SlideShare une entreprise Scribd logo
PGD – Plan de Gestion de Données / 
DMP – Data Management Plan
Qu’est‐ce que c’est? 
Pour quoi faire ? 
Comment ?
JeudIST du 20/09/2018, IRD Occitanie, Montpellier
Une petite video pour commencer
(Doranum)
Hanka Hensens
Service Information scientifique et technique (IST)
Mission Culture scientifique et technologique (MCST)
Qui a déjà rédigé un PGD/DMP ?
En Europe, en 2017, ¼ seulement des 
chercheurs interrogés
O'Carroll, Kamerlin et al. 2017 2
Encore trop peu de monde…
I‐Un PGD, qu’est‐ce que c’est ?
 Document formalisé rédigé de préférence au 
démarrage d'un projet de recherche qui décrit la 
façon dont les données seront produites ou 
obtenues, (ré)utilisées, traitées, organisées, 
stockées, sécurisées, préservées, documentées, 
partagées, au cours et à l’issue d’un projet, 
explicitant notamment leur 
mise à disposition 
 Aide à la mise en place de 
bonnes pratiques de gestion 
à toutes les étapes du 
cycle de vie des données
 Toutes les données sont 
concernées : brutes, curées, 
publiées,…
A quelles questions répond un PGD ?
Les plans de gestion de données ‐ S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA. URFIST Paris ‐ 11/07/18
4
• En quoi consiste le projet ?
• Qui sont les partenaires ?
• Quelle est la politique de
gestion des données ?
• Qui est responsable de la
gestion des données ?
Responsabilités dans le projet
• Quelles données seront
produites/utilisées au cours du
projet ? (type, format, volume
et accroissement…).
• Comment seront-elles
produites ou transformées ?
Collecte des données
• Comment, où, par qui, seront
stockées, sauvegardées et
sécurisées les données ?
Sauvegarde des données
• Comment les données seront
elles identifiées, décrites ?
• Quels standards de
métadonnées utilisera t’on ?
• Comment seront générées les
métadonnées ?
Documentation des données
• Qui sera propriétaire des
données produites ?
• Des données externes seront-
elles utilisées ?
Propriété intellectuelle
• Qui pourra accéder aux
données ? Les données
seront-elles partagées ?
publiées ? Avec qui ?
• Comment ?
• Dans quel délai ?
• Sous quelle licence ?
Accès et partage des données
• Comment la gestion des
données est-elle financée, en
particulier à long terme ?
Ressources
• Quel plan pour l’archivage et la
préservation à long terme ?
Archivage et préservation des 
données 
Ethique
• Des données sensibles seront-
elles produites ou utilisées ?
• Comment sera assurée leur
anonymisation ?
PGD : Eléments clés 
21/09/2018 Fiche synthétique Doranum :  https://doranum.fr/fiche‐synthetique‐plan‐gestion‐donnees‐dmp/ 5
PGD : Eléments clés
1. Description du projet de recherche : but, partenaires, responsable,…
2. Inventaire et Description des données : listing, taille estimée, méthode de 
collecte et traitement, responsables,…
3. Documentation : métadonnées, documents accompagnant les données, 
logiciel nécessaire, type de fichier,…
4. Sauvegarde et sécurité : matériel et méthode, formats, périodicité et 
nombre de copies, versioning, nommage,…
5. Déontologie et éthique
6. Conservation : quelles données à long terme, combien de temps, à quel 
endroit (type d’entrepôt) _selon politique d'établissement / préconisations 
bailleur / éthique / cadre légal_
7. Partage (pendant et après le projet) : accès, propriété intellectuelle, cadre 
légal, embargo, confidentialité,… 
Aussi ouvert que possible, aussi fermé que nécessaire
8. Ressources : matérielles, financières, humaines, …
Le PGD est évolutif
 Un PGD n’est pas figé : il doit être mis à jour tout au long du 
projet (versions successives)
 Exemple : 
H2020, 
3 versions
minimum 
(pas de max)
Le PGD est un travail de groupe
21/09/2018 Reymonet, N., Moysan, M., Cartier, A., & Délémontez, R. (2018). Réaliser un plan de gestion de données « FAIR » 8
Le PGD est un travail de groupe
Il est écrit, relu, complété, corrigé par plusieurs personnes de différentes 
compétences :
Chercheurs (responsable du projet, coordinateur du DMP, créateur des 
données) : décrit les données, liste et découpe les jeux de données, 
budgétise, valide,…
Ingénieur‐données : responsable des données, en particulier la 
sauvegarde, le traitement, les flux, la qualité,…
Informaticien : conseil pour le stockage et sécurisation des données, les 
aspects infrastructure et les coûts associés
Spécialiste de l’IST : propose des modèles de DMP, des standards de 
métadonnées, conseille sur les entrepôts, des référentiels,…
Archiviste : aide à sélectionner les données à conserver, à définir les 
durées et les solutions techniques
Juriste : conseille sur la propriété intellectuelle, les conventions à signer et 
le respect de la législation sur les données privées, sensibles,…
…
9
II‐Un PGD, pourquoi? _en introduction_
 Pour les auteurs
 Pour les équipes, organismes, institutions
 Pour la recherche mondiale
Causes :
 Destruction des supports
 Problème de version, obsolescence matérielle 
ou logicielle
 Lieu de stockage indéfini
Conséquences :
 Perte de temps, d’argent (fonds publics…)
 Pas de vérification des résultats possible
 Pas de comparaison des résultats dans le temps 
ou l’espace
 Pas de réutilisations (différentes) 
10
20 ans après publication, 80 %des données scientifiques sont perdues…
Garantir des données fiables et bien gérées tout au long du projet, 
compréhensibles, disponibles et préservées sur le long terme 
pour une réutilisation future
« La gestion et le partage des données doivent devenir l’approche 
par défaut pour les recherches financées par le secteur public.» 
(Amsterdam Call for Action on Open Science, 2016)
Objectif principal d’un PGD
11
Financeurs
 Réutilisabilité des données (retour sur 
investissement, ne pas dupliquer 
inutilement l’effort financier)
Organismes de recherche
 Reproductibilité de la recherche
Chercheurs
 Bonne gestion des données au cours du 
projet, diminution des risques, efficacité, 
réduction des coûts, demande de 
financement, valorisation 
Pourquoi rédiger un PGD ? 
Intérêt des parties prenantes
12
“More than 70% of researchers have tried and 
failed to reproduce another scientist's 
experiments, and more than half have failed to 
reproduce their own experiments”
Baker, M. (2016). 1,500 scientists lift the lid on 
reproducibility. Nature News, 
533(7604).https://doi.org/10.1038/533452a
Pourquoi rédiger un PGD ?
Exigences des financeurs
13
France
. ANR, à partir de 2019 
“ Beside Open Access, data management planning is becoming a standard 
scientific practice ”
(Recommandation on access to and preservation of scientific information, CE, 2018)Plan d’action ANR 2019, p. 9
