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DONNÉES EN PARTAGE : ENJEUX ET
ACTEURS DES DONNÉES DE LA
RECHERCHE
URFIST Toulouse
15 juin 2015
DONNÉES DE LA RECHERCHE :
QUEL POSITIONNEMENT ET
QUELS RÔLES POUR LES
BIBLIOTHÈQUES?
Pierre Naegelen
Responsable du Service des Ressources Électroniques
Service Commun de la Documentation
Université Toulouse III – Paul Sabatier
DONNÉES EN PARTAGE : ENJEUX ET
ACTEURS DES DONNÉES DE LA
RECHERCHE
URFIST Toulouse
15 juin 2015
DONNÉES DE LA RECHERCHE :
QUEL POSITIONNEMENT ET
QUELS RÔLES POUR LES
BIBLIOTHÈQUES?
Pierre Naegelen
Responsable du Service des Ressources Électroniques
Service Commun de la Documentation
Université Toulouse III – Paul Sabatier
Goldilocks runs from the three bears.. Arthur Mee and Holland Thompson, eds. The Book of Knowledge, 1912. Public Domain. Source : Wikimedia Commons
3 RÔLES AU MOINS POUR LES BIBLIOTHEQUES :
• Analyser les statistiques de consultation de la documentation en vue
d'évaluer les besoins des chercheurs
• Etre un acteur de l'indexation des données : "médiateur de la valorisation
des données" (Catherine Morel-Pair)
• Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche :
l'élaboration d'un Digital Management Plan (DMP) ou Plan de Gestion des
Données (PGD)
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
PROJET ezPAARSE
ezPAARSE est un projet national d’analyse des logs de connexion à la
documentation électronique. EzPAARSE est issu d'un partenariat entre l'INIST-
CNRS, l'Université de Lorraine et le consortium COUPERIN
Le Service Commun de la Documentation de l'Université Toulouse III - Paul
Sabatier travaille actuellement sur l’exploitation automatisée de l’analyse des
logs :
• Construction d’une base de données relationnelle
• A terme : utilisation du langage NoSQL et du framework Hadoop
Analyser les statistiques de consultation de la
documentation en vue d'évaluer les besoins des
chercheurs
Analyser les statistiques de consultation de la
documentation en vue d'évaluer les besoins des
chercheurs
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
INDEXATION DES DONNEES
Modèle conceptuel FRBR considéré comme la pierre apportée par
les bibliothécaires au web de données
Norme RDA
 Savoir à réinvestir dans le signalement des données
Etre un acteur de l'indexation des données :
"médiateur de la valorisation des données" (Catherine
Morel-Pair)
7Philippe Le Pape, ABES
Œuvre
Expression
Manifestation
Item
FRBR
Os mistérios de Lisboa
roman (1854)
Traduction. Langue : français
Les mystères de Lisbonne.
M. Lafon, 2011. – 1 vol. (603 pages)
ISBN 978-2-7499-1404-6
Cote : 869.33 CAS
Les mystères de Lisbonne
« FRBR / RDA - Du modèle à la norme ». Par Philippe Lepape. Journée d’étude
CRFCB/ABF du 27 mai 2013
Un exemple de traduction de FRBR en langage RDF
Source: data.bnf.fr
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
L'OPEN RESEARCH DATA PILOT (DÉCEMBRE 2013)
• L’utilisation d’un plan de gestion des données est exigée dans le
cadre de projets présentés dans le cadre du projet pilote Libre
accès aux données issues de la recherche (Open Research Data).
• Les projets prenant part au projet pilote Libre accès aux données
issues de la recherche doivent fournir une première version de leur
PGD dans les six premiers mois. (...) Puisque les PGD sont
censés évoluer tout au long du projet, des versions plus élaborées
du plan pourront être incluses en tant qu'éléments livrables
supplémentaires lors de phases ultérieures. Le PGD a pour but le
financement du cycle de vie suivi par la gestion appliquée aux
données que le projet sera amené à collecter, traiter ou générer.
