Les drones se présentent comme une nouvelle tendance dans le domaine de l’aérospatiale. Le dynamisme de cette industrie en émergence associé aux avancées technologiques en matière de miniaturisation des instruments de navigation et des capteurs hyperspectraux a conduit à de nouvelles solutions d’acquisition d’images de télédétection basées sur ces systèmes sans pilote. C’est dans ce contexte que s’inscrit notre conférence qui mettra l’accent sur deux phases intervenant dans l’acquisition d’images hyperspectrales depuis un drone : la planification des acquisitions et le prétraitement des données enregistrées. Ainsi, dans un premier temps, nous présenterons le tout nouvel outil, dénommé Hyper-Config, que nous avons développé. Celui-ci, dédié à la simulation de différentes missions d’acquisition de données, permet de déterminer les paramètres du capteur hyperspectral et de planification du vol du drone qui conditionnent l’atteinte des objectifs de la mission (ex. résolution spatiale, vitesse maximale d’acquisition, …). Dans un deuxième temps, nous passerons en revue les différents types de distorsion affectant les données hyperspectrales acquises depuis un drone ainsi que les prétraitements à mettre en œuvre pour les corriger. Ce volet proposera également une comparaison synthétique des spécificités de l’acquisition hyperspectrale depuis un drone par rapport à celle effectuée en mode aéroporté.
Rappeler ou présenter les notions de base des système d'information géographique (SIG) types et formats de données géographiques, systèmes de référence...
The presentation explains the basics of LiDAR Technology with its applications and case studies. This is presented by the Second Year Instrumentation and Control Engineering students of Vishwakarma Institute of Technology, Pune.
Rappeler ou présenter les notions de base des système d'information géographique (SIG) types et formats de données géographiques, systèmes de référence...
The presentation explains the basics of LiDAR Technology with its applications and case studies. This is presented by the Second Year Instrumentation and Control Engineering students of Vishwakarma Institute of Technology, Pune.
Unmanned Aerial Systems for Precision MappingUAS Colorado
Presentation by Renee Walmsley, Remote Sensing Program Manager at Tetra Tech, for the August 16, 2017 Rocky Mountain UAS Professionals Meetup at the Esri Broomfield office.
SP SIG : Système d'Information Géographique - Conférence du 4e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - Fanjasoa RAKOTOMANANA - Institut Pasteur de Madagascar - fanja@pasteur.mg
GIM encompasses the management, leadership, structures and practices required for the successful operation of GIS within an entity, nationally, regionally or globally.
We compared the accuracy of geospatial data derived from a RPAS and an RTK GPS
Aim: To understand the mapping applications RPAS can deployed for
Objective: By the end of this presentation the audience will be able to list the horizontal and vertical accuracies achieved by a RPAS
Check http://www.rpas.ie
TP Système d'Information Géographique - Présentation de la 1er édition du Cours international « Atelier Paludisme » - TALL Adama - Institut Pasteur Madagascar
La télédétection par laser ou LIDAR (Light detection and ranging) est une technologie de mesure fiable et performante pour l'acquisition de données géoréférencées. Elle devient incontournable quelque soient les applications : environnement, aménagement, urbanisme, patrimoine,...
Comment le LIDAR fonctionne t-il ? Quelles sont ses avantages et potentiels d'utilisation ? Pour répondre à ces questions, trois intervenants viendront partager leurs connaissances et leurs expériences d'utilisation de données LIDAR :
- Julien Vallet, Helimap System SA
- Daniel Gnerre, Commune de Vevey
- Daniel Savary, Commune de Lausanne
********************
Ces Rencontres ASIT VD se sont tenus le 20 février 2014 à Lausanne
Qu'est ce que le Système d'Information Géographique - Séances Pratiques de la 6e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - RAKOTOMANANA Fanjasoa et RANDREMANANA Rindra
Unmanned Aerial Systems for Precision MappingUAS Colorado
Presentation by Renee Walmsley, Remote Sensing Program Manager at Tetra Tech, for the August 16, 2017 Rocky Mountain UAS Professionals Meetup at the Esri Broomfield office.
SP SIG : Système d'Information Géographique - Conférence du 4e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - Fanjasoa RAKOTOMANANA - Institut Pasteur de Madagascar - fanja@pasteur.mg
GIM encompasses the management, leadership, structures and practices required for the successful operation of GIS within an entity, nationally, regionally or globally.
We compared the accuracy of geospatial data derived from a RPAS and an RTK GPS
Aim: To understand the mapping applications RPAS can deployed for
Objective: By the end of this presentation the audience will be able to list the horizontal and vertical accuracies achieved by a RPAS
Check http://www.rpas.ie
TP Système d'Information Géographique - Présentation de la 1er édition du Cours international « Atelier Paludisme » - TALL Adama - Institut Pasteur Madagascar
La télédétection par laser ou LIDAR (Light detection and ranging) est une technologie de mesure fiable et performante pour l'acquisition de données géoréférencées. Elle devient incontournable quelque soient les applications : environnement, aménagement, urbanisme, patrimoine,...
