Diapositives de la conférence intitulée "Informatique d'hier, d'aujourd'hui et de demain", donnée à l'occasion du Forum International des Directeurs de Systèmes d’Information, organisé par l’International Future Networks (IFN) en collaboration avec Poulina Group Holding et Intrinsic Business Continuity and Security, tenu à Hammamet les 7 et 8 octobre.
Audition ChatGPT Mission IA Commission des LoisAlain Goudey
Mon discours du jour a porté sur un sujet d'actualité extrêmement pertinent : les enjeux des IA génératives sur les entreprises, la société et les individus.
À travers mon intervention, j'ai exploré la manière dont ces IA, dont fait partie la technologie ChatGPT, sont en train de transformer radicalement notre société et notre économie. J'ai examiné comment elles sont utilisées dans le monde des affaires, comment elles affectent nos vies quotidiennes et comment elles ont le potentiel de modeler notre avenir.
J'ai aussi abordé les questions éthiques et législatives associées à ces IA. Comment pouvons-nous garantir une utilisation équitable et sécurisée de ces technologies ? Quel rôle les pouvoirs publics doivent-ils jouer pour réglementer ces outils ? Comment pouvons-nous nous assurer que ces IA bénéficient à tous et ne contribuent pas à accentuer les inégalités existantes ?
J'ai enfin présenté quelques idées d'importance pour les pouvoirs publics, en insistant sur la nécessité d'une politique publique bien pensée et proactive dans ce domaine. J'ai discuté des meilleures pratiques internationales en matière de réglementation de l'IA, et proposera des recommandations sur la manière dont la France pourrait adopter une approche similaire.
Le regard d’un mathématicien sur « Intelligence artificielle et Big Data ». Ce mathématicien a une double légitimité : celle d’avoir été longtemps acteur dans l’univers industriel (IBM et Thales) et chercheur académique et enseignant universitaire en France et en Europe.
Que dit-il ? Pour le moment, nous sommes en train de vendre la peau de l’ours avant de l’avoir tué. Même si l’ours est certes gravement blessé, il est loin d’être mort. Nous ne sommes pas capables de réaliser toutes les promesses que l’on nous a faites et que l’on est en train de nous faire. Plus précisément, utiliser les techniques d’I.A. et de Big Data demande de se confronter à cinq « antinomies », qui en limitent singulièrement la portée : « pour l’avenir, l’évolution réelle se trouve obérée par cinq problématiques structurelles. Toute réflexion devra d’une manière ou d’une autre en tenir compte et essayer de les résoudre, au moins celles qui sont les moins ambigües, si l’on souhaite réellement déboucher sur des ruptures. »
Faire un pas vers cette innovation de rupture demandera des mathématiciens de très bon niveau. Or, beaucoup des nôtres, qui étaient et sont encore parmi les meilleurs au monde, nous quittent petit à petit appelés par les sirènes dollars ou yuans.
Cependant, les techniques dont parlent les journaux ne sont pas les seules qui puissent nous concerner. En effet, il y a eu « démocratisation ». Des outils extrêmement puissants sont maintenant accessibles par quasiment n’importe qui. C’est là que se trouve, pour la grande majorité des entreprises, donc pour l’économie, le levier d’un changement potentiellement radical.
La digitalisation de l'économie et ses impacts sur les marchés du travail - Christophe Degryse (Senior Researcher ETUI).
Présentation à la conférence Eurocadre - Octobre 2016 - Paris
The document discusses the limitations of human senses and cognition. It describes how humans can only see a small portion of the electromagnetic spectrum as visible light. It also outlines limitations in human hearing, being able to detect sounds only within a narrow frequency range. The document then discusses various mental limitations humans experience, such as limited rationality, levels of abstraction, memory limits, and more.
