Intervention de Rémi Gaillard, responsable du pôle « Politique documentaire et valorisation des collections » de la bibliothèque de l'Université Pierre-et-Marie-Curie, aux Lundis numériques de l'INHA (14 septembre 2015).
Données de la recherche : quel positionnement et quels rôles pour les bibliot...Pierre Naegelen
Analyser les statistiques de consultation de la documentation en vue d'évaluer les besoins des chercheurs
Etre un acteur de l'indexation des données : "médiateur de la valorisation des données" (Catherine Morel-Pair)
Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan (DMP) ou Plan de Gestion des Données (PGD)
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...Lesticetlart Invisu
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une communauté d’universités Aurore Cartier, Magalie Moysan et Nathalie Reymonet [Université Paris-Descartes, Université Paris-Diderot, Sorbonne Paris Cité]
Les « Données de la recherche » : définitions, enjeux et perspectives pour...Cairn.info
La réflexion sur les enjeux épistémologiques, culturels, politiques et économiques de l’exposition, la valorisation et la réutilisation des données de la recherche mobilise actuellement une variété d’acteurs du milieu de la recherche : institutions, chercheurs, éditeurs scientifiques, documentalistes / bibliothécaires, etc. A partir d’une série d’entretiens semi-directifs menés auprès de chercheurs en sciences humaines et sociales (SHS), nous avons essayer de comprendre la façon spécifique dont cette question plurielle se pose dans ces disciplines : Qu’est-ce qu’une donnée de la recherche en SHS ? Quelles données partager et dans quel but ? Quelles conditions et quels freins à l’accès et au partage dans ces domaines ? Comment les chercheurs souhaitent-ils valoriser ces données ? Cette étude exploratoire a donné lieu à un présentation du groupe "Big data / Smart data" du GFII.
Anne-Violaine Szabados : L’expérience LIMC & CLAROS : pour l’élévation des do...Lesticetlart Invisu
Communication présentée lors de la journée d'étude "Outils, méthodes, corpus : la modélisation des données en SHS" (Paris, Institut national d'histoire de l'art, 17 novembre 2014).
Présentation au Pôle Science de l’IRD , le 13 septembre 2018 du projet d'entrepôt de données ouvertes de l'IRD, du contexte de l'Open Science en France et en Europe et des avantages à disposer d'un entrepôt de données pour l'IRD et ses partenaires.
Étude critique sur les nouveaux modes d'éditorialisation scientifique en accè...Pierre-Carl Langlais
Support d'un rapport commandé par BSN 4 et BSN 7 sur les transformations éditoriales introduites par le libre accès. La présentation est découpée de la même manière que le rapport final (il aborde successivement les outils d'édition, les formes d'écriture, l'évaluation, l'économie et les questions d'infrastructures et de gouvernance) mais inclut aussi plusieurs éléments qui figureront dans une version « longue », publiée ultérieurement.
La Science Ouverte est à l’ordre du jour, en France et en Europe.
Après les publications, les données de la recherche sont sous le feu des projecteurs.
Ce gisement de connaissances, trop peu connu et exploité, est même souvent voué à l’oubli et à la destruction, faute de signalisation et de sauvegarde pérenne.
L’IRD, plus encore que les autres organismes de recherche, se doit de proposer une politique, des méthodologies et des outils de préservation et de partage des données recueillies dans, par et pour les pays du Sud par l’ensemble de ses équipes de recherche.
Lors de cette conférence, Pascal Aventurier, responsable du Service Information Scientifique et Technique (IST), et Jean-Christophe Desconnets, Directeur de la Mission Infrastructure et Données Numériques (MIDN), présenteront le projet d’entrepôt de données de l’IRD qui ouvrira mi 2019.
Cette introduction au Module Doctoral Cap sur les Données Environnement 2020 réalisé pour l'Université de Montpellier par la Commission Information Scientifique et Technique Agropolis définit rapidement ce qui fait partie des données de la recherche publique et le cadre juridique qui leur est appliqué.
Données de la recherche : quel positionnement et quels rôles pour les bibliot...Pierre Naegelen
Analyser les statistiques de consultation de la documentation en vue d'évaluer les besoins des chercheurs
Etre un acteur de l'indexation des données : "médiateur de la valorisation des données" (Catherine Morel-Pair)
Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan (DMP) ou Plan de Gestion des Données (PGD)
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...Lesticetlart Invisu
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une communauté d’universités Aurore Cartier, Magalie Moysan et Nathalie Reymonet [Université Paris-Descartes, Université Paris-Diderot, Sorbonne Paris Cité]
Les « Données de la recherche » : définitions, enjeux et perspectives pour...Cairn.info
La réflexion sur les enjeux épistémologiques, culturels, politiques et économiques de l’exposition, la valorisation et la réutilisation des données de la recherche mobilise actuellement une variété d’acteurs du milieu de la recherche : institutions, chercheurs, éditeurs scientifiques, documentalistes / bibliothécaires, etc. A partir d’une série d’entretiens semi-directifs menés auprès de chercheurs en sciences humaines et sociales (SHS), nous avons essayer de comprendre la façon spécifique dont cette question plurielle se pose dans ces disciplines : Qu’est-ce qu’une donnée de la recherche en SHS ? Quelles données partager et dans quel but ? Quelles conditions et quels freins à l’accès et au partage dans ces domaines ? Comment les chercheurs souhaitent-ils valoriser ces données ? Cette étude exploratoire a donné lieu à un présentation du groupe "Big data / Smart data" du GFII.