Comment le LIDAR fonctionne t-il ? Quelles sont ses avantages et potentiels d'utilisation ? Pour répondre à ces questions, trois intervenants viendront partager leurs connaissances et leurs expériences d'utilisation de données LIDAR :
- Julien Vallet, Helimap System SA
- Daniel Gnerre, Commune de Vevey
- Daniel Savary, Commune de Lausanne
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Ces Rencontres ASIT VD se sont tenus le 20 février 2014 à Lausanne
Qu'est ce que le Système d'Information Géographique - Séances Pratiques de la 6e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - RAKOTOMANANA Fanjasoa et RANDREMANANA Rindra
Formation « Piloter son drone & Réaliser des prises de vue aérienne » PIXIEL...Esperluette & Associés
Prestataire spécialiste de la vidéo aérienne Haute Définition avec drones depuis 2011, la société PIXIEL est reconnue par l’ensemble de la profession audiovisuelle pour la qualité inédite des images qu’elle fournit. Sollicités par les réalisateurs influents, les pilotes PIXIEL affichent de prestigieuses références.
Concepteurs et fabricants des systèmes de drones pour la réalisation d’images, les pilotes PIXIEL sont aussi formateurs, sur le matériel qu’ils commercialisent.
En complément des modules de formation qu’ils assurent, PIXIEL inaugure aujourd’hui un nouveau service : la plateforme d’e-learning pour s’entrainer et préparer l’obtention du brevet théorique d’aviation. Une innovation qui différencie clairement la société de ses concurrents directs.
La nouvelle plateforme e-learning
Un service en libre-accès pour préparer efficacement son brevet théorique d’aviation
Pour accompagner leurs stagiaires à l’obtention du Brevet théorique d’aviation, ils viennent de mettre au point un programme d’e-learning en accès libre. Conçue par catégorie et par modules, cette solution permet aux candidats de se préparer, chacun à leur rythme, aux exigences aéronautiques. Parfaitement à jour, les 600 questions susceptibles d’être posées en examen sont traitées. A tout moment, ils peuvent tester l’état de leurs connaissances, soit en mode « entrainement », soit en mode « examen ».
Marché drone civil professionnel : Point de situation et principales levées d...Antoni AUDINET
Présentation Journée AETOS 12/07/2016
Financement de la filière drones et de ses acteurs
Marché Drone Civil Professionnel
Point de Situation Marché & Principales Levées de Fonds
@World_of_Drones Antoni AUDINET
Hoogste beoordeling Marin Mount Vision C-XM Pro door Bike Germany - mei 2014Michel Kuipers
Buitengewoon goeie beoordeling door Bikes Germany, een van Europa's meest invloedrijke consumentenbladen op het gebied van sportfietsen met het grootste aantal lezers in Europa. De Mount Vision C-XM Pro van Marin kreeg het predikaat 'super', de hoogste beoordeling mogelijk! Duimen omhoog voor fietsplezier! Daumen hoch für Fahrspaß! Thumbs up for a fun ride.
Dans le cadre du colloque de l'ORT à la CCI le 18 juin 2015, labellisé TRIA, M. MALER, rédacteur de la mission et du rapport MALER sur le GNL remis au Gouvernement, a présenté les caractéristiques techniques et économiques liées au développement du GNL en tant que carburant marin. Ce carburant vise à développer sous l'effet de la Directive Souffre et des zones de limitation de pollution en bord de littoral pour les navires (croisière, fret...).
La France dispose d'atouts pour se positionner sur la filière GNL et les premières constructions de Navire au GNL ou hybrid commencent.
Troisième Oeil du Marin : Projet de collaboration transfrontalière interclusterBIHARTEAN
Le projet T.O.M est le fruit d'une collaboration transfrontalière entre deux ezntreprises : la société Aérovision basée à Irun, initialement membre du cluster aéronautique Hegan et la société Aérodrones (AGUILA) basé à la Technopole de Bidart et membre du cluster spécialisé dans la production de drones AETOS.
T.O.M est un projet de surveillance des côtes marines par le biais de drones, afin d'améliorer le sauvetage en mer et la surveillance et le traitement des déchets.
rapport de stage présentant les différents équipements de la chaîne de de transmission; énergie et une étude comparative entre les technologies de multiplexage en longueur d'onde CWDM et DWDM
Blue Pearl Hotel - Hôtel sous marin - Projet touristique durable innovantGuillaume CROMER
Natacha CAULIER-EIMBCKE - Kévin DA COSTA - Ophélia DUBAUT - Thibaut JAMMET, étudiants au sein de l'ISEE Sup' de Tourisme à Paris ont décidé de créer un projet touristique innovant, intégrant les principes du développement durable autour d'un hôtel sous marin, le Blue Pearl Hotel
Act 00033 traitement efficace des projets photogrammétriques par dronesACSG - Section Montréal
L’utilisation croissante des drones pose de nouveaux défis pour le traitement des projets de photogrammétrie. Cette présentation illustre les défis rencontrés et apporte des recommandations pour permettre un traitement efficace des images acquises par drone.
Act 00033 traitement efficace des projets photogrammétriques par dronesACSG Section Montréal
L’utilisation croissante des drones pose de nouveaux défis pour le traitement des projets de photogrammétrie. Cette présentation illustre les défis rencontrés et apporte des recommandations pour permettre un traitement efficace des images acquises par drone.
