Featured Snippets et Recherche Vocale 2018

Rich Snippets à la Voix
Mohammed ALAMI Google+ Twitter LinkedIn
18/01/2017 - About.me/mohammedalami Mozalami

Plan de la présentation
• Introduction
• Google Knowledge Graph et son impact sur les SERPs
• Quoi de neuf dans le marquage structuré ?
• Nouveau marquage pour Rich Cards
• Extraction de données structurées de contenus non marqués
• Puissance des featured snippets
• Avenir des extraits en vedette et la recherche vocale
• People Also Ask (PAA) dans les SERPs
• Conclusion
Présentation Mohammed ALAMI - Janvier 2018
2

Introduction
3
Extraits enrichis = meilleur CTR quelle que soit la position
Introduction au Données Structurées et Rich Snippets par Google

Introduction
4
Meilleure occupation SERPs grâce à la compréhension Moteurs

Introduction
5
« Rich Cards » « cartes enrichies » des carrousels sur mobile

Introduction
6
depuis 1an et plus on assiste à l’explosion des cartes enrichies.

Introduction
7
Presque 10 ans pour arriver en 2011 à l’accord Schema.org
2009 2010 20111998 20082002 2003 2004 20051999 2000 2001 2006 20071994
RDF :
W3C publisheda
specification ofRDF's
data modeland XML
syntax as a
Recommendationin
1999
2007 :
version 3 du
navigateurFirefox7
et version 8
d'InternetExplorer8
supporteraient
nativement les
microformats
FOAF :
Friend ofa friend
machine-readable
ontology
describingpersons
Étapes du Web sémantique
microformats
CommerceNet helped
co-found the community
site (microformats.org)
Hcard, Hcalendar
rel-nofollow ,
rel="license"
classes2et attributs3
XHTML et HTML.
W3C :
RDFSet le
la nga ge
d 'ontologie
OWL
Tim Berners-Lee :
An attemptto givea
high-levelplanofthe
architectureofthe
Semantic WWW.
Sema ntic Web
Roa d ma p
Tim Berners-Lee :
La notionde
métadonnées
utilisablespar les
machines
Google
Mai 2009,Google
annonçaitqu'ilutilisait
les RDFa
Tout comme Yahoo!
Search via
SearchMonkeyen 2008.
(en plus des
microformats)
HTML5 :
WorkingDraftle :
de faire évoluerHTML
pour décrire la
sémantiquedes
documents maisaussiles
applicationsen ligne
Microdata:
Les moteursetles
navigateurspeuvent
extraire lesinformations
d'une page web pour
améliorer l'UX.
HTML livingdocument
Google
Juin 2011, Google, Bing,
et Yahoo lancent
Schema.orgpour un
balisagecommun de
donnéessémantiques.
En plus du HTML5,
microformats,RDFa,
Foafet microdata.
2009 2010 20111998 20082002 2003 2004 20051999 2000 2001 2006 20071994
RDF :
W3C publisheda
data modeland XML
syntax as a
Recommendationin
1999
2007 :
version 3 du
navigateurFirefox7
et version 8
d'InternetExplorer8
supporteraient
nativement les
microformats
FOAF :
Friend ofa friend
machine-readable
ontology
describingpersons
microformats
CommerceNet helped
Hcard, Hcalendar
rel-nofollow ,
rel="license"
XHTML et HTML.
W3C :
RDFSet le
la nga ge
d 'ontologie
OWL
Tim Berners-Lee :
An attemptto givea
high-levelplanofthe
architectureofthe
Semantic WWW.
Sema ntic Web
Roa d ma p
Tim Berners-Lee :
La notionde
métadonnées
utilisablespar les
machines
Google
Mai 2009,Google
les RDFa
Tout comme Yahoo!
Search via
(en plus des
microformats)
HTML5 :
WorkingDraftle :
pour décrire la
sémantiquedes
Microdata:
Les moteursetles
navigateurspeuvent
d'une page web pour
améliorer l'UX.
HTML livingdocument
Google
et Yahoo lancent
Schema.orgpour un
balisagecommun de
En plus du HTML5,
microformats,RDFa,
Foafet microdata.
2009 2010 20111998 20082002 2003 2004 20051999 2000 2001 2006 20071994
RDF :
W3C publisheda
data modeland XML
syntax as a
Recommendationin
1999
2007 :
version 3 du
navigateurFirefox7
et version 8
d'InternetExplorer8
supporteraient
nativement les
microformats
FOAF :
Friend ofa friend
machine-readable
ontology
describingpersons
microformats
CommerceNet helped
Hcard, Hcalendar
rel-nofollow ,
rel="license"
XHTML et HTML.
W3C :
RDFSet le
la nga ge
d 'ontologie
OWL
Tim Berners-Lee :
An attemptto givea
high-levelplanofthe
architectureofthe
Semantic WWW.
Sema ntic Web
Roa d ma p
Tim Berners-Lee :
La notionde
métadonnées
utilisablespar les
machines
Google
Mai 2009,Google
les RDFa
Tout comme Yahoo!
Search via
(en plus des
microformats)
HTML5 :
WorkingDraftle :
pour décrire la
sémantiquedes
Microdata:
Les moteursetles
navigateurspeuvent
d'une page web pour
améliorer l'UX.
HTML livingdocument
Google
et Yahoo lancent
Schema.orgpour un
balisagecommun de
En plus du HTML5,
microformats,RDFa,
Foafet microdata.