The document discusses the S-curve model of technological adoption. It explains that the S-curve model describes how a technology's performance or adoption rate increases over time. There are typically three phases: 1) an embryonic growth period with slow initial growth, 2) rapid growth as the technology gains acceptance, and 3) a maturity period where adoption slows as the technology reaches its limits. The document provides several examples of how this pattern has occurred with technologies like personal computers, color TVs, and the internet. It also notes that competing technologies may follow overlapping S-curves as they compete in the marketplace.
1. The document discusses the history and development of blockchain technology and cryptocurrencies such as Bitcoin. It explains that while the core technologies enabling blockchain like hashing algorithms and encryption existed earlier, it was not until 2008 that blockchain and Bitcoin were introduced by Satoshi Nakamoto.
2. Blockchain is a decentralized digital ledger that records transactions in a verifiable and permanent way by distributing the record across a network of computers. It allows digital information to be recorded and distributed, but not edited.
3. Cryptography plays a key role in blockchain by using techniques like asymmetric encryption to securely validate transactions and ensure integrity of the ledger without centralized control.
1. Blockchains are decentralized ledgers or lists of transactions shared among a distributed network of computers. They allow digital recording and sharing of transaction information across the network without a central authority.
2. Cryptography, including asymmetric encryption, is used to secure blockchain transactions and ensure validity. Each participant on the blockchain has a unique key pair that allows them to sign transactions and messages, proving their identity.
3. The technologies that enabled blockchains, such as hashing algorithms and digital signatures, existed over a decade before Satoshi Nakamoto combined them into the first blockchain protocol underlying Bitcoin in 2008. This established the foundation for modern blockchain applications.
1. The document discusses the history and development of blockchain technology and cryptocurrencies like Bitcoin. It explains that while the core technologies enabling blockchain like hashing algorithms and encryption existed earlier, it was not until 2008 that blockchain and Bitcoin were introduced by Satoshi Nakamoto.
2. Blockchain is a decentralized digital ledger that records transactions in a verifiable and permanent way by distributing the record across a network of computers. It allows digital information to be recorded and distributed, but not edited.
3. Cryptography plays a key role in blockchain by using techniques like asymmetric encryption to securely validate transactions and ensure integrity of the ledger without centralized control. Larger key sizes exponentially increase the possible key combinations, strengthening security.
Diapositives de la conférence intitulée "Informatique d'hier, d'aujourd'hui et de demain", donnée à l'occasion du Forum International des Directeurs de Systèmes d’Information, organisé par l’International Future Networks (IFN) en collaboration avec Poulina Group Holding et Intrinsic Business Continuity and Security, tenu à Hammamet les 7 et 8 octobre.
Audition ChatGPT Mission IA Commission des LoisAlain Goudey
Mon discours du jour a porté sur un sujet d'actualité extrêmement pertinent : les enjeux des IA génératives sur les entreprises, la société et les individus.
À travers mon intervention, j'ai exploré la manière dont ces IA, dont fait partie la technologie ChatGPT, sont en train de transformer radicalement notre société et notre économie. J'ai examiné comment elles sont utilisées dans le monde des affaires, comment elles affectent nos vies quotidiennes et comment elles ont le potentiel de modeler notre avenir.
J'ai aussi abordé les questions éthiques et législatives associées à ces IA. Comment pouvons-nous garantir une utilisation équitable et sécurisée de ces technologies ? Quel rôle les pouvoirs publics doivent-ils jouer pour réglementer ces outils ? Comment pouvons-nous nous assurer que ces IA bénéficient à tous et ne contribuent pas à accentuer les inégalités existantes ?
J'ai enfin présenté quelques idées d'importance pour les pouvoirs publics, en insistant sur la nécessité d'une politique publique bien pensée et proactive dans ce domaine. J'ai discuté des meilleures pratiques internationales en matière de réglementation de l'IA, et proposera des recommandations sur la manière dont la France pourrait adopter une approche similaire.
Le regard d’un mathématicien sur « Intelligence artificielle et Big Data ». Ce mathématicien a une double légitimité : celle d’avoir été longtemps acteur dans l’univers industriel (IBM et Thales) et chercheur académique et enseignant universitaire en France et en Europe.