Focus H2020
(Programme cadre pour la recherche et l’innovation 2014‐2020)
A partir de 2017, les projets participent 
par défaut à l’action pilote de libre accès 
aux données de recherche (Open Research
Data Pilot) :
les données et métadonnées 
nécessaires à la validation des 
publications doivent être rendues 
librement accessibles (obligation). 
Les autres données et métadonnées 
peuvent être diffusées en accès ouvert. 
Le PGD est obligatoire pour les projets 
qui restent dans le pilote, c’est un 
livrable du projet conseillé pour les 
autres.
La sortie du pilote (Opt out) est 
possible pour différentes raisons 
(protection des résultats, brevet, 
confidentialité, propriété intellectuelle, 
risques pour le projet).
Le fait d’opter ou de se désengager du 
pilote n’est pas un critère d’évaluation 
(pas de bonus ni malus). 14
Les engagements du gouvernement français
21/09/2018 15
« Généraliser la mise
en place de plans de
gestion des données
dans les appels à
projets de recherche »
Plan d’action pour un 
gouvernement ouvert
2018‐2019
Les plans de gestion de données ‐ S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA. URFIST Paris ‐ 11/07/18
III‐UN PGD, Comment ?
a. Suivre les conseils des sites de référence
b. Suivre un modèle
c. Utiliser un outil en ligne
d. Respecter les usages de sa communauté
e. Consulter des exemples
f. S’autoévaluer avant l’évaluation externe
g. Partager, publier son PGD
21/09/2018 16
a.Suivre les conseils des sites de référence
Datapartage INRA, en particulier : 
https://www6.inra.fr/datapartage/Gerer/Plan‐de‐gestion
Coopist CIRAD, en particulier : https://coop‐ist.cirad.fr/gestion‐
de‐l‐information/gerer‐les‐donnees‐de‐la‐recherche/decouvrir‐
des‐plans‐de‐gestion‐de‐donnees‐de‐la‐recherche/
Doranum : https://doranum.fr/produits‐doranum/
Data Curation Center (DCC), toute la rubrique « resources », 
dont : http://www.dcc.ac.uk/resources/data‐management‐plans
21/09/2018 17
Utiliser des ressources spécialisées
Fichiers Métadonnées Entrepôts Licences
•Types de fichier 
(Datapartage
INRA)
Formats de 
fichiers 
ouverts/fermés 
(Doranum)
•Nommage et 
organisation 
(Datapartage
INRA)
Choix de standard 
de métadonnées
par thématique sur : 
•DCC, 
•RDA, 
•Biosharing
•Quelles données 
conserver ? (DCC)
•Choix d’un 
entrepôt sur 
re3data.org
(browse by subject)
•Dataverse IRD en 
2019 cf. JeudIST du 
13/12/18 !
•Q/R : mes données 
sont‐elles 
partageables ?
•Choix d’une 
licence : ODBL et 
Etalab / données 
« administratives » 
(Datapartage
INRA)
•Choix d’une 
licence Creative
Commons
21/09/2018 18
b.Suivre un modèle (template) : 
il y en a beaucoup…
1‐Financeurs :
ERC
H2020 et son mode d’emploi en français
2‐Organismes de recherche français :
INRA + aide à la saisie (modèle recommandé)
CIRAD
IRSTEA
Ou étrangers :
National Science Foundation (USA) 
EMBRC (European Marine Biological Research Centre)
… Et bientôt celui de l’IRD…
19
…Mais toujours les mêmes informations demandées
Modèles plus ou moins détaillés (les commentaires sont utiles) : de 2 à 20 pages…
• Informations sur le plan de gestion : Nom, auteur(s), version, date
• Informations sur le projet : Identifiants, financeur, nom, durée, partenaires, objectifs, 
localisation,…
• Informations de base  sur les données (à réitérer par chacun des jeux de données => 
précédé par un listing des jeux‐tableau résumé) : type, taille estimée, origine, 
publications
• Description des données : métadonnées (types, standarts,…), organisation, versions,…
• Droit, confidentialité, déontologie : propriété intellectuelle, droits spécifiques,…
• Sauvegarde et sécurité (pendant le projet) : Supports, flux, volumes, traçabilité, 
intégrité,…
• Conservation (après le projet) : lesquelles ? Où ? Pendant combien de temps ? 
Responsable ?
• Partage (pendant et après le projet) : Comment ? Avec qui ? Quand ?
Toutes les rubriques ne doivent pas obligatoirement être remplies : quand on n’a pas 
encore fait un choix, le dire et remplir plus tard
Préciser et chiffrer tout ce qui peut l’être, en listant les ressources nécessaires 
(pense bête sur http://www.data‐archive.ac.uk/media/247429/costing_v3.docx) : 
les coûts nécessaires à la gestion des données, peuvent être inclus dans votre demande de 
financement 20
C‐Utiliser un outil online pour
Créer un PGD en fonction des exigences d’un 
financeur ou d’un organisme
 de nombreux modèles au choix (financeurs et/ou 
organismes)
 aides et exemples spécifiques en ligne
Partager un PGD 
 avec des collaborateurs identifiés aux droits définis 
(copropriétaire / éditeur / lecteur) ;
 avec toutes les personnes de son organisme ;
 avec tout le monde (publiquement).
Télécharger votre PGD dans différents 
formats (pdf, html, doc), à plusieurs reprises 
(versions)
21
Utiliser un outil online comme
DMP‐OPIDOR (France, INIST‐CNRS, basé sur 
DMP Online) : Liste des 16 modèles de DMP
En français, recommandé
DMP Online (UK, DCC ‐ Digital Curation 
Centre) : Liste des 17 modèles de DMP
DMP‐Tool (US – University of California) : 
Liste des 37 modèles de DMP
22
Focus DMP‐Opidor, 
Pour mettre en valeur votre FAIR attitude (Modèle H2020)
23
FAIR : Où ranger quelles informations ?
Redondances…
Facile à trouver Accessible Interopérable Réutilisable
•Identifiant (unique 
et pérenne : DOI)
•Versionning, 
organisation et 
nommage des 
fichiers
•Métadonnées et 
vocabulaires (mot‐
clés) standardisés, 
description 
multilingue
•Entrepôt choisi : 
type de 
recherches/moisso
nnages offerts 
(SQL, APIs,…)
•Données librement 
accessibles : 
Lesquelles ? Où ?
•Données non 
librement 
accessibles : 
Pourquoi ? 
Comment ? 
Conditions, 
Embargo,…
•Documentation et 
logiciel nécessaires 
: fournis, open 
source ?
•Contacts et accès 
pérennes
•Formats de 
données standards 
et non 
propriétaires
•Métadonnées
standardisées  et 
de préférence 
interdisciplinaires
•Ou Lien (mapping) 
vers des 
vocabulaires 
standards
•Liens standardisé 
vers d’autres 
données 
(relatedIdentifier, 
relatedPublication)
•Licence choisie
•Processus 
d’assurance qualité
•Description fine de 
la collecte et des 
traitements
•Documentation et 
logiciel nécessaires 
•Partage pendant et 
après le projet : cf. 
Accessible
24
DMP OPIDOR
Courte présentation video : 
https://www.youtube.com/watch?time_c
ontinue=2&v=‐CP8QfCg34Q
Contact : info‐opidor@inist.fr
Accès : https://dmp.opidor.fr/
S’inscrire c’est (très) facile
Créer un PGD c’est (très) facile
Le remplir un peu moins…
21/09/2018 25
DMP OPIDOR :
Utile mais Perfectible