Géomatique appliquée : revue des solutions novatrices mises en place en 2014VisionGEOMATIQUE2014
Grâce à sa démocratisation relativement récente, l’ensemble des décideurs et des gestionnaires dont les mandats sont supportés par la géomatique sont dorénavant en mesure d’en apprécier les possibilités et de reconnaître dans les applications réalisées à l’extérieur de leurs organisations des opportunités pouvant leur venir en aide dans leurs tâches quotidiennes. Cependant, maintenir une veille technologique sur les possibilités qu’offre un outil en constante évolution relève souvent de l’exploit pour tout gestionnaire aux multiples préoccupations.
Cette présentation tente de remédier à la situation en proposant une reveue de l’essentiel des solutions et outils développés dans le domaine de la géomatique dans la dernière année. Les projets présentés, provenant des quatre coins de la planète, sont tantôt ambitieux, tantôt inusités, mais toujours novateurs en termes de représentation de l’information, d’originalité du concept initial et de la portée de la solution finale. Se concentrant sur les idées et applications, elle est adressée à tous les intervenants voulant parfaire leurs connaissances des applications récentes de la géomatique. Après tout, un regard sur la créativité de nos collègues autour du globe pourrait bien être un tremplin vers les innovations développées au sein de vos équipes de travail
Indoor location is finally beginning to deliver on promises made over the last decade. Low cost deployment using simple, power efficient sensors is driving this development. This presentation will provide a survey of mobile location technologies that employ the Bluetooth Low Energy standard paired with the capabilites of recent mobile devices. After moving on to consider the cross platform capabilities of recent vendor protocols, the talk will weigh the pros and cons of various uses of triangulation, proximity and hybrid GPS/Wifi/Bluetooth in location applications. Finally, a live demo of proximity, ranging and position using Bluetooth Low Energy devices and the iBeacon protocol will be conducted within the presentation room.
Quiconque a déjà essayé de créer de superbes cartes avec Mapserver et de multiples jeux de données tels que OpenStreetMap par exemple, sait à quel point la tâche peut être énorme. Scribe est une solution pour ce genre de besogne. Cette présentation sera une introduction à ce nouveau moyen pour créer, modifier dans le temps et gérer, vos projets cartographiques. Peu importe la quantité de données à gérer, le nombre de mapfiles ou la complexité de votre symbologie, Scribe vous aidera à être plus efficace en éliminant les tâches redondantes, diminuant la taille de vos mapfile, simplifier leur gestion et réduire le nombre d’erreurs de production! Après près de deux ans de développement et un autre Google Summer of Code, l’outil est plus que jamais une solution pertinente et prête à être exploré par la communauté.
Fast, Distributed Geoprocessing with Scala, Spark and GeoTrellisVisionGEOMATIQUE2014
What got you hooked on geospatial? For me it was more than just maps – it was the ability to transform geographic data to see something new or shed light on some aspect of my environment.
Whether you use GDAL, ArcGIS, GRASS or IDRISI, we have usually done this type of data transformation with a variety of desktop software tools. So why have these types of capabilities been relatively rare in web and mobile applications? Speed and scalability are two important factors. It has generally required too much time to calculate a viewshed, combine a stack of raster files into a weighted overlay, or generate slope and aspect from elevation data.
Azavea has been working on this problem – fast, scalable geoprocessing – for several years. In 2012 we released a new open source project called GeoTrellis (http://geotrellis.io/), an open source framework for fast, distributed geoprocessing. GeoTrellis leverages the strong type system and functional programming style of the Scala language and the Spark and Akka frameworks.
This talk will give an overview of GeoTrellis and how it can be integrated with web mapping tools to create online geoprocessing applications for stormwater modeling, education games, infrastructure prioritization, climate change, and transportation.
OpenGL ES pour le développement d’applications géospatiales sur AndroidVisionGEOMATIQUE2014
Plusieurs API cartographiques sont disponibles pour les développeurs Android. Toutefois, dans le cadre de certains projets, il n’est pas toujours possible de les utiliser, et ce, pour différentes raisons (ex : type de licence, absence d’une fonctionnalité donnée, etc.). Il est heureusement possible de développer soi-même une application cartographique en ayant recours à OpenGL ES (Open Graphics Library for Embedded System), une API de rendu graphique 2D et 3D disponible sur Android. Cette présentation consiste en une introduction à OpenGL ES. Différents points seront abordés, tels que les scénarios d’utilisation, les concepts de base propres à OpenGL ES, les principales classes, etc. Des exemples avec des données géospatiales seront aussi présentés. Enfin, des références utiles seront fournies pour ceux et celles qui désirent débuter avec l’API OpenGL ES sur Android.
Accès ouvert aux données météorologiques d’Environnement CanadaVisionGEOMATIQUE2014
Deux services de données géospatiales offerts par le Service météorologique Canada (Environnement Canada) seront présentés.
Le Datamart du SMC permet de télécharger des données brutes produites par le Service météorologique du Canada (SMC) et rend possible la cueillette automatisée des produits et données météorologiques du SMC. Une grande diversité de données s’y retrouvent, tels les avertissements météo, les prévisions publiques en XML, les données brutes de prévision, les observations météorologiques et bien davantage. Le Datamart du SMC jouit d’une grande popularité avec plus de 12 millions d’accès quotidiennement.