• Pour les autres projets, l'élaboration d'un PGD est optionnelle
Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
Le DMP évolue au
cours du temps: il
sert à gérer des flux
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QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
L'OPEN RESEARCH DATA PILOT (DÉCEMBRE 2013)
Déposer dans un entrepôt de données de recherche et prendre des
mesures afin de rendre possible l’accès, l’exploitation, la reproduction et la
diffusion par un tiers – et ce gratuitement pour tous – des éléments
suivants:
(i) les données, y compris les métadonnées associées, nécessaires à
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Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
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QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
LE MODÈLE DE PLAN DE GESTION DE DONNÉES D'APRÈS LES
LIGNES DIRECTRICES H2020 :
Titre: Référence et nom du jeu de données
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Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
Pour aller plus loin : Tutoriels « Le libre accès aux résultats de la
recherche dans le cadre d’Horizon 2020 » sur le site de l'INIST.
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
1. DESCRIPTION DU JEU DE DONNÉES
• Données générées ou collectées ?
• Origine des données (s'il y a collecte)
• Leur nature (typologie, format..) et leur échelle (volumétrie  capacité
de stockage?)
• À qui elles pourraient être utiles ?
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similaires
Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
2. NORMES ET MÉTADONNÉES
Il existe des sites ressources :
1. Ressources Interdisciplinaires :
Digital Curation Center (UK)
2. Ressources par disciplines
Exemples:
BioSharing en Sciences de la vie
Huma-Num en SHS
Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
3. PARTAGE DES DONNÉES
• Modalités de dépôt (choix de l'entrepôt: se reporter à re3data.org ou
bien utiliser Zenodo, Dryad...)
• Modalités de partage (embargo, accès restreint, identifiant pérenne)
• Les licences : l'UE recommande les licences CC-BY ou CC-O
• Les exceptions ("motifs de nature éthique, liés à la protection des
données personnelles, de la propriété intellectuelle, commerciale, à la
protection de la vie privée, et de sécurité, etc.")
Les résultats de la recherche sont partie intégrante du
Domaine public de l’information…
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
3. PARTAGE DES DONNÉES
•impératif épistémologique de réutilisation - La science se construit par
la réutilisation, la confrontation et la critique des travaux précédents.
L'exploitation et la réutilisation des données produites jouent dans la méthode
scientifique un rôle grandissant
•impératif technique d'intégration - A l'heure du Big Data, les volumes
considérables de données à entrecroiser font de l'interopérabilité des données
une nécessité.
•impératif juridique de simplification - "La forêt des termes et conditions
autour des données rend l'intégration difficile à réaliser légalement dans de
nombreux cas". (Protocol for Implementing Open Access Data de la fondation
Science Commons)
Les résultats de la recherche sont partie intégrante du
Domaine public de l’information…
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
Le Code de la Propriété Intellectuelle
Propriété littéraire et
artistique
Un droit qui existe ab initio
Droits d’auteurs
Œuvres de l’esprit
Logiciels
Droits voisins
Droits des artistes-interprètes
Propriété industrielle
un droit qui nécessite une
formalité d’enregistrement
Dessins et modèles
Créations esthétiques
Brevets
Inventions techniques
Marques
Connaissances techniques
Obtentions végétales
Protection des semi-
conducteurs
Secret de fabrique
Droit spécifique des
producteurs de bases de
données
un droit sui generis
Lorsque la vérification ou la présentation du
contenu de la base atteste d'un investissement
financier, matériel ou humain substantiel
Protection: 15 ans renouvelables à compter de
chaque investissement substantiel
La base de données bénéficie
également de la protection du
droit d’auteur lorsque celui qui a
pris l’initiative et le risque de la
constituer démontre :
un choix original des données
et/ou
une structure originale de la base
Directive communautaire
du 11 mars 1996 sur la
protection des bases
de données,
transposée par la loi du
1er juillet 1998
Le droit sui generis des bases de données conforte
la captation par les éditeurs des résultats de la
recherche
 Consécration d’une « science propriétaire »
Un cas emblématique : le projet text2genome... 3 ans de
tractation avec les éditeurs scientifiques...
