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1. Tendances de l'IA en
Marketing
Mai 2024

2. Ce Qui Fonctionne 👍🏾
Ce Qui ne Fonctionne Pas 👎🏽
Mai 2024

3. Animé par Sidick Allaladé
Co-fondateur de l’agence web Oshara et de
l’application marketing Osortoo.
Passionné de technologies web et de
marketing numérique

4. Qui sommes-nous ?
Oshara est une agence de développement web et de
marketing numérique orientée vers les données.
Publicité payante (Google, Facebook,
LinkedIn, etc.)
Applications mobiles
Référencement organique
Technologies du Web
+ 60 clients + 30 employés et
partenaires
3 continents desservis
et bien plus…

5. L'IA est la plus grande nouveauté dans le
domaine du marketing depuis Internet

6. Intégration de l'IA
dans les Stratégies
Marketing
L'évolution des outils marketing pilotés par l'IA
TENDANCES MARKETING
Intégration de l'IA
L'utilisation de l'IA dans les stratégies marketing
Outils Marketing Pilotés par l'IA
Montée en puissance des outils marketing
basés sur l'IA

7. Campagnes Marketing Pilotées par l'IA qui ont Fait leurs Preuves
Campagnes Marketing Réussies avec l'IA
Recommandations
Personnalisées Amazon
Suggestions de Contenu
Netflix
Listes de Lecture
Personnalisées Spotify
Expérience utilisateurs
améliorés

8. L'impact de l'IA touche tous les secteurs
d'activité

9. Personnalisation et segmentation client :
permet d'offrir des messages ciblés et adaptés aux
besoins individuels des clients.
Les atouts de l'IA dans
le marketing 👍🏾
Automatisation des tâches répétitives :
libère du temps en automatisant les actions
monotones, permettant de se concentrer sur des
tâches à plus forte valeur ajoutée.
Expérience client améliorée :
favorise une interaction personnalisée et fluide avec
les clients, renforçant la fidélité et la satisfaction.

10. Étude de cas réussie
Personnalisation intelligente
Augmentation de
l'engagement client
de 30%
Augmentation de 20%
des taux de
conversion
Amélioration de la
rétention client de
25%

11. Exemple de Segmentation et Personnalisation
basée sur l’IA
E-mail marketing Site internet Publicité Réseaux sociaux
- Utiliser l'IA pour analyser
les résultats des
campagnes ;
- Adaptez vos campagnes à
votre liste en identifiant les
lignes d'objet les plus
performantes.
- lignes d'objet ;
- sujets ;
— Longueur, ton, etc.
- Utiliser l'IA pour analyser
les données du site web ;
- Afficher différentes
versions de votre site web
pour différents segments
d'audience
— Personnaliser les résultats
de recherche du site ou le
processus de paiement en
fonction de l'historique des
recherches ou des achats de
l'utilisateur.
- Utiliser l'IA pour
analyser les données
démographiques des
utilisateurs ;
- Ajuster les enchères ;
- Analyser et ajuster le
contenu des annonces ;
- Déterminer les
meilleurs moments
pour atteindre chaque
utilisateur avec des
annonces pertinentes
- Utiliser l'IA pour analyser
les plateformes de médias
sociaux ;
– créer des publicités et des
contenus différents pour les
différents segments de votre
public en fonction de
– le moment d'activité
préféré
– le niveau d'engagement

12. L'analyse prédictive dans le domaine du marketing utilise l'IA pour prévoir les résultats futurs sur la base de données
historiques et d'algorithmes avancés.
Cette méthode est utile dans de nombreux domaines :
Analyse prédictive
Segmentation et ciblage des
clients
- Optimisation des campagnes ;
- Prochaine meilleure action
Prédiction du taux de désabonnement
- Prédiction de la valeur à vie du client ;
- Tarification dynamique ;
Évaluation des prospects
- Optimisation des stocks ;
- Prévision de la demande ;
Personnalisation
- Analyse des sentiments ;
- Recommandation de produit ;

13. Jeux interactifs et concours : Créez des jeux
ou des concours de réalité augmentée dans
le cadre de campagnes promotionnelles
(p.ex. pokemon to pokestops).
Essais et démonstrations de produits :
Permettre aux clients de visualiser les
produits dans leur environnement réel
avant de les acheter
Réalité augmentée
Amélioration de l'engagement des clients
Incorporez des expériences de réalité
augmentée dans des publicités imprimées,
des messages ou des emballages.
Amélioration des achats en ligne : Intégrer la
réalité augmentée dans les plateformes de
commerce électronique pour permettre aux
utilisateurs d'essayer virtuellement des
articles tels que des lunettes, des bijoux ou
du maquillage.
Intégration des médias sociaux : Créer des
filtres AR Snapchat et Instagram
personnalisés pour la campagne.

14. Étude de cas:
The Virtual Artist
de Sephora
En utilisant l'appareil photo de leur
smartphone, les clients pouvaient
virtuellement "essayer" différents
produits de maquillage
La technologie de l'IA a permis de faire des
recommandations basées sur l'analyse du
visage du client et sur ses préférences.
Cette expérience d'achat interactive et
personnalisée a permis d'accroître
l'engagement et les ventes.
Sephora a exploité à la fois l'intelligence
artificielle (IA) et la réalité augmentée (RA)
pour sa campagne révolutionnaire "The visual
Artist".