Anne-Violaine Szabados : L’expérience LIMC & CLAROS : pour l’élévation des do...Lesticetlart Invisu
Communication présentée lors de la journée d'étude "Outils, méthodes, corpus : la modélisation des données en SHS" (Paris, Institut national d'histoire de l'art, 17 novembre 2014).
Présentation au Pôle Science de l’IRD , le 13 septembre 2018 du projet d'entrepôt de données ouvertes de l'IRD, du contexte de l'Open Science en France et en Europe et des avantages à disposer d'un entrepôt de données pour l'IRD et ses partenaires.
Étude critique sur les nouveaux modes d'éditorialisation scientifique en accè...Pierre-Carl Langlais
Support d'un rapport commandé par BSN 4 et BSN 7 sur les transformations éditoriales introduites par le libre accès. La présentation est découpée de la même manière que le rapport final (il aborde successivement les outils d'édition, les formes d'écriture, l'évaluation, l'économie et les questions d'infrastructures et de gouvernance) mais inclut aussi plusieurs éléments qui figureront dans une version « longue », publiée ultérieurement.
La Science Ouverte est à l’ordre du jour, en France et en Europe.
Après les publications, les données de la recherche sont sous le feu des projecteurs.
Ce gisement de connaissances, trop peu connu et exploité, est même souvent voué à l’oubli et à la destruction, faute de signalisation et de sauvegarde pérenne.
L’IRD, plus encore que les autres organismes de recherche, se doit de proposer une politique, des méthodologies et des outils de préservation et de partage des données recueillies dans, par et pour les pays du Sud par l’ensemble de ses équipes de recherche.
Lors de cette conférence, Pascal Aventurier, responsable du Service Information Scientifique et Technique (IST), et Jean-Christophe Desconnets, Directeur de la Mission Infrastructure et Données Numériques (MIDN), présenteront le projet d’entrepôt de données de l’IRD qui ouvrira mi 2019.
Cette introduction au Module Doctoral Cap sur les Données Environnement 2020 réalisé pour l'Université de Montpellier par la Commission Information Scientifique et Technique Agropolis définit rapidement ce qui fait partie des données de la recherche publique et le cadre juridique qui leur est appliqué.
Présentaion des outils et services documentaires offerts par le Service IST de la Délégation Régionale Occitanie de l'IRD (Montpellier), en présentiel et à distance : sites web, adresses mails, publications et ressources sur abonnement, assistance, recommandations et formations,...
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la rechercheAgropolis International
Une fiche pratique dédiée aux données de la recherche dans le cadre de l'Open Access (créée en septembre 2015 et révisée en octobre 2016) :
• enjeux,
• typologie,
• cycle de vie de la donnée,
• les étapes de gestion des données de la recherche
• le plan de gestion (PGD ou Data Management Plan - DMP)
• exemples de modèles de plans de gestion de données
• la valorisation des données de la recherche
• la (ré)utilisation des données et le droit d'auteurs (licences).
Auteurs : Cécile Adamolle, Annabelle Filatre, Hanka Hensens, Isabelle Nault, Chantal Salson, Christine Silvy, Marie-Violaine Tatry
Date : 09/2015, révisée en octobre 2016
L'Open Access et les Données de la Recherche dans le cadre du Programme Horiz...Agropolis International
La politique de libre accès de l'UE
Le projet pilote de libre accès aux données de la recherche (Open Research Data)
Cécile Adamolle, Annabelle Filatre, Hanka Hensens, Isabelle Nault, Chantal Salson, Christine Silvy, Marie-Violaine Tatry
Date : 09/2015, révision octobre 2016
Accompagnement actif des chercheurs à la gestion et au partage des données de...Lesticetlart Invisu
Accompagnement actif des chercheurs à la gestion et au partage des données de la recherche
Thierry Beguiristain, OTELo
M-Christine Jacquemot-Perbal, Inist-CNRS
Un plan de gestion de données (PGD ou DMP pour Data Management Plan) est un document qui spécifie quelles données sont collectées ou générées, et comment elles seront gérées, partagées et préservées pendant et après un projet. Le support de ce webinaire donne les clés pour pouvoir amorcer la rédaction d’un PGD en toute sérénité en présentant les enjeux et objectifs d’un PGD, son contenu et un outil d’aide à la rédaction : DMP OPIDOR.
Claire SOWINSKI est responsable du service formation-DoRANum de l’Inist-CNRS (Institut de l’Information Scientifique et Technique).