Introduction
8
Marquage des contenus Web avec vocabulaire reconnu par les
moteurs de recherche : Google, Bing et Yahoo!

Introduction
9
Données structurées extraites de Google tandis que pas de
marquage sémantique pour produire des extraits en vedette

Introduction
10
Génèrent la moitié des clics de la première place organique
malgré qu’ils puissent provenir d’un site moins bien classé
Source: Ahrefs - 2017

Introduction
11
Croissance de la reconnaissance de la marque (brand awarness)

Introduction
12
Google Search Voice = même résultat que le Featured Snippet

• Introduction
• Conclusion
Mohammed ALAMI – Janvier 2018
13

Knowledge Graph
14
• Le Knowledge Graph est une base de connaissance utilisée
par Google pour compiler les résultats de son moteur de
recherche avec des informations sémantiques issues par
ailleurs de sources diverses. Source Wikipédia
Google Knowledge Graph et son impact sur les SERPs

Knowledge Graph
15
• Knowledge Graph et marquage structuré
You can enhance the appearance and coverage of
your official website and presence in Search results by
first establishing it with Google. By adding structured
data markup to your site, you can enable more of your
site’s functional and visual elements to appear
directly in results and in Knowledge Graph cards. This
makes it easier for users to recognize your official site
and reach information you provide more easily when
they search. Source: Google Support

Knowledge Graph
16
Commentaire puissant sur la marque concernée. Les acheteurs ont tendance à faire
confiance aux informations provenant de parties tierces

• Introduction
• Conclusion
17

Marquage structuré
18
• En implémentant les données structurées avec Schema :
Une réelle chance de capturer plus de clics dans les SERPs
Quoi de neuf dans le marquage structuré
The search gallery shows how structured data
can produce rich results in Google Search. In
addition to single Rich Card results, host lists can
feature a carousel from a single site. Host lists
require markup on list pages. Source Google

Marquage structuré
19
• Médias sociaux : web sémantique en utilisant le
vocabulaire Open Graph qui est basé sur le RDFa
Quoi de neuf dans le marquage structuré
The Open Graph protocol enables any web page
to become a rich object in a social graph. For
instance, this is used on Facebook to allow any
web page to have the same functionality as any
other object on Facebook. Source ogp.me

• Introduction
• Conclusion
20

Rich Cards
21
En 2016 Google annonçait la sortie des Rich Cards en US +
site de ressources pour les obtenir avec exemples (carrousel)
Nouveau marquage pour Rich Cards
Update March 28, 2017: Expanding Rich Cards globally
In 2016, we launched rich cards in the US,
creating a new way for site owners to present
previews of their content on the Search results
page. Starting today, sites all over the world can
now build rich cards across Google Search.
Annonce Google

Rich Cards
22
liste de recettes de cuisine extraites toutes du même site grâce
au schema + carrousel d’articles promus dans À la une.
Nouveau marquage pour Rich Cards

• Introduction
• Conclusion
23

contenus non marqués
24
On savait Google extrayait les données structurées depuis des
contenus non marquées (data non structurées) depuis 2009
Extraction de données structurées de contenus non marqués
Bruno Haid of Austrian enterprise semantic startup System One pointed
all this out to us and offers the following:
What’s interesting is that while Justin Timberlake’s mother is being
parsed, amongst others, from
http://www.celebritywonder.com/html/justintimberlake.html , there is
no structured source visible that holds “Lynne” as string for Britney
Spears mother. So either Google utilizes a trusted source that is not
listed in “more sources” or they really extract that information from the
unstructured text at http://ububu.com/BritneySpears.html . Which
would make this whole thing quite huge. Source readwrite.com

25
Lors du SMX NY 2017, Garry Illyes de Google était présent
et a déclaré comme rapporté par Barry Shwartz
At SMX East, Gary Illyes from Google said that he wants to see Google to
get to a place where they do not need structured data or schema

26
Depuis les featured snippets en 2016, c’est ce que Google
fait : il produit un extrait avec un titre, description et image

27
Google Pygmalion qui va s’intéresser à nous présenter de plus
en plus de réponses directes et des résultats similaires
c'est alors que les machines peuvent apprendre à partir de données
non marquées des quantités massives d'informations numériques
provenant d'Internet et d'autres sources, et des travaux dans ce
domaine sont déjà en cours à Google et Facebook (Wired)

