Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM HUB INSTITUTE
Pourquoi parle-t-on autant du Big Data ? Quelles sont les différents types de données à disposition d’une entreprise ? Comment utiliser la data pour créer de la valeur business ? Quelles clés de succès pour vos projets data ? Ce HUB Report a pour vocation à démystifier ce sujet complexe et proposer un panorama des différentes applications et bonnes pratiques de la data.
En savoir + http://hubklub.hubinstitute.com/hubreport/data-et-crm/
Teddy Malfait, directeur général d'Affinity Engine, est intervenu à l'occasion des Jeudis du Numérique, sur le thème de la Big Data et de ses applications dans la vie des entreprises et des consommateurs.
Aujourd'hui, la Big Data est utilisée dans de nombreux domaines : la santé, la météorologie, l'énergie ou bien la relation client. Découvrez les possibilités et la puissance de la Big Data à travers cette présentation.
http://www.affinity-engine.fr/
- Qu'est ce que le big data ?
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- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
HUB REPORT - L'indispensable à savoir sur la Data & le CRM HUB INSTITUTE
Pourquoi parle-t-on autant du Big Data ? Quelles sont les différents types de données à disposition d’une entreprise ? Comment utiliser la data pour créer de la valeur business ? Quelles clés de succès pour vos projets data ? Ce HUB Report a pour vocation à démystifier ce sujet complexe et proposer un panorama des différentes applications et bonnes pratiques de la data.
En savoir + http://hubklub.hubinstitute.com/hubreport/data-et-crm/
Mise en place d'une plateforme SAP BI autour de SAP MM :
- Définition des processus métier logistique autour de SAP MM
- Définition des tableaux de bords pour la mesure de performance et contrôle
- Définition des cubes MM dans SAP BI pour l'élaboration des tableaux de bords et KPI
- Réalisation des requetes
- Réalisation des tableaux de bords et KPI
- Dataquality (données BI et données système source SAP)
- Mesure de l'éfficacité des résultats (tableaux de bords et KPI)
- Mise en production
contact : salaheddine.bentalba@gmail.com
CapCom13: CN4: Comment aborder l'ère du Big Data ?Cap'Com
L'analyse des données massives, autrement appelée Big Data, commence à toucher les collectivités et les acteurs publics. Quelles sont les formes et les opportunités offertes par ce nouveau phénomène ? Deux témoignages permettront de comprendre ce que peut apporter concrètement le Big Data. On en soulignera également les limites : des voix s'élèvent pour faire valoir la protection des données personnelles, une vraie responsabilité pour les acteurs publics.
Marc Cervennansky, Chef de projet numérique à la CU Bordeaux
Benjamin Teitgen, Responsable de la communication digitale de la ville de Besançon
Joël Rubino, Président ApiCube
Ce slide comprend des informations sur le big data et son utilisation dans le domaine du marketing digital ainsi que des exemples d'applications réels dans différent secteur
Dossier sur les modalités de partenariat du nouveau groupe de travail que souhaite lancer la Fing en 2016 sur la rétroingénierie sociale des systèmes techniques.
Résumé des présentations et ressources de l'événement "Parcours Big Data" organisé par @Cetic dans la cadre de la Big Data Week 2014, en collaboration avec @awtbe
Présentation proposée aux adhérents (élus et agents des collectivités) du SICTIAM lors de la semaine de l'innovation publique par Lycke Laetitia et Orihuela Benoît
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Présentation de l'Agence Wallonne des Télécommunications (AWT) à l'occasion de du colloque "Out of Control?". Le management des réseaux Humains à l’heure des technologies de l'information
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoirenoucher
Colloque annuel de l'Association de Géomatique Municipale du Québec (AGMQ) sur le thème "Les données libres et le territoire" organisé à l'Université Laval, Québec, le 3 mai 2011. Conférence introductive de Matthieu Noucher (France).