Pour les universités et instituts du Sud, les bouleversements de l'IST ouvrent des perspectives nouvelles : la littérature scientifique devient plus accessible et la production scientifique de l’organisme peut être diffusée plus facilement, grâce aux mouvements du Libre Accès et de la Science Ouverte, et aux développement de technologies de l’information basées sur des logiciels libres.
Marc Goovaerts met en application ce nouveau paradigme dans différents projets de coopération Nord-Sud-Sud, en portant une attention particulière à l’interopérabilité, aux métadonnées et aux identifiants uniques.
Marc Goovaerts, bibliothécaire à l’Université de Hasselt (Belgique), coordonne depuis 20 ans divers projets de coopération financés par le programme IODE de l’UNESCO (https://www.iode.org/) et VLIR-UOS (https://www.vliruos.be/en) avec des bibliothèques et instituts du Sud. Deux récents projets de coopération avec 5 universités cubaines serviront d’exemple.
Un PGD, qu'est-ce que c'est ? Pour quoi faire ? Comment ?
Un PGD sert surtout à se poser les bonnes questions et à adopter des méthodes rigoureuses de gestion pour documenter, stocker, responsabiliser, archiver, informer, et finalement partager les données scientifiques.
Le PGD est de plus en plus souvent recommandé ou même exigé par les financeurs, les éditeurs, les organismes scientifiques.
L’exposé présente les grands principes et principales étapes d’un PGD et les aides à la rédaction.
Cette intervention d'Hanka Hensens a eu lieu le 20 septembre 2018, dans le cadre des JeudIST de l'IRD Occitanie.
Hanka Hensens, responsable du Centre de Documentation IRD Occitanie, a animé depuis 2017 plusieurs ateliers sur les Plans de Gestion de Données en direction des scientifiques d’Agropolis. Elle forme étudiants et chercheurs depuis près de 20 ans à la recherche et à la gestion de l’information scientifique.
Fiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-RéponsesAgropolis International
Foire aux questions - FAQ sur les donnnées de la recherche
Fiche créée en septembre 2015 et révisée en octobre 2016
Qu'est-ce que l'ouverture des données (Open Data) ?
Quelles données préserver ?
Où déposer mes données ?
Comment définir les conditions de réutilisation de mes données ?
Et si mes données sont déjà déposées dans les réseaux sociaux (ResearchGate, Academia...) ?
Qu'est-ce qu'un jeu de données ?
Où rechercher des jeux de données ?
Qu'est-ce qu'un DOI ?
Comment citer un jeu de données ?
Qu'est-ce qu'un PGD ?
A quelles questions répond un PGD ?
De quels outils je dispose pour rédiger un PGD ?
Avec qui interagir pour élaborer un PGD ?
L'éthique du partage et moi ?
Auteurs : Cécile Adamolle, Annabelle Filatre, Hanka Hensens, Isabelle Nault, Chantal Salson, Christine Silvy, Marie-Violaine Tatry
Fiche créée en septembre 2015 et révisée en octobre 2016
Réaliser un plan de gestion de données: guide de rédaction, 2015.
Ce document a été conçu afin d’accompagner les chercheurs et chargés de projets lors de la rédaction de plans de gestion de données (Data Management Plans, DMP). Sa structure s’appuie sur le modèle proposé par la Commission européenne dans le cadre d’Horizon 2020 et divers modèles de plans de gestion de données existants tels que celui de la National Science Foundation (NSF) ou de l’Interuniversity Consortium for Political and Social Research (ICPSR). Les champs requis par la Commission européenne sont signalés par un astérisque. Les exemples mentionnés dans ce document sont issus de guides existants.
Visite guidée au pays de la donnée - Traitement automatique des donnéesGautier Poupeau
Ce diaporama est le 2ème d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette 2ème partie présente le traitement automatique des données : intelligence artificielle, fouille de textes et de données, Traitement automarique de la langue ou des images. Après avoir défini ces différents domaines, cette présentation s'attache à faire le tour des différents outils disponibles pour analyser les contenus audiovisuels.
OpenData : au-delà des publications, le partage des données de la recherche e...Thierry Chanier
Le monde universitaire est producteur de données de différentes natures. L'ouverture et le partage de chaque type de données introduit des problématiques spécifiques. Cette variété s'explique en premier lieu par les situations particulières qui ont gouverné leur création. Mais les enjeux d'utilisation, par les communautés universitaires, les communautés de chercheurs ou la société en général, diffèrent aussi suivant chaque type de données.
Nous évoquerons brièvement un premier type de données, celles pédagogiques, en lien avec le mouvement en accès libre intitulé Open Educational Ressources (OER). Le second type de données, cette fois faisant partie du résultat de la recherche, concerne les publications. Notre communication rappellera brièvement, afin de mieux les distinguer du dernier type de données, les contraintes particulières qui ont motivé le développement de l'accès libre (open access) aux publications, les différentes voies suivies, l'état actuel après plus de 10 ans d'existence. L'essentiel de notre propos sera consacré au partage des données de la recherche, qui peuvent ou non être reliées aux publications. Nous décrirons les motivations de ce mouvement OpenData, les enjeux pour les chercheurs, les conditions particulières de mise à disposition que devront avoir ces données pour être réellement OpenData. Nous évoquerons enfin les transformations profondes du métier de chercheur qui peuvent en résulter, en nous appuyant sur des exemples provenant principalement des sciences humaines.