Description d’un ensemble de datasets difficile (possibilité d’intégrer des tableaux)
Partages possibles mais fonctionnalités encore limitées (identité non visible, pas 
de workflow de validation)
Pas de gestion optimale de versions
Cas particulier du modèle H2020 :
Plus un outil de valorisation qu’un outil de gestion de données
Le positionnement des différents informations dans les rubriques F.A.I.R. est 
parfois peu explicite…
 Aides en ligne (générale et des modèles choisis) et, pour les modèles FAIR :
• Lignes directrices pour la gestion des données FAIR dans Horizon 2020. V3.0 
(26/07/2016)
• Reymonet, N., Moysan, M., Cartier, A., & Délémontez, R. (2018). Réaliser un plan de 
gestion de données « FAIR »
• A. Filatre, H. Hensens  (2017). Rédiger un Plan de Gestion de Données avec DMP 
Opidor : atelier pratique, in Journée  Open Science & Open Data, Montpellier :  
Agropolis International, 28 mars 2017
V. actualisée (2018)
26
D‐Respecter les usages de sa communauté
 De son organisme, son pays, mais aussi de ses partenaires, de sa 
thématique scientifique…
 Science Europe a établi des recommandations facilitant la 
rédaction et le contrôle des PGD grâce à l’établissement de 
protocoles de données par domaine (DDP) :
Science Europe. (2018). Science Europe Guidance. 
Presenting a Framework for Discipline‐specific 
Research Data Management. 
27
E‐Consulter des exemples
DCC : http://www.dcc.ac.uk/resources/data‐management‐
plans/guidance‐examples
DMPTool : https://dmptool.org/public_plans
Data‐partage Inra : 
https://www6.inra.fr/datapartage/Gerer/Plan‐de‐
gestion/Exemples‐de‐plans
Journal Research Ideas and Outcomes (RIO), Section DMP : 
https://riojournal.com/browse_journal_articles.php?form_name
=filter_articles&sortby=0&journal_id=17&search_in_=0&section
_type[]=231
28
F‐S’autoévaluer avant l’évaluation externe !
Selon le financeur :
•AHRC DMP Compliance Rubric (Draft) - DCC
•BBSRC DMP Assessment Rubric v2.0 - fUniversity of Glasgow
•CRUK Basic and Clinical Research DMP Assessment Rubric v2.0 - University of Glasgow
•CRUK Population Research DMP Assessment Rubric v2.0 - University of Glasgow
•EPSRC DMP Assessment Rubric v2.0 - University of Glasgow
•H2020 DMP Compliance Rubric (Draft) - DCC
•MRC DMP Compliance Rubric (Draft) - Newcastle University
•Rubric to evaluate NERC data management plans - FigShare
•Wellcome DMP assessment rubric v2.0 - University of Glasgow
https://www.sheffield.ac.uk/library/rdm/dmp
(conseils, exemples, autoévaluation)
29
Mes données sont‐elles FAIR ?
Un outil d’auto‐évaluation
30
mis en place par le CSIRO, Commonwealth Scientific and Industrial Research
Organisation, organisme gouvernemental australien pour la recherche scientifique : 
http://oznome.csiro.au/5star/
Les plans de gestion de données ‐ S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA. URFIST Paris ‐ 11/07/18
G‐Partager, publier son PGD
31
Can wider exposure of DMPs better connect research 
data production to preservation? A. Whyte, F. Murphy, N. 
Meyers, K. Unsworth. Quebec 20 September 2017
Exposing Data Management Plans WG
Exemple : PGD associé à une thèse :
Data Management Plan for PhD Thesis "Climatic
Limitation of Alien Weeds in New Zealand: 
Enhancing Species Distribution Models with Field 
Data« ,  J.L. Pannell, RIO. Research Ideas and 
Outcomes 2: e10600 
doi: 10.3897/rio.2.e10600
Les plans de gestion de données ‐ S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA. URFIST Paris ‐ 11/07/18
Recommandé et utile
Les plans de gestion de données ‐ S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA. URFIST Paris ‐ 11/07/18 32
https://www.edugroepen.nl/sites/RDM_platform/SitePages/Ho
me.aspx
En résumé…
Conclusion :Un PGD, Pourquoi ? Pour tous… 
 Il est quelquefois obligatoire de produire un plan de gestion de 
données, et de partager ses données, 
mais c’est toujours vivement conseillé car :
 Etablir un Plan de Gestion des données 
 Accroît l'efficience de la recherche, facilite l'accès et l'analyse
 Assure la continuité et la reproductibilité de la recherche
 Assure l'intégrité de la recherche
 Réduit le risque de perte et le gaspillage des ressources
 Accompagne l'évolution actuelle de la publication scientifique
 Répond aux conditions de financement des projets
 Atteste la responsabilité scientifique
Un PGD, Pourquoi ? Pour moi…
Pour se poser toutes les questions dès le départ, quitte à évoluer dans les 
réponses et :
Identifier les risques, assurer la sécurité et la préservation des données
Prévoir les budgets, matériels, logiciels, personnels,… nécessaires
Signer les convention (interorganismes,…) indispensables
Responsabiliser des personnes pour chacune des étapes
Eviter les mauvaises surprises, les pertes de temps et de données
Favoriser la diffusion et augmenter l'impact du projet
(Google lance le moteur Dataset Search…)
Une petite vidéo pour finir
(université de Lausanne)
Convaincus, j’espère !!!!!!!!
Quelques Références
Tous mes remerciements à S. Cocaud et D. L'Hostis pour leur support, dont je me suis beaucoup inspirée 
mais que je n’ai pas trouvé sur internet : Les plans de gestion de données, URFIST Paris, 11/07/18
35
A. Filatre, H. Hensens  (2017). Rédiger un Plan de Gestion de Données : atelier pratique, in Journée  Open Science & 
Open Data, Montpellier :  Agropolis International, 28 mars 2017 et sa version actualisée (2018)
CIRAD.‐Coopist : Découvrir les Plans de gestion de données. https://coop‐ist.cirad.fr/gestion‐de‐l‐information/gestion‐
des‐donnees‐de‐la‐recherche/decouvrir‐des‐plans‐de‐gestion‐de‐donnees‐de‐la‐recherche/1‐pourquoi‐gerer‐les‐
donnees‐de‐la‐recherche
INRA.‐Datapartage : Plan de gestion des données. https://www6.inra.fr/datapartage/Gerer/Plan‐de‐gestion
CNRS – Inist, 2014 : le PGD : une introduction à la gestion et au partage des données de la recherche – Le plan de 
gestion des données. http://www.inist.fr/donnees/co/module_Donnees_recherche_26.html
Agence Nationale pour la Recherche, 2015. Guide du déposant. http://www.agence‐nationale‐
recherche.fr/fileadmin/aap/2015/pa‐anr‐2015‐guide‐deposants.pdf
Guidelines to the Rules on Open Access to Scientific Publications and Open Access to Research Data in Horizon 2020
(v.3.2, 2017) /
Lignes directrices pour la gestion des données FAIR dans Horizon 2020. V3.0 (26/07/2016) : Trame de PGD commentée
Et pour suivre les nouveautés, le blog : http://www.donneesdelarecherche.fr/
Merci pour votre attention…
Et maintenant à vous !
vos questions, vos expériences, vos demandes…
hanka.hensens@ird.fr
http://intranet.ird.fr/ist
http://www.mpl.ird.fr/documentation

