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Mercredi 21 mai	

&
Introductions	

	

A/B testing ?	

	

Pistes d’optimisation	

	

Démo de la plate-forme	

	

L’intégration en revue	

	

Exemples & cas d’application	

	

Mot de la fin
Introductions
Introductions : Optimizely	

	

	

Etienne Gautheron	

Account Executive	

@Optimizely depuis mars 2013	

	

etienne@optimizely.com	

@eGautheron
Dan	

 Pete	

2006 :
Dan Siroker and Pete Koomen
— Product Manager, Google	

2008 : 
Dan — Campagne Obama	

2008 – 2010 : 
Carrotsticks, Spreadly, 
etY Combinator.	

2010 : Création d’Optimizely	

Avril 2013 : Levée de $28M pour s’exporter	

Mai 2014 : Levée de $57M	

$28M	

$57M	

Introductions : Optimizely	

7000+ Happy Customers
!! 18	

+3 500	

+ 350 000	

+ de 150	

!
années d’expérience online	

clients dans tous les secteurs	

sites audités	

employés à travers le monde	

Introductions :AT Internet
Introductions :AT Internet
1. Marquage automatique des campagnes de test avec le tag AT	

2. Renvoi des données de mesure de test vers l’outil Digital Analytics d’AT internet	

Partenariat : principes	

AT tag	

Données du test
A/B testing ?
Page originale	

 Variante gagnante	

Etude de cas	

+10% en conversions
Pistes d’optimisation
1. Définissez - et mesurez – votre parcours visiteur le plus commun	

	

2. Identifiez vos pages à fort trafic	

	

3. Recherchez d’où vient le taux d’abandon/rebond le plus élevé	

	

4. Identifiez les pages qui génèrent le plus de revenu	

	

5. Recherchez les pages grâce auxquelles vous tirez le plus de data	

Pistes d’optimisation
Démo de la plate-forme
L’intégration en revue
Côté utilisateur	

Intégration en quelques clics via l’éditeur visuel d’Optimizely	

	

Côté technique	

	

	

Optimizely envoie 3 paramètres vers les serveurs d’AT Internet	

« s » : numéro du compte AT Internet	

« abmvc » : OptimizelyTestID[OptimizelyTestName]-0-VariationID[VariationName]	

« type » : type de test, toujours « mvt » c’est-à-dire test multivarié	

	

Côté AT Internet	

« Usability » à « Multivariate Testing » dans le volet gauche à « Tests » pour consulter les résultats des tests, lesquels
sont organisés selon le nom des variantes	

L’intégration en revue	

Source : help.optimizely.com
1.Automatisation du marquage des tests par Optimizely	

2. Mesure et résultats du test disponibles dans l’outil Digital Analytics	

Partenariat : Principes	

Source : help.optimizely.com	

AT tag	

Données du test
Mesures du test dans votre digital analytics	

Source : help.optimizely.com
Optimizely permet de détecter la variation gagnante selon l’objectif du test	

	

	

	

	

	

	

	

	

	

Résultats du test  performance du site	

Mais cette variation est-elle bien la version gagnante	

pour les objectifs de votre site?
Résultats du test  performance du site	

Critère désignation du test gagnant	

= ratio de clics	

	

	

	

	

	

	

KPI du site	

= nombre d’abonnements	

!
Variante gagnante	

+10% clics
Principe de la segmentation	

Site! Segment!
Sources!
Conversions!
Navigation!
Etc.!
Sources!
conversions!
Navigation!
Etc.!
Principe de la segmentation
Segmentez l’audience pour une interprétation plus juste de vos résultats à l’infini	

et croisez vos résultats de tests avec ceux-ci.	

•  Les indicateurs qualitatifs, durée de visite,
taux de rebond, nb de PV	

•  Les paniers (montants, nombre de
produits achetés..)	

•  Le tunnel de conversion	

•  L’équipement, écran, navigateur,	

•  Etc…	

Valider les tests sur vos KPIs
Exemples  cas d’application
Choix du message pour une promotion	

2 for 1	

 -50%	

Cas d’application : e-commerce
Choix du message pour une promotion	

2 for 1	

Cas d’application : e-commerce	

-50%
Choix du message pour une promotion	

	

	

	

	

	

	

	

	

Avec Analyzer : vérifier aussi les montants du panier, le nombre de produits achetés 	

	

2 for 1	

Cas d’application : e-commerce	

-50%	

50€	
   30€	
  
Choix du message pour une promotion	

	

	

	

	

	

	

	

	

Avec Analyzer : vérifier aussi les montants du panier, le nombre de produits achetés 	

	

2 for 1	

Cas d’application : e-commerce	

-50%	

50€	
   30€	
  
Au-delà des KPIs : autres cas d’application	

Comparer	
  le	
  comportement	
  des	
  visiteurs/clients	
  fidèles	
  et	
  
nouveaux	
  visiteurs/clients	
  
«	
  Mon	
  contenu	
  gagnant	
  n’a-­‐t-­‐il	
  pas	
  en	
  fait	
  surtout	
  convaincu	
  
mon	
  audience	
  déjà	
  acquise?	
  »	
  
Mieux	
  comprendre	
  le	
  résultat	
  d’un	
  test	
  très	
  médiocre,	
  
éventuellement	
  lié	
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«	
  	
  Mes	
  versions	
  de	
  test	
  sont-­‐elles	
  toutes	
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  à	
  
l’équipement	
  des	
  internautes	
  »	
  	
  
Valider	
  plus	
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  le	
  «	
  template	
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«	
  Ma	
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  la	
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  produit	
  	
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  l’est	
  
elle	
  sur	
  toutes	
  les	
  catégories,	
  tous	
  les	
  rayons	
  de	
  mon	
  site	
  »	
  