Présentation réalisée dans le cadre de la semaine internationale du libre accès : Open Access Week 2014 à l'Université Toulouse - Jean Jaurès (ex-Université Toulouse 2- Le Mirail)
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Gautier Poupeau
Support de l'intervention effectuée au cours de la séance dédiée aux lacs de données du séminaire "Nouveaux paradigmes de l'Archive" organisée par le DICEN-CNAM et les Archives nationales
Présentaion des outils et services documentaires offerts par le Service IST de la Délégation Régionale Occitanie de l'IRD (Montpellier), en présentiel et à distance : sites web, adresses mails, publications et ressources sur abonnement, assistance, recommandations et formations,...
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la rechercheAgropolis International
Une fiche pratique dédiée aux données de la recherche dans le cadre de l'Open Access (créée en septembre 2015 et révisée en octobre 2016) :
• enjeux,
• typologie,
• cycle de vie de la donnée,
• les étapes de gestion des données de la recherche
• le plan de gestion (PGD ou Data Management Plan - DMP)
• exemples de modèles de plans de gestion de données
• la valorisation des données de la recherche
• la (ré)utilisation des données et le droit d'auteurs (licences).
Auteurs : Cécile Adamolle, Annabelle Filatre, Hanka Hensens, Isabelle Nault, Chantal Salson, Christine Silvy, Marie-Violaine Tatry
Date : 09/2015, révisée en octobre 2016
L'Open Access et les Données de la Recherche dans le cadre du Programme Horiz...Agropolis International
La politique de libre accès de l'UE
Le projet pilote de libre accès aux données de la recherche (Open Research Data)
Cécile Adamolle, Annabelle Filatre, Hanka Hensens, Isabelle Nault, Chantal Salson, Christine Silvy, Marie-Violaine Tatry
Date : 09/2015, révision octobre 2016
Accompagnement actif des chercheurs à la gestion et au partage des données de...Lesticetlart Invisu
Accompagnement actif des chercheurs à la gestion et au partage des données de la recherche
Thierry Beguiristain, OTELo
M-Christine Jacquemot-Perbal, Inist-CNRS
Un plan de gestion de données (PGD ou DMP pour Data Management Plan) est un document qui spécifie quelles données sont collectées ou générées, et comment elles seront gérées, partagées et préservées pendant et après un projet. Le support de ce webinaire donne les clés pour pouvoir amorcer la rédaction d’un PGD en toute sérénité en présentant les enjeux et objectifs d’un PGD, son contenu et un outil d’aide à la rédaction : DMP OPIDOR.
Claire SOWINSKI est responsable du service formation-DoRANum de l’Inist-CNRS (Institut de l’Information Scientifique et Technique).
Pour les universités et instituts du Sud, les bouleversements de l'IST ouvrent des perspectives nouvelles : la littérature scientifique devient plus accessible et la production scientifique de l’organisme peut être diffusée plus facilement, grâce aux mouvements du Libre Accès et de la Science Ouverte, et aux développement de technologies de l’information basées sur des logiciels libres.
Marc Goovaerts met en application ce nouveau paradigme dans différents projets de coopération Nord-Sud-Sud, en portant une attention particulière à l’interopérabilité, aux métadonnées et aux identifiants uniques.
Marc Goovaerts, bibliothécaire à l’Université de Hasselt (Belgique), coordonne depuis 20 ans divers projets de coopération financés par le programme IODE de l’UNESCO (https://www.iode.org/) et VLIR-UOS (https://www.vliruos.be/en) avec des bibliothèques et instituts du Sud. Deux récents projets de coopération avec 5 universités cubaines serviront d’exemple.
Un PGD, qu'est-ce que c'est ? Pour quoi faire ? Comment ?
Un PGD sert surtout à se poser les bonnes questions et à adopter des méthodes rigoureuses de gestion pour documenter, stocker, responsabiliser, archiver, informer, et finalement partager les données scientifiques.
Le PGD est de plus en plus souvent recommandé ou même exigé par les financeurs, les éditeurs, les organismes scientifiques.
L’exposé présente les grands principes et principales étapes d’un PGD et les aides à la rédaction.
Cette intervention d'Hanka Hensens a eu lieu le 20 septembre 2018, dans le cadre des JeudIST de l'IRD Occitanie.
Hanka Hensens, responsable du Centre de Documentation IRD Occitanie, a animé depuis 2017 plusieurs ateliers sur les Plans de Gestion de Données en direction des scientifiques d’Agropolis. Elle forme étudiants et chercheurs depuis près de 20 ans à la recherche et à la gestion de l’information scientifique.
Fiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-RéponsesAgropolis International
Foire aux questions - FAQ sur les donnnées de la recherche
Fiche créée en septembre 2015 et révisée en octobre 2016
Qu'est-ce que l'ouverture des données (Open Data) ?
