Web sémantique & enrichissement sémantique
Il faut d’abord bien faire la différence entre la notion de web sémantique et celle d’enrichissement sémantique de l’information.
Le web sémantique est une évolution coordonnée du web (lancée entre autre par le W3C), une initiative collective dans laquelle chacun à son niveau travaille pour rendre les contenus web plus intelligibles, plus accessibles par les programmes et les machines.
L’enrichissement sémantique de l’information est une méthode de travail consistant à donner du sens aux fichiers/informations afin qu’elles soient traitées plus intelligemment par les machines et les applications. http://issuu.com/phmcgpe/docs/web_semantic
Web sémantique & enrichissement sémantique
Il faut d’abord bien faire la différence entre la notion de web sémantique et celle d’enrichissement sémantique de l’information.
Le web sémantique est une évolution coordonnée du web (lancée entre autre par le W3C), une initiative collective dans laquelle chacun à son niveau travaille pour rendre les contenus web plus intelligibles, plus accessibles par les programmes et les machines.
L’enrichissement sémantique de l’information est une méthode de travail consistant à donner du sens aux fichiers/informations afin qu’elles soient traitées plus intelligemment par les machines et les applications. http://issuu.com/phmcgpe/docs/web_semantic
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (2ème partie : Rel...Gautier Poupeau
Diaporama de la présentation effectuée au séminaire INRIA IST "Le document à l'heure du Web de données" (Carnac 1er-5 octobre 2012) en compagnie d'Emmanuelle Bermès (aka figoblog)
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...Gautier Poupeau
Diaporama de la présentation effectuée au séminaire INRIA IST "Le document à l'heure du Web de données" (Carnac 1er-5 octobre 2012) en compagnie d'Emmanuelle Bermès (aka figoblog)
Introduction au web des données (Linked Data)BorderCloud
L'Open Data, le Big Data, le Web des données, le Web sémantique, les ontologies, le NoSql et le SPARQL sont autant de notions qu'il faut comprendre pour ne pas rater la prochaine rupture technologique du Web.
Cette présentation est l'introduction de la formation sur le Web sémantique que donne la société BorderCloud pour prendre un peu de recule sur les buzzwords du moment et savoir si vous avez besoin de faire du Big Data ou bien du Linked Data.
Le Web sémantique (plus techniquement appelé « le Web de données ») permet aux machines de comprendre la sémantique, la signification de l'information sur le Web.
Le terme a été inventé par Tim Berners-Lee, coinventeur du Web et directeur du W3C, qui supervise l'élaboration des propositions de standards du Web sémantique.
Web sémantique, Web de données, Web 3.0, Linked Data... Quelques repères pour...Antidot
Diaporama de la présentation faite à l'occasion du Co-lab Semantique organisé par le consortium Scribo. L'enjeu était de présenter en 45-60min les enjeux du Web sémantique.
Nous lisons régulièrement que le Web révolutionne notre monde et provoque des évolutions dans toutes les dimensions de notre société. Mais le Web lui-même, ses usages et la compréhension que nous en avons n’ont pas cessé d’évoluer depuis la proposition à l’origine de sa création en 1989. C’est un espace en perpétuelle recréation qui nous demande sans cesse de nouvelles explorations et reconsidérations. Ce sont certains de ces changements passés, actuels, et à venir du Web que nous allons regarder ensemble en insistant sur la complexité de cet artefact qui en fait un objet de recherches pluridisciplinaires.
On Youtube: https://youtu.be/jNjHdqS-1Ko
Le Web sémantique est une extension du Web actuel, dans lequel l’information reçoit une signification bien définie, améliorant les possibilités de travail collaboratif entre les ordinateurs et les personnes ». Tim Berners-Lee. Aujourd’hui, Le W3C le voit comme un « cadre permettant aux données d’être partagées et réutilisées par delà les limites applicatives, organisationnelles ou communautaires ».
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (2ème partie : Rel...Gautier Poupeau
Diaporama de la présentation effectuée au séminaire INRIA IST "Le document à l'heure du Web de données" (Carnac 1er-5 octobre 2012) en compagnie d'Emmanuelle Bermès (aka figoblog)
Les technologies du Web appliquées aux données structurées (1ère partie : Enc...Gautier Poupeau
Diaporama de la présentation effectuée au séminaire INRIA IST "Le document à l'heure du Web de données" (Carnac 1er-5 octobre 2012) en compagnie d'Emmanuelle Bermès (aka figoblog)
Introduction au web des données (Linked Data)BorderCloud
L'Open Data, le Big Data, le Web des données, le Web sémantique, les ontologies, le NoSql et le SPARQL sont autant de notions qu'il faut comprendre pour ne pas rater la prochaine rupture technologique du Web.
Cette présentation est l'introduction de la formation sur le Web sémantique que donne la société BorderCloud pour prendre un peu de recule sur les buzzwords du moment et savoir si vous avez besoin de faire du Big Data ou bien du Linked Data.
Le Web sémantique (plus techniquement appelé « le Web de données ») permet aux machines de comprendre la sémantique, la signification de l'information sur le Web.