Contenu connexe

Tendances

Carlos García - Pentesting Active Directory [rooted2018]
Carlos García - Pentesting Active Directory [rooted2018]Carlos García - Pentesting Active Directory [rooted2018]
Carlos García - Pentesting Active Directory [rooted2018]
RootedCON
 
Deep Dive on Amazon Redshift
Deep Dive on Amazon RedshiftDeep Dive on Amazon Redshift
Deep Dive on Amazon Redshift
Amazon Web Services
 
Apache Spark Performance tuning and Best Practise
Apache Spark Performance tuning and Best PractiseApache Spark Performance tuning and Best Practise
Apache Spark Performance tuning and Best Practise
Knoldus Inc.
 
[211] HBase 기반 검색 데이터 저장소 (공개용)
[211] HBase 기반 검색 데이터 저장소 (공개용)[211] HBase 기반 검색 데이터 저장소 (공개용)
[211] HBase 기반 검색 데이터 저장소 (공개용)
NAVER D2
 
Relational_Algebra_Calculus Operations.pdf
Relational_Algebra_Calculus Operations.pdfRelational_Algebra_Calculus Operations.pdf
Relational_Algebra_Calculus Operations.pdf
Christalin Nelson
 
Overview of Databases and Data Modelling-1.pdf
Overview of Databases and Data Modelling-1.pdfOverview of Databases and Data Modelling-1.pdf
Overview of Databases and Data Modelling-1.pdf
Christalin Nelson
 
Deep Dive Amazon Redshift for Big Data Analytics - September Webinar Series
Deep Dive Amazon Redshift for Big Data Analytics - September Webinar SeriesDeep Dive Amazon Redshift for Big Data Analytics - September Webinar Series
Deep Dive Amazon Redshift for Big Data Analytics - September Webinar Series
Amazon Web Services
 
Sun Oracle Exadata V2 For OLTP And DWH
Sun Oracle Exadata V2 For OLTP And DWHSun Oracle Exadata V2 For OLTP And DWH
Sun Oracle Exadata V2 For OLTP And DWH
Mark Rabne
 
Practice of large Hadoop cluster in China Mobile
Practice of large Hadoop cluster in China MobilePractice of large Hadoop cluster in China Mobile
Practice of large Hadoop cluster in China Mobile
DataWorks Summit
 
Easy, scalable, fault tolerant stream processing with structured streaming - ...
Easy, scalable, fault tolerant stream processing with structured streaming - ...Easy, scalable, fault tolerant stream processing with structured streaming - ...
Easy, scalable, fault tolerant stream processing with structured streaming - ...
Databricks
 
Solr - Indexação e Busca com ferramenta Open Source
Solr - Indexação e Busca com ferramenta Open SourceSolr - Indexação e Busca com ferramenta Open Source
Solr - Indexação e Busca com ferramenta Open Source
Marcelo Rodrigues
 
CNIT 152: 6. Scope & 7. Live Data Collection
CNIT 152: 6. Scope & 7. Live Data CollectionCNIT 152: 6. Scope & 7. Live Data Collection
CNIT 152: 6. Scope & 7. Live Data Collection
Sam Bowne
 
Apache spark 소개 및 실습
Apache spark 소개 및 실습Apache spark 소개 및 실습
Apache spark 소개 및 실습
동현 강
 
Running Scylla on Kubernetes with Scylla Operator
Running Scylla on Kubernetes with Scylla OperatorRunning Scylla on Kubernetes with Scylla Operator
Running Scylla on Kubernetes with Scylla Operator
ScyllaDB
 
HDFS on Kubernetes—Lessons Learned with Kimoon Kim
HDFS on Kubernetes—Lessons Learned with Kimoon KimHDFS on Kubernetes—Lessons Learned with Kimoon Kim
HDFS on Kubernetes—Lessons Learned with Kimoon Kim
Databricks
 
What is Object storage ?
What is Object storage ?What is Object storage ?
What is Object storage ?
Nabil Kassi
 
Data Guard Architecture & Setup
Data Guard Architecture & SetupData Guard Architecture & Setup
Data Guard Architecture & Setup
Satishbabu Gunukula
 
Improving Apache Spark by Taking Advantage of Disaggregated Architecture
Improving Apache Spark by Taking Advantage of Disaggregated ArchitectureImproving Apache Spark by Taking Advantage of Disaggregated Architecture
Improving Apache Spark by Taking Advantage of Disaggregated Architecture
Databricks
 
Database Firewall with Snort
Database Firewall with SnortDatabase Firewall with Snort
Database Firewall with Snort
Narudom Roongsiriwong, CISSP
 
Hoodie - DataEngConf 2017
Hoodie - DataEngConf 2017Hoodie - DataEngConf 2017
Hoodie - DataEngConf 2017
Vinoth Chandar
 