Quelles données préserver ?
Où déposer mes données ?
Comment définir les conditions de réutilisation de mes données ?
Et si mes données sont déjà déposées dans les réseaux sociaux (ResearchGate, Academia...) ?
Qu'est-ce qu'un jeu de données ?
Où rechercher des jeux de données ?
Qu'est-ce qu'un DOI ?
Comment citer un jeu de données ?
Qu'est-ce qu'un PGD ?
A quelles questions répond un PGD ?
De quels outils je dispose pour rédiger un PGD ?
Avec qui interagir pour élaborer un PGD ?
L'éthique du partage et moi ?
Auteurs : Cécile Adamolle, Annabelle Filatre, Hanka Hensens, Isabelle Nault, Chantal Salson, Christine Silvy, Marie-Violaine Tatry
Fiche créée en septembre 2015 et révisée en octobre 2016
Réaliser un plan de gestion de données: guide de rédaction, 2015.
Ce document a été conçu afin d’accompagner les chercheurs et chargés de projets lors de la rédaction de plans de gestion de données (Data Management Plans, DMP). Sa structure s’appuie sur le modèle proposé par la Commission européenne dans le cadre d’Horizon 2020 et divers modèles de plans de gestion de données existants tels que celui de la National Science Foundation (NSF) ou de l’Interuniversity Consortium for Political and Social Research (ICPSR). Les champs requis par la Commission européenne sont signalés par un astérisque. Les exemples mentionnés dans ce document sont issus de guides existants.
Visite guidée au pays de la donnée - Traitement automatique des donnéesGautier Poupeau
Ce diaporama est le 2ème d'une série qui vise à donner un panorama de la gestion des données à l'ère du big data et de l'intelligence artificielle. Cette 2ème partie présente le traitement automatique des données : intelligence artificielle, fouille de textes et de données, Traitement automarique de la langue ou des images. Après avoir défini ces différents domaines, cette présentation s'attache à faire le tour des différents outils disponibles pour analyser les contenus audiovisuels.
OpenData : au-delà des publications, le partage des données de la recherche e...Thierry Chanier
Le monde universitaire est producteur de données de différentes natures. L'ouverture et le partage de chaque type de données introduit des problématiques spécifiques. Cette variété s'explique en premier lieu par les situations particulières qui ont gouverné leur création. Mais les enjeux d'utilisation, par les communautés universitaires, les communautés de chercheurs ou la société en général, diffèrent aussi suivant chaque type de données.
Nous évoquerons brièvement un premier type de données, celles pédagogiques, en lien avec le mouvement en accès libre intitulé Open Educational Ressources (OER). Le second type de données, cette fois faisant partie du résultat de la recherche, concerne les publications. Notre communication rappellera brièvement, afin de mieux les distinguer du dernier type de données, les contraintes particulières qui ont motivé le développement de l'accès libre (open access) aux publications, les différentes voies suivies, l'état actuel après plus de 10 ans d'existence. L'essentiel de notre propos sera consacré au partage des données de la recherche, qui peuvent ou non être reliées aux publications. Nous décrirons les motivations de ce mouvement OpenData, les enjeux pour les chercheurs, les conditions particulières de mise à disposition que devront avoir ces données pour être réellement OpenData. Nous évoquerons enfin les transformations profondes du métier de chercheur qui peuvent en résulter, en nous appuyant sur des exemples provenant principalement des sciences humaines.
Présentation réalisée dans le cadre de la semaine internationale du libre accès : Open Access Week 2014 à l'Université Toulouse - Jean Jaurès (ex-Université Toulouse 2- Le Mirail)
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Gautier Poupeau
Support de l'intervention effectuée au cours de la séance dédiée aux lacs de données du séminaire "Nouveaux paradigmes de l'Archive" organisée par le DICEN-CNAM et les Archives nationales
Depuis quelques temps j'ai mis en place une activité spéciale que je propose à mes clients : Le Marathon de l'Industrialisation.%%%
L'idée: focaliser toute l'équipe de développement au même moment sur un temps court, pour améliorer significativement les pratiques, et ce grâce à l'adoption de nouveaux (variable en fonction des clients) outils et techniques de développement. Je vous livre ici un de mes supports utilisé en Juin 2009 chez un de mes clients.
Posicionamiento Google durante elecciones. Carlos Gonzalo Penela - Taula de N...Carlos Gonzalo
“Posicionamiento Web y Dinámicas de Información en motores de búsqueda: propuestas de análisis y estudio comparativo de visibilidad de contenidos digitales en el caso de procesos electorales”
Plaidoyer Pour Une Naissance RespectéE en Polynésie françaiseciane
L’association bébé fenua est née du constat, posé par plusieurs parents, du peu de choix possibles concernant la naissance de leur enfant ainsi que du manque d’attention, et parfois de respect, portés aux demandes des parents en Polynésie française.
Article: Paula Meyer
Paru dans la revue les Dossiers de l'Obstétrique (2008?)