Le terme a été inventé par Tim Berners-Lee, coinventeur du Web et directeur du W3C, qui supervise l'élaboration des propositions de standards du Web sémantique.
Web sémantique, Web de données, Web 3.0, Linked Data... Quelques repères pour...Antidot
Diaporama de la présentation faite à l'occasion du Co-lab Semantique organisé par le consortium Scribo. L'enjeu était de présenter en 45-60min les enjeux du Web sémantique.
Nous lisons régulièrement que le Web révolutionne notre monde et provoque des évolutions dans toutes les dimensions de notre société. Mais le Web lui-même, ses usages et la compréhension que nous en avons n’ont pas cessé d’évoluer depuis la proposition à l’origine de sa création en 1989. C’est un espace en perpétuelle recréation qui nous demande sans cesse de nouvelles explorations et reconsidérations. Ce sont certains de ces changements passés, actuels, et à venir du Web que nous allons regarder ensemble en insistant sur la complexité de cet artefact qui en fait un objet de recherches pluridisciplinaires.
On Youtube: https://youtu.be/jNjHdqS-1Ko
Le Web sémantique est une extension du Web actuel, dans lequel l’information reçoit une signification bien définie, améliorant les possibilités de travail collaboratif entre les ordinateurs et les personnes ». Tim Berners-Lee. Aujourd’hui, Le W3C le voit comme un « cadre permettant aux données d’être partagées et réutilisées par delà les limites applicatives, organisationnelles ou communautaires ».
Support de la conférence "Sur Internet, point de salut sans stratégie".
15 étapes essentielles pour comprendre la Gestion de Projet Internet : étude de marché, rédaction de cahier des charges fonctionnel, appel d'offre, plan e-marketing, KPI's, etc.
La gestion de projet internet en 10 slides (+bonus)Grégory Raby
Revue des 5 phases majeures de la gestion de projet internet. Les pièges et challenges de la découverte jusqu'au déploiement du projet. Pour en savoir plus: www.emarketeur.fr
Le web a beaucoup évolué ces dernières années. Techniquement avec le HTML5, Cloud, NoSQL, REST, le renouveau du javascript
Mais également fonctionnellement, avec le web sémantique, l'arrivée des smartphones.
Dans cette soirée, nous ferons un tour d'horizon de toutes ces choses et verrons comment elles façonnent la face du web.
Pas besoin de prérequis pour cette conférence, qui s'adresse à tous les niveaux. :)
La vidéo de la présentation est visible ici : http://youtu.be/vdB8EAXMGXQ
El documento explica tres razones por las cuales es importante contar con un broker de seguros: 1) Un broker no incrementa el costo de los seguros. 2) Un broker puede conseguir los mejores precios en el mercado. 3) Un broker actúa como un abogado representando los intereses del cliente ante las compañías de seguros, especialmente durante cualquier reclamo o siniestro.
El documento proporciona información sobre el sistema solar, incluyendo su formación, los planetas, planetas enanos, satélites, cometas y asteroides. También describe brevemente un viaje turístico a Saturno y los primeros viajes espaciales humanos, incluyendo el alunizaje en la Luna.
Les professionnels de l'information face aux défis du Web de donnéesGautier Poupeau
Diaporama pour une communication donnée dans le cadre de la journée d'études ADBS-EDB, "Quel Web demain ?", 7 avril 2009, http://www.adbs.fr/quel-web-demain--57415.htm
L’émergence de larges répertoires de données sémantiques et interconnectées crée de nouvelles opportunités quant à l’utilisation et au partage d’informations au sein d’applications intelligentes. Cette nouvelle façon de publier des données aide à la découverte d’informations structurées et contextuelles ainsi qu’à la réutilisation de données existantes. Dans ce contexte, il est important pour un individu ou une organisation de distribuer ces informations selon le même principe afin d’assurer la pérennité et le partage de ces données sémantiques.
Pour l’instant, la plupart des publications sur le Web de Données sont le plus souvent soit complètement ouvertes (Open Linked Data), soit complètement fermées (intranets). De plus, la publication de ces données reste restreinte à la publication de larges ensembles de données approuvées et éditées par de larges organisations limitant ainsi la création de base de données individuelles nécessaires au développement d’un Sémantique Web centré autour de ses utilisateurs plutôt que sur ses données (Social Semantic Web).
Avant de mettre à disposition ses informations, un individu ou une organisation a besoin d’être sûr que ses informations sont uniquement accessibles et modifiables par des personnes autorisées. Dans ce contexte, il est impératif d’identifier l’entité qui publie une information particulière ainsi que la personne qui essaie d’y accéder ou de la modifier. Il requiert d’organiser le Web de Données autour de répertoires personnels et décentralisés combinant à la fois la représentation d’un individu, son identification (et authentification) ainsi que ses informations tout en gérant leur accès.
Bien que le web sémantique contienne ses propres modèles identitaires (FOAF and WebID) et protocoles chargés d’identifier et autoriser des communications entre différentes parties (FOAF+SSL), il n’existe pour l’instant aucune plateforme combinant ces différentes technologies.