Tendances (20)

Carlos García - Pentesting Active Directory [rooted2018]
Carlos García - Pentesting Active Directory [rooted2018]Carlos García - Pentesting Active Directory [rooted2018]
Carlos García - Pentesting Active Directory [rooted2018]
 
Deep Dive on Amazon Redshift
Deep Dive on Amazon RedshiftDeep Dive on Amazon Redshift
Deep Dive on Amazon Redshift
 
Apache Spark Performance tuning and Best Practise
Apache Spark Performance tuning and Best PractiseApache Spark Performance tuning and Best Practise
Apache Spark Performance tuning and Best Practise
 
[211] HBase 기반 검색 데이터 저장소 (공개용)
[211] HBase 기반 검색 데이터 저장소 (공개용)[211] HBase 기반 검색 데이터 저장소 (공개용)
[211] HBase 기반 검색 데이터 저장소 (공개용)
 
Relational_Algebra_Calculus Operations.pdf
Relational_Algebra_Calculus Operations.pdfRelational_Algebra_Calculus Operations.pdf
Relational_Algebra_Calculus Operations.pdf
 
Overview of Databases and Data Modelling-1.pdf
Overview of Databases and Data Modelling-1.pdfOverview of Databases and Data Modelling-1.pdf
Overview of Databases and Data Modelling-1.pdf
 
Deep Dive Amazon Redshift for Big Data Analytics - September Webinar Series
Deep Dive Amazon Redshift for Big Data Analytics - September Webinar SeriesDeep Dive Amazon Redshift for Big Data Analytics - September Webinar Series
Deep Dive Amazon Redshift for Big Data Analytics - September Webinar Series
 
Sun Oracle Exadata V2 For OLTP And DWH
Sun Oracle Exadata V2 For OLTP And DWHSun Oracle Exadata V2 For OLTP And DWH
Sun Oracle Exadata V2 For OLTP And DWH
 
Practice of large Hadoop cluster in China Mobile
Practice of large Hadoop cluster in China MobilePractice of large Hadoop cluster in China Mobile
Practice of large Hadoop cluster in China Mobile
 
Easy, scalable, fault tolerant stream processing with structured streaming - ...
Easy, scalable, fault tolerant stream processing with structured streaming - ...Easy, scalable, fault tolerant stream processing with structured streaming - ...
Easy, scalable, fault tolerant stream processing with structured streaming - ...
 
Solr - Indexação e Busca com ferramenta Open Source
Solr - Indexação e Busca com ferramenta Open SourceSolr - Indexação e Busca com ferramenta Open Source
Solr - Indexação e Busca com ferramenta Open Source
 
CNIT 152: 6. Scope & 7. Live Data Collection
CNIT 152: 6. Scope & 7. Live Data CollectionCNIT 152: 6. Scope & 7. Live Data Collection
CNIT 152: 6. Scope & 7. Live Data Collection
 
Apache spark 소개 및 실습
Apache spark 소개 및 실습Apache spark 소개 및 실습
Apache spark 소개 및 실습
 
Running Scylla on Kubernetes with Scylla Operator
Running Scylla on Kubernetes with Scylla OperatorRunning Scylla on Kubernetes with Scylla Operator
Running Scylla on Kubernetes with Scylla Operator
 
HDFS on Kubernetes—Lessons Learned with Kimoon Kim
HDFS on Kubernetes—Lessons Learned with Kimoon KimHDFS on Kubernetes—Lessons Learned with Kimoon Kim
HDFS on Kubernetes—Lessons Learned with Kimoon Kim
 
What is Object storage ?
What is Object storage ?What is Object storage ?
What is Object storage ?
 
Data Guard Architecture & Setup
Data Guard Architecture & SetupData Guard Architecture & Setup
Data Guard Architecture & Setup
 
Improving Apache Spark by Taking Advantage of Disaggregated Architecture
Improving Apache Spark by Taking Advantage of Disaggregated ArchitectureImproving Apache Spark by Taking Advantage of Disaggregated Architecture
Improving Apache Spark by Taking Advantage of Disaggregated Architecture
 
Database Firewall with Snort
Database Firewall with SnortDatabase Firewall with Snort
Database Firewall with Snort
 
Hoodie - DataEngConf 2017
Hoodie - DataEngConf 2017Hoodie - DataEngConf 2017
Hoodie - DataEngConf 2017
 

Similaire à Gerer ses données avec un Plan de Gestion de Donnees (PGD/DMP). 20/09/2018. JeudIST IRD

Introduction au Plan de Gestion de Données
Introduction au Plan de Gestion de DonnéesIntroduction au Plan de Gestion de Données
Plan de Gestion de Données (PGD)_Claire Sowinski (INIST CNRS)_JeudIST IRD 202...
Plan de Gestion de Données (PGD)_Claire Sowinski (INIST CNRS)_JeudIST IRD 202...Plan de Gestion de Données (PGD)_Claire Sowinski (INIST CNRS)_JeudIST IRD 202...
Plan de Gestion de Données (PGD)_Claire Sowinski (INIST CNRS)_JeudIST IRD 202...
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Stage pgd 2021-04-07
Stage pgd 2021-04-07Stage pgd 2021-04-07
Stage pgd 2021-04-07
Eliane Caillou
 
Gestion documentaire d’un grand projet par l’exemple du CHUM, un projet en soi!
Gestion documentaire d’un grand projet par l’exemple du CHUM, un projet en soi!Gestion documentaire d’un grand projet par l’exemple du CHUM, un projet en soi!
Gestion documentaire d’un grand projet par l’exemple du CHUM, un projet en soi!
PMI-Montréal
 
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...
Lesticetlart Invisu
 
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la recherche
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la rechercheFiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la recherche
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la recherche
Agropolis International
 
Les systèmes de gestion de l'information documentaire (SGID)
Les systèmes de gestion de l'information documentaire (SGID)Les systèmes de gestion de l'information documentaire (SGID)
Les systèmes de gestion de l'information documentaire (SGID)
Didier Labonte
 
Poster Dataverse IRD JNSO 2018
Poster Dataverse IRD JNSO 2018Poster Dataverse IRD JNSO 2018
SID & Conduite de projet (cours 1)
SID & Conduite de projet (cours 1)SID & Conduite de projet (cours 1)
SID & Conduite de projet (cours 1)
Françoise Gouzi
 
Mc jacquemot piv2017_c
Mc jacquemot piv2017_cMc jacquemot piv2017_c
Mc jacquemot piv2017_c
Bertrand Tavitian
 
Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à tr...
Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à tr...Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à tr...
Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à tr...
Lesticetlart Invisu
 
