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SEO des images : enjeux et stratégies gagnantes de la recherche visuelle #SMXParis

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Quelles sont les particularités de la recherche des images en SEO ?
Comment avoir une stratégie d'optimisation adéquate sur les images dans les moteurs de recherches ?
Découvrez la présentation de Madeline Pinthon & Alexis Rylko d'iProspect au #SMXParis avec une étude exclusive sur les facteurs de classement des images. #SMXParis

Publié dans : Marketing
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SEO des images : enjeux et stratégies gagnantes de la recherche visuelle #SMXParis

  1. 1. SEO des images enjeux et stratégies gagnantes de la recherche visuelle
  2. 2. Speakers Alexis Rylko, Consultant SEO iProspect @alekseo Madeline Pinthon, Consultante SEO iProspect @razbithume
  3. 3. Au sommaire Recherche d’images & Secteurs d’activité Particularités comportementales dans la recherche d’images Stratégie d’optimisation et de référencement des images Reconnaissance du texte sur les images: où en est Google? Avenir
  4. 4. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui? 26% 20% 15% 9% 2% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% Images Video Résultat-Réponse Lieux Actualités Le type de résultats de recherche universelle le plus fréquent Source: Etude iProspect 2019 : 500 000 mots-clés et 80 secteurs d’activité
  5. 5. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui? https://sparktoro.com/blog/new-jumpshot-2018-data-where-searches- happen-on-the-web-google-amazon-facebook-beyond/ 2ème moteur de recherche avec +29% de clics
  6. 6. Pourquoi parle-t-on des images aujourd’hui? Différents formats et intégrations:
  7. 7. Taux de présence de l’encart Google Images Taux de présence de l’encart Google Images dans les résultats de recherche de Google par secteur d’activité sur 500 000 mots-clés.
  8. 8. Le trafic issu des images, ça transforme vraiment? https://webmasters.googleblog.com/2018/07/an-update-to-referral-source-urls-for.html L’audience en provenance de Google Images n’est plus dissociable du trafic organique dans Google Analytics.
  9. 9. Mais si on revient à l’époque où le trafic images était identifiable? Comparaison du taux de transformation: Google Images vs Google Organique en 2016-2018
  10. 10. Google Search Console: Type de recherche > Images https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=fr Le seul outil qui reste en notre possession – Google Search Console
  11. 11. Comportement des internautes dans la recherche d’images
  12. 12. Méthodologie Google Search Console: 300 sites 7,3M mots-clés 2,5M clics 459M impressions
  13. 13. Google Images: Particularités des requêtes 3,41 3,42 3,51 3,1 3,18 3,2 0 1 2 3 4 Desktop Mobile Tablette Recherche Web Recherche Images Marque 4% Hors-marque 96% Hors-marque Plus courtes
  14. 14. Google Images: CTR Difficulté: affichages desktop bien variés
  15. 15. Google Images: CTR Difficulté: affichages desktop bien variés Etudier les taux de clics – pas aussi évident que dans la recherche web: 1. Composition des résultats en grille. 2. Navigation à la fois verticale et horizontale. 3. Résolutions d’écran différentes. 4. Le nombre de résultats par ligne différent. Solution: 1. Segmentation par thématique. 2. Identification du nombre moyen de résultats par ligne pour chaque thématique. 3. Identification de la résolution d’écran la plus fréquente (Google Analytics). 4. Visualisation des résultats dans la grille.