Implosion en février 2013 du Text and Data Mining Working Group, le groupe de
travail européen qui réfléchissait à une modification du cadre légal du Text and
Data Mining. Due à l'attitude des principaux éditeurs scientifiques qui
refusaient de faire évoluer le système hors du cadre des licences éditoriales.
LIBER: Déclaration de la Haye (mai 2015)
• la propriété intellectuelle n’a pas été
conçue pour réguler la circulation des
faits, des données et des idées, mais a
comme objectif principal la promotion de
l’activité de recherche ;
• les personnes devraient avoir la liberté
d’analyser et d’explorer sans craindre la
surveillance ou les répercussions ;
• les licences et les conditions des
contrats ne devraient pas limiter
l’utilisation des faits, des données et
des idées ;
• l’éthique autour de l’utilisation des
techniques d’exploration des contenus
devra continuer à évoluer pour répondre
aux changements de la technologie ;
• l’innovation et la recherche commerciale
basées sur l’utilisation des faits, des
données, et des idées ne devraient pas
être limitées par le droit de la propriété
intellectuelle.
ENJEU: si un cadre juridique n’est pas trouvé, c’est le producteur
de la base de données qui imposera ses conditions via sa propre
licence ad hoc…
Licence
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MD pour la version 4.0, compatible avec le droit sui
generis des bases de données)
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CC0 Contenu ou MD
Licence Ouverte/Open
Licence
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ODC-By (Open Data
Commons Attribution
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Dedication and Licence)
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FAIL ! L'outil de l’INRIA propose des licences CC
antérieures à la version 4.0, donc non compatibles avec
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Principes de Panton de l’OKF (Open Knowledge Foundation)
"Furthermore, in science it is STRONGLY recommended that data, especially
where publicly funded, be explicitly placed in the public domain via the
use of the Public Domain Dedication and Licence or Creative Commons
Zero Waiver. This is in keeping with the public funding of much scientific
research and the general ethos of sharing and re-use within the scientific
community. Explicit dedication of data underlying published science into the
public domain via PDDL or CCZero is strongly recommended and ensures
compliance with both the Science Commons Protocol for Implementing Open
Access Data and the Open Knowledge/Data Definition.“
Débat : quelle licence privilégier ?
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
4. ARCHIVAGE ET CONSERVATION (Y COMPRIS STOCKAGE ET
SAUVEGARDE DES DONNÉES)
A l’échelon national
• PAC= Plateforme d'Archivage du CINES
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Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
4. ARCHIVAGE ET CONSERVATION
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Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
Source: « Le modèle de référence OAIS » .
Par Pierre Couchet. ArchivEngines [Blog]
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
IL EXISTE DES OUTILS EN LIGNE POUR ÉLABORER DES DMP
• DMP Online du Digital Curation Center (DCC, UK): élaborer un DMP en
remplissant un formulaire en ligne (checklist)
• Data Management Planning Tool de l'University of California Curation Center
(UCC): élaborer son DMP à partir de "templates", autrement dit d'autres DMP
existants
Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
SI ON RESUME...
Le PGD vise à archiver les jeux de données des chercheurs. Il fait
appel à :
• des compétences informatiques,
• des compétences archivistiques, documentaires (MD, catalogage,
identification),
• des compétences juridiques
Constituer une cellule d'appui pour la gestion des
données de la recherche : l'élaboration d'un Digital
Management Plan
POUR CONCLURE…
Maîtrise
d’ouvrage
Chercheurs
Maîtrise
d’œuvre
Informaticiens
Documentalistes,
Archivistes
Vers un nouveau profil de métier :
le data librarian ?
A mettre en regard avec le rapport
"La nouvelle France industrielle, Big
Data -- feuille de route" (juil. 2014).
Action 1 : Formation de "data
scientists"
Vers un
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de partage
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gestion des
données
Merci de votre attention !
pierre.naegelen@univ-tlse3.fr

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Données de la recherche : quel positionnement et quels rôles pour les bibliothèques?

