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Manipulation 2.0 :
Objectifs et mécanismes des Fake News
Stéphane BAZAN – TomKeen
ESA – 5 juillet 2018
#1
Contexte
Les 2 magies du Web
Les 2 magies du Web
Sir Tim Berners-Lee
Les machines sociales
Phénomène de co-constitution :
Le Web impacte la societé, la société impacte le Web.
Exemples :
La blogosphère
Les réseaux sociaux
Le e-commerce
Et… les Fake News !
#1
La Guerre de l’information
Propagande et déstabilisation
Guerre de l’information
Dérober, détruire, pervertir l’information, des connaissances intellectuelles aux
données informatiques. Cyberguerre
Mobilisation des symboles et des affects pour fabriquer du consensus et diriger
des passions. PsyOps
Violence nouvelle, qui brutalise ou altère des cerveaux, d’hommes ou
d’ordinateurs.
F.B. Huyghes
Typologie du faux
Fake News
Satire
Opinions biaisés
Rumeurs
Information d’état
Junk Science
Clickbait
Définition officielle de la Fake News
« Toute allégation ou imputation d’un fait, inexacte ou trompeuse ».
Proposition de loi relative à la manipulation de l’information.
•  48h pour saisir le juge des référés en période électorale
•  Les plateformes doivent avoir un représentant légal en France
•  Les plateformes doivent donner l’identité et les montants payés dans le cadre de la
promotion de contenus d’information sur des sujets d’intérêt général
•  Publier des statistiques sur l’impact des algorithmes
#2
Les Fake News
Quels effets?
Effets des Fake News
Les faits construisent notre réalité
Notre éducation et la façon dont nous
percevons le monde est basée sur
notre acceptation tacite et commune
d’une certaine réalité et de certains
faits.
Effets des Fake News
Les Fake News mettent en péril notre
façon de penser l’information.
Les intermédiaires informationnels
classiques ont disparu, au profit de
nouveaux intermédiaires variés,
décentralisés et non médiatiques.
Effets des Fake News
Les Fake News mettent en péril
l’organisation politique et sociale
Quelle que soit le type d’organisation
politique d’une société, l’objectif des
Fake News est de faire douter des
faits et des informations sur lesquels
s’appuie l’autorité.
Effets des Fake News
Les Fake News mettent en péril
notre modèle économique
L’économie est organisé autour d’une
information chiffrée, de données qui
émanent de sources officielles. Leur
manipulation ou remise en cause peut
déstabiliser tout le système.
#3
Les Fake News
Les mécanismes
La viralité, mécanisme démultiplicateur
Nous croyons à ce que nos proches disent.
Nous ne faisons plus la différence entre fait et opinion.
62% des utilisateurs d’Internet lisent les news sur les réseaux sociaux.
Les plateformes choisissent l’information que nous voyons.
Les plateformes sont des machines à démultiplier.
La viralité, mécanisme démultiplicateur
Étude du MIT 2018:
Une Fake News atteint 1500 personnes sur Twitter six fois plus vite qu’une vraie
histoire.
Une Fake News a 70% de chance de plus d’être retweetée qu’une vraie histoire.
Entre 2006 et 2016, les bots ont autant retweeté les Fake News que les vraies
histoires.
http://science.sciencemag.org/content/359/6380/1146
#3
Les Fake News
Les causes
“L’économie gouvernée par
la publicité en ligne a produit
sa propre théorie de la vérité.
La vérité est ce qui attire
le plus de paires d’yeux.”
Evgeny Morozov
Economics 101
Multiplication des fermes de contenus et des liens Outbrain / Zergnet.
Les fausses nouvelles sont une source de revenus énorme pour les sites et les
éditeurs de contenus.
L’économie de la communication est la source des fausses nouvelles
Pour Google ou Facebook, il est très rentable de produire et de faire circuler les
informations les plus susceptibles d’être partagées (Morozov)
Politics 101
De The Americans à House of Cards
Big Data, algorithmes, modélisation des opinions, la réalité dépasse la fiction.
