"Normaliser et co-construire la qualité de l'ouverture de données"

2. Normaliser et co-construire la qualité de
l’ouverture de données
Pascal Romain
Animateur groupe de travail opendatafrance : indicateurs

3. Identifier des critères d’évaluation d’une démarche open data
Que peux faire un producteur de données
pour identifier une démarche qualité
pour un processus d’ouverture de données?
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4. Identifier des critères d’évaluation d’une démarche open data
Créer une checklist de
bonnes pratiques! 
http://checklists.opquast.com/fr/opendata
La traduire et la partager
http://checklists.opquast.com/en/opendata
L’utiliser pour définir une
stratégie itérative de qualité
http://opendatafrance.opquast.net/barometers/open-data
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5. Comment évaluer une démarche open data?
• Appliquer les critères identifiés
• 3 niveaux d’exigence :
• Accessibilité de la donnée
• Usabilité de la donnée
• Contextualisation de la donnée
• Prioriser les axes de développement
• 9 rubriques à prioriser
• Mettre en œuvre une stratégie agile de qualité
• Evaluer en mode participatif
• Co-construire avec les autres porteurs de projet
• Soumettre les données d’audit en opendata
• Permettre aux usagers d’évaluer les portails
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6. Les travaux en cours
11 portails évalués
•Conformité moyenne : 65%
•80% des critères de niveau 1 respectés
•Identification des pistes d’amélioration
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7. Quelles évolutions pour l’évaluation open data?
• Identifier les critères dont la validation serait automatisable
• Contrôles automatisés du formalisme de certaines métadonnées
• Vérification des services techniques mis à disposition
• Labéliser la démarche : gouvernement ouvert
• Indice de gouvernance
• Lien avec les démarche de participation citoyenne
• Améliorer le référentiel de bonnes pratiques
• Enrichir les fiches descriptives définissant les objectifs,
les solutions et les critère de vérification
• Ajouter de nouveaux critères autour des notions d’open
gouvernement et de données liées
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