Les services web géospatiaux GeoMet permettent au public d’intégrer dans leurs outils SIG, cartes interactives ou appareil mobile, les données brutes de modèles de prévision numérique du temps et de la mosaïque nord-américaine des radars météo par le biais de deux standards de l’Open Geospatial Consortium : le WMS et le KML. Qu’il s’agisse par exemple de la pluie observée par les radar météo ou les prévisions de précipitation de neige ou une animation des prévisions de températures , les utilisations de ces données sont nombreuses et d’une grande valeur pour de nombreux décideurs.
Mass collaboration for points of interest
A considerable amount of geodata is commodity. This is to say that it is not a source of competitive advantage if it does not differ from organization to organization. Collaboration based on a common pool of data makes sense.
In order to enable collaboration, certain factors are quite important.
These include licensing, governance, infrastructure, services, and architecture.
This talk will present the LocationTech Data Commons, a new initiative focusing on collaboration for points of interest data.
Exploring for subsurface Mineral accumulations using Remote Sensing Imagery (RSI) interpretation had its beginning in detecting: Hydrocarbon seeps, Rock Alterations, Structural or Lineaments. Hydrocarbon seeps are direct indicators of subsurface Petroleum accumulations, Mineral Alteration studies indicate the source of hydrothermal alteration, structural and lineament analysis gives the potential for Mineral accumulation. RSI use is one of the key methods for understanding the surface and subsurface Mineralization: potential, genesis and quality without drilling. The detection process involves the integration of geospatial data from a variety of formats and a numerous sources. TDW FOSS Geo-stack presents a stackable package that allows for the: storage, visualization and analyses of geospatial data. This Free and Open Source Software (FOSS) solution integrates an extensible geospatial database, visualization tools, analysis, and metadata handling tools. TDW FOSS Geo-stack can be deployed from a 64 GB USB stick or within a Virtual Machine environment. Preliminary case studies involving the detection of Hydrocarbon Seeps, Mineral Alteration, Structures and Lineaments will be discussed using: SQLite/SpatiaLite, Quantum GIS, Optics, GeoNetwork.
Présentation des différents atouts et caractéristiques du système Géoctopus, des éléments libres le composant, des retombées sur la communauté du libre et les prochaines étapes vers un Géoctopus 3.0.
Infrastructure de géomatique ouverte (IGO) : un modèle inspirant de développe...VisionGEOMATIQUE2014
G.O LOC est un projet géomatique développé à partir de logiciels libres par le MSP depuis 2008 et utilisé par une dizaine de partenaires. G.O. Loc consolide plusieurs centaines de couches d’information provenant de plus d’une soixantaine de ministères et organismes dans une seule architecture orientée service. Il propose, entre autres, un navigateur géographique, des services communs et standards, tel que le service de localisation et les services web de carte.
Le projet IGO (Infrastructure géomatique ouverte) est une évolution du projet G.O. Loc du MSP avec l’objectif d’en faire un projet commun, modulaire, basé sur les logiciels libres et avec un modèle de gouvernance ouverte inter-organisationnel. À terme, le MSP devient un partenaire comme les autres à l’intérieur de ce projet de géomatique libre et ouvert au sein du gouvernement du Québec. La présentation traitera de l’expérience du projet IGO, son modèle de gouvernance et montrera comment le logiciel libre a pu faciliter la démarche et l’intégration d’IGO dans les solutions déjà en place chez les partenaires, qu’elles soient libres ou propriétaires.
Montrajet.ca : une solution multimodale de covoiturage et de planification d'...VisionGEOMATIQUE2014
Le transport durable est une bonne idée, mais peut être difficile à appliquer dans la vie de tout les jours. Pour plusieurs cela implique de multiple modes de transport et la combinaison des horaires de différentes agences pour pouvoir calculer un trajet optimal. Nous avons relevé le défi et travaillé avec le CADUS et les acteurs de la région du Saguenay pour construire un portail qui présente les façons les plus simples et efficaces de se déplacer autant en milieu rural qu’en milieu urbain, que ce soit par bus, par vélo, par taxi partagé, même par covoiturage ou en combinant ces différents modes. Le système bâti sur pgRouting, PostGIS, Django et OpenLayers3 permet aux usagers d’enregistrer des offres ou de rechercher les meilleurs jumelages possibles, en comparant et combinant autant les bus municipaux que vos autres options de transports favoris. Montrajet.ca est une solution qui peut aider et inspirer les agences de transport et les planificateurs urbain à regrouper tous leurs systèmes de transport et leurs différentes organisations pour ainsi aider tout le monde à se déplacer de façon optimale.
Automatisation de la cartographie et de l'analyse des données de comptage de ...VisionGEOMATIQUE2014
Dans le but de répondre aux demandes facilement et rapidement, les analystes en transport de la Ville de Québec ont grand besoin d’un système supportant la mise en plan automatisée de la cartographie des carrefours et des données de comptages de véhicules associées. La nature multidimensionnelle des données de comptages dans le temps (+ de comptages par carrefour), dans l’espace (+ de carrefours par projet), par période horaire et par direction fait en sorte que les processus de mise en plan actuels sont laborieux et inefficaces. Le volume de données grandissant rendra le processus actuel sous-optimal lorsque les données de comptage par boucle de détection automatisées seront utilisées dans l’architecture globale du gestionnaire artériel. L’opportunité de développer de nouvelles pratiques innovantes, offrant aux analystes en transport un système intégré, performant et adapté à leur vision à long terme des systèmes de transports intelligents (STI), a été rendue possible par la mise en place d’une approche géodécisionnelle, à l’aide de la solution Map4Decision d’Intelli3, pour automatiser l’analyse des données de comptages de véhicules ainsi que la mise en plan des cartes de carrefours. Cette conférence présentera l’architecture et les composantes du système (banque graphique, magasin de données, entrepôt de données, solution logicielle) ainsi que les bénéfices attendus du projet.
