Contrairement aux comptables, les contrôleurs de gestion n’ont pas été touchés par les vagues de réorganisation conduisant à la mise en place de CSP (Centres de Services Partagés). Toutefois, avec l’arrivée de la robotique, qui va inévitablement libérer du temps au sein de la fonction comptable, le contrôle de gestion peut y voir une opportunité de se réorganiser. L’une des options pourrait être de mettre en place une Data Factory produisant les reporting de base et indicateurs clés communs à toute l’entreprise. Cette organisation permettrait au contrôleur de gestion de se focaliser sur l’analyse, les plans d’actions, l’examen ad hoc, … tout en favorisant la proximité avec les directions opérationnelles.

1. Les Centres de Services Partagés comptables (CSP)
robotisés sont-ils l’avenir du contrôle de gestion ?
Contrairement aux comptables, les contrôleurs de gestion n’ont pas été
touchés par les vagues de réorganisation conduisant à la mise en place
de CSP (Centres de Services Partagés). Toutefois, avec l’arrivée de la
robotique, qui va inévitablement libérer du temps au sein de la fonction
comptable, le contrôle de gestion peut y voir une opportunité de se
réorganiser. L’une des options pourrait être de mettre en place une Data
Factory produisant les reporting de base et indicateurs clés communs à
toute l’entreprise. Cette organisation permettrait au contrôleur de gestion
de se focaliser sur l’analyse, les plans d’actions, l’examen ad hoc, … tout
en favorisant la proximité avec les directions opérationnelles.
L’image du Centre de Services Partagés réduit à la seule fonction comptable
est dépassée. La technologie RPA (Robotic Process Automation) est en
passe de modifier fondamentalement les méthodes de travail des CSP.
Les tâches routinières devraient progressivement être assumées par
des robots permettant de libérer du temps et des ressources. Dans ces
conditions, pourquoi ne pas créer une « Data Factory » au sein du CSP ?
L’objectif de cette cellule, orientée particulièrement sur la production des
données de pilotage, est de confier aux « comptables » la production des
données de gestion de base, (qu’elles soient financières ou non) afin de
permettre aux contrôleurs de gestion de se focaliser sur le pilotage de
l’activité. La data factory sera le centre de gestion de la donnée. Ce qui lui
permettra d’accompagner les contrôleurs de gestion, mais aussi les autres
métiers, dans la recherche d’amélioration de la performance opérationnelle
et le pilotage stratégique.
Le développement d’un CSP robotisé intégrant une Data Factory doit
répondre à plusieurs enjeux :
A l’ère de la digitalisation et de l’intelligence artificielle, mettre ce type
d’organisation en place au sein des CSP comptables est une véritable
opportunité pour le contrôle de gestion : le dispositif pourra aussi se
focaliser sur les analyses à valeur ajoutée pour l’entreprise.
Néanmoins la réussite d’un tel projet nécessite :
- La définition d’objectifs clairs : « l’un des facteurs clés de succès d’une
Data Factory est l’identification de son rôle en amont, en l’occurrence
donner de la valeur business aux données de l’entreprise »,
- La mise en place d’un business case rigoureux identifiant les besoins
des contrôleurs de gestion mais aussi et surtout des utilisateurs des
données de pilotage : « opérationnels et direction générale »,
- L’identification des ressources nécessaires : « ressources comptables
adéquates apportant leur connaissance de l’écosystème de l’entreprise
et de son business »
- Une étude de faisabilité qui prévoit plusieurs scénarios et une feuille de
route d’évolution,
- La formation des ressources de la fonction comptable aux outils de
gestion, et surtout au contrôle de gestion,
- L’adoption d’un mode agile c’est-à-dire le : « traitement en temps réel des
données : collecter, stocker, traiter et mettre en qualité ».
La Data Factory, véritable laboratoire de la donnée de pilotage, va
profondément transformer la façon de travailler des contrôleurs de gestion.
Une fois affranchi des tâches de collecte et de mise en qualité des données
de gestion de base, ils pourront se concentrer sur l’analyse des données et
la définition des plans d’actions adéquats. Le directeur financier doit saisir
cette opportunité d’évolution du métier afin de repenser son organisation
et d’améliorer le processus du pilotage de gestion.
Notre rôle est d’accompagner les directions « finance/gestion » à la
mise en place progressive « d’une Data Factory » afin de les aider à
mieux appréhender les besoins de leur organisation et leur permettre
de mieux mesurer et piloter la performance.
grantthornton.fr
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Olivier Rihouet,
Associé,
Directeur de l’offre de services
Pilotage de la Performance,
M : olivier.rihouet@fr.gt.com
Rationalisation et standardisation des processus. Gain de temps : traitement et mise à disposition
de la donnée 2 à 5 fois plus rapide.
Besoins croissants d’analyse de gestion que la
centralisation au sein d’un CSP robotisé facilite en
rendant la donnée disponible, sous un format d’une
qualité homogène.
Réduction de 25 à 40 % des coûts de traitement.
Optimisation de l’outil de production.
Homogénéisation des référentiels de gestion.
Modélisation des données pour répondre aux besoins
métiers : reporting de gestion, suivi d’indicateurs,
tableaux de bord.