La recherche en ligne connaît une révolution avec des moteurs comme Google développant des fonctionnalités variées qui modifient les comportements des utilisateurs, les rendant moins susceptibles de formuler des requêtes classiques. Les parcours de recherche se diversifient, avec des plateformes spécifiques pour l'achat, l'information ou l'inspiration, et un oligopole émerge autour de nouvelles entreprises comme TikTok et Amazon. Les organisations doivent désormais structurer leurs données pour s'aligner sur l'évolution des SERP et répondre aux besoins des consommateurs grâce à l'intelligence artificielle.

1. Evolution de la Recherche
Comment se préparer et comprendre les changements des expériences de
recherche
Présenté par Syril Tiar

2. Constat
L’univers de la recherche sur Internet, connait une véritable révolution.
Depuis plus de dix ans, Google (plus de 95% des recherches en France) n’a eu de cesse de faire évoluer
ses SERP jusqu’à un constat édifiant fin 2022:
De moins en moins d’utilisateurs formulent leurs recherches directement sur Google
Aujourd’hui, lorsqu’un client saisit une recherche, il a des chances de trouver la réponse sur la page de son
moteur de recherche, dans un featured snippet, une fiche info, Google Map avec de nombreuses
nouvelles fonctionnalités, un comparateur voir même une autre fonctionnalité SERP.
Pour autant, le « search » s’est verticalisé avec des parcours utilisateurs tous différents les uns des autres:
Pour l’achat de produits, des consommateurs demanderont à Amazon ou Google Shopping
(voir des marketplaces)
Pour la recherche d’information, wikipedia et désormais les robots conversationnels vont dicter
le LA.
Pour l’inspiration, Pinterest domine dans l’univers de la maison et Behance dans les arts
graphiques
Pour la recherche professionnelle, LinkedIn devient la norme.

3. Constat

4. Constat
Aujourd’hui, lorsqu’un client saisit une recherche, il a des chances de trouver la réponse sur la page de son
moteur de recherche, dans un featured snippet, une fiche info, Google Map avec de nombreuses
nouvelles fonctionnalités, un comparateur voir même une autre fonctionnalité SERP.
Pour autant, le « search » s’est verticalisé avec des parcours utilisateurs tous différents les uns des autres:
Pour l’achat de produits, des consommateurs demanderont à Amazon ou Google Shopping
(voir des marketplaces)
Pour la recherche d’information, wikipedia et désormais les robots conversationnels vont dicter
le LA.
Pour l’inspiration, Pinterest domine dans l’univers de la maison et Behance dans les arts
graphiques
Pour la recherche professionnelle, LinkedIn devient la norme.
Le duopole Google-Meta est en train de disparaitre… au profit d’un oligopole diffu: TikTok, Amazon, Apple et
Microsoft rattrapent le géant américain. Et sur le Search, ChatGPT n’est finalement que la suite logique de
cette évolution. En attendant Google BARD ?

5. Google in 2005

6. Google in 2023
Les SERP se composent de nombreuses
fonctionnalités
- De base (attribution, images, shopping,
vidéos, people also ask, maps)
- Spécifiques (google flight, population,
knowledge card & pannel, local, news,
story à la une…)
- De groupes de recherches associées ou de
questions connexes

7. Google in 2023
Knowledge graph & cards

8. SEO & données de marque
Face à cette évolution des SERP, il va être indispensable de structurer ses données de marques:
Notations, conseillers, emplacements, heures d’ouverture, offres de produits…
Les moteurs de recherche utilisent une base de données pensée comme un cerveau, le Knowledge Graph
pour répondre à des questions
De nos jours, chaque organisation a besoin de son propre Knowledge Graph: L’IA sera à même de
répondre aux questions partout où les consommateurs cherchent:
« meilleure pizza près de chez moi incorporant des ingrédients italiens »
Les landing pages doivent donc correspondre aux évolutions du parcours client: Un même produit devra
donc figurer à la fois sur le site internet (incluant des featured snipped) dans la fiche Google Business
Profile, sur Google Shopping voir même sur des market places, dans des cas d’utilisation vidéos (youtube
et/ou vidéo courte) et pourquoi pas sur des réseaux « images » tels que Pinterest.

9. Évolution de Google Lens
Google a annoncé fin 2022 que multisearch est
désormais accessible partout dans le monde en
version mobile sur les smartphone équipés de
Google Lens

11. Évolution de Live View
Cette fonctionnalité utilise l’IA et la réalité
augmentée pour aider à trouver des lieux; La
fonctionnalité est disponible à Paris, Londres, New
York, San Francisco ou encore Tokyo

12. Indoor Live View
Il s’agit de Live View mais pour les lieux en intérieur.
Google va étendre dans les mois à venir cette
fonction dans plus de 1 000 nouveaux aéroports,
gares et centres commerciaux à Paris, Barcelone,
Berlin, Francfort, Londres, Madrid, Melbourne
Prague, São Paulo, Singapour, Sydney, Taipei et
Tokyo.

13. Vue immersive
Cette fonction combine des milliards d’images
Street View et aériennes pour concevoir une
version plus riche et numérique du monde. Elle est
aussi en capacité d’indiquer la météo, la
circulation et la fréquentation d’un lieu. La
fonctionnalité est en train d’être déployée pour
Londres, Los Angeles, New York, San Fransisco et
Tokyo. Un déploiement est prévu dans de nouvelles
villes dont Amsterdam, Dublin, Florence et Venise
dans les mois à venir.

14. Images aériennes
Plus de 250 monuments ont été ajoutés dans
Google Maps de l’Acropole à l’Empire State
Building.

15. La suggestion de contenu
Google commence à afficher un contenu pertinent dès la
saisie du texte dans la barre de recherche
- Options de mot-clé ou de sujet
- Précisions des questions en fonction des algorithmes
Les pages de résultats classiques (SERP) ne s’afficheront
donc plus systématiquement.

16. Traduction instantanée
La recherche via Lens sera proposée en multisearch
linguistique.
Une nouvelle fonctionnalité permettra également d’avoir
accès à des articles sur un sujet dans sa langue choisie.
Si un internaute tombe sur un article non rédigé dans sa
langue, l’IA développée par Google permettra de faire
automatiquement la traduction dans la langue de
l’utilisateur

17. En conclusion
Les expériences de recherche basées sur l’IA
gagneront en complexité et en importance à
mesure que les technologies comme la recherche
vocale, la recherche augmentée et les voitures
connectées seront de plus en plus adoptées.
Les robots conversationnels (il faut le savoir, tous
les MAGAM sont sur le coups) vont venir changer la
donne considérablement…
…au même titre que les expériences utilisateurs qui
vont complexifier grandement le parcours client !