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Comment remettre les données au cœur de la réflexion
(Data Centric) du pilotage de la performance ?
Les technologies de BI « agiles » au service du contrôle de gestion, pour
centrer les productions sur les besoins des utilisateurs.
Ces dernières années la fonction finance s’est attachée principalement
à outiller les processus de l’entreprise sans forcément se soucier des
données qui étaient véhiculées.
La Data est au cœur de la transformation digitale et le contrôle de gestion
doit permettre de donner de la valeur à ces dernières en favorisant le
partage, l’enrichissement et l’analyse. L’objectif est de « redonner la main
» aux métiers sur leurs données financières pour mieux piloter leur activité.
Les contrôleurs de gestion vont devenir les « data scientists » de demain.
Tout contrôleur de gestion ayant été confronté à la mise en œuvre d’ERP
par le passé, et qui serait engagé de nouveau dans ce type de projet
aujourd’hui serait (et devrait être ?) agréablement surpris par l’évolution de
l’état d’esprit de ce chantier.
En effet, il n’était pas rare d’entendre, sur ce type de projet, le leitmotiv
suivant : structure et standardisation des processus dans un même outil
avant toute chose, les données seront toujours disponibles ! Cette logique
d’intégration d’une entreprise (ses métiers, ses processus, ses master
data…) au sein d’un ERP était tout à fait cohérente avec les outils phares
du marché.
Mais les promesses de ces projets portant sur les données produites par
l’ERP (fiabilité, intégrité, simplicité) ne peuvent être tenues sur le long
terme. Les chiffres sont produits plus vite, certes, mais ces derniers sont-
ils utiles au business ? Sont-ils compris ? Finalement sont-ils fiables ?
Aujourd’hui, de nouveaux outils permettent de renverser la logique de
conception. Ils obligent les profils financiers à considérer les questions
suivantes : de quelles données mes clients internes ont besoin pour piloter
leurs activités ? Quels outils et processus pourraient me les produire ?
Il s’agit d’une approche pilotée par les data et non les processus.
Ainsi, il est essentiel pour le contrôle de gestion de comprendre et de
s’approprier la connaissance métier des directions opérationnelles, qui est
un prérequis à la démarche Data Centric, en complément bien entendu
d’une vision User Centric. Comment produire un reporting de qualité sans
pouvoir clairement comprendre les besoins, les attentes en termes de
données et d’utilisation de celles-ci par les directions opérationnelles ?
Afin que les besoins des clients du contrôle de gestion soient pris en
compte, en mode projet mais plus largement au fur et à mesure que le
business évolue (Nouveaux business models ? Nouveaux produits ?
Nouvelles gammes d’offres…), il est recommandé de définir et mettre en
place une gouvernance appropriée, regroupant l’ensemble des directions
opérationnelles.
Cette gouvernance pourra se pencher notamment sur les nouveaux
besoins : quelles données nouvelles sont à collecter ou à produire ? Quelles
données sont à croiser ? Quelles données sont obsolètes, à archiver ?
En respectant ces fondamentaux « méthodologiques », la solution de BI
« rapide » sera personnalisée pour chaque client, qui aura contribué à
définir, comme tout réalisateur, sa propre « data storytelling ». De plus, le
contrôle de gestion disposera d’une richesse de données qui lui permettra
de réaliser des analyses pertinentes, voire de devenir les « data scientists
» de demain.
Notre rôle est d’accompagner les directions « finance/gestion » dans la
mise en place d’une démarche « data et users centric » afin de les aider
à acquérir les solutions de BI agiles appropriées à leurs besoins et de
concevoir des reporting orientés client.
Il est ici question d’étape clé pour professionnaliser le pilotage d’activité et
l’aide à la décision de l’entreprise.
grantthornton.fr
Grant Thornton, Membre français de Grant Thornton International Ltd - 29 rue du Pont 92200 Neuilly-sur-Seine
« Grant Thornton » est la marque sous laquelle les cabinets membres de Grant Thornton délivrent des services d’Audit, de
Fiscalité et de Conseil à leurs clients et / ou, désigne, en fonction du contexte, un ou plusieurs cabinets membres. Grant
Thornton France est un cabinet membre de Grant Thornton International Ltd (GTIL). GTIL et les cabinets membres ne
constituent pas un partenariat mondial. GTIL et chacun des cabinets membres sont des entités juridiques indépendantes. Les
services professionnels sont délivrés par les cabinets membres. GTIL ne délivre aucun service aux clients. GTIL et ses cabinets
membres ne sont pas des agents. Aucune obligation ne les lie entre eux : ils ne sont pas responsables des services ni des
activités offerts par les autres cabinets membres.
© 2018 Grant Thornton. Tous droits réservés. Impression sur papier provenant de forêts gérées durablement.