Asterid est un serveur de données sémantiques qui permet d’organiser et de partager des informations structurées autour de répertoires de données privées et personnelles tout en supportant l’identification et authentification de leur créateur et utilisateur.
Notre présentation sera l’occasion de montrer les différents modèles nécessaires au développement d’une telle architecture : le Web de données, l’ontologie FOAF, le protocole d’identification FOAF+SSL ainsi que la gestion de contrôle d’accès sur le Web Sémantique. Notre présentation alternera entre l’introduction de ces modèles théoriques et leur effective application dans la plateforme Asterid.
Introduction sur les domaines scientifiques impliqués dans la fouille de textes
- TAL et fouille de données : En quoi les données textuelles sont particulières (lexique, syntaxe mais aussi diversité langagière, des formats, des entités, des méta-données etc.) et quels sont les types de ressources utiles ou disponibles.
- Des modèles et des tâches (analyse grammaticale, désambiguisation, similarité textuelle, recherche et extraction d'information, classification...) et des collections standard pour évaluer des modèles et des outils
- Les approches automatisées sont associées à différentes manières de travailler les corpus (règles manuelles, apprentissage et bases d'exemples, degrés de supervision humaine, ...) : avantages / inconvénients, risques ...
Panorama méthodologique de l'offre logicielle académique ou commerciale
- Des outils pour l'utilisateur final, des APIs pour le développement, des plateformes d'annotation pour la création de bases d'apprentissage, des outils pour écrire des règles symboliques
- Des outils logiciels plus ou moins interactifs
Support 4 (web de données) des journées de formation sur l'évolution des catalogues organisées par MédiaLille et le groupe technique sur l'adoption de RDA en France.
Learning Analytics : entre Promesses et RéalitéSerge Garlatti
Université Bretagne Pays de Loire, UTICE : LES LEARNING ANALYTICS : QUAND LE BIG DATA S’INTÉRESSE À L’ÉDUCATION.
https://utice.u-bretagneloire.fr/evenement/les-learning-analytics-quand-le-big-data-sinteresse-leducation
L’usage du numérique dans l’éducation permet d’accéder aujourd’hui à une multitude de données sur le comportement des étudiants : identité, interactions entre apprenants, interactions avec les plateformes et outils d’apprentissage, résultats aux évaluations... La collecte et l’exploitation de ces données permettent de mieux comprendre les processus d’apprentissage et ainsi d’adapter les parcours pédagogiques proposés pour en renforcer l’efficacité, mais aussi de personnaliser les apprentissages ou de développer des outils de pilotage des formations. Une communauté de chercheurs et d’enseignants se développe autour de ce que l’on appelle les learning analytics, ou l’analyse des données d’apprentissage. Ce séminaire basé sur les recherches et des retours d’expérience d’enseignants-chercheurs et de jeunes entreprises permettra de cerner les enjeux et les perspectives des learning analytics.
This document discusses modal logics and formalisms. It begins by defining classical and non-classical logics, with modal logics listed as an example of an extended logic. It then covers modal logics in more detail, defining their language and model theory using possible world semantics. Models are defined as structures consisting of possible worlds related by an accessibility relation. Truth is evaluated at possible worlds based on this relation. The document also discusses axiomatic modal logics like KT and relations between main modal systems. Finally, it notes that axioms like D, T, B, 4 and 5 are not valid in the class of all standard models.
The document discusses models and formalisms in logic. It introduces formal systems as consisting of an axiomatic theory, symbols for constructing formulas, grammar rules, axioms, inference rules, and properties like consistency. Propositional and predicate logic are examined, including their model theories, axiomatic theories, properties like completeness and soundness, and resolution principles. Normal forms and the resolution rule are defined as ways to deduce theorems in a formal system.
This document discusses modal logics and formalisms. It defines modal logics as logics that add new logical constants like necessity (□) and possibility (◇) to classical logic. It describes how modal logics can be classified based on whether they are extended logics that add new well-formed formulas or deviant logics that interpret the usual logical constants differently. The document then focuses on modal logics, defining their language and providing details on their model theory using possible world semantics. It discusses truth in possible worlds and models. It also describes several axiomatic modal systems and the relationships between them, and examines the classes of models validated by different axioms.
The document discusses formal systems and logic. It begins by introducing formal systems, which consist of an axiomatic theory, symbols for constructing formulas, grammar rules, axioms, inference rules, and theorems deduced from axioms and rules. Propositional and predicate logic are then covered, including their languages, semantics using interpretation functions, axiomatic theories, and properties like soundness and completeness. Resolution principles like normal forms and the resolution rule are also summarized. The document provides examples and explanations throughout.
SPARQL is a standardized query language for retrieving and manipulating data stored in RDF format. It was created by the RDF Data Access Working Group to provide querying of RDF stores. SPARQL supports four query forms: SELECT, CONSTRUCT, DESCRIBE, and ASK. It also defines a protocol for executing queries over HTTP. SPARQL has become a key technology for working with semantic data on the web.