  16. 16. Google Images: Particularités des requêtes: CTR Mobilier 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 34% 20% 15% 13% 12% 10% 11% 10% 11% 2 10% 11% 10% 10% 10% 10% 9% 8% 8% 3 7% 8% 9% 10% 9% 8% 7% 7% 6% 4 6% 7% 6% 5% 6% 5% 6% 6% 6% 5 6% 5% 4% 5% 6% 6% 5% 5% 5% 6 6% 4% 5% 5% 4% 4% 4% 3% 5% 7 4% 5% 4% 3% 4% 6% 4% 5% 6% 8 5% 4% 4% 4% 5% 4% 3% 3% 4% 9 4% 3% 6% 5% 5% 3% 2% 3% 3% 10 2% 2% 2% 3% 3% 3% 2% 2% 1% Résolution d’écran: 1920x1080 9 images par ligne
  17. 17. Google Images: Particularités des requêtes: CTR Mode 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 16% 11% 19% 7% 9% 6% 4% 5% 6% 10% 7% 2 4% 4% 4% 3% 6% 7% 5% 3% 4% 3% 2% 3 7% 2% 4% 10% 2% 3% 1% 2% 7% 7% 2% 4 3% 2% 1% 2% 3% 6% 2% 2% 1% 4% 2% 5 2% 2% 2% 1% 2% 3% 1% 2% 3% 2% 1% 6 3% 2% 3% 4% 2% 3% 1% 2% 2% 3% 3% 7 9% 3% 5% 2% 2% 2% 2% 2% 3% 1% 3% 8 2% 2% 3% 1% 2% 3% 0% 1% 4% 0% 1% 9 1% 0% 0% 1% 1% 2% 0% 1% 1% 1% 1% 10 2% 2% 2% 3% 3% 3% 2% 2% 1% 1% 1% Résolution d’écran: 1920x1080 11 images par ligne
  18. 18. Google Images: Particularités des requêtes: CTR Info Résolution d’écran: 1920x1080 8 images par ligne 1 2 3 4 5 6 7 8 1 52% 39% 27% 24% 19% 20% 17% 15% 2 14% 15% 13% 13% 9% 12% 9% 10% 3 7% 9% 6% 7% 8% 8% 6% 9% 4 8% 7% 6% 7% 4% 8% 5% 6% 5 5% 6% 4% 6% 5% 5% 5% 5% 6 4% 6% 3% 6% 4% 3% 4% 4% 7 2% 3% 4% 5% 4% 3% 7% 5% 8 3% 3% 5% 5% 5% 6% 2% 2% 9 4% 3% 4% 5% 4% 5% 2% 1% 10 4% 4% 6% 3% 4% 6% 3% 6%
  19. 19. Google Images: Particularités des requêtes: CTR global par device Source: Etude iProspect 2019 sur 300 sites et 7,2 millions de requêtes.
  20. 20. Google Images: Récapitulatif des particularités comportementales 1. Navigation en verticale et horizontale. 2. Beaucoup plus de résultats visibles que dans la recherche Web. 3. Dégradation non-uniforme des taux de clics suite aux sauts des lignes (plus fluide sur mobile). 4. Visibilité élevée des résultats au centre de l’écran. 5. Requêtes plus concises et hors-marque.
  21. 21. Optimisation des images
  22. 22. Images et poids des pages
  23. 23. Les étapes pour optimiser les images Choisir le bon format Définir la taille Adapter au format de l’écran Compresser les images Prioriser l’affichage Tester
  24. 24. Choisir le format d'image L’image doit-elle être animée ? L’image doit-elle en haute résolution ? Faut-il une large palette de couleurs (256+) ? JPEG PNG-8PNG-24 GIFMPEG4 L’animation est-elle longue ? WEBPWEBM Oui Non Oui Oui Oui Non Non Non SVG
  25. 25. Quelques outils de compression… https://squoosh.app/ https://compressor.io/ https://tinypng.com/ https://webspeedtest.cloudinary.com/
  26. 26. Lazy Loading et SEO ? Charger les images uniquement lorsqu’elles sont visibles. Problème potentiel : • image non chargée = image non indexée
  27. 27. Lazy Loading et SEO ? Charger les images uniquement lorsqu’elles sont visibles. Problème potentiel : • image non chargée = image non indexée Solutions : • bien appeler le chemin de l’image finale dans le SRC • Utiliser une balise noscript
  28. 28. Facteurs de classement des images Step 1: Ajouter les textes “alt”. Step 2: …?
  29. 29. Utilisation des images dupliquées
  30. 30. Propriétés d’images: Méthodologie Nous avons généré une série d’images originales. Nous avons rempli tous les propriétés d’images possibles des termes aléatoires. Nous avons intégré les images sur les pages web soumis les pages dans Google. Quelque temps plus tard nous avons checké si l’image était trouvable sur les termes provenant des champs différents.
  31. 31. Nom du fichier Leglishalllas-Henorsyl-Burlesarnlomlam-Marthusulholam-Morthabyr-Gymhimirgymlim-Calmerhalog-Selmarbyrlim- Lusirnmirlesbur-Cylsallam-Calyrnthilombor-Nirorntholem-Lumlomcillos-Luslugsyllam-Norculsylheth.jpg Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 15 termes présents dans le nom du fichier.
