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Dans cette conférence captivante de Friends of Presta Day 2023, Christophe Vidal et Patrick Valibus, deux experts chevronnés du monde de la technologie PrestaShop, se penchent sur l'impact de l'intelligence artificielle (IA) et du SEO (optimisation pour les moteurs de recherche) dans le domaine du commerce électronique.
Au cours de cette présentation stimulante, Christophe et Patrick explorent les opportunités et les défis que l'IA offre aux entreprises de commerce électronique. Ils examinent comment l'IA peut être utilisée pour améliorer l'expérience client, optimiser les processus de gestion des stocks, personnaliser les recommandations de produits, détecter les fraudes et bien plus encore. Les deux experts partagent des exemples concrets d'applications réussies de l'IA dans le secteur du commerce électronique, mettant en évidence les avantages et les résultats attendus.
En parallèle, Christophe et Patrick abordent le rôle essentiel du SEO dans la visibilité en ligne des sites de commerce électronique. Ils décrivent les meilleures pratiques pour optimiser les sites PrestaShop en utilisant des techniques de référencement avancées, afin d'attirer davantage de trafic organique, d'améliorer les classements dans les moteurs de recherche et de générer des conversions. Les deux conférenciers partagent des conseils et des astuces pratiques pour tirer pleinement parti des fonctionnalités SEO de PrestaShop.
Finalement, Christophe et Patrick provoquent une réflexion approfondie en se demandant si l'IA et le SEO sont réellement une révolution dans le commerce électronique ou simplement une tendance passagère. Ils abordent les questions éthiques, les limites techniques et les considérations pratiques liées à l'adoption de ces technologies. La conférence offre un aperçu perspicace et équilibré des défis et des opportunités que représente l'utilisation de l'IA et du SEO dans le domaine du commerce électronique.
Que vous soyez un commerçant en ligne, un développeur PrestaShop ou simplement curieux de découvrir les dernières tendances technologiques dans le domaine du commerce électronique, cette conférence "IA, SEO, eCommerce : Révolution ou bullshit ?" est une ressource incontournable pour approfondir votre compréhension et vous aider à prendre des décisions éclairées pour votre activité en ligne.
IA, SEO et e-commerce _ révolution ou bullshit - FoP day 2023.pdf
1. IA, SEO et e-commerce : révolution ou bullshit ?
#FoPDay2023
2. Patrick Valibus
CEO 410 Gone Magento
patrick@valib.us
Christophe Vidal
CSO 410 Gone
christophe@410-gone.fr
3. TITRE
1. Intelligence artificielle : Domaine de
recherche de l’informatique visant à créer
des systèmes imitant l’intelligence
humaine pour classer, comprendre,
résoudre et décider.
2. Machine learning : Sous ensemble de l’IA
visant à s’améliorer en fonction de son
expérience pour faire des précisions ou
prendre des décisions basées sur les
données.
3. Modèle de langage : Sous ensemble du
machine learning spécialisé dans la
compréhension ou la génération de
textes.
Rappel des concepts liés à l’IA
4. TITRE
Exemple d’application :
1. Intelligence artificielle : optimisation de la
logistique, des stocks
2. Machine learning : analyse des
comportements et optimisation : A/B
testing sous stéroïdes
3. Modèle de langage : génération de
contenus SEO ou non, interaction par chat
bot
5. TITRE
IA et la cybersécurité
● Créer une protection pro active
● Améliore la précision des
détections
● Accès les analyses
● Améliore la capacité de réaction
automatisée
Exemple d’application :
- Front : recaptcha (s’active en fonction du
risque estimé), Anti spam, …
- Back : Waf (par feu applicatif anti DDOS,
analyse de traffic), système de paiement
anti fraude
6. TITRE
IA et la gestion des stocks
● Réduire les quantités de stocks non
nécessaires
● Optimiser les trajets dans les
entrepôts
● Proposer les bons produits de
substitution
Retour d’expérience :
- Walmart : de 90 à 98% de satisfaction
grâce aux produits de substitution
proposés par l’IA
- 85% : des responsables supply chain
disent manquer de visibilité. (Source
étude IBM
- Amazon et la livraison prédictive (brevet
de 2014)
7. TITRE
IA et l’optimisation des prix
● Ajuster le prix en fonction de la
demande grâce au revenue et au
Yield management
● Réduire les invendus en se basant
sur un modèle tarifaire lié à
l’expérience.
Retour d’expérience :
- American airlines : 5% d’augmentation du
CA. Optimisation du surbooking. Passage
de 15% à 3% de sièges vides.
8. TITRE
IA et le choix des produits
● Détecter les tendances pour créer de
nouveaux produits
● Optimiser les carrousels de mise en
avant grâce au bandit manchot
Retour d’expérience :
- Zara : de 6 mois à 3 semaines pour créer
une nouvelle collection en phase avec les
tendances.
9. TITRE
Focus sur le bandit manchot
● Optimiser la conversion en ayant une
moyenne plus poussée que l’analyse
du comportement d’un utilisateur
jusqu’alors inconnu.
● Se baser sur des statistiques et
l’apprentissage plutôt que sur le
feeling.
10. TITRE
IA et photos produits
● Mise en scène des produits
● Google product studio
a. Génération de scène
b. Edition background
c. Augmentation résolution
d. Vidéo
e. Google ads…
11. TITRE
IA - Chat Bots
● Les chatbots utilisent l'IA pour offrir un support
client automatisé en répondant aux questions
fréquentes, traitant les plaintes et aidant les
clients à naviguer dans le site.
● Avantages : Disponibilité 24/7, réduction des
temps d'attente, réduction des coûts de support.
● Inconvénients : Limitations dans la
compréhension des demandes complexes, risque
de frustration des clients en cas de mauvaise
interprétation.
● Facile à mettre en place grâce à des outils de
chatbot préconstruits, mais nécessite un
entraînement soigné pour de bons résultats.
12. TITRE
IA - Analyse des avis et feedbacks
clients
● L'IA analyse les commentaires et les avis
des clients pour extraire des
informations sur leur satisfaction, leurs
préférences et leurs besoins, afin
d'améliorer les produits et les services.
● Avantages : Identification des problèmes
et des opportunités d'amélioration,
ajustement des stratégies
commerciales, meilleure réputation de
l'entreprise.
13. TITRE
IA - Reconnaissance d’image
● Principe : L'IA utilise des techniques de vision
par ordinateur pour analyser les
caractéristiques visuelles des images
téléchargées par les utilisateurs, puis les
compare aux images de produits existantes
pour trouver des correspondances exactes ou
similaires.
● Avantages : Amélioration de l'expérience
utilisateur, réduction des frictions dans la
recherche de produits, possibilité d'explorer
des articles similaires ou complémentaires.
● Inconvénients : Précision limitée en cas
d'images de mauvaise qualité ou de produits
peu communs, nécessité d'une base de
données d'images bien organisée.
15. TITRE
IA - Génération de contenu
● Fiches produits
● Ré écriture pour les marketplaces (Duplicate Content)
● Guides d’achat
● Blogs
● FAQs
16. TITRE
IA Genérative - Plongement Lexical
● Grand corpus de textes
● Probabilités d'occurrences dans
différents contextes
● Proximité → Calcul des mots
suivants
17. TITRE
Hallucinations
● Codage des mots pertinents
● Mais erreurs grossières
● Il répond bien à la question
● Il n’a pas un raisonnement de
bon sens, il comprend juste des
statistiques de grandes
dimensions