The document discusses inquiry-based science teaching and scenarios for its implementation. It describes key features of inquiry-based science teaching as including ill-defined, open-ended learning activities; experiments and practical experiences; emphasis on student autonomy; and peer communication. Two scenarios are proposed: the first involves students investigating the industrial landscape around a bridge, and the second uses smartphones and tools to support collaborative work during a site visit. The document advocates for the convergence of Web 2.0 tools, ubiquitous computing, and semantic technologies to enhance student experiences with inquiry-based learning.
This document describes an inquiry-based science teaching approach called IBST. It involves problem-based learning activities with multiple solutions, experiments, and self-regulated learning. Students work collaboratively to analyze problems, develop strategies to find information, conduct research, and write reports. Smartphones and mobile tools are used to support field work, information sharing, and real-time collaboration between student groups. The goal is to enable contextual, adaptive, and seamless learning through a personalized recommendation and search system.
The document discusses several ontologies for the social web including FOAF, SIOC, and SKOS. FOAF describes personal information and social networks. SIOC provides methods for interconnecting online communities like blogs and forums. It aims to address interoperability issues on the social web. SIOC has been adopted in over 400 sites and has the potential to become a foundational vocabulary for the semantic web.
Conseils pour Les Jeunes | Conseils de La Vie| Conseil de La JeunesseOscar Smith
Besoin des conseils pour les Jeunes ? Le document suivant est plein des conseils de la Vie ! C’est vraiment un document conseil de la jeunesse que tout jeune devrait consulter.
Voir version video:
➡https://youtu.be/7ED4uTW0x1I
Sur la chaine:👇
👉https://youtube.com/@kbgestiondeprojets
Aimeriez-vous donc…
-réussir quand on est jeune ?
-avoir de meilleurs conseils pour réussir jeune ?
- qu’on vous offre des conseils de la vie ?
Ce document est une ressource qui met en évidence deux obstacles qui empêchent les jeunes de mener une vie épanouie : l'inaction et le pessimisme.
1) Découvrez comment l'inaction, c'est-à-dire le fait de ne pas agir ou d'agir alors qu'on le devrait ou qu'on est censé le faire, est un obstacle à une vie épanouie ;
> Comment l'inaction affecte-t-elle l'avenir du jeune ? Que devraient plutôt faire les jeunes pour se racheter et récupérer ce qui leur appartient ? A découvrir dans le document ;
2) Le pessimisme, c'est douter de tout ! Les jeunes doutent que la génération plus âgée ne soit jamais orientée vers la bonne volonté. Les jeunes se sentent toujours mal à l'aise face à la ruse et la volonté politique de la génération plus âgée ! Cet état de doute extrême empêche les jeunes de découvrir les opportunités offertes par les politiques et les dispositifs en faveur de la jeunesse. Voulez-vous en savoir plus sur ces opportunités que la plupart des jeunes ne découvrent pas à cause de leur pessimisme ? Consultez cette ressource gratuite et profitez-en !
En rapport avec les " conseils pour les jeunes, " cette ressource peut aussi aider les internautes cherchant :
➡les conseils pratiques pour les jeunes
➡conseils pour réussir
➡jeune investisseur conseil
➡comment investir son argent quand on est jeune
➡conseils d'écriture jeunes auteurs
➡conseils pour les jeunes auteurs
➡comment aller vers les jeunes
➡conseil des jeunes citoyens
➡les conseils municipaux des jeunes
➡conseils municipaux des jeunes
➡conseil des jeunes en mairie
➡qui sont les jeunes
➡projet pour les jeunes
➡conseil des jeunes paris
➡infos pour les jeunes
➡conseils pour les jeunes
➡Quels sont les bienfaits de la jeunesse ?
➡Quels sont les 3 qualités de la jeunesse ?
➡Comment gérer les problèmes des adolescents ?
➡les conseils de jeunes
➡guide de conseils de jeunes
Impact des Critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les...mrelmejri
J'ai réalisé ce projet pour obtenir mon diplôme en licence en sciences de gestion, spécialité management, à l'ISCAE Manouba. Au cours de mon stage chez Attijari Bank, j'ai été particulièrement intéressé par l'impact des critères Environnementaux, Sociaux et de Gouvernance (ESG) sur les décisions d'investissement dans le secteur bancaire. Cette étude explore comment ces critères influencent les stratégies et les choix d'investissement des banques.
Newsletter SPW Agriculture en province du Luxembourg du 03-06-24BenotGeorges3
Les informations et évènements agricoles en province du Luxembourg et en Wallonie susceptibles de vous intéresser et diffusés par le SPW Agriculture, Direction de la Recherche et du Développement, Service extérieur de Libramont.
https://agriculture.wallonie.be/home/recherche-developpement/acteurs-du-developpement-et-de-la-vulgarisation/les-services-exterieurs-de-la-direction-de-la-recherche-et-du-developpement/newsletters-des-services-exterieurs-de-la-vulgarisation/newsletters-du-se-de-libramont.html
Bonne lecture et bienvenue aux activités proposées.