Approche pour la constitution et la mise en oeuvre des systèmes d'information...
Approche pour la constitution et la mise en oeuvre des systèmes d'information...Approche pour la constitution et la mise en oeuvre des systèmes d'information...
Approche pour la constitution et la mise en oeuvre des systèmes d'information...
Desconnets Jean-Christophe
 
Synthèse du chantier gouvernance information (Pôle 1)
Synthèse du chantier gouvernance information (Pôle 1)Synthèse du chantier gouvernance information (Pôle 1)
Synthèse du chantier gouvernance information (Pôle 1)
Ourouk
 
Renseignement et information
Renseignement et informationRenseignement et information
Renseignement et information
Nicolae Sfetcu
 
EIG Promo 2 - Présentation du défi CoachÉlève, AssistProf
EIG Promo 2 - Présentation du défi CoachÉlève, AssistProfEIG Promo 2 - Présentation du défi CoachÉlève, AssistProf
EIG Promo 2 - Présentation du défi CoachÉlève, AssistProf
Etalab
 
L’implantation d’un système de gestion documentaire
L’implantation d’un système de gestion documentaireL’implantation d’un système de gestion documentaire
L’implantation d’un système de gestion documentaire
Didier Labonte
 
Cours datamining
Cours dataminingCours datamining
Cours datamining
sarah Benmerzouk
 
Fiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-Réponses
Fiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-RéponsesFiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-Réponses
Fiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-Réponses
Agropolis International
 
9 30 fandre-dist_cnrs_piv_2017
9 30 fandre-dist_cnrs_piv_20179 30 fandre-dist_cnrs_piv_2017
9 30 fandre-dist_cnrs_piv_2017
Bertrand Tavitian
 
Solutions GED/Dématérialisation - "Gouvernance documentaire" et "Dématique"
Solutions GED/Dématérialisation - "Gouvernance documentaire" et "Dématique"Solutions GED/Dématérialisation - "Gouvernance documentaire" et "Dématique"
Solutions GED/Dématérialisation - "Gouvernance documentaire" et "Dématique"
Alain Chekroun
 

Similaire à Gerer ses données avec un Plan de Gestion de Donnees (PGD/DMP). 20/09/2018. JeudIST IRD (20)

Introduction au Plan de Gestion de Données
Introduction au Plan de Gestion de DonnéesIntroduction au Plan de Gestion de Données
Introduction au Plan de Gestion de Données
 
Plan de Gestion de Données (PGD)_Claire Sowinski (INIST CNRS)_JeudIST IRD 202...
Plan de Gestion de Données (PGD)_Claire Sowinski (INIST CNRS)_JeudIST IRD 202...Plan de Gestion de Données (PGD)_Claire Sowinski (INIST CNRS)_JeudIST IRD 202...
Plan de Gestion de Données (PGD)_Claire Sowinski (INIST CNRS)_JeudIST IRD 202...
 
Stage pgd 2021-04-07
Stage pgd 2021-04-07Stage pgd 2021-04-07
Stage pgd 2021-04-07
 
Gestion documentaire d’un grand projet par l’exemple du CHUM, un projet en soi!
Gestion documentaire d’un grand projet par l’exemple du CHUM, un projet en soi!Gestion documentaire d’un grand projet par l’exemple du CHUM, un projet en soi!
Gestion documentaire d’un grand projet par l’exemple du CHUM, un projet en soi!
 
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...
Construire des outils pour la gestion des données de la recherche dans une co...
 
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la recherche
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la rechercheFiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la recherche
Fiche pratique IST Agropolis : L'Open Access et les données de la recherche
 
Les systèmes de gestion de l'information documentaire (SGID)
Les systèmes de gestion de l'information documentaire (SGID)Les systèmes de gestion de l'information documentaire (SGID)
Les systèmes de gestion de l'information documentaire (SGID)
 
Poster Dataverse IRD JNSO 2018
Poster Dataverse IRD JNSO 2018Poster Dataverse IRD JNSO 2018
Poster Dataverse IRD JNSO 2018
 
SID & Conduite de projet (cours 1)
SID & Conduite de projet (cours 1)SID & Conduite de projet (cours 1)
SID & Conduite de projet (cours 1)
 
Mc jacquemot piv2017_c
Mc jacquemot piv2017_cMc jacquemot piv2017_c
Mc jacquemot piv2017_c
 
Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à tr...
Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à tr...Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à tr...
Illustration des questions de dialogue et coordination entre les acteurs à tr...
 
Approche pour la constitution et la mise en oeuvre des systèmes d'information...
Approche pour la constitution et la mise en oeuvre des systèmes d'information...Approche pour la constitution et la mise en oeuvre des systèmes d'information...
Approche pour la constitution et la mise en oeuvre des systèmes d'information...
 
Synthèse du chantier gouvernance information (Pôle 1)
Synthèse du chantier gouvernance information (Pôle 1)Synthèse du chantier gouvernance information (Pôle 1)
Synthèse du chantier gouvernance information (Pôle 1)
 
Renseignement et information
Renseignement et informationRenseignement et information
Renseignement et information
 
EIG Promo 2 - Présentation du défi CoachÉlève, AssistProf
EIG Promo 2 - Présentation du défi CoachÉlève, AssistProfEIG Promo 2 - Présentation du défi CoachÉlève, AssistProf
EIG Promo 2 - Présentation du défi CoachÉlève, AssistProf
 
L’implantation d’un système de gestion documentaire
L’implantation d’un système de gestion documentaireL’implantation d’un système de gestion documentaire
L’implantation d’un système de gestion documentaire
 
Cours datamining
Cours dataminingCours datamining
Cours datamining
 
Fiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-Réponses
Fiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-RéponsesFiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-Réponses
Fiche pratique IST Agropolis : Les Données de la Recherche : Questions-Réponses
 
9 30 fandre-dist_cnrs_piv_2017
9 30 fandre-dist_cnrs_piv_20179 30 fandre-dist_cnrs_piv_2017
9 30 fandre-dist_cnrs_piv_2017
 
Solutions GED/Dématérialisation - "Gouvernance documentaire" et "Dématique"
Solutions GED/Dématérialisation - "Gouvernance documentaire" et "Dématique"Solutions GED/Dématérialisation - "Gouvernance documentaire" et "Dématique"
Solutions GED/Dématérialisation - "Gouvernance documentaire" et "Dématique"
 

