Initiation au systèmes d'information : définition - composantes et rôles - finalités - dimensions et usages.
Intégration des S.I au sein des entreprises
Mise en place d'une plateforme SAP BI autour de SAP MM :
- Définition des processus métier logistique autour de SAP MM
- Définition des tableaux de bords pour la mesure de performance et contrôle
- Définition des cubes MM dans SAP BI pour l'élaboration des tableaux de bords et KPI
- Réalisation des requetes
- Réalisation des tableaux de bords et KPI
- Dataquality (données BI et données système source SAP)
- Mesure de l'éfficacité des résultats (tableaux de bords et KPI)
- Mise en production
contact :Salaheddine.bentalba@gmail.com
Introduction to AI: This covers the history of AI and its development, as well as the definition and scope of AI and its various subfields.
Machine Learning: This covers the basics of machine learning, including supervised and unsupervised learning, regression and classification algorithms, and decision trees.
Neural Networks: This covers the basics of neural networks, including feedforward and recurrent neural networks, activation functions, and backpropagation.
Natural Language Processing: This covers the basics of natural language processing, including text classification, sentiment analysis, and named entity recognition.
Computer Vision: This covers the basics of computer vision, including image classification, object detection, and image segmentation.
Robotics: This covers the basics of robotics, including robot kinematics and dynamics, motion planning, and control.
Ethics and Social Implications of AI: This covers the ethical and social implications of AI, including issues related to privacy, bias, and accountability.
Initiation au systèmes d'information : définition - composantes et rôles - finalités - dimensions et usages.
Intégration des S.I au sein des entreprises
Mise en place d'une plateforme SAP BI autour de SAP MM :
- Définition des processus métier logistique autour de SAP MM
- Définition des tableaux de bords pour la mesure de performance et contrôle
- Définition des cubes MM dans SAP BI pour l'élaboration des tableaux de bords et KPI
- Réalisation des requetes
- Réalisation des tableaux de bords et KPI
- Dataquality (données BI et données système source SAP)
- Mesure de l'éfficacité des résultats (tableaux de bords et KPI)
- Mise en production
contact :Salaheddine.bentalba@gmail.com
Introduction to AI: This covers the history of AI and its development, as well as the definition and scope of AI and its various subfields.
Machine Learning: This covers the basics of machine learning, including supervised and unsupervised learning, regression and classification algorithms, and decision trees.
Neural Networks: This covers the basics of neural networks, including feedforward and recurrent neural networks, activation functions, and backpropagation.
Natural Language Processing: This covers the basics of natural language processing, including text classification, sentiment analysis, and named entity recognition.
Computer Vision: This covers the basics of computer vision, including image classification, object detection, and image segmentation.
Robotics: This covers the basics of robotics, including robot kinematics and dynamics, motion planning, and control.
Ethics and Social Implications of AI: This covers the ethical and social implications of AI, including issues related to privacy, bias, and accountability.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Definition de Cloud Computing
Historique du Cloud Computing
Les cinq caractéristiques de Cloud Computing
Les trois modèles de services de Cloud Computing
Les quatre modèles de déploiement de Cloud Computing
la différence entre Grid et Cloud Computing
Les Outils
Principes fondamentaux de la gouvernance, déclinée jusqu'à la gouvernance SI. Origine, définition, fondations, objectifs, acteurs, compétences, outils.
conception et création une base de donnée de réservation de vol sara bada
L'objectif de notre projet est multiple et tente de répondre à plusieurs perspectives. Dans un contexte de développement, l’application a pour but de proposer une amélioration en terme de gestion de données et l’usage de l’informatique afin de rendre le travail des entreprises plus facile à réaliser, consommant moins de temps et étant sujet du moins possible d’erreurs. On projette donc dans ce travail de pousser l’efficacité des employés du service Liaison de la joint venture Sonatrach/Bp/Statoil en leur proposant une application qui automatisera la gestion des réservations de vols.
Un document pour avoir un plan clair et toutes les questions que vous devez vous poser au moment de rédiger votre cahier des charges !
Ce document a pour objectif de préciser quels éléments doivent être détaillés dans votre cahier des charges pour lancer un appel d'offres et demander une proposition commerciale à un prestataire.
Diapositives de la conférence intitulée "Informatique d'hier, d'aujourd'hui et de demain", donnée à l'occasion du Forum International des Directeurs de Systèmes d’Information, organisé par l’International Future Networks (IFN) en collaboration avec Poulina Group Holding et Intrinsic Business Continuity and Security, tenu à Hammamet les 7 et 8 octobre.
Mémoire de fin d'étude - La big data et les réseaux sociauxChloé Marty
Comment l’explosion quantitative de la data va donner aux marques l’opportunité de mieux cibler et de mieux s’adresser à leurs publics sur les réseaux sociaux alors que l’utilisation et l’exploitation de ces données s’avère être très complexe et pose un problème d’éthique ?
Definition de Cloud Computing
Historique du Cloud Computing
Les cinq caractéristiques de Cloud Computing
Les trois modèles de services de Cloud Computing
Les quatre modèles de déploiement de Cloud Computing
la différence entre Grid et Cloud Computing
Les Outils
Principes fondamentaux de la gouvernance, déclinée jusqu'à la gouvernance SI. Origine, définition, fondations, objectifs, acteurs, compétences, outils.
conception et création une base de donnée de réservation de vol sara bada
L'objectif de notre projet est multiple et tente de répondre à plusieurs perspectives. Dans un contexte de développement, l’application a pour but de proposer une amélioration en terme de gestion de données et l’usage de l’informatique afin de rendre le travail des entreprises plus facile à réaliser, consommant moins de temps et étant sujet du moins possible d’erreurs. On projette donc dans ce travail de pousser l’efficacité des employés du service Liaison de la joint venture Sonatrach/Bp/Statoil en leur proposant une application qui automatisera la gestion des réservations de vols.
Un document pour avoir un plan clair et toutes les questions que vous devez vous poser au moment de rédiger votre cahier des charges !
Ce document a pour objectif de préciser quels éléments doivent être détaillés dans votre cahier des charges pour lancer un appel d'offres et demander une proposition commerciale à un prestataire.
