Comment gérer en temps-réel et de façon automatisée les tournées d'une flotte de véhicules autonomes ? Hugo Farizon CTO cofounder Citodi Feed-back d'une expérimentation réalisée en collaboration avec un constructeur automobile. Plus d'info sur Citodi, solution d'optimisation de gestion des tournées en temps réel : https://www.citodi.com/

1. Real-time routing optimization

2. Nombre de
points
10 15 20
Nombre de
possibilités
181 440 43 589 145 600 6 x 1016
Temps de calcul
nécessaire
0.18 seconde 12 heures 2000 ans
Les tournées de livraison, un problème complexe
2

3. La donnée pour Citodi
3
• Les distances et les temps de trajet (routier principalement) : Here, Google
• Le geocodage : Bano, Here, Google
• Objectifs future : pouvoir partager nos données de traffic/trajet récoltées

4. Projet Renault/IRT
4
• Projection : service de car pooling autonome sur la défense
• Simulateur de journée en temps réel
• Calculs de KPI : taux de mutualisation, taux d’utilisation, taux de satisfaction
• Contexte : Deux simulation
• Une sous-dimensionnée (par rapport aux véhicules)
• Une sur-dimensionnée

5. Projet Renault/IRT : KPI
5
Results
Sharing Rate: 1.29
Max Waiting Time: 26min13
Usage Rate: 41.07%
Satisfaction Rate: 70%
Average Waiting Time: 6min42
Maximum load : 3
Results
Sharing Rate: 1.17
Max Waiting Time: 30min48
Usage Rate: 68.96%
Satisfaction Rate: 81%
Average Waiting Time: 6min37
Maximum load : 6 (max)

6. Projet Renault/IRT : résultats
6
5%
12%
83%
S1/S2 : Rides distances
> 5.6 km
[ 2.6 km , 5.6 km ]
< 2.6 km
71%
25%
4%
S1 : Rides delays
No Delay
< 3 minutes
> 3 minutes
81%
10%
9%
S2 : Rides delays
No Delay
< 3 minutes
> 3 minutes

7. Ouverture : livraison multimodale et transport en commun
7
• Certains clients font des livraisons piétonnes voir via les transports en commun
• Navitia ?

8. Merci pour votre attention
8

9. Hugo Farizon / CTO
hugo@citodi.fr
06 78 71 97 50
https://www.citodi.co
m
Contact
9