Que dit-il ? Pour le moment, nous sommes en train de vendre la peau de l’ours avant de l’avoir tué. Même si l’ours est certes gravement blessé, il est loin d’être mort. Nous ne sommes pas capables de réaliser toutes les promesses que l’on nous a faites et que l’on est en train de nous faire. Plus précisément, utiliser les techniques d’I.A. et de Big Data demande de se confronter à cinq « antinomies », qui en limitent singulièrement la portée : « pour l’avenir, l’évolution réelle se trouve obérée par cinq problématiques structurelles. Toute réflexion devra d’une manière ou d’une autre en tenir compte et essayer de les résoudre, au moins celles qui sont les moins ambigües, si l’on souhaite réellement déboucher sur des ruptures. »
Faire un pas vers cette innovation de rupture demandera des mathématiciens de très bon niveau. Or, beaucoup des nôtres, qui étaient et sont encore parmi les meilleurs au monde, nous quittent petit à petit appelés par les sirènes dollars ou yuans.
Cependant, les techniques dont parlent les journaux ne sont pas les seules qui puissent nous concerner. En effet, il y a eu « démocratisation ». Des outils extrêmement puissants sont maintenant accessibles par quasiment n’importe qui. C’est là que se trouve, pour la grande majorité des entreprises, donc pour l’économie, le levier d’un changement potentiellement radical.
La digitalisation de l'économie et ses impacts sur les marchés du travail - Christophe Degryse (Senior Researcher ETUI).
Présentation à la conférence Eurocadre - Octobre 2016 - Paris
The document discusses the limitations of human senses and cognition. It describes how humans can only see a small portion of the electromagnetic spectrum as visible light. It also outlines limitations in human hearing, being able to detect sounds only within a narrow frequency range. The document then discusses various mental limitations humans experience, such as limited rationality, levels of abstraction, memory limits, and more.
The document discusses the S-curve model of technological adoption. It explains that the S-curve model describes how a technology's performance or adoption rate increases over time. There are typically three phases: 1) an embryonic growth period with slow initial growth, 2) rapid growth as the technology gains acceptance, and 3) a maturity period where adoption slows as the technology reaches its limits. The document provides several examples of how this pattern has occurred with technologies like personal computers, color TVs, and the internet. It also notes that competing technologies may follow overlapping S-curves as they compete in the marketplace.
1. The document discusses the history and development of blockchain technology and cryptocurrencies such as Bitcoin. It explains that while the core technologies enabling blockchain like hashing algorithms and encryption existed earlier, it was not until 2008 that blockchain and Bitcoin were introduced by Satoshi Nakamoto.
2. Blockchain is a decentralized digital ledger that records transactions in a verifiable and permanent way by distributing the record across a network of computers. It allows digital information to be recorded and distributed, but not edited.
3. Cryptography plays a key role in blockchain by using techniques like asymmetric encryption to securely validate transactions and ensure integrity of the ledger without centralized control.
1. Blockchains are decentralized ledgers or lists of transactions shared among a distributed network of computers. They allow digital recording and sharing of transaction information across the network without a central authority.
2. Cryptography, including asymmetric encryption, is used to secure blockchain transactions and ensure validity. Each participant on the blockchain has a unique key pair that allows them to sign transactions and messages, proving their identity.
3. The technologies that enabled blockchains, such as hashing algorithms and digital signatures, existed over a decade before Satoshi Nakamoto combined them into the first blockchain protocol underlying Bitcoin in 2008. This established the foundation for modern blockchain applications.
1. The document discusses the history and development of blockchain technology and cryptocurrencies like Bitcoin. It explains that while the core technologies enabling blockchain like hashing algorithms and encryption existed earlier, it was not until 2008 that blockchain and Bitcoin were introduced by Satoshi Nakamoto.
2. Blockchain is a decentralized digital ledger that records transactions in a verifiable and permanent way by distributing the record across a network of computers. It allows digital information to be recorded and distributed, but not edited.