Les contributions de la géomatique au développement de la ville intelligenteVisionGEOMATIQUE2014
Les TIC s’imposent, actuellement, comme l’un des principaux vecteurs de changement économique et social. À travers le concept de « ville intelligente, » ils prennent une place de plus en plus importante dans le développement des communautés d’ici et d’ailleurs, le numérique apportant ressources afin de solutionner les défis auxquels font face les gestionnaires aujourd’hui. Les technologies géomatiques sont un élément clé pour la mise en œuvre de ces solutions, permettant de prendre des décisions plus informées reposant sur une meilleure connaissance du contexte spatial dans lequel elles doivent intervenir. Dans cette présentation, la directrice par intérim de l’Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS), Sylvie Daniel, offrira quelques perspectives de définition d’une « ville intelligente » avant de mettre de l’avant les principaux vecteurs de mise en place de ces solutions du point de vue de la géomatique. Par la suite, elle dressera un tableau succinct des activités de recherche menées à l’Université Laval sur la question permettant d’illustrer les formes d’accompagnement que l’ITIS et ses chercheurs peuvent proposer aux municipalités dans leur démarche d’adoption des principes liés aux villes et communautés intelligentes.
Au cours de cette présentation vous découvrirez la suite SIGim, l’outil de gestion développé par Geomap GIS Amérique, à destination des MRC et municipalités.
SIGim est une plateforme géomatique complète permettant une gestion des données géoréférencées de la digitalisation, à la diffusion à l’ensemble de l’organisation, au travers des dernières technologies Web ou mobile.
Grâce à la dimension géomatique et à la pleine intégration des données de la Ville ou de la MRC, les utilisateurs peuvent visualiser ce qu’ils gèrent.
Le conférencier présentera également comment la solution SIGim vous permet d’exploiter vos différentes sources de données et les passerelles possible avec les applications de gestion municipale les plus courantes.
Optimisation et analyse des parcours de déneigement à la Ville de ShawiniganVisionGEOMATIQUE2014
Plusieurs solutions existent déjà pour suivre en temps réel le parcours de la machinerie œuvrant au ramassage de la neige ainsi que pour évaluer l’avancement des opérations.
Toutefois quand vient le temps d’optimiser la répartition du travail entre les équipes et les machines, d’analyser leur performance sur le terrain lors d’épisodes neigeux, en temps réel, à la fin de la saison hivernale voire sur plusieurs années, un système géodécisionnel facilite grandement la simulation de différents scénarios en amont et l’analyse des résultats en aval.
L’objectif de ce projet est de produire facilement des rapports d’analyse portant sur plusieurs critères d’optimisation, comme le pourcentage du ramassage réalisé par type de machinerie, le rendement des équipes, la rapidité du ramassage par nuit d’opération, par épisode neigeux, par année, et ce, pour chaque type de ramassage (dans les camions, soufflage sur les terrains, dans les champs…). L’objectif ultime de cet outil consiste à réduire les coûts liés au déneigement en optimisant l’usage de chaque machinerie, de chaque équipe et en mettant en place de meilleures pratiques.
Cette conférence présentera l’architecture et les composantes du système (base de données, processus d’extraction-transformation et chargement, solution logicielle), les bénéfices du projet ainsi que certains résultats obtenus.
AutoTri, une application automatisant l’analyse du stationnement de l’arrondi...VisionGEOMATIQUE2014
Dans le but de mesurer l’impact des modifications aux zones de stationnement; l’arrondissement Plateau-Mont-Royal de la Ville de Montréal devait faire des relevés manuels des véhicules stationnés. Pour accélérer la cueillette de données, l’arrondissement s’est doté en 2012 d’un véhicule faisant la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation et leur géolocalisation. Bien qu’accélérant la cueillette d‘information, le traitement de ces dernières restait long et fastidieux. De plus, le stockage des données ainsi que leur analyse historique étaient difficiles. Afin de traiter plus efficacement le flot de données géolocalisées ainsi généré, la Division des études techniques de l’arrondissement Plateau-Mont-Royal, en collaboration avec OODA Technologies, a créé l’application web AutoTri permettant de calculer et visualiser sur une carte le taux d’occupation des stationnements à partir des relevés automatisés. L’application est développée uniquement avec des logiciels et des données libres ou appartenant à la Ville de Montréal. AutoTri s’intègre parfaitement au contexte actuel de l’émergence de Montréal Ville Intelligente: elle améliore et facilite le travail des analystes, fait un meilleur usage des équipements disponibles et permet l’analyse et le stockage rapide des données disponibles.
