Agence Conseil en stratégie digitale
SEO, CRO, Inbound Marketing, Analytics
Philippe YONNET
Agence Search Foresight – Groupe My Media
13 février 2015
Le futur des moteurs de recherche
/ PHILIPPE YONNET – DIRECTEUR ASSOCIE SF
L’ORATEUR
Philippe YONNET, 48 ans, a aujourd’hui douze années d’expérience en référencement
naturel.
• Il a conseillé plus d’une centaine de sites, dont un grand nombre de sites à forte
audience (Pages Jaunes, Rue du Commerce, Pixmania, Dailymotion, AuFeminin,
LeGuide, Twenga, Allociné, Ebay, Nokia, Fnac, SFR, Facebook, La Redoute…)
• Il a été notamment Directeur métier puis Directeur Général Adjoint d’Aposition-
Isobar de 2007 à 2010. Il est ensuite revenu chez l'annonceur, pour travailler à
Londres et New-York pendant deux ans, en tant que Directeur SEO International
de Vivastreet, puis en tant que Directeur SEO International et Directeur
Merchandising du comparateur de prix Twenga.
• Philippe YONNET est le fondateur de l’association SEO Camp, qui regroupe les
professionnels du référencement des pays francophones.
 Il est un contributeur régulier de la lettre professionnelle d’Abondance, et a
contribué à plusieurs chapitres du livre « réussir son référencement » chez
Eyrolles
 Il a fondé le principal évènement sur le référencement en France, les SEO
Camp’us
 Il a créé la certification CESEO, qui valide les connaissances des experts
en SEO
Les nouveaux challenges pour les
outils de recherche
4
La montée en puissance
des usages mobiles
5
/ Le temps passé sur mobile dépasse le temps sur desktop !
Les usages mobiles
 La prédiction s’est réalisée
/ Google
- 7 -
Vers un algorithme spécifique pour le
mobile?
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
Chercher sur un mobile demande un changement
d’interface
La solution : les interfaces vocales
La recherche vocale
- 11 -
Le challenge du « multi écran »
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
- 12 -
Sur quel outil chercher ???
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
Le search face à l’internet
des objets
13
/ Nouvelles interfaces de recherches
- 14 -
Search Foresight 2014 © Agence Conseil
en Stratégie Digitale
Les nouveaux objets connectés
Les volumétries de données à
traiter
15
/ Trop d’informations sont dans le « web profond »
16
Beaucoup de pages restent à indexer
 Ou dans le « dark web »
17
Le volume de données à traiter
augmente sans arrêt
 8 Zettaoctes = 8 x 10^21 !
Le « temps réel »
- 18 -
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
19
/ la bataille du temps réel
- 20 -
Twitter vs Google
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
- 21 -
Restituer une information « fraîche »
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
Et fournir des réponses de
plus en plus pertinentes
22
Comprendre
l’intention derrière la
requête
- 23 -
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
- 24 -
Les grands types de requêtes
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
25
La détection de l’intention
26
Comprendre l’intention derrière la
requête
- 27 -
L’algo s’adapte au type de requête
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
L’analyse des sessions de requête
permet d’identifier le type de
réponses attendu
 Ex : QDF (query deserves
freshness) ou QDD (query
deserves diversity)
 Requêtes géolocalisées par
défaut
 Requêtes appelant des « one
boxes »
Les progrès de Google en traitement
sémantique
28
Google a bien évolué en 15 ans
Du mot au sens
- 30 -
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
/ Indexation des groupes de mots clés
31
Du mot clé au syntagme
 Président des USA
 Canard boiteux
 Rez de chaussée
/ Requêtes et documents ont des contenus ambigus
32
Problème : les mots sont ambigus
/ Google dispose de plus en plus d’infos
33
Désambiguiser : le contexte
 Historique &
personnalisation
 Géolocalisation
 Accès aux données
personnelles
 Mails
 Agenda
/ Reconnaître la bonne entité est un défi
- 34 -
Application chez Google
 Ice Cube est une personne, ce n’est pas qu’un glaçon !
