Christine Plumejeaud-Perreau 16 Janvier 2015 - Paris

1. Illustration des questions de
dialogue et coordination entre
les acteurs à travers des projets
de gestion de données
Présentation à ADBS
Christine Plumejeaud-Perreau
16 Janvier 2015 - Paris

2. Dialogue dans les projets de gestion de données 2/20
Recherche au CNRS
• Ingénieure de recherche dans une UMR : au service
d’universitaires et chercheurs du CNRS
– Mission interdisciplinaire
– Traitement de données (intégration, structuration et
analyse) : responsable d’une plateforme de service
• Politique de recherche financées sur projets
• Moyens-supports du CNRS
– Réseaux de compétences : Devlog, RBDD, etc.
– Infrastructure de données : CORE
– Formations

3. Dialogue dans les projets de gestion de données 3/20
Sujet
Monter des infrastructures pour gérer les
données de la recherche (de la collecte à leur
analyse), c’est aussi des problèmes de gestion
de projet et de communication
• Deux exemples
– Intégration de données pour l’environnement
– Enquête auprès de la population d’un territoire
littoral

4. Dialogue dans les projets de gestion de données 4/20
Intégration de données pour
l’environnement
• Contexte : observatoire environnemental
– Données mises à jour au moins annuellement
– Un enjeu fort sur la conservation et la disponibilité
des données pour les chercheurs
Micro
parcel
le
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OCS
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29
108
87 356 334 342 350 358 370 384 363 363 363 363 363 363 363 363 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90
2 319 339 335 343 351 359 371 385 364 364 364 364 131 131 131 131 25 999 50 41 72 41 36 50 41 72 41 50 41 72 40 72
- Historique d’occupation des sols (OCS)
-Observation de la faune et la flore
-Oiseaux
-Carabes et insectes
-Plantes adventices

5. Dialogue dans les projets de gestion de données 5/20
Le projet de recherche

6. Dialogue dans les projets de gestion de données 6/20
Tâche et moyens humains
0/participation doctorant
1/2/CDD Ingénieur de 3 mois
3/stage de 6 mois
4/stage de 6 mois
5/stage de 4 mois
15
4
3
0
2

7. Dialogue dans les projets de gestion de données 7/20
Difficultés du projet
• Triangulation :
• Planning contraint par les formes du financement
Site 1. Géomatique
Gestion de projet et expertise technique
Site 2. Informatique
Stagiaires, doctorant, ingénieur développeur
Site 3. Ecologie
Expertise métier et retour utilisateurs
2013
Financement fonctionnement et 2
stages
2014
Financement fonctionnement
-Montage financier pour CDD
-Contribution pour un stage de 4 mois
- Paie la location de l’hébergement
50 km
300 m
50 km

8. Dialogue dans les projets de gestion de données 8/20
Méthode pour surmonter les
difficultés
• Documentation et génie logiciel
– Partis de peu, travail d’analyse très important réalisé (2 mois)
– Conception partagée, mais pas forcément comprise…
• Serveur de gestion de configuration (SVN)
– Travail de pédagogie important qui paie à l’arrivée
• Centralise le code
• Centralise la documentation du projet
• Serveur de données centralisé
– Un gain de temps : évite de développer des extensions sur la base de
données dans son coin
– Mais attention au niveau de la possibilité à engager une location
Plugin QGIS : un modèle de données peu efficace
Application tablette : des mots de passe encodés
Site web : requêtes SQL à revoir
Site administration des oiseaux : retours utilisateurs trop tardifs

9. Dialogue dans les projets de gestion de données 9/20
Enquête auprès de la population
d’un territoire littoral
– Une étude (une enquête auprès d’un échantillon de
population)
• avec une composante recherche mais aussi une visée
« productive »
• une photographie à un instant t.
– Pilotée par 4 parties : l’Université-CNRS, une association,
et deux chambres de commerce et d’industrie
– Partenariat avec des communes (ou CDA) qui financent
en partie
– Multimodale : courrier / téléphone / focus groupes
Phase 2013
Pilote sur 10 communes
Phase 2014
Département

10. Dialogue dans les projets de gestion de données 10/20
Modalités de l’enquête
Questionnaire courrier (retour enveloppe T)
Adresse Résidence
Approche générale
Questionnaire téléphonique
Questions sensibles : dépenses
moyennes, risque de submersion, …
Focus group
Données qualitatives
Perception, satisfaction,…
Données quantitatives
(statistiques)
Données qualitatives
(verbatim)
ID de
la
répon
se
Q1 - Pour vous,
votre résidence est :
[Un lieu de repos, de
détente]
Q4 - Quel est votre niveau de
satisfaction concernant les
sujets suivants? [1. Services de
l’Office de Tourisme]
Q4 - Quel est votre niveau de
satisfaction concernant les sujets
suivants? [2. Services de la
Mairie / collectivité]
Q15 - Combien de
personnes peuvent y
dormir (nombre de
couchages)?
Q17 - En quelle année êtes-
vous personnellement devenu
propriétaire de votre
résidence ?
Q18 – Comment êtes-
vous devenu
propriétaire de votre
résidence?
864Oui Sans opinion Peu satisfait 13 2008
Vous avez acheté un
bien déjà construit
865Non Sans opinion Satisfait 6 2000 Vous en avez hérité
16Non Satisfait Sans opinion 6 2012
Vous avez acheté un
bien déjà construit