Si vous vivez à San Francisco, en Californie, alors vous pouvez avoir la chance de tomber sur l'art de Andres Amador . Il n'a pas peindre ou sculpter. Il préfère un milieu qui est temporaire, mais absolument magnifique: une plage de sable à marée basse. Il utilise un râteau pour créer des œuvres d'art qui peuvent être plus grand que 100 000 pieds carrés
Il passe des heures à créer ces chefs-d'œuvre complexes, sachant que la marée va bientôt venir et laver son travail toujours.
Pour Andres, son art est «plus sur le processus et moins sur le résultat."
Pourquoi l'Intelligence Stratégique pour la recherche et l'innovation ? - par...AKASIAS
Présentation dans le cadre de la Conférence IS4Research 2014, dédiée à l'Intelligence Stratégique pour la recherche et l'innovation dans un environnement international : l'orateur, Henri Dou, est Directeur d’ATELIS, l’Atelier d’Intelligence Stratégique de l’ESCEM Business School (France) et Professeur émérite de l’Université Aix-Marseille (France).
Le Professeur Henri DOU partage son expérience internationale d’accompagnement à la mise en place d’une démarche d’intelligence stratégique au sein d’organisations spécialisées dans la recherche et l’innovation. Il explique les raisons pour lesquelles un tel processus est devenu indispensable dans un environnement s’internationalisant de plus en plus, en présente les enjeux et illustre à travers des exemples concrets les résultats d’une telle démarche.
Veille territoriale Agroécologie Midi-Pyrénées - Séminaire ADBS 12 février 2015Véronique Batifol-Garandel
Depuis 2013, suite de la sortie du projet Agroécologie pour la France du Ministre de l’agriculture Stéphane Le Foll, l'Inra a placé l'agro-écologie au cœur de ses orientations. L’agro-écologie est aujourd’hui un domaine de recherche et d’activités agronomiques d’actualité mais son périmètre et les notions qui y participent sont encore peu clairs, parfois sujets à controverse, sources de malentendus. Dans ce contexte, le dispositif de veille territoriale sur Agro-écologie apporte un éclairage important dans un domaine en pleine évolution.
Ce dispositif de veille démarré, en mars 2013, à l'initiative de Marie-Colette Fauré et Véronique Batifol-Garandel, documentalistes à l'Inra, a pour ambition d’identifier comment l’agroécologie se décline dans la région Midi-Pyrénées : identifier les acteurs investis dans une démarche de transition agroécologique, leurs actions, leurs contextes situés et leurs besoins, … En cela, il constitue une approche originale et novatrice tant au niveau du recueil des données (échelle territoriale) que de leur qualification et analyses diversifiées et spécifiques.
L’UTILISATION DES DONNÉES DE SANTÉ EN RECHERCHE AU QUÉBEC À L’ÈRE DU NUMÉRIQU...Geneviève David
L’UTILISATION DES DONNÉES DE SANTÉ EN RECHERCHE AU QUÉBEC À L’ÈRE DU NUMÉRIQUE : RÉFLEXIONS SUR LA NOTION DE DONNÉES DE SANTÉ ET SUR LE BESOIN DE POLITIQUES INFORMATIONNELLES
High-level Meeting & Workshop on Environmental and Scientific Open Data for Sustainable Development Goals in Developing Countries. Madagascar, 4-6 December 2017
"Une politique à l'écoute des chercheurs : entre mandat de dépôt sur mesure et accompagnement sur mesure" (retour d'expérience de l'Université Toulouse - Jean Jaurès), journée d'étude « Services aux chercheurs : quelle politique pour les archives ouvertes institutionnelles ? »
URFIST Bordeaux, SCD Pau, 21 avril 2015
Modes de peer-reviewing et modes de publication dans le contexte de la Scienc...Urfist Méditerranée
Dans le contexte de la Science Ouverte, l'Open access et l'Open Data ont ouvert la voie à différents modes de publication et différents modes de peer-reviewing. La loi pour la république numérique, le Plan S de l'Europe, la multiplication des signatures de DORA, la prise de conscience autour de l'Intégrité scientifique... sont également des d'élements qui font bouger les pratiques de publication.
Des célèbres "revues prédatrices" qui ont dévoyé le modèle GOLD-APC (Auteur-Payeur) au "registered reports" qui limite les biais de la "publication positive", en passant par les "data paper" ou le "PCI process", il existe une multitude de voies de publication et d'évaluation par les pairs.
Ce stage a pour objectif d'appréhender les différents formes de publication et les différents de type de d'évaluation par les pairs associés afin de diffuser ses résultats scientifiques de manière raisonnée et en cohérence avec les évolutions au sein de la commauté scientifique.
Gestion des données scientifiques en imagerie in vivo – Journée scientifique organisée par PIV le 7 décembre 2017 au PARCC-HEGP
Marie-Christine Jacquemot
OPIDOR
Communication dans le cadre de la journée d'étude sur le libre accès JELA 2014 qui a eu lieu le 10 Avril 2014 à l'Institut Supérieur de Documentation (Université de la Manouba, Tunisie) et organisé en partenariat avec le CNUDST.