#Agriculture #Wallonie #Newsletter #Recherche #Développement #Vulgarisation #Evènement #Information #Formation #Innovation #Législation #PAC #SPW #ServicepublicdeWallonie
M2i Webinar - « Participation Financière Obligatoire » et CPF : une opportuni...M2i Formation
Suite à l'entrée en vigueur de la « Participation Financière Obligatoire » le 2 mai dernier, les règles du jeu ont changé !
Pour les entreprises, cette révolution du dispositif est l'occasion de revoir sa stratégie de formation pour co-construire avec ses salariés un plan de formation alliant performance de l'organisation et engagement des équipes.
Au cours de ce webinar de 20 minutes, co-animé avec la Caisse des Dépôts et Consignations, découvrez tous les détails actualisés sur les dotations et les exonérations, les meilleures pratiques, et comment maximiser les avantages pour les entreprises et leurs salariés.
Au programme :
- Principe et détails de la « Participation Financière Obligatoire » entrée en vigueur
- La dotation : une opportunité à saisir pour co-construire sa stratégie de formation
- Mise en pratique : comment doter ?
- Quelles incidences pour les titulaires ?
Webinar exclusif animé à distance en coanimation avec la CDC
2. PLAN Cours 1 (1h30) : Problématique, Problème1 Cours 2 (1h30) : Le web sémantique, Cours 3 (3h00) : RDF / RDFS, les Ontologies, Cours 4 (3h00) : OWL, SKOS, SIOC, FOAF Cours 5 (3H00) : Linked Data ou Web of Data, Le langageSparql Cours 6 (1H30) : Le web sémantique & social en Action
3. Problématique Hypothèses Systèmes d'information (SI) Accessibles sur Internet et/ou Intranet A l’aide d'un navigateur Architecture distribuées fondée sur l’architecture du Web Appelés « Sémantiques » parce que fondés sur les principes du Web Sémantique
4. Problématique Enjeu principal des SI Réutilisation, partage et échange des données sur internet / Intranet Par les machines (automatiquement)
5. Problématique Internet / Intranet Technologie pour Accéder à des informations non structurées, hétérogènes et distribuées L’accès à l’information et à des sources de connaissance devient essentiel L’importance d’Internet est due : Aux services qu’il nous fournis: IRC, ICQ, Chat, email, News groups, FTP, WWW, E-commerce, B2B, B2C, etc.
6. Problématique WWW : succès fondé sur sa simplicité, MAIS ! Développé pour des lecteurs humains Les données actuelles sont principalement organisées et structurées pour être simple à transmettre et être présentées à des humains HTML et PDF sont principalement des langages de présentation de données <H2> Triple X </H2> : ne dit rien sur le titre sauf pour des humains Internet est de plus en plus utilisé par des machines – search engines, robots, etc.
7. Problématique Problèmes Accéder, traiter l’information, extraire et interpréter l’information La majorité des données sur le web est sous une forme qui ne permet pas de l’utiliser à grande échelle. Pas de système global de publication de données permettant aux machines et aux humains de les traiter Évènements sportifs, météo, guides TV, guides cinéma, etc. sont présentés par de nombreux sites Web, mais presque tous au format HTML (structure logique + présentation) Comment trouver et extraire l’information pertinente pour différents services
8. Problématique Problèmes Entrave la recherche, l’extraction, la maintenance et la génération d’information Actuellement, pas d’accès réel au contenu des documents Contenu et Information pas accessible ni interprétable par des machines
9. Semantic Web in Action page 9 Problématique Problèmes Qualité de la recherche d’information Comment la machine peut-elle savoir que les résultats de la recherche sont pertinents ? Réutilisation des contenus de sites web Comment peut-on réutiliser les contenus de sites web ?
10. Semantic Web in Action page 10 Problématique Recherche d’information de type Google Polysémie Nombre de résultats très important Requête : « directeur » « André Chomette » Intention : On ne veut que le site de Telecom Bretagne ! 44 000 résultats : toutes les pages qui contiennent ces deux termes ou l’un des deux
23. Problématique Pour Donner du sens aux données Nous utilisons nos connaissancesdans des domaines spécifiques pour identifier / reconnaître ces données Connaissances partagées par des communautés
24. page 24 Problématique Donner du sens aux informations Description du site Telecom Bretagne Forme générale d’une description Des phrases de type : SujetVerbeComplément Exemple Telecom Bretagnea pour directeurAndré Chomette Telecom Bretagneest une grande école française Telecom Bretagnea pour site web http://www.tele...