Plus de IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement

Projets de coopération en Information Scientifique et Technique (IST)_Marc Go...
Projets de coopération en Information Scientifique et Technique (IST)_Marc Go...Projets de coopération en Information Scientifique et Technique (IST)_Marc Go...
Projets de coopération en Information Scientifique et Technique (IST)_Marc Go...
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Documentation IRD Occitanie : Outils et Services
Documentation IRD Occitanie : Outils et ServicesDocumentation IRD Occitanie : Outils et Services
Documentation IRD Occitanie : Outils et Services
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Introduction aux données de la recherche
Introduction aux données de la rechercheIntroduction aux données de la recherche
Migration end note-zotero
Migration end note-zoteroMigration end note-zotero
Zotero5 perfectionnement
Zotero5 perfectionnementZotero5 perfectionnement
Zotero5 initiation
Zotero5 initiationZotero5 initiation
APA et Protocole de nagoya et leur impact sur la recherche et sa valorisation...
APA et Protocole de nagoya et leur impact sur la recherche et sa valorisation...APA et Protocole de nagoya et leur impact sur la recherche et sa valorisation...
APA et Protocole de nagoya et leur impact sur la recherche et sa valorisation...
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Entreposer donnees decker-atelier-data_suds_20191118
Entreposer donnees decker-atelier-data_suds_20191118Entreposer donnees decker-atelier-data_suds_20191118
Entreposer donnees decker-atelier-data_suds_20191118
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Signature des Publications Scientifiques_David Pontille_JeudIST IRD 20190516
Signature des Publications Scientifiques_David Pontille_JeudIST IRD  20190516Signature des Publications Scientifiques_David Pontille_JeudIST IRD  20190516
Signature des Publications Scientifiques_David Pontille_JeudIST IRD 20190516
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
GBIF Jeudist IRD_20190418
GBIF Jeudist IRD_20190418GBIF Jeudist IRD_20190418
Entreposer ses donnees-JeudIST IRD 20181213
Entreposer ses donnees-JeudIST IRD 20181213Entreposer ses donnees-JeudIST IRD 20181213
End Note X8 - Hensens Hanka - 2017
End Note X8 - Hensens Hanka - 2017 End Note X8 - Hensens Hanka - 2017
Opendata repository-Gabarone,20181108
Opendata repository-Gabarone,20181108Opendata repository-Gabarone,20181108
Valorisation et Bibliometrie, Isabelle Henry, JeudIST IRD du 8/11/2018
Valorisation et Bibliometrie, Isabelle Henry, JeudIST IRD du 8/11/2018Valorisation et Bibliometrie, Isabelle Henry, JeudIST IRD du 8/11/2018
Valorisation et Bibliometrie, Isabelle Henry, JeudIST IRD du 8/11/2018
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Publier avec intégrité, Hervé Maisonneuve, JeudIST IRD du 11/10/2018
Publier avec intégrité, Hervé Maisonneuve, JeudIST IRD du 11/10/2018Publier avec intégrité, Hervé Maisonneuve, JeudIST IRD du 11/10/2018
Publier avec intégrité, Hervé Maisonneuve, JeudIST IRD du 11/10/2018
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Equation de recherche
Equation de rechercheEquation de recherche
Entrepôt de données ouvertes IRD. Un service en ligne pour l’ouverture et le ...
Entrepôt de données ouvertes IRD. Un service en ligne pour l’ouverture et le ...Entrepôt de données ouvertes IRD. Un service en ligne pour l’ouverture et le ...
Entrepôt de données ouvertes IRD. Un service en ligne pour l’ouverture et le ...
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Realiser un plan de gestion de donnees avec dmp opidor. jeudist IRD du 20/09/...
Realiser un plan de gestion de donnees avec dmp opidor. jeudist IRD du 20/09/...Realiser un plan de gestion de donnees avec dmp opidor. jeudist IRD du 20/09/...
Realiser un plan de gestion de donnees avec dmp opidor. jeudist IRD du 20/09/...
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Rechercher des publications scientifiques en libre acces. Hanka Hensens. 15/0...
Rechercher des publications scientifiques en libre acces. Hanka Hensens. 15/0...Rechercher des publications scientifiques en libre acces. Hanka Hensens. 15/0...
Rechercher des publications scientifiques en libre acces. Hanka Hensens. 15/0...
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 
Parcours de recherche documentaire. Hanka Hensens. 15/05/2018
Parcours de recherche documentaire. Hanka Hensens. 15/05/2018Parcours de recherche documentaire. Hanka Hensens. 15/05/2018
Parcours de recherche documentaire. Hanka Hensens. 15/05/2018
IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement
 

Plus de IST IRD - Service IST de l'Institut de Recherche pour le Développement (20)

Projets de coopération en Information Scientifique et Technique (IST)_Marc Go...
Projets de coopération en Information Scientifique et Technique (IST)_Marc Go...Projets de coopération en Information Scientifique et Technique (IST)_Marc Go...
Projets de coopération en Information Scientifique et Technique (IST)_Marc Go...
 
Documentation IRD Occitanie : Outils et Services
Documentation IRD Occitanie : Outils et ServicesDocumentation IRD Occitanie : Outils et Services
Documentation IRD Occitanie : Outils et Services
 
Introduction aux données de la recherche
Introduction aux données de la rechercheIntroduction aux données de la recherche
Introduction aux données de la recherche
 
Migration end note-zotero
Migration end note-zoteroMigration end note-zotero
Migration end note-zotero
 
Zotero5 perfectionnement
Zotero5 perfectionnementZotero5 perfectionnement
Zotero5 perfectionnement
 
Zotero5 initiation
Zotero5 initiationZotero5 initiation
Zotero5 initiation
 
APA et Protocole de nagoya et leur impact sur la recherche et sa valorisation...
APA et Protocole de nagoya et leur impact sur la recherche et sa valorisation...APA et Protocole de nagoya et leur impact sur la recherche et sa valorisation...
APA et Protocole de nagoya et leur impact sur la recherche et sa valorisation...
 