Présentation de Deep.piste, projet Epiconcept lauréat du Health Data Hub. Mené en partenariat avec le CRDC Occitanie, Deep.piste propose d'évaluer l'impact en santé publique qu’aurait une IA en appui au dispositif du Dépistage Organisé du cancer du sein.
Similaire à L'ouverture des données de la recherche en 2015 : définitions, enjeux, dynamiques (20)
Étude sur la structuration des coûts de publication pour les revues françaises en SHS présentée le 12 décembre 2016 par Odile Contat en collaboration avec Anne-Solweig Gremillet dans le cadre des "Lundis numériques" de l'Institut national d'histoire de l'art (INHA).
OpenRefine (anciennement Google Refine) est un outil puissant pour manipuler de grandes quantités de données, permettant des opérations de nettoyage en masse, l’exploration rapide de jeux de données, la conversion d’un format à l’autre, l’application de transformations cellulaires de base et avancées, le filtrage et le partitionnement des données avec des expressions régulières, l’extraction d’entités nommées sur des champs de texte intégral... Son usage, en tant qu’outil libre et gratuit, s’impose donc rapidement et cet atelier offrira un aperçu large de ses possibilités à l’appui de cas concrets.
Images numériques et métadonnées, seconde partie du 10 mars 2016Lesticetlart Invisu
Le traitement des images numériques avec la technologie des métadonnées dites embarquées offre des fonctionnalités étendues. Nous vous proposons une réflexion très pratique sur la mise en place d’une chaîne de traitement et de diffusion des images numériques en fonction des besoins exprimés par les participants.
Dans cette seconde séance, nous aborderons la constitution d’une photothèque et la publication en ligne.
Ce dossier propose des informations sur le droit en rapport avec l’image et la reproduction des images dans le cadre des nouvelles technologies. Réalisé par Anne-Laure Brisac, il a été revu et validé par Isabelle Benoist et Vincent Guhur, de la direction des Affaires juridiques du CNRS.
Plaquette d'information de l'année 2015 sur l'USR 3103 InVisu. L'information visuelle et textuelle en histoire de l'art: nouveaux terrains, corpus, outils
Utiliser les grandes plateformes collaboratives comme Wikipedia et GeoNames pour publier ses données dans le web de données, les enrichir et les relier
Images numériques et métadonnées: traitement et diffusion, seconde partieLesticetlart Invisu
Seconde partie de l'atelier des TIC et l'art consacré aux images numériques, plus spécialement centré sur le traitement et l'exploitation des métadonnées ainsi que sur leur exposition sur le web.
Indigeo, une infrastructure de données spatiales dédiée à la recherche et l’o...Lesticetlart Invisu
Indigeo, une infrastructure de données spatiales dédiée à la recherche et l’observation scientifique de ’environnement dans l’ouest
Mathias ROUAN
- Ingénieur de Recherche CNRS -
UMR 6554 LETG CNRS
Indigeo, une infrastructure de données spatiales dédiée à la recherche et l’o...
L'ouverture des données de la recherche en 2015 : définitions, enjeux, dynamiques
1. L’ouverture des données de la recherche en 2015 :
définitions, enjeux, dynamiques
« Re-analysis is a powerful tool in the review of important
studies, and should be supported with data made available
by researchers and with adequate funding. The publication
of the replication results by the International Journal of
Epidemiology is a watershed. To our knowledge it is very
unusual for an international journal to publish a re-analysis
of an already published trial. »
2. Des impulsions politiques récentes,
à l’échelle nationale
et européenne
• 17 juillet 2015 : Concordat on Open
Research Data en Grande-Bretagne, à
l’initiative des agences de financement
et des établissements de recherche
• 18 juin 2015 : présentation du
rapport Ambition numérique de la
CNNum et de la stratégie numérique
du gouvernement français
• 16 décembre 2013 : lancement du
projet-pilote de la Commission
européenne sur les données de la
recherche produites dans le cadre
d’Horizon 2020
3. L’exemple du Concordat
on Open Research Data - juillet 2015
« Production of open research data should be formally acknowledged as a legitimate output of the
research process and should be recognised as such by employers, research funders and others in
contributing to an individual’s professional profile in relation to promotion, research assessment and
research funding decisions. Such formal recognition should be accompanied by the development and
use of metrics that allow the collection and tracking of data use and impact. In general, data citations
should be accorded the same importance in the scholarly record as citations of other research
objects, such as publications. »
« In order to make data open, it must be not only accessible, but also discoverable and useable. This
can be achieved in a number of ways, such as through peer review, adherence to community-specific
data formats and standards, deposition in specific repositories and through appropriate descriptions,
or dedicated data articles in journal publications. However, these methodologies may vary according
to subject and disciplinary fields, types of data, and the circumstances of individual projects. Hence the
exact choice of methodology should not be mandated. »
« To prevent (…) negative outcomes, researchers who generate original data must have reasonable
right of first use for a short and well-defined period, which may vary by subject and disciplinary area.