25. page 25 Problématique Donner du sens aux informations Compréhension de ces phrases Différents contextes : différents termes « a pour directeur », « président », « Dean », … Interprétation commune liée à des connaissances communes Utilisation de vocabulaires standards partagés par tous ! Chaque vocabulaire détermine unsens uniqueaux verbes, aux catégories de sujets et de compléments
26. page 26 Problématique Plus formellement, ou presque Telecom Bretagnedbpprop:presidentAndré Chomette (en) Telecom Bretagnedbpprop:typeFrench Grande Ecole (en) Telecom Bretagnedbpprop:websitehttp://www.tele... Questions French Grande Ecole dont André Chomette est président ? ?Grande_Ecoledbpprop:presidentAndré Chomette (en) ?Grande_Ecoledbpprop:typeFrench Grande Ecole (en)
27. Problématique Site Dbpedia Wikipedia + indexation sémantique http://dbpedia.org/page/%C3%89cole_nationale_sup%C3%A9rieure_des_t%C3%A9l%C3%A9communications_de_Bretagne
28. Semantic Web in Action page 28 Le Web sémantique Objectifs Réutilisation, partage, échange des données Automatisation ou semi-automatisation de certains services en réutilisant les données Moyens Les données sont décrites / indexées de tel sorte que les contenus – sens et sémantique - du web soient « interprétables » par les machines.
29. Le Web sémantique Le Web sémantique Les données doivent être encodées de tel sorte que les contenus – sens et sémantique - du web soient plus « compréhensibles » pour les machines, ou en d’autres termes par des algorithmes.
31. Le Web sémantique Tim Berners-Lee Première vision du « Semantic Web » Accès automatique à l’information fondé sur une sémantique des données interprétable par l’ordinateur et des heuristiques utilisant celle-ci. Une sémantique explicite des données, associée à des théories sur des domaines (ontologies), permettra l’accès à de nouveaux services sur Internet
32. Le Web sémantique Point clé de l’automatisation ou de la semi-automatisation Recherche d’information pertinentes : Rappel et Précision Recherche d’information précise Réutilisation, partage, échange et composition possible des informations retrouvées Mais aussi, capacité à concevoir certaines « opérations » automatiquement Donc pas de services élaborés possible : pas d’automatisation ou semi-automatisation de certains services ou tâches Comment assurer le B2B, B2C “automatiquement” Exemple: voyage complexe avec réservation,
33. Architecture du SW Le SW nécessite Une architecture partagée par tous pour échanger des ressources sur Internet Des standards pour Les ontologies et mécanismes d’inférence associés La sémantique explicite des ressources ou méta données sémantiques liées à des ontologies Le format des ressources ou documents L’adressage des ressources ou documents
36. Niveau Adressage /Nommage : URI URI : Uniform Resource Identifier (RFC 2396) Un simple identifieur Web Chacun peut en créer – décentralisé - Ressource avec une URI être sur le Web URL: ftp, gopher, http, internet mail, etc. (normalisée) 1 Protocole, 1 machine, 1 chemin URN : URI persistente W3C maintient une liste des schémas d’URI
37. Niveau Syntaxique: XML XML : eXtensible Markup Language Sélection d’un sous-ensemble de SGML simple à implanter, mais néanmoins extensible : chacun défini ses propres balises Séparation de la présentation et du contenu XML a été conçu pour décrire des données Les balises XML ne sont pas prédéfinis. Vous devez définir vos propres balises XML utilise un Document Type Definition (DTD) or an XML Schéma pour un « modèle » des données
38. Niveau Syntaxique: XML XML n’est pas un remplacement d’HTML HTML a été conçu pour afficher des données et se concentre surtout sur leur présentation (taille, couleur, etc.) XML a été conçu pour décrire des données et se concentre sur la structure de ces données. XML a été conçu pour assurer l’interopérabilité XML et HTML sont complémentaire XSL / XSLT transforme XML en HTML
39. Niveau Syntaxique: XML Propriétés de XML Indépendant des logiciels et matériels Infrastructure des échanges de données structurées Interopérabilité : conçu pour décrire des données, les stocker, les transporter et les échanger et les partager XML DTD: une DTD défini les éléments constitutifs d’un documents. Il défini la structure syntaxique (un arbre) d’un document type à l’aide d’une grammaire. Il permet donc à toute application de vérifier la conformité d’un document à la DTD Et donc de manipuler et transformer celui-ci lorsqu’il est conforme à cette DTD.
40. Niveau Syntaxique: XML XML peut être utilisé pour créer de nouveaux langages XML est le prère de WAP et WML (Wireless Markup Language). MATHML, etc.
41. Niveau Syntaxique : XML <?xml version="1.0"?><!DOCTYPE note [ <!ELEMENT note (to,from,heading,body)> <!ELEMENT to (#PCDATA)> <!ELEMENT from (#PCDATA)> <!ELEMENT heading (#PCDATA)> <!ELEMENT body (#PCDATA)> ]> <note><to> Tove </to><from> Jani </from><heading>Reminder </heading><body> Don't forget me this weekend </body></note>
42. Niveau Syntaxique: XML <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <!-- Edited with XML Spy v4.2 --> <CATALOG> <CD> <TITLE>Empire Burlesque</TITLE> <ARTIST>Bob Dylan</ARTIST> <COUNTRY>USA</COUNTRY> <COMPANY>Columbia</COMPANY> <PRICE>10.90</PRICE> <YEAR>1985</YEAR> </CD> <CD> <TITLE>Hide your heart</TITLE> <ARTIST>Bonnie Tyler</ARTIST> <COUNTRY>UK</COUNTRY> <COMPANY>CBS Records</COMPANY> <PRICE>9.90</PRICE> <YEAR>1988</YEAR> </CD> </CATALOG>
43. Niveau Syntaxique: XML Réutilisation des ressources/documents Le même contenu peut apparaître de manières différentes dans différents contextes indépendamment des plate formes Différents média : papier, en ligne, Différentes tailles : manuels, rapports La présentation peut être adaptée/personnalisée aux préférences de l’utilisateur Présentations standardisées peuvent être réalisées : entreprises, universités, mairies, etc.