Diapositives de la conférence intitulée "Informatique d'hier, d'aujourd'hui et de demain", donnée à l'occasion du Forum International des Directeurs de Systèmes d’Information, organisé par l’International Future Networks (IFN) en collaboration avec Poulina Group Holding et Intrinsic Business Continuity and Security, tenu à Hammamet les 7 et 8 octobre.
The document discusses the limitations of human senses and cognition. It describes how humans can only see a small portion of the electromagnetic spectrum as visible light. It also outlines limitations in human hearing, being able to detect sounds only within a narrow frequency range. The document then discusses various mental limitations humans experience, such as limited rationality, levels of abstraction, memory limits, and more.
The document discusses the S-curve model of technological adoption. It explains that the S-curve model describes how a technology's performance or adoption rate increases over time. There are typically three phases: 1) an embryonic growth period with slow initial growth, 2) rapid growth as the technology gains acceptance, and 3) a maturity period where adoption slows as the technology reaches its limits. The document provides several examples of how this pattern has occurred with technologies like personal computers, color TVs, and the internet. It also notes that competing technologies may follow overlapping S-curves as they compete in the marketplace.
1. The document discusses the history and development of blockchain technology and cryptocurrencies such as Bitcoin. It explains that while the core technologies enabling blockchain like hashing algorithms and encryption existed earlier, it was not until 2008 that blockchain and Bitcoin were introduced by Satoshi Nakamoto.
2. Blockchain is a decentralized digital ledger that records transactions in a verifiable and permanent way by distributing the record across a network of computers. It allows digital information to be recorded and distributed, but not edited.
3. Cryptography plays a key role in blockchain by using techniques like asymmetric encryption to securely validate transactions and ensure integrity of the ledger without centralized control.
1. Blockchains are decentralized ledgers or lists of transactions shared among a distributed network of computers. They allow digital recording and sharing of transaction information across the network without a central authority.
2. Cryptography, including asymmetric encryption, is used to secure blockchain transactions and ensure validity. Each participant on the blockchain has a unique key pair that allows them to sign transactions and messages, proving their identity.
3. The technologies that enabled blockchains, such as hashing algorithms and digital signatures, existed over a decade before Satoshi Nakamoto combined them into the first blockchain protocol underlying Bitcoin in 2008. This established the foundation for modern blockchain applications.
1. The document discusses the history and development of blockchain technology and cryptocurrencies like Bitcoin. It explains that while the core technologies enabling blockchain like hashing algorithms and encryption existed earlier, it was not until 2008 that blockchain and Bitcoin were introduced by Satoshi Nakamoto.
2. Blockchain is a decentralized digital ledger that records transactions in a verifiable and permanent way by distributing the record across a network of computers. It allows digital information to be recorded and distributed, but not edited.
3. Cryptography plays a key role in blockchain by using techniques like asymmetric encryption to securely validate transactions and ensure integrity of the ledger without centralized control. Larger key sizes exponentially increase the possible key combinations, strengthening security.
The document discusses the history of ancient legal codes and their relationship to modern concepts like blockchain and artificial intelligence. It notes that some of the earliest legal codes, like the Code of Hammurabi from 2000 BC, established a format of "if crime, then penalty" that was used in later codes. It also discusses how blockchain functions as a distributed digital ledger, and how technologies like artificial intelligence, blockchain, the internet of things, and big data may drive the fourth industrial revolution.
This document summarizes Tunisia's economic problems, which include high unemployment and persistent trade deficits. It discusses how tourism, exports, foreign direct investment, remittances from Tunisians living abroad have helped offset trade deficits. However, unemployment remains high and remittances, while significant, have declined from their peak in 2008 due to the global financial crisis. The document argues that political will is needed to address Tunisia's economic issues through policies that promote sectors like tourism and exports.
A farmer owed a debt to an ugly old man who wanted to marry his daughter to cancel the debt. The old man proposed putting two pebbles in a bag - if she picked the black one, she would have to marry him, but if she picked the white one, the debt would be canceled. However, the daughter noticed he had put two black pebbles in the bag. Instead of picking, she dropped the pebble on the ground, pretending to be clumsy. Since the second pebble was black, the first must have been white, canceling the debt and avoiding marriage to the old man. The story illustrates using lateral thinking to solve problems that have no logical solution.
The document discusses business and IT alignment. It provides examples of management strategies and technologies that can help align business and IT, including balanced scorecards, learning organizations, and cloud computing. It also discusses the importance of alignment and ways IT adoption can happen deductively from business or inductively from IT. The document uses the case of banks in Tunisia adopting Web 2.0 technologies like Facebook to engage customers as an example of inductive IT adoption.
Formation M2i - Onboarding réussi - les clés pour intégrer efficacement vos n...M2i Formation
Améliorez l'intégration de vos nouveaux collaborateurs grâce à notre formation flash sur l'onboarding. Découvrez des stratégies éprouvées et des outils pratiques pour transformer l'intégration en une expérience fluide et efficace, et faire de chaque nouvelle recrue un atout pour vos équipes.
Les points abordés lors de la formation :
- Les fondamentaux d'un onboarding réussi
- Les outils et stratégies pour un onboarding efficace
- L'engagement et la culture d'entreprise
- L'onboarding continu et l'amélioration continue
Formation offerte animée à distance avec notre expert Eric Collin
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 12-06-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
Le fichier :
Les newsletters : https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
#Agriculture #Wallonie #Newsletter #Recherche #Développement #Vulgarisation #Evènement #Information #Formation #Innovation #Législation #PAC #SPW #ServicepublicdeWallonie
Cycle de Formation Théâtrale 2024 / 2025Billy DEYLORD
Pour la Saison 2024 / 2025, l'association « Le Bateau Ivre » propose un Cycle de formation théâtrale pour particuliers amateurs et professionnels des arts de la scène enfants, adolescents et adultes à l'Espace Saint-Jean de Melun (77). 108 heures de formation, d’octobre 2024 à juin 2025, à travers trois cours hebdomadaires (« Pierrot ou la science de la Scène », « Montage de spectacles », « Le Mime et son Répertoire ») et un stage annuel « Tournez dans un film de cinéma muet ».
1. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 1
Introduction aux
systèmes d’information
Premier semestre 2018-2019
Par
Mohamed Louadi
ISG-Tunis
Veuillez éteindre vos portables SVP
2. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 2
Management Information SystemsManagement Information Systems
Systems Managementto Manage Information
Introduction générale
3. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 3
Management Information Systems
Systems to Manage Information
Management Information Systems
forInformation Systems Managementfor
Introduction générale
4. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 4
Information Systems Managementfor
Management Information Systems
Systems to Manage Information
Management Information Systems
Management Information Systemsof
etc.
