1. Phase 2 EDA :
Exploration
Web Sémantique, ou comment donner du sens

2. Enjeux
‣ Construire un corpus compréhensible par celles
qui suppléées vos explorations : les machines
‣ Faire du web une base de données
décentralisée : passer d’un web de documents à
un web de données
‣ Fournir des résultats les plus pertinents possibles

3. Exemple
Pourquoi est-ce utile

4. Voyage à Mumbai
Avec une compagnie connu ?
Avec une compagnie locale ?
Avec une compagnie Low-cost ?

5. Voyage à Mumbai
Trouvons un hôtel pas cher
Trouvons un hôtel luxueux
Trouvons un hôtel classique

6. Voyage à Mumbai
Partons avec des amis de linkdn
Ou des amis de facebook
Ou de gtalk

7. Voyage à Mumbai
Et mettons nos photos sur flickr
Ou picasa
Ou encore realtravel

8. Le problème
‣ Quantité de sites à consulter de styles, languages,
objectifs différents
‣ Faire une intégration de toutes ces informations
‣ Où se trouvent les données ?

9. La solution web
sémantique
Utiliser les données du web de la même façon qu’on
le fait avec les documents :
‣ Lien aux données (off presentation)
‣ Utiliser les données pour soi
‣ Permettre à des agents, applications d’interpréter
les données

10. Comment atteindre cet
objectif ?
‣ Réduire la distance entre les deux webs (data &
documents) avec des objets typés et des relations
typés
‣ Ajouter des meta-data lisible par une machine au
contenu existant pour permettre une information
parsable, interrogeable, réutilisable
‣ Définir des sémantiques partagées pour ces
méta-data pour l’interopérabilité entre
applications et le raisonnement

11. La sémantique c’est quoi ?
‣ Étude du sens des mots
‣ Trois acceptations suivant 3 sciences : linguistique,
logique, psychologie
‣ Définir des sémantiques partagées pour ces
méta-data pour l’interopérabilité entre
applications et le raisonnement

12. Le web sémantique
aujourd’hui
‣ Gros travail de standardisation du w3.org
‣ Activité du web sémantique : w3.org/2001/sw
‣ Beaucoup d’activité d’incubateurs, groupes de
travail et groupement d’intérêt
‣ SPARQL
‣ RDB2RDF
‣ Etc.

13. Le web sémantique
aujourd’hui

14. Web Sématique
Comment ça marche en vrai

15. URI
Une Uniform Resource Identifier (URI) est une
séquence de caractère qui identifie une resource
Les URI identifient tout (pas que des pages) de
manière unique
Exemple :
http://ic05.net/fabien - moi
http://ic05.net - la page de l’uv

16. Content-negociation
URI pour des humains, URI pour des documents
Négociation de contenu : rediriger une ressource
URI vers une description de cette ressource
suivant l’accesseur
Exemple :
http://dbpedia.org/resource/compiègne
http://dbpedia.org/page/compiègne
http://dbpedia.org/data/compiègne

17. RDF
L’URI représente des ressources mais comment
définir des choses à propos de ces ressources ?
RDF - Resource Description Framework - est une
syntaxe abstraite, un modèle de donnée qui
représente un graphe orienté et labelisé basé sur
les URIs
Le RDF est basé sur des triplets
<subjet> <prédicat> <objet>

18. RDF RDF
Digital Enterprise Research Institute www.deri.ie
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> . !
<http://example.org/dm110-semweb>!
dct:title “Introduction to the Semantic Web” ; !
dct:author <http://apassant.net/alex> ;!
dct:subject <http://dbpedia.org/resource/Semantic_Web> .!

19. Les ontologies
Le RDF fait des assertions à propos des URIs mais
comment qualifier ces assertions comment savoir
que :knows on FOAF identifie une relation de
connaissance entre humains ?
Rôle des ontologies
Languages d’ontologies : RDFS ou OWL

20. ntologies
rprise Research Institute Les ontologies www.deri.ie
Classes and properties
"! :Person a rdfs:Class .
"! :father a rdfs:Property .
"! :father rdfs:domain :Person .
"! :father rdfs:range :Person .

21. Les ontologies - RDFS
RDFS définie des classes, des propriétés et des
relations
ex:Person rdfs:subClassOf ex:humanLiving
ex:workWith rdfs:subPropertyOf ex:knows
Ces relations permettent d’inférencer de nouvelles
connaissances
:fabien rdf:type ex:Person
:fabien ex:worksWith :dominique
Fabien est un humain et connait dominique

22. Les ontologies - OWL
OWL va plus loin avec de nouveaux axiomes
Disjonction
Transitivité
symétrie
Contraintes de cardinalité
OWL2 introduit de nouvelles fonctionnalité pour le
raisonnement
Chaines de propriétés
Parent + brother => uncle

23. FOAF
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