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Explication du phénomène Big Data et son impact possible sur le métier de juriste (en particulier en droit des marques) et la création de nouveaux services
Mise en place d'une plateforme SAP BI autour de SAP MM :
- Définition des processus métier logistique autour de SAP MM
- Définition des tableaux de bords pour la mesure de performance et contrôle
- Définition des cubes MM dans SAP BI pour l'élaboration des tableaux de bords et KPI
- Réalisation des requetes
- Réalisation des tableaux de bords et KPI
- Dataquality (données BI et données système source SAP)
- Mesure de l'éfficacité des résultats (tableaux de bords et KPI)
- Mise en production
contact : salaheddine.bentalba@gmail.com
CapCom13: CN4: Comment aborder l'ère du Big Data ?Cap'Com
L'analyse des données massives, autrement appelée Big Data, commence à toucher les collectivités et les acteurs publics. Quelles sont les formes et les opportunités offertes par ce nouveau phénomène ? Deux témoignages permettront de comprendre ce que peut apporter concrètement le Big Data. On en soulignera également les limites : des voix s'élèvent pour faire valoir la protection des données personnelles, une vraie responsabilité pour les acteurs publics.
Marc Cervennansky, Chef de projet numérique à la CU Bordeaux
Benjamin Teitgen, Responsable de la communication digitale de la ville de Besançon
Joël Rubino, Président ApiCube
Ce slide comprend des informations sur le big data et son utilisation dans le domaine du marketing digital ainsi que des exemples d'applications réels dans différent secteur
Dossier sur les modalités de partenariat du nouveau groupe de travail que souhaite lancer la Fing en 2016 sur la rétroingénierie sociale des systèmes techniques.
Résumé des présentations et ressources de l'événement "Parcours Big Data" organisé par @Cetic dans la cadre de la Big Data Week 2014, en collaboration avec @awtbe
Présentation proposée aux adhérents (élus et agents des collectivités) du SICTIAM lors de la semaine de l'innovation publique par Lycke Laetitia et Orihuela Benoît
Big Data... Big Analytics à travers les âges, les industries et les technologiesHassan Lâasri
Si la matière et l’énergie ont dominé les industries du XIXème et du XXème siècles, la Data en prend la direction pour ce siècle. Nous entrons dans une nouvelle ère où dans toutes les industries, non seulement les techniciens, les opérateurs et les gestionnaires consomment et produisent de la Data, mais aussi tous les dispositifs, petits et grands, qu’ils utilisent pour prendre leurs décisions et exécuter leurs opérations. Une ère où la Data prendra un sein de toute activité industrielle autant d’importance que les matières premières et les énergies qui transportent et transforment ces dernières en des biens d’équipements et des produits de consommation. L’objectif de cette présentation est de démystifier le phénomène Big Data en décrivant son utilisation à travers les âges et les industries : recensement de population au XIXème siècle, gestion de réseaux et transactions bancaires à la fin du XXème siècle et sa récente percée dans les médias et dans les industries lourdes en ce début de XXIème siècle.
Présentation de l'Agence Wallonne des Télécommunications (AWT) à l'occasion de du colloque "Out of Control?". Le management des réseaux Humains à l’heure des technologies de l'information
AGMQ 2011 : Les données libres et le territoirenoucher
Colloque annuel de l'Association de Géomatique Municipale du Québec (AGMQ) sur le thème "Les données libres et le territoire" organisé à l'Université Laval, Québec, le 3 mai 2011. Conférence introductive de Matthieu Noucher (France).
[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies ...yann le gigan
>>[livre blanc] "Les Big Data pour les services publics : enjeux, technologies et usages" CXP / Teradata
[cxp.fr 01.04.15]
Selon une étude de CXP et Teradata, les services publics offrent un débouché privilégié pour le big data. Ils pourraient même constituer le moteur de banalisation de cette technologie dans l’ensemble de l’économie. Et, pour une fois, la France serait en avance dans ce domaine.
http://www.cxp.fr/sites/default/files/images/Divers/livre_blanc_cxp_bigdataservices_publics2015_final.pdf
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
Une présentation du Big Data faite dans le cadre des Open Source Days à l'ENSA de Khouribga. Elle traite du potentiel business et des opportunités qui peuvent être crées par le Big Data dans différents domaines métier avec un apperçu également sur les outils et les techniques associées
Explication du phénomène Big Data et son impact possible sur le métier de juriste (en particulier en droit des marques) et la création de nouveaux services
Cette étude met en lumière sept métiers, qui placent les données au cœur de leur activité, qu'il s'agisse de leur collecte et de leur stockage, de leur traitement et de leur modélisation ou encore de leur protection.
La révolution numérique a fait rentrer nombre d’entreprises dans l’ère du big data.