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
Vers le moteur de réponses
- 35 -
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
L’indexation des entités
nommées, des faits, et des
relations
36
De l’IR à l’IE
 Information retrieval :
– Recherche d’information à l’aide d’un moteur de recherche
classique
 « Information extraction »
– Reconnaissance d’entités nommées
– Identification des coréférences (ONU=Organisation des
Nations Unies)
– Extraction de relations
– Extraction d’évènements
– Extraction de terminologies…
Reconnaissance des entités nommées
 La reconnaissance d'entités nommées est une sous-
tâche de l'activité d'extraction d'information dans
des documents
 Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à-
dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables
dans des classes telles que noms de personnes, noms
d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux,
quantités, distances, valeurs, dates, etc.
Exemple : OpenCalais (Reuters)
Extraction de faits et de relations
Structuration de données non structurées
Revminer : open information extraction
Index d’entités, de faits et de
relations
43
/ L’ère de l’extraction d’informations (IE vs IR)
- 44 -
Search Foresight 2014 © Agence Conseil
en Stratégie Digitale
Le « Knowledge Graph »
 500 millions d’entités, 3,5 milliards de « faits », 35000 types de relations différentes
/ Les réponses sur les requêtes de santé
- 45 -
Dernière évolution
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Agence Conseil en Stratégie Digitale
- 46 -
Search Foresight 2014 © Agence Conseil
en Stratégie Digitale
Vers le « Knowledge Vault »
Du mot clé au concept
- 47 -
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
/ Concept ? De quoi parle t’on ?
L’indexation des concepts
 Un concept est une information sur un objet du monde réel formée de
l'association avec d'autres informations.
 Un concept est une représentation générale et abstraite de la réalité d'un objet,
d'une situation ou d'un phénomène.
HUMMINGBIRD
/ Comprendre la question permet de révolutionner la pertinence
La fin du paradigme du mot clé ?
“acid reflux prescription” renvoyait sur cette page
:
 http://www.drugs.com/condition/gastroesop
hageal-reflux-disease.html pas très utile pour
déterminer le meilleur médicament, et
maintenant sur une autre page plus proche
de la réponse à la question implicite présente
dans les mots clés
http://www.mayoclinic.com/health/gerd/DS0
0967/DSECTION=treatments-and-drugs
“pay your bills through citizens bank and trust
bank” renvoie maintenant la bonne page de
Citizens Bank, au lieu de la home.
“pizza hut calories per slice” : renvoie la page de
pizza hut sur la question, et non plus cette page
: http://www.fatsecret.com/calories-
nutrition/pizza-hut
L’impact sur le SEO demandera d’abord que la
part des requêtes en langage naturel croisse de
manière sensible…
La recherche conversationnelle
- 51 -
Search Foresight 2014 ©
Agence Conseil en Stratégie Digitale
La recherche conversationnelle
/ résolution des coréférences
La recherche conversationnelle
La recherche conversationnelle
La recherche conversationnelle
La recherche conversationnelle
L’approche prédictive de la
recherche
57
/ Vers un « moteur de réponses » prédictif
Google Now
 Google essaye de vous répondre… avant que vous ayez cherché !
Et demain ?
59
60
La réalité augmentée pour interface
- 61 -
La recherche dans tous les objets
connectés
Search Foresight 2014 ©
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62
L’assistant numérique universel
/ des progrès lents mais constants !
- 63 -
Le traitement du langage naturel
Search Foresight 2014 ©
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- 64 -
Comprendre les images
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/ reconnaître des personnes
- 65 -
Comprendre les images
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/ reconnaître des monuments
- 66 -
Comprendre les images
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/ lire des textes (OCR sous stéroïdes)
- 67 -
Comprendre les images
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- 68 -
Indexer les infos cachées dans les videos
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- 69 -
Et un peu plus d’intelligence artificielle ?