44. Niveau Syntaxique: XML XML Ne contient aucune sémantique formelle pour l’ordinateur Ce sont les humains qui donnent un sens, une sémantique, aux balises et leur contenu pas les machines « La sémantique »est un domaine qui étudie comment les symboles se référent aux objets « Note » ne référence rien pour une machine, la référence est uniquement faite dans l’esprit des lecteur humains D’où RDF pour la sémantique
45. Niveau sémantique : RDF/RDFS RDF – Resource Description Framework RDFS – Resource Description Framework Schema RDF/RDFS a été créé pour le traitement des métadonnées Ce sont des langages de description de métadonnées au niveau sémantique Fournit l’interopérabilité – au niveau sémantique - entre applications pour l’échange, le partage et la réutilisation d’informations non interprétable pour la machine
46. Niveau sémantique : RDF/RDFS RDF/RDFS provient principalement des communautés De standardisation du Web Des bibliothèques Des documents structurés Représentation de connaissances Programmation orientée objets et langages de modélisation, Etc.
47. Niveau sémantique : RDF/RDFS Langages Interprétables par une machine Un langage peut être compris (interprété) par une machine si et seulement si ce langage possède une sémantique formelle. Le langage doit se référencer à un modèle sous-jacent. En logique, le sens est fondé sur une théorie des modèles qui associe, entre autres, une valeur de vérité à chaque formule bien formée. Elle permet donc de « relier » les formules aux objets du monde modélisé.
48. Niveau sémantique : RDF/RDFS Logique Théorie axiomatique Un langage et des formules bien formées Des axiomes, des règles d’inférences A, (A B) -- B Des théorèmes: formules bien formées déduites des axiomes et règles d’inférences Théorie des modèles Interprétation, Formules vraies/fausses Formules valides
49. Niveau sémantique : RDF/RDFS Théorème Formule valide Une démonstrateur automatique de théorèmes est un algorithme qui « respecte les axiomes et règles d’inférences » Il « respecte aussi le principe ci-dessus » Les opérations de la machine « respecte la sémantique formelle »
50. Niveau sémantique : RDF/RDFS Calcul des prédicats Théorie axiomatique : des prédicats Théorie des modèles : des relations Le web sémantique Importe l’idée d’une sémantique formelle dans le monde du WWW (point de vue logico-linguistique). RDF/RDFS propose un langage adéquat à l’implantation de métadonnées sémantiques associées aux ressources.
51. Niveau sémantique: RDF/RDFS RDF est Un simple modèle relationnel Une déclaration RDF est constituée d’un triplet « Objet, Attribut, Valeur », dont chaque membre peut être un littéral ou une ressource web Ce triplet peut être interprété comme le tuple suivant : « Sujet, Prédicat, Objet » ou encore Prédicat (Sujet, Objet) Exemple <http://music.fi/pieces#finlandia, creator, http://composer.org/Sibelius> <http://music.fi/pieces#finlandia, type, music>
52. Niveau sémantique: RDF/RDFS Le modèle de données RDF est formellement défini par: Un ensemble appelé Ressources. Un ensemble appelé Littéraux Un sous-ensemble de Ressources appelées Propriétés. Un ensemble appelé Déclarations, dont chaque élément est un triplet (prédicat, sujet, objet) « prédicat » est une propriété (membre de Propriétés), « sujet » est une ressource (membre de Ressources)« objet » est soit une ressource soit un littéral (membre de Littéraux).
53. Niveau sémantique: RDF/RDFS Le modèle de données RDF N’est pas une sérialisation d’un arbre syntaxique XML, ou les branches devraient être présentées dans l’ordre spécifié par une DTD XML. Le modèle de données RDF est un ensemble de triplet !!!!!!!!!! C’est un graphe orienté
57. Niveau sémantique: RDF/RDFS RDF Schéma RDF ne permet pas de spécifier le vocabulaire utilisé dans une description RDF, comme par exemple : « author », « music », « creator », etc. C’est-à-dire définir la « sémantique » des propriétés RDF Schéma est une extension de RDF avec laquelle il et possible de Décrire les concepts utilisés dans des déclarations RDF Un ensemble de contraintes sur les objets et les valeurs du triplet.