Introduction générale
6. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 6
Information
Management Information Systems
Eye
Introduction générale
7. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 7
Information
Management Information Systems
Introduction générale
8. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 8
L’œil de Horus*
=5/8
1/8
1/2
1/8
1/2
1/4
1/16
1/32
1/64
=63/64
* Un dieu égyptien, fils d’Isis et d’Osiris
9. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 9
Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
10. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com10
Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
11. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com11
Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
12. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com12
Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
13. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com13
Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
La première gestion systématique de
l’information économique et commerciale que
nous connaissons date de l’époque de
Hammourabi (1793-1750 av. J.C.).
Le code contient 282 art. de loi tenant sur 3600
lignes gravées sur des stèles.
Ex: §104 - Si un négociant a confié à un
commis blé, laine, huile, ou toute autre
denrée pour le trafic, le commis inscrira
l'argent et le rendra au négociant. Le
commis prendra un signé (ou reconnaissance)
de l'argent qu'il a donné au négociant.
14. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com14
Source: Wikipedia (22 janvier 2014). Code of Ur-Nammu, http://en.wikipedia.org/wiki/Code_of_Ur-Nammu, consulté le 4 mars 2014.
En ce temps là, la plupart des lois étaient reproduites sous la
forme casuistique de SI (crime) ALORS (punition) – un format
utilisé dans la plupart des codes depuis.
Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
15. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com15
Les systèmes et l’informatisation
Source de l’image (retouchée): HuffPost (2014). Bureau idéal : voici les clés pour créer un environnement de travail le plus favorable
possible, Le HuffPost, 17 mai 2014, http://www.huffingtonpost.fr/2014/05/17/bureau-ideal-cles-creer-environnement-travail-favorable-
possible_n_5342478.html, consulté le 25 août 2014.
16. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com16
Les systèmes et l’informatisation
Source de l’image (retouchée): HuffPost (2014). Bureau idéal : voici les clés pour créer un environnement de travail le plus favorable
possible, Le HuffPost, 17 mai 2014, http://www.huffingtonpost.fr/2014/05/17/bureau-ideal-cles-creer-environnement-travail-favorable-
possible_n_5342478.html, consulté le 25 août 2014.
18. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com18
Un exemple: Le cas X
Source de l’image (retouchée): HuffPost (2014). Bureau idéal : voici les clés pour créer un environnement de travail le plus favorable
possible, Le HuffPost, 17 mai 2014, http://www.huffingtonpost.fr/2014/05/17/bureau-ideal-cles-creer-environnement-travail-favorable-
possible_n_5342478.html, consulté le 25 août 2014.
Chef de
produit
Commande
19. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com19
Un exemple: Le cas X
Chef de
produit
Magasinier
La marchandise arrive.La marchandise arrive.
Surprise du magasinier:
Le chef de produit ne
sait pas que la
marchandise est arrivée
Le magasinier ne sait
pas ce qui avait été
commandé
20. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com20
Un exemple: Le cas X
Resp. achat étranger
Chef de
produit
Réception de la facture par
le responsable achats et
le chef de produit. Le
responsable achats ne
savait pas que de la
marchandise avait été
commandée
21. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com21
Un exemple: Le cas X
Resp. achat étranger
Resp. financier
Le resp. achats passe la
facture au responsable
financier (surprise!) pour
règlement.
22. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com22
Un exemple: Le cas X
Chef de
produit
23. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com23
Un exemple: Le cas X
Donc un client fait affaire
avec plusieurs chefs de
produit.
Clients
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
24. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com24
Un exemple: Le cas X
Clients
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Chef de
produit
Mais même avec les
impayés, les chefs de
produits continuent à
rendre visite aux clients
pour que ces derniers
passent des commandes.
25. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com25
Un exemple: Le cas X
Resp. financier
Pourtant l’information sur
les créances et les impayés
est disponible chez le
responsable financier.Chef de
produit
27. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com27
• Introduction générale
• La théorie des systèmes
• Le modèle d’Anthony
• Le modèle de Nolan
• Les décisions et les structures de décision
Plan général
CHAPITRE 1
Théories et modèles
CHAPITRE 2
Les SI informatisés
CHAPITRE 3
L’entreprise intégrée et
l’entreprise étendue
CHAPITRE 4
Le Knowledge
Management
28. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com28
Input Output
Un système ouvert accepte des inputs et fournit des outputs …
La théorie des systèmes
29. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com29
Input Output
Un système ouvert accepte des inputs et fournit des outputs …
La théorie des systèmes
30. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com30
La théorie des systèmes
Un système ouvert accepte des inputs et fournit des outputs …
OutputInput
Il est composé de sous-systèmes en interaction les uns avec les autres
…
INPUT OUTPUT/INPUT
INPUT OUTPUT
OUTPUT
INPUT OUTPUT
INPUT OUTPUT
Chaque sous-système est, à son tour, composé de sous-sous-
systèmes…
INPUT
OUTPUT/INPUTINPUT
OUTPUTINPUT
INPUT
OUTPUT
OUTPUT
INPUT OUTPUT
INPUT OUTPUT
INPUT
OUTPUT/INPUTINPUT
OUTPUTINPUT
INPUT
OUTPUT
OUTPUT
INPUT OUTPUT
INPUT OUTPUT
INPUT
OUTPUT/INPUTINPUT
OUTPUTINPUT
INPUT
OUTPUT
OUTPUT
INPUT OUTPUT
INPUT OUTPUT
INPUT
INPUT OUTPUT
INPUT OUTPUT
31. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com31
National NASA
La théorie des systèmes
01:28
Un voyage qui commence et finit dans des dimensions difficiles à
imaginer par l’esprit humain.
Il commence à 10 millions d’années-lumière dans l’espace, et finit
à 100 atomes/m sur Terre:
34. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com34
C’est un
éventail!
C’est un
serpent
C’est une
lance
C’est un mur!
C’est un
arbre
C’est une
corde!
La théorie des systèmes
Inspiré de Jalāad-Dīn Muhammad Rūmī (1207-1273)
C’est un
éventail!