Mot de la fin
2. Feuille de
route et suivi
des tests actifs	

3. Lancements
de tests	

4. Résultats et
enseignements
clés	

1. Brainstorming
 priorisation	

Mot de la fin
blog.optimizely.com	

help.optimizely.com	

	

Etienne Gautheron	

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+33 (0)9 70 40 63 33	

	

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Marie-Alix Achard	

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  • 2. Introductions A/B testing ? Pistes d’optimisation Démo de la plate-forme L’intégration en revue Exemples & cas d’application Mot de la fin
  • 4.
  • 5. Introductions : Optimizely Etienne Gautheron Account Executive @Optimizely depuis mars 2013 etienne@optimizely.com @eGautheron
  • 6. Dan Pete 2006 : Dan Siroker and Pete Koomen — Product Manager, Google 2008 : Dan — Campagne Obama 2008 – 2010 : Carrotsticks, Spreadly, etY Combinator. 2010 : Création d’Optimizely Avril 2013 : Levée de $28M pour s’exporter Mai 2014 : Levée de $57M $28M $57M Introductions : Optimizely 7000+ Happy Customers
  • 7.
  • 8. !! 18 +3 500 + 350 000 + de 150 ! années d’expérience online clients dans tous les secteurs sites audités employés à travers le monde Introductions :AT Internet
  • 10. 1. Marquage automatique des campagnes de test avec le tag AT 2. Renvoi des données de mesure de test vers l’outil Digital Analytics d’AT internet Partenariat : principes AT tag Données du test
  • 12. Page originale Variante gagnante Etude de cas +10% en conversions
  • 14. 1. Définissez - et mesurez – votre parcours visiteur le plus commun 2. Identifiez vos pages à fort trafic 3. Recherchez d’où vient le taux d’abandon/rebond le plus élevé 4. Identifiez les pages qui génèrent le plus de revenu 5. Recherchez les pages grâce auxquelles vous tirez le plus de data Pistes d’optimisation
  • 15. Démo de la plate-forme
  • 17. Côté utilisateur Intégration en quelques clics via l’éditeur visuel d’Optimizely Côté technique Optimizely envoie 3 paramètres vers les serveurs d’AT Internet « s » : numéro du compte AT Internet « abmvc » : OptimizelyTestID[OptimizelyTestName]-0-VariationID[VariationName] « type » : type de test, toujours « mvt » c’est-à-dire test multivarié Côté AT Internet « Usability » à « Multivariate Testing » dans le volet gauche à « Tests » pour consulter les résultats des tests, lesquels sont organisés selon le nom des variantes L’intégration en revue Source : help.optimizely.com
  • 18. 1.Automatisation du marquage des tests par Optimizely 2. Mesure et résultats du test disponibles dans l’outil Digital Analytics Partenariat : Principes Source : help.optimizely.com AT tag Données du test
  • 19. Mesures du test dans votre digital analytics Source : help.optimizely.com
  • 20. Optimizely permet de détecter la variation gagnante selon l’objectif du test Résultats du test performance du site Mais cette variation est-elle bien la version gagnante pour les objectifs de votre site?
  • 21. Résultats du test performance du site Critère désignation du test gagnant = ratio de clics KPI du site = nombre d’abonnements ! Variante gagnante +10% clics
  • 22. Principe de la segmentation Site! Segment! Sources! Conversions! Navigation! Etc.! Sources! conversions! Navigation! Etc.!
  • 23. Principe de la segmentation
  • 24. Segmentez l’audience pour une interprétation plus juste de vos résultats à l’infini et croisez vos résultats de tests avec ceux-ci. •  Les indicateurs qualitatifs, durée de visite, taux de rebond, nb de PV •  Les paniers (montants, nombre de produits achetés..) •  Le tunnel de conversion •  L’équipement, écran, navigateur, •  Etc… Valider les tests sur vos KPIs
  • 25. Exemples cas d’application
  • 26. Choix du message pour une promotion 2 for 1 -50% Cas d’application : e-commerce
  • 27. Choix du message pour une promotion 2 for 1 Cas d’application : e-commerce -50%
  • 28. Choix du message pour une promotion Avec Analyzer : vérifier aussi les montants du panier, le nombre de produits achetés 2 for 1 Cas d’application : e-commerce -50% 50€   30€  
  • 29. Choix du message pour une promotion Avec Analyzer : vérifier aussi les montants du panier, le nombre de produits achetés 2 for 1 Cas d’application : e-commerce -50% 50€   30€  
  • 30. Au-delà des KPIs : autres cas d’application Comparer  le  comportement  des  visiteurs/clients  fidèles  et   nouveaux  visiteurs/clients   «  Mon  contenu  gagnant  n’a-­‐t-­‐il  pas  en  fait  surtout  convaincu   mon  audience  déjà  acquise?  »   Mieux  comprendre  le  résultat  d’un  test  très  médiocre,   éventuellement  lié  à  un  facteur  externe     «    Mes  versions  de  test  sont-­‐elles  toutes  bien  adaptées  à   l’équipement  des  internautes  »     Valider  plus  que  le  «  template  »     «  Ma  variante  gagnante  de  la  page  produit    -­‐  ou  arIcle-­‐  l’est   elle  sur  toutes  les  catégories,  tous  les  rayons  de  mon  site  »  
  • 31. Mot de la fin
  • 32. 2. Feuille de route et suivi des tests actifs 3. Lancements de tests 4. Résultats et enseignements clés 1. Brainstorming priorisation Mot de la fin
  • 33. blog.optimizely.com help.optimizely.com Etienne Gautheron etienne@optimizely.com +33 (0)9 70 40 63 33 atinternet.com blog.atinternet.com Marie-Alix Achard Marie-alix.achard@atinternet.com