Les entreprises ont besoin de mobiliser des compétences spécifiques pour tirer profit au mieux des données.
Similaire à Présentation-Analyse-données-aide-décision-Apicube-Metro'num2015 (20)
Présentation de l'entreprise Authentication industries sur l'atelier : "la confiance numérique dans la ville intelligente" lors de l'événement Metro'num 2015.
Présentation de Mr Rpahel Besson, directeur de Villes Innovations, sur le thème de "la nouvelle géographie du travail : le bureau diffus", lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Pierre Deville, doctorant à l'université de Louvain, sur la mobilité : comment exploiter et valoriser les données de flux sur les territoires, lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mr laurent Vitry (Département de la Grionde),Mme Élodie Bittard (SMICVAL) et Mr Alexandre Valette (ANTS), sur le thème des déchets, économie circulaire et numérique lors de l'événement Metro'num 2014
Présentation de Mr Djahel Thierry, directeur développement et prospective chez Schneider Electric, sur l'efficacité énergétique et la gestion des ressources lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mme Brizon Véronique, directrice de RN2D, sur la mobilité : comment exploiter et valoriser les données de flux sur les territoires, lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mr Mekki Aladin, chargée de mission veille et prospective chez Picom, sur le commerce local connecté et les nouvelles pratiques de vente, lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mr Naya Garmendia Alejandro, directeur des opérations du groupe PESA, sur le numérique et l'open data au service d'un projet d'information des voyageurs transfrontalier d'un nouveau genre, lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mme Romeyer Sophie, pilote de projets d'économie collaborative chez la Maif, sur les valeurs pour l'économie collaborative dans la ville, lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mr Padiou Xavier, chef de projet logistique urbain à la direction des services courriers colis Aquitaine Nord de la Poste, sur la logistique urbaine, lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mr Savouré Stéphane, président et fondateur de Koolicar, sur les valeurs pour l'économie collaborative dans la ville lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mr Bruneau Julien, CEO chez IQSpot, sur l'efficacité énergétique et la gestion des ressources : la frugalité dopée au numérique lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mme Gombert Marie, chargée d'affaires à la Direction Régionale du Sud-Ouest (IGN), sur le tourisme connecté au cœur de l’attractivité du territoire lors de l’événement Metro'num 2015
Présentation de Mme Mugnier Valérie, Responsable Marketplace physique chez Cdiscount, sur la Disponibilité Immédiate et le Développement de ses ventes en local, lors de l'événement Metro'num 2015
Présentation de Mr Joel Rubino, Président et co fondateur de Apicube, sur l'analyse de données et aide à la décision lors de l'événement Metro'num 2015
1. KEDGE Business School
21 – 22 Mai 2015
Joel Rubino
Président et co fondateur Apicube
Analyse de données et aide à la décision.
Où comment garder client et citoyen
au coeur de votre stratégie.
2. Apicube est une société de
conseil spécialisée dans le big
data et l’étude des
conversations publiques sur
internet.
Nous permettons aux
entreprises et aux collectivités
de mieux comprendre les
attentes des consommateurs
et des citoyens afin de mieux
les servir en les gardant au
cœur de leur stratégie.
2
4. Un univers digital en expansion
INSIGHTSACTIONS
90% des données publiques
créées depuis le début de
l’humanité et accessibles
légalement ont été créées ces
2 dernières années
(Source IBM)
Explosion exponentielle de la
quantité de données. Nous ne
sommes qu’au début d’un
phénomène d’ampleur.
Focus sur la valeur pas sur la
donnée
Depuis Adam et Eve
jusqu’en 2011
2012 - 2013
90%
5. Espace maitrisé
Communication institutionnelle
Marque -> clients
Site Corporate
Publicité
Espace semi-maitrisé
Modération du dialogue
entre la marque et ses clients
Page Facebook
Blog Corporate
S.A.V.
Compte Twitter
Chaine Youtube
…
Espace subi
Expression totalement libre
et incontrôlée
Sites Concurrents
Presse en ligne
Forum de discussions
Instagram
Tripadvisor
Twitter
Facebook
Google+
…
Les 3 espaces de communication.
6. …. « A Bordeaux, j’ai acheté un sac Vuitton à mon épouse. C’est sa
marque préférée mais les coutures viennent de lâcher »….