3. Cryptography plays a key role in blockchain by using techniques like asymmetric encryption to securely validate transactions and ensure integrity of the ledger without centralized control. Larger key sizes exponentially increase the possible key combinations, strengthening security.
The document discusses the history of ancient legal codes and their relationship to modern concepts like blockchain and artificial intelligence. It notes that some of the earliest legal codes, like the Code of Hammurabi from 2000 BC, established a format of "if crime, then penalty" that was used in later codes. It also discusses how blockchain functions as a distributed digital ledger, and how technologies like artificial intelligence, blockchain, the internet of things, and big data may drive the fourth industrial revolution.
This document summarizes Tunisia's economic problems, which include high unemployment and persistent trade deficits. It discusses how tourism, exports, foreign direct investment, remittances from Tunisians living abroad have helped offset trade deficits. However, unemployment remains high and remittances, while significant, have declined from their peak in 2008 due to the global financial crisis. The document argues that political will is needed to address Tunisia's economic issues through policies that promote sectors like tourism and exports.
A farmer owed a debt to an ugly old man who wanted to marry his daughter to cancel the debt. The old man proposed putting two pebbles in a bag - if she picked the black one, she would have to marry him, but if she picked the white one, the debt would be canceled. However, the daughter noticed he had put two black pebbles in the bag. Instead of picking, she dropped the pebble on the ground, pretending to be clumsy. Since the second pebble was black, the first must have been white, canceling the debt and avoiding marriage to the old man. The story illustrates using lateral thinking to solve problems that have no logical solution.
The document discusses business and IT alignment. It provides examples of management strategies and technologies that can help align business and IT, including balanced scorecards, learning organizations, and cloud computing. It also discusses the importance of alignment and ways IT adoption can happen deductively from business or inductively from IT. The document uses the case of banks in Tunisia adopting Web 2.0 technologies like Facebook to engage customers as an example of inductive IT adoption.
Plus de Higher Institute of Management (ISG-Tunis) and Mediterranean School of Business (MSB) (18)
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 12-06-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
Le fichier :
Les newsletters : https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
#Agriculture #Wallonie #Newsletter #Recherche #Développement #Vulgarisation #Evènement #Information #Formation #Innovation #Législation #PAC #SPW #ServicepublicdeWallonie
Conseils pour Les Jeunes | Conseils de La Vie| Conseil de La JeunesseOscar Smith
Besoin des conseils pour les Jeunes ? Le document suivant est plein des conseils de la Vie ! C’est vraiment un document conseil de la jeunesse que tout jeune devrait consulter.
Voir version video:
➡https://youtu.be/7ED4uTW0x1I
Sur la chaine:👇
👉https://youtube.com/@kbgestiondeprojets
Aimeriez-vous donc…
-réussir quand on est jeune ?
-avoir de meilleurs conseils pour réussir jeune ?
- qu’on vous offre des conseils de la vie ?
Ce document est une ressource qui met en évidence deux obstacles qui empêchent les jeunes de mener une vie épanouie : l'inaction et le pessimisme.
1) Découvrez comment l'inaction, c'est-à-dire le fait de ne pas agir ou d'agir alors qu'on le devrait ou qu'on est censé le faire, est un obstacle à une vie épanouie ;
> Comment l'inaction affecte-t-elle l'avenir du jeune ? Que devraient plutôt faire les jeunes pour se racheter et récupérer ce qui leur appartient ? A découvrir dans le document ;
2) Le pessimisme, c'est douter de tout ! Les jeunes doutent que la génération plus âgée ne soit jamais orientée vers la bonne volonté. Les jeunes se sentent toujours mal à l'aise face à la ruse et la volonté politique de la génération plus âgée ! Cet état de doute extrême empêche les jeunes de découvrir les opportunités offertes par les politiques et les dispositifs en faveur de la jeunesse. Voulez-vous en savoir plus sur ces opportunités que la plupart des jeunes ne découvrent pas à cause de leur pessimisme ? Consultez cette ressource gratuite et profitez-en !