Requirements for Geospatial Agent Simulation to Strengthen the 'Property-Powe...VisionGEOMATIQUE2014
This session illustrates how geospatial attributes of payments data can be used in applied geographical economics, both micro and macro. The micro-economic example involves positioning of railway stations in the « Property-Powered Rail Open Development Model. The macro-economic example involves re-purposing trade data on currency of settlement to create the « Earth Reserve Index », a weighting system to employ biophysical indicators such as infrared reflectivity, in price benchmarking.
4. • Basse altitude de vol
• Très haute résolution spatiale
• Facilité et rapidité de mise en oeuvre
• Haute résolution temporelle
• Accès à des zones lointaines ou à haut risque
• Coûts d’opération très réduits
• …
4
Le drone… ses points forts
7. Imagerie hyperspectrale..?
Hyperspectral
7
Préfixe d’origine grec
indiquant une propriété
supérieure à la normale.
Larousse.fr
Ensemble des radiations
monochromatiques résultant de la
décomposition d'une lumière ou,
plus généralement, d'un
rayonnement complexe.
Larousse.fr
Une technologie permettant la représentation d’une scène suivant
un grand nombre de bandes spectrales, étroites, et contiguës
13. 13
Méthodes classiques
• Limites
– Nombre limité de paramètres
– Un seul capteur peut être testé
– Une connaissance du fondement mathématique
est requis
– Couteuses en terme de temps
– Manipulation difficile
– …
14. Un outil de configuration des paramètres de
vol d’un capteur hyperspectral embarqué sur
un drone
14
Le nouvel outil… Hyper-Config
18. Correction des données
• Drone + Capteur hyperspectral : Une nouvelle solution conduisant
18
à de nouveaux problèmes :
– Erreurs radiométriques
– Effets atmosphériques
– Distorsions géométriques
19. 19
Correction des données
• Une revue de littérature portant sur :
– Les différents types de distorsion affectant les
données hyperspectrales acquises depuis un drone
– Les prétraitements à mettre en oeuvre pour les
corriger
20. 20
Correction des données
Type d’erreurs
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
21. 21
Type d’erreurs
Erreurs
Correction des données
radiométriques
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
22. 22
Erreurs
Correction des données
radiométriques
Dimensions des détecteurs
sont plus petites que celles
d’un capteur aéroporté.
Type d’erreurs
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
23. 23
Erreurs
Correction des données
radiométriques
Dimensions des détecteurs
sont plus petites que celles
d’un capteur aéroporté.
• Qualité des images est moins bonne.
• Distorsions radiométriques plus fréquentes.
• Les mêmes approches utilisées pour le mode
aéroporté sont souvent utilisées.
Type d’erreurs
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
24. 24
Type d’erreurs
Erreurs
Correction des données
radiométriques
Dimensions des détecteurs
sont plus petites que celles
d’un capteur aéroporté.
• Qualité des images est moins bonne.
• Distorsions radiométriques plus fréquentes.
• Les mêmes approches utilisées pour le mode
aéroporté sont souvent utilisées.
Effets
atmosphériques
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
25. 25
Erreurs
Correction des données
radiométriques
Dimensions des détecteurs
sont plus petites que celles
d’un capteur aéroporté.
• Qualité des images est moins bonne.
• Distorsions radiométriques plus fréquentes.
• Les mêmes approches utilisées pour le mode
aéroporté sont souvent utilisées.
Effets
atmosphériques
Acquisition de données à
basse altitude
Type d’erreurs
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
26. 26
Erreurs
Correction des données
radiométriques
Dimensions des détecteurs
sont plus petites que celles
d’un capteur aéroporté.
• Qualité des images est moins bonne.
• Distorsions radiométriques plus fréquentes.
• Les mêmes approches utilisées pour le mode
aéroporté sont souvent utilisées.
Effets
atmosphériques
Acquisition de données à
basse altitude
• Présence moins importante des constituants de
l’atmosphère
• Correction à l’aide des méthodes empiriques
• Les effets atmosphériques peuvent même être
négligés
Type d’erreurs
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
27. 27
Erreurs
Correction des données
radiométrique
Dimensions des détecteurs
sont plus petites que celles
d’un capteur aéroporté.
• Qualité des images est moins bonne.
• Distorsions radiométriques plus fréquentes.
• Les mêmes approches utilisées pour le mode
aéroporté sont souvent utilisées.
Effets
atmosphérique
Acquisition de données à
basse altitude
• Présence moins importante des constituants de
l’atmosphère
• Correction à l’aide des méthodes empiriques
• Les effets atmosphériques peuvent même être
négligés
Type d’erreurs
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
Distorsions
géométriques
28. 28
Erreurs
Correction des données
radiométriques
Dimensions des détecteurs
sont plus petites que celles
d’un capteur aéroporté.
• Qualité des images est moins bonne.
• Distorsions radiométriques plus fréquentes.
• Les mêmes approches utilisées pour le mode
aéroporté sont souvent utilisées.
Effets
atmosphériques
Acquisition de données à
basse altitude
• Présence moins importante des constituants de
l’atmosphère
• Correction à l’aide des méthodes empiriques
• Les effets atmosphériques peuvent même être
négligés
Type d’erreurs
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
Distorsions
géométriques
• Sensibilité aux facteurs
climatique
• Faible stabilité
29. 29
Erreurs
Correction des données
radiométriques
Dimensions des détecteurs
sont plus petites que celles
d’un capteur aéroporté.
