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               Guillaume Plouin, Practice Leader Prospective
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2

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Build vs Buy


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              Bref, le contraire de beaucoup de DSI




7

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Une certaine logique




8

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              … des progiciels souvent peu adaptés au très gros
                coût de licence rédhibitoire
                Généricité
                Architecture




9

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10

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NoSQL


              Pas SQL ou plutôt pas seulement SQL
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           Le théorème de CAP
                                     « Availability »
                                     Les clients peuvent
                                     toujours accéder au
                                     système (lecture écriture)



                                               La stratégie des sites
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                                               à gros trafic.
                                               Avec cohérence in fine


                                                             « Partition tolerance »
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     Tous les clients ont                                    fonctionner en cas de
     la même vue de la                                       « partition » - plusieurs
     donnée                                                  sous-ensembles n’arrivent
                                                             plus à communiquer



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Open API




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© OCTO 2012
Open API




              Ensemble, on va plus loin !




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© OCTO 2012
Plus Vite
                      « One of the things we most value
              at Facebook engineering is moving fast. »




16

© OCTO 2012
Minimum Viable Product


               « le MVP est la version d’un nouveau produit qui permet à
               une équipe de collecter sur les clients early adopters le
               maximum d’enseignements validés, et ce avec un minimum
               d’effort »
                                                    Eric Ries, Lean Startup


              Réaliser rapidement un prototype de produit minimal, pour
                 Vérifier l’existence d’un besoin
                 Identifier le marché associé
                 Valider les hypothèses business




18

© OCTO 2012
Comment ?

              Des itérations courtes
                 Avec la question « est-ce que la suppression de cette fonctionnalité
                 rend le produit sans aucune valeur pour mon client ? »



              Le minimum qui est réalisé doit l’être à la perfection




19

© OCTO 2012
Test A/B

              Comparer la perception par 2 populations d’utilisateurs
                 2 pages d’accueil, 2 visuels, 2 formulaires, etc.


              Segmentation de la population ?
                 date d’inscription, ordre alphabétique, etc.


              Condition d’arrêt ?
                 Échantillon significatif




21

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Google Website Optimizer




22

© OCTO 2012
DevOps ?




                              1. Infrastructure as Code
                   provisionner des environnements de manière fiable,
                                            industrielle et dynamique

Dev
              2. Continuous Delivery
              Le déploiement en continu
                                                                        Ops
                    3. Culture de la collaboration
                Des rituels communs pour favoriser les échanges


24

© OCTO 2012
Continuous Delivery

                           « Plus il est difficile de déployer,
                             plus il faut le faire souvent »

              Mises en production incrémentales avec un niveau de risque
              minimal

              Fiabiliser les processus de déploiement par l’automatisation

              « Feature Flipping » : décorrélation entre déploiement du code
              et des fonctionnalités




25

© OCTO 2012
Efficacité opérationnelle extrême


          1 Ops               2,3 millions d’utilisateurs




     2 MEP / J

26

© OCTO 2012
Plus efficace




27

© OCTO 2012
L’obsession de la mesure


                   « In God we trust – everything else we test. »




       Principes

              Sans mesure, tout n’est qu’opinion

              Ce qui ne se mesure pas, ne se pilote pas




29

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Concrètement

              Des métriques partout

              Test automatisé

              Baser les décisions sur les métriques

              Cycles courts d’expérimentation / apprentissage




30

© OCTO 2012
L’obsession de la mesure



              « Tout le monde doit être capable d’expérimenter,
                              apprendre et itérer.
              La position hiérarchique, l’obédience et la tradition
                        ne doivent pas avoir de pouvoir.
              Pour que l’innovation fleurisse, la mesure doit
                                   régner. »

                                    Werner Vogels , CTO, Amazon




31

© OCTO 2012
Quelle est la bonne taille d’équipe pour
       fabriquer un produit logiciel remarquable ?




32

© OCTO 2012
Pizza teams



              5 à 15 personnes

              En deçà, manque de créativité

              Au delà, perte d’efficacité




33

© OCTO 2012
Comment organiser le travail des équipes
       lorsque la taille de l’entreprise augmente ?




35

© OCTO 2012
Component team
Feature Team




Marketing – Responsable produit – Ergonome – Graphistes – Développeurs – Testeurs – Exploitants
Features teams


              Autonomie / pas de dépendances inter-équipes

              Toutes les compétences

              Comment assurer la cohérence d’ensemble ?
               « Communautés de pratiques »




38

© OCTO 2012
Design for failure




              « Everything fails all the time »

                     Werner Vogels, CTO d’Amazon




39

© OCTO 2012
Design for failure

              Plusieurs patterns

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                Graceful degradation

                Feature Flipping

                 Simian Army




40

© OCTO 2012
Design for failure




              « The best way to avoid failure is to fail
                          constantly »




41

© OCTO 2012
Design for failure




Source : http://www.stelligent.com/tag/simian-army/
43

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OCTO 2012 : Les pratiques des geants du web