  • 1. DONNÉES EN PARTAGE : ENJEUX ET ACTEURS DES DONNÉES DE LA RECHERCHE URFIST Toulouse 15 juin 2015 DONNÉES DE LA RECHERCHE : QUEL POSITIONNEMENT ET QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHÈQUES? Pierre Naegelen Responsable du Service des Ressources Électroniques Service Commun de la Documentation Université Toulouse III – Paul Sabatier
  • 2. DONNÉES EN PARTAGE : ENJEUX ET ACTEURS DES DONNÉES DE LA RECHERCHE URFIST Toulouse 15 juin 2015 DONNÉES DE LA RECHERCHE : QUEL POSITIONNEMENT ET QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHÈQUES? Pierre Naegelen Responsable du Service des Ressources Électroniques Service Commun de la Documentation Université Toulouse III – Paul Sabatier Goldilocks runs from the three bears.. Arthur Mee and Holland Thompson, eds. The Book of Knowledge, 1912. Public Domain. Source : Wikimedia Commons
  • 3. 3 RÔLES AU MOINS POUR LES BIBLIOTHEQUES : • Analyser les statistiques de consultation de la documentation en vue d'évaluer les besoins des chercheurs • Etre un acteur de l'indexation des données : "médiateur de la valorisation des données" (Catherine Morel-Pair) • Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan (DMP) ou Plan de Gestion des Données (PGD) QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?
  • 4. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? PROJET ezPAARSE ezPAARSE est un projet national d’analyse des logs de connexion à la documentation électronique. EzPAARSE est issu d'un partenariat entre l'INIST- CNRS, l'Université de Lorraine et le consortium COUPERIN Le Service Commun de la Documentation de l'Université Toulouse III - Paul Sabatier travaille actuellement sur l’exploitation automatisée de l’analyse des logs : • Construction d’une base de données relationnelle • A terme : utilisation du langage NoSQL et du framework Hadoop Analyser les statistiques de consultation de la documentation en vue d'évaluer les besoins des chercheurs
  • 5. Analyser les statistiques de consultation de la documentation en vue d'évaluer les besoins des chercheurs
  • 6. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? INDEXATION DES DONNEES Modèle conceptuel FRBR considéré comme la pierre apportée par les bibliothécaires au web de données Norme RDA  Savoir à réinvestir dans le signalement des données Etre un acteur de l'indexation des données : "médiateur de la valorisation des données" (Catherine Morel-Pair)
  • 7. 7Philippe Le Pape, ABES Œuvre Expression Manifestation Item FRBR Os mistérios de Lisboa roman (1854) Traduction. Langue : français Les mystères de Lisbonne. M. Lafon, 2011. – 1 vol. (603 pages) ISBN 978-2-7499-1404-6 Cote : 869.33 CAS Les mystères de Lisbonne « FRBR / RDA - Du modèle à la norme ». Par Philippe Lepape. Journée d’étude CRFCB/ABF du 27 mai 2013
  • 8. Un exemple de traduction de FRBR en langage RDF Source: data.bnf.fr
  • 9.
