Normaliser et co-construire la qualité de                 l’ouverture de donnéesPascal RomainAnimateur groupe de travail o...
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Les travaux en cours11 portails évalués•Conformité moyenne : 65%•80% des critères de niveau 1 respectés•Identification des...
Quelles évolutions pour l’évaluation open data?•      Identifier les critères dont la validation serait automatisable     ...
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Groupe de travail "Indicateurs" - Open Data France - par Pascal Romain

  1. 1. Normaliser et co-construire la qualité de l’ouverture de donnéesPascal RomainAnimateur groupe de travail opendatafrance : indicateurs
  2. 2. Identifier des critères d’évaluation d’une démarche open dataQue peux faire un producteur de donnéespour identifier une démarche qualitépour un processus d’ouverture de données?<Normaliser et co-construire la qualité de l’ouverture de données><Pascal Romain - Animateur groupe de travail opendatafrance : indicateurs>
  3. 3. Identifier des critères d’évaluation d’une démarche open dataCréer une checklist debonnes pratiques! http://checklists.opquast.com/fr/opendataLa traduire et la partagerhttp://checklists.opquast.com/en/opendataL’utiliser pour définir unestratégie itérative de qualitéhttp://opendatafrance.opquast.net/barometers/open-data<Normaliser et co-construire la qualité de l’ouverture de données><Pascal Romain - Animateur groupe de travail opendatafrance : indicateurs>
  4. 4. Comment évaluer une démarche open data?• Appliquer les critères identifiés • 3 niveaux d’exigence : • Accessibilité de la donnée • Usabilité de la donnée • Contextualisation de la donnée• Prioriser les axes de développement • 9 rubriques à prioriser • Mettre en œuvre une stratégie agile de qualité• Evaluer en mode participatif • Co-construire avec les autres porteurs de projet • Soumettre les données d’audit en opendata • Permettre aux usagers d’évaluer les portails<Normaliser et co-construire la qualité de l’ouverture de données><Pascal Romain - Animateur groupe de travail opendatafrance : indicateurs>
  5. 5. Les travaux en cours11 portails évalués•Conformité moyenne : 65%•80% des critères de niveau 1 respectés•Identification des pistes d’amélioration<Normaliser et co-construire la qualité de l’ouverture de données><Pascal Romain - Animateur groupe de travail opendatafrance : indicateurs>
  6. 6. Quelles évolutions pour l’évaluation open data?• Identifier les critères dont la validation serait automatisable • Contrôles automatisés du formalisme de certaines métadonnées • Vérification des services techniques mis à disposition• Labéliser la démarche : gouvernement ouvert • Indice de gouvernance • Lien avec les démarche de participation citoyenne• Améliorer le référentiel de bonnes pratiques • Enrichir les fiches descriptives définissant les objectifs, les solutions et les critère de vérification • Ajouter de nouveaux critères autour des notions d’open gouvernement et de données liées <Normaliser et co-construire la qualité de l’ouverture de données> <Pascal Romain - Animateur groupe de travail opendatafrance : indicateurs>

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