En rapport avec les " conseils pour les jeunes, " cette ressource peut aussi aider les internautes cherchant :
➡les conseils pratiques pour les jeunes
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➡Quels sont les bienfaits de la jeunesse ?
➡Quels sont les 3 qualités de la jeunesse ?
➡Comment gérer les problèmes des adolescents ?
➡les conseils de jeunes
➡guide de conseils de jeunes
Formation M2i - Onboarding réussi - les clés pour intégrer efficacement vos n...M2i Formation
Améliorez l'intégration de vos nouveaux collaborateurs grâce à notre formation flash sur l'onboarding. Découvrez des stratégies éprouvées et des outils pratiques pour transformer l'intégration en une expérience fluide et efficace, et faire de chaque nouvelle recrue un atout pour vos équipes.
Les points abordés lors de la formation :
- Les fondamentaux d'un onboarding réussi
- Les outils et stratégies pour un onboarding efficace
- L'engagement et la culture d'entreprise
- L'onboarding continu et l'amélioration continue
Formation offerte animée à distance avec notre expert Eric Collin
Cycle de Formation Théâtrale 2024 / 2025Billy DEYLORD
Pour la Saison 2024 / 2025, l'association « Le Bateau Ivre » propose un Cycle de formation théâtrale pour particuliers amateurs et professionnels des arts de la scène enfants, adolescents et adultes à l'Espace Saint-Jean de Melun (77). 108 heures de formation, d’octobre 2024 à juin 2025, à travers trois cours hebdomadaires (« Pierrot ou la science de la Scène », « Montage de spectacles », « Le Mime et son Répertoire ») et un stage annuel « Tournez dans un film de cinéma muet ».
Impact des Critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les...mrelmejri
J'ai réalisé ce projet pour obtenir mon diplôme en licence en sciences de gestion, spécialité management, à l'ISCAE Manouba. Au cours de mon stage chez Attijari Bank, j'ai été particulièrement intéressé par l'impact des critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les décisions d'investissement dans le secteur bancaire. Cette étude explore comment ces critères influencent les stratégies et les choix d'investissement des banques.
Impact des Critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les...
84 Artificial Intelligence
1. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 1
17 octobre 2018
L’ ntelligence artificielle:
Origine, évolution et
impacts
Keynote livrée sur invitation dans le cadre de la 5ème édition du Forum International des
Directeurs de Systèmes d'Information (DSI) autour du thème Think Digital.. Be Digital
(La Médina Yasmine Hammamet – Tunisie).
par Mohamed Louadi, PhD
2. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 2
Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
3. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 3
Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
4. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 4
Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
5. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 5
Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
6. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 6
C’était en novembre 2008 qu’un article avait été publié par
un certain Satoshi Nakamoto décrivant la technologie
blockchain et le protocole bitcoin pour effectuer des
payements numériquement entre deux parties sans le
recours à un intermédiaire.
La blockchain
CuriousInventor (Jul 14, 2013). How Bitcoin Works Under the Hood, https://www.youtube.com/watch?v=Lx9zgZCMqXE, last
accessed Aug 21, 2017.
7. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 7
Déjà en ce temps là, les lois étaient reproduites sous la forme casuistique de SI (crime)
ALORS (punition) – un format utilisé dans la plupart des codes depuis, y compris dans
celui de Hammourabi:
Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
8. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 8
Déjà en ce temps là, les lois étaient reproduites sous la forme casuistique de SI (crime)
ALORS (punition) – un format utilisé dans la plupart des codes depuis, y compris dans
celui de Hammourabi:
Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
9. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 9
Le code de la loi La loi du code
10. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 10
Le code de la loi La loi du code
11. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 11
Le code de la loi La loi du code
Muhammad ibn Musa al-
Khawarizmi (Algorithmi),
(circa 780 – circa 850)
12. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 12
Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des
solutions.
Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés).
Le code de la loi La loi du code
Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des
solutions.
Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés).
Créer des automatismes.
Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des
solutions.
Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés).
Créer des automatismes Créer des automates.
Human
Knowledge
Machine
Knowledge
13. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 13
Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des
solutions.
Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés).
Le code de la loi La loi du code
Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des
solutions.
Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés).
Créer des automatismes.
Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des
solutions.
Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés).
Créer des automatismes. Créer des automates.
Les frères Banou Moussa ibn Shākir
Moḥammad (circa 803 –février 873),
Aḥmad (mort au 9ème siècle)
Al-Ḥassan (mort au 9ème siècle).
Ils ont brillé dans plusieurs domaines, dont les
mathématiques, l’architecture, la mécanique,
l’astronomie, etc.
14. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 14
Les automates
15. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 15
Les automates
16. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 16Wisskirchen, G., Biacabe, B.T., Bormann, U., Muntz, A., Niehaus, G., Soler, G.J., von Brauchitsch, B. (April 2017). Artificial Intelligence and Robotics and Their Impact on the
Workplace, IBA Global Employment Institute, https://www.ibanet.org/Document/Default.aspx?DocumentUid=c06aa1a3-d355-4866-beda-9a3a8779ba6e, consulté le 11 octobre
La différence entre l’humain et la machine ne
sera pas uniquement entre prouesses
physiques ou cognitives, mais
essentiellement entre travail routinier et
travail non routinier.
Les automates et le travail
17. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 17
01:31
1:3
1
Les automates et le travail
18. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 18
Les automates et le travail
19. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 19
Les automates et le travail
20. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 20
Les automates et le travail
21. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 21
Les automates et le travail
22. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 22
Les automates et le travail
23. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 23
Les automates et le travail
24. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 24
Les automates et le travail
25. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 25
Les automates et le travail
26. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 26
Les automates et le travail
Dvorkin, M. (4 jan 2016).Jobs Involving Routine Tasks Aren't Growing, Federal Reserve Bank of St. Louis, https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2016/january/jobs-involving-
routine-tasks-arent-growing, consulté le 22 mars 2016.
Nonroutine manual
Routine manual
Routine cognitive
Nonroutine cognitive
Nonroutine cognitive
Routine manual
Routine cognitive
27. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 27
Les automates et le travail
Dvorkin, M. (4 jan 2016).Jobs Involving Routine Tasks Aren't Growing, Federal Reserve Bank of St. Louis, https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2016/january/jobs-involving-
routine-tasks-arent-growing, consulté le 22 mars 2016.
Nonroutine manual
Routine manual
Routine cognitive
Nonroutine cognitive
28. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 28
Les automates et le travail
Dvorkin, M. (4 jan 2016).Jobs Involving Routine Tasks Aren't Growing, Federal Reserve Bank of St. Louis, https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2016/january/jobs-involving-
routine-tasks-arent-growing, consulté le 22 mars 2016.
Nonroutine manual
Nonroutine cognitive
Routine cognitive
Routine manual
29. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 29
Les automates et le travail
30. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 30
Les automates et le travail
31. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 31
Chui, M., Manyika, J., and et Miremadi, M. (2015). Four fundamentals of workplace automation, McKinsey, November,
http://www.mckinsey.com/Insights/Business_Technology/Four_fundamentals_of_workplace_automation, last accessed Jan 2, 2016.
Jusqu’à 45% des activités peuvent être automatisées
en utilisant des technologies déjà existantes.
Les automates et le travail
32. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 32
60% des occupations peuvent être
automatisées à concurrence de 30%!
Jusqu’à 45% des activités peuvent être automatisées
en utilisant des technologies déjà existantes.
Les automates et le travail
33. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 33
Plutôt que d’apprendre comment résoudre
(ce problème), ne dois-je pas plutôt
apprendre à utiliser le logiciel qui le résout?
Les automates et le travail
34. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 34
La pensée un calcul ?
35. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 35
Deep Blue pouvait analyser 200
millions de positions par seconde,
parfois 300 millions, et pouvait prévoir
74 coups à l’avance, comparé à de
grands maitres qui, typiquement, n’en
prévoient pas plus que 10.
