Une étude des salaires réalisée sur la base Aravati, constituée de 75 848 candidats*.
Les données relatives aux salaires ont été mises à jour sur la base des déclarations effectuées par les candidats avec lesquels nous avons échangé en 2017-2018 (qualification téléphonique, entretiens physiques,...), soit 3 793 candidats*.
Les salaires indiqués sont des salaires médians, exprimés en brut annuel.
Ils constituent des indicateurs des grandes tendances du marché en 2017 / 2018.
Les salaires médians sont exprimés sous forme de package, intégrant, dans la mesure du possible, le fixe et le variable.
Les salaires réels sur la base desquels ces salaires médians ont été calculés peuvent varier selon la taille des entreprises avec lesquelles nous travaillons : grandes entreprises, pure player ou start-up. Calculés sur une base de candidats localisés essentiellement sur Paris et l’Ile de France, ils ne peuvent être considérés comme référents sur la Province.
10. LE DATA ANALYST
Il explore et analyse les données issues généralement
d’une seule source (ex : données de la Direction Commerciale)
pour identifier des leviers d’optimisation de l’activité
et des performances.
Il est également en charge de l’architecture des données,
ainsi que de leur création, de leur modélisation et de leur bon
fonctionnement
Auparavant souvent rattaché à la Direction des Systèmes
d’Information, il est de plus en plus rattaché aux Directions
Métiers (Direction Marketing, CRM, Direction Commerciale,…).
0-3 ANS 40-55 K€ (30-45 en 2017)
3-5 ANS 55-70 K€ (45-65 en 2017)
5-10 ANS 65-80 K€ (55-70 en 2017)
+ 10 ANS -
LE DATA SCIENTIST
Le Data Scientist est l’évolution du Data Analyst à l’heure
du Big Data.
Son rôle est clef dans la transformation des entreprises :
il traite, analyse et valorise les données
d’une entreprise afin de définir la meilleure stratégie
de développement : stratégie marketing et commerciale,
amélioration des performances et de la rentabilité,
prospective…
Ingénieur, spécialiste de la science des données, cumulant
la connaissance des outils mathématiques, statistiques
et informatiques, il est capable de les coder (R, Python),
de produire des méthodes (automatisées, autant que possible)
de tri et d'analyse de données de masse et de sources
plus ou moins complexes ou disjointes , et de construire
des algorithmes intelligents, afin d'en extraire des informations
utiles.
0-3 ANS 45-65 K€ (35-55 en 2017)
3-5 ANS 60-80 K€ (55-75 en 2017)
5-10 ANS 80-95 K€ (75-90 en 2017)
+ 10 ANS 100-150 K€ (90-120 2017)