C’est un
serpent
C’est une
lance
C’est un mur!
C’est un
arbre
C’est une
corde!
36. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com36
L’entreprise considérée comme un système dans son niveau le
plus abstrait.
Le modèle d’Anthony
37. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com37
Le premier niveau de décomposition d’Anthony: Les 3 niveaux
de gestion. Chaque niveau est considéré comme un sous-
système.
Le premier niveau de décomposition: Les 3 niveaux de gestion.
Chaque niveau est considéré comme un sous-système.
Le modèle d’Anthony
38. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com38
Contrôle de gestion
Gestion transactionnelle
et opérationnelle
L’information est
• Exceptionnelle
• Irrégulière
• Hypothétique
• Externe
• Qualitative
• De portée générale
L’information est
• Préétablie
• Périodique
• Détaillée
• Fréquente
• Historique
• Factuelle
• Interne
• Quantitative
Planification stratégique
Le premier niveau de décomposition:
Les 3 niveaux de gestion. Chaque
niveau est considéré comme un sous-
système.
Le modèle d’Anthony
39. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com39
La deuxième décomposition consiste en ce qu’on appelle les
divisions fonctionnelles.
La fonction financièreLa fonction Marketing
Le modèle d’Anthony
40. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com40
Le niveau
opérationnel
(transactionnel)
de la fonction
financière
Le niveau
stratégique de la
fonction financière
Le niveau
opérationnel
(transactionnel)
de la fonction
marketing
La combinaison des deux décompositions génère une multitude de
sous-systèmes.
Un système de sous-systèmes
Le modèle d’Anthony
41. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com41
Un système de sous-systèmes chacun disposant de sa PROPRE
informatique.
Le modèle d’Anthony
42. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com42
Avec tous les problèmes que cela sous-entend: • Double saisie
• Redondance
• Double contrôle
• etc.
Le modèle d’Anthony
44. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com44
Avec tous les problèmes que cela sous-entend: • Double saisie
• Redondance
• Double contrôle
• etc.
Le modèle d’Anthony
45. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com45
Avec tous les problèmes que cela sous-entend: • Double saisie
• Redondance
• Double contrôle
• etc.
Le modèle d’Anthony
46. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com46
Débouchant parfois sur une constellation de matériels et donc de
différents fournisseurs à gérer.
Le modèle d’Anthony
47. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com47
Le modèle d’Anthony
Un système de sous-systèmes chacun disposant de sa PROPRE
informatique.
Chacun jouant sa propre musique…Alors que nous savons que l’entreprise est UNE.
48. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com48
La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8) de Mahler.
Le modèle d’Anthony
La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8) de Mahler. La première
américaine fut jouée en 1916 et Leopold Stokowski y dirigea 1068 musiciens et
choristes.
49. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com49
Le modèle d’Anthony
La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8 ) de Mahler. La première
américaine fut jouée en 1916 et Leopold Stokowski y dirigea 1068 musiciens et
choristes.
50. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com50
Dudamel - Mahler 8 'Symphony of a Thousand' (Live From Caracas) - Part 1- Veni Creator Spiritus,
https://www.youtube.com/watch?v=wuve8eKeqKA
Le modèle d’Anthony
0:50
51. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com51
La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8) de Mahler. La première
américaine fut jouée en 1916 et Leopold Stokowski y dirigea 1068 musiciens et
choristes.
Le modèle d’Anthony
52. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com52
Le modèle d’Anthony
La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8) de Mahler. La première
américaine fut jouée en 1916 et Leopold Stokowski y dirigea 1068 musiciens et
choristes.
53. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com53
Chaque unité s’acquiert un système qui est propre à ses
activités
Les unités ont tendance à gérer leurs propres données et à
traiter leurs «propres» informations devenant ainsi des silos
quasi cloisonnés
Ces informations sont nommées, générées, traitées et
affichées différemment selon les besoins de l’unité
Le modèle d’Anthony
54. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com54
Ces informations sont par conséquent difficiles à concilier
quand elles sont redondantes (le cas où une information est
gérée par plusieurs unités)
Ces informations ne peuvent être traitées que sur les
systèmes des unités
Le modèle d’Anthony
55. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com55
Les caractéristiques de l’information
Quantité?
Estimant à 40 Go d’espace disque disponible à chaque
utilisateur, une organisation de 100 employés peut générer
plus de 4To de données (1To=1024 Go).
Unité Symbole Taille
kilooctet
mégaoctet
gigaoctet
téraoctet
petaoctet
exaoctet
zetaoctet
yottaoctet
brontooctet
Ko
Mo
Go
To
Po
Eo
Zo
Yo
Bo
210 octets
220 octets
230 octets
240 octets
250 octets
260 octets
270 octets
280 octets
290 octets
56. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com56
Les caractéristiques de l’information
1980 -
1985 -
1990 -
1994 -
1997 -
2000 -
2004 -
2010 -
2014 -
Coût par Go
$438,000.00
$105,000.00
$11,000.00
$1,000.00
$100.00
$11.00
$1.00
$0.10
$0.03
Quantité?
Estimant à 40 Go d’espace disque disponible à chaque
utilisateur, une organisation de 100 employés peut générer
plus de 4To de données (1To=1024 Go).
57. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com57
Les caractéristiques de l’information
58. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com58
Les caractéristiques de l’information
59. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com59
Les caractéristiques de l’information
60. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com60
Les caractéristiques de l’information
1980 -
1985 -
1990 -
1994 -
1997 -
2000 -
2004 -
2010 -
2014 -
Coût par Go
$438,000.00
$105,000.00
$11,000.00
$1,000.00
$100.00
$11.00
$1.00
$0.10
$0.03
2016 - $0.00 Amazon:
DropBox:
Google:
5Gb
10Gb
15Gb
Quantité?
Estimant à 40 Go d’espace disque disponible à chaque
utilisateur, une organisation de 100 employés peut générer
plus de 4To de données (1To=1024 Go).
61. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com61
Les caractéristiques de l’information
Source: Lyman, P. et Varian, H.R. (2000). Reprint: How Much Information? The Journal of Electronic Publishing, Vol. 6, No. 2, Déc.,
http://quod.lib.umich.edu/cgi/t/text/text-idx?c=jep;view=text;rgn=main;idno=3336451.0006.204
Unité Symbole Taille
kilooctet
mégaoctet
gigaoctet
téraoctet
pétaoctet
exaoctet
zettaoctet
yottaoctet
brontooctet
Ko
Mo
Go
To
Po
Eo
Zo
Yo
Bo
210 octets
220 octets
230 octets
240 octets
250 octets
260 octets
270 octets
280 octets
290 octets
En 2000, le monde produisait entre un et deux exaoctets
d’informations inédites chaque année, ce qui équivalait à 250
mégaoctets pour chaque homme, femme, et enfant sur terre.
62. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com62
Les caractéristiques de l’information
Source: Lyman, P. et Varian, H.R. (2000). Reprint: How Much Information? The Journal of Electronic Publishing, Vol. 6, No. 2, Déc.,
http://quod.lib.umich.edu/cgi/t/text/text-idx?c=jep;view=text;rgn=main;idno=3336451.0006.204
Unité Symbole Taille
kilooctet
mégaoctet
gigaoctet
téraoctet
pétaoctet
exaoctet
zettaoctet
yottaoctet
brontooctet
Ko
Mo
Go
To
Po
Eo
Zo
Yo
Bo
210 octets
220 octets
230 octets
240 octets
250 octets
260 octets
270 octets
280 octets
290 octets
En 2000, le monde produisait entre un et deux exaoctets
d’informations inédites chaque année, ce qui équivalait à 250
mégaoctets pour chaque homme, femme, et enfant sur terre.
63. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com63
Les caractéristiques de l’information
Unité Symbole Taille
kilooctet
mégaoctet
gigaoctet
téraoctet
pétaoctet
exaoctet
zettaoctet
yottaoctet
brontooctet
Ko
Mo
Go
To
Po
Eo
Zo
Yo
Bo
210 octets
220 octets
230 octets
240 octets
250 octets
260 octets
270 octets
280 octets
290 octets
En 2000, le monde produisait entre un et deux exaoctets
d’informations inédites chaque année, ce qui équivalait à 250
mégaoctets pour chaque homme, femme, et enfant sur terre.
Un zettaoctet = une pile de livres de la
planète Terre à la planète Pluton (20 fois)
Source: Lyman, P. et Varian, H.R. (2000). Reprint: How Much Information? The Journal of Electronic Publishing, Vol. 6, No. 2, Déc.,
http://quod.lib.umich.edu/cgi/t/text/text-idx?c=jep;view=text;rgn=main;idno=3336451.0006.204
64. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com64
L’estimation la plus récente (le rapport Data Age 2025), parle de
« Global Datasphere ».
La datasphère globale aurait une taille de 163 Zo en 2025, plus
de 10 fois sa taille de 2016.
Reinsel, D., Gantz, J., and Rydning, J. (April 2017). Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical, An IDC White Paper,
Sponsored by Seagate, https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/Seagate-WP-DataAge2025-March-
2017.pdf, last accessed Nov 12, 2017.
Les caractéristiques de l’information
65. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com65
L’estimation la plus récente (le rapport Data Age 2025), parle de
« Global Datasphere ».
La datasphère globale aurait une taille de 163 Zo en 2025, plus
de 10 fois sa taille de 2016.
Reinsel, D., Gantz, J., and Rydning, J. (April 2017). Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical, An IDC White Paper,
Sponsored by Seagate, https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/Seagate-WP-DataAge2025-March-
Les caractéristiques de l’information
66. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com66
Visualisé: Rise of the digital information age, Posted by Jack Dutch, http://4feb2011.blogspot.com/
2002
67. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com67
En fait l’année 2002 est considérée le début de l’âge
numérique (the digital age), c’est l’année où la capacité
numérique mondiale dépassa la capacité analogique mondiale.
En 2007, presque 94% de la mémoire de l’humanité était sous
forme numérique.
Hilbert, M. et Priscila López, P. The World's Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information. Science, 10
février 2011 DOI:10.1126/science.1200970 et ScienceDaily (11 février 2011). How Much Information Is There in the
World? http://www.sciencedaily.com/releases/2011/02/110210141219.htm
Les caractéristiques de l’information
68. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com68
Les caractéristiques de l’information
94%
69. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com69
En 2013, le numérique représentait plus de 98% du total.
Les Anglo-Saxons ont forgé un terme pour désigner cette masse:
BIG DATA.
En 2013, le numérique représentait plus de 98% du total.
Les caractéristiques de l’information
70. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com70
En 2013, le numérique représentait plus de 98% du total.
Les Anglo-Saxons ont forgé un terme pour désigner cette masse:
BIG DATA.
En 2013, le numérique représentait plus de 98% du total.
Les caractéristiques de l’information
71. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com71
Les caractéristiques de l’information
Poulain, H. (16 janvier 2017). Marketing politique : Démocra-ciblée #DATAGUEULE 68, Une coproduction France televisisons -
Premieres Lignes, réalisée par Henri Poulain, https://www.youtube.com/watch?v=xO_dH2oANWY, consulté le 11 février 2017. (10:12
à 11:18)
01:0
6
Fichier: Marketing politique Démocra-ciblée #DATAGUEULE 68 02.mp4
72. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com72
Quantité?
Estimant à 40 Go d’espace disque disponible à chaque
utilisateur, une organisation de 100 employés peut générer
plus de 4To de données (1To=1024 Go).
Qualité?
9 responsables sur 10 admettent qu’ils ont pris des
décisions basées sur des informations inadéquates ou
erronées.
Les caractéristiques de l’information
73. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com73
Guillet, M.J. (2015). Data : la priorité en 2015 sera d'améliorer sa qualité, e-marketing.fr, 12 mars,
http://www.e-marketing.fr/Thematique/digital-data-1004/Breves/etude-Data-priorite-2015-sera-ameliorer-qualite-251931.htm, consulté
le 18 juin 2015.
Appui
inadéquat de
la Direction
Budgets
insuffisants
Manque de ressources
manuelles internes
Manque de
technologie
pertinente
Technologie
actuelle
inadaptée
Stratégie
relative aux
données
inadéquate
Manque de
communication
entre les services
Autre
Je ne
sais pas
Erreur humaineErreur humaine
Une étude en ligne réalisée dans 7 pays en décembre 2014 par Dynamics
Market auprès de 1200 professionnels révèle les résultats suivants:
Les caractéristiques de l’information
74. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com74
Les caractéristiques de l’information
75. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com75
Les caractéristiques de l’information
76. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com76
Les caractéristiques de l’information
77. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com77
Les caractéristiques de l’information
78. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com78
Cher client, merci de passer à
l’agence Telecom la + proche
muni de votre CIN pour
identifier la ligne et gagner 1
recharge. Dépassé 15j votre
ligne sera suspendue.