La pensée un calcul ?
Deep Blue pouvait analyser 200
millions de positions par seconde,
parfois 300 millions, et pouvait prévoir
74 coups à l’avance, comparé à de
grands maitres qui, typiquement, n’en
prévoient pas plus que 10.
36. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 36
Les machines pensent-elles?
La pensée un calcul ?
37. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 37Wikipedia (2018). Hans le Malin, https://fr.wikipedia.org/wiki/Hans_le_Malin, consulté le 11 octobre 2018.
Peut-on être « intelligent » sans penser?
Hans le malin en 1910.
L’intelligence doit-elle être réelle ?
38. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 38Credits: http://bricemarchal.tumblr.com/post/166499554968/hans-le-malin
L’intelligence doit-elle être réelle ?
39. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 39
Hans le Malin était un cheval, élevé en Allemagne au début du 20ème
siècle.
Il devint célèbre dans toute l’Europe parce qu’il pouvait répondre à
toutes sortes de questions.
Hans pouvait additionner, soustraire, multiplier et diviser. Il pouvait
épeler et lire.
Oskar Pfungst finit par découvrir le phénomène appelé en
psychologie phénomène Hans le Malin, effet Hans le Malin ou
encore effet Clever Hans.
Wikipedia (2018). Hans le Malin, https://fr.wikipedia.org/wiki/Hans_le_Malin, consulté le 11 octobre 2018.
Hans ne possède pas de capacités particulières. Il interprète des signaux corporels
envoyés inconsciemment par les personnes qui l’interrogent.
Le cas de Hans le Malin suscite toujours un intérêt particulier, notamment pour les
psychologues.
L’intelligence doit-elle être réelle ?
40. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 40L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
A Virginia Tech, des chercheurs ont comparé les
zones d’attention d’un robot à celles d’un humain.
A la question : «Qu’est-ce qui recouvre les
fenêtres?»:
Exemples « récents »
41. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 41
A Virginia Tech, des chercheurs ont comparé les
zones d’attention d’un robot à celles d’un humain.
A la question : «Qu’est-ce qui recouvre les
fenêtres?»:
L’humain regarde, logiquement, les fenêtres
Exemples « récents »
L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
42. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 42
A Virginia Tech, des chercheurs ont comparé les
zones d’attention d’un robot à celles d’un humain.
A la question : «Qu’est-ce qui recouvre les
fenêtres?»:
L’homme regarde, logiquement, les fenêtres
Le robot se focalise sur la lumière réfléchie par le
couvre-lit…
Exemples « récents »
L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
43. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 43
Jason Yosinski chercheur au laboratoire d’intelligence artificielle
d’Uber raconte:
Sur l’un de nos systèmes entraînés à reconnaître des animaux, le
robot classait correctement les lions en se concentrant sur leurs yeux
plutôt que sur leur crinière.
Jason Yosinski chercheur au laboratoire d’intelligence artificielle
d’Uber raconte:
Sur l’un de nos systèmes entraînés à reconnaître des animaux, le
robot classait correctement les lions en se concentrant sur leurs yeux
plutôt que sur leur crinière.
Pourquoi?
Nous ne savons pas. Mais nous pensons que c’est peut-être un
moyen d’éviter de confondre avec le chow-chow, une race de
chien, ayant également une crinière.
Exemples « récents »
« Le prodige d’une intelligence qui ne fonctionne pas comme la nôtre »
L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
44. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 44
Un système de détection des visages, analysé par des
chercheurs de l’université de Berlin, repère les
personnes âgées non par leurs cheveux blancs ou gris
mais…
Un système de détection des visages, analysé par des
chercheurs de l’université de Berlin, repère les
personnes âgées non par leurs cheveux blancs ou gris
mais… par leur lobe d’oreille qui en effet prend de
l’importance avec l’âge.
Exemples « récents »
L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
45. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 45
Pop
Rock
Reggae
Blues
Jazz
Country
Disco
etc.
