recherche temps réel
  • 37. Les méthodologies d’intégration des solutions externalisées Intégra1on   sta1que   Iframe   XML   Webservices  
  • 38. En résumé : Recherche  na1ve   •  Peu  de  contenus   •  Besoins  simples   de  recherche   •  Budget  limité   Recherche  SolR   •  Nombreux   contenus   •  Capacités  de   paramétrage   •  Besoin  de   recherche   efficace   Recherche   externalisée   •  Pas  de  ressources   techniques   •  Budget  variable   selon  la  solu1on   •  Besoins   d’op1misa1on  :   sources   hétérogènes,   mul1-­‐site,   thésaurus,  …