TELECOM 12 août 2013
Les caractéristiques de l’information
79. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com79
Source http://archive.mosaiquefm.net/index/a/ActuDetail/Element/2889-Qu%E2%80%99est-ce-qui-se-passe-avec-Tunisiana.html
Les caractéristiques de l’information
80. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com80
Les caractéristiques de l’information
81. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com81
Les caractéristiques de l’information
1:33
82. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com82
Voir http://www.ouest-france.fr/insolite-le-contribuable-est-mort-le-fisc-lui-ecrit-au-cimetiere-279482, consulté le 19 mars 2014.
Les caractéristiques de l’information
83. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com83
Les caractéristiques de l’information
Voir http://www.viedemerde.fr/article/l-etat-civil-le-declare-mort-par-erreur-il-se-bat-pour-prouver-
qu-il-est-bien-vivant_256223.html
84. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com84
Les caractéristiques de l’information
Voir http://kapitalis.com/tunisie/2016/04/02/un-celibataire-se-decouvre-marie-a-un-homme-sur-
son-bulletin-detat-civil/
85. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com85
Les caractéristiques de l’information
Voir https://directinfo.webmanagercenter.com/2016/01/21/tunis-elle-decouvre-quelle-est-marie-a-
une-femme-sur-son-acte-de-naissance/
86. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com86
Les caractéristiques de l’information
Voir http://www.midilibre.fr/2013/03/16/il-decouvre-qu-il-est-marie-avec-une-autre-femme-que-la-
sienne-et-qu-il-doit-la-garder,661042.php
89. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com89
Quelle est l’origine du mot «informatique»?
L’origine du mot «informatique»
90. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com90
La langue française s’appropria le mot informatique grâce à
Philippe Dreyfus, ancien directeur du Centre national de calcul
électronique de Bull.
Informatique: En 1962, Philippe Dreyfus, sur la base des
deux mots «information» et «automatique», forma le
nouveau terme.
informatique
L’Encyclopédie de l’Agora (2004). http://agora.qc.ca/mot.nsf/Dossiers/Ordinateur, en date du 31 mars 2004, consulté le 17 mars
2005.
Ce n’est qu’en 1966 que l’Académie Française en donna la
définition suivante:
[l’informatique] est la science du traitement rationnel, notamment par
machines automatiques, de l’information considérée comme le support des
connaissances humaines et des communications dans les domaines
techniques, économiques et sociaux.
L’origine du mot «informatique»
91. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com91
Quelle est l’origine du mot «ordinateur»?
L’origine du mot «ordinateur»
92. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com92
En 1955, François Girard, responsable de la promotion chez IBM
France, décida de s’adresser à un de ses anciens professeurs,
Jacques Perret, qui enseignait la philologie latine à la Sorbonne,
pour lui trouver un nom pour ce que les Américains appelaient
«computer».
Il lui écrit une lettre qui détaillait le fonctionnement de cette
nouvelle machine et lui donna des brochures techniques.
Publié le 20 mai 2014 sous le titre L'origine du mot «ordinateur» sur http://bistrobarblog.over-blog.com/article-l-origine-du-mot-
ordinateur-123672256.html, consulté le 1 janvier 2018.
L’origine du mot «ordinateur»
93. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com93
Publié le 20 mai 2014 sous le titre L'origine du mot «ordinateur» sur http://bistrobarblog.over-blog.com/article-l-origine-du-mot-
ordinateur-123672256.html, consulté le 1 janvier 2018.
La lettre ci-contre fut la réponse de
Jacques Perret, inventant en même
temps le mot «ordinateur», même si
au final son idée était plutôt au
féminin et gardait un mot suffixe pour
donner «ordinatrice électronique».
Le mot «ordinateur» fut un succès et
devint utilisé par tous.
Il fut protégé pendant quelques mois.
IBM décida finalement de libérer le
mot et de le laisser dans le domaine
public.
L’origine du mot «ordinateur»
94. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com94
Transcription de la lettre complète :
Le 16 IV 1955
Cher Monsieur,
Que diriez-vous d’ordinateur? C’est un mot correctement formé, qui se trouve même dans le Littré comme adjectif désignant Dieu qui
met de l’ordre dans le monde. Un mot de ce genre a l’avantage de donner aisément un verbe ordiner, un nom d’action ordination.
L’inconvénient est que ordination désigne une cérémonie religieuse ; mais les deux champs de signification (religion et comptabilité)
sont si éloignés et la cérémonie d’ordination connue, je crois, de si peu de personnes que l’inconvénient est peut-être mineur.
D’ailleurs votre machine serait ordinateur (et non ordination) et ce mot est tout à fait sorti de l’usage théologique. Systémateur serait
un néologisme, mais qui ne me paraît pas offensant ; il permet systématisé ; — mais système ne me semble guère utilisable —
Combinateur a l’inconvénient du sens péjoratif de combine ; combiner est usuel donc peu capable de devenir technique ;
combination ne me paraît guère viable à cause de la proximité de combinaison. Mais les Allemands ont bien leurs combinats (sorte
de trusts, je crois), si bien que le mot aurait peut-être des possibilités autres que celles qu’évoque combine.
Congesteur, digesteur évoquent trop congestion et digestion. Synthétiseur ne me paraît pas un mot assez neuf pour désigner un
objet spécifique, déterminé comme votre machine.
En relisant les brochures que vous m’avez données, je vois que plusieurs de vos appareils sont désignés par des noms d’agent
féminins (trieuse, tabulatrice). Ordinatrice serait parfaitement possible et aurait même l’avantage de séparer plus encore votre
machine du vocabulaire de la théologie. Il y a possibilité aussi d’ajouter à un nom d’agent un complément : ordinatrice d’éléments
complexes ou un élément de composition, par exemple : sélecto-systémateur. Sélecto-ordinateur a l’inconvénient de deux o en
hiatus, comme électro-ordinatrice.