Entreposer donnees decker-atelier-data_suds_20191118
Entreposer donnees decker-atelier-data_suds_20191118Entreposer donnees decker-atelier-data_suds_20191118
Entreposer donnees decker-atelier-data_suds_20191118
 
Signature des Publications Scientifiques_David Pontille_JeudIST IRD 20190516
Signature des Publications Scientifiques_David Pontille_JeudIST IRD  20190516Signature des Publications Scientifiques_David Pontille_JeudIST IRD  20190516
Signature des Publications Scientifiques_David Pontille_JeudIST IRD 20190516
 
GBIF Jeudist IRD_20190418
GBIF Jeudist IRD_20190418GBIF Jeudist IRD_20190418
GBIF Jeudist IRD_20190418
 
Entreposer ses donnees-JeudIST IRD 20181213
Entreposer ses donnees-JeudIST IRD 20181213Entreposer ses donnees-JeudIST IRD 20181213
Entreposer ses donnees-JeudIST IRD 20181213
 
End Note X8 - Hensens Hanka - 2017
End Note X8 - Hensens Hanka - 2017 End Note X8 - Hensens Hanka - 2017
End Note X8 - Hensens Hanka - 2017
 
Opendata repository-Gabarone,20181108
Opendata repository-Gabarone,20181108Opendata repository-Gabarone,20181108
Opendata repository-Gabarone,20181108
 
Valorisation et Bibliometrie, Isabelle Henry, JeudIST IRD du 8/11/2018
Valorisation et Bibliometrie, Isabelle Henry, JeudIST IRD du 8/11/2018Valorisation et Bibliometrie, Isabelle Henry, JeudIST IRD du 8/11/2018
Valorisation et Bibliometrie, Isabelle Henry, JeudIST IRD du 8/11/2018
 
Publier avec intégrité, Hervé Maisonneuve, JeudIST IRD du 11/10/2018
Publier avec intégrité, Hervé Maisonneuve, JeudIST IRD du 11/10/2018Publier avec intégrité, Hervé Maisonneuve, JeudIST IRD du 11/10/2018
Publier avec intégrité, Hervé Maisonneuve, JeudIST IRD du 11/10/2018
 
Equation de recherche
Equation de rechercheEquation de recherche
Equation de recherche
 
Entrepôt de données ouvertes IRD. Un service en ligne pour l’ouverture et le ...
Entrepôt de données ouvertes IRD. Un service en ligne pour l’ouverture et le ...Entrepôt de données ouvertes IRD. Un service en ligne pour l’ouverture et le ...
Entrepôt de données ouvertes IRD. Un service en ligne pour l’ouverture et le ...
 
Realiser un plan de gestion de donnees avec dmp opidor. jeudist IRD du 20/09/...
Realiser un plan de gestion de donnees avec dmp opidor. jeudist IRD du 20/09/...Realiser un plan de gestion de donnees avec dmp opidor. jeudist IRD du 20/09/...
Realiser un plan de gestion de donnees avec dmp opidor. jeudist IRD du 20/09/...
 
Rechercher des publications scientifiques en libre acces. Hanka Hensens. 15/0...
Rechercher des publications scientifiques en libre acces. Hanka Hensens. 15/0...Rechercher des publications scientifiques en libre acces. Hanka Hensens. 15/0...
Rechercher des publications scientifiques en libre acces. Hanka Hensens. 15/0...
 
Parcours de recherche documentaire. Hanka Hensens. 15/05/2018
Parcours de recherche documentaire. Hanka Hensens. 15/05/2018Parcours de recherche documentaire. Hanka Hensens. 15/05/2018
Parcours de recherche documentaire. Hanka Hensens. 15/05/2018
 

Dernier

Veille Audocdi 90 - mois de juin 2024.pdf
Veille Audocdi 90 - mois de juin 2024.pdfVeille Audocdi 90 - mois de juin 2024.pdf
Veille Audocdi 90 - mois de juin 2024.pdf
frizzole
 
BATIMENT 5.pptx. Fil français tourné en France
BATIMENT 5.pptx. Fil français tourné en FranceBATIMENT 5.pptx. Fil français tourné en France
BATIMENT 5.pptx. Fil français tourné en France
Txaruka
 
Presentation powerpoint sur la filiere electrotechnique
Presentation powerpoint sur la filiere electrotechniquePresentation powerpoint sur la filiere electrotechnique
Presentation powerpoint sur la filiere electrotechnique
mohammadaminejouini
 
Textes de famille concernant les guerres V2.pdf
Textes de famille concernant les guerres V2.pdfTextes de famille concernant les guerres V2.pdf
Textes de famille concernant les guerres V2.pdf
Michel Bruley
 
Dimensionnement réseau de transmission pour un réseau GSM-R - AIT KADDOUR Ghi...
Dimensionnement réseau de transmission pour un réseau GSM-R - AIT KADDOUR Ghi...Dimensionnement réseau de transmission pour un réseau GSM-R - AIT KADDOUR Ghi...
Dimensionnement réseau de transmission pour un réseau GSM-R - AIT KADDOUR Ghi...
MustaphaZhiri
 
Proyecto Erasmus Jardineros y jardineras de paz
Proyecto Erasmus Jardineros y jardineras de pazProyecto Erasmus Jardineros y jardineras de paz
Proyecto Erasmus Jardineros y jardineras de paz
Morzadec Cécile
 
Bibliothèque de L'Union - Bilan de l'année 2023
Bibliothèque de L'Union - Bilan de l'année 2023Bibliothèque de L'Union - Bilan de l'année 2023
Bibliothèque de L'Union - Bilan de l'année 2023
Bibliothèque de L'Union
 

Dernier (7)

Veille Audocdi 90 - mois de juin 2024.pdf
Veille Audocdi 90 - mois de juin 2024.pdfVeille Audocdi 90 - mois de juin 2024.pdf
Veille Audocdi 90 - mois de juin 2024.pdf
 
BATIMENT 5.pptx. Fil français tourné en France
BATIMENT 5.pptx. Fil français tourné en FranceBATIMENT 5.pptx. Fil français tourné en France
BATIMENT 5.pptx. Fil français tourné en France
 
Presentation powerpoint sur la filiere electrotechnique
Presentation powerpoint sur la filiere electrotechniquePresentation powerpoint sur la filiere electrotechnique
Presentation powerpoint sur la filiere electrotechnique
 
Textes de famille concernant les guerres V2.pdf
Textes de famille concernant les guerres V2.pdfTextes de famille concernant les guerres V2.pdf
Textes de famille concernant les guerres V2.pdf
 
Dimensionnement réseau de transmission pour un réseau GSM-R - AIT KADDOUR Ghi...
Dimensionnement réseau de transmission pour un réseau GSM-R - AIT KADDOUR Ghi...Dimensionnement réseau de transmission pour un réseau GSM-R - AIT KADDOUR Ghi...
Dimensionnement réseau de transmission pour un réseau GSM-R - AIT KADDOUR Ghi...
 
Proyecto Erasmus Jardineros y jardineras de paz
Proyecto Erasmus Jardineros y jardineras de pazProyecto Erasmus Jardineros y jardineras de paz
Proyecto Erasmus Jardineros y jardineras de paz
 
Bibliothèque de L'Union - Bilan de l'année 2023
Bibliothèque de L'Union - Bilan de l'année 2023Bibliothèque de L'Union - Bilan de l'année 2023
Bibliothèque de L'Union - Bilan de l'année 2023
 

Gerer ses données avec un Plan de Gestion de Donnees (PGD/DMP). 20/09/2018. JeudIST IRD