Séman'que
et
sen'ments
Opinion positive sur la marque
Identification du lieu
Identification de la marque Vuitton Homme
Marié
Opinion négative sur le produit
…. « A Bordeaux, j’ai acheté un sac Vuitton à mon épouse. C’est sa
marque préférée mais les coutures viennent de lâcher »….
8. • Stratégie:
– Toulouse
Métropole
a
la
convic'on
que
les
Médias
Sociaux
doivent
être
le
fer
de
lance
de
sa
stratégie
de
communica'on.
• Problème:
– Le
disposi'f
actuel
est
principalement
réac'f
sur
la
base
des
besoins
entrants
et
d’un
radar
ar'sanal
– Difficulté
à
écouter
des
flux
d’informa'on
en
dehors
des
médias
majeurs
– Interven'ons
sur
requête
et
donc
pas
forcément
représenta'ves
des
besoins
du
plus
grand
nombre
– Priorisa'on
des
contenus
éditoriaux
à
créer
et
améliorer
– Difficulté
à
détecter
les
sujets
émergents
avant
qu’ils
ne
deviennent
majeurs
– Incapacité
à
prévenir
d’éventuelles
crises
Toulouse
Métropole:
+700
000
habitants,
37
communes,
460
km²
9. • Développement
à
'tre
expérimental
un
modèle
de
données
qui
analyse
les
grandes
théma'ques
importantes
pour
la
ville,
comme
les
transports,
la
sécurité
ou
la
culture.
• Plus
d’1,6
millions
de
documents
ont
servi
de
base
à
la
1ère
analyse,
le
modèle
étant
maintenant
défini
et
op'misé
il
pourrait
être
alimenté
en
con'nu
et
temps
réel,
au
fil
de
l’appari'on
de
nouvelles
données
et
servir
à
de
nouvelles
analyses.
• Un
rapport
comprenant
des
synthèses
qualita'ves
et
quan'ta'ves
sur
chaque
grand
thème
a
été
transmis
à
la
Direc'on
de
la
Communica'on
afin
d’adapter
leurs
ac'ons
sur
la
base
de
ces
informa'ons,
améliorant
ainsi
l’efficacité
globale
de
leur
travail
et
du
service
aux
citoyens.
Big
Data
Analy'c
Ecouter
les
Toulousains
pour
mieux
les
servir
11. METHODOLOGIE DE L’ETUDE
OUTILSANALYSE
SMA (Social Media Analytics) traite un
large volume de données issues du web.
La technologie sémantique traite et
analyse les conversations selon un
modèle prédéterminé.
Ce modèle d’analyse a été paramétré
afin de faire ressortir toutes les
discussions autour de l’univers de la
metropole Toulousaine en réduisant au
maximum les conversations «
polluantes »
AXESD’ÉTUDE
L’étude analytique va croiser 3
dimensions:
Types: Grandes Thématiques
Concepts: Segmentation des
thématiques principales (Bus, Metro,
Tramway,…)
Hotwords: Sujets transverses et non
spécifiques à une des 4 marques (Ville,
quartier, …)
14. • L‘affaire
Merah
a
maximisé
la
sensa'on
d’insécurité
• Après
dépollu'on
du
modèle
on
retrouve
une
sensa'on
d‘insécurité
comparable
aux
autres
grandes
métropoles
Française
et
en
deçà
de
métropoles
telles
que
Paris/Marseille/
Lyon.
• En
bâ'ssant
le
modèle
de
données,
nous
avons
pu
constater
que
la
théma'que
sécuritaire
est
écrasante
pour
les
Toulousains
qui
ressentent
la
ville
comme
peu
sûre.
(79.559
Documents,74%)
– Pour
Toulouse
Métropole,
ce
sen'ment
est
un
réel
enjeux
car
le
besoin
de
sécurité
est
fondamental
pour
la
popula'on.
L’insécurité
a
une
influence
l’économie,
la
créa'on
d’entreprise,
la
natalité,
le
dynamisme
culturel,
la
santé,
etc...
– En
analysant
les
informa'ons
disponibles,
on
constate
une
prédominance
d’affaires
na'onales,
de
délinquance
ou
de
terrorisme,
qui
n’ont
pas
de
corréla'on
directe
avec
Toulouse.