  • 10. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? L'OPEN RESEARCH DATA PILOT (DÉCEMBRE 2013) • L’utilisation d’un plan de gestion des données est exigée dans le cadre de projets présentés dans le cadre du projet pilote Libre accès aux données issues de la recherche (Open Research Data). • Les projets prenant part au projet pilote Libre accès aux données issues de la recherche doivent fournir une première version de leur PGD dans les six premiers mois. (...) Puisque les PGD sont censés évoluer tout au long du projet, des versions plus élaborées du plan pourront être incluses en tant qu'éléments livrables supplémentaires lors de phases ultérieures. Le PGD a pour but le financement du cycle de vie suivi par la gestion appliquée aux données que le projet sera amené à collecter, traiter ou générer. • Pour les autres projets, l'élaboration d'un PGD est optionnelle Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan Le DMP évolue au cours du temps: il sert à gérer des flux et non des stocks
  • 11. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? L'OPEN RESEARCH DATA PILOT (DÉCEMBRE 2013) Déposer dans un entrepôt de données de recherche et prendre des mesures afin de rendre possible l’accès, l’exploitation, la reproduction et la diffusion par un tiers – et ce gratuitement pour tous – des éléments suivants: (i) les données, y compris les métadonnées associées, nécessaires à la validation des résultats présentés dans des publications scientifiques le plus tôt possible ; (ii) les autres données, y compris les métadonnées associées Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan « Données sous- jacentes »
  • 12. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?AuroreCartier,MagalieMoysanetNathalieReymonet,«Construiredesoutilspour lagestiondesdonnéesdelarecherchedansunecommunautéd’universités»
  • 13. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES?AuroreCartier,MagalieMoysanetNathalieReymonet,«Construiredesoutilspour lagestiondesdonnéesdelarecherchedansunecommunautéd’universités»
  • 14. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? LE MODÈLE DE PLAN DE GESTION DE DONNÉES D'APRÈS LES LIGNES DIRECTRICES H2020 : Titre: Référence et nom du jeu de données 1. Description du jeu de données 2. Normes et métadonnées 3. Partage des données 4. Archivage et conservation (y compris stockage et sauvegarde des données) Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan Pour aller plus loin : Tutoriels « Le libre accès aux résultats de la recherche dans le cadre d’Horizon 2020 » sur le site de l'INIST.
  • 15. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? 1. DESCRIPTION DU JEU DE DONNÉES • Données générées ou collectées ? • Origine des données (s'il y a collecte) • Leur nature (typologie, format..) et leur échelle (volumétrie  capacité de stockage?) • À qui elles pourraient être utiles ? • Viennent-elles en appui d'une publication scientifique ? • Les informations sur l’existence (ou la non-existence) de données similaires Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan
  • 16. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? 2. NORMES ET MÉTADONNÉES Il existe des sites ressources : 1. Ressources Interdisciplinaires : Digital Curation Center (UK) 2. Ressources par disciplines Exemples: BioSharing en Sciences de la vie Huma-Num en SHS Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan
  • 17. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? 3. PARTAGE DES DONNÉES • Modalités de dépôt (choix de l'entrepôt: se reporter à re3data.org ou bien utiliser Zenodo, Dryad...) • Modalités de partage (embargo, accès restreint, identifiant pérenne) • Les licences : l'UE recommande les licences CC-BY ou CC-O • Les exceptions ("motifs de nature éthique, liés à la protection des données personnelles, de la propriété intellectuelle, commerciale, à la protection de la vie privée, et de sécurité, etc.") Les résultats de la recherche sont partie intégrante du Domaine public de l’information…
  • 18. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? 3. PARTAGE DES DONNÉES •impératif épistémologique de réutilisation - La science se construit par la réutilisation, la confrontation et la critique des travaux précédents. L'exploitation et la réutilisation des données produites jouent dans la méthode scientifique un rôle grandissant •impératif technique d'intégration - A l'heure du Big Data, les volumes considérables de données à entrecroiser font de l'interopérabilité des données une nécessité. •impératif juridique de simplification - "La forêt des termes et conditions autour des données rend l'intégration difficile à réaliser légalement dans de nombreux cas". (Protocol for Implementing Open Access Data de la fondation Science Commons) Les résultats de la recherche sont partie intégrante du Domaine public de l’information…
  • 19. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan
  • 20. Le Code de la Propriété Intellectuelle Propriété littéraire et artistique Un droit qui existe ab initio Droits d’auteurs Œuvres de l’esprit Logiciels Droits voisins Droits des artistes-interprètes Propriété industrielle un droit qui nécessite une formalité d’enregistrement Dessins et modèles Créations esthétiques Brevets Inventions techniques Marques Connaissances techniques Obtentions végétales Protection des semi- conducteurs Secret de fabrique Droit spécifique des producteurs de bases de données un droit sui generis Lorsque la vérification ou la présentation du contenu de la base atteste d'un investissement financier, matériel ou humain substantiel Protection: 15 ans renouvelables à compter de chaque investissement substantiel La base de données bénéficie également de la protection du droit d’auteur lorsque celui qui a pris l’initiative et le risque de la constituer démontre : un choix original des données et/ou une structure originale de la base Directive communautaire du 11 mars 1996 sur la protection des bases de données, transposée par la loi du 1er juillet 1998 Le droit sui generis des bases de données conforte la captation par les éditeurs des résultats de la recherche  Consécration d’une « science propriétaire »
  • 21. Un cas emblématique : le projet text2genome... 3 ans de tractation avec les éditeurs scientifiques...
