Présentation pour le "Rendez-vous des Entrepreneurs de Courbevoie" de Juin 2018

1. Marketing & IA
Comment l’intelligence artificielle
révolutionne le marketing digital ?

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3. Nos clients
Des startups innovantes aux
sociétés du CAC 40

4. Sommaire
INTRODUCTION
1. Définition
2. Automatisation
3. Prédiction
4. Personnalisation
5. Connexion
CONCLUSION

5. Source : Google

6. Source : Google

8. Source : Google

9. Source : Google

10. Source : Google

11. Source : Google

12. Engendrant de nombreuses opportunités business
Source : La Croix

13. De nombreuses startups se lancent sur ce créneau
11% des startups
Européennes
spécialisées en AI le
sont sur des sujets
Sales / Marketing
Source : Roland Berger

14. Définition

15. Types d’intelligence
artificielle
Intelligence Artificielle
Automatisation de comportements intelligents
Machine Learning
Programmes informatiques permettant aux
machines d’apprendre sans être spécifiquement
programmées, afin d’évoluer d’elles-mêmes
Deep Learning
Apprentissage de modèle de données, qui
fonctionne comme un réseau de neurones

16. Intelligence artificielle
Intelligence artificielle (IA, ou AI en anglais
pour Artificial Intelligence) consiste à
mettre en œuvre un certain nombre de
techniques visant à permettre aux machines
d'imiter une forme d'intelligence réelle,
notamment s’adapter, apprendre,
communiquer et interagir d’une manière
riche et variée avec leur environnement.
Le but n'est pas de remplacer les personnes par
des machines, mais d'ajouter aux capacités
humaines une possibilité inégalée, celle qu'a
l'intelligence artifcielle d'analyser des quantités
phénoménales de données et de déceler des
tendances qui seraient autrement impossibles à
détecter.

17. Machine Learning
Le terme de machine learning décrit un
processus de fonctionnement d’un système
d’intelligence artificielle par lequel le
système est doté d’un système
d’apprentissage.
De très nombreux systèmes d’intelligence
artificielle utilisés dans le cadre du
marketing digital et du e-commerce sont
basés en plus ou moins grande partie sur
une capacité d’apprentissage.
Source : H2 University

18. Deep Learning
Le Deep Learning repose sur réseaux de
neurones artificiels, mais aussi des
technologies comme la reconnaissance
d’images ou la vision robotique. Les
réseaux de neurones artificiels sont inspirés
par les neurones du cerveau humain. Ils
sont constitués de plusieurs neurones
artificiels connectés entre eux. Plus le
nombre de neurones est élevé, plus le
réseau est « profond ».
Source : H2 UniversitySource : Lebigdata.fr

19. Automatisation

20. Automatisation « Réaliser des tâches difficiles et
répétitives de manière automatique et
avec une efficacité accrue »
Usages Marketing
• Création d’annonces dynamiques sur
Google AdWords et Facebook Ads
• Gestion des enchères
• Meilleure compréhension des audiences
• Automatisation de la rédaction de textes

21. Automatisation
Exemple d’applications
Le logiciel de sites e-commerce Shopify
propose à ses clients un assistant virtuel
pour piloter leurs campagnes d’acquisition
sur Facebook et par email.
Source : Shopify

22. Prédiction

23. Prédiction « Prévoir les comportements futurs en
partant de l’information passée et la
transformant en un modèle
comportemental »
Usages Marketing
• Précision de la segmentation
• Amélioration du targeting
• Simulations de l’impact du changement de
budgets sur le ROI
• Les modèles de prédiction de la perte des
consommateurs
Source : Google

24. Prédiction
Exemple d’applications
Comment SFR a adopté le marketing
prédictif pour identifier les clients sur le
point de résilier leur abonnement.
En analysant :
• Le nombre de pages vues par les clients,
• La durée moyenne de leurs visites sur le
site,
• Les mots-clés recherchés dans les
moteurs de recherche.
Source : Leptidigital.fr
SFR estime ainsi pouvoir
repérer 81% des churners
prêts à passer à l’action.

25. Personnalisation

26. Personnalisation « Passer d’une communication de masse
à une communication individuelle, mais à
grande échelle »
Usages Marketing
• Personnalisation des annonces sur les
réseaux sociaux
• Personnalisation de bannières en temps réel
• Personnalisation de l’expérience sur le site
• Personnalisation des emails
• Recommandations de produits
complémentaires pertinents

27. Personnalisation
Exemple d’applications
Un e-commerçant peut personnaliser ses
annonces en fonction de données
comportementales, démographiques et
géographiques.

28. Connexion

29. Connexion
Usages Marketing
• Renforcer la qualité des interactions avec les
clients,
• Accélérer certains processus (traitement de
demandes, réponses clients…),
• Faciliter le travail des collaborateurs en
contact avec les clients,
• Dégager du temps pour le consacrer aux
aspects humains de la relation.
« Renforcer le lien avec son
audience - automatiquement»

30. Connexion
Exemple d’applications
Meetic a lancé son chatbot Lara pour faciliter
l’inscription à ses services.
Lara interagit avec 400 000 internautes par
mois après un an et demi de mise en service.
Pour la création de compte, Lara parle dix
langues différentes et on peut l’appeler depuis
les sites Web de Meetic et via Messenger de
Facebook.
Lara est 30% plus efficace sur certains canaux
d’inscription qu’un formulaire à remplir avec
ses choix.
Source : Larevuedudigital.com

31. SLAP digital SLAPdigital slap_digital
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