Déstabilisation politique : La vraie cyberguerre
Groupes de hackers aux ordres des pouvoirs politiques, contrôle des opinions et
rumeurs, Leaks, etc. : Ces techniques subversives sont nettement plus efficaces
qu’une guerre classique… Breibart, RT, Sputnik, etc.
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Facebook acknowledged that before
and after last year’s American election,
between January 2015 and August this
year, 146m users may have seen
Russian misinformation on its platform.
Google’s YouTube admitted to 1,108
Russian-linked videos and Twitter to
36,746 accounts.
#4
Combattre les fausses nouvelles
Du journaliste à l’algorithme
La lutte contre les fausses nouvelles
•  Les journalistes
•  Les foules
•  Les sites
•  Les outils
•  Les algorithmes
Anatomie d’une fausse nouvelle
L’exemple Tucker
Origine / Propagation partisane
•  Un tweet sur une information non vérifiée
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•  Reprise sur des sites conservateurs (avec mention de « Soros Money »)
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Anatomie d’une fausse nouvelle
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Déontologie, professionnalisme, qualité des recherches et vérification, etc.
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•  Pression des propriétaires et des groupes média
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•  Multiplication des supports et vecteurs de diffusion
Sites et laboratoires
Snopes (Méthode classique)
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Wikitribune (Jimmy Wales – Wikipedia)
StopFake.org (Ukraine)
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Thruth-O-Meter
Reporterslab.org - Duke
Outils et plugins
Le Monde : DECODEX (Index de sites vérifiés par les journalistes)
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Facebook « Disputed » mention
Communautés
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Opensources.co
Méthodologie en 6 étapes
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2.  Analyse du “About us” – Présence sur WP, sur des sites comme Snopes
3.  Analyse des références vers des sources extérieures
4.  Analyse du style d’écriture – Présence d’hyperboles, de fautes, etc.
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#5
Enjeux
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claim as being false, and people will stop
believing it and politicians will stop repeating
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Lucas Graves, Professor at the University of Wisconsin
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●  Enjeu essentiel de nos sociétés interconnectées – Risques importants
En conclusion
Le monde numérique fonctionne grâce à des mécanismes qu’il faut comprendre pour se
protéger des effets pervers des machines sociales.
Il faut proposer une éducation à l’information, chez les plus jeunes.
Les entreprises doivent développer de véritables unités de knowledge management et
contrôler fréquemment l”état” de l’information dans l’entreprise.
Les plateformes doivent revoir leur modèle économique et mieux contrôler les ventes
massives de publicités sur des sujets sensibles.
Merci de votre attention
stephane.bazan@tomkeen.net
TomKeen
TomKeen est une agence de conseil et de service pour la transformation numérique. Elle
propose un ensemble de prestations sur-mesure de co-conception et d'accompagnement de
projets pour les entreprises, organisations et institutions.
TomKeen conçoit également des modules de renforcement des compétences pour une
meilleure compréhension, à long terme, des environnements numériques.

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Manipulation 2.0 : Objectifs et mécanismes des Fake News

  • 1. Manipulation 2.0 : Objectifs et mécanismes des Fake News Stéphane BAZAN – TomKeen ESA – 5 juillet 2018
  • 3. Les 2 magies du Web Sir Tim Berners-Lee
  • 4. Les machines sociales Phénomène de co-constitution : Le Web impacte la societé, la société impacte le Web. Exemples : La blogosphère Les réseaux sociaux Le e-commerce Et… les Fake News !