  • 1. Les Géants du Web 10 pratiques Ludovic Cinquin, DG France Guillaume Plouin, Practice Leader Prospective Stephen Perin, Consultant Senior 1 © OCTO 2012
  • 3.
  • 6. Build vs Buy Pas de progiciels Beaucoup d’Open Source Bref, le contraire de beaucoup de DSI 7 © OCTO 2012
  • 8. Mais aussi… … des progiciels souvent peu adaptés au très gros coût de licence rédhibitoire Généricité Architecture 9 © OCTO 2012
  • 10. Commodity Hardware Small is beautiful… … mais ça change des choses 11 © OCTO 2012
  • 11. NoSQL Pas SQL ou plutôt pas seulement SQL (Not Only SQL) Pour aller là où les SGBDR montrent leurs limites 12 © OCTO 2012
  • 12. NoSQL Le théorème de CAP « Availability » Les clients peuvent toujours accéder au système (lecture écriture) La stratégie des sites L’univers des SGBRD à gros trafic. Avec cohérence in fine « Partition tolerance » « Consistency » Le système continue a Tous les clients ont fonctionner en cas de la même vue de la « partition » - plusieurs donnée sous-ensembles n’arrivent plus à communiquer 13 © OCTO 2012
  • 14. Open API Ensemble, on va plus loin ! 15 © OCTO 2012
  • 15. Plus Vite « One of the things we most value at Facebook engineering is moving fast. » 16 © OCTO 2012
  • 16.
  • 17. Minimum Viable Product « le MVP est la version d’un nouveau produit qui permet à une équipe de collecter sur les clients early adopters le maximum d’enseignements validés, et ce avec un minimum d’effort » Eric Ries, Lean Startup Réaliser rapidement un prototype de produit minimal, pour Vérifier l’existence d’un besoin Identifier le marché associé Valider les hypothèses business 18 © OCTO 2012
  • 18. Comment ? Des itérations courtes Avec la question « est-ce que la suppression de cette fonctionnalité rend le produit sans aucune valeur pour mon client ? » Le minimum qui est réalisé doit l’être à la perfection 19 © OCTO 2012
  • 19.
  • 20. Test A/B Comparer la perception par 2 populations d’utilisateurs 2 pages d’accueil, 2 visuels, 2 formulaires, etc. Segmentation de la population ? date d’inscription, ordre alphabétique, etc. Condition d’arrêt ? Échantillon significatif 21 © OCTO 2012
  • 22.
  • 23. DevOps ? 1. Infrastructure as Code provisionner des environnements de manière fiable, industrielle et dynamique Dev 2. Continuous Delivery Le déploiement en continu Ops 3. Culture de la collaboration Des rituels communs pour favoriser les échanges 24 © OCTO 2012
  • 24. Continuous Delivery « Plus il est difficile de déployer, plus il faut le faire souvent » Mises en production incrémentales avec un niveau de risque minimal Fiabiliser les processus de déploiement par l’automatisation « Feature Flipping » : décorrélation entre déploiement du code et des fonctionnalités 25 © OCTO 2012
  • 25. Efficacité opérationnelle extrême 1 Ops 2,3 millions d’utilisateurs 2 MEP / J 26 © OCTO 2012
  • 27.
  • 28. L’obsession de la mesure « In God we trust – everything else we test. » Principes Sans mesure, tout n’est qu’opinion Ce qui ne se mesure pas, ne se pilote pas 29 © OCTO 2012
  • 29. Concrètement Des métriques partout Test automatisé Baser les décisions sur les métriques Cycles courts d’expérimentation / apprentissage 30 © OCTO 2012
  • 30. L’obsession de la mesure « Tout le monde doit être capable d’expérimenter, apprendre et itérer. La position hiérarchique, l’obédience et la tradition ne doivent pas avoir de pouvoir. Pour que l’innovation fleurisse, la mesure doit régner. » Werner Vogels , CTO, Amazon 31 © OCTO 2012
  • 31. Quelle est la bonne taille d’équipe pour fabriquer un produit logiciel remarquable ? 32 © OCTO 2012
  • 32. Pizza teams 5 à 15 personnes En deçà, manque de créativité Au delà, perte d’efficacité 33 © OCTO 2012
  • 33.
  • 34. Comment organiser le travail des équipes lorsque la taille de l’entreprise augmente ? 35 © OCTO 2012
  • 36. Feature Team Marketing – Responsable produit – Ergonome – Graphistes – Développeurs – Testeurs – Exploitants
  • 37. Features teams Autonomie / pas de dépendances inter-équipes Toutes les compétences Comment assurer la cohérence d’ensemble ?  « Communautés de pratiques » 38 © OCTO 2012
  • 38. Design for failure « Everything fails all the time » Werner Vogels, CTO d’Amazon 39 © OCTO 2012
  • 39. Design for failure Plusieurs patterns Eventual consistency Graceful degradation Feature Flipping Simian Army 40 © OCTO 2012
  • 40. Design for failure « The best way to avoid failure is to fail constantly » 41 © OCTO 2012
  • 41. Design for failure Source : http://www.stelligent.com/tag/simian-army/