https://www.lecfomasque.com Le CFO masqué vous explique comment faire parler vos données avec des visualisations convaincantes dans #Excel et #Power BI.

1. Sophie Marchand, M.Sc., CPA, CGA, MVP
Experte en modélisation d’affaires
Site web: lecfomasque.com
Courriel: smarchand@lecfomasque.com
FAITES PARLER VOS
DONNÉES AVEC DES
VISUALISATIONS
CONVAINCANTES
1

2. ATTENTION
2
 Consignes
 Tout au long de ce webinaire, nous vous demandons de ne pas ouvrir votre webcam ni
votre micro, au risque de vous faire exclure de la rencontre
 Pour poser vos questions, utilisez la zone de discussion
Note : Ce webinaire
débutera à midi
(heure de Montréal).

3. PRÉSENTATRICE
 Sophie Marchand, M.Sc., CPA, CGA, MVP
 MVP Office Apps and Services (Excel)
 MVP Data Platform (Power BI)
 Le titre de MVP (Most Valuable Professional) est décerné par Microsoft aux
professionnels, dans le monde, qui se démarquent par leur capacité à utiliser,
à vulgariser et à faire connaître les solutions de Microsoft
 Le CFO masqué
 Formations en informatique décisionnelle avec Excel et Power BI
 Outils Excel
 Recommandation de consultants spécialisés
3

4. PRÉSENTATRICE
 Leader du groupe d’usagers à l’adresse https://www.meetup.com/pugmontreal
4

5. ENREGISTREMENT DU WEBINAIRE
 Disponible uniquement pour nos membres VIP
 L’abonnement est à 3.99$CAD par mois
 Tarif va augmenter légèrement au fil du temps en fonction de la quantité de contenu disponible
 Exclusivités réservées aux membres VIP
 Enregistrement des webinaires (voir calendrier webinaires)
 Fichiers d’accompagnements des tutoriels sur le blogue
 Promotions exclusives
5
https://www.lecfomasque.com/abonnement-vip/

6. ARTICLE DE RÉFÉRENCE
6
Retrouvez la présentation complète et l’enregistrement de ce webinaire ici :
Faire parler des données : Tout ce qu'il faut savoir en la matière (lecfomasque.com)

7. PLAN DE PRÉSENTATION
7
1. Pourquoi s’intéresser aux visualisations de données ?
2. Principes de base en visualisation de données
3. Quelques exemples d’applications concrètes
4. Liste des possibilités dans Excel
5. Liste des possibilités dans Power BI
6. Comment se former en visualisation de données ?

8. POURQUOI LES VISUALISATIONS ?
8

9. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
9
Choisir la bonne visualisation pour le bon message

10. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
10
Convertir correctement la conclusion (le message à transmettre)
Source : http://www.tylervigen.com/

11. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
11
Convertir correctement la conclusion (le message à transmettre)

12. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
12
Convertir correctement la conclusion (le message à transmettre)

13. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
13
Dépouiller la visualisation pour accentuer le message

14. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
14
Dépouiller la visualisation pour accentuer le message

15. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
15
Dépouiller la visualisation pour accentuer le message

16. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
16
Dépouiller la visualisation pour accentuer le message

17. QUELQUES PRINCIPES DE BASE
17
Dépouiller la visualisation pour accentuer le message

18. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
18
Qu’est-ce qui cloche avec ce tableau ?
https://www.lecfomasque.com/visualisations-de-donnees-les-opportunites-manquees-par-la-presse-1-de-30/
 Tri des données
 Titre du tableau
 Couleurs
 Absence de conclusion mise en évidence
 Choix de la visualisation

19. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
19
Notre suggestion :
 Graphique en pente
 Titre plus explicite
 Couleurs dans le titre
 Couleurs dans le graphique
 Couleurs dans les étiquettes
 Pourcentages d’augmentation et de
diminution

20. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
20
https://www.lecfomasque.com/visualisations-de-donnees-les-opportunites-manquees-par-la-presse-2-de-30/
Qu’est-ce qui cloche avec ce tableau ?
 Absence de conclusion claire et nette
 On laisse le lecteur tenter de tirer lui-
même une conclusion

21. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
21
Notre suggestion :
 Conclusion claire
 Couleurs dans le graphique
supportent la conclusion dans le titre
 On démontre la prémisse de base de
l’article

22. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
22
https://www.lecfomasque.com/visualisations-de-donnees-les-opportunites-manquees-par-la-presse-3-de-30/
Qu’est-ce qui cloche avec ce graphique ?
 Pas de conclusion claire, ni dans le titre,
ni dans le graphique
 Nom des arrondissements à 90 degrés
 Couleur du graphique (gris)
 Image volumineuse sans valeur
 Données triées en ordre alphabétique
 Pas de cible, ni de contexte
 Erreur dans les données (3,3$ vs 3,3%)

23. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
23
Notre suggestion :
 Conclusion claire
 Titre clair
 Couleurs pour supporter conclusion
 Contexte/cible
 Tri logique

24. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
24
https://www.lecfomasque.com/visualisations-de-donnees-les-opportunites-manquees-par-la-presse-4-de-30/
Qu’est-ce qui cloche avec ce tableau ?
 L’article indique que la situation des
décès des piétons sur les routes du
Québec « stagne », pourtant, la 3ième
colonne montre une progression…

25. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
25
Notre suggestion :
 Conclusion claire
 Titre clair
 On montre la situation qui stagne
pour les piétons comparativement à
une situation qui s’améliore en
général

26. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
26
https://www.lecfomasque.com/visualisations-de-donnees-les-opportunites-manquees-par-la-presse-5-de-30/
Qu’est-ce qui cloche avec ce tableau ?
 Les divisions arrondies
 Article mentionne que ce sont chez les
plus vieux et les plus jeunes que les
écarts sont les plus élevés entre le
Québec et l’Ontario, ce qui n’est pas mis
en évidence dans la visualisation

27. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
27
Notre suggestion :
 Montrer les répartitions en % avec
un indicateur visuel (drapeaux)
 Trier les données par groupe d’âges
 Montrer les groupes d’âges
problématiques

28. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
28
https://www.lecfomasque.com/visualisations-de-donnees-les-opportunites-manquees-par-la-presse-6-de-30/
Qu’est-ce qui cloche avec ce tableau ?
 Tout?
 Difficile d’en conclure quelque chose
rapidement

29. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
29
Notre suggestion :
 Graphique en pente
 Couleurs pour distinguer les
deux provinces
 Montrer et comparer la
progression

30. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
30

31. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
31

32. QUELQUES EXEMPLES CONCRETS
32

33. QUELQUES OPTIONS DANS EXCEL
33
Graphiques d’origine

34. QUELQUES OPTIONS DANS EXCEL
34
Graphiques plus
récents

35. QUELQUES OPTIONS DANS EXCEL
35
Graphiques
recommandés

36. QUELQUES OPTIONS DANS EXCEL
36
Idées/Recommandations/Analyse des données

37. QUELQUES OPTIONS DANS EXCEL
37
Graphiques créatifs

38. QUELQUES OPTIONS DANS EXCEL
38
Compléments office

39. QUELQUES OPTIONS DANS EXCEL
39
3D Maps
https://www.lecfomasque.com/excel-decouvrez-la-fonctionnalite-3d-map-ou-power-map/

40. QUELQUES OPTIONS DANS EXCEL
40
Prévisions
https://www.lecfomasque.com/excel-les-nouvelles-fonctionnalites-de-prevision/

41. QUELQUES TECHNIQUES DANS POWER BI
41
Visuels de base

42. QUELQUES TECHNIQUES DANS POWER BI
42
Visuels personnalisés

43. QUELQUES TECHNIQUES DANS POWER BI
43
Charticulator

44. QUELQUES TECHNIQUES DANS POWER BI
44
Fusion de formes, images, graphiques

45. QUELQUES TECHNIQUES DANS POWER BI
45
Intelligence artificielle

46. COMMENT SE FORMER EN VISUALISATION
 Créer des visualisations de données percutantes
 Comprendre ce qu'est la visualisation de données et le data storytelling
 Comprendre les erreurs courantes en visualisation de données
 Comprendre les meilleures pratiques d’affaires en visualisation de données
 Comprendre comment choisir une visualisation de données selon le contexte
 Comprendre comment construire une visualisation de données percutante
 Comprendre les nuances entre un tableau de bord et un rapport
 Comprendre comment créer des indicateurs de performance pertinents
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Formation à la visualisation de données et au data storytelling (lecfomasque.com)

47. VISUALISATIONS DE DONNÉES AVEC EXCEL
 Formations qui pourraient vous intéresser
 Excel – Tableaux de bord (niveau 1)
 Excel – Tableaux de bord (niveau 2)
 Excel – Tableaux de bord (niveau 3)
 Atelier – Visualisations de données dans Excel (visualisations créatives)
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 Parcours associé
 Excel – Tableaux de bord

48. VISUALISATIONS DE DONNÉES AVEC POWER BI
 Formations qui pourraient vous intéresser
 Power BI (niveau 1)
 Power BI (niveau 2)
 Power BI (niveau 3)
 Introduction au langage DAX
 Atelier – Visualisations de données dans Power BI
48
 Parcours associé
 Power BI – Rapports et tableaux de bord

49. Sophie Marchand, M.Sc., CPA, CGA, MVP
Experte en modélisation d’affaires
Site web: lecfomasque.com
Courriel: smarchand@lecfomasque.com
Questions?
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