  • 5. #1 La Guerre de l’information Propagande et déstabilisation
  • 6. Guerre de l’information Dérober, détruire, pervertir l’information, des connaissances intellectuelles aux données informatiques. Cyberguerre Mobilisation des symboles et des affects pour fabriquer du consensus et diriger des passions. PsyOps Violence nouvelle, qui brutalise ou altère des cerveaux, d’hommes ou d’ordinateurs. F.B. Huyghes
  • 7. Typologie du faux Fake News Satire Opinions biaisés Rumeurs Information d’état Junk Science Clickbait
  • 8. Définition officielle de la Fake News « Toute allégation ou imputation d’un fait, inexacte ou trompeuse ». Proposition de loi relative à la manipulation de l’information. •  48h pour saisir le juge des référés en période électorale •  Les plateformes doivent avoir un représentant légal en France •  Les plateformes doivent donner l’identité et les montants payés dans le cadre de la promotion de contenus d’information sur des sujets d’intérêt général •  Publier des statistiques sur l’impact des algorithmes
  • 10. Effets des Fake News Les faits construisent notre réalité Notre éducation et la façon dont nous percevons le monde est basée sur notre acceptation tacite et commune d’une certaine réalité et de certains faits.
  • 11. Effets des Fake News Les Fake News mettent en péril notre façon de penser l’information. Les intermédiaires informationnels classiques ont disparu, au profit de nouveaux intermédiaires variés, décentralisés et non médiatiques.
  • 12. Effets des Fake News Les Fake News mettent en péril l’organisation politique et sociale Quelle que soit le type d’organisation politique d’une société, l’objectif des Fake News est de faire douter des faits et des informations sur lesquels s’appuie l’autorité.
  • 13.
  • 14. Effets des Fake News Les Fake News mettent en péril notre modèle économique L’économie est organisé autour d’une information chiffrée, de données qui émanent de sources officielles. Leur manipulation ou remise en cause peut déstabiliser tout le système.
  • 15. #3 Les Fake News Les mécanismes
  • 16. La viralité, mécanisme démultiplicateur Nous croyons à ce que nos proches disent. Nous ne faisons plus la différence entre fait et opinion. 62% des utilisateurs d’Internet lisent les news sur les réseaux sociaux. Les plateformes choisissent l’information que nous voyons. Les plateformes sont des machines à démultiplier.
  • 17. La viralité, mécanisme démultiplicateur Étude du MIT 2018: Une Fake News atteint 1500 personnes sur Twitter six fois plus vite qu’une vraie histoire. Une Fake News a 70% de chance de plus d’être retweetée qu’une vraie histoire. Entre 2006 et 2016, les bots ont autant retweeté les Fake News que les vraies histoires. http://science.sciencemag.org/content/359/6380/1146
  • 19. “L’économie gouvernée par la publicité en ligne a produit sa propre théorie de la vérité. La vérité est ce qui attire le plus de paires d’yeux.” Evgeny Morozov
  • 20. Economics 101 Multiplication des fermes de contenus et des liens Outbrain / Zergnet. Les fausses nouvelles sont une source de revenus énorme pour les sites et les éditeurs de contenus. L’économie de la communication est la source des fausses nouvelles Pour Google ou Facebook, il est très rentable de produire et de faire circuler les informations les plus susceptibles d’être partagées (Morozov)
  • 21. Politics 101 De The Americans à House of Cards Big Data, algorithmes, modélisation des opinions, la réalité dépasse la fiction. Déstabilisation politique : La vraie cyberguerre Groupes de hackers aux ordres des pouvoirs politiques, contrôle des opinions et rumeurs, Leaks, etc. : Ces techniques subversives sont nettement plus efficaces qu’une guerre classique… Breibart, RT, Sputnik, etc.
  • 22. Politics 101 The Economist Facebook acknowledged that before and after last year’s American election, between January 2015 and August this year, 146m users may have seen Russian misinformation on its platform. Google’s YouTube admitted to 1,108 Russian-linked videos and Twitter to 36,746 accounts.