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70
Merci !
www.search-foresight.com
Spécialiste de
l’accompagnement
stratégique en SEO

Le Futur des Moteurs de Recherche

  • 1.
    Agence Conseil enstratégie digitale SEO, CRO, Inbound Marketing, Analytics Philippe YONNET Agence Search Foresight – Groupe My Media 13 février 2015 Le futur des moteurs de recherche
  • 2.
    / PHILIPPE YONNET– DIRECTEUR ASSOCIE SF L’ORATEUR Philippe YONNET, 48 ans, a aujourd’hui douze années d’expérience en référencement naturel. • Il a conseillé plus d’une centaine de sites, dont un grand nombre de sites à forte audience (Pages Jaunes, Rue du Commerce, Pixmania, Dailymotion, AuFeminin, LeGuide, Twenga, Allociné, Ebay, Nokia, Fnac, SFR, Facebook, La Redoute…) • Il a été notamment Directeur métier puis Directeur Général Adjoint d’Aposition- Isobar de 2007 à 2010. Il est ensuite revenu chez l'annonceur, pour travailler à Londres et New-York pendant deux ans, en tant que Directeur SEO International de Vivastreet, puis en tant que Directeur SEO International et Directeur Merchandising du comparateur de prix Twenga. • Philippe YONNET est le fondateur de l’association SEO Camp, qui regroupe les professionnels du référencement des pays francophones.  Il est un contributeur régulier de la lettre professionnelle d’Abondance, et a contribué à plusieurs chapitres du livre « réussir son référencement » chez Eyrolles  Il a fondé le principal évènement sur le référencement en France, les SEO Camp’us  Il a créé la certification CESEO, qui valide les connaissances des experts en SEO
  • 4.
    Les nouveaux challengespour les outils de recherche 4
  • 5.
    La montée enpuissance des usages mobiles 5
  • 6.
    / Le tempspassé sur mobile dépasse le temps sur desktop ! Les usages mobiles  La prédiction s’est réalisée
  • 7.
    / Google - 7- Vers un algorithme spécifique pour le mobile? Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 8.
    Chercher sur unmobile demande un changement d’interface
  • 9.
    La solution :les interfaces vocales
  • 10.
  • 11.
    - 11 - Lechallenge du « multi écran » Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 12.
    - 12 - Surquel outil chercher ??? Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 13.
    Le search faceà l’internet des objets 13
  • 14.
    / Nouvelles interfacesde recherches - 14 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale Les nouveaux objets connectés
  • 15.
    Les volumétries dedonnées à traiter 15
  • 16.
    / Trop d’informationssont dans le « web profond » 16 Beaucoup de pages restent à indexer  Ou dans le « dark web »
  • 17.
    17 Le volume dedonnées à traiter augmente sans arrêt  8 Zettaoctes = 8 x 10^21 !
  • 18.
    Le « tempsréel » - 18 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 19.
  • 20.
    / la batailledu temps réel - 20 - Twitter vs Google Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 21.
    - 21 - Restituerune information « fraîche » Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 22.
    Et fournir desréponses de plus en plus pertinentes 22
  • 23.
    Comprendre l’intention derrière la requête -23 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 24.
    - 24 - Lesgrands types de requêtes Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 25.
    25 La détection del’intention
  • 26.
  • 27.
    - 27 - L’algos’adapte au type de requête Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale L’analyse des sessions de requête permet d’identifier le type de réponses attendu  Ex : QDF (query deserves freshness) ou QDD (query deserves diversity)  Requêtes géolocalisées par défaut  Requêtes appelant des « one boxes »
  • 28.
    Les progrès deGoogle en traitement sémantique 28
  • 29.
    Google a bienévolué en 15 ans
  • 30.
    Du mot ausens - 30 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 31.
    / Indexation desgroupes de mots clés 31 Du mot clé au syntagme  Président des USA  Canard boiteux  Rez de chaussée
  • 32.
    / Requêtes etdocuments ont des contenus ambigus 32 Problème : les mots sont ambigus
  • 33.