• Introduction
• Conclusion
28

Featured snippet
29
Définition du Featured Snippet
Puissance des featured snippets
Lorsqu'un internaute pose une question dans la recherche Google, la
réponse s'affiche parfois en haut des résultats de recherche, dans un
bloc spécial qui contient un extrait optimisé d'une page. Ce bloc
comprend un résumé de la réponse extraite de la page Web, ainsi
qu'un lien vers cette page, son titre et son URL. Source Google

Featured snippet
30
Près de 30% des résultats Google, sur une base de 1.4 millions
de requêtes analysées, incluent un "featured snippet", en nette
augmentation depuis quelques mois.
Source: Stone temple

Featured snippet
31
En 2017, le taux d’apparition des featured snippets +13%
selon Moz et un peu en dessous selon Semrush

Featured snippet
32
• Requêtes énoncées sous forme de question : comment, quand…
• Longues requêtes ont tendance à les faire apparaître plus souvent

• Introduction
• Conclusion
33

Recherche vocale
34
Google a étoffé les Featured Snippets au cours de l'année 2017,
non seulement aux États-Unis, mais aussi dans l’UE. Source
Avenir des extraits en vedette et la recherche vocale

Recherche vocale
35
ComScore : d'ici 2020, 50% de toutes les recherches seront
effectuées par la voix. Sans remplacer recherche sur écran !

Recherche vocale
36
Le passage de l'extrait en vedette sur les résultats naturels au
résultat de recherche vocale n'est pas aléatoire: modèles clairs
With the future of voice search relying heavily on featured snippets, the
structure of your content (is it a paragraph, list, or table?) and the right SERP
analytics tool are going to be your two best weapons for getting content not
just in front of a searcher’s eyes, but into their ears. Source Gestat

Recherche vocale
37
« 2017 sera l’année de la recherche vocale », sondage réalisé
auprès de 39 experts SEO - la recherche vocale en troisième

Recherche vocale
38
Behshad Behzadi, directeur de la recherche de Google à Zurich, a
révélé en Mars 2016 que Google travaille actuellement sur le
shopping conversationnel, une extension de la recherche vocale
régulière, mais spécifiquement pour le shopping.

Recherche vocale
39
Internet des objets: Entre les portables et les objets domestiques
courants, nous communiquerons davantage avec eux à l'aide de
commandes vocales. L'une des attentes les plus critiques que nous
allons développer à partir de cette utilisation spécifique de la
technologie est l'attente qu'elle anticipe nos besoins.

• Introduction
• Conclusion
40

PAAs
41
People Also Ask ou en français Autres questions posées …
est une fonctionnalité complémentaire aux featured snippets
et ressort en règle générale juste en dessous.
People Also Ask (PAA) dans les SERPs
In 2015, Google launched a feature named people also ask that
inserted a box of additional query expanders into the main Google
search results. Since then, Google tested showing more of these
query expanders as the user clicked on them.
That dynamic loading “people also ask” feature is now officially live
in both the desktop and mobile Google search results. Google’s
Satyajeet Salgar announced it on Twitter over the weekend. Source
searchengineland.com Février 2017

PAAs
42
croissance de 1 723% dans SERPs depuis 31/07/2015 ( Mozcast)
People Also Ask (PAA) dans les SERPs

• Introduction
• Conclusion
43

Conclusion
44
Google veut évoluer de moteur de recherche à moteur de
réponses. Il est fort probable que la mutation de Google en
moteur de réponse fasse baisser le trafic des sites web au
profit d’un nombre de visiteurs plus restreint mais mieux
qualifié et donc, générateur de leads.
Conclusion
Au très sélect salon professionnel E-commerce One To One 2017, Google a
fait sensation durant sa plénière en déclinant sa nouvelle
présentation «The age of assistance» (l’âge de l’assistance – l’ère de
l’assistance). Credo de cet axe déterminant en terme de communication,
marketing et vente: Google s’extrait peu à peu du modèle du moteur de
recherche tel que nous le connaissons encore aujourd’hui pour entrer
de l’ère de l’assistance. Source Frenchweb Mars 2017

Conclusion
45
L’évolution de la technologie de la reconnaissance vocale a
impacté positivement la croissance de l’utilisation des assistants
vocaux : Google Home, Cortana, Siri ou Alexa de Amazon
Conclusion

Conclusion
46
Conclusion
“50% of all searches will be voice searches by 2020” according to comscore
“About 30% of searches will be done without a screen by 2020.” via Mediapos
“By 2019, the voice recognition market will be a $601 million industry”, according to
a reportfrom Technavio via Skyword.

Place aux
questions
Mohammed ALAMI
Maitrise en commerce électronique
About.me/mohammedalami

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