  • 22. Implosion en février 2013 du Text and Data Mining Working Group, le groupe de travail européen qui réfléchissait à une modification du cadre légal du Text and Data Mining. Due à l'attitude des principaux éditeurs scientifiques qui refusaient de faire évoluer le système hors du cadre des licences éditoriales.
  • 23. LIBER: Déclaration de la Haye (mai 2015) • la propriété intellectuelle n’a pas été conçue pour réguler la circulation des faits, des données et des idées, mais a comme objectif principal la promotion de l’activité de recherche ; • les personnes devraient avoir la liberté d’analyser et d’explorer sans craindre la surveillance ou les répercussions ; • les licences et les conditions des contrats ne devraient pas limiter l’utilisation des faits, des données et des idées ; • l’éthique autour de l’utilisation des techniques d’exploration des contenus devra continuer à évoluer pour répondre aux changements de la technologie ; • l’innovation et la recherche commerciale basées sur l’utilisation des faits, des données, et des idées ne devraient pas être limitées par le droit de la propriété intellectuelle.
  • 24. ENJEU: si un cadre juridique n’est pas trouvé, c’est le producteur de la base de données qui imposera ses conditions via sa propre licence ad hoc…
  • 25. Licence Champ d’application : contenu ou métadonnées (MD) ? Creative Commons (sauf CC0) MD pour la version 4.0, compatible avec le droit sui generis des bases de données) NB: les versions 1.0 à 3.0 ne sont pas compatibles avec le droit des bases de données CC0 Contenu ou MD Licence Ouverte/Open Licence Contenu ou MD ODbL (Open Database License) MD ODC-By (Open Data Commons Attribution License) MD PDDL (Public Domain Dedication and Licence) MD Principales licences facilitant la diffusion des données de la recherche
  • 26. Outil d’aide au choix d’une licence FAIL ! L'outil de l’INRIA propose des licences CC antérieures à la version 4.0, donc non compatibles avec le droit des bases de données…
  • 27. Principes de Panton de l’OKF (Open Knowledge Foundation) "Furthermore, in science it is STRONGLY recommended that data, especially where publicly funded, be explicitly placed in the public domain via the use of the Public Domain Dedication and Licence or Creative Commons Zero Waiver. This is in keeping with the public funding of much scientific research and the general ethos of sharing and re-use within the scientific community. Explicit dedication of data underlying published science into the public domain via PDDL or CCZero is strongly recommended and ensures compliance with both the Science Commons Protocol for Implementing Open Access Data and the Open Knowledge/Data Definition.“ Débat : quelle licence privilégier ?