Olivier Rihouet,
Associé,
Directeur de l’offre de services
Pilotage de la Performance,
M : olivier.rihouet@fr.gt.com

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Remettre les données au cœur de la réflexion (Data Centric) du pilotage de la performance

  • 1. Comment remettre les données au cœur de la réflexion (Data Centric) du pilotage de la performance ? Les technologies de BI « agiles » au service du contrôle de gestion, pour centrer les productions sur les besoins des utilisateurs. Ces dernières années la fonction finance s’est attachée principalement à outiller les processus de l’entreprise sans forcément se soucier des données qui étaient véhiculées. La Data est au cœur de la transformation digitale et le contrôle de gestion doit permettre de donner de la valeur à ces dernières en favorisant le partage, l’enrichissement et l’analyse. L’objectif est de « redonner la main » aux métiers sur leurs données financières pour mieux piloter leur activité. Les contrôleurs de gestion vont devenir les « data scientists » de demain. Tout contrôleur de gestion ayant été confronté à la mise en œuvre d’ERP par le passé, et qui serait engagé de nouveau dans ce type de projet aujourd’hui serait (et devrait être ?) agréablement surpris par l’évolution de l’état d’esprit de ce chantier. En effet, il n’était pas rare d’entendre, sur ce type de projet, le leitmotiv suivant : structure et standardisation des processus dans un même outil avant toute chose, les données seront toujours disponibles ! Cette logique d’intégration d’une entreprise (ses métiers, ses processus, ses master data…) au sein d’un ERP était tout à fait cohérente avec les outils phares du marché. Mais les promesses de ces projets portant sur les données produites par l’ERP (fiabilité, intégrité, simplicité) ne peuvent être tenues sur le long terme. Les chiffres sont produits plus vite, certes, mais ces derniers sont- ils utiles au business ? Sont-ils compris ? Finalement sont-ils fiables ? Aujourd’hui, de nouveaux outils permettent de renverser la logique de conception. Ils obligent les profils financiers à considérer les questions suivantes : de quelles données mes clients internes ont besoin pour piloter leurs activités ? Quels outils et processus pourraient me les produire ? Il s’agit d’une approche pilotée par les data et non les processus. Ainsi, il est essentiel pour le contrôle de gestion de comprendre et de s’approprier la connaissance métier des directions opérationnelles, qui est un prérequis à la démarche Data Centric, en complément bien entendu d’une vision User Centric. Comment produire un reporting de qualité sans pouvoir clairement comprendre les besoins, les attentes en termes de données et d’utilisation de celles-ci par les directions opérationnelles ? Afin que les besoins des clients du contrôle de gestion soient pris en compte, en mode projet mais plus largement au fur et à mesure que le business évolue (Nouveaux business models ? Nouveaux produits ? Nouvelles gammes d’offres…), il est recommandé de définir et mettre en place une gouvernance appropriée, regroupant l’ensemble des directions opérationnelles. Cette gouvernance pourra se pencher notamment sur les nouveaux besoins : quelles données nouvelles sont à collecter ou à produire ? Quelles données sont à croiser ? Quelles données sont obsolètes, à archiver ? En respectant ces fondamentaux « méthodologiques », la solution de BI « rapide » sera personnalisée pour chaque client, qui aura contribué à définir, comme tout réalisateur, sa propre « data storytelling ». De plus, le contrôle de gestion disposera d’une richesse de données qui lui permettra de réaliser des analyses pertinentes, voire de devenir les « data scientists » de demain. Notre rôle est d’accompagner les directions « finance/gestion » dans la mise en place d’une démarche « data et users centric » afin de les aider à acquérir les solutions de BI agiles appropriées à leurs besoins et de concevoir des reporting orientés client. Il est ici question d’étape clé pour professionnaliser le pilotage d’activité et l’aide à la décision de l’entreprise. grantthornton.fr Grant Thornton, Membre français de Grant Thornton International Ltd - 29 rue du Pont 92200 Neuilly-sur-Seine « Grant Thornton » est la marque sous laquelle les cabinets membres de Grant Thornton délivrent des services d’Audit, de Fiscalité et de Conseil à leurs clients et / ou, désigne, en fonction du contexte, un ou plusieurs cabinets membres. Grant Thornton France est un cabinet membre de Grant Thornton International Ltd (GTIL). GTIL et les cabinets membres ne constituent pas un partenariat mondial. GTIL et chacun des cabinets membres sont des entités juridiques indépendantes. Les services professionnels sont délivrés par les cabinets membres. GTIL ne délivre aucun service aux clients. GTIL et ses cabinets membres ne sont pas des agents. Aucune obligation ne les lie entre eux : ils ne sont pas responsables des services ni des activités offerts par les autres cabinets membres. © 2018 Grant Thornton. Tous droits réservés. Impression sur papier provenant de forêts gérées durablement. Olivier Rihouet, Associé, Directeur de l’offre de services Pilotage de la Performance, M : olivier.rihouet@fr.gt.com