11. Dialogue dans les projets de gestion de données 11/20
Difficultés
• Un comité de pilotage multi-partite + des communes qui financent
– S’entendre sur le questionnaire
– S’entendre sur l’analyse (méthode, les questions et les outils : Sphinx,
QuestionData, R)
• Une collecte des données dispersée sur 3 sites
– Des données confidentielles (déclaration CNIL)
– Produites par des personnes et des méthodes différentes
• Différentes modalités d’enquête
– Courrier
– Téléphone
– Focus Groupe

12. Dialogue dans les projets de gestion de données 12/20
Méthode pour surmonter les
difficultés
• Une personne recrutée pour assurer la coordination
– Gère la relation aux communes
– Gère la gestion du projet
• Mise en place de groupes de travail pour traiter de questions spécifiques
– Communication des résultats
– Traitement des fichiers d’adresse : formation interne des participants (10 avril 2014)
• Le montage d’une base de données
– Première phase : compatible avec les outils des partenaires, et conçue pour toutes les
modalités d’enquête
– Seconde phase : on impose un outil de saisie sur le Web (limesurvey) et le prestataire des
enquêtes téléphoniques respecte nos contraintes
• Mise en place d’un site Web (CORE du CNRS) pour l’échange de données
confidentielles
– Gestion de 2 groupes d’étudiants à distance
– Dépôt et centralisation des documents de projet

13. Dialogue dans les projets de gestion de données 13/20
Bilan
• Premier projet
– Difficultés au niveau de la coordination et le suivi
de réalisation de logiciels pour la gestion de
données
• Second projet
– Difficultés au niveau de la coordination
concernant les méthodes de production puis
d’analyse des données

14. Dialogue dans les projets de gestion de données 14/20
Typologie des problèmes rencontrés et
des ressources/solutions mises en
œuvre
Problèmes rencontrés Ressources et solutions mises en oeuvre
Hétérogénéité des modes d’acquisition Développements informatiques autorisant la
centralisation dans une base de données
Nomenclature partagée des objets enquêtés
Confidentialité des données CORE au CNRS : espace collaboratif protégé
Gestion de mises à jour des données Versionnement (SVN à l’Université)
Dispositifs d’intégration automatisés à penser
Dispersion géographique Centraliser les sources de
données/programmes/documentation
Multi-partite : contractualisation plus
difficile
Gestionnaire de projet : un interlocuteur dédié
Limites de compétences Réseaux de compétences (RBDD, cellules
juridiques, DEV-LOG) et formations
Manque de ressources humaines

15. Dialogue dans les projets de gestion de données 15/20
Discussion
• Proposer une grille de gestion de projet (à développer)
– Guider la gestion de projet dès en amont
– Pour mieux anticiper les problèmes et les questions
– Pour prévoir concrètement à quoi doivent servir les données
• Peut-on rester au niveau des Proof Of Concept quand on cherche à
fabriquer des corpus de données stables, homogènes, et exploitables ?
– Grand écart entre innovation et production.
– Faut-il renoncer à certains projets faute de moyens adaptés ?
– Dans un monde idéal
• Binôme pour le travail
• Des financements pérennes
• Formation adéquate
• Juristes à dispo pour intervenir en amont
• Terminerait un projet avant d’en commencer un autre
• …

16. Dialogue dans les projets de gestion de données 16/20
Discussion
• La politique de la recherche exige aujourd’hui un
plan de gestion des données
• Cela implique de prévoir des moyens techniques
et humains adéquats (en nombre et qualité)
– Gestion
– Informatique
– Statistique
– Juridique
– …

17. Dialogue dans les projets de gestion de données 17/20
Mini-bio
Christine Plumejeaud-Perreau 37 ans
Ingénieure de recherche au CNRS
Janvier 2013 : Laboratoire Littoral Environnement et Sociétés.
Responsable de la plateforme DISA
UMR LIENSs 7266, CNRS et Université de la Rochelle
2 rue Olympe de Gouges, 17000 La Rochelle
Tél : 06 22 53 75 24 / +(33) - 05 16 49 67 83
Courriel : Christine.plumejeaud-perreau@univ-lr.fr
Cursus :
2011-2012 : Postdoc à l’IGN, laboratoire du COGIT, sur l’ANR GeoPeuple - Modélisation et
analyse de l’évolution de la densité du peuplement en France depuis Cassini à nos jours.
2007-2011 : Thèse de doctorat au LIG en informatique, Université de Grenoble
« Modèles et méthodes pour l’information spatio-temporelle évolutive »
Sous la direction de Jérôme Gensel (Informaticien) et Claude Grasland (Géographe)
2007 : Diplôme d’ingénieur en informatique, CNAM, Grenoble
2000 : Maîtrise de mathématiques appliquées, IMAG, UJF, Grenoble
Autres expériences professionnelles
2001-2007 : Ingénieur Recherche et Développement (CDI), Eloquant, Développement de
Systèmes d’Information distribués pour des services téléphoniques.
2000-2001 : Ingénieur associé à la recherche (CDD), INRIA, Couplage et contrôle de codes de
calculs intensifs et hétérogènes.
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