Il me semble que je pencherais pour ordinatrice électronique. Je souhaite que ces suggestions stimulent, orientent vos propres
facultés d’invention. N’hésitez pas à me donner un coup de téléphone si vous avez une idée qui vous paraisse requérir l’avis d’un
philologue.
Vôtre
Jacques Perret
Publiée le 20 mai 2014 sous le titre L'origine du mot «ordinateur» sur http://bistrobarblog.over-
blog.com/article-l-origine-du-mot-ordinateur-123672256.html, consulté le 1 janvier 2018.
L’origine du mot «ordinateur»
95. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com95
Yves Perret a donc été à l’origine de ce terme.
Notez qu’il avait justifié son choix en précisant que le mot
ordinateur se trouve dans le dictionnaire Littré comme adjectif
désignant Dieu en tant qu’Il est celui qui met de l’ordre dans le
monde.
L’Encyclopédie de l’Agora (2004). http://agora.qc.ca/mot.nsf/Dossiers/Ordinateur, en date du 31 mars 2004, consulté le 17 mars
2005.
L’origine du mot «ordinateur»
96. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com96
L’origine du mot «ordinateur»
Le dictionnaire Littré est l’un
des premiers dictionnaires de
la langue française, par Emile
Littré (1801-1881), datant de
1883.
97. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com97
Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est
donné au mot «ordinateur»:
L’origine du mot «ordinateur»
98. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com98
Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est
donné au mot «ordinateur»:
L’origine du mot «ordinateur»
99. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com99
Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est
donné au mot «ordinateur»:
L’origine du mot «ordinateur»
100. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com100
Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est
donné au mot «ordinateur»:
L’origine du mot «ordinateur»
101. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com101
Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est
donné au mot «ordinateur»:
L’origine du mot «ordinateur»
102. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com102
L’origine du mot «ordinateur»
Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est
donné au mot «ordinateur»:
103. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com103
L’origine du mot «ordinateur»
104. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com104
Le 4 novembre 1952, les Etats-Unis devaient élire leur 34ème
président. Ils devaient choisir entre Dwight David Eisenhower et
Adlai Ewing Stevenson II:
L’origine du mot «ordinateur»
105. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com105
Sur suggestion de Remington Rand, la chaîne de télévision CBS utilisa un ordinateur UNIVAC pour
prédire les résultats des élections présidentielles de 1952. Un programme fut écrit et les données
concernant les élections précédentes (1944 et 1948 notamment) furent saisies dans les mémoires
de l’ordinateur. L’UNIVAC fut installé dans les studios de CBS à New York. Un autre fut installé au
siège de Remington Rand à Philadelphie. Un troisième fut prévu en cas de panne de l’un des deux
premiers.
Source: Chapter 5, The Stored-Program Computer, Stanford University, www.stanford.edu/group/mmdd/
SiliconValley/Augarten/Chapter.5.rtf, consulté le 17 mars 2005 et Sojka, D. et Dorn, P.H. (1981). Magic Moments in
Software, Datamation, Vol.27, No.9, pp. 8-16.
Sur suggestion de Remington Rand, la chaîne de télévision CBS utilisa un ordinateur UNIVAC pour
prédire les résultats des élections présidentielles de 1952. Un programme fut écrit et les données
concernant les élections précédentes (1944 et 1948 notamment) furent saisies dans les mémoires
de l’ordinateur. L’UNIVAC fut installé dans les studios de CBS à New York. Un autre fut installé au
siège de Remington Rand à Philadelphie. Un troisième fut prévu en cas de panne de l’un des deux
premiers.
A 20h30, le 4 novembre 1952, et avec seulement 7% des votes, l’UNIVAC assigna 43 états et 438
votes à Eisenhower, et 5 états et 93 votes à son rival Stevenson. Au vu des résultats, les
programmeurs, craignant une erreur de programmation, décidèrent de ne pas les rendre publics et
de reprogrammer la machine afin de se rapprocher des prévisions des spécialistes. A 22h00, la
machine restitua des résultats moins étriqués mais donna la victoire à Eisenhower.
L’origine du mot «ordinateur»
106. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com106
Sur suggestion de Remington Rand, la chaîne de télévision CBS utilisa un ordinateur UNIVAC pour
prédire les résultats des élections présidentielles de 1952. Un programme fut écrit et les données
concernant les élections précédentes (1944 et 1948 notamment) furent saisies dans les mémoires
de l’ordinateur. L’UNIVAC fut installé dans les studios de CBS à New York. Un autre fut installé au
siège de Remington Rand à Philadelphie. Un troisième fut prévu en cas de panne de l’un des deux
premiers.
A 20h30, le 4 novembre 1952, et avec seulement 7% des votes, l’UNIVAC assigna 43 états et 438
votes à Eisenhower, et 5 états et 93 votes à son rival Stevenson. Au vu des résultats, les
programmeurs, craignant une erreur de programmation, décidèrent de ne pas les rendre publics et
de reprogrammer la machine afin de se rapprocher des prévisions des spécialistes. A 22h00, la
machine restitua des résultats moins étriqués mais donna la victoire à Eisenhower.
A mesure que les résultats arrivaient, il devenait de plus en plus évident que les premières
prévisions de l’UNIVAC étaient correctes et elles furent annoncées à minuit. Le résultat final fut 442
votes pour Ike (le diminutif de Eisenhower) et 89 pour Stevenson, soit quelques points d’écart par
rapport aux pronostic de l’UNIVAC.
Source: Chapter 5, The Stored-Program Computer, Stanford University, www.stanford.edu/group/mmdd/
SiliconValley/Augarten/Chapter.5.rtf, consulté le 17 mars 2005 et Sojka, D. et Dorn, P.H. (1981). Magic Moments in
Software, Datamation, Vol.27, No.9, pp. 8-16.
L’origine du mot «ordinateur»
107. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com107
L’origine du mot «ordinateur»
Hirshberg, P. (2013). Election 1952: Univac helps CBS predict the Winner, https://www.youtube.com/watch?v=v7K8MW8wQWs, last
accessed Jan 1st, 2018.
1:0
8
109. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com109
L’origine du mot «ordinateur»
110. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com110
Richards, D. (25 juin 2014). Application Specific Data? It’s So 2013, in Big Data, Hadoop, HDFS and WANdisco.
http://blogs.wandisco.com/2014/06/25/application-specific-data-itsso-2013/, consulté le 1er janvier 2018.
