1. I COMMENT ÇA MARCHE?
Nous avons d’abord procédé à un gros travail de
veille technologique et de sourcing pour identifier
les outils neuroscientifiques les plus à la pointe.
Notre but est de croiser toutes les techniques
existantes et d’utiliser les dispositifs les moins in-
vasifs permettant de collecter en temps réel les
données physiologiques qui traduisent la per-
ception visuelle, la charge cognitive et l’intensi-
té émotionnelle d’un individu face à un contenu
audiovisuel, un produit, un service ou un parcours
consommateur. Grâce au machine learning, nous
sommes maintenant capables d’agréger les data
émotionnelles issues de ces différents outils pour
donner naissance aux feel data®
. Ce ne sont pas
des données en plus, mais une nouvelle généra-
tion d’informations qui permet d’éclairer les data
froides. Notre vraie différence est dans l’inter-
prétation du croisement des données : le data
telling®
, qui nous permet de convertir toute cette
matière grise en stratégie de transformation pour
les marques.
I IN FINE, QUELS PRODUITS
PROPOSEZ-VOUS AUX MARQUES?
Notre offre s’articule autour de trois produits :
• une timeline émotionnelle, qui analyse les peaks
d’émotion lors d’un discours (un débat, un évé-
nement, une émission…) grâce au croisement de
données de facial coding, de mesures électro-
dermales et d’eye tracking notamment. Nous
obtenons des réponses en deux ou trois jours et
pouvons ainsi livrer rapidement une analyse pré-
cise et aider la marque à apporter des améliora-
tions. Nous avons ainsi travaillé avec M6 sur une
nouvelle émission, avec Alfa Roméo sur le lan-
cement de sa berline Giulietta, ou encore avec
Disney pour tester la bande-annonce d’un film;
• une cartographie émotionnelle pour identifier au
sein d’un magasin, gare ou expo, les espaces qui
génèrent le plus d’émotions, positives ou néga-
tives. Ont par exemple été testés deux formats
de magasin pour Mr. Bricolage, et prochainement
nous évaluerons la salle de l’exposition éphémère
de Vivacy qui a provoqué le plus d’émotions;
• un baromètre émotionnel dans les entreprises :
ou comment déceler l’émotion des employés en
mesurant le stress ressenti avec des outils em-
pruntés aux neurosciences.
I POURQUOI AVOIR CRÉÉ
DATAKALAB?
Nous sommes partis d’un constat et d’une frustra-
tion. Depuis toujours, on a puisé dans les data des
informations pour mieux connaître nos clients et
transformer nos marques. Mais de quelles données
parle-t-on? Uniquement de données rationnelles,
quantitatives et déclaratives. Beaucoup d’entre-
prises qui se disent product centric, en réalité ne
connaissent pas leurs clients. Nous luttons contre
cette vision un peu étroite du consommateur vu
simplement à travers les data transactionnelles ou
de trafic sur les sites. Pendant plus de quinze ans,
le marketing a vécu sur ce mensonge.
LA RENCONTRE
DU MARKETING,
DE LA SCIENCE ET
DE LA CRÉATIVITÉ
Au sein de Datakalab réfléchissent quatre
passionnés aux profils complémentaires.
• Anne-Marie Gaultier, Présidente. Elle a été
vice-présidente marketing et communica-
tion monde de Bally, directrice marketing
et communication aux Galeries Lafayette et
BHV, directrice marque et communication
chez Bouygues Telecom, directrice marke-
ting monde pour le Club Med et membre du
CMO Advisory Board d’IBM. Son obsession :
l’intelligence client et la transformation.
• Frank Tapiro, Chief Emotional Officer. Il est
publicitaire et fondateur de l’agence Hémi-
sphère Droit. Auteur de Pourquoi la Vache
qui rit ne pleure jamais, il y décrypte le Gé-
nome des marques®
, un outil qu’il a inventé
en 1996. Son credo : les data émotionnelles
sont un nouveau carburant pour les marques.
• Xavier Fischer, Chief Innovation Officer.
Diplômé de l’École Centrale, il a été en charge
du développement chez Emotient, société
spécialisée dans l’intelligence artificielle et
l’analyse des expressions faciales rachetée
par Apple en 2016. Sa passion : l’innovation
et la recherche autour des émotions.
• Lucas Fischer, Head of Products. Son
talent : étudiant centralien et entrepreneur.
Datakalab est le premier laboratoire conseil en
neuromarketing qui analyse les émotions des
consommateurs à l’aide d’outils issus des neuro-
sciences et les transforme en données émotion-
nelles et chaudes, les feel data®
. Notre projet est
de donner un visage humain aux data. En mesurant
plus finement les émotions, et ce que ressentent
les individus face à un produit, un service, un
événement ou même un débat politique, on peut
optimiser la connaissance clients au service de la
stratégie de transformation et d’innovation des
marques.
PUB’ART
•
«NOUS VOULONS
DONNER UN VISAGE
HUMAIN AUX DATA»
DATAKALAB
Datakalab est le premier laboratoire conseil
en neuromarketing qui mesure les émotions
des consommateurs à l’aide d’outils issus
des neurosciences pour nourrir
les stratégies de transformation
et d’innovation des marques.
De gauche à droite : Lucas Fischer, Frank Tapiro,
Anne-Marie Gaultier et Xavier Fischer.