Power query, Power Pivot et cie

Sophie Marchand, M.Sc., CPA, CGA, MVP
Experte en modélisation d’affaires
Site web: lecfomasque.com
Cell.: 514-605-7112
Courriel: smarchand@lecfomasque.com
POWER QUERY,
POWER PIVOT ET CIE
29 janvier 2016

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 Sophie Marchand, M.Sc., CPA, CGA, MVP
 Le CFO masqué
 14 ans d’experience en finance corporative
 Fondatrice du CFO masqué
 Consultation et formation
 Modélisation d’affaires avancée
 Excel / Power BI
PRÉSENTATION

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PRÉSENTATION

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PRÉSENTATION

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OBJECTIFS DU WEBINAIRE
 Pas une formation
 Prendre conscience de ce qui existe (démos concrètes)

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POWER QUERY

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INTRODUCTION
 Excel
 Excellent outil d’analyse lorsque les données sous-jacentes sont
présentées dans un format adéquat
 Problème le plus souvent rencontré par les analystes?
 Les données ne sont pas dans un format adéquat. Le gros du
temps est donc allouer à manipuler les données pour les
convertir dans un format propre à l’analyse. Exemples:
 Convertir des données en lignes en colonnes
 Convertir des fichiers texte en valeurs
 Convertir des fichiers non délimités en colonnes
 Ajouter des sources de données les unes à la suite des autres

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INTRODUCTION
 Avant la venue de Power Query, ces transformations se
faisaient parfois manuellement ou comme suit :
 Formules Excel (souvent complexes à écrire, à comprendre et
débugger): Vlookup(), Index(), Match(), Offset(), Left(), Len(), Trim(), Clean()
 VBA (souvent complexe à écrire, à comprendre et à débugger /
réservé aux usagers avancés)
 Requêtes SQL (utilisateurs avancés, sur certaines sources de
données seulement)
 Prend beaucoup de temps à développer, tester, débugger,
maintenir, faire évoluer

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INTRODUCTION
 Power Query réduit le temps consacré à la manipulation
de données et réduit les risques d’erreurs .
 Si vous êtes analyste ou que vous travaillez d’une façon
ou d’une autre à l’analyse de données et que vous ne
vous intéressez pas à Power Query, vous serez vite
dépassé par ceux qui s’y intéressent.
 Avec Power Query, vous investissez dans la création
d’une procédure et par la suite, vous ne faites qu’appuyer
sur un bouton de mise à jour pour répéter la procédure.

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Quelques exemples
 Ex.1 : Fusion de tables
 Ex.2 : Regroupement à un niveau supérieur
 Ex.3 : Transposer des données en lignes en
colonnes
 Ex.4 : Fusionner les données de différentes
feuilles d’un fichier Excel
 Ex.5 : Fusionner les données d’un courriel
Ces exemples sont démontrés par le biais d’une vidéo à l’adresse suivante: https://youtu.be/xIc_Qg0e2ic.

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Importer tous les fichiers d’un dossier
 Ex.6 : Importer tous les fichiers d’un dossier
 Façon classique: Très fastidieux et enclin aux
erreurs.
 Chaque fichier doit être importé, transformé,
copié et collé dans une table centrale (master).
 Dépendamment de la complexité des
transformations, du nombre de fichiers et de la
longévité de la solution, le processus peut être
terrifiant.

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Transformer un fichier texte
 Ex.7: Transformer un fichier texte
erreurs.
 Utilisation de fonctions comme Trim
(Supprespace), Right (Droite), Left (Gauche),
Len (Nb.car), etc.
 Difficile à automatiser

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Transformer des fichiers « extrêmes »
 Ex.8 : Transformer des fichiers
« extrêmes »
erreurs.
 Très manuel, difficile à automatiser

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Publication des données
 Publication des résultats
 Directement dans Excel (faible volumétrie) / prêt
à être consommé par un tableau croisé
dynamique
 Dans Power Pivot (plus grande volumétrie, besoin
de modèle d’analyse plus étendu et besoin
d’optimiser le modèle pour plus de performance).
 Analyse se fait ensuite dans Excel, Power View et/ou
Power Map/3D Map

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Compétences Excel complémentaires
 Power Query ne s’utilise pas en silo. Il
nécessite que l’usager maîtrise aussi les
éléments suivants:
 Tableaux croisés dynamiques
 Segments (slicers et timelines)
 Graphiques
 Mise en forme conditionnelle
 Dans plusieurs cas, le code M
 Dans certains cas, Power Pivot
 Etc.

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POWER PIVOT ET CIE

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POWER PIVOT ET CIE
 Power Query
 Fonctionne comme un enregistreur de macros
 Importe des données de différentes sources
 Transforme les données dans un format adéquat pour analyse
 Power Pivot
 Crée des relations entre les tables
 Complète les données par l’ajout de formules (DAX) et
d’indicateurs de performance
 Prépare les données pour Power View, Power Map et Power BI
 Permet de créer des hiérarchies et des perspectives

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POWER PIVOT ET CIE
 Power View
 Permet d’explorer les données
 Permet de créer des visualisations
 Power Map/Map 3D
 Permet d’explorer les données géographiques (ou de géolocalisation)
 Permet de créer des maps interactives
 Excel
 Permet d’analyser les données (qui sont plus propices à l’analyse)
 Power BI
 Portail en ligne pour publier/partager des rapports/tableaux de bord

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POWER PIVOT ET CIE
 Exemple
 Relations entre les tables (schéma en étoile)
 Création de colonnes calculées (DAX)
 Création de mesures d’agrégation (DAX)
 Création de KPI
 Création de hiérarchies
 Analyse dans Excel
 Analyse dans Power View
 Analyse dans Power Map / 3D Map

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QUESTIONS?

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 Formations Le CFO masqué
 En ligne (dans Boutique/Sous E-learning)
 En classe (dans Activités/Sous Calendrier Formations)
 En entreprise (dans Formations/Sous Formations en
entreprise)
 Power BI Desktop et Power BI Service
 26 février 2016 (dans Activités/Sous Calendrier
Webinaires)
 Meilleures pratiques Power Query/Power Pivot
 8 février 2016 (dans Activités/Sous Calendrier
Conférences)
CONCLUSION

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CONCLUSION

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CONCLUSION
 Cette présentation est offerte en version animée via
YouTube à l’adresse suivante:
https://youtu.be/xIc_Qg0e2ic

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