  • 28. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? 4. ARCHIVAGE ET CONSERVATION (Y COMPRIS STOCKAGE ET SAUVEGARDE DES DONNÉES) A l’échelon national • PAC= Plateforme d'Archivage du CINES • Huma-Num en SHS (CINES opérateur) • CNES A l’échelon européen : Projet européen Eudat (European Data Infrastructure) Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan
  • 29. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? 4. ARCHIVAGE ET CONSERVATION Modèle OAIS Open Archival Information System Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan Source: « Le modèle de référence OAIS » . Par Pierre Couchet. ArchivEngines [Blog]
  • 30. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? IL EXISTE DES OUTILS EN LIGNE POUR ÉLABORER DES DMP • DMP Online du Digital Curation Center (DCC, UK): élaborer un DMP en remplissant un formulaire en ligne (checklist) • Data Management Planning Tool de l'University of California Curation Center (UCC): élaborer son DMP à partir de "templates", autrement dit d'autres DMP existants Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan
  • 31. QUELS RÔLES POUR LES BIBLIOTHEQUES? SI ON RESUME... Le PGD vise à archiver les jeux de données des chercheurs. Il fait appel à : • des compétences informatiques, • des compétences archivistiques, documentaires (MD, catalogage, identification), • des compétences juridiques Constituer une cellule d'appui pour la gestion des données de la recherche : l'élaboration d'un Digital Management Plan
  • 32. POUR CONCLURE… Maîtrise d’ouvrage Chercheurs Maîtrise d’œuvre Informaticiens Documentalistes, Archivistes Vers un nouveau profil de métier : le data librarian ? A mettre en regard avec le rapport "La nouvelle France industrielle, Big Data -- feuille de route" (juil. 2014). Action 1 : Formation de "data scientists" Vers un écosystème de partage et de gestion des données
  • 33. Merci de votre attention ! pierre.naegelen@univ-tlse3.fr

Notes de l'éditeur

  1. Il était une fois une maman ours, un papa ours et un petit ours qui habitaient une belle maison au fond de la forêt. Un jour, maman ours prépara une soupe délicieuse. Comme elle était trop chaude, les trois ours partirent se promener. Qui se présente à ce moment devant la maison ? Boucle d’Or. Elle est très fatiguée, alors elle décide d’entrer pour se reposer un peu. Boucle d’Or ne le sait pas encore, mais quand elle sera plus grande, elle sera chercheuse au CNRS. Elle a déjà la fibre scientifique : elle teste tout ce qu’elle voit et elle compare les objets, les évalue et les classe par ordre de grandeur. Elle s’assoit dans une grande chaise, trop haute, une chaise moyenne, un peu cassée et une petite chaise, qu’elle trouve parfaite. Elle goûte la soupe du grand bol, qu’elle trouve trop chaude, puis la soupe du bol moyen, qu’elle trouve trop salée, puis la soupe du petit bol, qu’elle trouve parfaite. A ce stade, notre scientifique en herbe voit trois lits et elle ne peut s’empêcher de réitérer l’expérience : elle s’allonge dans le grand lit qu’elle trouve trop dur, dans le lit moyen qu’elle trouve trop mou, puis dans le petit lit qui se trouve être parfait. Dans une certaine mesure, les trois ours n’existent que dans le regard de Boucle d’Or : ce sont ses hypothèses qui donnent corps à l’idée des trois ours, c’est son regard qui établit un ordre de hiérarchie entre les ours ou entre les objets. Les hypothèses de Boucle d’Or s’agrègent en trois masses : small data pour le petit ours, medium data pour la maman ours et big data pour le papa ours. A la fin de l’histoire, Boucle d’Or s’endort dans le petit lit du petit ours. Les trois ours sont revenus de leur promenade et réveillent Boucle d’Or, qui, apeurée, s’enfuit. Il y a plusieurs façons d’interpréter cette fin. Ou bien il est possible que le réveil que les trois ours infligent à Boucle d’Or ait une signification d’ordre épistémologique. Elle signifierait le passage à une nouvelle méthode expérimentale: désormais la méthode scientifique ne consiste plus à tester des hypothèses par des expériences; les données prennent le pouvoir. La nouvelle manière de faire de la science part de données sans hypothèse et sans modèle, et, comme le dit le journaliste Chris Anderson, « avec suffisamment de données, les chiffres parlent d'eux-mêmes ». Ou bien encore, sans que cela soit contradictoire avec la précédente hypothèse, Boucle d’Or est punie pour sa désinvolture, car elle s’est assoupie en oubliant de conserver quelque part dans un coin de sa mémoire la somme des données d’expérience accumulées. Mais cette dernière hypothèse est infirmée par le fait que l’histoire de Boucle d’Or a perduré à travers le temps . Il faut donc supposer que, après s’être enfuie dans les bois, Boucle d’Or a rencontré un conteur qui a gardé trace de son expérience. C’est grâce au récit de ce conteur ou de ce compteur, que la description de l’expérience de Boucle d’Or et les données sous-jacentes non seulement ne se sont pas perdus, mais ont été disséminés, partagés et finalement réutilisés, comme je viens de le faire. Le conteur/compteur, c’est le bibliothécaire.