Intelligence et Veille concurrentielle 
Présentation Mohammed ALAMI - 16 Juin 2011
Plan de la présentation 
 I. Introduction 
 II. Canevas 
 III. Les outils 
 IV. Méthodologie 
IV.1 Recherche données 
IV.2 Compilation résultats 
IV.3 Recommandations 
 V. Étude de cas Cloud Computing
Introduction à la veille concurrentielle 
 Planification stratégique
Introduction 
Objectifs : 
 Trouver des idées de mots clés et évaluer l’effort 
SEO 
 Proposer une stratégie SEO pour « battre » les 
concurrents 
 Évaluer le budget PPC et prévoir le timing des 
campagnes 
 Identifier les réseaux display, affiliation, 
commandite.. 
 Élaborer une stratégie SMO dans le temps et 
espace (géolocalisation et science du timing) 
 Évaluer le besoin en génération de contenu et la
Introduction
Plan de la présentation 
 I. Introduction 
 II. Canevas 
 III. Les outils 
 IV. Méthodologie 
IV.1 Recherche données 
IV.2 Compilation résultats 
IV.3 Recommandations 
 V. Étude de cas Cloud Computing
Canevas 
Pas de modèle mais même objectif : 
 Trouver la catégorie métier et ses déclinaisons 
 Trouver les stratégies intelligentes ou 
novatrices 
 Orienter et justifier les recommandations
Canevas
Canevas
Plan de la présentation 
 I. Introduction 
 II. Canevas 
 III. Les outils 
 IV. Méthodologie 
IV.1 Recherche données 
IV.2 Compilation résultats 
IV.3 Recommandations 
 V. Étude de cas Cloud Computing
Outils : Profusion
Outils : Concurrents 
 Recherche directe : Google + Bing
Outils : Concurrents 
 Pages similaires: Google Related + Adwords 
 Recherches similaires : Google Insight 
 Vérification tendances de recherche
Outils : Concurrents 
 Analyse de trafic et importance de la recherche
Outils : SEO 
 Analyse du code source 
 SEO Browsers (vue selon les moteurs) 
 Analyse des éléments de la page
Outils : SEO 
 Techniques de référencement : websitegrader.com 
 Liens entrants (Domaine externe): Yahoo links
Outils : Mots clés 
 Générateur de mots clés indépendant : Keyword 
Discovery 
 Analyse de densité des mots clés : Keyword 
Density Analyzer 
 Extraction de nuage de tags : Tag Cloud 
Generator
Outils : Mots clés 
 Mots clés des Concurrents : SEOMOZ vs 
SEMRUSH
Outils : PPC 
 Mots clés Payants: ISPIONAGE vs SPYFU
Outils : SMO 
 Vérifier comptes sociaux listés sur site : 
 Recherche universelle et temps réel : 
 Recherche via Howsociable
Plan de la présentation 
 I. Introduction 
 II. Canevas 
 III. Les outils 
 IV. Méthodologie 
IV.1 Recherche données 
IV.2 Compilation résultats 
IV.3 Recommandations 
 V. Étude de cas Cloud Computing
Méthodologie 
 Utiliser les tableurs/ word/ Photoshop 
 Chercher les informations qui se recoupent 
 Toujours confronter 2 sources différentes 
 La compilation des résultats se fait par 
regroupement 
 Trier le TOP 3 pour des cas mineurs (TOP 10 
sinon) 
 Éliminer les données sans information (ex : MC 
de niche) 
 Présenter sous format PPT condensé les 
résultats qui vont servir de base pour les 
recommandations.
Plan de la présentation 
 I. Introduction 
 II. Canevas 
 III. Les outils 
 IV. Méthodologie 
IV.1 Recherche données 
IV.2 Compilation résultats 
IV.3 Recommandations 
 V. Étude de cas
Intelligence (veille concurrentielle) en strategie internet

Intelligence (veille concurrentielle) en strategie internet

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    Intelligence et Veilleconcurrentielle Présentation Mohammed ALAMI - 16 Juin 2011
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    Plan de laprésentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas Cloud Computing
  • 3.
    Introduction à laveille concurrentielle  Planification stratégique
  • 4.
    Introduction Objectifs :  Trouver des idées de mots clés et évaluer l’effort SEO  Proposer une stratégie SEO pour « battre » les concurrents  Évaluer le budget PPC et prévoir le timing des campagnes  Identifier les réseaux display, affiliation, commandite..  Élaborer une stratégie SMO dans le temps et espace (géolocalisation et science du timing)  Évaluer le besoin en génération de contenu et la
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  • 6.
    Plan de laprésentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas Cloud Computing
  • 7.
    Canevas Pas demodèle mais même objectif :  Trouver la catégorie métier et ses déclinaisons  Trouver les stratégies intelligentes ou novatrices  Orienter et justifier les recommandations
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    Plan de laprésentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas Cloud Computing
  • 11.
  • 12.
    Outils : Concurrents  Recherche directe : Google + Bing
  • 13.
    Outils : Concurrents  Pages similaires: Google Related + Adwords  Recherches similaires : Google Insight  Vérification tendances de recherche
  • 14.
    Outils : Concurrents  Analyse de trafic et importance de la recherche
  • 15.
    Outils : SEO  Analyse du code source  SEO Browsers (vue selon les moteurs)  Analyse des éléments de la page
  • 16.
    Outils : SEO  Techniques de référencement : websitegrader.com  Liens entrants (Domaine externe): Yahoo links
  • 17.
    Outils : Motsclés  Générateur de mots clés indépendant : Keyword Discovery  Analyse de densité des mots clés : Keyword Density Analyzer  Extraction de nuage de tags : Tag Cloud Generator
  • 18.
    Outils : Motsclés  Mots clés des Concurrents : SEOMOZ vs SEMRUSH
  • 19.
    Outils : PPC  Mots clés Payants: ISPIONAGE vs SPYFU
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    Outils : SMO  Vérifier comptes sociaux listés sur site :  Recherche universelle et temps réel :  Recherche via Howsociable
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    Plan de laprésentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas Cloud Computing
  • 22.
    Méthodologie  Utiliserles tableurs/ word/ Photoshop  Chercher les informations qui se recoupent  Toujours confronter 2 sources différentes  La compilation des résultats se fait par regroupement  Trier le TOP 3 pour des cas mineurs (TOP 10 sinon)  Éliminer les données sans information (ex : MC de niche)  Présenter sous format PPT condensé les résultats qui vont servir de base pour les recommandations.
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    Plan de laprésentation  I. Introduction  II. Canevas  III. Les outils  IV. Méthodologie IV.1 Recherche données IV.2 Compilation résultats IV.3 Recommandations  V. Étude de cas

Notes de l'éditeur

  • #4 Le référencement social est né de cette mouvance WEB 2.0