Des robots ont été conçus pour identifier et classer, en 30
secondes d’écoute, des morceaux de musique dans leur
catégorie correspondante.
Exemples « récents »
Des robots ont été conçus pour identifier et classer, en 30
secondes d’écoute, des morceaux de musique dans leur
catégorie correspondante.
Bob Sturm, chercheur à l’université de Londres, révèle:
Nous avons découvert qu’un de ces systèmes aboutissait à
des performances hors du commun en se concentrant
seulement sur des informations situées au-dessous de 20
Hz, c’est-à-dire des infrasons inaudibles pour les
humains…”
Des robots ont été conçus pour identifier et classer, en 30
secondes d’écoute, des morceaux de musique dans leur
catégorie correspondante.
Bob Sturm, chercheur à l’université de Londres, révèle:
Nous avons découvert qu’un de ces systèmes aboutissait à
des performances hors du commun en se concentrant
seulement sur des informations situées au-dessous de 20
Hz, c’est-à-dire des infrasons inaudibles pour les
humains…”
L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
46. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 46
1 Hz 20 Hz 1 KHz 20 KHz 200 MHz
160
140
120
100
80
60
40
10
Fréquences
Décibels
(Db) Zone
audible
Super sons
Ultrasons Hypersons
Exemples « récents »
Infrasons
47. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 47
Exemples « récents »
48. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 48
En novembre 2016, Google publiait une étude sur un programme de traduction
automatique pouvant traduire correctement une paire de langues pour laquelle il n’avait
reçu aucun apprentissage…
L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 57. https://www.wired.co.uk/article/google-ai-language-create
Exemples « récents »
49. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 49
En novembre 2016, Google publiait une étude sur un programme de traduction
automatique pouvant traduire correctement une paire de langues pour laquelle il n’avait
reçu aucun apprentissage…
Entraîné à passer du portugais à l’anglais et de l’anglais à l’espagnol, il est parvenu à
traduire correctement du portugais en espagnol sans passer par l’anglais ! Comment
est-ce possible ?
Exemples « récents »
EspagnolAnglaisPortugais
EspagnolPortugais
L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 57.
50. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 50
En novembre 2016, Google publiait une étude sur un programme de traduction
automatique pouvant traduire correctement une paire de langues pour laquelle il n’avait
reçu aucun apprentissage…
Entraîné à passer du portugais à l’anglais et de l’anglais à l’espagnol, il est parvenu à
traduire correctement du portugais en espagnol sans passer par l’anglais ! Comment
est-ce possible ?
Les scientifiques pensent que l’algorithme utilise une forme d’interlangue, une sorte
d’espéranto.
EspagnolPortugais
Exemples « récents »
L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 57.
51. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 51
Selon François Yvon, professeur à l’Université Paris Sud :
« Pour arriver à ce résultat remarquable, il faut adopter une représentation unifiée de
toutes les langues sous la forme de très courts segments, souvent des fragments de
mots. Les régularités statistiques repérées par cet algorithme seront donc très
difficiles à interpréter sur le plan linguistique, même s’il y a peut-être des éléments
d’alternance consonnes voyelles ou de structure syllabique… »
EspagnolPortugais
Anglais
ArabeFrançais
Coréen
Exemples « récents »
EspagnolPortugais
52. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 520:5Extrait du film Automata de Gabe Ibáñez (2014) de @1:06:30 – 1:07:37.
Exemples « récents »
53. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 53
http://david.home.free.fr/download/HE02%20-
%20Dossier,%20Le%20lambda%20calcul.pdf
Civilization advances by extending the number of
important operations which we can perform without
thinking about them.
Albert North Whitehead
in his An Introduction to Mathematics, Oxford Univ. Press. 1991.
Civilization advances by extending the number of
important operations which we can perform
without thinking about them.
Albert North Whitehead
in his An Introduction to Mathematics, Oxford Univ. Press. 1991.
Exemples « récents »
54. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 54
Je vous remercie