  32. 32. Texte alternatif « alt » alt="altkeyphrase1 altkeyphrase2 altkeyphrase3 altkeyphrase4 altkeyphrase5 altkeyphrase6 altkeyphrase7 altkeyphrase8 altkeyphrase9 altkeyphrase10 altkeyphrase11 altkeyphrase12 altkeyphrase13 altkeyphrase14 altkeyphrase15 altkeyphrase16 altkeyphrase17 altkeyphrase18 altkeyphrase19 altkeyphrase20 altkeyphrase21 altkeyphrase22 altkeyphrase23 altkeyphrase24 altkeyphrase25" Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 16 premiers termes du texte alternatif. Et sur aucun des termes qui suivent après.
  33. 33. Texte alternatif « alt » Résultat: l’image sur la page de destination se retrouve sur chacun des deux ancres de lien. Donc, et le texte dans l’attribut alt et le lien textuel sont pris en compte par Google.
  34. 34. Attribut « title » title="Loopnova-Mogotrevo-Ethosien-Momoweb-Hioffpo-Yokovich-Goulbap-Locobot-Bopster-Neoskizzle-Modeflick- Goocrux-Tribepop-Glowl-Swoquix-Jovaphile-Nedril-Voov-Boaconic-Vallume-Sassee-Peloozoid" Résultat: l’image se retrouve sur chacun des 21 premiers termes de l’attribut « title » associé à l’image.
  35. 35. Méta données EXIF Aucun des termes utilisés dans les champs EXIF n’a été indexé en 2 mois.
  36. 36. Propriétés de l’image et leur prise en compte par Google Propriété de l’image Prise en compte? Nom du fichier OUI Texte alternatif « alt » OUI – 16 mots Attribut « title » sur l’image OUI – 21 mot Longdesc NON Légende de l’image OUI Données EXIF NON Ratio OUI Ancres de liens vers la page avec l’image OUI Ancres de liens pointant sur l’image NON
  37. 37. L’image et son contexte Making visual content more useful in Search, Cathy Edwards, Director of Engineering, Google Images
  38. 38. Peut-on positionner l’image qui n’a rien à voir à la requête?
  39. 39. Images positionnées et le volume de texte sur la page les hébergeant 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Position dans Google Images Médiane du nombre de mots sur la page Analyse de TOP-100 résultats de 500 mots-clés positionnés dans Google Images.
  40. 40. Images positionnées et la popularité des sites et des pages les hébergeant Analyse de TOP-100 résultats de 500 mots-clés positionnés dans Google Images. 46 42 41 41 40 41 39 37 37 38 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 CitationFlow - Quantité des liens entrants Citation Flow - URL Citation Flow - Subdomain Citation Flow - Domain 37 32 32 30 29 30 28 27 26 28 0 5 10 15 20 25 30 35 40 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 TrustFlow - Qualité des liens entrants Trust Flow - Domain Trust Flow - Subdomain Trust Flow - URL
  41. 41. Reconnaissance du texte sur l’image Test sur la reconnaissance des numéros des plaques d’immatriculation (non-existantes) sur l’image.
  42. 42. Reconnaissance du texte sur l’image Test sur la reconnaissance d’une phrase non-existante sur l’image.
  43. 43. La reconnaissance du texte La recherche image donne parfois des résultats concluants ! https://cloud.google.com/vision/
  44. 44. Reconnaissance d’image Compréhension OK https://cloud.google.com/vision/
  45. 45. Recherche par image
  46. 46. En 2013 Une reconnaissance d’image basée principalement sur la colorimétrie
  47. 47. En 2019 à la reconnaissance d’objet
  48. 48. IA Vision Ce que Google sait faire avec les images → https://cloud.google.com/vision/
  49. 49. Reconnaissance d’objet Plutôt efficace https://cloud.google.com/vision/
  50. 50. Le futur ?
  51. 51. De nouveaux usages ? https://www.youtube.com/w atch?v=Hhgfz0zPmH4
  52. 52. Rechercher par les images Rechercher directement des images Reconnaitre des images (et proposer les objets en publicité)
  53. 53. Un enjeu pour le SEO ? Des critères de satisfaction et de ranking ? http://appft.uspto.gov/netacgi/nph- Parser?Sect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PG01&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.html&r= 1&f=G&l=50&s1=%2220160103833%22.PGNR.&OS=DN/20160103833&RS=DN/20160103833
  54. 54. Merci ! Alexis Rylko, Consultant SEO iProspect @alekseo Madeline Pinthon, Consultante SEO iProspect @razbithume

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