  • 23. #4 Combattre les fausses nouvelles Du journaliste à l’algorithme
  • 24. La lutte contre les fausses nouvelles •  Les journalistes •  Les foules •  Les sites •  Les outils •  Les algorithmes
  • 25. Anatomie d’une fausse nouvelle L’exemple Tucker Origine / Propagation partisane •  Un tweet sur une information non vérifiée •  Reprise sur Reddit •  300.000 partages FB •  Reprise sur des sites conservateurs (avec mention de « Soros Money ») •  Propagation dans la sphère conservatrice en ligne
  • 26. Anatomie d’une fausse nouvelle L’exemple Tucker Reprise et confirmation « officielle » •  Tweet de Trump •  Tucker veut retirer son tweet, mais comme Trump en parle, il ne le fait pas. •  Passage TV
  • 27. Anatomie d’une fausse nouvelle L’exemple Tucker Contre-attaque des « Fact checkers » •  Des journalistes appellent la compagnie de bus qui confirme le « Fake » •  Le site Snopes confirme la fausse nouvelle •  Fox News confime la fausse nouvelle Mais le tweet continue à être partagé des milliers de fois… jusqu’à :
  • 29. Journalistes Déontologie, professionnalisme, qualité des recherches et vérification, etc. Mais •  Pression des propriétaires et des groupes média •  Recherche du buzz, du scoop •  Pression du nouveau timing de l’information •  Multiplication des supports et vecteurs de diffusion
  • 30. Sites et laboratoires Snopes (Méthode classique) Politfact.com (Truth-o-meter) - www.politifact.com/truth-o-meter/statements/ Wikitribune (Jimmy Wales – Wikipedia) StopFake.org (Ukraine) Reporterslab.org (Duke University) – Structured Journalism
  • 33. Outils et plugins Le Monde : DECODEX (Index de sites vérifiés par les journalistes) FactPopUp : Chrome extension for real time fact checking + Twitter Google Fact checker when searching (With Snopes and Politifact) Facebook’s “disputed” mention on posts when sharing a news
  • 35. Facebook « Disputed » mention
  • 36. Communautés Open Sources – Listes de sources vérifiées par la communauté selon une méthodologie Share The Facts – Plugin / Fonctionne avec Amazon Echo Alexa
  • 37. Opensources.co Méthodologie en 6 étapes 1.  Analyse du domaine 2.  Analyse du “About us” – Présence sur WP, sur des sites comme Snopes 3.  Analyse des références vers des sources extérieures 4.  Analyse du style d’écriture – Présence d’hyperboles, de fautes, etc. 5.  Analyse esthétique – Images, design 6.  Analyse des liens vers les plateformes sociales – Page FB, compte Twitter, etc.
  • 38. Algorithmes et blockchain La nouvelle frontière Userfeeds.io :
  • 40. “We always imagine that you can expose a claim as being false, and people will stop believing it and politicians will stop repeating it, but it doesn’t work that way.” Lucas Graves, Professor at the University of Wisconsin Deciding What’s True: The Rise of Political Fact-Checking in American Journalism
  • 41. L’éducation, la solution ●  Ne pas confondre fausses nouvelles et opinions divergentes ●  La méthodologie d’extraction de l’information est fondamentale ●  Les outils techniques ne suffisent pas ●  Enjeu essentiel de nos sociétés interconnectées – Risques importants
  • 42.
  • 43. En conclusion Le monde numérique fonctionne grâce à des mécanismes qu’il faut comprendre pour se protéger des effets pervers des machines sociales. Il faut proposer une éducation à l’information, chez les plus jeunes. Les entreprises doivent développer de véritables unités de knowledge management et contrôler fréquemment l”état” de l’information dans l’entreprise. Les plateformes doivent revoir leur modèle économique et mieux contrôler les ventes massives de publicités sur des sujets sensibles.
  • 44. Merci de votre attention stephane.bazan@tomkeen.net TomKeen TomKeen est une agence de conseil et de service pour la transformation numérique. Elle propose un ensemble de prestations sur-mesure de co-conception et d'accompagnement de projets pour les entreprises, organisations et institutions. TomKeen conçoit également des modules de renforcement des compétences pour une meilleure compréhension, à long terme, des environnements numériques.