    / Google disposede plus en plus d’infos 33 Désambiguiser : le contexte  Historique & personnalisation  Géolocalisation  Accès aux données personnelles  Mails  Agenda
  • 34.
    / Reconnaître labonne entité est un défi - 34 - Application chez Google  Ice Cube est une personne, ce n’est pas qu’un glaçon ! Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 35.
    Vers le moteurde réponses - 35 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 36.
    L’indexation des entités nommées,des faits, et des relations 36
  • 37.
    De l’IR àl’IE  Information retrieval : – Recherche d’information à l’aide d’un moteur de recherche classique  « Information extraction » – Reconnaissance d’entités nommées – Identification des coréférences (ONU=Organisation des Nations Unies) – Extraction de relations – Extraction d’évènements – Extraction de terminologies…
  • 38.
    Reconnaissance des entitésnommées  La reconnaissance d'entités nommées est une sous- tâche de l'activité d'extraction d'information dans des documents  Elle consiste à rechercher des objets textuels (c'est-à- dire un mot, ou un groupe de mots) catégorisables dans des classes telles que noms de personnes, noms d'organisations ou d'entreprises, noms de lieux, quantités, distances, valeurs, dates, etc.
  • 39.
  • 40.
    Extraction de faitset de relations
  • 41.
    Structuration de donnéesnon structurées
  • 42.
    Revminer : openinformation extraction
  • 43.
    Index d’entités, defaits et de relations 43
  • 44.
    / L’ère del’extraction d’informations (IE vs IR) - 44 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale Le « Knowledge Graph »  500 millions d’entités, 3,5 milliards de « faits », 35000 types de relations différentes
  • 45.
    / Les réponsessur les requêtes de santé - 45 - Dernière évolution Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 46.
    - 46 - SearchForesight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale Vers le « Knowledge Vault »
  • 47.
    Du mot cléau concept - 47 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 48.
    / Concept ?De quoi parle t’on ? L’indexation des concepts  Un concept est une information sur un objet du monde réel formée de l'association avec d'autres informations.  Un concept est une représentation générale et abstraite de la réalité d'un objet, d'une situation ou d'un phénomène.
  • 49.
  • 50.
    / Comprendre laquestion permet de révolutionner la pertinence La fin du paradigme du mot clé ? “acid reflux prescription” renvoyait sur cette page :  http://www.drugs.com/condition/gastroesop hageal-reflux-disease.html pas très utile pour déterminer le meilleur médicament, et maintenant sur une autre page plus proche de la réponse à la question implicite présente dans les mots clés http://www.mayoclinic.com/health/gerd/DS0 0967/DSECTION=treatments-and-drugs “pay your bills through citizens bank and trust bank” renvoie maintenant la bonne page de Citizens Bank, au lieu de la home. “pizza hut calories per slice” : renvoie la page de pizza hut sur la question, et non plus cette page : http://www.fatsecret.com/calories- nutrition/pizza-hut L’impact sur le SEO demandera d’abord que la part des requêtes en langage naturel croisse de manière sensible…
  • 51.
    La recherche conversationnelle -51 - Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 52.
    La recherche conversationnelle /résolution des coréférences
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 58.
    / Vers un« moteur de réponses » prédictif Google Now  Google essaye de vous répondre… avant que vous ayez cherché !
  • 59.
  • 60.
  • 61.
    - 61 - Larecherche dans tous les objets connectés Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 62.
  • 63.
    / des progrèslents mais constants ! - 63 - Le traitement du langage naturel Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 64.
    - 64 - Comprendreles images Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 65.
    / reconnaître despersonnes - 65 - Comprendre les images Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 66.
    / reconnaître desmonuments - 66 - Comprendre les images Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 67.
    / lire destextes (OCR sous stéroïdes) - 67 - Comprendre les images Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 68.
    - 68 - Indexerles infos cachées dans les videos Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 69.
    - 69 - Etun peu plus d’intelligence artificielle ? Search Foresight 2014 © Agence Conseil en Stratégie Digitale
  • 70.
  • 71.