58. Niveau sémantique: RDF/RDFS RDF Schema Pourrait être vu comme un modèle orienté objet pour le WWW « rdfs:Class » & « rdfs:SubClass » définissent la hiérarchie des classes « rdf:type » défini les instances d’une classe « rdf:domain » & « rdf:range » défini des contraintes sur les types de ressources
60. Niveau sémantique : RDF/RDFS Mais, RDF schéma définie les propriétés en terme de classes de ressources auxquelles elles s’appliquent au lieu de définir les classes en terme de propriétés que les instances possèdent. Par exemple, on définit la propriété « eg:author » avec pour « domain » « eg:Document » et avec un « range » de « eg:Person », tandis qu’un système classique orienté objet aurait défini une classe « eg:Book « avec un attribut appelé « eg:author » de type « eg:Person ». En utilisant une approche RDF, il est facile pour les autres de définir des propriétés additionnelles avec un « domain » de « eg:Document » or un « range » « eg:Person ».
61. Niveau sémantique : RDF/RDFS On peut le faire sans avoir besoin de redéfinir la description originale de ces classes. Un des avantages de cette approche centrée propriété est qu’il est très facile à chacun de dire ce qu’ils veulent au sujet d’une ressource. C’est l’un des principes de l’architecture du Web [BERNERS-LEE98]. Sinon, il serait nécessaire de définir une nouvelle propriétés dans une classe et de la partager avec les autres !!!!! Il permet de combiner des méta descriptions dans différentes partie du Web en un seul graphe !!!!!!
62. Commentaire Nom de la classe la classe Ressource. rdfs:Resource le concept de Classe rdfs:Class le concept de propriété rdf:Property la classe littéral represente les valeurs de type littéral rdfs:Literal la classe de RDF déclarations rdf:Statement représente l’ensemble des Conteneurs. rdfs:Container une collection non ordonnée rdf:Bag une collection ordonnée rdf:Seq une collection d’alternatives rdf:Alt Le niveau sémantique: RDF/RDFS
65. Niveau sémantique: RDF/RDFS RDFS est limité en termes de pouvoir d’expression Il est souvent nécessaire de pouvoir exprimer des contraintes supplémentaires Cardinalités min et Max, contraintes entre propriétés, etc. Les ontologies dans le cadre du Web sémantique sont des extensions de RDFS.
66. Niveau sémantique: les Ontologies Langages logiques : formalismes typiques Logiques de descriptions Loom, FaCT, Racer, Jena, … Logiques de frames Ontobroker, Florid, XSB, KAON… Graphes conceptuels Prolog+CG, Corese, etc. RDF / RDF Schéma Sesame, RQL, TRIPLE, SiLRi, …
67. Niveau sémantique: les Ontologies OWL site du W3C http://www.w3.org/2004/OWL/ Semantic Web http://www.semanticweb.org/ http://www.w3.org/2001/sw/ http://www.lalic.paris4.sorbonne.fr/stic/as5.html http://www.schemaweb.info/default.aspx AS Web Sémantique, rapport final http://rtp-doc.enssib.fr/basedoc/rapports/ASWebSemantique2003.pdf
68. Niveau sémantique: les Ontologies Ontologies http://www.w3.org/2001/sw/WebOnt/ http://www.formalontology.it/index.htm http://ontology.buffalo.edu/ http://www.cs.utexas.edu/users/mfkb/related.html http://www.daml.org/ontologies/ http://www.jfsowa.com/ontology/ http://www-ksl-svc.stanford.edu:5915/
69. Niveau sémantique: les Ontologies Les outils/environnements http://www.semanticweb.org/ Les logiques de descriptions : http://dl.kr.org/ http://www.ida.liu.se/labs/iislab/people/patla/DL/ Les graphes conceptuels : http://www.cs.uah.edu/~delugach/CG/ ; http://www.jfsowa.com/cg/ ;
70. Niveau sémantique: les Ontologies Les outils/environnements Les Frames Logic http://www.informatik.uni-freiburg.de/~dbis/Publications/95/flogic-jacm.html http://www.cs.sunysb.edu/~kifer/dood/papers.html http://www.ontoprise.de/members/angele/pubs/ontologyhandbook.pdf
71. Ontology Web Langage OWL C’est une version modifiée de DAML (Darpa) + OIL (Europe) Conçu pour des applications qui traitent le contenu, pas uniquement la présentation des informations Une extension de RDFS, muni d’une sémantique formelle Constitué de trois langages OWL Lite OWL DL OWL Full
72. Ontology Web Langage OWL Lite Classification hiérarchie + contraintes simples OWL DL Pouvoir d’expression supérieur, avec complétude (toutes les conclusions sont calculables) et décidabilité C’est une logique de description (DL) OWL Full Expressivité maximale, pas de garantie sur les résultats de calculs
73. Ontology Web Langage Toute ontologie OWL Lite valide est une ontologie OWL DL valide Toute ontologie OWL DL valide est une ontologie OWL Full valide Toute conclusion valide de OWL Lite est une conclusion valide de OWL DL Toute conclusion valide de OWL DL est une conclusion valide de OWL Full
74. Ontology Web Langage Exemples http://www.schemaweb.info/schema/BrowseSchema.aspx http://www.daml.org/ontologies/category.html http://www.daml.org/ontologies/category.html