15. 92% des entreprises utilisent la personnalisation pilotée par l'IA pour stimuler la croissance de leur activité.
(Segment State of Personalization 2023)
Personnalisation
engagement
coûts
satisfaction
ventes

16. L'IA révolutionne la façon dont les activités de marketing sont planifiées, exécutées et évaluées.
Cela permet d'augmenter la productivité, l'efficacité et la satisfaction des clients tout en réduisant les coûts.
L'automatisation
Personnalisation à grande échelle
- Analyse prédictive
- Analyse des sentiments
Amélioration de la satisfaction des clients
- Création de contenu
- Scoring des prospects
Perspectives basées sur les données
- Optimisation des campagnes
- Tests A/B
Chatbots et assistants virtuels
Reconnaissance visuelle
Prise de décision en temps réel

17. Exemples d'automatisation pilotée par l'IA
E-mail marketing marketing de contenu CRM Réseaux sociaux
- Envoi de campagnes
d'email personnalisées
- Création et gestion de listes
d'adresses électroniques
- Suivi des performances des
courriels
- générer des idées de
contenu
- rédiger et éditer le contenu
- diffuser le contenu
- Suivi des interactions
avec les clients
- transcrire les appels
des clients
- générer des rapports
sur les clients
– Programmation et
publication de messages ;
_ Gestion des comptes de
médias sociaux
_ suivi des performances
des médias sociaux

18. Augmentation des revenus
des hôtes de 8.6%
Étude de cas
Prix automatique sur Airbnb
Diminution des couts de
5.7% pour les invités

19. Amélioration de la précision du ciblage des
campagnes de 40%
Augmentation de l'efficacité des actions marketing.
Réduction du temps de création des
campagnes de 50%
Optimisation significative des processus de création.
Analyse d'un cas d'étude sur l'automatisation des campagnes
Automatisation des campagnes: Impact mesurable
Augmentation du ROI des campagnes de 35%
Amélioration notable de la rentabilité des campagnes.

20. Analyse SWOT de l'IA en marketing dans le secteur du marketing et de la publicité
Analyse FFOM de l'IA en marketing
• Confidentialité des données
Les risques liés à la
confidentialité des données
sont une menace majeure à
prendre en compte lors de
l'utilisation de l'IA dans le
marketing.
FFOM
FORCE FAIBLESSE OPPORTUNITÉS Menaces
• Efficacité améliorée
L'utilisation de l'IA permet
une efficacité accrue dans
les campagnes marketing et
les processus commerciaux.
• Manque d'empathie dans les
interactions
L'utilisation de l'IA permet
une efficacité accrue dans
les campagnes marketing et
les processus commerciaux.
• Personnalisation améliorée
L'IA offre des opportunités
pour une personnalisation
plus avancée des interactions
client, augmentant ainsi
l'engagement.

21. Sur-confiance sur l'IA sans supervision
humaine
Interprétation erronée des données
conduisant à de mauvaises décisions
Échecs courants dans
le marketing IA 👎🏽
Manque d'interaction humaine dans les
interactions clients

22. Défis Réglementaires et Problèmes de
Conformité
Risques de Fuite de Données et
Vulnérabilités de Sécurité
Les Risques et défis
Potentiels de l'IA en
Marketing
Perte de la Connexion Humaine dans les
Interactions Client
Préoccupations en matière de confidentialité
des données
Écart de compétences et besoins en
formation
Complexités d'intégration

23. Comment les spécialistes du marketing utilisent
l'IA générative

24. Quelles sont les
applications qui
valent la peine
d'être utilisées ?
● Du texte à l'image
● Texte vers vidéo
● Texte vers audio
● Texte vers texte
● Texte vers mouvement
● Texte vers code
● Texte vers NFT
● Texte vers 3D
● Audio vers texte
● De l'audio à l'audio
● Cerveau vers texte

25. Exemple d'outils d'IA générative
Copier Visuel Audio/Voix off
● ChatGPT
● Google Gemini
● Jasper
● Claude.ai
● AutoWrite
● Adobe firefly
● DALL-E 3
● Midjourney
● Descript
● Genmo
● Clip.audio
● Murf AL
● Speechify
● Amper Music
● AIVA

26. Principes clés pour une IA marketing réussie
Principes essentiels pour tirer profit de l'IA en marketing
Surveillance humaine des processus IA
Analyser et affiner en continu
Maintenir l'interaction humaine

27. Restez informé
Il est important de s'informer des
dernières tendances et avancées en
matière d'IA
Optimisation de l'IA pour l'Innovation Marketing
Conclusions et Recommandations
Maintenir l'équilibre entre l'IA et
l'interaction humaine
Assurer une harmonie entre les
technologies d'IA et l'aspect humain
pour des campagnes efficaces.
Adopter l'IA pour l'innovation en
marketing
Encourager l'exploration de l'IA dans les
initiatives marketing.
Anticiper les défis pour une
intégration réussie de l'IA
Identifier et résoudre activement les
obstacles pour une mise en œuvre
efficace de l'IA dans le marketing.

28. Notre équipe s'appuie sur des
technologies de pointe pour
personnaliser vos stratégies
numériques
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DIX30, 9160 Boul. Leduc Bureau
431, Brossard, Quebec, J4Y 0E3
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29. Merci !
Des questions ?
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