L’origine du mot «ordinateur»
111. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com111
On comprend maintenant la tendance quasi hystérique des gens
qui pensent que tout ce qui est informatisé, parce que c’est
informatisé, doit forcément être fiable, exact, juste, sincère….
L’origine du mot «ordinateur»
112. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com112
Comparable
Complète
Économique
Exacte
Exhaustive
Fiable
Flexible
Pertinente
Précise
Significative
Simple
Sincère
Vérifiable
Le meilleur système
d’information ne peut
donner que ce qu’il a…
Les caractéristiques de l’information
114. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com114
La métaphore de Hotel California
115. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com115
La métaphore de Hotel California
116. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com116
La métaphore de Hotel California
Peu importe le flacon pourvu
qu’on ait l’ivresse
Alfred de Musset
118. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com118
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
119. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com119
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
3. Saisie
Base de
données2. Formulaire
1. Ecriture
Avant:
4. Storage
120. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com120
Aide à la recherche - cadastre napoléonien, http://www.archives-finistere.fr/salle-de-lecture/aide-%C3%A0-la-recherche-cadastre-
napol%C3%A9onien
Le cadastre
napoléonien, en
date du 15
septembre 1807.
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
121. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com121
0:0
4
Extrait du film Mama de Andrés Muschietti, @46:31
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
122. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com122
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
123. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com123
1. Ecriture
Base de
données
Aujourd’hui:
Le modèle de Nolan
Automatisation vs. informatisation
1. Ecriture=Saisie sur le
formulaire en ligne
2. Enregistrement
124. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com124
Aujourd’hui:
Le modèle de Nolan
Automatisation vs. informatisation
01:1
125. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com125
Le modèle de Nolan
Automatisation vs. informatisation
02:08
126. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com126
L’automatisation c’est…
Faire ce qu’il faut
Faire ce qu’on fait mais avec plus d’efficacité
Faire ce qu’on fait mais avec plus d’efficience
Faire ce qu’il faut mais avec plus d’efficacité
Faire ce qu’il faut mais avec plus d’efficience
Le modèle de Nolan
Automatisation vs. informatisation
127. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com127
Source: Marty Rubin (1987), The Boiled Frog Syndrome.
Le modèle de Nolan
La métaphore de la grenouille bouillie
128. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com128
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
129. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com129
Galaxy S6 EdgeNokia 6070
Le flacon et l’ivresseLe modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
130. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com130
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
131. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com131
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
132. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com132
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
133. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com133
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
134. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com134
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
135. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com135
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
136. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com136
Processus
Nouveaux
Ancienne Nouvelle
Technologie
Anciens
Ancienne Nouvelle
Technologie
Automatisation
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
137. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com137
Processus
Nouveaux
Ancienne Nouvelle
Technologie
Anciens
Ancienne Nouvelle
Technologie
Automatisation
“Reengineering is the fundamental rethinking and radical redesign of
business processes to achieve dramatic improvements in critical,
contemporary measures of performance such as cost, quality, service,
and speed” (Hammer & Champy, 1993).
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
138. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com138
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
139. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com139
Faire mieux les choses Faire de meilleures choses
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
140. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com140
Le modèle de Nolan
ou l’informatisation des entreprises
141. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com141
• Introduction générale
• La théorie des systèmes
• Le modèle d’Anthony
• Le modèle de Nolan
• Les décisions et les structures de décision
Plan général
CHAPITRE 1
Théories et modèles
CHAPITRE 2
Les SI informatisés
CHAPITRE 3
L’entreprise intégrée et
l’entreprise étendue
CHAPITRE 4
Le Knowledge
Management
142. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com142
• Les décisions structurées
Les décisions et les structures de
décision
• Les décisions non structurées• Répétitives
• Routinières
• Basées sur une procédure
143. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com143
• Les décisions structurées
• Répétitives
• Routinières
• Basées sur une procédure
• Les décisions non structurées
Fin
Début
Temp
< 32?
Fin
Début
Oui NonTemp
< 32?
Recouvrir
les légumes
Découvrir
les légumes
Fin
Début
Les décisions et les structures de
décision
144. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com144
Source:
http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/dmndhelp/v6r1mx/index.jsp?topic=/com.ibm.btools.help.modeler.doc/doc/concepts/widmodeli
ng/bpelswitch.html
Les décisions et les structures de
décision
145. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com145
Quelle est la quantité optimale à commander?
Les décisions et les structures de
décision
146. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com146
Quelle est la quantité optimale à commander?
Les décisions et les structures de
décision
La procédure est claire et facile à suivre
147. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com147
Les décisions et les structures de
décision
148. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com148
Source: Wikipedia (22 January 2014). Code of Ur-Nammu, http://en.wikipedia.org/wiki/Code_of_Ur-Nammu, last accessed on Mar 4,
2014.
Dans un très vieux code, le code de Ur, les lois étaient formulées
sous forme casuistique: SI (crime) ALORS (punition) – un format
utilisé danb la vaste majorité des codes depuis.
Les décisions et les structures de
décision
149. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com149
01:31
Les décisions et les structures de
décision
150. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com150
0:20Extrait de Cathcart, S. (3 mars 2016). Le Mensonge Dans Lequel Nous Vivons (En Français),
https://www.youtube.com/embed/xzAB1bdv6CM?fs=1&enablejsapi=1&origin=skyrock.com, consulté le 16 avril 2017.
Les décisions et les structures de
décision
151. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com151
• Nouvelles
• Rares
• Répétitives
• Routinières
• Basées sur une procédure
• Les décisions structurées
• Les décisions non structurées
Les décisions et les structures de
décision
152. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com152
• Décisions structurées
• Répétitives
• Routinières
• Basées sur une procédure
• Décisions non structurées
• Nouvelles
• Rares
Les décisions et les structures de
décision
153. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com153
• Décisions structurées
• Décisions non structurées
Des situations où les procédures à suivre quand
une décision est à prendre peuvent être
spécifiées à l’avance
Des situations où il n’est pas possible de spécifier
à l’avance la procédure à suivre
Les décisions et les structures de
décision
154. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com154
• Décisions structurées
• Décisions non structuréesDécisions semi-structurées
Les décisions et les structures de
décision