• Qualité des images est moins bonne.
• Distorsions radiométriques plus fréquentes.
• Les mêmes approches utilisées pour le mode
aéroporté sont souvent utilisées.
Effets
atmosphériques
Acquisition de données à
basse altitude
• Présence moins importante des constituants de
l’atmosphère
• Correction à l’aide des méthodes empiriques
• Les effets atmosphériques peuvent même être
négligés
Type d’erreurs
Spécificités liées au
drone
Niveau d’erreur lié au drone et méthodes
de correction
Distorsions
géométriques
• Sensibilité aux facteurs
climatique
• Faible stabilité
• La présence des distorsions plus remarquable et
plus critique
• les méthodes paramétriques sont privilégiée par
rapport aux méthodes non paramétriques.
30. • Conclusions
– La combinaison du drone et de l’imagerie hyperspectrale :
• Une solution peu abordée
• Avenir Prometteur
– Hyper-Config : un outil
• Accessible
• Facile à manipuler
• Un grand choix de capteurs
• Une multitude de paramètres
• Mise à jour facile
– Distorsions : Drone VS Avion
• Mêmes types d’erreur
• Ampleur des erreurs différente
• Méthodes de correction différentes
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Conclusions et perspectives
31. • Perspectives
– Améliorer l’outil de planification de vol en termes de
types de capteurs, de paramètres et de présentation
des résultats
– Approfondir la recherche en termes des corrections
des images acquises depuis le drone
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Conclusions et perspectives
Echelle de l’indicateur Technologie Readiness Level
(TRL)
– Un grand potentiel dans le
futur
• Imagerie hyperspectrale : TRL =6
• Drone : TRL = 6
32. • Directrice de recherche : Sylvie Daniel
• Co-directeur de recherche : Karem Chokmani
• Les organismes &
• Les professeurs et mes collègues au CRG
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Remerciements
Bonjour tout le monde. Merci d’être présent pour cette conférence. Aujourd’hui je vais présenter une partie de mes travaux de recherche qui a été consacrée au developpement d’un outil pour l aconfiguration des paramètres de vol d’un capteur hyperspectral embarqué sur un drone. C’était dans le cadre d’une maîtrise en sciences géomatiques à l’université Laval
De nos jours, les drone ou encore les aéronefs sans pilote se présentent comme une nouvelle tendance dans le domaine de la télédétection civile après avoir été monopolisé par les services militaires pour longtemps. En effet, les applications civiles qui s’intéressent à ce système sont de plus en plus nombreux.
Le grand intêret aux drones peut être également noté à travers l’augmentation du volume du marché de ce système, ceci peut être illustré par la graphique suivante qui montre l’évolution de marché à l’union européen en ce multipliant par 20 sur une persiode de 10ans,
Le grand intérêt aux drone peut être justifié par les avantages qu’offrent ce système par rapport aux plateformes classiques comme les avions. Parmi ces avantages on peut citer la facilité et la rapidité de mise en œuvre la basse altitude de vol qui implique une haute résolution spatiale, la haute résolution temporelle càd des acquisitions éffectuées d’une façon fréquente la possibilité d’acceder à des zones lointaines et risquée et les cout d’operation très réduit notamment on le comparant à l’avion et ses frais de location de mise en oeuvre
Classiquement, les drones sont équipé de deux types de capteurs imageurs, à savoir les apareil photo numérique qui acquierent les images sur 3 canaux RVB ou encore les capteurs multispectraux qui permettent d’acqérir les données sur un nombre limité de longueur d’onde.
Durant ces dernière années, une nouvelle solution qui combine le drone à une caméra hyperspectrale est de plus en plus utilisé, ceci peut être expliqué par les avancées technologique en termes de miniaturisation de ce type de capteur ainsi que les systèmes de navigation.
Donc à quoi consiste ce type d’imagerie? La réponse peut découler de l’analyse du mot hyperspectral. En effet, elle est composé du préfixe hyper qui sgnifi une propriété supérieure à la normale et le mot spectral qui définit l’ensemble des radiations monochromatiques résultant de la décomposition de la lumière.
Une définition plus formelle peut être énoncé comme suit : Il s’agit d’une technologie qui permet la représentation d’une scène suivant un grand nombre de bandes spectrales étroites et contigues,
Grace à ces propriétés l’imagerie hyperspectrale peut caractériser d’un façon unique de tout les matériaux de la surface à travers leurs signatures spectrales comme l’illustre la figure suivante,
Comme tout sytème de télédetection, l’acquisition des données à l’aide d’un drone équipé d’un capteur hyperspectral passe généralement par 4 principales étapes à savoire la planification en calculant les paramètres d’acquisitions comme l’altitude de vol et la résolution spatial souhaitée, l’acquistion en tant que telle qui permet d’avoir des données brutes puis la correction de ces données en enfin le traitement comme la classifcation ou la detection d,anomalie qui permet d’extraire de l’information utile de ces données
Dans le cadre de cette conférence on va s’interesser seulement à deux phase de ce processus à savoir la planification et la correction des données
La planification d’une mission d’acquisition de donées hyperspectrales passe toujours par l’étape de calcul des paramètres d’acquistion qui traduisent les spécifications fixées par l’utilisateur.