– Toulouse
acquiert
une
visibilité
mondiale
sur
le
sujet
et
un
matraquage
média'que
quo'dien
s’abat
sur
les
habitants
pendant
plusieurs
mois.
Toulouse
La sensation d’insécurité au centre des débats – 1/2
15. • En
géolocalisant
par
quar'er
les
expressions
des
Toulousains
– Le
sen'ment
d’insécurité
est
globalement
homogène
– Les
quar'ers
pourtant
généralement
considérés
comme
«difficiles»,
ne
sont
pas
différents
• Analyse
par
«
Media
Set
»
spécifique
(c.a.d.
par
typologies
de
sources
d’informa'on)
– La
PQR,
principal
média
local,
traite
énormément
la
théma'que
sécuritaire,
venant
indirectement
renforcer
la
percep'on
néga've
de
la
popula'on.
Toulouse
La sensation d’insécurité au centre des débats – 2/2
16. Quelques
exemples
de
réalisa'ons:
• Ligue
na'onale
de
Football
• Mairie
de
Toulouse
• La
Poste
• SFR
• Seb
• Toulouse
Métrople
• IBM
• PSG
• Dynamo
• …
17. 1) Intérêt business du projet
Démarrez avec des questions (pas avec des données..)
Définissez vos KPI business (Revenu, Croissance, Marge, Satisfaction client, Part de marché, délais de livraison, co^t de recrutement
HR, etc,
2) Établissez une cartographie des données disponibles dans l’entreprise
Objectif: Décloisonner les « silos » qui peuvent exister au sein de chaque organisation pour obtenir une cartographie des données non pas
par département mais par typologie ou usage.
Par
où
commencer
?
source
description
exemples
web • contenu généré par les utilisateurs: réseaux sociaux, stockage de documents,
photos, vidéos, etc.
• e-commerce: historique des transactions et données clients
• Facebook, Twitter, YouTube, LinkedIn, FlickR
• Amazon, Ebay, etc.
machine to machine
(M2M)
et internet des objets
• RFID, capteurs, etc. NFC, QR code…
• log (i.e. mobile, internet, fixe) et données d’appels
• localisation de produits
• localisation d’individus, analyse du trafic en
temps réel, points de vente
données commerciales • CRM: profil des clients, comportements, logs, etc. • historique des transactions
• programmes de fidélité: points d’intérêts
données personnelles • informations légales (identité, statut marital,…), informations médicales, etc. • passeport, dossiers médicaux, casier judiciaire
open data • dossiers des administrations publiques, statistiques, etc. • datapublica.com, data.gouv.fr
3) Identifier des premiers cas d’utilisation faciles à tester
L’objectif est de parvenir rapidement à une mise en application concrète où les données qui ont été retenues comme pertinentes vont
pouvoir être testées, transformées et analysées.
La clef de la réussite est de commencer avec des projets simples impliquant des tailles et une complexité de jeux de données faibles.
Pour apporter un retour d’expérience rapide, ce premier projet doit être effectué avec des données de valeur, faciles à collecter,, être
restreint à un secteur, une filiale ou un pays et porter sur un projet avec un ROI court terme.
18. 4 chantiers en parallèle : Business, opérationnel, technologique et juridique
1. Chantier business
• Intérêt business du projet
• Retour sur investissement
2. Chantier opérationnel.
• Faciliter le partage des données. Les données étant éparpillées au sein des entreprises (ou en externe) , il faut les traiter
de façon globale.
• Création d’une business unit transverse à tous les départements en charge de la Data
• Eventuellement lancer un programme de recrutement :
• des spécialistes technologiques : pour la gestion et la surveillance des outils et des plateformes
• des Data scientists : pour le traitement et l’analyse des données
• des Business managers : pour la compréhension des enjeux data des clients.
3. Chantier technologique: implémenter les bons outils technologiques
• Orienté OPEX : externalisation de la gestion, du traitement et du stockage des données via un achat en mode « as a
service » de services.
• Orienté CAPEX : achat d’une start-up ou d’outils big data à intégrer à votre SI interne
4. Chantier Juridique:
• Trouver le juste milieu entre confidentialité et monétisation des données utilisateurs
• S’entourer des conseils d’un avocat spécialisé « data »
Comment
Con'nuer
?
19. Q
&
A
Joël Rubino
CEO & Co fondateur
Apicube
joel@apicube.com
06 70 47 10 71