This should include an understanding that researchers first need to verify newly-obtained data
(generally by repeating measurements) before they themselves can use the data for publications or
other outcomes. »
4. Le périmètre du projet-pilote
et son déploiement
Source : Open research data: present and planned EC policy - Jean-Claude Burgelman (mai 2015)
6. La donnée et son cycle de vie :
de la production à la dissémination
« La donnée de recherche est définie comme l’enregistrement factuel couramment
considéré dans la communauté scientifique comme nécessaire à la validation des
résultats de la recherche » (OCDE, 2007)
« Les données de la recherche sont l’ensemble des informations et matériaux produits
et reçus par des équipes de recherche et des chercheurs. Elles sont collectées et
documentées à des fins de recherche scientifique. À ce titre, elles constituent une
partie des archives de la recherche » (AAF, Section AURORE, 2014)
« Les données de la recherche sont les informations quantitatives ou les relevés
qualitatifs collectés par les chercheurs au cours de leurs expérimentations,
observations, entretiens ou suivant toute autre méthode. Les données peuvent être
brutes ou primaires (directement issues d’une mesure ou d’un enregistrement) ou
dérivées de données primaires à des fins d’analyse ou d’interprétation (une fois
nettoyées ou extraites d’un jeu de données plus large). L’objectif de l’ouverture des
données de la recherche est de fournir l’information nécessaire à la validation des
constatations, des conclusions ou des résultats d’un projet de recherche » (Concordat,
2015)
7. La donnée et son cycle de vie :
de la production à la dissémination (I)
8. La donnée et son cycle de vie :
de la production à la dissémination (II)
9. Le partage des données :
un jeu d’acteurs complexe (I)
• Initiative des communautés de chercheurs, culture disciplinaire ayant conduit à la
structuration progressive de standards communs, de métadonnées normées,
d’infrastructures disciplinaires partagées (ex. : le GIS réseau Quetelet, DDI norme de
description de données en SHS)
• Mandats institutionnels des agences de financement (ex. : RCUK, AHRQ)
10. Le partage des données :
un jeu d’acteurs complexe (II)
• Politique d’ouverture des données des éditeurs de revues scientifiques (ex. : BMJ)
« The BMJ requires sharing of individual patient data for all clinical trials. This means that trials
will be considered for publication only if the authors agree to make the relevant anonymised
patient level data available on reasonable request. The BMJ is the first general medical journal
to require data sharing for all trials, extending its initial policy on sharing data for trials of drugs
or devices » (juillet 2015)
• Apparition de nouveaux « produits » éditoriaux dédiés au partage et à la valorisation
des données : entrepôts de données, valorisation des données au sein des publication,
Data journals et data-base paper
• Initiatives institutionnelles - universités, établissements de recherche…
11. Une difficulté essentielle :
le statut juridique de la donnée
=> Résultats de l’enquête sur les usages et besoins IST des Unités de recherche,
réalisée auprès des Directrices et Directeurs d’Unités du CNRS (mars 2015)
12. Une difficulté essentielle :
le statut juridique de la donnée
« Information recueillie dans le cadre du travail d’un chercheur, susceptible de protection
par la propriété intellectuelle » (Audrey Ego, juriste et doctorante au laboratoire CRDP de
l’université de Lille 2)
=> Protection par le droit d’auteur ?
=> Protection par le droit sui generis des bases de données ?
=> « Monopoles de fait » ?
=> Contraintes liées à la protection des données personnelles ?
=> Captations éditoriales et problème de la fouille de données (data mining)
=> Un levier essentiel et « un impératif juridique de simplification » (Pierre Naegelen)
=> « Le chercheur doit rester titulaire de droits sur les données qu’il produit ou qu’il
analyse comme sur ses publications, s’il souhaite les partager ou en autoriser la
réutilisation. Dans ce cas, il lui est vivement conseillé de mettre ses données
protégeables sous une licence libre » (CNRS, avis du COMETS, mai 2015)
14. Quelles pistes en France ?
=> Définition de politiques de gestion des
données à l’échelle des établissements
=> Promotion de nouveaux modes de
valorisation des données (ex. : Annals of Forest
Science)
=> Rewarding des actions de « curation » des
données par les chercheurs : « le travail de mise
à disposition de données utilisables à partir de
données brutes doit être reconnu dans
l’évaluation et les décisions de promotion des
personnels qui s’y impliquent. Pour faciliter cette
reconnaissance, le COMETS préconise qu’une
rubrique sur ces activités soit ajoutée dans le
rapport d’activité et la fiche annuelle d’activité
des chercheurs » (CNRS, avis du COMETS, 2015)
15. Une première étape décisive :
systématiser les plans de gestion des données
16. Pour conclure, une initiative récente à Lille 3 :
la gestion des données associées aux thèses
=> 2015-2016 : élaboration d’un DMP adapté aux SHS ;
=> 2016-2017 : ajuster le circuit de traitement des thèses pour une
prise en charge des données liées ;