Cette figure illustre la géométrie d’cquisition d’un capteur hyperspectral de type pushbroom qui est le plus utilisé.
Permi ces paramètres on peut citer la résolution spatiale, la largeur de la fauchée le nombre de lignes qui définissent l’image. En effet, les capteurs hyperspectraux de petites dimensions sont généralement de type pushbroom càd la formation de l’image se fait ligne par ligne contrairement à la photographie classique. L’altitude et la vitesse de vol,
Ces paramètres sont classiquement calculés à l’aide de différentes méthodes. La plus simple est de faire un calcul manuel en se référant aux formules mathématiques de chaque paramètre. Ces paramètres peuvent être fournis par le fabriquant sous la forme de tableux excel dans lesquels figurent un ecertains nombre de combinaison de paramètres, Une autre façon de le faire, est d’avoir des documents sur commandes offerts par le fabriquant dans lequel il répond aux besoins du client. Finalement, quelques applicqtions stand alone peuvent exister pour quelques fournisseurs qui se limitent aux caractéristiques de leurs produits,
Ces méthodes classiques présentent plusieurs limitations comme une connaissance du fondement mathématique est requis notamment pour le calcul manuel, généralement c’est un seul capteur qui est utilisé ce qui ne permet pas de faire des comparaisons, ils necessitent généralement beucoupde temps de calcul et de validation, la manipulation est parfois difficile, un nombre limité de paramètres est offert
Afin de combler ces inconvenients, un nouvel outil de configuration de paramètres de vol a été developpé,
Cet outil a pris au debut la forme d’une application stand alone qui a été developpé sous la langage C++n puis une version web a été developpée.
Cette application est composé de 4 principales rubriques, La première permet à l’utilisateur de choisir l’un de des modes d’utilsation offerts soit un calcul libre soit un capteur est choisi, le choix des caractéristiques du capteurs passe par 3 étapes le choix du fabriquants puis le capteur enfin le jeux de lentilles associé, ces informations sont chargé à partir d’un fichier XML qui peut être mis à jour facilement, en deuxième lieu les paramètres en sortie doivent être choisi, puis, la parmètres en entrèe ou encore les spécification de l’utilisateur doivent être introduiten. On peut bient remarquer que les paramètres liès au capteur sont introduites automatiquement à partir du même fichier xml qu’on vient de parler, Enfin, les paramètres cochés au début peuvent être calculé et affiché en finalement stocké dans un fichier texte qui va servir comme support pour l’utilisateur afin de faire ses acquisition
Dans cette diapo je vous propose de voire cette vidéo qui présente une démonstration de l’utilisation de cette application,
Une fois les images hyperspectrales sont acquises, ces données soivent être corrigés. En effet, cette nouvelle solution coposé du drone et du capteur hyperspectral conduit à de nouveaux problèmes par rapport aux systèmes classiques, ces problèmes sont dus aux erreurs radiometriques les effets atmosphériques et aux distorsions géometriques,
Afin d’étudier ces sources d’imperfections on a effectué une revue portant sur les différent types de distorsion inhérent aux données hyperspectrale depuis un drone ainsi que les prétraitements à mettre en oeuvre pour les corriger,
Les résutats de cette étude a été synthétiser dans ce tableau qui présente 3 colonnes : a savoir le type de correction les speccificités liées aux drones et le niveau d’erreur et les méthodes de correction,
Commençons tout d»’abord par les correction radiométrique
A ce niveau nous avons constater que les dimensions des détecteurs des petits capteur hyperspectraux son t généralement plus petites que celles d’un capteur aéroporté
Ceci a un effet direct sur la qualité des images qui devient mois bonne à cause de l;a présence d’un façon plus fréquente des distorsions radiométriques, ces erreurs peuvent être corriger généralement à travers les même méthodes utilisées dans le mode aéroporté
Le deuxième type concerne les effet atmosphérique
Parmi les principales caractéristiques des drones est leurs basse altitude de vol
Ceci se traduit par une présence moins importante des constituants de l’atmosphère par lasuite ces effets atmosphériques peuvent être corrigés à l’aide des méthodes empiriques, Ces méthodes se basent seulement sur l’inforamtion présente dan l’image sans avoir besoin d’une modélisation complexe de l’atomosphère, Dans certains travux ces effet peut être négligé notamment à très basse altitude0,
Le dernier type de correction est geometrique
Ceci s’implique directement à trvers les distorsions qui sont visuellemet tres remarquable et touche la qualité de l’image, Pour corriger ces erreurs les méthodes paramétriques sont souvent utilisées. Ce type de méthde permet une modélisation fidèle de la geometrie de l’image en se basant sur des données auxilière comme les données de position d’attitude et d’élevation du terrain,
Afin d’avoir plus d’information concernant ce sujet, vous pouvez consulter notre article qui sera publié dans la revue Geomatica dans un numéro special qui s’interesse aux drones,
Dans notre étude les solution qui combine le done avec l’hyperspectral sont peu abordé par rapport aux autres types de capteurs qui a par contre un avenir promotteur grace à son potentiel notamment en cartographie de la surface en une haute résolution spatiel et specrale,